为什么工业互联网这么难落地

㈠ 为什么说人工智能和工业互联是大势所趋

人工智能与工业互联网的结合是大势所趋，现在只是刚刚开始。如果AI不能在工业落地，那么人工智能赋能生产力就只会是梦想。

01

人工智能与工业互联网的结合是大势所趋

工业上也有IT技术，包括传感器、执行器、监控与数据获取系统SCADA、制造执行系统MES、可编程逻辑控制器PLC。工业上OT技术包括材料、机器、方法、测量、维护、管理、模型，这两者需要结合，否则工业互联网还是“两张皮”。

传统制造业不擅长信息技术的研发，但有些信息技术领域的公司是愿意进入传统产业领域的，与制造企业共同为生产力赋能。人工智能在工业的应用，包括质量分析、装备诊断、能源能效管理、采购管理、制造销售等环节，都可以派上用场

㈡ 互联网+工业的道路到底该怎么走

互联网+工业的道路到底该怎么走？ ——独家复盘红领集团个性化定制模式


红领集团转型之路不仅走通了，还形成了独特的模式，吸引了全国各地各行各业的企业家慕名参观。本期专访红领集团副总裁李金柱先生，以服装业红领集团为典型样本进行深入探讨，复盘一个践行12年变革史的鲜活案例——互联网+工业的道路到底该怎么走。


复盘：红领是如何走上定制化道路的？
红领从2003年开始，用了十多年的时间，投入数亿资金，以3000人工厂作为试验室，对传统制造业升级进行了艰苦的探索与实践，这条路是怎么走通的？

专访记者刘成军（以下简称专访记者）：李总，您好，很高兴能接受我的访问。红领集团作为服装业个性化定制的标杆企业，声名在外，很多人现场参观过。本次跟您聊的是那些现场参观看不到的变化，复盘一下关于红领变革前后的对比变化，官方解读下红领酷特模式和价值。在正式对话之前，先请介绍下您在红领集团的职业经历和负责领域。

李金柱：红领集团副总裁，中国互联网工业联盟、青岛互联网工业联合会秘书长。在红领工作了10余年，参与、见证了红领“打造数据驱动智能工厂和C2M跨境直销模式，形成互联网+工业全程彻底解决方案”的探索、试验和落地过程；代表红领为“国际产业互联网大会、全球物流与供应链大会、国际工业4.0峰会，工信部、发改委、各级政府、各协会，清华大学、北京大学、人民大学、中欧商学院、阿里学院”等做“企业转型升级、互联网+、工业4.0、两化融合、大数据、电商、新营销方式”等方面的经验分享。

目前，主要负责互联网工业、红领酷特智能模式的培训、推广和项目落地工作。还有线下店面和大巴的众筹工作。

专访记者：红领服饰个性定制的12年的实践和进化，证明了“冰冻三尺非一日之寒”的道理。我们来回看一下当年开始尝试走新模式的情形，也就是2003年时候，当时服装业尤其是西服生产供应与需求情况，红领的状况是？

李金柱：当时的市场形势非常好，可以说，衣服做出来都抢着买。但是，由于普通的服装生产进入门槛是非常低的，2个人能做，10个人能做，100个人建工厂，1000个人，10000个人也是工厂。有的小作坊买台机器，雇个人就开干。有些服装老板赚钱后拼命扩产、上新生产线、开新工厂；其他行业的老板认为服装赚钱容易也开始大举进入。当时，红领的生意也非常好，来提货的客户在厂门口排队。

我们董事长张代理先生看到了这生机后的隐患。认为，不用多久产能就会饱和，大家就会进行恶性的价格竞争。为了找到一条与众不同的、可以支撑未来的、健康发展道理，他跑遍了全球各地最好的服装企业，甚至跨行业学习宝马公司和日本重机公司。从2003年起，便率先开始了服装定制的研究和探索。

专访记者：基于当时哪几个关键原因让红领走上这条漫漫探索之路呢？

李金柱：一是，我们的企业老板看到了繁荣与疯狂背后的危机，决定率先寻找具备绝对优势的蓝海；二是，当时在国内做品牌、做销售非常不规范，无论是做团单还是做品牌，没有关系不处理关系几乎可以说寸步难行；三是，国内的企业都在走同质化的道路，你请代言人我也请，你赞助奥运会我也赞助，你做广告我比你做的更多。恶意的模仿、不负责的投机取巧、坑蒙拐骗的对待消费者，导致竞争的无序和混乱。红领下定决心打造别人难以短时间内模仿的竞争力。

专访记者：张代理董事长酝酿启动变革的时候，在场的高管、中层管理人员的反应如何？变革前的意见统一是如何实现的？

李金柱：任何一个机会都会经过四个阶段：看不起；看不见；看不懂；来不及……
一个新生事物出现，只有5%的人知道时赶紧做，这就是机会，早就是先机；当有50%的人知道时,你做个消费者就行了；当超过50%时，你看都不用去看了。红领在2003年公司决定转型的时候，除了张董以外都是反对的。而且，在将近10年的时间里，大家都感觉他得了“神经病”。为了统一思想，张董天天开会培训，利用内刊宣传，身体力行的和我们一起加班加点工作，并把办公室搬到车间和大家一起工作。当意见实在无法统一时，就以公司法人代表的身份“强行通过”，并承诺出现任何后果自己承担。随着市场形势的变化，原有生产经营模式存在的问题逐渐暴露，以及红领模式的路径逐渐清晰，意见也就逐步统一起来。

专访记者：董事长拍板之后，在执行初期遇到哪些阻力？是如何解决的？像这种公司变革，应该是从外到内、从上到下进行组织变革和流程再造，动静很大，兴奋与挑战并存，给大家讲几个具体有感触的小例子。

李金柱：在执行初期，张董开完会离开会议室后，很多部门直接说，别听他的，我们还是按照以前的做法执行。经过一段时间运行后，张董发现并没有他当时设想的结果，大家又不承认没按要求做。经过他亲自检验后，发现大家是阳奉阴违，非常生气。接下来又开始统一思想、统一价值观。经过反复的教育、督促和坚持不懈的说服，大家坚持做下来发现他的要求还是有道理的，再执行起来就好多了。

在生产线要由传统大流水改造成柔性生产线的过程中，也遇到了重重阻力；为了确保改造的质量和效率，小的改造都是在员工工作的同时进行的。将吊挂架上的六组夹子改为四组应该说是非常简单的事情。在改造之前，班组已经开了动员会，车间广播也播了好几天，并且给每个员工发了一份改造说明，图文并茂的描述了改造后的好处和使用方法，但还是引起了一些员工的不满。其中一位员工直接找到我，质问我为什么要改？为什么每天那么烦人的、不停的改。我做了2 个小时的工作，也没有起效。她走时放下一句话，你再改，明天我就不干了。我们一定会坚持改，她真的再也没来。类似的例子，举不胜举。

专访记者：变革是一个持续的过程，具有较大变革影响力事件在阶段性的表现出来，在变革管理学上叫“里程碑事件”，请您回顾下在这长达12年的过程中，有哪些里程碑事件发生，最后才有现在的好成绩。

李金柱：在红领的变革过程中，我们真的无法总结出或记得有什么样大的里程碑事件。因为每一步的改变都是艰难的，没有经验可以借鉴，没有先例可以参考。每前进一步，还没来得及收获喜悦，就要面临另一个更为艰难的任务。没有时间也没有想到要在这条路上留下足迹或思考些什么，每时每刻想的都是如何走下去，如何完成任务。

专访记者：对传统企业的互联网化的改造，从管理角度理解，就是一场组织再造和流程再造的过程，人和组织、职责定位重新厘定的过程。家电业的海尔和美的变革也都显示了这点。这场变革最难的是什么？具体应该去自上而下，还是自下而上的路径？

李金柱：从红领的经验来讲，我们的组织变革是花熟蒂落、水到渠成的。我们认为组织再造和流程变革一定是与企业的商业模式、经营理念和管理水平相辅相成的。如果将企业的发展或创新寄托于组织和流程再造，一定会失败的。因为组织、流程与商业模式、经营理念和管理水平不匹配，不但会造成组织的混乱也会影响业务的开展和正常的运营；如果企业的商业模式、经营理念和管理水平发生了重大变化或变革，组织和流程不改变，也会严重障碍或拖累企业的业务和运营。所以说，这两方面一定是相辅相成，互相促进，协调同步的。

专访记者：关于公司组织及管理变革，一般来说，高层接触到的外部信息和经营信息最多，激发变革的决心也最大。而中层和基层员工的主要目光还是在企业内部和自己的岗位上，内心会评估这次变革对于自己的利益和部门的利益有没有冲击。他们能否真正动起来，配合和支持变革，决定了改革能走多远和改革的成败。请您介绍下中层和基层员工在变革中的表现。

李金柱：首先必须处理好变革中对员工利益的影响，特别是要让员工相信变革给企业和他本人带来的益处，如果不变将产生的重大影响和损失。其次，是真诚的沟通和讲究方法的教育、引导。水能载舟亦能覆舟，中层和基层都是超载企业这条大船的水，不要让大家站到对立面，要让绝大数的员工拥护变革，齐心协力推动变革。

专访记者：在漫长的变革过程，肯定会遇到形形色色的困难，企业家对未知的担心，很大程度上影响了变革决心。请问如何控制变革中的风险并降到最低？

李金柱：这个问题，我很难回答。成功的企业家不一定是冒险家但一定是“预言家”。企业家最重要的素质是他的视野、境界和远见；他们一定不会坚持一个连自己都不相信的未来。规避风险最有效的方法就是坚守，认准了方向，便心无旁骛，不犹豫、不彷徨、不盲从、不懈怠。

专访记者：据说现在公司上下完全处于互联网化的办公环境中，离开了互联网就无法办公。请问红领目前的组织架构是什么样的？与传统架构相比关键差异点在哪里？

李金柱：红领目前的组织是完全打破组织、部门壁垒的、扁平化的强组织、自组织。红领源点论管理模式下，打破原有部门割裂的状态，改变部门分工造成的视线“向领导看”的局限，所有节点都考虑客户需求怎样能得到最大限度的满足，考虑上游客户提出的实际需求怎样得到满足，同时考虑生产流程的承诺与契约，使输出的产品和服务即能满足需求又适于生产线生产。这种去部门化、去科层、最大限度释放每个员工的创造力的自组织模式，是对古典管理理论（韦伯的科层制组织理论、法约尔的一般管理理论、泰勒的科学管理理论等）的变革创新。

㈢ 工业互联网平台行业落地要抓三个视角中什么是主线

咨询记录 · 回答于2021-10-13

㈣ 各省市、各个地区应该如何发展工业互联网，有哪些主要任务

自2017年国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》之后，各地纷纷加快工业互联网的建设与发展步伐。发展工业互联网，网络体系是基础，平台体系是关键，安全体系是保障。各省市、各地区应紧紧系统构建网络、平台、安全三大体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，全力推进七大任务：

1.夯实网络基础

夯实工业互联网的网络基础，应围绕网络改造升级、提速降费、标识解析，推进三方面的工作：

第一，以IPv6、工业无源光网络（PON）、工业无线、时间敏感网络（TSN）等技术，改造工业企业内网；

第二，以IPv6、软件定义网络（SDN）以及新型蜂窝移动通信技术（即5G技术），实现工业企业外网的升级改造；

第三，推进标识解析体系建设，围绕工业互联网标识解析国家顶级节点，推动行业性二级接机点的建设与连接。

2.打造平台体系

第一，培育工业互联网平台，以企业为主导，构建跨行业、跨领域平台，实现多平台互联互通。

第二，开展工业互联网平台试验验证。支持产业联盟、企业与科研机构合作共建测试验证平台，开展技术验证与测试评估。

第三，推动、吸引企业上云。鼓励工业互联网平台在产业集聚区落地，通过财税支持、政府购买服务等方式，鼓励中小企业的业务系统向云端迁移。

第四，培育工业APP，支持软件企业、工业企业、科研院所等开展合作，培育一批面向特定行业、特定场景的工业APP。

3.加强产业支撑

要加强产业支撑，必须加大关键共性技术攻关力度，提升产品与解决方案供给能力：

第一，关键共性技术支撑。鼓励企业和科研院所合作，围绕工业互联网核心关键技术、网络技术、融合应用技术开展联合攻关，促进边缘计算、人工智能、增强现实、虚拟现实、区块链等技术在工业互联网应用。

第二，系统解决方案支撑。围绕智能传感器、工业软件、工业网络设备、工业安全设备、标识解析等领域，推广一批经济实用的微服务化系统解决方案。

4.促进融合应用

融合创新工作应围绕大型企业和中小型企业两大主体开展：

针对大型企业，加快工业互联网在工业现场的应用；开展用于个性需求与产品设计，生产制造精准对接的规模化定制；

针对中小企业，实现业务系统向云端迁移；开展供需对接、集成供应链、产业电商、众包众筹等创新型应用。

5.完善生态体系

第一，构建创新体系：有效整合高校、科研院所、企业等创新资源，围绕重大共性需求与行业需要，面向关键技术与平台需求，开展产学研协同创新。

第二，构建应用生态，鼓励工业互联网服务商面向制造业企业提供咨询诊断、展示展览、行业资讯、人才培训、园企对接等增值服务。

第三，构建企业协同发展体系，以需求为导向，基于工业互联网平台，构建中介型共享制造、众创型共享制造、服务型需求共享制造、协同型共享制造等新型生产组织方式。

第四，构建区域协同发展体系，建设工业互联网创新中心、工业互联网产业示范基地。

6.强化安全保障

安全保障是发展工业互联网的底线，必须切实提升安全防护能力，建立数据安全保护体系，推动安全技术手段建设。此外，各地区还应大力发展信息安全产业，推动标识解析系统安全、工业互联网平台安全、工业控制系统安全、工业大数据安全等相关技术和产业发展，开展安全咨询、评估和认证等服务，提升整体安全保障服务能力。

7.坚持开放合作

第一，加强地区乃至国际的企业协作，形成跨领域、全产业链紧密协作的关系。

第二，建立政府、产业联盟、企业等多层次沟通对话机制。

第三，积极参与国际组织的协同与合作，参与工业互联网标准规范与国际规则的研讨与制定。

㈤ 工业互联网的发展前景如何

1、中国工业互联网行业竞争格局

从软件企业来看，工业互联网主要代表企业有用友、东方电信等，以Saas服务转型为战略目标。在制造业企业中，以三一重工、海尔等企业为代表，其优势是熟悉生产制造流程但云计算技术较为薄弱;在互联网企业，以BAT为代表，虽然云技术领先但是缺乏专业和全面的工业知识;在系统解决方案服务商方面，华为和宝信软件等带领行业可以制造企业提供基础设施、平台、应用服务等整体信息化服务，但云计算技术稍弱;此外，初创企业以昆仑数据、树根互联等代表企业为主，其领域专注度高，创始团队通常来自头部信息科技和工业企业，但资金实力较弱。

—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

㈥ 中国工业互联网为什么爆发

政策频发 推动工业互联网上升至国家战略高度
2007年政府提出 “两化融合”，为我国工业升级和转型奠定了政策基础。2015年国务院提出 “中国制造2025”，是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，提出了中国版智能制造的概念。而2017年年底国务院明确提出工业互联网发展目标——到2025年，形成3-5个达到国际水准的工业互联网平台，培育百万工业APP，实现百万家企业上云，形成建平台和用平台双向迭代、互促共进的制造业新生态。在中央政策支持的条件下，地方政府也相继出台相关政策文件，如江苏发布《关于推进制造业与互联网融合发展的实施意见》，为产业发展创造了积极的环境，有望引导和驱动我国工业互联网发展再加速。工业互联网被推上了“史无前例的高度”，跃升为“中国制造2025”的主攻方向之一。
此外，中央和地方政府共同促进相关政策的落地。工信部相继与上海市、浙江省、广东省政府合作建设工业互联网示范基地。政府鼓励示范基地发挥资源聚集的优势，为产业链上下游企业提供创业创新环境和专业化服务，构建资源集聚、创新活跃、高效协同的产业链"双创"新生态。江苏省省经信委联合阿里云启动实施首批江苏“1+30+300”工程，主要是推进阿里云与省内30家两化融合服务机构、300家制造业企业开展深度合作，构筑全服务链体系，支持企业互联网化转型。目前徐工集团、吉利等大型制造企业均已加入该工程，与阿里云合作进行产业升级。
制造业智能化的内生需求和新兴技术兴起 驱动工业互联网快速崛起
制造业企业对工业互联网的需求具备内生需求驱动力。首先是工业数据的爆发式增长需要新的数据管理工具：随着工业数据采集范围不断扩大，数据的类型和规模都呈指数级增长，需要一个全新数据管理工具，实现海量数据低成本、高可靠的存储和管理。其次是企业智能化决策需要新的应用创新载体：数据的丰富性为制造企业开展精准化管理创造了前提，但工业场景高度复杂，行业知识千差万别，传统由少数大型企业驱动的应用创新模式难以满足不同企业的差异化需求，迫切需要一个开放的应用创新载体，通过工业数据、工业知识与平台功能的开放调用，降低应用创新门槛，实现智能化应用的爆发式增长。三是新型制造模式需要新的业务交互手段：为快速响应市场变化，制造企业间在设计、生产等领域的并行组织与资源协同日益频繁，要求企业设计、生产和管理系统都要更好支持与其他企业的业务交互，这就需要一个新的交互工具，实现不同主体、不同系统间的高效集成。
近年来，互联网的高速发展尤其是新兴技术的兴起，为整个工业互联网平台的发展打下了相应的技术基础。首先是云技术的成熟大幅降低制造企业IT化的运营成本和部署的成本;其次是物联网、大数据和人工智能等技术的发展带来进一步的优势：物联网实现研究、设计、生产和销售各种资源的动态配置以及产品全程跟踪检测，获得大量数据;大数据和人工智能挖掘数据的价值，强化制造企业的数据洞察能力，实现智能化的管理和控制。

㈦ 工业互联网市场目前到底怎样

工业互联网的未来是什么？我认为是工业智能。人工智能起源于1956年，但直到最近才爆发，这期间核心在于互联网的发展，催生的大数据。工业互联网的发展，千万台设备的互联，边缘计算植入，都将催生更高级的智能。可能单个机械臂所具有的计算处理能力有限，但是互联之后，这些庞大群体就有可能产生所谓的群体智能。

所谓群体智能，是指无智能或仅具简单智能的个体通过分布式、自组织式的群体协作，涌现出高级宏观智能行为的特性一只蚂蚁智力水平有限，当你把它单独拿出来时，就会看到它漫无目的四处乱串，不知道去哪，不知道从出口在哪里。然而蚁群有数百万只蚂蚁，他们就能建造起一座城市，他们能成群穿过街道，并以最短的路径找到食物。当大量智愚个体聚集在一起，并通过某种规则相互协作，他们就能产生不可思议的智能。

人脑其实也是无数智愚部分相互连接，而出现的高级智能。大脑皮层每一个不同部位，控制人体不同功能，有的部位专门控制视觉、有的部位专门控制听觉，同样要是只把某一部分拿出来，它的智慧不会和一只蚂蚁有太大区别，正式由于神经网络的互联，才出现了意识、记忆、逻辑判断等高级智慧行为工业互联网通过将全球所有设备互联，每一台设备、每一个边缘计算器，它所拥有的智慧及其有限，但当他们实现互联，实现大规模协作后，它们也必将实现某种智能；此外还有很重要的一点，人类的智慧是不可以遗传的。

你小时学会了1+1=2，你的孩子任然需要从零还是学习，你的毕生所学不会遗传给你的孩子。但机器不一样，它可以遗传得到上一代的经验。当然现有人工智能也在不断的进化，通过工业互联产生的海量数据，不断喂食，现有小学水平的人工智能，也将很快进化到大学、研究生水平……..

工业互联也是我国的国家战略，也已经出台了《工业互联网发展白皮书》。但作为企业来说，不能为了互联而互联，互联不是目的，降本、增收才是目的。

㈧ 工业互联网对接企业的难点在哪里

总结为以下几点：

1、事实知识
此类知识更接近于信息（或情报）。直接一点是企业是否建立有数字化应用及数字化分析，通过分析，还原问题的本真，从而找出解决问题的方法。典型的应用包括MES应用、EAM应用及其他数字化应用系统。
2、原理知识
关于自然界（含人类社会）的原理和法则的科学知识。对于问题分析的方法和原理，可以通过SAAS级的产品直接针对数据分析的解决方法推送给用户的各级层面（高层、中层、基层推送不同的分析解决方法）、同时也包括研发相关的知识。
3、技能知识
关于做事的技艺或能力的知识。技能知识分类比较详细，可以通过模块化功能，由模块化向所在模块化人员推送相关知识体系。
4、人际知识
关于谁知道以及谁知道如何做某事的知识。这类知识本身不是自身解决问题的能力，而是通过组织协调，通过知识地图搜索功能，获取到解决问题的资源，达到应用的目的。比如企业级社交应用中的通讯功能，必要时可备注技能，通过搜索内部就能解决问题。
5、隐性知识和显性知识的相互转换
通常说高手在民间，他们有解决问题的能力，但通常从外形特征是无法显现出来，这部分知识称为隐性知识，是知识产生价值的体现。另一种是通过多媒体呈现出来的，如文字、图形、流程、视频等方式，这部分知识称为显性知识，虽然不直接产生于价值创造，却有利于企业知识的沉淀和持续学习。企业的隐性和显性知识互换，可以是用于改善通道和十分钟教育材料编制通道的应用，也就是常说的企业创新体制的构建。
综上所述，企业级的应用无论是SAAS级，还是线下应用，应该具备以上功能，由此产生的数据，才能将其瓶颈和需求识别出来，为工业互联网平台的对接产生链接。

㈨ 如何构建工业互联网安全体系

2018年中国工业互联网行业分析：万亿级市场规模，五大建议构建安全保障体系

工业互联网安全问题日益凸现

工业互联网无疑是这个寒冬中最热的产业经济话题。“BAT们”视之为“互联网的下半场”，正在竞相“+工业”“+制造业”而工业企业、制造业企业们也在积极“+互联网”，希望借助互联网的科技力量，为工业、制造业的发展配备上全新引擎，从而打造“新工业”。

不难看出，工业互联网正面临着一个重要的高速发展期，预计至2020年将达万亿元规模。但与此同时，工业互联网所面临的安全问题日益凸现。在设备、控制、网络、平台、数据等工业互联网主要环节，仍然存在传统的安全防护技术不能适应当前的网络安全新形势、安全人才不足等诸多问题。

工业互联网万亿级市场模引发安全隐患

据前瞻产业研究院发布的《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2017年中国工业互联网直接产业规模约为5700亿元，预计2017年到2019年，产业规模将以18%的年均增速高速增长，到2020年将达到万亿元规模。随着国家出台相关工业互联网利好政策，中国工业互联网行业发展增速加快，截止到2018年3月，中国工业互联网平台数量超250家。世界各国正加速布局工业互联网，围绕工业互联网发展的国际竞争日趋激烈。

预计2020年我国工业互联网产业规模将达到万亿元

数据来源：公开资料、前瞻产业研究院整理

一方面，加快工业互联网发展是制造业转型升级的必然要求;另一方面，工业互联网是构筑现代化经济体系的必然趋势。

工业互联网是深化“互联网+先进制造业”的重要基石，也是发展数字经济的新动力。发展工业互联网，实现互联网与制造业深度融合，将催生更多新业态、新产业、新模式，创造更多新兴经济增长点。

伴随着工业互联网的发展，越来越多的工业控制系统及设备与互联网连接，网络空间边界和功能极大扩展，以及开放、互联、跨域的制造环境，使得工业互联网安全问题日益凸显：

1、网络攻击威胁向工业互联网领域渗透。近年来，工业控制系统漏洞呈快速增长趋势，相关数据显示，2017年新增信息安全漏洞4798个，其中工控系统新增漏洞数351个，相比2016年同期，新增数量几乎翻番，漏洞数量之大，使整个工业系统的生产网络面临巨大安全威胁。

2、新技术的运用带来新的安全威胁。大数据、云计算、人工智能、移动互联网等新一代信息技术本身存在一定的安全问题，导致工业互联网安全风险多样化。

3、工业互联网安全保障能力薄弱。目前，传统的安全保障技术不足以解决工业互联网的安全问题，同时，针对工业互联网的安全防护资金投入较少，相应安全管理制度缺乏，责任体系不明确等，难以为工业互联网安全提供有力支撑。

如何构建工业互联网安全体系?

那么，如何铸造工业互联网的安全基石，加快构建可信的工业互联网安全保障体系呢?

1、突破关键核心技术。要紧跟工业互联网最新发展趋势，努力引领前沿技术和颠覆性技术发展。

2、推动工业互联网安全技术标准落地实施。全面推广技术合规性检测，促进工业互联网产业良性发展。

3、完善监管和评测体系。

4、切实推进工业互联网安全技术发展。加强全生命周期安全管理，构建覆盖系统建设各环节的安全防护体系。

5、联合行业力量打造工业互联网安全生态。

在工业互联网的安全防护能力建议：

1、顶层设计：出台系列文件，形成顶层设计;

2、标准引导：构建工业互联网安全标准体系框架，推进重点领域安全标准的研制;

3、技术保障：夯实基础，强化技术实力;

4、系统布局：依托联盟，打造产业促进平台;

5、产业应用：加强产业推进，推广安全最佳实践。

近年来，中国也陆续出台了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》等文件，明确提出工业互联网安全工作内容，从制度建立、标准研制、安全防护、数据保护、手段建设、安全产业发展、人员培养等方面，要求建立涵盖设备安全、控制安全、网络安全、平台安全、数据安全的工业互联网多层次安全保障体系。

在国家政策以及业界的一致努力下，相信我国工业互联网在取得快速发展的同时在安全层面的保障也会更上一层楼。

㈩ 互联网可能存在的问题会有哪些

目前来看，我国“互联网+”的纵深发展，或者说产业互联网的顺利推进还存在以下的制约要素：

1.制度不适。目前信息生产力还未最大限度地发挥作用，主要是受到了原有基于“工业经济”的生产关系的束缚，具体体现在制度安排上的落后。比如：没有促进信息（数据）的流动与共享的政策；只有IT投资预算制度，没有购买云服务的财政支持制度；再比如，互联网金融监管方面，不能适应技术发展的需要，等等。

2.观念落伍。目前我国的传统产业存在较为严重的观念固化的现象，具体体现在因袭原有的信息化老路，对云计算、大数据等基础设施服务缺乏必要的了解和应用，也没有适应消费者作为主导的商业格局的转变。

3.基础设施滞后。与美国、欧洲、日本、韩国等发达国家持续进步相比，宽带、现代物流等方面存在很大差距。特别是城乡、中西部的“数字鸿沟”严重制约信息经济的深入普及、应用。

4.技术创新体系陈旧。当前我国的技术创新体系，仍然倚重传统的高校、科研机构及国有企业，相关的产业扶持资金也没有得到很好的利用，一些依赖补贴的企业创新动力不足、技术进步效果不佳。

5.小微企业环境欠佳、经济活力不足。尽管小微企业在解决就业、促进创新和经济增长上作出了重大贡献，但政府扶持措施仍难落地，体现为对小企业重视不足，更多的扶持政策还是落在“中型企业”上。在国家经济“降速转型”形势下，“大众创新”愈发受到重视，而承担“大众创新”的主体正是小微企业。

6.人才匮乏、教育体系落后。目前，与低技能的劳动力相比，适应“信息经济”发展的相关专业人才非常短缺，人才结构不尽合理。比如，电子商务人才、移动互联网人才、互联网金融人才等领域培养机制与市场需求严重脱节。

(10)为什么工业互联网这么难落地扩展阅读：

首先，高度重视互联网经济。互联网经济不是一个靠刺激内需的短期投资思维，而是内生驱动的经济体，是解决中国经济长期发展问题的新范式。与传统的工业经济相比，基于互联网的信息经济的生产要素、基础设施、经济形态、竞争规则都在发生重大转变。在全球市值最大的5家互联网公司中，中国占了两家。在新的国际竞争形势下，中国有可能实现换道超车，取得先机，甚至成为规则的制定者。因此，要高度重视互联网经济的战略地位和发展前景。

其次，宽容创新，不要急于“规范”和实现“健康”发展。我国互联网经济过去10年快速发展的一个重要原因，是具有一个较为宽松的发展环境。随着互联网经济发展壮大，不可避免对传统垄断行业利益形成冲击，有关部门也开始高度“重视”电子商务，主要表现在：法规密集和零散、监管大于扶持，行政许可过于繁杂，重复许可、许可审批不透明等问题。对于互联网经济的发展，要确立“先发展、后管理、在发展中逐步规范”的原则。建议对于目前各部委已经出台的相关政策进行梳理、清理、删除；对于正在拟定中的相关行政法规暂缓出台，待《电子商务法》出台之后再完善补充。