工业物联网冷库设备怎么用

❶ 如何有效的实施工业物联网与工业4.0

一、将真实的加工制造连接到工业4.0

如果使用了工业4.0技术，一个新的加工制造生产线可以实现多达25种的产品变化，同时将产量提高10%，库存减少30%。工业4.0架构的应用让制造商在生产过程中可以获得更丰厚的投资回报率。

工业4.0是一场工业的革命，目的是将信息技术(IT)的虚拟世界、机器的物理世界以及互联网合为一体。其中心是将具有IT功能的所有工业领域都整合起来。

工业物联网（IIoT）设备要想创建工业4.0生产制造环境需要注意以下5个方面。

在工业4.0中，对机器工具或一组机器的操作，应该允许使用诸如智能手机或平板电脑这样的智能设备进行简单的连接。

1.分布式智能

这里说的分布式智能是指在智能传动和控制技术网络的机器设备中，加入尽可能多的智能和控制功能、或者单独的传动轴，而不是从一个中央处理单元（CPU）来处理所有的动作。

2.快速连接

在决定应该使用现场总线的什么功能时，应该看一下生产平台是否支持例如OPC UA（来自于OPC基金会）这样的标准。消除不同供应商系统的障碍，而且对通讯和控制平台采取一种更加开放的方式很重要。

3.开放标准和系统

开放标准允许基于软件的解决方案可以更加灵活地集成，并有可能将新的技术移植进现有的自动化架构中。

4.实时数据整合

可能利用实时的机器和工厂性能数据来改变自动化系统和生产工艺的管理方式。不用捕捉并分析数月以来有价值的关于生产率、机器停机时间或者能源消耗的数据，支持工业4.0的平台能够将数据整合到常规的工厂管理报告之中。这会让制造商和机器具备详细的信息来执行快速的工艺和生产变更，以实现产品满足特定客户需求的愿景。

5.自适应性

科技帮助生产线变得主动。目标就是让工作站和模块可以适应个性化的客户或产品需求。

二、让工业4.0和IIoT在智能工厂里运行

工业4.0和工业物联网(IIoT)能够为设备（从传感器到大规模控制系统）、数据和分析之间提供更好的连接性，Beckhoff自动化的TwinCAT产品专家Daymon Thompson这样认为。传感器和系统需要网络连接来共享数据，分析有助于做出更明智的决策。

物联网主要包括4个基本元素：实体的设备、与设备之间的双向连接、数据以及分析设备可以是小到一个传感器大到一个大规模控制系统中的任何一种。传感器和系统需要与更大的网络进行连接，以共享由传感器或系统产生的数据。对此数据进行的分析会产生可执行的信息，其结果是让人们做出精明的决策。

关于智能工厂的3个思考

在决定实施工业4.0之前，要对智能工厂提出的3个问题是：

1.你是否想要自动完成快速的产品转换，以及对市场需求的响应更好？

2.你是否想通过识别出可以进行持续改进的区域来提升你的设备综合效率（OEE）以及生产总产量？

3.你是否想要根除浪费，例如能源、原材料和闲置时间？

在确定和完善真实世界里智能工厂的目标之后，采用基于PC控制的硬件和软件有助于帮助你早日成功。

三、为什么要部署工业物联网？

因为在工业世界里普遍使用了联网的传感器而比商业的物联网(IoT)更加先进，这些传感器就是物联网里面的“物”。数以亿计的联网的有线及无线压力、液位、流量、温度、震动、声波、位置、分析仪表以及其他传感器被用于工业领域，而且每年以数百万台的速度增加，为工厂提供了更多的监控、分析和优化。

IIoT通过将传感器连接到分析和其他系统中，来自动提高性能、安全性、可靠性和能源效率，具体方式为：

1.从传感器上采集数据比以往经济有效得多，因为传感器很多都是电池供电和无线通讯的

2.使用大数据分析和其他技术将这些数据翻译成可以理解的信息。

3.将这些可操作的信息在正确的时间呈献给正确的人员，要么是工厂人员，要么是远程专家。

4.如果工作人员采取了正确的操作，将带来性能上的提升。

四、基于平台的工具克服了IIoT的复杂性

基于平台的方式提供了一种灵活的硬件架构，可以部署在许多不同的应用场合中，消除了硬件的复杂性，并让每一个新的问题基本上都成为软件方面的挑战。系统设计师选择的平台应该基于一个对信息技术(IT)友好的操作系统(OS)，这样它们可以安全地进行供给和配置，进而来正确地认证和授权用户维护系统的整体性，并让系统最大程度地可用。

五、基于数据的工业物联网

如果没有数据，就没有大数据、云和分析功能，也没有区别于物联网(IoT)的工业物联网(IIoT)；PI北美组织的副总监Carl Henning说，IIoT中的“物”造就了IoT中的“物”。IIoT需要开放的标准，以太网和软件标准可以为控制和制定决策所需要的信息提供数据。

其中一部分）时，大多数人认为最有用的特性是实时功能。

六、优化布线是提升工业物联网性能的基石

通过将信息、自动化、以及运行在工业物联网上的生产系统之间不断融合，物联网正在积极地影响着未来的工业自动化，Softing 有限公司市场部副总裁Mark Knebusch指出。随着以太网速度越来越快，电缆系统的集成更加重要，而电缆的认证有助于提升工业网络的性能。

❷ 冷库工业制冷设备使用注意事项有哪些

冷库的制冷机组周围严禁堆放物体并远离发热源，以利于空气流动而充分散热，并定期用软毛刷清除制冷机组、散热器上的灰埃。这些都是为了确保散热。为了保证制冷设备的正常工作，在使用的时候需要注意以下几点： 1、冷库使用者只须将电控箱内闸刀闭合，电控箱面板开关键置于“开”的位置 即可，其他参数均已设置完毕不需调整。 2、经常检查及确认电源来线的电压符合要求，电压应为380V±10%，三相四线或五线； 3、制冷压缩机组周围不要堆放杂物，冷风机前不得堆放物品，以免影响制冷效果； 4、制冷压缩机组的保护均已事先设定，不须调整，还要定期清洁制冷机组冷凝器； 5、观察控制柜运转情况或观察温度表变化情况，严格把握入库量，每日入库量应不超过总库容量的15% ，这是有效制冷的关键。另外，还要定期观察蒸发器融霜情况。 6、禁止将电器部分及电脑控制柜接触水，以免损坏。另外不要随意拆卸制冷机组及电腔元件。同时不要随意在控制柜内连接其它电器的电源。 工业制冷设备并不像日常制冷设备那么好维护，需要专业人员不断的检查和测试，一面影响工业生产的效率。冷库使用工业制冷设备是非常广泛的，正确使用和维护是保证安全的关键。

❸ 物联网在工业领域的应用

物联网在工业领域的应用有制造业供应链管理、质量控制、车间监控、数字孪生、库存管理。

1、供应链管理

物联网设备使用早碰GPS来有效跟踪各种商品及其交付。利用物联网技术将传感器连接陆芦谈到产品上，使企业能够准确预测送货时间，并消除送货相关的问题。

此外，物联网增加了企业资源计划，以消除手工操作文档的需求。企业资源计划使管理部门的跨渠道可视性成为可能，它帮助评估生产活动。

4、数字孪生

产品的数字孪生是由于物联网而创建的。管理层可以利用它来收集产品数字孪生的数据，以评估其功效、效率和准确性。

此外，数字孪生还改进了资产管理和故障管理等流程，帮助行业预测基线完成情况，并在截止日期前有效完成生产。

5、库存管理

使用物联网技术可以简化和自动化库存跟踪。操作人员可以远程跟踪每个库存项目的状态、位置和移动，这有助于缩短订购库存和发货之间的时间。