工业软件如何赋能智能制造

A. 中国制造如何向中国智造转变

根据《中国制造2025》，我国将大体分“三步走”、用3个10年左右时间，最终跻身世界制造强国前列。在此过程中，必须依靠创新驱动，推广“智能制造”，做大互联网+模式，实现从“制造”向“智造”的新突破。
一、创新驱动：创什么，怎么创？
核心技术买不来，创新要走“自主化”
二、智能制造：造什么，怎么造？
深度融合用“乘法”，生产模式“智能化”

三、互联网+：加什么，怎么加？
人人都是设计师，产业形态“服务化”

与发达制造国家相比，中国制造业基础相对较弱，但互联网应用和创新却更有优势。加快互联网技术应用，将有效改造提升传统制造业。
但是制造业的核心竞争力，归根结底仍是产品本身。互联网并非万能，它可以放大优秀的制造能力，却也能让缺乏竞争力的制造企业很快消亡。要重塑“中国制造”新优势，除了全方位拥抱互联网，还需在提高制造能力上下工夫。这才是“中国制造”的“立身之本”。

B. 企业如何推进智能制造和工业物联网（IIoT）战略

目前，很多公司正在积极布局智能制造和工业物联网发展战略。问题是，这些企业是会共同推进两个战略的发展还是分开推进呢？我相信他们会共同推进，但我也可以理解那些把他们看作是分开的人。

在我们讨论这个话题之前，先让我先定义一下术语，因为有很多关于这个的争论。
智能制造：在工厂和整个价值链内实现业务、物理和数字流程的智能化、实时协调和优化。基于所有可用的信息，资源和流程将实现自动化、集成化、被监控和持续评估。（根据MESA International ，MES国际联合会定义）
IIoT：在工业（如组件、产品、产品运输和设备）中使用的物理对象（“物”）中嵌入电子、软件、传感器组成的网络，这个网络能够使物理对象通过互联网协议(IP)收集数据并与控制系统、业务流程和分析交换数据。（根据维基网络“IoT”修改）
现在回到我们的核心问题：两个战略是要共同推进还是分开推进呢？很明显，目前还没有定论。下面是这些观点的一些背景：

工业互联网协会(IIC)说:"通过自动化工业设备和系统之间的通信，IIoT提高了整个工厂的效率，使其更加智能化，"我同意。我相信，IIoT是智能制造的一项有利技术，它的进步将推动智能制造的发展。同样，随着智能制造超越概念，进入公司正在执行的项目，制造商和他们的解决方案提供者将改进支持这些项目的IIoT技术。这两个很可能会被共同推进。

另外：并不是每个人都同意。在最近的MESA调查中，超过三分之一的制造商报告说他们不相信智能制造包括IIoT（参见上图）。我明白这个观点，因为智能制造有很多途径。实际上，IIoT可以在一些可能定义智能制造的正常边界之外使用。
与智能制造相比，IIoT确实发展可能会更快，因为解决整个价值链上的项目是一个超出公司内部的挑战。像通用动力公司、通用磨坊和通用汽车这样的大公司可以展示他们的力量，并帮助推动特定行业的智能制造行动，但是IIoT项目可以取得很大的进展，并在公司的内部提供许多好处。如果消费者市场上的物联网计划提高了工厂内部的期望门槛，那么实现类似的互联互通、数据访问、控制和分析能力也会有压力。
此外，生产仍将涉及人员，以及未配备IIoT的设备和产品。对于一些智能制造方案，IIoT没有也不可能是商业案例，这些情景可能关注人员和价值链流程。
推动第四次工业革命的是什么？
有些人会认为智能制造或IIoT可能导致第四次工业革命。我也有一个观点：智能制造是这场革命的基础，而IIoT不是。即使IIoT的发展比智能制造快得多，我也不认为它足以让生产企业进入下一个生产力阶段。
那么IIoT缺少了什么来推动第四次工业革命呢？首先是企业环境。智能制造不仅整合了工厂或智能连接工厂，还包括智能连接的供应链和贯穿产品生命周期的数字线程。与其他工业革命一样，技术的转变--比如IIoT--必须与新的流程和人们工作的方式协同工作，以达到我们在第四次工业革命中所追求的生产力水平的提高。
IIoT是一项基础技术，但它只做它所做的事情--在"事物"之间创建通信，以便更容易地获取数据和分析。第四次工业革命需要许多其他技术和工艺。其中一些将针对一件设备或生产过程；其他人将在工厂、企业或价值网络上工作。
真正让商界人士兴奋的是，当新技术和新方法将它们整合在一起时，就会扰乱市场，并让公司提供新的服务和与新产品所能产生的数字数据绑定的新价值。例如，基于IoT的智能产品可以向工程师和生产者提供关于产品如何在该领域执行的反馈。基于这些数据，我们能提供什么样的新见解和服务？
这就是为什么我认为，要实现第四次工业革命需要更多的时间。它将把IoT和IIoT引入智能制造策略，以创建新的方法来协调和优化整个价值链中的流程，并向客户交付新的服务级别。

C. 什么是智能制造如何发展

智能制造需要从多方面着手，对于工业企业智能制造首先要让企业生产智能化，生产监测可视化，对生产用能等方面都要通过系统管理，智能优化节能系统这类工业管理软件就是针对工厂智能制造的，可以了解一下

D. 精益生产如何做到智能制造让制造更加智能要怎么做

一、明确智能制造必须服务于企业经营
无论我们对于智能制造，用何种定义与实现方法进行探讨，我们都必须以企业的经营战略为目标。
企业的经营在于：
1、为消费者/客户提供质优价廉的产品；
2、为股东投资确保回报；
3、为保障员工的福利。
这是企业经营者必须考虑的，也是企业作为整体的价值所在。
当下对于智能制造的讨论多数聚焦于技术之实现，多是以局部看全局，而另一方面，为了智能制造而上系统也是偏离了企业经营之本质，如何理清经营与智能制造间的关系，建立有效的路径分析与判断，并逐次有效地实施整体战略，对于企业而言，尤为重要，因为，这关乎企业长久的存亡，而非短期之政策红利。
二、每个概念所扮演的角色如何？
尽管我们不能把已经实现的称之为概念，但是这里将以其所对应的领域来进行阐述。
1.精益是数字化的根基
精益是一种不断改善经营效率，发挥资源，包括核心的人的能动性力量，持续学习不断改善，让企业不断提升竞争能力，消除浪费就是一种对资源的最大化利用，发挥成本效率的途径，最终去实现经营的利润率最大化。
精益对生产中的过度生产、等待、运输、过度加工、库存、缺陷返工、走动、人才浪费进行了聚焦，并提出了诸多的方法予以消除。这些与生产制造单元的经营目标紧密相关。
我们总把计算机、MES/ERP这些理解为数字化系统，但是，数字化的根基是“数字”，是基于“量化管理”的管理科学思想，因此，所谓的数字化运营的本质在运营，而非数字，数字只是实现的数字化运营的手段。
之所以说精益是数字化的根基在于精益为生产提供了各种量化方法、工具，例如KPI、OEE、TPM、RCA、5S、目视化管理、看板等，这些使得工厂成为了一个可以被量化、可视化、透明化的工厂，一切都服务于经营目标：质量、成本与交付能力。
智能工厂的性能指标要求是基于精益的可量化而定义的，这些是数字化运营、智能制造、工业4.0等所有概念必须去实现的目标。
2.自动化的角色
传统上，我们仅站在自动化行业的角度理解自动化，就是传感器检测、控制循环、显示、趋势报警，然而，当我们把自动化放在智能制造大环境下，我们会发现它扮演的角色是服务于运营本质的。
（1）确保效率
为什么要自动化？从传统生产运营角度而言，采用人工搬运、加工的过程显然与机器的速度无法相比，尤其是谈到智能制造的集成生产，将继续削减中间不必要的环节——精益中所定义的不增值环节。事实上，在自动化程度上，连续型生产的自动化程度要更高。
（2）确保生产质量
高精度的伺服定位与同步、机器人集成制造使得产品质量及其一致性不断提高，这些都是机器相较于人而言更为重要的作用。
（3）提供生产灵活性
运动控制不仅提供了高精度的加工质量，而且还确保了生产的柔性，就像在各种机器上，运动控制扮演让生产更为灵活的角色，通过参数设置，伺服系统自己规划加工曲线，确保平滑的工艺切换。
（4）提供上行数据采集与下行指令执行
当然了，自动化系统还扮演了精益的可视化管理角色，包括趋势、报警，当然也包括生产中的能源、维护、品质数据向管理系统的输送，当然，也接受来自管理系统的指令，如新的订单加工参数、工序等。

E. 工业互联网如何赋能产业发展

以汉云工业互联网平台为例，应运在新能源企业上线后，基于大数据分析，让车辆运行路线规划更加科学，人员调度也更加合理，运输效率大幅提升；同时减少了事故的发生，企业车辆的运力得到快速提升；不仅如此，徐工信息车联网平台合理规划了协力车辆服务网点，让售后服务得以精准响应快速完工，使其在客户满意度方面得到提升。汉云平台其能够满足不同行业、不同规模、不同业务的客户需求。成功落地案例已覆盖了纺织行业、工程机械行业、零部分行业、专用设备制造业、物流行业、建筑行业、智慧城市、医疗行业等等。

F. 如何理解工业4.0与智能制造，怎么共建智慧工厂

继蒸汽时代、电气时代、信息时代三大工业革命之后，全球化分工使生产要素加速流动和配置，市场风向变化和产品个性化的需求对企业反应时间和柔性化能力提出前所未有的要求，全球进入空前的创新密集和产业变革时代。基于此，以互联网、云计算、大数据、物联网和智能制造为主导的第四次工业革命悄然来袭。
所谓工业4.0，是相对于前三次工业革命而言：工业1.0指的是18世纪开始的第一次工业革命，实现了机械生产代替手工劳动；工业2.0指的是：始于20世纪初的第二次工业革命，依靠生产线实现批量生产；工业3.0是20世纪70年代后开始的第三次工业革命，依靠电子系统和信息技术实现生产自动化。

工业4.0有何神奇之处？简而言之，工业4.0主要是将互联网、大数据、云计算、物联网等新技术与工业生产相结合，最终实现工厂智能化生产，让工厂通过天玑集团的消费商联盟直接与消费者的需求对接。
工业4.0可以理解为定制化智能生产，每个消费者都可以通过消费商联盟根据自己的需求支配企业的生产。当然，实现这一目标绝非易事，智能制造的基本条件是需要更高的自动化程度，此外还要实现工厂、消费者、产品、信息数据的互联，重构整个社会的生产方式，这要涉及到一系列问题。
德国专家们提出的“工业4.0”的全新理念，主要就对联网工厂以及相关方面的演变进行研究。以消费商联盟为基础，集中消费者的需求对产品开发、物流以及生产的集成将通过材料流、产品流、以及信息流得以实现，从而构建高度复杂又极为高效的全球化生产运营。这样一来，一条生产线就能够跟供应商以及消费信息进行连接，从而根据消费者需求对生产环节进行动态调整，并对所交付的原材料进行相应调整。
天玑集团的互联网+消费商联盟为产业与互联网融合下的工业4.0提供了实现途径，在云计算这样的一种新技术载体下，天玑集团的互联网+消费商联盟作为一个重要的手段，会对推进产业转型、企业商业模式创新以及企业内部组织架构的转变，带来新的巨大影响，而产业能否利用消费商联盟的支点在“互联网+”的转折点上占领先机，已关乎产业未来。
工业4.0是工业制造领域的新游戏，新的游戏必然要转变原有的思维，当前我国的广大企业是以功能为导向的生产流程，而工业4.0是从以功能为导向的思维模式转变为以流程为导向。而对于中小企业来说，不应只关注制造流程，更要试着学会规划整体流程，要把信息作为企业重要的资产，同时在满足客户需求的一些方面提升相关能力。
商业模式对制造业来说至关重要。那么，在互联网+消费商联盟+工业4.0时代，未来制造业的商业模式是什么？就是以解决消费者问题为主。所以说，未来制造企业将不仅仅进行硬件的销售，而是通过提供售后服务和其他后续服务，来获取更多的附加价值，这就是软性制造。而带有“信息”功能的系统成为硬件产品新的核心，意味着个性化需求、批量定制制造将成为潮流。制造业的企业家们要在制造过程中尽可能多的增加产品附加价值，拓展更多、更丰富的服务，提出更好、更完善的模式解决方案，满足消费者的个性化需求，走软性制造+个性化定制道路。
喻总分析指出，工业4.0会给工业带来巨大改变。首先，到了工业4.0，消费者可以直接把他的需求发送给生产企业，生产企业会按照这个消费者的需求直接进行生产。这个过程中跟过去相比，去掉了其中的一些销售渠道，从而可以实现真正意义上的零库存，整个过程之中物流成本也会降低。其次，因为生产方式的改变，可以实现降低生产成本,这里面蕴藏着巨大的财富，拥有着无数的商机将成就一大批消费商。工业4.0涉及到智能机器会替代人力，在目前这个过程中人力的成本往上走，机器的价格往下走。
对于工业4.0的投资方向，天玑集团喻主席认为主要考虑五个方面。
第一，工业基础。这里边包括自动化设备，以及机器人，包括公共设备、传感器、工业通信、工业软件；第二，智能产品。这里面涉及到智能汽车，包括可穿戴设备，以及智能家居；第三，物联网。物联网涉及的范畴比较多，包括智能安防、智能电网，包括工业4.0这个过程中运用到的无线射频、二维码等；第四，定制化生产，包括3D打印等。第五，务联网。服务联网就是，一些生产企业通过产品和生产厂商的互联，实现售后服务，那么就相当于对应的要向服务进行延伸。
随着互联网营销模式和移动互联网的发展，以传统贸易交易流程为主要载体的传统商务开始被电子商务和O2O，以及移动互联网所取代，甚至，在不远的将来，随着智能化设备和分布式小型智能工厂的广泛性分布，商品的流通渠道将有可能彻底摆脱现有的线下渠道模式和如今如火如荼的电商贸易模式，而是在终端的消费者自主选择定制化生产的选项后，由分布式的智能小型制造工厂直接生产和供给。
随着互联网+工业4.0为代表的生产技术的革新，引起了一场“消费关系”的大解放。消费者将颠覆传统模式弊端，成为整个商业活动的核心，消费者将通过消费商联盟与生产商直接对接，积极参与财富分配。
统观过去的商业行为，其基本环节可以这么定义：
消费者是指：购买或使用商品和接受服务。
生产商是指：生产环节以生产产品为核心的。
流通商是指：流通环节以销售渠道为核心的。
通过定义，我们明白了商业各个环节经营的基本内容。可以这样说，我们以前的许多经济理论，并不是为我们这些消费者服务的，完全是为生产商和流通商服务的。既然出发点不在我们消费者这边，看不懂经济理论，许多商业条款不是以我们消费者为核心，也就不足为怪了。
在以消费者为核心的互联网时代，我们终于在经济竞争中拿到了话语权。作为消费者，如果我们把注意力集中在消费支出上，去思考如何通过日常的消费去获得收入，会出现什么结果呢？会发现每一个人其实都是一条管道，从我们出生的那天起就开始流通各种各样的消费支出，我们每天都在使用牙膏，洗发水、米等等这些日用消耗品，以及理发、购买衣服、购买汽车、汽车加油、汽车维护、在外吃饭消费、家庭用品购买等等，如果将这些个人的单独的消费管道连接起来，就会发现这是一笔不可估量的巨额经济支出。
互联网+消费商联盟+工业4.0时代将让这笔支出重回消费者口袋，天玑集团通过智能化、大数据、大金融、云计算、网络化的生产、信息、物流等技术的高度集成发展让免费购物真正落地，让消费商得到应得的巨大回报，消费商将成为万众创新，全民创业的核心！消费者将直接走向生产商，全程无阻碍地参与设计、开发、生产等生产商行为，切身感受与生产商的无缝互动体验。在新时代的经济竞争中，商业行为的主动权将完全掌握在消费者手中，消费者成长为消费商，将是一场浩大的革命！天玑集团的消费商联盟将是全球第四次工业革命的核心，世界潮流，浩浩荡荡，顺之者昌，逆之者亡。天玑集团顺应时代发展的趋势创新创建了互联网+消费商联盟+工业4.0模式，以满足消费者的需求为核心，把网民变成网商，把消费者变成消费商，把消费商变成股东，以免费整合资源，以复利倍增市场，以消费成就会员，以制度分配财富，以海纳百川的胸怀，集众人之力，圆众人之梦，在消费中赚钱，在休闲中创业，在分享中致富，实现伟大中华复兴，让每一个人实现全新中国梦。无论您从事什么行业天玑集团这个平台都是您的助力器，请您静下心来进一步了解，我们将真诚与您剖析愿和您一起携手并进，共创伟业。
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G. 如何理解工业4.0与智能制造，怎么共建智慧工厂

目前工厂自动化程度已经达到较高的水平，设备可以昼夜不停生产，企业人工成本下降了25%~30%。但是智能制造不等同自动化，工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上，比如良率改善、数据决策等方面。

从发展趋势来看，智慧化转型已经成为社会各界共识，但并不是所有企业都像大企业那样具有较高的信息化基础和资本支撑。运营成本、技术难题、数据割裂以及资金问题成为了把企业挡在信息化浪潮之外致命壁垒，如何把企业扶上云端成为了关键。

“企业搭建数字化平台，必须打好信息化地基，只要在信息化的基础上，才可以结合互联的平台采集数据，通过分析平台给企业带来价值。”图扑软件某负责人说道。

智慧工厂案例选择以贴片厂数据可视化管理为参考，进行一下分析：如何将SMT/PCB行业较高的自动化与优秀的信息化管理相融合，Hightopo 给出了提高制造的信息化能力的解决方案。

智慧管理可视化系统通过对每一台设备数据进行整合，分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计，并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据，及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。

利用平台和数据的驱动，将资源有效整合在一起，避免了信息不对称造成的资源浪费，为生产提供了有力支撑。同样，智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上，当人力需求减少的情况下，新技术则更应该为人服务，如工厂可视化平台可以显示出智能工位、操作员的轨迹等数据。动态的展现方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。

(7)工业软件如何赋能智能制造扩展阅读

图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。

Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。

H. 在如今制造型企业的数字化转型过程中，数据智能为何能成为关键技术

何谓数字化转型？
首先，关于“数字化”，有两个英文词汇，看起来差不多，但内涵差异很大。一个是Digitization，其含义是将模拟信息转化为数字信息（例如将手工填写的单据自动识别转为数字信息）；另一个是Digitalization，指的是将数字技术融合到企业之中，深化应用各种业务软件和物联网等新兴技术，实现数据驱动的决策分析，彻底变革企业的业务流程。

善于深度应用数字技术的制造企业将赢得显着的竞争优势。例如，通过对采购、生产、库存、资金、质量、能耗、设备状态等业务数据的及时洞察，可以帮助企业对运营管理中的各类复杂问题能够不仅知其然，也知其所以然；通过对员工工作实绩的采集与分析，可以进一步激发员工的潜能；通过根据客户需求实现个性化定制，可以提升客户满意度；通过对营销数据的采集与分析，可以在市场上真正做到知己知彼，更好地服务客户；
优秀的制造企业也在一直致力于产品本身的数字化转型，实现数据采集、状态感知与远程控制，提高产品的附加值，增加服务收入。同时，也只有推进数字化转型，制造企业才能应对日益复杂的合规性要求，尤其是对于医药、食品等民生行业，以及出口导向型企业，必须通过数字化转型，实现整个生产过程的可追溯。

I. 国内工业软件发展状况怎么样工业软件对智能制造有何重大作用

工业软件:推动制造业由大变强的关键

工业软件是现代工业的灵魂，代表着制造业先进生产力的发展方向。工业软件强，国家制造业竞争力才能强。

工业软件是国家制造业竞争力根本所在

发展工业软件是推进智能制造的必要基础。现代信息通信技术和制造技术深度融合是智能制造的关键所在，其中涉及硬件、软件、网络、计算等多种技术和制造技术的融合，而工业软件是其中最为关键的技术，无论是硬件、网络、计算等技术和制造工艺融合，都离不开软件定义、编码和封装。

发展工业软件是提升制造业国际竞争力的重要抓手。工业软件的核心是工业基础数据，有数据支撑的工业软件功能才强大。例如，飞机、船舶等领域，工业软件可以让软件模式测试和样机测试做得一模一样，大大降低样机错误设计概率。目前制造业发达国家愿意将大型高端装备工厂建设在海外，设计、组装、测试、维修等环节都愿意输出，正是由于工业软件较好地保证了技术被充分应用的情况下，技术工艺又不被泄露。

发展工业软件是推动制造业生产和商业模式变革创新的前提。企业研发设计、生产控制、组装测试、售后运维、远程服务等各环节信息化建设都离不开工业软件的支撑，工业软件定义了研发设计基础理论体系、生产控制流程、产品组装顺序、产品测试机理、运维模式等等，甚至定义了制造业的商业模式，协同研发、个性化定制、网络制造、在线运维、分时租赁等新商业模式都离不开工业软件支撑。

我国工业软件发展存在的问题

制造业对国外工业软件形成长期依赖，关键工艺流程和工业技术数据缺乏长期研发积累，制造业在一些领域呈现技术空心化。我国飞机、船舶、冶金、化工、生物医药、电子信息制造等重点制造领域长期以来习惯用国外工业软件，对于背后的设计原理了解不够，而且缺乏基础工艺研发数据的长期积累，导致基础技术原理数据积累存在明显差距。国外根本不可能出售含有最新创新成果数据的工业软件，能出售的工业软件里面固化的数据往往是上一代甚至上几代的数据。

软件业和制造业融合程度不高，大型制造企业缺乏主动布局，纯软件企业向工业软件企业转型难度大。纯软件企业进入工业软件领域存在天然专业技术屏障，工业软件不同于普通网络应用软件，是工业流程和技术的程序化封装，背后需要工业流程和庞大技术数据作支撑，这绝非纯软件公司单独所能为。目前国内大型制造企业缺乏对智能制造时代工业软件重要性的深度理解和认识，习惯于购买和应用国外企业的工业软件，不会主动布局加强对企业关键核心工艺流程、工艺和技术的软件化封装，来提高工艺数据应用的便捷性和工业核心技术输出的安全保障。

国内工业软件市场被国外企业垄断，国产工业软件发展严重滞后，产业生态基础还很薄弱。重点工业领域关键核心技术被国外企业掌握，关键核心工业辅助设计、工艺流程控制、模拟测试等软件几乎都是清一色的国外企业软件。工业软件研发需要生态系统作支撑，然而目前我国工业操作系统、工业软件开发平台等重要国产工业基础软件是全产业链缺失，这也直接导致了运行于国产工业操作系统的国产工业控制应用软件几乎是空白。

工业软件国内标准缺失，综合集成应用程度不高，工业软件作用发挥有限。近几年来，西门子、通用电气等大型制造企业都纷纷加大了工业技术和软件技术融合力度，通过大力收购软件企业，强化企业在智能工业时代的核心竞争力。目前国内工业软件市场的事实标准都是由国外大型制造企业主导着，国外企业在标准上互掐，导致国内市场同时采用国外企业产品时，不同厂商产品程序兼容和互联互通存在很大问题。由于我国在重点制造业领域的国产智能产品体系化程度不高，大部分情况都处于主动需求与对方产品互联，因此只能被动遵守对方产品标准。

工业软件对制造业模式的变革创新作用尚未发挥，制造业微笑曲线受制于工业软件短板。由于国内工业软件应用还普遍处在研发设计、工业控制等若干单项应用环节，贯穿整个制造业研发设计、流程控制等全环节的综合集成应用还较少，不同厂商工业软件程序兼容存在较大问题，工业软件综合集成效应尚未显现。

推进工业软件发展的相关建议

成立工业软件产业投资基金，加大工业软件产业扶持力度。鼓励大型制造企业投资和并购国外工业软件服务公司，促进技术引进、消化、吸收和再创新；工业信息服务工程公司发展标准化、通用型、平台型的行业工业信息服务软件产品；工业大数据服务企业梳理、挖掘、共享和开放工业大数据；高等院校、科研院所制造业相关专业研究人员建立和开放工业技术工艺数据库，为工业软件开发提供公共数据支撑。

开展工业软件服务企业认定等相关工作，实施更加优惠的工业软件产业财税、投融资、知识产权扶持政策。开展工业软件服务企业认定专项工作，实施比软件产业更加优惠的工业软件产业税收减免政策。分行业成立钢铁、冶金、船舶、飞机、汽车、高铁、生物医药、电子信息制造等重点制造业领域若干工业软件国家工程实验室，鼓励行业大型制造企业和软件企业联合牵头成立。对于国内企业投资和并购国外工业软件企业，简化海外投资审批程序，实施相关税收减免政策。对于工业软件企业上市融资行为，降低上市准入门槛，对于面向工业软件企业的投资行为，降低或减免相关税收。对于经认定的工业软件企业申请相关财政资金项目，在营业收入、缴纳税收、人才资源方面降低申请门槛。

以制造行业龙头企业为核心组建行业工业软件联盟，打造工业软件产业生态圈。发挥制造业各行业协会和软件行业协会作用，鼓励制造企业、软件企业、工业数据分析企业等联合成立细分行业工业软件联盟，加强工业软件联合开发和推广应用。发挥工业软件联盟作用，重点推进钢铁、冶金、船舶、飞机、汽车等重点行业工业软件的开发、推广和应用力度。培育工业操作系统、工业数据库、工业软件开发平台、工业软件编程语言等基础软件信息服务提供商。鼓励高等院校、科研院所加强对工业操作系统、工业数据库、工业软件开发平台等基础软件平台关键技术研究，提倡产学研联合攻关。加强工业软件企业和互联网企业的合作，鼓励发展平台型、网络型工业软件，为中小制造企业提供廉价的工业软件云服务。

加快制定工业软件行业标准，推进制造业工业软件综合集成应用。制定工业操作系统相关标准，形成应用接口丰富多样、运行安全高效、系统吞吐量大、响应时间小、容错能力强、用户界面友好、可移植的工业操作系统标准。制定工业数据库相关标准，形成能支撑工业大数据存储、高并发量连接、查询范式多样、搜索查找高效、技术安全可靠的工业数据库标准。制定工业软件开发平台相关标准，形成能支撑跨平台、应用接口丰富、编译运行高效、程序安全可信、安装部署快捷的工业软件开发平台标准。制定工业软件编程语言标准，形成一套标准、通用、高效、安全、可移植、易学的工业软件编程语言标准，加大信息科技类院校教育力度。
（工信部赛迪研究院 陆峰博士）