工业大脑前景如何

⑴ 工业领域数字孪生技术的应用方向有哪些

建立物理工厂的数字孪生模型

构建物理工厂数字孪生模型，包括一系列彼此相关的模型，例如组织模型、人员模型、产品模型、工艺模型、车间布局模型、产线模型、柔性单元模型、产能模型、仓储模型、物流模型、质控模型、资源运维模型……

通过数字孪生工厂模型实现对物理工厂的感知和控制，实现物理实体状态的实时感知，并基于工业智能，实现对物理实体的控制，从而实现对工厂运营的持续优化。

可以总结为以下四个方面：

（1） 通过工业物联技术，实现对生产过程中的人、机、料、法、环、测等生产要素的感知，实时掌控整个工厂的状态，是实现数字孪生工厂的基础；

（2） 利用工业智能技术，体现了工业大脑的作用，实现了更高层次的实时综合调度和优化，实现工厂运营整体效能的提升；

（3） 利用中间件、边缘计算、自主控制等技术，通过指令和动作的分解、将业务指令进一步转化为生产作业控制指令；

（4） 实现对仓储物流、制造执行、质量控制的精准执行，从而实现高度柔性自动化的智能生产，将数字工厂的智能作用于物理工厂。

通过 3D 数字孪生模型能接收到运行的实时数据，除了可呈现真实的实时的数据信息外，对设备运行过程进行实时对比监控，提前发现异常情况，并自动执行相关预案，实现提前预警和可预测性维护，避免事故发生，保证生产过程的连续性和稳定性；还能通过机器学习等技术，反映真实的运转逻辑，实现各种生产场景中的数据研判和智能决策分析。

真正实现智能制造工业，需要实现全要素、全产业链、全价值链的互联互通。通过状态感知、数据融合实现信息流与实物流的一致性，并通过工业智能、自主控制等手段实现对工厂的动态调度和优化，实现多车间多组织间协同精益管理目标。

⑵ 机器人未来的发展趋势如何

机器人行业发展趋势分析 新兴领域应用场景加快布局

政策频繁利好出台，监督并推动着机器人产业发展逐步走向成熟

自机器人技术兴起以来，为满足日益旺盛的自动化生产需求，工业领域率先开启了对机器人的大范围应用，并用极短的时间实现了规模化的发展。时至今日，机器人产业不仅被称为“制造业皇冠顶端的明珠”，还被看作是国家创新力和产业竞争力的重要表现。

作为全球新一轮科技和产业革命的切入点，机器人产业的发展同样受到我国的大肆青睐，从上世纪70年代起步开始，我国政府就对产业行业给予了高度的重视和支持。近年来，国家又相继发布了《“十三五”规划纲要》、《机器人产业发展规划(2016-2020年)》、《关于促进机器人产业健康发展通知》等系列文件，为国内机器人产业发展做出积极战略部署和引导，监督并推动着产业发展逐步走向成熟。

中国机器人行业呈现三大特征与趋势发展

如今，经过几十年的发展和多方的共同努力，我国的机器人产业发展已经形成了一定的特征并积累了不少成果，尤其在工业机器人方面取得的傲人成绩，更是极大的鼓舞了业内人士的信心。凭借着这股士气带来的强大冲劲，我国机器人产业也迎来快速且迅猛的发展期，而其中所展现出的一些发展特征和趋势。

三大发展特征分析：

1、工业机器人发展突出，智能机器人扩张加快。据前瞻产业研究院发布的《工业机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告》统计数据显示，从2013年到2017年，我国机器人产业发展不断加快，年均增速在15%以上，市场规模最高达到近70亿美元，预计2018年机器人产业市场规模将达87.4亿美元。其中工业机器人占比超过70%，服务机器人紧随其后。随着语音识别、视觉检测、人机交互等人工智能技术的发展，智能服务机器人开始展现出强劲动力，预计到2020年智能服务机器人市场规模将达到25亿美元，成为继工业机器人之后又一崛起的细分市场。

2018年中国机器人市场机构占比统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

2、机器人区域产业发展各具优势，资源互补供助发展

眼下我国机器人产业发展已经表现出集群现象，形成了东中西、长三角、珠三角、京津冀等6大集聚区。而各区域之间由于经济发展水平、工业基础、市场成熟度与人才环境等关键因素的差别，也形成了各自的独特优势进行互补。具体来说，长三角地区形成了相对完备的产业链;珠三角地区打造了多领域细分行业应用;京津冀地区营造了一定的创新生态;东北地区在工业和特种机器人上获得了优势;中部地区建设了规模化的生产基地;而西部地区引进了海内外众多龙头企业。

3、特色园区和骨干企业开始发挥出各自力量，推动产业走向集聚

当前，各地围绕本体制造、系统集成、零部件生产等机器人产业链核心环节，主导建设各具特色、优势互补的机器人产业园区与特色小镇越来越多。通过政企合作和强强联合推动产业发展走向集聚，已经成为我国机器人产业发展的最重要特征之一。

三大发展趋势分析：

1、应用场景逐渐向新兴领域延伸。从发展最为突出的工业机器人应用来看，其领域已经由汽车、电子、食品包装等传统领域逐渐向新能源电池、环保设备、高端装备、生活用品、仓储物流、线路巡检等新兴领域加快布局。同时，各地机器人企业解决方案也由传统的汽车及3C设备制造逐步向新兴领域和行业加快延伸，大幅提高了产品生产质量与服务管理水平，加速“机器换人”进程。

2、多元应用催生细分市场巨人企业出现

目前，在新兴领域下的细分市场逐渐涌现出了一批业务水平较高、贴合行业实际、应用方案成熟的中小型机器人企业。它们凭借专业化和精品化产品服务在市场竞争中脱颖而出，建立起较为成熟的产品线条与供应体系，迅速占领相当部分市场份额，未来将对产业发展起到何种拉动作用值得期待。

3、技术服务平台推动产业双创建设加快

随着机器人产业的蓬勃发展，为满足更多企业的创新创业需求，一些具备技术研究成果转化能力的企业已经开始与政府和海内外企业联合，推动技术共享、风险共担的服务平台建设，产业创新创业能力提升的趋势开始逐步显现。

⑶ 务实接地气，阿里云ET工业大脑如何帮助中国制造换道超车

“做工业智造，算法专家要到车间里写代码”；

“阿里云的工程师蹲车间、下基层，和工人们一起调优，阿里云已经把研发平台放到车间里”；

“在中国的工厂和车间里面，你最先看到的互联网人，可能就是阿里云的人”；

关于怎么把互联网和工业制造相结合，阿里云的态度是务实和接地气。

作为第一个进入车间的人工智能，阿里云ET工业大脑鼓励程序员到车间写代码，“蹲基层、下车间”是阿里云做工业大数据的重要方式。阿里云工程师光盐在车间写代码的故事曾被媒体报道，被《浙江日报》称为“信息经济催生的新工种”。

而现在，阿里云正在加快落地速度，不仅要让程序员到车间去，还要让工人师傅到车间来。阿里云参加了浙江省装备制造、机械专场招聘，并在官网挂出招聘启事，要招聘“10年经验工人老师傅”。

招聘海报上写着，岗位名称是“ET大脑工业训练师/ET大脑业务专家”，层级P8。P8是阿里高P，一般只有业务水平较高的员工才可以胜任，年薪或达百万。

岗位职责包括“了解一个或多个工业领域，能抽象不同工业领域的需求；将教学与实践结合，可以让工业大脑在生产线上反复试验所学知识”。

招聘人员介绍，此次是为工业大脑团队招聘，通过人工智能提升工业生产效率，亟需一线专家传授实践经验。

据了解，ET工业大脑是阿里云针对工业生产的人工智能，在流程制造的数据化控制、生产线升级换代、工业改良、设备故障预测等方面发挥作用，当前已经有多家制造业企业已经开始使用阿里云的云计算和人工智能技术，并取得卓越成效。

不久前，天合光能有限公司在云栖大会苏州峰会上宣布，通过与阿里云ET工业大脑进行合作，其4条试点产线上的电池片A品率已提升7%，营收增值已逾两千万。

在江苏，ET工业大脑最先落地到协鑫光伏，并帮助协鑫光伏成功提升1%良品率，每年节省上亿生产成本。

在浙江，中策橡胶同样引入了ET工业大脑，提高混炼胶合格率3-5个百分点，并打通采购和制造环节的数据。

工业大脑的产品化正在逐渐形成雏形，事实上，现在工业大脑已经在5个垂直行业落地。

相比于人工采集生产数据，Excel图标分析的繁琐，阿里云计算大大提高了数据收集与分析的效率，不仅能对数据进行实时的监控，还能够对上亿条的生产数据进行实时分析，在上万个生产参数中寻找到最佳生产模型。

因为阿里云涉及到的产业领域越来越多，比如新能源、化工、汽车、钢铁、纺织等，每个产业都有自己的专业门槛，对工程师提出了很大挑战。

尽管工业大脑的工程师们为了了解客户需求，纷纷去车间写代码，但还需要有一线生产经验的专业老师傅来指导工作，传授经验，触摸工业生产最本质的制造环节，做到真正的把技术沉淀到车间，落地“核心区域”。

马云曾在世界智能大会上说，在人工智能技术方面，弯道超车不如换道超车，为未来制定标准，走出中国自己独特的道路。而阿里云ET工业大脑正在为此努力，万里长征才刚刚开始。

⑷ 工业机器人未来的发展趋势

机器人行业发展趋势分析 新兴领域应用场景加快布局

政策频繁利好出台，监督并推动着机器人产业发展逐步走向成熟

自机器人技术兴起以来，为满足日益旺盛的自动化生产需求，工业领域率先开启了对机器人的大范围应用，并用极短的时间实现了规模化的发展。时至今日，机器人产业不仅被称为“制造业皇冠顶端的明珠”，还被看作是国家创新力和产业竞争力的重要表现。

作为全球新一轮科技和产业革命的切入点，机器人产业的发展同样受到我国的大肆青睐，从上世纪70年代起步开始，我国政府就对产业行业给予了高度的重视和支持。近年来，国家又相继发布了《“十三五”规划纲要》、《机器人产业发展规划(2016-2020年)》、《关于促进机器人产业健康发展通知》等系列文件，为国内机器人产业发展做出积极战略部署和引导，监督并推动着产业发展逐步走向成熟。

中国机器人行业呈现三大特征与趋势发展

如今，经过几十年的发展和多方的共同努力，我国的机器人产业发展已经形成了一定的特征并积累了不少成果，尤其在工业机器人方面取得的傲人成绩，更是极大的鼓舞了业内人士的信心。凭借着这股士气带来的强大冲劲，我国机器人产业也迎来快速且迅猛的发展期，而其中所展现出的一些发展特征和趋势。

三大发展特征分析：

1、工业机器人发展突出，智能机器人扩张加快。据前瞻产业研究院发布的《工业机器人行业产销需求预测与转型升级分析报告》统计数据显示，从2013年到2017年，我国机器人产业发展不断加快，年均增速在15%以上，市场规模最高达到近70亿美元，预计2018年机器人产业市场规模将达87.4亿美元。其中工业机器人占比超过70%，服务机器人紧随其后。随着语音识别、视觉检测、人机交互等人工智能技术的发展，智能服务机器人开始展现出强劲动力，预计到2020年智能服务机器人市场规模将达到25亿美元，成为继工业机器人之后又一崛起的细分市场。

⑸ 人工智能发展现状和趋势如何

人工智能塑造国家竞争新优势

作者：工信部赛迪研究院互联网研究所
陆峰博士

互联网的发展构建了地球村，人工智能的发展正在点亮智慧地球村。作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，人工智能正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，快速催生新产品、新服务、新业态，培育经济发展新动能，重塑经济社会运行模式，改变人类生产和生活方式，促进经济社会发展的大幅整体跃升。党的十八大以来，党和国家高度重视和大力扶持新一代信息技术发展，移动互联网、云计算、大数据、物联网等技术加速交叉融合发展，有效地推动人工智能技术快速成熟、产业快速发展和经济社会领域广泛应用。

一是确立了人工智能发展国家战略。党的十八以来，面对新一轮科技革命和产业变革形势，党中央和国务院高瞻远瞩、审时度势，发布和实施了《新一代人工智能发展规划》，制定和实施人工智能发展国家战略，从国家层面对人工智能发展进行了统筹规划和顶层设计,提出建设世界主要人工智能创新中心发展目标，并在人工智能科技创新体系、智能经济、智能社会、军民融合、智能化基础设施、重大科技项目等方面做出了系统部署，为了我国在新一轮科技革命和产业变革中把握未来科技发展主导权、培育经济发展新动能、塑造国际竞争新优势提供了坚实的政策保障。

二是大力推动人工智能产业跨越发展。党的十八大以来，我国人工智能产业快速崛起，凭借着互联网产业快速发展积累了庞大规模数据量和数据挖掘利用技术的进步，数据、技术和政策效应相互叠加，催生了一大批新型人工智能企业，目前我国人工智能企业数量占到全球人工智能企业数量近25%，中国人工智能专利申请数累计超过15700项，位列全球第二，特别在计算机视觉与图像、智能机器人和自然语言处理等领域已经处在与世界领先水平，处于与世界一流水平并跑和领跑阶段。网络、腾讯、阿里、美团、滴滴出行等互联网企业在搜索、驾驶、家居、人际交互、制造、交通等多个领域大力推进“人工智能+”，大型互联网企业都纷纷把发展人工智能业务作为驱动未来业务发展的新抓手，都期望通过发展人工智能来把握新一轮科技革命主导权。科大讯飞、商汤科技等人工智能专业企业分别在智能语音技术、智能图像识别技术等领域取得重大突破，技术被广泛应用在互联网、电信、金融、电力等行业，相关智能技术多次斩获国际大奖。大疆无人机、京东无人车、新松智能机器人等新型智能设备的发展和广泛应用，正在推动人工智能产业和传统产业加速深度融合。

三是以人工智能推进智能经济快速发展。党的十八大以来，党和国家大力推进新一代信息技术发展，人工智能技术被广泛应用到工业、服务业、农业等经济发展各领域，推动经济快速朝着智能化方向发展，创新、协调、绿色、共享、开放的智能经济发展模式正在加速形成。阿里云ET工业大脑利用人工智能算法深度挖掘工业大数据,输出“供、研、产、销”全链路智能算法服务,促进企业生产经营管理等领域全面的网络化、数据化、智能化决策，全力助推中国智造发展。浙江、广东等地大力推进制造业机器换人，将大量智能机器人“招进”了工厂，促进了智能制造发展和智慧工厂建设。网络推出了人工智能开放平台，围绕智能汽车和智能家居，打造了Apollo和DuerOS两大行业开放生态，加速推动我国无人驾驶汽车和智能家居迈向世界先进水平。滴滴出行、美团点评等公司将人工智能技术应用到司机调度、餐饮配送、出行路线等服务优化中，极大地提高了企业组织、运行、管理和服务智能化水平，促进了用户服务体验提升和绿色共享经济发展。蚂蚁金服等互联网金融企业将人工智能技术应用到平台金融监管领域，为整治洗钱、欺诈等金融违法犯罪行为提供利剑，促进金融智能化发展。海康威视等企业智能仓储物流解决方案的发展，促进装卸搬运、分拣包装、加工配送等物流环节的智能化发展，无人仓库、无人物流正在快速发展。

四是以人工智能推进智能社会快速发展。党的十八大以来，党和国家大力推进新一代信息技术发展，人工智能技术被广泛社会发展领域，教育、医疗、健康、养老、交通等领域，正在深刻改变社会各领域服务模式，促进服务模式创新，人工智能已经点亮了智慧社会生活。医疗领域，手术机器人、智能诊疗助手等正在加速普及，快速精准医疗时代已经开启。华大基因正在利用人工智能技术加速基因测序，阿里ET健康大脑正在成为患者虚拟助理、医学影像、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域医生的得力助手，微医集团构建开放式医学人工智能平台为现有医疗服务体系赋能。教育领域，人工智能的应用正在推动智慧教育体系构建，“未来教师”机器人、高考机器人等智能化设备正在重塑传统教育模式。养老领域，“机器人+社区养老”智慧服务模式赋能健康养老服务业，帮助老人在社区或者家里就能享受365天全天候的星级健康养老及关爱服务。交通领域，高德、网络、腾讯等企业利用人工智能实时优化导航服务，让道路交通信息更加通畅，实现了大众出行的大规模协同，促进了社会绿色高效运转。

五是以人工智能推动社会治理能力跃升。党的十八大以来，人工智能发展正在促进了政府社会治理从现象治理向深度治理迈进，深刻改变政府的社会治理模式，开启了政府精准社会治理的时代。城市管理领域，城市数据大脑让城市有了自我感知、自我判断和自我调控能力，城市运行更加智慧化。杭州城市数据大脑结合手机地图、道路线圈记录的车辆行驶速度和数量，公交车、出租车等运行数据，实现了对整个城市进行全局实时分析和公共资源自动调配，极大地提升了城市交通治理能力。政务领域，智慧政务助力政务服务信息多跑路、百姓少跑腿，让政务服务更加便民、利民、惠民。腾讯AI政务基于腾讯微信、QQ等平台自身连接能力，提供智能核身、智能服务、智能分析和智慧应用等服务，满足了互联网实名认证、精准连接人与服务、勾勒用户画像、实现精准推送等各类政务服务需求。贵阳市政务服务中心依托人工智能技术精心打造政务机器人，更好地为办事群众提供智能化咨询和引导服务。安防监控领域，海康威视、商汤科技等企业在人脸识别、车辆识别、图像识别、视频分析等领域技术快速进步，促进了人工智能技术在家庭、小区和社会治安防控各个领域广泛应用，大大提高了治安防控能力。环保领域，人工智能等新一代信息技术全面助力智慧环保建设，构建起了在线化、网络化和智能化的智慧环保监管模式，解决了环保监管痛点。阿里ET环境大脑提供了全景生态分析、智能综合决策、智能环境监督等智慧环保服务，智慧环境大脑正在环保领域推广普及应用，为建设美丽中国提供强有力支撑。社会信用领域，大数据结合人工智能技术正在开启社会信用春天。芝麻信用人工智能机器学习平台，通过数据分析、处理、挖掘和模型构建，大大提高了经济违约概率预判，助力政府有效防范了金融风险。安全生产领域，人工智能技术助力生产全过程安全保障,全面提升了煤矿、非煤矿山、危险化学品生产储存、烟花爆竹生产储存、民用爆炸物品生产、金属冶炼等企业安全生产事故的预判能力。

科技是国之利器，人工智能发展势不可挡，新一轮产业变革和科技革命的窗口已经开启，人工智能正在成为决定一个国家未来竞争力的关键性要素。发展智慧产业、培育智能经济、构建智慧社会都离不开人工智能技术的支撑，人工智能的发展对企业发展、产业变革、经济增长、国际竞争和社会演进都将会产生重大深远影响。牢牢把握新一代人工智能发展战略机遇，坚定不移地把发展人工智能放在提高社会生产力、提升国际竞争力、增强综合国力、保障国家安全的战略支撑的全局核心位置，率先抢占新一轮产业变革和科技革命战略制高点，是实现中华民族伟大复兴中国梦不可或缺的重要内容。

联系方式：[email protected]

⑹ 人工智能未来的发展前景怎么样

• 人工智能未来的发展前景怎么样？

• 答：未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点： 一是智能化是未来的重要趋势之一。 1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。 2、人工智能相关技...

• 2021-10-18回答者:lovePhantom81512个回答1

• 人工智能未来的发展前景怎么样呢？

• 答：未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点： 一是智能化是未来的重要趋势之一。 1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。 2、人工智能相关技...

• 2021-11-09回答者:知道网友8个回答1

• 人工智能的发展前景如何？

• 答：人工智能的发展前景是非常好的，它在各行各业都有应用，比如航空、计算机、医药、通讯以及游戏等。我认为，人工智能将会转化为现实生产力，造福于人类，协助他们完成艰难的任务。有市场的地方，就不会缺乏人工智能技术，未来的发展势头可能将会...

• 2021-06-11回答者:blue夏木悠悠7个回答1

• 人工智能未来发展怎么样？

• 答：肯定是发展趋势

• 2021-04-26回答者:cn#BkpVkGafpa4个回答

• 人工智能的未来发展前景怎么样？

• 答：本文核心数据： 我国翻译机价格分布,中国翻译机市场规模,中国翻译机市场规模预测,国内主要翻译机,语音输入法主要玩家 1、 翻译机价格分布区间较多，市场规模将近28亿 翻译机ELP是一种电子器件学习机，就是用计算机实现一种自然语言到另一种自然...

⑺ 中小企业怎么实现数字化转型

疫情对全球经济有着巨大冲击，有调查表明80%的中小企业营收下滑，有30%的中小企业营收减半。对于企业来说，外部因素不可控，要想提升经营管理水平，首先要从内部发力。古往今来，创新是经济发展与社会进步的源动力，也是企业得以生存发展并保持竞争力的关键要素。这几年，在大数据、云计算、人工智能等新技术的加持下，企业开始构建数据赋能体系，充分挖掘数据价值，提升数字化能力，试图为经营管理赋能。数字化转型升级是企业的出路，企业能够把数字化有效的融入到企业文化，融入到企业的血液，才能够在未来5到10年的竞争中脱颖而出，那么成长型企业如何实现数字化转型呢？我们先看看成长型企业实现数字化转型分为哪三个方面。
第一，商业模式的做法，将企业的线下销售营销的过程转为线上。企业与客户的全方位触达，通过线上来进行交互，甚至让客户参与到设计产品和提供服务的过程当中。
第二，未来企业的竞争通常是关乎运营效率。企业需要关注一个内部的管理制度和管理流程，以及运营的效率，同时通过数字化的手段来洞察运营的状态，找到关键问题并持续改进，除了企业自身还不够，企业还需要上下游的客户和供应商合作伙伴。
第三，企业专注一个核心的目标，力争做到实时决策、自动运营，类似奔跑运动员。首先企业需要战略能力，企业在瞬息万变的市场竞争当中，大脑能够迅速选择正确的方向，并且有效控制四肢执行，同时还需要有一个强健的循环系统和神经传导系统，这个循环系统就是企业中台。
企业数字化转型怎么做？
1）企业数字化转型应当涉及企业的业务、管理流程、人才和组织等各个方面是企业借助技术手段创造新的商业模式和新价值的过程。
2）不能头痛医头，而是要有统一的愿景，从合规和战略的层面出发，通盘考虑业务、运营、人才、技术等各方面，转型才能落到实处，真正赋能业务促进创新和发展。
3）根据企业不同情况，应根据外部市场环境、自身行业和企业业务发展情况、数字化现状，提前规划三至五年的数字化转型路线图。
4）综合运用转型的景点模式和敏捷模式，既有整体的数字化转型愿景和目标，又能小步快跑，提升创新能力。

⑻ 学习工业机器人技术专业，就业前景怎么样

先得了解工业机器人技术学什么？
1、电气设备学习，掌握PLC的构成原理，一般以西门子和三菱的比较普遍，熟悉伺服系统、变频器、传感器、触摸屏等技术，能熟练运用伺服系统、变频器、传感器和触摸屏等装置，气动、电气控制与PLC编程技术，能根据生产线的工序要求，编制、调整机器人工作站控制程序。通俗地讲，就是要了解工业机器人本体，想把工业机器人结合实际工况灵活操作起来，就需要周边设备和工控系统的结合，工业机器人不是孤立工作的，相当于一条柔性生产线，一个工业机器人工作站（上下料，焊接，喷涂，装配，码垛），比如焊接种类特别多，分为手弧焊，埋弧焊，钨极氩弧焊，熔化极保护焊等，移动导轨，这些角色互相配合，就需要PLC编程来协调，PLC是工业自动化的灵魂，犹如人的大脑，通过编写程序，对工业机器人本体以及外围设备控制，所以，学工业机器人技术得学PLC编程，有些人开始纠结甚至抓狂了，如果只是工业机器人维护操作，安装调试类，PLC编程就没那么深入要求了。。
2、了解工业机器人原理和结构
说得通俗一点，好比一名技术型业务员，对自家的产品肯定是如数家珍，又回到大家纠结的能不能自学机器人编程的问题，天天蹲在家里，机器人摸不准看不见的，编程是要跟实操结合的，实操能看到机器人运作的情况，而且等实际就业操作，人家也不敢让你碰啊，机器人成本昂贵，一不小心编几下，错了，机器人随时可能报废的，所要了解工业机器人品牌（ABB，安川，KUKA，发那科，国产），工业机器人故障排除，机器人坐标系应用，机器人圆弧指令，机器人搬运，码垛，机器人IO应用，机器人碰撞检测等，更高级的就是系统集成应用了，要懂工控PLC控制工业机器人的运行。
3、机械设计
主要学习机械制图CAD、电子线路CAD绘图设计技术，能读懂机器人应用系统的结构安装图和电气原理图，一般CAD绘图软件可以自学，但要耐得住性子，不能一点搞不懂就急躁，越急越乱套，所以，平常心去应对难题。
4、工业机器人机械装配技术，能拆装维护保养工业机器人及应用系统设备，排除简单设备故障，掌握工业机器人系统集成技术，能根据机器人应用方案要求，安装调试机器人及自动化生产线，这一块能在实际项目中练习就在实际项目中练，因为设计到柔性生产线的设计。工业机器人数量增多，机器人工程师供不应求，薪资待遇提升了50%~100%，80%就业者薪资待遇超过5000元，20%就业者薪资待遇可过万。做系统集成项目的工程师薪资待遇都不低，月薪税后两万+，因为涉及到柔性生产线的设计。

工程师需求量：1w-3w；

人才缺口随着机器人增加在拉大，可能会有人好奇，现在学校都开设机器人维护调试专业，怎么工业机器人技术人才需要辣么大呢，机器人维护调试是属于机器人应用中的一类，企业是不需要那么多操作维护的，目前还有一部分人才缺口在工业机器人系统仿真、集成设计项目领域

⑼ 工业互联网的发展前景如何

1、中国工业互联网行业竞争格局

从软件企业来看，工业互联网主要代表企业有用友、东方电信等，以Saas服务转型为战略目标。在制造业企业中，以三一重工、海尔等企业为代表，其优势是熟悉生产制造流程但云计算技术较为薄弱;在互联网企业，以BAT为代表，虽然云技术领先但是缺乏专业和全面的工业知识;在系统解决方案服务商方面，华为和宝信软件等带领行业可以制造企业提供基础设施、平台、应用服务等整体信息化服务，但云计算技术稍弱;此外，初创企业以昆仑数据、树根互联等代表企业为主，其领域专注度高，创始团队通常来自头部信息科技和工业企业，但资金实力较弱。

—— 以上数据来源于前瞻产业研究院《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

⑽ 人工智能的发展前景如何

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有网络网络(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据： 全球人工智能行业市场规模情况,欧洲人工智能市场投资情况,美国人工智能市场投资情况,欧洲人工智能市场投资情况,日本人工智能市场投资情况,全球人工智能行业整体发展趋势

1、 人工智能行业规模巨大

当今，全球科技界最炙手可热的名词莫过于“人工智能”，全球科技巨头诸如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔等都将人工智能视为下一个技术引爆点，纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。谷歌把人工智能作为未来重大战略，全力开发“谷歌大脑”;Facebook斥巨资成立人工智能实验室;微软推出旨在探索人类大脑奥秘的人工智能系统“Adam”(亚当)，直接与“谷歌大脑”抗衡。

近年来，深度学习+大数据+并行计算共同推动人工智能技术实现跨越式发展。“人工智能+”应用已开始落地开花，从智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧医疗等。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。

得益于深度学习等AI技术的进步，以及Al在各个行业的深入应用，产业发展迅速。根据沙利文的统计预测，2019年全球人工智能行业的市场规模约为1917亿美元，初步估计2020年全球人工智能规模将达到2335亿元。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。