工业40下需要什么人才

1. 工业机器人行业需要什么样的人才

1、机器人应用工程师

▎年薪：7~12万

▎职位要求：负责基于机器人的自动化项目的方案设计、仿真与可行性进行评估；机器人相关项目外围设备选型，程序编制与现场调试工作；参与专用机器人或智能装备的研发过程，实现机械、电气、软件的协同开发。

2、机器人机械工程师

▎年薪：7~15万

▎职位要求：机械相关专业；丰富的机械设计经验；了解常见材料的特性；熟练掌握负载分析及电机选型；具有基本的编程能力，能够对电机进行控制和调试；熟练掌握proe等绘图软件。

3、机器人电气工程师

▎年薪：7~15万

▎职位要求：电气相关专业学历；对电气标准、规范有全面的了解；了解伺服电机工作原理及控制方法；具有完整电气系统的设计经验。具备基本编程能力及设计经验。

4、机器人视觉工程师

▎年薪：9~20万

▎职位要求：计算机、自动化、机电一体化等专业本科以上学历；具有非标机电一体化设备或机器人应用的相关设计，制作及现场调试经验；具备良好的数学及算法基础，熟悉常用编程技术，掌握图像处理基本算法

8、机器人售前工程师

▎年薪：8~15万

▎职位要求：跟踪制造企业智能制造转型升级的相关需求，进行商机跟踪、客户拜访、维护客户关系；跟踪政府及行业智能制造相关政策，策划并完成相关项目的申报工作；以工业机器人及MES产品应用为导向开展售前工作，包括：设备宣传、企业调研、售前方案编写与讲解；跟踪项目执行、及时反馈并处理项目商务需求。

9、机器人软件开发工程师

▎年薪：12~20万

▎职位要求：学、物理、机械、计算机等相关专业； 3、熟悉机器人运动学和动力学特性； 4、熟悉几何和图形引擎； 5、精通C/C++或C#等高级语言开发，熟悉软件开发流程，具备规范的编码风格 6、英语水平四级以上

10、机器人硬件工程师

▎年薪：7~20万

▎职位要求：本科以上学历（计算机相关专业）熟悉机器人行业；2.熟悉单片机、DSP等嵌入式系统开发；3.有电机控制相关经验；4.能够绘制PCB，并进行电路调试

11、机器人培训讲师

▎年薪：10~20万

▎职位要求：.机械、电气相关专业本科及以上学历；2.熟悉机械设计、电气设计、工业控制技术（如PCL）中一种；3.具备良好的沟通表达能力；4.具备英语读写听说能力

12、机器人维护工程师

▎年薪：7~10万

▎职位要求：机械、电气相关专业，能够独立操作机器人，对工业机器人能进行独立调试、接线等；能独立完成机器人维护维修以及保养

其实工业机器人领域就业渠道还有很多，不同的企业对于机器人工程师的会有不同的要求。比如使用发那科机器人的公司，对擅长发那科机器人调试与维护与研发的工程师就会比较青睐。不过，只要基础打的牢，工程师无论面对怎样的要求，都可以应对自如。

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3. 企业转型工业4.0需要哪些it技能

在接下来的五年中，IT人员的需求将会受到物联网的推动：制造商将需要网络专业人员来帮助他们运行工业物联网(IIoT)。
美国、德国、日本和中国的制造商正处于被称为工业4.0的最前沿，即数字转型应用到制造业，带来前所未有的变化、机遇和挑战。同时还包括推动制造过程的IoT设备。
根据普华永道2016年全球工业4.0调查显示，制造商计划每年投资9.07亿美元(为期五年)到工业4.0中。
该报告指出：这项投资的主要重点是数字技术，例如传感器或连接设备，以及制造执行系统(MES)等软件和应用程序。企业还将大力培训员工、聘请新专家以及推动企业改革。
急需：广泛的IIoT人才
为了使这一愿景成为现实，将需要专业的IT人员和技术人员，这不仅仅是程序员和开发人员：网络工程师将需要负责连接所有的东西，并确保其正常运行。当然，还有网络安全组件，每个新连接的设备都可能带来另一个漏洞。
对于工业4.0需要怎样的人才，我们可以从物联网的角度来考虑。物联网包括3D打印机以及其他制造技术，运行在计算机数控车床以及更新的机器上，这些机器可通过机器人视觉和人工智能执行高度可变的多步骤流程。
还有合作机器人，即与人类协作工作的机器人，这个环境不仅需要多种技能，在很多情况下，这些技能需要融合在一起，突破孤岛和专业性，创造出全新的技术专家类别：同时可了解运营技术和信息技术的专家。
SAP公司物联网及客户创新部门执行副总裁兼工业互联网联盟(IIC)指导委员会副主席Tanja Reuckert表示：我认为现在我们必须考虑跨学科或者多学科的情况。当你谈论物联网时，人们会说这是关于数字化事物，而实际上这是关于数字化业务流程。所以，我认为工程师、网络专家、应用开发人员、大数据架构师、UI(用户界面)设计师、业务人员需要相互交谈、相互理解。
正因为如此，很多雇主无法确定他们究竟需要什么技能或者认证。工业4.0需要各团队人员聚集在一起来解决相互关联的挑战。当然，我们将仍然需要专业人员，但他们必须扩大自己的知识库，不仅要了解IT技术，还需要了解机器人和流程自动化等操作技术。
根据2016年波士顿咨询集团的调查显示，这已经是很大的挑战。无论公司规模如何，受访者指出人才招聘和获得新技能是工业4.0最重要的推动因素。目前我们公司没有所需的人才，我们认为这种人才很难找的。
下面让我们看看制造商在开始其工业4.0转型时需要哪些IT技能：
到目前为止，网络安全一直是企业主要关注的问题。随着旧机器变成数据生成网络端点，并与新设备连接，然后绑定到后端ERP系统以及供应链，企业的攻击面将呈指数扩张。
这需要企业进行严格的监督，并从一开始就考虑安全性。现有的控制系统从来没有连接到外界网络，也必须加强防御以对方外部攻击。这些人才还需要了解工业IIoT标准。
当你将新传感器放到旧机器，它就变成网络物理系统，Nation-E公司前首席执行官兼IIoT网络安全专家Idan Udi Edry表示，这意味着网络安全专家将需要扩展其知识库，了解40年基于机器的协议。
他指出：主要的问题是将旧世界与新世界连接起来。你会看到发电机在以5000 RPM速度旋转，而在网络运营中心，也会显示它运行速度。但如果它被黑客攻击，并以10000RPM速度旋转，那你就完蛋了。
这也是为什么很多追求工业4.0的公司对安全采取更加全面的方法的原因。
数据科学家 – 对于工业4.0来说，数据是生命之血，因此，那些了解数据以及知道如何从中获得情报的人才非常珍贵。IoT部署将会产生海量的数据，所有这些数据都需要被捕获以及分析，以用于提高机器性能、减少资源消耗、协助质量控制、让供应商更有效率以及引入新产品和服务。随着更多改进的机器添加到生产型，生产线也将不断改进。
网络– 机器相互连接，机器连接到命令控制系统，这都需要网络工程师的技能。他们还将需要了解WAN、边缘网络和雾计算以及下一代5G网络技术、WiFi和低功耗LAN协议等技能。
他们也将需要了解连接系统和机器带来的挑战。工业4.0生态系统中，云计算很重要，尽可能低延迟且有效地传输数据将成为优先事项。
EMC公司IoT解决方案首席架构师Said Tabet称，网络功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)也将是重要的技能，还有开源技术。
软件工程师、应用开发人员和程序员 –制造商将需要人员可为机器编写和修改程序，以及为工作人员开发新接口来与机器进行交互。这里将会有大量数据可视化和仪表板工作，因为很多这些流程将需要数字孪生，以让操作人员可从网络运营中心(NOC)监督操作以及进行交互。
企业还将需要知道如何使用Java以及C和C++等较旧语言编写代码的人才。他们将需要连接传统系统和机器到不同制造商的新专有平台以及ERP系统及供应链应用程序。为此，他们还必须熟悉40年之久的串行通信协议和架构。
DevOps和Agile也将是高度追捧的技能，同样需要的人才是那些了解Spark、Kafka和Cassandra到Docker和Kubernetes等开源项目的人。
架构师 –这些是非常重要的人才。IT架构师将在这里发挥作用，帮助运营方面的系统工程师融合物理和逻辑世界。这个职位的人才将需要了解公司现有业务、流程以及数字转型目标，然后弄清楚如何通过技术将这些结合。
OSU的Hill表示：即为机器设计网络并弄清楚如何将其整合到ERP系统的人才。你需要IT架构师那样的人才，但他们还需要了解制造流程，因此你真正需要的是数字制造架构师。
还将会有新的职位需求，他需要有强大的工程背景，还需要了解代码和网络。在德国，这被称为机电一体化。在美国的称呼则没那么有吸引力：工业维护技术人员。但他们的职责是相同的：把所有东西放在车间运行，并在出现问题时修复它。
普华永道的报告指出：你在工业4.0的成功将取决于技能和知识。你面临的最大阻碍将是招聘新员工以及培训现有员工，你需要在公司引入新角色，例如数据科学家、用户界面设计师或者数字创新管理员。

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