工业互联网如何驱动装备

❶ 工业互联网是做什么的

工业互联网主要是在制造业企业数字化转型中发挥核心支撑作用，有效帮助企业提高生产效率、降低成本。

工业互联网是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系，为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径，是第四次工业革命的重要基石。

工业互联网不是互联网在工业的简单应用，而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。

工业互联网的应用

中国宝武、鞍山钢铁、马钢集团等企业应用工业互联网积极探索生产工艺优化、多工序协同优化、多基地协同、产融结合等典型应用场景，一方面通过数据深度分析带动生产效率、质量和效益提升，另一方面实现多区域、多环节、多业务系统的协同响应与综合决策，通过模式创新实现新价值创造和新动能培育。

三一重工、徐工集团和中联重科等工程机械龙头企业积极应用工业互联网加快企业数字化步伐。通过工业互联网进行设备预测性维护、远程可视化管理，不仅降低了设备运维成本，提高了生产资源的动态配置效率，还在此基础上延伸出供应链金融、融资租赁等服务模式，实现“制造+服务”，带来新的增长空间。

❷ 工业互联网时代，车企构建C2M新制造模式

近年来汽车销售持续承压，消费者话语权提升，对个性化、智能化服务需求不断提升，汽车行业“以产定销”时代已成过去，“用户驱动制造”模式成为车企转型的“必选项”。

汽车行业正在以协同柔性、智能制造为目标，推动生产数字化进程，实现订单、设计、制造与“云数智一体化”集成。在这个过程中，如何打通数字通路，实现生产全流程的数据透明化，以及生产、决策的敏捷化响应，成为了行业面临的共同课题。

自2018年以来，汽车产业进入了激烈的存量竞争时代，生产端降本增效的需求更加突出。各大车企纷纷通过生产线智能化改造，来提升生产效率、规避风险。但目前，自动化设备的使用、制造经验的提升和精益制造的理念已将汽车行业的生产效率大大提升，边际效应愈加明显。

除了精益化生产难以再进一步，更加棘手的问题在于，大批量制造的同质化汽车产品已经难以满足用户对汽车的个性化需求；同时传统的“以产定销”依据既有经验和市场调研来制定排产计划的方式，在多变的市场形势和多样的用户需求面前变得越来越落伍，库存积压、生产资源不匹配、生产计划执行率低等问题越来越突出。

以上种种弊端，正在倒逼车企彻底改变既有的生产流程，一种名为C2M (Consumer to Manufacturer用户连接制造商)的模式被汽车产业所采纳应用，帮助车企建设配套的信息化和柔性能力，为用户提供小规模的个性化购车方案。

过去数年间，汽车行业在数字化生产方面已经进行了诸多实践。在冲压、焊装、涂装、总装、检测等核心生产环节，行业自动化率一直在不断提升。特斯拉上海超级工厂、奇瑞常熟工厂、吉利余姚工厂等均宣布在一个或者多个环节实现了100％自动化。但在提升自动化率的同时，各个环节的数据长期处于孤岛状态，行业并未做到充分挖掘生产过程中沉淀的数据资产价值。

而在满足用户的个性化需求方面，同样有车企开始尝试小批量的定制化产品。例如，上汽大通推出蜘蛛智选系统，让用户自主选择车辆外观、颜色、内饰、配置等。岚图也宣布，未来要在工业互联网的加持之下，实现千人一车到千人千车的转变。

尽管行业已经进行了很多有益的探索，但目前客户对车辆的定制依然停留在简单的选择阶段，缺少更深层次的参与途径。同时，小批量生产带来的排产难度加大、生产成本提升、工艺流程不确定性增加、供应链协同响应难度加大等都是车企生产数字化过程中面临的新难题。

此前，由腾讯发布的《汽车产业数字化转型》白皮书中，将车企推动生产数字化转型主要挑战归结为两点。首先，如何将多渠道客户订单快速转化为工厂的生产排期，在最短的时间向用户交付产品；其次，大规模C2M生产如何通过对冲焊涂总车间中流程过程的监控和干预，确保每个环节产品的质量，以及最终线下产品的质量。

同时《白皮书》也提出，基于云平台的海量数据处理能力，打通贯穿设计研发以及各个生产环节的数字化通路，充分发挥数据价值以应对用户驱动模式带来的潜在风险，将生产流程、工艺中的不确定性降至最低，是车企应对生产数字化挑战的重要手段。

具体来讲，利用数字工厂将传统汽车生产制造方式转变为柔性化生产方式，以便快速地响应消费者个性化需求，以及降低为了满足消费者需求而产生的一切不确定性和风险，是生产数字化的核心目标，而实现这两点必须要做到数据的透明化和决策的敏捷化。

就数据透明化而言，通过将库存、制造、物流、质检等各个生产环节产生的数据进行有效串联，进行分析和使用，可以改变原有粗放的生产方式，解决车企生产环节长久以来的遗留问题或未被发现的问题，从而实现精准管控生产效率，并且预防潜在的风险。

而决策的敏捷化，可以支撑车企真正实现用户来驱动产品设计、制造的全流程，支持C2M柔性化的生产，将物料、库存、排产、物流等环节以数字化的形式呈现并随时更新，将有效解决在制定生产计划时需求波动、物料约束、库存约束、产能约束的问题。

例如，今年八月腾讯和吉利旗下的广域铭岛共同研发了大规模柔性定制C2M套件，助力制造企业从订单到交付、研发到生产的全价值链重构。通过市场用户、生产企业和供应链资源的高度协作，推动制造企业实现“以产品为中心”向“以用户体验为中心”转变，从而在未来产品和服务需求日益个性化的趋势下抢占先机。

腾讯汽车直连用户的生产一体化解决方案示意图

从具体的产品架构来看，腾讯的C2M解决方案，是基于领先的云计算、大数据、AI等能力，以“1+N”模式为汽车等制造企业提供服务。其中“1”代表云服务架构，可横向支撑车企上下游整体供应链协同，并针对C端用户大规模定制需求，纵向联动智能、柔性的工厂生产资源，打通生产各环节，与供应链端实现全闭环集成。而“N”则代表着通过N种不同的产品服务组合支撑N种业务场景，针对不同客户、不同发展阶段和不同业务需求，以“乐高式”产品模块自由组合服务。

总而言之，在新的竞争形势下，快速响应消费者个性化需求，落实并交付用户创意，优化用户的体验，同时实现精益化生产和降本增效，是汽车行业生产数字化要解决的新课题。而只有不断深入挖掘数据价值，才能更好的实现“以用户定义产品”，让每一个订单都如期而“制”。

❸ 工业互联网：一场“从无到有”的数字化运动

2012年，美国通用电气公司在提出“工业互联网”概念时是这么说的：“工业互联网，就是把人、数据和机器连接起来。”也就是说，工业互联网的三要素是人、数据、机器。

再丰富一下说明，工业互联网的本质，就是通过开放的、全球化的通信网络平台，把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来，共享工业生产全流程的各种要素资源，使其数字化、网络化、自动化、智能化，从而实现效率提升和成本降低。这些，都说明了“流动贯通”的重要性。而工业互联网，就是让数据“流动”起来。

工业互联网的内涵包括构成要素、核心技术和产业应用三个角度。

从构成要素机器、数据和人共同构成工业互联网生态系统。

从核心技术角度，工业互联网实现数据价值的技术集成，完成从原始数据中提取有价值决策信息的，实现数据的使用价值。

从产业应用角度,工业互联网构建了一个庞大的网络制造生态系统,为企业提供全面的感知、移动的应用、云端的资源和大数据分析。

工业互联网的三大功能体系包括网络、平台和安全。

工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式。

其中，网络体系是基础，基于信息互通实现深度互联；平台体系是核心，可以实现海量数据分析和开发各种创新应用；安全体系是保障，能够识别和抵御各种安全威胁。

工业互联网体系分为五个层级，包括设备层、网络层、平台层、软件层和应用层，同时安全体系贯穿在工业互联网五个层级之间。

设备层—工业互联网基础设施。网络层—工业通信。工业互联网网络体系可分为工厂内部网络和工厂外部网络。同时，网络互联根据协议层次由底层至上层可以分为多方式接入、网络层转发和传输层传送三层。

随着 科技 的发展，数字化转型的浪潮已经来临。现在已有很多工业互联网公司进行数字化转型，伏锂码云平台是一个以数字孪生驱动的工业互联网云平台。以数字中心为载体，以数字孪生与工业互联网为两翼，从数字化生产、数字化管控、数字化营销三个维度，助力企业数字化转型，赋能企业制造业数字化变革。企业想要进行数字化转型可以使用伏锂码云平台。

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❹ 新基建中的工业互联网究竟能帮到企业什么

加快工业互联网应用推广，有助于推动工业生产制造服务体系的智能化升级、产业链延伸和价值链拓展，进而带动产业向高端迈进。具体包括：

一是带动生产装备高端化。通过部署工业互联网，在装备上布设传感器，对装备加工、运行数据进行建模分析并根据工况进行优化，可以有效提高装备运行的稳定性并提升加工精度；

二是带动生产智能化。利用工业互联网的联接、计算、分析能力，能够为生产运营中的各种要素深度赋智和赋值，推动生产向柔性制造、敏捷制造和绿色制造等方向发展，倍增放大生产线价值。三是带动产品高端化。不断增加智能化、个性化产品的供给，全面提升供给体系质量和效率。

SAP 不仅是各种行业标准和相关开源项目的积极使用者，也是它们的重要贡献者。作为“工业4.0”技术标准的制定者之一，德国公司SAP在工业4.0和工业互联网方向有前沿的实践和创新，可以参考研究报告：https://www.sap.cn/procts/supply-chain-management/instry-4-0.html。我们的工业 4.0解决方案组合支持广泛的开放标准，既包括 CloudFoundry、Kubernetes、MQTT 和 OPC UA 等技术标准，又包括 eCl@ss 和资产管理壳等产品分类标准。

❺ 工业互联网的应用模式有哪些

工业互联网的应用模式有哪些？一起来看看吧！
工业互联网融合应用推动了一批新模式、新业态孕育兴起，提质、增效、降本、绿色、安全发展成效显着，初步形成了平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大类典型应用模式。
1、平台化设计
是依托工业互联网平台，汇聚人员、算法、模型、任务等设计资源，实现高水平高效率的轻量化设计、并行设计、敏捷设计、交互设计和基于模型的设计，变革传统设计方式，提升研发质量和效率。
2、智能化制造
是互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在制造业领域加速创新应用，实现材料、设备、产品等生产要素与用户之间的在线连接备慎和实时交互，逐步实现机器代替人生产，智能化代表制造业未来发展的趋势。
3、网络化协同
是通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互联，推动供应链上的企业和合作伙伴共享客户、订单、设计、生产、经营等各类信息资源，实现网络化的协同设计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能力交易以及业务优化配置。
4、个性化定制
是面向消费者个性化需求，通过客户需求准确获取和分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精准交付服务等，实现用户在产品全生命周期中的深度参与，是以低成本、胡明高质量和高效率的大批量生产实现产品个性化设计、生产、销售及服务的一种制造服务模式。
5、服务化延伸
是制造与服务融合发展的新型产业形态，指的是企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸，从以加裤滚告工组装为主向“制造+服务”转型，从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变，具体包括设备健康管理、产品远程运维、设备融资租赁、分享制造、互联网金融等。
6、数字化管理
是企业通过打通核心数据链，贯通生产制造全场景、全过程，基于数据的广泛汇聚、集成优化和价值挖掘，优化、创新乃至重塑企业战略决策、产品研发、生产制造、经营管理、市场服务等业务活动，构建数据驱动的高效运营管理新模式。
知识拓展
工业互联网的应用领域有哪些
工业互联网目前已延伸至40个国民经济大类，涉及原材料、装备、消费品、电子等制造业各大领域，以及采矿、电力、建筑等实体经济重点产业，实现更大范围、更高水平、更深程度发展，形成了千姿百态的融合应用实践。

❻ 工业互联网是什么工业互联网的定义

工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。
工业互联网的实质是什么。
首先是全面互联，在全面互联的基础上，通过数据流动和分析，形成智能化变革，形成新的模式和新的业态。互联是基础，工业互联网是工业系统的各种元素互联起来，无论是机器、人还是系统。
互联解决了通信的基本，更重要的是数据端到端的流动，跨系统的流动，在数据流动技术上充分分析、建模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸是在互联的基础上，通过数据流动和分析，形成新的模式和新的业态。
这是工业互联网的基理，比现在的互联网更强调数据，更强调充分的连接，更强调数据的流动和集成以及分析和建模，这和互联网是有所不同的。工业互联网的本质是要有数据的流动和分析。
假设发展情况和互联网大潮时期类似，截至2030年工业互联网革命将为全球GDP带来15万亿美元，相当于在计算全球经济总量时把美国的经济多加了一次。
希望可以帮到您，谢谢！