工业如何重构未来制造

❶ 工业机器人专业如何为新阶段中国经济高质量发展添砖加瓦

工业机器人专业，主攻方向是亏和人工智能，这对于我国经济高质量发展意义重大手乎。
推进供给侧结构改革，建设现销薯盯代化经济体系，就是要构建创新引领、协同发展的现代化产业体系，打造先进制造业，需要将互联网、大数据和人工智能与制造业深度融合。

❷ 如何全面推动工业制造业转型升级的

一、大力推进自主创新；
1、不断提高研发投入。
2、注重原始自主创新。
二、继续承接国际产业转移；
1、对不同困孙产业实行不同政策。
2、产业转移与科学发展观其相结合。
3、技术引进与技术创新相结合。陵饥
三、推行扁平化组织变革；还要进行流程再造，提高管理效率。
四、制造企业服务化；
1、依托制造业发展服务业。
2、从提供产品发展成为提供服务和方案。
3、从制造企业转型为服务提供商。
五、实施有效兼并重组；
1、不唯规模是论。
2、注重后期整合。
六、以信息化提升制造业；尺尺返
1、技术选择与信息标准化。
2、CEO与CIO分工及组织保障。
3、防止唯技术论的倾向。
七、大力发展新兴产业；
1、找准投资方向。
2、带动传统产业。
3、引入民营资本与外资，促进良性竞争。
八、政府发挥恰当作用。
1、充分尊重市场规律。
2、做好规划与指导工作。
3、加大保护民族产业力度。

❸ 工业互联网时代，车企构建C2M新制造模式

近年来汽车销售持续承压，消费者话语权提升，对个性化、智能化服务需求不断提升，汽车行业“以产定销”时代已成过去，“用户驱动制造”模式成为车企转型的“必选项”。

汽车行业正在以协同柔性、智能制造为目标，推动生产数字化进程，实现订单、设计、制造与“云数智一体化”集成。在这个过程中，如何打通数字通路，实现生产全流程的数据透明化，以及生产、决策的敏捷化响应，成为了行业面临的共同课题。

自2018年以来，汽车产业进入了激烈的存量竞争时代，生产端降本增效的需求更加突出。各大车企纷纷通过生产线智能化改造，来提升生产效率、规避风险。但目前，自动化设备的使用、制造经验的提升和精益制造的理念已将汽车行业的生产效率大大提升，边际效应愈加明显。

除了精益化生产难以再进一步，更加棘手的问题在于，大批量制造的同质化汽车产品已经难以满足用户对汽车的个性化需求；同时传统的“以产定销”依据既有经验和市场调研来制定排产计划的方式，在多变的市场形势和多样的用户需求面前变得越来越落伍，库存积压、生产资源不匹配、生产计划执行率低等问题越来越突出。

以上种种弊端，正在倒逼车企彻底改变既有的生产流程，一种名为C2M (Consumer to Manufacturer用户连接制造商)的模式被汽车产业所采纳应用，帮助车企建设配套的信息化和柔性能力，为用户提供小规模的个性化购车方案。

过去数年间，汽车行业在数字化生产方面已经进行了诸多实践。在冲压、焊装、涂装、总装、检测等核心生产环节，行业自动化率一直在不断提升。特斯拉上海超级工厂、奇瑞常熟工厂、吉利余姚工厂等均宣布在一个或者多个环节实现了100％自动化。但在提升自动化率的同时，各个环节的数据长期处于孤岛状态，行业并未做到充分挖掘生产过程中沉淀的数据资产价值。

而在满足用户的个性化需求方面，同样有车企开始尝试小批量的定制化产品。例如，上汽大通推出蜘蛛智选系统，让用户自主选择车辆外观、颜色、内饰、配置等。岚图也宣布，未来要在工业互联网的加持之下，实现千人一车到千人千车的转变。

尽管行业已经进行了很多有益的探索，但目前客户对车辆的定制依然停留在简单的选择阶段，缺少更深层次的参与途径。同时，小批量生产带来的排产难度加大、生产成本提升、工艺流程不确定性增加、供应链协同响应难度加大等都是车企生产数字化过程中面临的新难题。

此前，由腾讯发布的《汽车产业数字化转型》白皮书中，将车企推动生产数字化转型主要挑战归结为两点。首先，如何将多渠道客户订单快速转化为工厂的生产排期，在最短的时间向用户交付产品；其次，大规模C2M生产如何通过对冲焊涂总车间中流程过程的监控和干预，确保每个环节产品的质量，以及最终线下产品的质量。

同时《白皮书》也提出，基于云平台的海量数据处理能力，打通贯穿设计研发以及各个生产环节的数字化通路，充分发挥数据价值以应对用户驱动模式带来的潜在风险，将生产流程、工艺中的不确定性降至最低，是车企应对生产数字化挑战的重要手段。

具体来讲，利用数字工厂将传统汽车生产制造方式转变为柔性化生产方式，以便快速地响应消费者个性化需求，以及降低为了满足消费者需求而产生的一切不确定性和风险，是生产数字化的核心目标，而实现这两点必须要做到数据的透明化和决策的敏捷化。

就数据透明化而言，通过将库存、制造、物流、质检等各个生产环节产生的数据进行有效串联，进行分析和使用，可以改变原有粗放的生产方式，解决车企生产环节长久以来的遗留问题或未被发现的问题，从而实现精准管控生产效率，并且预防潜在的风险。

而决策的敏捷化，可以支撑车企真正实现用户来驱动产品设计、制造的全流程，支持C2M柔性化的生产，将物料、库存、排产、物流等环节以数字化的形式呈现并随时更新，将有效解决在制定生产计划时需求波动、物料约束、库存约束、产能约束的问题。

例如，今年八月腾讯和吉利旗下的广域铭岛共同研发了大规模柔性定制C2M套件，助力制造企业从订单到交付、研发到生产的全价值链重构。通过市场用户、生产企业和供应链资源的高度协作，推动制造企业实现“以产品为中心”向“以用户体验为中心”转变，从而在未来产品和服务需求日益个性化的趋势下抢占先机。

腾讯汽车直连用户的生产一体化解决方案示意图

从具体的产品架构来看，腾讯的C2M解决方案，是基于领先的云计算、大数据、AI等能力，以“1+N”模式为汽车等制造企业提供服务。其中“1”代表云服务架构，可横向支撑车企上下游整体供应链协同，并针对C端用户大规模定制需求，纵向联动智能、柔性的工厂生产资源，打通生产各环节，与供应链端实现全闭环集成。而“N”则代表着通过N种不同的产品服务组合支撑N种业务场景，针对不同客户、不同发展阶段和不同业务需求，以“乐高式”产品模块自由组合服务。

总而言之，在新的竞争形势下，快速响应消费者个性化需求，落实并交付用户创意，优化用户的体验，同时实现精益化生产和降本增效，是汽车行业生产数字化要解决的新课题。而只有不断深入挖掘数据价值，才能更好的实现“以用户定义产品”，让每一个订单都如期而“制”。

❹ 中国的制造业未来将有怎样的发展趋势

1、利好政策推动中国智能制造行业高质量发展

近年来，我国出台了一系列旨在促进高端装备、智能制造发展的政策，为智能制造行业创造了良好的政策环境，推动行业高质量发展。据城市研究院统计数据显示，2018年，我国智能制造装备市场规模超17000亿元。

中国智能制造行业发展前景分析

5G时代的到来,将推动科技的发展,让智能制造更上一个台阶。前瞻预计，到2024年，我国智能制造行业市场规模将超过50000亿元。前瞻分析认为，我国智能制造市场发展空间较大，投资前景较好。

以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《智能制造行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

❺ 如何利用工业大数据推动制造业转型

什么是工业大数据？
工业大数据，很难从内涵角度来作出一个定义，因为它涉及到很多各种各样的数据。但从外延角度来看，比较容易。
大体上是3+3，第一个“3”是指3个层面——企业，企业上面的供应链、产业链和生态链，以及在这上面的行业管理和宏观经济。第二个“3”是指每个企业都有的3个过程——生产，使用，以及发展中的经营效益，所以，“3+3”基本上把工业大数据的脉络圈起来了。
从企业的角度看，工业大数据是在一个企业的设计、创新、生产、经营和管理决策过程产生、使用和转型升级过程需要的信息之和。所以最小的圈是企业，一个企业从开始到生产线到设计、到工艺过程、到人，一直到管理、决策、市场、服务，像这样的环节都在使用。
从供应链、产业链和生态链的角度来看，工业大数据是供应链、产业链和生态链产生、使用和需求的各类信息之和。这三个链之间很难一刀断开，因此，我也是从一个概念来看。所以，制造业也好、工业企业也好，整个过程是一个链环周。这个链不仅是一个企业，更重要的是政府机构、研究机构，需要把控和研究如何追求制造业前两环的优化。所以我们看到了超越一个企业的生存、使用和发展需求的新工业数据。
从行业管理和宏观调控的角度来看，工业大数据是工业行业管理和宏观调控产生、使用和需求的各类信息之和。每一个行业的管理都需要工业大数据，在工业行业又生存了很多企业，做好工业数据管理需要这样一个链条，所以“3+3”构成了工业大数据的外延，每一个环节，使用的和需求的中间是交集，这样才对工业大数据的发展提供了基础。
小结
首先，3+3加起来的组合就是工业大数据;
第二，产生、使用和进一步发展的需求的工业大数据是不同的，是交集;
第三，进一步发展需求的大数据最大;
最后一句话最重要，工业大数据，工业是主体。
为什么要发展工业大数据？
同样是三个层面，从三个由小到大的层面，加上一个需求，来看一下工业大数据的作用和意义。
首先，从最小的层面——企业来看，工业大数据为企业全过程设计、创新、生产、经营、管理、决策服务，为企业的发展战略和目标的实现服务。
第二个层面，工业大数据服务于供应链的优化、产业链的完善、生态链的形成和优化。从供应链、产业链、生态链来看，不管是CSM的生产圈，还是一个特定产品制造过程的供应链，或是一个完整生产过程的分析，工业大数据都是为了它的形成和优化。
第三个层面，工业大数据要满足行业和宏观决策调控的实际需求，提高行业和宏观经济管理决策质量、能力。政府的行业管理对于供应链、产业链、生态链、商业链、价值链有着非常重要的作用，但是政府的宏观调控超越了这样的链环本身，我们要对经济发展面临的重大问题作出回应，甚至回答制造业如何来应对这样的问题。所以从这个行业来看重要的是行业发展战略，而到宏观调控的时候，不但要从行业的发展战略，还要从整个经济发展去看这些问题怎么解决?这就需要信息。
第四，从工业转型升级的需求看，工业大数据是为了一个个企业、行业、装备、工艺、生产线、供应链的转型升级服务。先进制造业、工业4.0、智能制造，以两化融合和智能制造为重点的中国制造2025，都是工业转型升级模式的未来方向。原来我们的3.0工业，是以装备和生产线为核心的自动化，而4.0的智能化是把这两个过程自动化和数据自动化结合在一起。
小结：
工业大数据的研究和实践要服务于加快制造业转型升级、提升工业竞争力;
这个目标要落实到企业创新、设计、生产、经营、管理、决策的每一个具体环节;
这个目标要落实到供应链全局优化、产业链和生态链的形成和优化的每一个具体环节;
这个目标要落实到工业行业管理和宏观经济调控决策的每一个实际需求。
工业大数据怎么推动制造业转型升级？
在回答怎么办之前，首先要知道存在着哪些主要问题：
1、在数据生成环节，主要存在跑冒滴漏和非标准的问题;
2、在数据利用环节，主要存在数据不足、质量不高、各个环节协同存在制度、核算、标准等大量障碍;
3、在发展需求环节，主要存在缺乏预见性、缺乏有效的模型和工具、缺乏制度和标准规范等问题。
要想建设好、应用好大数据，首先要解决这三个问题：
首先是建设，什么是建设?我记得三年前说过，把大数据作探矿、采矿、炼矿、用矿，实际上探矿和采矿就是建设好信息，可以从三个纬度四个方面来建设好信息。三个纬度首先是发现，然后才可以按照应用需求结合起来。第二要有制度，要有标准，要实现系统之间的互操作。同时我们还要发现、收集、组织，来提升系统性、完整性、及时性、准确性。这是建设好、运用好。
利用好有三个方面或者三个层次和若干个关键环节。由于时间关系就不再展开讨论了。
最后，要特别注重取得实效、最佳实践和理论研究。
1、要特别注重实效。因为今天的大数据，每一个环节的形成都有它的实效，这件事情从开始到做完以后，效果究竟是什么?有很多企业家，当你用大数据对你企业各个环节进行改善提升的时候，你首先第一条要把提高效率放在首位，这是关键，而且对于制造业来说，要永远把利润率放在最重要的位置。当然，工业大数据不能直接用钱来算，有的环节是企业老板在管理上、服务上提效，但是这个效果必须是可测量的，不管是定性的还是定量的。
2、要特别注重最佳实践。i5数控机床，从开始研发到今天位列智能数控机床试点领先的行列，花了十年的时间。为什么前面几年没有成功?就是因为数据缺失。缺什么数据?高端数控机床为什么长期被国外控制?数控机床的技术为什么那么长时间没有克服?因为不管是材料的发展，还是装备的发展，都没有数据，没有实践过程中的数据，它是发展不起来的。接下来是模型怎么建，也需要数据来支撑，但是原来由于高端数控机床都由国外来控制，我们没有数据。另外，它在这个过程里面还倡导商业模式，这个机床是按服务钥匙收费。所以它又变成了今天最新最热门的制造行业分享。这显然是一个最佳实践，这里面工业数据是极其重要的。
3、要注重理论的研究，注重方法、制度创新的研究。在这个过程中，需要对制造业发展的趋势、特征，工业大数据的内涵外延，工业大数据建设和利用的系统方法，工业大数据质量保证、协同发展、制度创新等等一系列问题进行研究。

❻ 中国未来工业发展趋势是什么

未来工业将建立在以互联网和信息技术为基础的互动平台之上，将更多的生产要素更为科学地整合起来，变得更加智能化、自动化、网络化、系统化，而生产制造个性化、定制化将成为常态。企业利用互联网采集并对接用户个性化需求，推进设计研发、生产制造和供应链管理等关键环节的柔性化改造，开展基于个性化产品的服务模式和商业模式创新。互联网企业应进一步整合市场信息，挖掘细分市场的需求与发展趋势，为制造企业开展个性化定制提供决策支撑。

❼ 如何利用新技术，尤其是工业技术改造我国传统的制造业

第一，引导地方政府不要片面追求GDP的增长。若干年来我们主要以GDP增长和财政收入增长作为考核各级政府政绩的主要标志，客观上鼓励了地方政府不顾能源消耗、资源消耗、环境恶化，单纯追求GDP和财政收入的增长。同时，财政收入又主要来源于税收，这又鼓励了地方政府盲目发展增值税源丰富的传统制造业（传统制造业链条长，可以多环节征税）。这就使得各级地方政府高度关注传统制造业的产值增长。为促使地方在积极调整产业结构的同时转变传统制造业的增长方式，中央政府对于地方政府的政绩考核，就需要建立符合科学发展观的考核指标体系。
第二，在“转变经济发展方式”中“转变经济增长方式”。党的十七大报告提出要“转变经济发展方式”，这是一大重要的理论创新。“转变经济发展方式”与十四届五中全会提出的“转变经济增长方式”既相区别、又有联系。“转变发展方式”包括“三个转变”：一个转变是需求结构的调整，即将经济增长由过去主要依靠投资和出口拉动转变为消费、投资、出口协调拉动，以实现经济长期、均衡、持续的增长。一个转变是供给结构的调整，即将经济增长由最近几年主要靠第二产业带动，向第一、二、三产业协同带动转变。一个转变是将经济增长由过分依靠物资资源消耗，转变到主要依靠技术进步、改善管理和劳动者素质提高的方向上来。这实际上就是过去讲的经济增长方式的转变，它是改善生产要素的质量，优化生产要素的组合，通过集约化方式来促进经济增长。可见，“转变经济发展方式”比“转变经济增长方式”的内涵更为丰富，既包含了九五计划关于“转变经济增长方式”的基本思想，又对“转变经济增长方式”的思想进行了新的拓展。
客观地看，转变经济增长方式的本意是要“提高经济增长的质量与效益”，而如果仅仅是技术进步、改善管理和劳动者素质提高，显然还不能更为实质地提高经济增长的质量与效益。因为技术进步、改善管理和劳动者素质提高的主要着力点在微观层面（企业）。事实上，“提高经济增长的质量与效益”还需要找到宏观层面的着力点，而“十七大”找到了，这就是整个经济的需求结构的调整和供给结构的调整。只有将技术进步、改善管理和劳动者素质提高，与需求结构和供给结构的调整结合起来，才有可能从根本上加快我国经济增长方式的转变。在传统制造业更是这样。因为我国传统制造业的粗放增长，除了前文提到的几个原因之外，还有需求和供给方面的结构性障碍。
在需求方面，与其他行业相似，传统制造业过去也主要依靠投资和出口拉动的增长，如果转变为消费、投资、出口三者协调拉动，并借助合理的政策将社会对传统制造业产品的消费引导到适当的品种和技术含量，才会从需求的角度拉动传统制造企业注重技术创新与进步。在供给方面，过去传统制造业所占市场份额较大，将经济增长由最近几年主要靠第二产业（含传统制造业）带动向第一、二、三产业协同带动转变，传统制造业的市场空间相对变小了，那它就得依靠创新谋生存、谋增长。可见，从转变发展方式的广泛内涵去思考传统制造业增长方式的转变问题，更有助于“推、拉”传统制造业转变增长方式。因此，未来我们更多地应在“转变发展方式”中“转变传统制造业的增长方式”。
第三，在“走新型工业化道路”的过程中“转变增长方式”。传统制造业属于工业，必须走新型工业化道路。所谓新型工业化道路，一是以信息化带动工业化，以工业化促进信息化；二是大力发展高新技术产业，加快发展先进制造业和现代服务业；三是节能降耗与环保；四是同时加强基础产业和基础设施建设。我国传统制造业的粗放增长根深蒂固，也必须在新型工业化道路上转变增长方式。
一是要用高新技术（包括信息技术）改造、提升传统制造业。在企业层面，要用高新技术改造传统制造业的产品设计、材料性能、工艺过程、技术装备、生产控制、质量监测、企业管理等等，以提升企业的制造能力和整体竞争力。在产业层面，政府应对采用高新技术改造传统制造业进行系统规划，引导改造进程。特别是，一些传统制造业内部各亚类之间存在紧密的价值链、供应链关系，如果改造进程安排不协调，就可能影响改造的整体进程、效果和效率。
二是要用现代信息技术全面提升传统制造企业的管理水平。本文研究的14个传统制造业总体管理水平偏低，这既表现在企业制度上，又表现在现代管理方法和计算机手段的采用上。因此，如能加快使用信息技术改造传统制造业的管理工作，一方面，这将有助于提升传统制造业的信息化管理水平；另一方面，企业要实施信息化管理之前必须对业务流程、企业制度、管理流程、管理方法等进行规范与提升，这更有助于从根本上提升企业的管理水平。
三是传统制造业要在节能降耗与环保方面做大文章、做好文章。在中国当今制造业生产过程中的能耗物耗与环境污染总量中，传统制造业的“贡献”占了主要部分。在传统制造业中，仅钢铁工业，2004年耗能即占全国能耗总量的15％，耗新水占工业耗新水总量的14％，占用运力占全社会货运量的6％，工业粉尘年排放量占工业粉尘排放量的14％。2005年，石化工业排放的工业废水、废气、固体废弃物分别占全国工业“三废”排放总量的16%、7%和5%。如将整个传统制造业这些方面的情况加总，则其在中国能耗物耗与环境污染总量中所占的比例更大。因此，应将节能降耗减污视为传统制造业在新型工业化道路上转变增长方式的重要内容和要求。
四是要结合传统制造业的高新技术改造，调整传统制造业的产业结构，结合发展现代服务业，改善相关基础设施。我国传统制造业长期粗放增长，内在结构缺陷也是一个原因。例如，亚类产业之间价值链、供应链缺少优化设计，很少引入环境无害和清洁生产方式，同类企业的产业组织落后，产业集中度不高等等。故在对传统制造业进行高新技术改造时，也应结合改造而调整亚类行业内部结构。另外，传统制造企业的生产性服务普遍内化、效率不高，而现在国际上的企业生产性服务普遍专业化、外部化，甚至采取外包方式，故对传统制造业进行改造，也应关注对企业服务性业务的剥离、专业化和整合提升。还有，多数传统制造企业建厂时间较长，基础设施陈旧落后，要整体提升传统制造业的效率与效益，也应关注改造、提升传统制造业的基础设施。

❽ 如何推进新型工业化道路

推进新型工业化道路，需要以下几个方面：

制定产业政策：根据经济发展的实际情况和产业特点，制定产业政策，增加对重点产业的投入和支持，提高产业发展的质量和效益。

推动技术创新：加强科技创新和中搏技术引进，推进工业生产技术的升级和转型，提高工业产品的附加值和竞争力。

建立多元化的企业生态系统：建立多元化的企业生态系统，促进各产业链的协同发展，增强企业的创新能力和竞争力。

加强人才培养：加强人才培养，培养具有创新精神和实践能力的人才，为企业的发展提供坚实的人才支撑。

提高绿色制造水平：加强环保意识，推广低碳、绿色制造，提高工渣培敏业产品的环保性和可持续发展水平。

通过以上措施，可以有效推进新型工业化道路，提高中国工业的综合竞争力和发展水平。如枝

❾ 传统制造业企业要如何转型升级

传统制造企业进行转型升级，可以采取以下一些行动方法和策略：
1、企业家要提高自己的思想意识，认识到转型升级当中的风险与机遇，找到转型升级的目标和动力；
2、做好情况摸底，开展自身情况的评估。企业的成长发展是一个认识自我，发展自我，完善自我的过程，知己知彼百战百胜，了解自己的资源、能力、不足是开展转型的基础；
3、转型升级对制造企业来说，关系到企业后期的发展路径，较大的资金、人力、物力的投入，关系到整个企业的命运，因此，更应科学规划，在自我评估的基础上，应引入第三方顾问机构，从中立的角度给与更多的评估和方案；
4、加强对最近多年来制造技术发展史的学习和研究；从中理解转型升级尤其要重视与科技创新相结合。在未来的三十至五十年中，技术将呈现更加高速的发展态势，对于制造模式的影响将更加深远与持久；
5、选择符合自身情况，有利于企业自身发展的方式，针对自己的转型升级目标进行裁剪和组合制造方案，开展有效的转型升级；
6、注意引进适当的人才，重塑创新型的企业文化；
7、结合自身的财力，由小到大渐进进行，先选择适当领域开展试点项目，总结经验和成效后再调整或者推广；
8、按照PDCA的方式，通过反馈和循环，不断推进升级工作，并最终建立现代企业制度。

温馨提示：以上信息仅供参考。

应答时间：2021-05-14，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。
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