工业物联网如何利益最大化

A. 物联网市场巨大，该如何挖掘价值

十几年前，物联网还是一个相当陌生的词，十几年后，物联网已成为人们观念中普遍的存在。随着国家大力推动物联网产业的发展以及物联网概念的逐渐普及，越来越多的人知道物联网是怎么一回事以及使用物联网可以做什么，基于物联网技术的项目也越来越多的落地应用。

物联网在今后很长一段时间内都将会是市场需求的重中之重。网络用户对智能设备的需求以及消费者对生活质量的高追求，是消费级物联网市场持续发展的重要推动力；在企业级物联网方面，物联网可以提升企业的管理水平和运营效率，改变传统的运营模式，这将为未来物联网万亿级产值的实现奠定基础；工业物联网因其前端感知层数据采集设备和后端网关管理平台对工业制造全流程的监控、对工业生产效率的提升、对企业资源消耗的监管等优势，更能帮助体量庞大的制造业实现智能化的转型升级。

B. 如何确保企业利益最大化

1.切勿好高骛远
企业管理者往往把企业利益最大化上升到一个高度，只从大处着眼，不从小处着手，其实这是片面的。我们要用四两拨千斤的方式，既抓芝麻也抓西瓜。做到工作早分析早排查早预防，一个泄漏点的排查堵塞，一个违章操作的杜绝，做好身边的千万小事都是是公司利益最大化的体现，对于广大员工就是尊章守纪一心向公的体现。
从细节处着手，从身边的小事出发，关注于企业的点点滴滴，这样企业才能从根本上利益扩大化。
2.改善经营结构，实现利润最大化
市场经济的不断进展，同质化的产品充斥着整个市场，仅运用传统的销售手段很难重围，扩大销售，所以采取新的销售手段来扩大销售，如新兴起的微博营销等。销售部的发展离不开企业追逐利润的本性，作为一个独立的部门销售部也无法脱离公司这个中心而独立发展。
目前市场上同类产品的竞争情况与创新营销的应用，又将为解决销售方案过程中注入新的内容与思想，这是令人期待的。我们应充分吸取各种销售方法的积极成分去改进我们的销售方式与思维，为公司的生存发展出谋划策。
3.企业管理者做好标榜作用
一个部门员工是否保持与公司高度一致的向心力、凝聚力是公司利益最大化的体现。一个部门全体员工一呼百应，工作雷厉风行，产品质量数量得到有效保证，这就是公司利益最大化。而这种效应要求管理者的管理水平和管理能力来倡导。
实际工作中，首先违反制度、规定的都是企业的管理者。只需“州官放火，不许百姓点灯”是造成公司制度、规定无法执行或执行不佳的重要因素。有些管理人员自身不正难正人，于是人情管理成为了企业长期的管理顽疾，所以说公司利益最大化是共同利益最大化，是公司管理模式的提升。

C. 从长远来看，如何将发明的新技术实现利益最大化

对于发明这些，你说去换投资人。不现实，因为别人等不起。好的东西多得很，很多人就是不懂营销，有产品也没有用。主要是不懂营销，你可以先学营销，然后就比较容易了……

D. 工业物联网平台的五大价值

1、下降本钱

办理和保护迥然不同的工业物联网设备和网络，本钱昂扬、耗时且杂乱。工业物联网渠道将整个办理流程集中到一起，可以大幅度地下降企业的担负和本钱。另外，跟着越来越多的安排寻求工业物联网供应商来办理其网络，最好的工业物联网渠道使得供应商可以供给按需付费的定价形式。

2、改善运营

工业物联网解决方案可以供给设备功用和人员的实时信息，以协助简化和改善业务流程和工作流程。经过捕获物联网数据并将其与其他内部、外部来历的数据进行整合，工业物联网渠道可促进比如预测性保护以及根据跟踪的供应链可见性等范畴的运营改善。

3、进步生产功率

渠道为布置新的工业物联网应用软件打好了根底。使用这些软件来进行新产品的规划、研制与生产，将有助于推进企业创新和进步生产功率。

4、物联网数据货币化

创新型公司现已开始使用他们从物联网数据获得的洞察力来开发新的产品和服务。在产品的整个生命周期中，售后与服务比原始收购更加有利可图。工业物联网渠道可以在产品生产及使用的每个阶段捕获数据并进行剖析。这样就可以创建新的数据驱动型服务以及开发全新的数据驱动型产品。

5、进步物联网安全

众所周知，物联网设备缺少企业级的安全性。工业物联网传感器等设备除了执行特定的通知任务之外，简直没有什么计算能力，也无法供给多层安全性。工业物联网渠道可以供给一切的身份办理功用，例如安全认证与授权，以保证物联网端点不会遭到网络进犯。

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E. 一个工厂怎么才能利益最大化

每个企业都在追求利益最大化，但目前关于如何达到利益最大化，工商业企业界的看法各异，这些看法具有一定的局限性和不完全性。这往往会使企业在围绕追求 利益最大化的过程中误入歧途，不但不能实现企业的利益最大化，反而会使企业的利益更加有限化。如何实现企业利益最大化的问题提出两种途径，其一是外部双赢，其二是内部双赢。
企业商业信誉、企业与行政组织的关系、企业与传媒的关系、企业与消费者的关系等。外部双赢指企业在处理与外部的关系时必须要以双赢为出发点，才能实现企业 利益最大化。企业内部是指企业所拥有的各种资源、能力及其相互关系的总和。例如，企业与投资人的关系、企业与经理人、企业与员工之间及企业不同部门之间的 关系等。内部双赢指企业在处理与内部的关系时必须以双赢为出发点，才能实现企业利益的最大化。

F. 物联网公司，企业如何盈利呢

• 【应用企业】

物联网发展了这么多年，在C端市场的明星应用，也不过只是出了共享单车一个而已，而针对B端的项目，目前多是做平台、解决方案以及系统集成。

这使得应用端出现了三个半的常见商业模式：

一是传统的甲方乙方外包模式：

这是目前市场上的绝对主流，尽管大多数企业都说自己是做平台的，而实际上能落袋的收入都是来自于解决方案与系统集成。

二是类互联网的商业模式：

这类企业多是技术型的，基于物联网的技术开发出许多新奇好玩的东西，但是涉及到如何实现商业变现、能产生多大的商业价值，一时半会还真说不清。

三是类运营商的薅羊毛模式：

面向C端用户开展的租约式服务，是物联网产业发展到一定阶段时的产物。当用户使用其产品或服务时，需要做受理、开通、计费、收费、服务，这都和运营商的“薅羊毛”非常接近。不光是商业模式，其在资源管理上也与运营商有颇多相近之处（比如共享单车）。

最后的半个是类似于大数据的商业模式。

在资本论之前撰文写过的大数据与物联网的关系里，就曾表示，物联网是数据采集的不二选择，非但可以在量上比以往大得多，而且商业价值往往非常明确。（比如树根互联、美林数据的工业数据运营）

之所以是半个，是因为这种商业模式至今也没人能够成功盈利，其本身也尚且存在巨大的“孤岛效应”。

• 【平台企业】

人人都说平台类的领域里，有着孕育下一代BAT的机会。

资本论认为，物联网平台大体可以分为两种，一种是通用平台，一种是行业垂直平台。

要想成为一家做平台的公司，终端用户、资金都是必须要过的硬门槛。大公司做平台的优势在于有已经非常成熟的终端用户和硬件的生产能力，反过来看，小企业日子就比较艰难了，要设计、开模，做样机，尝试量产，这使得前期的投入成本非常高。投放市场后，还要有销售的渠道、物流、仓储、售后的问题摆在眼前，需要解决。传统的硬件厂商从硬件、模具、生产再到渠道都已经有了有非常成熟供应链系统。这么一看小企业简直是活不了了。

但大企业做物联网平台就能一帆风顺吗？并不。

做平台，首先生态链一定要够开放，然而大企业做生态链的时候，出于对自身商业利益的保护，都采取的是封闭政策。（例如海康威视就有一套在全世界范围内都十分先进的音视频公用平台技术，但只对自家开放）

所以在整个物联网领域里，很少见到有能提供端到端的解决方案的供应商。

G. 什么是利益最大化如何达到利益最大化

我们所生活的环境，每时每刻都会发生着各种各样的变化，随着社会经济的不断发展，以及科学技术的不断进步，我们受教育的程度也越来越高了，人们对于各种各样的美妙事物的需求也越来越高。并且不可否认的一点就是我们的日常生活总是会充满许许多多的经济活动，那么对于许许多多的一些企业来说的话，他们的利益是非常重要的，不仅仅只是对于企业，对于我们个人也是如此。那么利益最大化指的是什么呢？我们应该如何达到利益最大化呢。利益最大化指的就是用最少的成本获得最大的收益，确保所有交易在客户和企业之间实现利益的最大化。可以说励志的话，指的就是我们所获取的收益是最大的，并且我们从付出的时间或者是说成本是最小的，这是每个人或者是说每个企业都想达到的目标。

H. 工业物联网有哪些价值

物联网与工业物联网、工业4.0的概念既有交集也有差异。物联网强调的是将生活和生产中一切硬件设备的连接；工业物联网是指在工业环境下，生产设备和产品的连接；工业4.0则涵盖整个制造生态系统。

随着工业化与信息化的深度融合，企业内部及企业间生产控制系统和生产管理系统互联互通的需求渐增，通过接入网络进而达到提高产品质量和运营效率的需求更为强烈，工业物联网应运而生。

工业物联网将生产过程的每一个环节、设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，并进行更深层面的数据分析与挖掘，从而提高效率、优化运营。

与物联网在消费行业的应用不同，物联网在工业领域的基础已经存在了几十年。如过程控制和自动化系统、工业化以太网连接和无线局域网(WALN)等系统已经在工厂运行多年，并接连可编程逻辑控制器（PLC）、无线传感器和射频识别技术标签（RFID）。但是在传统工业自动化环境下，一切都只是发生在工厂自己的系统里，从来没有与外部世界连接。

工业物联网相较于传统工业自动化有以下四个特点：

数据收集范围：工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段随时获取产品从生产到销售到最终用户使用各个阶段的信息数据，而传统工业自动化的数据采集往往局限于生产质检阶段。

互联传输：工业物联网利用专用网络与互联网相结合的方式，实时准确地传递物体信息，对网络依赖性更高，更强调数据交互。

智能处理：工业物联网综合利用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，并结合大数据技术，深入挖掘数据价值。

自组织与自维护：工业物联网的每个节点为整个系统提供自己处理获得的信息或决策数据，当某个节点失效或数据发生变化时，整个系统会自动根据逻辑关系做出相应调整。

I. 怎么做才能做到利益最大化!

怎么做才能做到利益最大化

1. 您可以做基金定投。

2. 基金定期定额投资，是指投资者在有关销售机构约定每期的扣款时间、扣款金额及扣款方式，由销售机构在约定的扣款日从投资者指定银行账户内自动完成扣款和基金的申购。由于这种方法每次投入的金额一般较小，投资者可以通过一次约定，就能让钱长期自动地工作，因此又被称为“懒人投资法”。

比如，投资者决定对某只基金投资1万元，按照定期定额计划，投资者可以每月投资1000元，连续投资10个月；也可以每月投资200元，连续投资50个月。

与单笔投资不同，定期定额投资基金的投资起点低，不加重经济负担；每月自动扣款，具有强迫储蓄的功效，为投资人积累了资金；长期坚持，还可以获取复利收益。

定期定额投资可以有效地分散投资风险。当基金净值上涨时，买到的基金份额较少；当净值下跌时，买到的份额则较多。这样一来，“上涨买少、下跌买多”，长期下来就可以有效摊低投资成本，投资者也不必为选择合适的投资时机而劳神费力。

如何投资理财一直是困扰市民的难题。市民普遍缺少专业的投资知识和经验，也缺少炒股或者外汇买卖的时间和精力，于是"基金定投"业务应运而生。

与储户所习惯的"零存整取"方式相似的是，基金定投也像"零存整取"一样方便，但显然收益更高，也更具灵活性。利用基金定投，投资者可以规划自己以及家庭成员的教育、养老、住房等财务目标。以工行目前推出的基金定投为例，如果投资者每月用1000元进行零存整取，按银行现行利率计算，5年后本利共为64392元，而在同样的时间内，用同样的钱定投一只年收益率为10%的基金可得77171元，多了1万多元。可见，只要一定的时间积累，基金定投就能将复利效果发挥到极致，可使投资者获得可观的回报。在目前股市调整的时段，基金定投是个不错的选择。而目前工行第四期基金定投的最低投资额度仍为200元，门槛非常低。

坚持基金定投，所得收益可以作为将来购房买车的首付款，也可作为结婚的储备金。长期来说，投资者甚至可以借此为子女的教育金和自己的退休金做准备。

J. 工业物联网怎么做

一、将真实的加工制造连接到工业4.0

如果使用了工业4.0技术，一个新的加工制造生产线可以实现多达25种的产品变化，同时将产量提高10%，库存减少30%。工业4.0架构的应用让制造商在生产过程中可以获得更丰厚的投资回报率。

工业4.0是一场工业的革命，目的是将信息技术(IT)的虚拟世界、机器的物理世界以及互联网合为一体。其中心是将具有IT功能的所有工业领域都整合起来。这些科技提高了灵活度和速度，能够使产品更具有个性化，生产更高效且规模可扩展，以及在生产控制方面具有更高的可变性。机器与机器之间的通讯和先进的机器智能化，提高了工艺的自动化水平，并带来了更多的自我监控以及实时数据。开放的基于Web的平台会增加制造企业的竞争力。
1.分布式智能

这里说的分布式智能是指在智能传动和控制技术网络的机器设备中，加入尽可能多的智能和控制功能、或者单独的传动轴，而不是从一个中央处理单元（CPU）来处理所有的动作。

拥有机器层面的过程数据并决定用它做什么，反映出了人们相信一台机器可以经过装备使用过程数据做一些事情并且独自改善工艺流程，诸如实现调整产量、更加有效率的利用能源等目标，而不是依赖“云”来处理所有这些任务。

联网的机器可以与更高的生产线级别、工厂级别以及企业级别的网络进行通讯，从而能够实现对特定事件或特定产品的实时调节。集成了传动的伺服马达和无机柜传动系统将传动组件和运动逻辑顺序放到了单独的轴向上。

2.快速连接

那些允许数据在整个企业架构中自由流动的系统，往往需要持续的投资和改进。一家工业4.0工厂车间所产生的大数据和信息流，可能会让公司的网络不堪重负。我们该如何改进自动化系统中的硬件和软件的功能，使这种设计流程更简单、花费更少的时间以及更加开放？通讯路径随着其创建和实施而变得更加流畅。在决定应该使用现场总线的什么功能时，应该看一下生产平台是否支持例如OPC
UA（来自于OPC基金会）这样的标准。消除不同供应商系统的障碍，而且对通讯和控制平台采取一种更加开放的方式很重要。

3.开放标准和系统

重点是要思考系统到底“开放”到什么程度，是否支持新兴的通讯协议和软件标准，以及开放的独立组件如何让工业4.0成为现实。

开放标准允许基于软件的解决方案可以更加灵活地集成，并有可能将新的技术移植进现有的自动化架构中。开放的控制和工程软件也沿着这个方向将自动化和IT软件程序之间的间隙弥合。一个开放的控制器核心能够使用常用的高级IT语言（例如Java和C++）来创建自动化应用程序。

一台机器的操作应该支持与智能手机或平板电脑进行简单的连接。软件可以借助控制器与3D模型软件的连接来加快自动化系统的设计和调试。一个运动控制器可以与模型之间发送指令以及接收反馈，使得机器的功能性在机械设计阶段通过运动控制就得到优化。这也让机器测试和编程可以在调试之前进行。在部件订货、组装机器之前，虚拟机器可以用来进行测试并完善设计。

4.实时数据整合

在工业4.0的工厂里，可能利用实时的机器和工厂性能数据来改变自动化系统和生产工艺的管理方式。不用捕捉并分析数月以来有价值的关于生产率、机器停机时间或者能源消耗的数据，支持工业4.0的平台能够将数据整合到常规的工厂管理报告之中。这会让制造商和机器具备详细的信息来执行快速的工艺和生产变更，以实现产品满足特定客户需求的愿景。

5.自适应性

现实世界中的主动性可以让生产更加连贯并以需求为导向。科技帮助生产线变得主动。目标就是让工作站和模块可以适应个性化的客户或产品需求。

在一个制造液压阀的工厂里，一套新的自适应组装生产线在每一件被加工件上都使用射频识别芯片。生产线上的9个智能站会识别出最终产品是如何被装配的，以及哪些工具设置和操作步骤是必须的。每个相关加工件都带有蓝牙标签，会自动将信息传送给装配站。装配步骤信息会根据不同的产品以及相关加工件的技术水平不同而显示出来。该生产线可以生产一批相同尺寸的液压阀，也可以不需要人工干预就能生产25种不同产品型号。不再需要设定时间或者多余的库存。这使得生产线的产量增加了10%，库存减少了30%。
二、让工业4.0和IIoT在智能工厂里运行

工业4.0和工业物联网(IIoT)能够为设备（从传感器到大规模控制系统）、数据和分析之间提供更好的连接性，Beckhoff自动化的TwinCAT产品专家Daymon
Thompson这样认为。传感器和系统需要网络连接来共享数据，分析有助于做出更明智的决策。

物联网主要包括4个基本元素：实体的设备、与设备之间的双向连接、数据以及分析。设备可以是小到一个传感器大到一个大规模控制系统中的任何一种。传感器和系统需要与更大的网络进行连接，以共享由传感器或系统产生的数据。对此数据进行的分析会产生可执行的信息，其结果是让人们做出精明的决策。

在IIoT的实际应用中，
企业通过将设备或资产连接到云或者本地信息技术(IT)设施上来进行数据的采集和传送。然后对采集到的数据进行分析，可以发现设备或资产更多的潜在信息，防患于未然。

例如
，监控机械组件运行温度的传感器可以追踪任何异常状况或者偏离底线的情况。这使公司可以主动地处理不希望发生的行为，从而在可能造成有害危险的系统故障加剧之前进行预测性维护，否则这些系统故障可能会导致工厂停机以及生产收益损失。这种类型的信息有助于企业新产品的设计、系统性能效率的提高以及实现利润的最大化。

工业4.0让加工制造更灵活

在一个生产制造流程，甚至是整个供应链中，通过连接性推动更多的新发现和系统优化，这是工业4.0的核心概念之一，这种科技进步也被称为第四次工业革命。

工业4.0工作组成员、德国国家科学与工程院Acatech，将18世纪蒸汽机的发明和广泛使用定义为第一次工业革命。第二次革命是20世纪早期在装配线上使用传送带。第三次革命是在20世纪中叶开发出来的微电子学、PC和可编程逻辑控制器(PLC)。第四次革命是将PC和机器连接到互联网，并启用信息物理系统（CPS）。

工业4.0要求传统的生产制造工业实现计算机化。使用物联网和信息物理系统的概念会帮助实现“智能工厂”的目标，使生产制造具有前所未有的灵活性和非常高的精益生产效率。在生产制造中，一个显着的特点是重点关注的领域从产品本身扩展到了生产这些产品的工艺上。

制造商需要灵活的生产线来适应快速变化的客户需求。灵活的机器运行能够生产很多类型的产品，通过调整批量大小来获得更高的生产利润，这使得同一个生产线可以运行更复杂的混合产品以适应客户不断变化的需求。