如何推动数字化工业点检维护

1. 数字化运维可以给工厂带来什么呢

1.打通信息孤岛，构建数据融合生态

数据融合是发展智能制造的首要前提。立足于制造业庞大数据的特性，避免生产数据孤岛出现，制造业需充分重视数据价值，推动内外部数据的深度融合。

经过过去几年的探索和积累，各地方各部门将采取更大力度推动数据开放共享，从设备、单元、车间、工厂，到工业互联网平台的跨部门共享，再到设计、研发、生产、流通、服务等多环节的数据共享，推动智能制造取得新成效。

据智能制造专家观察，国内专业的智能制造解决方案提供商目前还是数量较少，身处于制造行业的企业为打破生产僵局，需借助强有力的智能制造解决方案供应商提供技术支撑以及服务建议，据了解，厦门攸信信息技术有限公司身为专业的智能制造解决方案提供商不仅覆盖大型企业客户的“设备自动化+管理数字化+生产精益化+人员高效化”的产业生态，更是同步塑造了打通中小企业的“软件系统+硬件体系”的产业生态，为智能制造助力。

2.激活场景应用，打造生产制造新体验

智能制造是一个庞大的系统工程，很难一蹴而就，由简入繁、从典型应用场景入手，不失为一个好的路径，也将成为各地推进智能制造发展的重要着力点。可参考标杆企业的数字化车间建设体系，学习企业是如何应用自动化生产线、自动检测设备、智能仓储设备、智能物流设备等智能设备实现智能转型。

借助于盈趣科技产业园，攸信的智能制造产业得以孵化，不仅在盈趣园区内盘活了制造业企业的人、机、料、法、环、测等生产要素，赋予智能制造元素，更是通过生产设备管理、生产过程管理 、生产质量管理 、物料和产品追溯管理、 制造资源管理、看板和可视化展示等子系统模块，帮助企业打通制造运营各个阶段，推行智能制造体系。

3.面向标准引领，迈入智能制造新阶段

智能制造的发展离不开标准化建设。智能制造的“十四五”规划、《指南》等都有明确、详细部署，2022年相关部门也将持续推进标准化工作，为智能装备、车间、工厂的打造奠定坚实基础。在政策方针的引领下，为制造业智能制造转型提供了强支撑。

从长远来看，智能制造的发展，还需要进一步加强数字基础设施建设、健全标准体系，同时要增强安全保障作用，这样才能形成一套灵活有序、先进适应、安全可靠的智能制造体系。

而攸信经过数年沉淀，深度融合新技术与智能制造应用场景，匹配企业数字化系统与企业管理业务流程，推行一套贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节的数字化智能制造解决方案，驱动制造企业的应用价值落地，助力企业进入智能制造新阶段。

2. 如何加快推进产业数字化创新

平时有跟中大咨询公司的数字化顾问探讨这个问题：
（一）推进产品创新数字化。推动产品和服务的数字化改造，打造差异化、场景化、智能化的数字产品和服务。开发具备感知、交互、自学习、辅助决策等功能的智能产品与服务，更好地满足和引导用户需求。
（二）推进生产运营智能化。加强智能现场建设，推进5G、物联网、大数据、人工智能、数字孪生等技术规模化集成应用，实现作业现场全要素、全过程自动感知，提高生产质量、效率和资产运营水平，赋能企业提质增效。
（三）推进用户服务敏捷化。加快建设数字营销网络，实现用户需求的实时感知、分析和预测。
（四）推进产业体系生态化。依托产业优势，加快建设能源、电信、制造、医疗、旅游等领域产业链数字化生态协同平台，推动供应链、产业链上下游企业间数据贯通、资源共享和业务协同，提升产业链资源优化配置和动态协调水平。

3. 企业为什么要做数字化转型，如何进行数字化转型

企业为什么要做数字化转型？

“数字化”是数字经济时代最热门的话题，数字化转型是企业形态变化的另一种新形式。

大型企业因为业务相对成形，因此更希望通过数字化的手段来重塑业务流程、提升运营效率。而中小企业面临更多是生存的问题、成长的问题，要想解决成长过程中碰到的业务问题，比如说获客的问题、风险的问题、成本控制的问题，这些问题都需要数字化解决方案，因此对数字化转型的需求也更迫切。”

对于中小企业来说，其管理基础、管理模式还没有稳定，从而影响其数字化管理模式和业务模式的结合，“我们很难将一个标准的模式套用在中小企业的数字化转型，需要像给小孩买衣服一样，随着中小企业的发展调整应用模式，提供定制化服务。”

如何进行数字化转型？

数字化转型牵扯甚广，既无法一蹴而就，也很难一帆风顺，需要整体规划、分步实施、有序推进，企业实现数字化转型分为四步：

1）以财务数字化转型为突破口，推动企业整体数字化转型

企业要实现数字化变革，第一步就要实现财务数字化。财务数字化可以说是企业实现全面数字化的最佳切入点。

2）基于数据治理构建数据中台，开展以“数据驱动”为主线的数字化转型

数字化的第二条路径是基于数据治理构建数据中台。不同于“技术优先”思维的大数据平台，数据中台是“数据优先”的思维，这恰好与数字化的核心相一致。

3）从底层PaaS平台入手，加速数字化转型进程

云计算改变了企业内部ERP系统的架构。为应对当前快速变化的市场，加速企业数字化转型进程，基于云原生、微服务、容器化的企业级低代码技术平台应运而生。

4）将数字化规划贯穿转型始终，确保数字化转型顺利实现

与上述三条路径专注于解决企业数字化过程中的某类或某几类问题不同，数字化规划具有综合性、系统性，它是企业数字化转型的整体行动方案，既是企业数字化建设征程中迈出的第一步，也应该贯穿于企业数字化建设始终。

4. 为加快数字化发展、建设数字中国，应该如何推进产业数字化转型

通过连接解决业务协同，在业务协同中产生和积累数据，通过对数据的处理，分析和洞察，进一步驱动业务和运营。同时对于数据持续积累最终支持更高级别的自我学习，并推动业务运营的智能化，并形成闭环持续优化改进。

企业数字化转型的实施路径

不同类型的企业实现数字化转型路径各不相同，对于勘察设计企业而言，要根据企业自身特点和优劣势，从以下几个方面开展数字化转型。

• 做好顶层设计

顶层设计是规划目标、实现手段方法、资源保障的综合设计，是数字化转型的必由之路。

• 组织模式创新，提升企业管理水平

加快推进企业组织模式创新，核心功能从传统的管理升级为赋能与服务，建立“数据驱动”的数字化管理模式。

• 商业模式创新，提升企业服务能力

树立数字化思维，从商业模式创新找准切入点和突破口，推进项目管理数字化技术的应用，把关注点放在为客户创造长期价值上，提升企业服务能力，打造为客户提供数字化设计、数字化建造和数字化运营一体化平台。

• 加强核心能力建设

一是采用1+N数字化推进工作机制，提升BIM正向设计能力。

二是加大人才投入，采取外部引进和内部培养相结合的方式。

三是加强“云、大、物、移、智”新技术的应用研究，构建基于云计算的技术架构，促进企业数字化转型。

5. 如何推进数字化产业服务

数字产业化如何深化发展 产业数字化如何加速推进
数字经济新浪潮，将以5G、人工智能、大数据等新一代数字技术的融合运用为主要标志，充分利用海量数据和丰富应用场景为主要手段，以数字技术与实体经济深度融合为主要特征，沿着数字产业化和产业数字化两大路径，提升数字化水平，加速传统产业升级，为经济发展带来新动能。

展望新征程，数字产业化如何深化发展、产业数字化如何加速推进?结合前期实践探索，李自学提出了两点思考。

第一、数字产业化的深化发展，以5G网络建设为先导，加强数字技术产业落地转化。

以5G网络建设为先导，截至今年一季度，全国累计建成5G基站81.9万个，5G终端连接数达到2.85亿户，后续保持“适度超前，以建促用”原则，有序推进5G网络从广泛覆盖转向深度覆盖，加快5G行业终端模组成熟化、大幅降低成本，加快开展5G行业虚拟专网试点，促进各行业充分利用5G网络能力。

加强数字技术产业落地转化，从以往经验看，大型企业自身技术能力的外溢，能够带动形成新兴产业。中兴通讯是全球领先的通信设备制造企业，我们持续自研创新、积累了一系列核心数字技术，包括操作系统、数据库、芯片、云计算和AI算法等。这些数字技术主要运用于通讯整机产品，目前仅有少量的、初步的产业化落地，比如分布式数据库GoldenDB在大型银行上商用。

如何加强数字技术产业化落地?生态化是一种比较好的模式。选择战略合作伙伴，摸清行业需求和持续迭代完善产品，保持开放，让合作伙伴基于我们的产品平台进一步定制化开发，共同向行业客户推广，逐步实现产业化。

第二、产业数字化加速推进，以用好数据为抓手，加强场景及平台沉淀。

产业数字化处于导入阶段，要解决应用碎片化的挑战。

首先，充分利用好海量数据，激发数据要素新动能。要充分运用新一代数字技术，应对数据处理各个环节的挑战。在数据采集环节，广泛应用新型模组和传感器等器件，提升感知能力;在传输环节，应用5G等各种通信传输技术，解决信息孤岛、低时延等问题;在分析应用环节，利用AI、大数据等技术，提升智能化水平。

其次，需要通过行业应用试点，结合5G网络特性，把一些共性的场景和平台能力归纳出来，加强沉淀，然后批量复制推广。

中兴通讯与超过500家合作伙伴开展了近百种应用场景试点。从实践经验来看，目前较成熟的价值场景主要是基于5G超宽带能力的应用。

6. 工厂到底应该如何进行数字化转型

融象数科认为完成数字化转型的企业最理想情况应该是这样的：企业内/外部的所有交互均是基于数据，对于外部任何细微的数据变动，企业能够迅速感知并反应。所有企业的决策/考核都是基于客观的数据，所有人的主观猜测和推断均不会影响企业的正常运转。

若是一定要进行客观细分，应当要从这几方面入手：

• 1.领导力转型

如果一把手、总经理、CEO不转型，下边再怎么推都很困难，所以一定要有领导力转型，认识到数字化转型对于整个业务的价值所在。

• 2.信息和数据转型

很重要的一点就是信息和数据产生的收入占总收入的百分比会成为未来企业转型的一个目标，将可能作为考核各部门的一个很重要的目标。

• 3.数字技术的保证

企业数字化转型绝不仅是IT系统的建设和升级，但却离不开IT系统的支撑。除了企业使用的管理和生产软件外，我们还需要一个自动化、实时的大数据分析引擎帮助我们处理大量的数据。同时，集合业务需要远程协助、虚拟现实等技术也都可以逐步引入。这个是我们日常的工作和交流全部数字化，做好转型的技术基础。

• 4.构建新的业务框架

这里的业务框架主要聚焦于企业内部，对于企业内的不同团队、部门乃至子公司，打通期间的数字藩篱，让数据在企业内部以同样的标准流动起来。

• 5.构建新的生态体系

如果说第二点是练好内功，构建生态体系就是打造外部全新的数字化环境。对于一个企业而言，要想影响企业上下游的生态环境是非常大的挑战，但是，一方面数字化环境搭建好之后，上下游的效率会有较大的提升；另一方面，这也是一家企业在行业中的壁垒。

7. 传统制造业如何进行数字化转型

转型需进一步改善发展环境 。数字化转型是制造业自身发展的现实需要，这一进程中遭遇的多数问题应由市场解决，市场也有能力解决。但是，发展环境的改善需要相关部门的积极推动，在这方面要更好发挥政府作用。 如完善支持鼓励政策，促进制造业数字化改造。通过技术改造贷款贴息、搬迁补助、职工安置补助、加速折旧等方式支持和鼓励企业数字化改造；
推动工业数据标准制定与应用，促进数据的开放共享。引导行业组织、企业研究制定工业数据的行业标准、团体标准、企业标准。
加强数据安全保护体系建设。强化工业数据和个人信息保护，明确数据在使用、流通过程中的提供者和使用者的安全保护责任与义务；
与此同时，加强核心技术攻关，夯实技术基础;围绕制造业数字化转型要求，增强信息基础设施支撑能力；
加强国际合作，提升国际影响力；
统筹规划与再就业培训、社会保障有机结合等方面也不可忽视。

8. 为加快制造业数字化转型应该怎么做

数字化转型升级是协助企业在智能化信息化时代维持竞争力的关键途径，企业想要实现管理升级、提升企业核心竞争力，数字信息化是重要手段。对于制造业而言，在数字化转型过程中容易被忽略的一点——无法适应个性化需求实现定制化开发。

当前制造企业面临产品生命周期缩短、价格利润下降、产品复杂性增加、产品与服务融合等诸多压力，对企业效益影响很大，迫切需要提升个性产品、实施以用户为中心差异化战略，以更灵活、敏捷的研发+服务快速响应多样化和定制化开发。

为克服传统企业设计制造能力的封闭性、局限性和不完全性，提高产品设计、产品制造的整体灵活性和敏捷性，增强企业在行业中的竞争能力，生产效率需要大幅提高，管理和维护数据需要大量人力物力的实际情况，采用管理软件如PLM则成为解决智能工厂建设必要措施。

PLM是一体化的信息系统集成策略，通过“上承CAD，下接ERP”，覆盖了产品生命周期过程中相关流程和产品定义数据的管理，贯穿从概念、开发、设计、试制、生产、销售和服务各个阶段，与CAD、ERP等应用和管理系统广泛而深入的集成，能够提高企业的研发管理水平，实现高效通过变更申请、变更决策、变更执行达到预期效益，从而实现快速达交。

9. 什么是数字化

数字化，是2020年出现的高频词。它不是一个新词，只是疫情的原因让这个词有了更大的实际意义和更广阔的推动力，远程办公，轻量服务，传统企业转型需求在这一年不断激增。

常说的数字化转型，其实是针对企事业单位的，企业以提升自身竞争力为根本目标，以数字化技术为基础，数据运维为核心，推动业务模式、运营流程、管理体系等方面数字化的战略举措。

数字化是技术手段革新在其他领域的应用，它的终极目的是促进商业模式的转型，大多数商业模式的变化都需要技术支撑，而每一次技术的变革，也催生了新的商业模式。商业模式，是对一个组织如何行使其功能的描述，是对其主要活动的提纲掣领式的概括，它定义了公司的客户、产品和服务。

触想应用

制造运营管理组件：

PMC、生产计划、计划排程、采购下单、物料齐套、库存查询、库存优化、仓位管理、盘点平账、收货上架、线边仓储、AGV配送、成品入库、订单发货、物流配送

质量管理：

品质规划、产品设计质量控制、供应商品质控制、来料品质控制、工序质量控制、成品品质控制、不合格品质、持续改善

生产管理：

工单管理、委外加工、电子SOP、 物料条码、转产管理、工装夹具、防呆防错、作业报工、工艺控制、辅料管控、人员管理、异常报警

运维管理：

设备点检、设备维修、备件管理、运行监控、故障管理、能耗监控、车辆管理、车辆出入、调度管理、人员出入、门禁管理、考勤管理、人事管理

数字化是一个庞大的工程，国内工厂数字化走在了最前端，复杂的生产流程和效益集约是推动数字化发展的动因，工厂数字化直观表现是软件与硬件集成，内核仍然是现代化先进的生产管理经验，制定标准，掌控每一个环节，每个环节都一目了然，一切有序进行。