工业供应链如何转型

① 制造业如何进行数字化转型

传统工业制造企业要实现数字化转型并以数字驱动实现高价值管理，需要确保企业拥有高效稳定的网络基础设施和数据存储能力。将为数据的采集、传输和处理提供必要的支持，并为数字化技术的应用奠定基础。包括建立高速稳定的网络基础设施、云计算平台和大数据分析能力，以支持大规模数据的采集、存储和处理。同时，企业还应探索和采用新兴技术，如物联网、人工智能和机器学习，以提高生产效率、质量控制和供应链管理的智能化水平。

以及通过收集、整理和分析大量的实时数据，企业可以获取有价值的洞察，为决策者提供准确的信息和支持。建立数据采集、分析和挖掘的能力，将数据作为决策的重要依据。通过收集和分析大量数据，企业能够识别潜在的优化机会、改进产品质量和提高生产效率。

通过数字驱动和实现高价值管理，传统工业制造企业可以通过数字化转型获得更大的竞争优势。这需要企业建立数据驱动的决策文化，采用智能化的生产和运营方式，优化供应链管理，加强客户关系

传统工业制造企业要实现数字化转型，需要明确战略、建设基础设施、数据驱动决策、推动物联网技术应用、建设数字化工厂，并进行组织文化和结构的改变。这样的转型将有助于企业实现数字驱动和高价值管理的目标。

可选择将工业制造企业与数字孪生技术相结合，进一步加速数字化转型并实现高价值管理。其中，数字孪生技术是一种将实体系统与其数字化模型相连接的技术，可以实时模拟、分析和优化企业的运营过程。结合三维可视化/数字孪生技术，传统工业制造企业可以实现以下方面的优势：

• 虚拟仿真与优化：通过数字孪生技术，企业可以在虚拟环境中建立实体系统的数字化模型，实时模拟生产过程，并进行优化分析。有助于预测和识别潜在问题，提前采取措施，减少生产中的损失和风险。



将传统工业制造企业的数字化转型与数字孪生技术相结合，可以提供更强大的分析和优化能力，加速企业的数字化进程，并实现高价值管理。