如何做好智能工业云平台

❶ 工业互联网平台作用，对企业有什么帮助

工业互联网平台对企业的帮助：

一、实施工业互联网，可以帮助企业实现智能化生产

以数字化网络化为基础，综合应用大数据、人工智能、人机交互等新一代数字技术，帮助企业改进生产管理服务流程，实现从单机到生产线、工厂的智能决策，从而实现智能化生产。

二、实施工业互联网，可以帮助企业降低成本

由于工业互联网可以实现无论是设计还是生产、流通等的全链条连接，从而可以实现从数字化到网络化、再到智能化的转型，进而帮助企业降低生产的要素成本。

三、实施工业互联网，可以帮助企业实现高端产业发展

传统的智能化和数字化已经不足以支撑企业的迅速发展，而实施工业互联网，可以促进企业在数字化、网络化、智能化方面进行相关的改造，让产品质量不断上升，从而促使企业实现高端产业发展。

四、实施工业互联网，对企业的创新有非常大的好处

由于实现了数字化、网络化、智能化，全要素、全价值链、全产业链全部连到网上，会给企业提供非常大的发展空间，便于他们不断进行创新和创业。
可以参考 SAP提出工业互联网及工业4.0前沿研究报告https://www.sap.cn/procts/supply-chain-management/instry-4-0.html
SAP思爱普工业互联网平台定位于以物联网为基础，以数据为核心，利用云计算、人工智能等技术，实现海量异构工业数据集成，帮助企业构建业务智能创新系统，支持新模式、新业态，实现企业数字化转型。

❷ 工业互联网平台企业一定要抓住什么我们的平台才能够建设好

摘要 你好，关于你的问题我认为工业互联网平台是基于IT与OT的融合。中软蜂巢（honeycomb）云、用友精智、根云等都是中国优秀的工业互联网平台。

❸ 有什么比较好的工业云平台

国内目前的工业互联网众多，且服务能力参差不齐，树根互联旗下的RootCloud不仅是一个国家级的工业物联网，还可提供端到端的物联网方案，低成本、多层次、按需收费、即插即用，非常适合中国的制造企业。

❹ 工业互联网云平台

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器 间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。宁夏西诚软件工业互联网云平台以业务场景为驱动，以数据闭环为核心，运用各类工业应用组件与数据分析模型，通过智能感知、全面互联、深度应用，实现工业现场海量数据的高效集成与管理，驱动制造业数字化转型，持续释放数据价值。其实说白了，就是帮制造企业提升生产交付效率、降低运营管控成本和减少能耗损失，让资源利用率最大化。

❺ 工业企业上云，主要应该考虑哪些问题

在确定要上云的前提下，需要注意的是：
按照需求分析、可行性评估、选择确定云平台服务商、上云方案设计、测试和部署、验证和总结、运维保障、效果评估等步骤进行。企业可根据自身实际选择合适步骤，适当简化流程，有序实施上云。
结合自身业务发展规划，在第三方机构或云平台服务商的支持下，对信息系统业务类型、使用人员、使用特征、性能指标、数据库使用情况、系统间关联关系等进行全面梳理。
可在第三方机构或云平台服务商的支持下，参考信息系统分析结果，结合已有信息资源和业务需要，从业务需求、用户体验、平台兼容性、成本、安全性等方面，分析满足系统安全稳定运行的云基础环境需求，对信息系统的上云可行性进行分析，初步确定各类系统是否上云，以及上云的优先级。
重点分析内容包括：
(1)上云是否能够提升企业发展能力、解决实际业务问题；
(2)信息系统是否适合弹性拓展、是否需要快速部署；云平台及应用服务是否兼容现有信息系统；若不兼容则需评估迁移改造成本及风险等；
(3)评估数据存储方式、数据安全等是否符合要求；
(4)评估上云方式(在线/离线等)是否符合业务要求，上云迁移时间是否在可接受业务中断时间范围内；上云后能否满足不同类型用户体验需求；
(5)评估现有系统与上云后系统的切换方案、并行运行方案、失败回滚方案等；评估系统改造、数据迁移、应用程序迁移过程中可能出现的风险点，并给出应对建议。

❻ 智慧农业云平台系统主要涉及哪些方面又该怎么着手去做

电子商务

❼ 搭建智能硬件操控云平台需要哪些关键技术

智能硬件要看具体应用场景。
技术需求：1、需要购买云服务器，一般为阿里云或腾讯云等。
2、采购支持主动上传的硬件设备(含需要测量现场数据的传感器）
3、配置好硬件设备的上传IP或域名
4、云服务器端的软件采集、数据处理
5、呈现给用户端：WEB形式或手机客户端app
长信物联科技提供主动上传设备:LCT2600，支持以下设备
1、最多支持64路温度或温湿度
2、支持8路开关量输入，可接入烟感、漏水、入侵、玻璃破碎等传感器、报警器
3、支持4路AD模拟量，可接入压力、液位等设
4、提供云端采集软件
5、提供云端WEB软件
6、提供手机app

❽ 各省市、各个地区应该如何发展工业互联网，有哪些主要任务

自2017年国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》之后，各地纷纷加快工业互联网的建设与发展步伐。发展工业互联网，网络体系是基础，平台体系是关键，安全体系是保障。各省市、各地区应紧紧系统构建网络、平台、安全三大体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，全力推进七大任务：

1.夯实网络基础

夯实工业互联网的网络基础，应围绕网络改造升级、提速降费、标识解析，推进三方面的工作：

第一，以IPv6、工业无源光网络（PON）、工业无线、时间敏感网络（TSN）等技术，改造工业企业内网；

第二，以IPv6、软件定义网络（SDN）以及新型蜂窝移动通信技术（即5G技术），实现工业企业外网的升级改造；

第三，推进标识解析体系建设，围绕工业互联网标识解析国家顶级节点，推动行业性二级接机点的建设与连接。

2.打造平台体系

第一，培育工业互联网平台，以企业为主导，构建跨行业、跨领域平台，实现多平台互联互通。

第二，开展工业互联网平台试验验证。支持产业联盟、企业与科研机构合作共建测试验证平台，开展技术验证与测试评估。

第三，推动、吸引企业上云。鼓励工业互联网平台在产业集聚区落地，通过财税支持、政府购买服务等方式，鼓励中小企业的业务系统向云端迁移。

第四，培育工业APP，支持软件企业、工业企业、科研院所等开展合作，培育一批面向特定行业、特定场景的工业APP。

3.加强产业支撑

要加强产业支撑，必须加大关键共性技术攻关力度，提升产品与解决方案供给能力：

第一，关键共性技术支撑。鼓励企业和科研院所合作，围绕工业互联网核心关键技术、网络技术、融合应用技术开展联合攻关，促进边缘计算、人工智能、增强现实、虚拟现实、区块链等技术在工业互联网应用。

第二，系统解决方案支撑。围绕智能传感器、工业软件、工业网络设备、工业安全设备、标识解析等领域，推广一批经济实用的微服务化系统解决方案。

4.促进融合应用

融合创新工作应围绕大型企业和中小型企业两大主体开展：

针对大型企业，加快工业互联网在工业现场的应用；开展用于个性需求与产品设计，生产制造精准对接的规模化定制；

针对中小企业，实现业务系统向云端迁移；开展供需对接、集成供应链、产业电商、众包众筹等创新型应用。

5.完善生态体系

第一，构建创新体系：有效整合高校、科研院所、企业等创新资源，围绕重大共性需求与行业需要，面向关键技术与平台需求，开展产学研协同创新。

第二，构建应用生态，鼓励工业互联网服务商面向制造业企业提供咨询诊断、展示展览、行业资讯、人才培训、园企对接等增值服务。

第三，构建企业协同发展体系，以需求为导向，基于工业互联网平台，构建中介型共享制造、众创型共享制造、服务型需求共享制造、协同型共享制造等新型生产组织方式。

第四，构建区域协同发展体系，建设工业互联网创新中心、工业互联网产业示范基地。

6.强化安全保障

安全保障是发展工业互联网的底线，必须切实提升安全防护能力，建立数据安全保护体系，推动安全技术手段建设。此外，各地区还应大力发展信息安全产业，推动标识解析系统安全、工业互联网平台安全、工业控制系统安全、工业大数据安全等相关技术和产业发展，开展安全咨询、评估和认证等服务，提升整体安全保障服务能力。

7.坚持开放合作

第一，加强地区乃至国际的企业协作，形成跨领域、全产业链紧密协作的关系。

第二，建立政府、产业联盟、企业等多层次沟通对话机制。

第三，积极参与国际组织的协同与合作，参与工业互联网标准规范与国际规则的研讨与制定。

❾ 工业物联网怎么做

一、将真实的加工制造连接到工业4.0

如果使用了工业4.0技术，一个新的加工制造生产线可以实现多达25种的产品变化，同时将产量提高10%，库存减少30%。工业4.0架构的应用让制造商在生产过程中可以获得更丰厚的投资回报率。

工业4.0是一场工业的革命，目的是将信息技术(IT)的虚拟世界、机器的物理世界以及互联网合为一体。其中心是将具有IT功能的所有工业领域都整合起来。这些科技提高了灵活度和速度，能够使产品更具有个性化，生产更高效且规模可扩展，以及在生产控制方面具有更高的可变性。机器与机器之间的通讯和先进的机器智能化，提高了工艺的自动化水平，并带来了更多的自我监控以及实时数据。开放的基于Web的平台会增加制造企业的竞争力。
1.分布式智能

这里说的分布式智能是指在智能传动和控制技术网络的机器设备中，加入尽可能多的智能和控制功能、或者单独的传动轴，而不是从一个中央处理单元（CPU）来处理所有的动作。

拥有机器层面的过程数据并决定用它做什么，反映出了人们相信一台机器可以经过装备使用过程数据做一些事情并且独自改善工艺流程，诸如实现调整产量、更加有效率的利用能源等目标，而不是依赖“云”来处理所有这些任务。

联网的机器可以与更高的生产线级别、工厂级别以及企业级别的网络进行通讯，从而能够实现对特定事件或特定产品的实时调节。集成了传动的伺服马达和无机柜传动系统将传动组件和运动逻辑顺序放到了单独的轴向上。

2.快速连接

那些允许数据在整个企业架构中自由流动的系统，往往需要持续的投资和改进。一家工业4.0工厂车间所产生的大数据和信息流，可能会让公司的网络不堪重负。我们该如何改进自动化系统中的硬件和软件的功能，使这种设计流程更简单、花费更少的时间以及更加开放？通讯路径随着其创建和实施而变得更加流畅。在决定应该使用现场总线的什么功能时，应该看一下生产平台是否支持例如OPC
UA（来自于OPC基金会）这样的标准。消除不同供应商系统的障碍，而且对通讯和控制平台采取一种更加开放的方式很重要。

3.开放标准和系统

重点是要思考系统到底“开放”到什么程度，是否支持新兴的通讯协议和软件标准，以及开放的独立组件如何让工业4.0成为现实。

开放标准允许基于软件的解决方案可以更加灵活地集成，并有可能将新的技术移植进现有的自动化架构中。开放的控制和工程软件也沿着这个方向将自动化和IT软件程序之间的间隙弥合。一个开放的控制器核心能够使用常用的高级IT语言（例如Java和C++）来创建自动化应用程序。

一台机器的操作应该支持与智能手机或平板电脑进行简单的连接。软件可以借助控制器与3D模型软件的连接来加快自动化系统的设计和调试。一个运动控制器可以与模型之间发送指令以及接收反馈，使得机器的功能性在机械设计阶段通过运动控制就得到优化。这也让机器测试和编程可以在调试之前进行。在部件订货、组装机器之前，虚拟机器可以用来进行测试并完善设计。

4.实时数据整合

在工业4.0的工厂里，可能利用实时的机器和工厂性能数据来改变自动化系统和生产工艺的管理方式。不用捕捉并分析数月以来有价值的关于生产率、机器停机时间或者能源消耗的数据，支持工业4.0的平台能够将数据整合到常规的工厂管理报告之中。这会让制造商和机器具备详细的信息来执行快速的工艺和生产变更，以实现产品满足特定客户需求的愿景。

5.自适应性

现实世界中的主动性可以让生产更加连贯并以需求为导向。科技帮助生产线变得主动。目标就是让工作站和模块可以适应个性化的客户或产品需求。

在一个制造液压阀的工厂里，一套新的自适应组装生产线在每一件被加工件上都使用射频识别芯片。生产线上的9个智能站会识别出最终产品是如何被装配的，以及哪些工具设置和操作步骤是必须的。每个相关加工件都带有蓝牙标签，会自动将信息传送给装配站。装配步骤信息会根据不同的产品以及相关加工件的技术水平不同而显示出来。该生产线可以生产一批相同尺寸的液压阀，也可以不需要人工干预就能生产25种不同产品型号。不再需要设定时间或者多余的库存。这使得生产线的产量增加了10%，库存减少了30%。
二、让工业4.0和IIoT在智能工厂里运行

工业4.0和工业物联网(IIoT)能够为设备（从传感器到大规模控制系统）、数据和分析之间提供更好的连接性，Beckhoff自动化的TwinCAT产品专家Daymon
Thompson这样认为。传感器和系统需要网络连接来共享数据，分析有助于做出更明智的决策。

物联网主要包括4个基本元素：实体的设备、与设备之间的双向连接、数据以及分析。设备可以是小到一个传感器大到一个大规模控制系统中的任何一种。传感器和系统需要与更大的网络进行连接，以共享由传感器或系统产生的数据。对此数据进行的分析会产生可执行的信息，其结果是让人们做出精明的决策。

在IIoT的实际应用中，
企业通过将设备或资产连接到云或者本地信息技术(IT)设施上来进行数据的采集和传送。然后对采集到的数据进行分析，可以发现设备或资产更多的潜在信息，防患于未然。

例如
，监控机械组件运行温度的传感器可以追踪任何异常状况或者偏离底线的情况。这使公司可以主动地处理不希望发生的行为，从而在可能造成有害危险的系统故障加剧之前进行预测性维护，否则这些系统故障可能会导致工厂停机以及生产收益损失。这种类型的信息有助于企业新产品的设计、系统性能效率的提高以及实现利润的最大化。

工业4.0让加工制造更灵活

在一个生产制造流程，甚至是整个供应链中，通过连接性推动更多的新发现和系统优化，这是工业4.0的核心概念之一，这种科技进步也被称为第四次工业革命。

工业4.0工作组成员、德国国家科学与工程院Acatech，将18世纪蒸汽机的发明和广泛使用定义为第一次工业革命。第二次革命是20世纪早期在装配线上使用传送带。第三次革命是在20世纪中叶开发出来的微电子学、PC和可编程逻辑控制器(PLC)。第四次革命是将PC和机器连接到互联网，并启用信息物理系统（CPS）。

工业4.0要求传统的生产制造工业实现计算机化。使用物联网和信息物理系统的概念会帮助实现“智能工厂”的目标，使生产制造具有前所未有的灵活性和非常高的精益生产效率。在生产制造中，一个显着的特点是重点关注的领域从产品本身扩展到了生产这些产品的工艺上。

制造商需要灵活的生产线来适应快速变化的客户需求。灵活的机器运行能够生产很多类型的产品，通过调整批量大小来获得更高的生产利润，这使得同一个生产线可以运行更复杂的混合产品以适应客户不断变化的需求。

❿ 【工业存储】从端到云如何打造高效智能工厂DBS智慧监控了解下

(DBSCloudEditionDashboard示意图)

AIoT和5G技术组合的扩散效益下，促使工业联网终端设备升级，最终形成智联网。宇瞻以在工控储存专业领域为强大基础与研华合作，搭建全面性服务从端到云，整合系统流程的操控、数据收集与汇整到分析，及系统的预测维护，为企业提供最佳生产弹性和效率，以强化智造竞争力与企业共创双赢。

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