工业互联网如何赋能油气未来

1. 划重点：2022年，打造“5G+工业互联网”升级版

通信世界网消息 （CWW）5G作为支撑经济 社会 发展的新型基础设施和重要战略资源，已逐步成为推动新一轮 科技 革命和产业变革的关键驱动力量。近日，工信部印发《工业互联网专项工作组2022年工作计划》（以下简称《计划》），《计划》提出开展网络体系强基行动，加快5G全连接工厂建设，打造10个5G全连接工厂标杆，打造“5G+工业互联网”升级版。

众所周知，5G具有大带宽、低时延、大连接等特性，可有效突破传统无线技术的瓶颈。通过在工厂内构建5G专网，可以连接工厂全域各个环节，使得厂内移动设备的大范围互联和协同成为可能。同时，5G与大数据、人工智能、云计算、区块链等技术的融合应用，为工厂生产体系提供了有力的网络保障与技术支撑。

随着5G技术的不断成熟，5G网络已成为工厂的网络基础设施，逐步覆盖到工厂绝大部分应用场景，渗透到工厂生产运营和管理的方方面面，有效提升了生产运营效率，不断促进其数字化、网络化、智能化发展。

近年来，工信部一直大力推动5G全连接工厂的建设。2021年1月，工信部发布《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》，提出到2023年，在10个重点行业打造30个5G全连接工厂。《工业互联网专项工作组2021年工作计划》中提出打造3至5个5G全连接工厂示范标杆，而今年《计划》的目标，则是打造10个5G全连接工厂标杆。由此可见，5G全连接工厂的建设已成为工业互联网发展的重要目标之一。

此外，《计划》提出，培育推广“5G+工业互联网”典型应用场景，推动5G由生产外围环节向内部环节拓展，推广已有20个典型场景，挖掘产线级、车间级典型应用场景。

据了解，5G应用于工业互联网已是必然趋势。一方面，工业互联网的发展离不开5G的支持。5G的特性能够满足工业互联网连接多样性、性能差异化、通信多样化的需求和工业场景下高速率数据采集、远程控制、稳定可靠的数据传输、业务连续性等要求。另一方面，工业互联网是未来5G技术落地的重要应用场景之一，应用于工业互联网才能更好地体现5G的价值。

近年来，我国高度重视“5G+工业互联网”的融合应用。国家以及相关部委相继出台一系列政策，支持和推动“5G+工业互联网”发展，为“5G+工业互联网”的融合发展创造了良好的政策环境。

在国家政策的支持下，“5G+工业互联网”行业应用水平不断提升，赋能效应日益显现。最新数据显示，我国“5G+工业互联网”在建项目总数达到了2400个，创新应用水平处于全球第一梯队。

同时，“5G+工业互联网”逐步落地生花，已在钢铁、矿业、家电、水泥、港口、电力等领域的应用呈现蓬勃发展之势，形成协同研发设计、远程设备操控、设备协同作业、柔性生产制造、现场辅助装配、机器视觉质检、设备故障诊断、厂区智能物流、无人智能巡检、生产现场监测等典型应用场景，有力促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。

当前，“5G+工业互联网”新征程已然开启，赋能千行百业的大潮正快速涌来。期待各行各业携手并进，打造“5G+工业互联网”融合创新的新篇章！

2. 工业互联网如何赋能行业

说到工业互联网如何赋能行业只能通过实例说明才能更好的了解，以下通过徐工汉云针对江苏某港口集团的种种经营问题实例给大家进行说明。

1.港口设备类型较多（新旧无明显区分，还有部分是进口设备），管理起来难度极大;
2.生产服务人员未能使用信息化软件管理，同时也没有建立精细化管理流程;
3.由于港口设备基本上都是满负荷运转作业，平时出现小故障基本不做处理或维修保养，设备故障问题日积月累，最后导致设备无法使用，同时故障无法快速定位。
针对以上问题，徐工汉云为其打造布局了智能设备管理平台，经实施后，该集团设备资产利用率提升了25%，运营人员工作效率提升了20%，设备故障修复时间减少了30%，不仅解决了集团所存在的问题，还全面提升了集团整体效益。

3. 如何实现工业互联网产业

一、锚定细分市场

我认为，对于工业互联网企业来说，并不是什么行业都应该涉足的，目前有些工业互联网企业，尤其是双跨企业，动辄就说自己做了几十个行业，赋能了很多用户，其实，我觉得对于一个初创行业和初创企业来说，不宜做的行业过多，而应该是在不涉及过多行业的情况下，每个行业做深做透，也就是说，评价一个好的工业互联网企业的一个指标是，哪怕只做了几个行业，但是每个行业都做了几十个客户，这样才是真正的有效行业应用。

之所以开展直销模式，是因为对于任何一个新兴行业来说，没有什么比直接面对客户更直接有效的方式了，客户前期了解你的方式只有和你面对面的方式，其他的方式都是不合适的，很难想象能有人比你更能够说清楚你的新体系、新架构和新技术。

对于工业互联网行业也一样，企业只有不断地去通过直销面对客户，才能前期让客户尽早的了解你的产品体系和服务内容，通过不断地市场积累，慢慢的磨合自己的产品，打造自己的品牌，再融合各类其他的产品，才能顺利站稳脚跟，走向主流。

4. 理论视野｜深化工业互联网平台应用

林风霞

“十四五”时期是我国工业互联网平台能级跃升、深度赋能、新技术深化融合应用、产业生态优化的关键期。实现规模化应用是工业互联网平台盈利和可持续发展的必要条件，也是当前我国推进“两化”深度融合的难点所在。当前，河南工业互联网平台建设已经取得一定成绩，已建、在建的工业互联网平台达100多个，天信工业互联网平台成功入选“双跨”国家队。但是，与广东、江苏、浙江等先进省份相比，河南不但在工业互联网平台体系建设方面远远落后，还存在平台应用普及率低、平台整体盈利能力不强等发展难题。

在我国工业互联网平台从建设迈入应用加速发展的新阶段，工业互联网平台之间争夺用户的竞争将日益加剧，应用服务能力成为平台生存的根基。因此，河南既要重视如何把工业互联网平台体系“建起来”，也要重视如何让工业互联网平台“用起来”“强起来”，聚焦破解平台推广应用难题，厚植应用生态优势，深化平台应用，统筹推进“建平台”“用平台”“强平台”，充分发挥工业互联网平台对河南工业转型升级的赋能效应。

提高平台应用服务水平

打铁还需自身硬，推动工业互联网平台应用走深走实走精，首先需要平台侧具有较高质量的产品和服务，以及较高的应用服务能力。一要支持平台通过创新提高产品和服务质量。加大对工业互联网领域技术创新的支持，引导产学研围绕网络、标识、平台与安全协同开展关键核心技术攻关，尤其是要着力提高设备接入、知识沉淀、应用开发等方面的创新发展能力，为整个行业提高产品和服务供给质量赋能；推动5G、边缘计算、数字孪生、区块链等新技术与平台的集成融合应用，持续拓展融合应用场景的深度和广度，加强融合产品及其解决方案的商业化推广；促进新技术对工业装备、工业控制系统、工业软件的带动提升，优化工业企业应用工业互联网平台的基础条件。二要支持平台提高应用服务能力，降低平台应用成本，加快形成差异化、特色化竞争优势。鼓励平台在重点行业、重点领域深耕，提高工业数据集成管理及工艺、控制、运维等工业机理的建模能力，开发平台化、组件化的工业互联网行业系统解决方案。支持以开源模式建设工业互联网平台，汇集工业软件开发商、解决方案服务商等，为工业企业的多样化、个性化需求提供高质量的工业APP、解决方案。培育引进工业互联网平台运营服务商，提升网络运维、行业应用推广等运营服务能力。三要加强对工业互联网平台应用水平的监测与评价，以评促建、以评促用、以评促强，平台通过评价结果可以精准掌握用户需求，明晰自身薄弱环节，从而采取针对性措施完善平台功能、创新产品和服务、提升服务效能，实现自身能级提升和可持续发展。

以政策助推企业上平台用平台

聚焦企业提高应用工业互联网平台的能力、动力和效能效益，完善平台应用推广政策体系，加大政策支持力度。统筹运用各级财政资金、技术改造专项资金、数字经济产业创投基金等，支持工业企业加快设备的网络化智能化改造升级，引导企业运用新型网络技术和先进适用技术改造升级内网。推动电信企业为企业外网提供高性能、高可靠、高灵活、高安全的网络服务。培育引进一批面向中小企业的数字化服务商，打造推广一批符合中小企业需求的数字化平台、系统解决方案、产品和服务。引导推动中小企业工业设备和业务系统上平台，以创新券、服务券等多种方式降低其上平台用平台的门槛和成本。面向区域重点产业和特色产业，建设一批集成果展示、案例示范、应用体验等功能于一体的工业互联网平台应用创新推广中心，为企业搭建线上线下结合的创新体验环境，提高企业对工业互联网平台的认知度、认可度，促进平台服务供给与用户需求精准对接。实施工业互联网新模式推广工程，加大对平台化设计、个性化定制、智能化生产、网络化协同、服务化延伸等新业态新模式的宣传力度，鼓励企业基于工业互联网平台开展业务模式创新，提高用平台的深度和广度。完善工业互联网人才培养体系，支持高校和职业院校设置工业互联网相关学科，建立工业互联网实习实训基地，支持校企合作培养工业互联网平台应用人才，解决我省工业互联网平台在普及应用中面临的专业人才不足的难题。

引导平台进园区进集群

由分散推动企业用平台向推动企业集体用平台转变，聚焦重点产业、重点区域，实施平台进产业园区、进产业集聚区、进产业集群行动。引导支持平台服务商与龙头企业联合建设园区工业互联网平台、集群工业互联网平台，针对行业痛点和薄弱环节确定平台服务的重点对象和重点产品，力争实现园区管理部门、平台企业和应用企业三方共赢。利用平台把先进企业数字化转型的经验、技能、工具等赋能给产业链供应链上自身不具备数字化转型能力的中小企业，降低中小企业数字化转型门槛，带动传统产业集群整体数字化转型。鼓励龙头企业通过平台整合产业链供应链资源， 探索 协同制造、共享制造、众包众创等新模式，实现以数据驱动的上下游协同设计、协同制造、协同供应链管理等，打造有竞争力的产业集群。

筑牢平台安全屏障

实施平台安全贯标计划，遴选一批贯标示范平台，增强平台安全防护意识，提高防护能力。健全工业互联网安全管理制度和闭环工作机制，对重点设备、重要系统、工业互联网平台、工业APP、工业数据等开展动态安全检测评估，提高检测评估、监测预警、事件通报、整改落实等闭环管理水平，为用户应用平台过程中的信息安全和数据安全保驾护航。依法落实平台的安全主体责任，督促平台完善安全责任制，明确安全管理负责人。建设公共服务平台，为中小企业上云上平台提供网络安全技术服务。（作者系河南省 社会 科学院数字经济与工业经济研究所副研究员）

5. 分布式认知工业互联网平台如何赋能企业数字化转型

峰会将进一步探讨区块链在与其它数字技术融合创新之后，如何通过打造可信数字底座，保护数据隐私，挖掘数据价值，赋能和加速各行各业的数字化转型。

在峰会开始前，区块链首席经济学家邹传伟团队围绕“区块链如何赋能数字化转型”这一问题，撰写系列行业研究报告，深度解读在新基建和数字化迁徙背景下，区块链如何与其它技术融合发展，发挥信息基础设施应有的作用。

本文作者：王普玉 校对：邹传伟

根据北京国信数字化转型技术研究院（国信院）与中关村信息技术和实体经济融合发展联盟（中信联）给出的定义，数字化转型是顺应新一轮 科技 革命和产业变革趋势，不断深化应用云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业务优化升级和创新转型，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。围绕数字化转型，本文将讨论以下三个问题：第一、从企业层面，为什么要数字化转型？第二、工业互联网平台在数字化转型中有什么作用？第三、分布式认知工业互联网在企业数字化转型中能提供什么？

一

数字化转型发展

在激烈的市场竞争中，企业需要依靠产品质量、价格、服务以及长期积累的品牌形象来维持市场竞争力，但随着我国人口红利消失导致的人力成本上涨，以及国际贸易形势不明朗及疫情影响导致的市场发展受阻，让企业原有竞争优势正在消失，处于价值链最底层的工业企业更是雪上加霜。该如何走出困境？目前主要从两方面破冰，第一种是降低运营成本继续保持价格优势；第二种是通过创新商业模式扩大市场销售来提升利润。

在讨论运营成本前，我们引入两组概念，第一组是供应链模式：供给推动式和需求拉动式；第二组是四大利润源。

1、供应链模式

供给推动式是指企业根据市场预测数据进行产品设计、生产及销售；

而需求拉动式是指企业根据市场订单，按需进行快速响应，通过高效计划、组织、协调和控制来满足产品生产及供应。

2、四大利润源

市场永远在追求着更低的价格和更高的质量。在价格控制方面，如表1所示，主要经历了四个阶段：第一阶段主要通过控制原材料成本、扩大规模效应获取利润。当第一利润源触及上限时，开始了第二利润源，通过精益管理提升企业内工作效率及延长员工的工作时间来降低用工成本。在新的利润源再次进入上限时，人们发现物流成本占据企业总运营成本的30%，因此，降低物流成本成为第三利润源。

表1 四大利润源对比

前三个利润源均是围绕企业内部成本控制来增加收益，但当企业内部运营成本节省达到上限时，人们注意到上游供应商及下游客户的运营管理问题。一个具备完整功能的产品进入市场前，需要供应链上多个公司的共同配合，其中任何一家企业的高运营成本都会导致最终产品的价格上涨，这会使产品在激烈的市场竞争中丧失竞争力。于是围绕着供应链信息集成及信息共享开始了新一轮的降成本浪潮，被称为第四利润源。

如表1所示，从第一到第四利润源，每一阶段都有各种系统在信息处理、存储和管理中的支撑，例如生产执行管理系统MES，企业资源管理ERP，仓储管理系统WMS，供应链管理系统SCM等等。

在经历了四个利润源后，未来新的利润源又在哪里？政府、企业、研究机构都在尝试寻找答案，例如上海第二工业大学郝皓教授在2015年提出将逆向物流作为第五利润源，通过逆向物流实现产品再销售、再利用、再循环和再制造的全生命周期管理。也有企业认为以需求拉动式为导向的个性化定制将成为第五利润源。以上说法都有道理，但都不准确，本文认为，真正的第五利润源已经在路上，即企业数字化转型。在过去十几年，技术的快速发展衍生出大量新的商业模式，包括新零售、直播带货、社区团购等，但上游工业领域却依然保持着传统的运作模式，无论是逆向物流发展带动全生命周期闭环管理，还是C2M定制化商业模式，都需要依赖于各环节的快速响应，对企业数字化管理要求高。因此，无论是企业对新利润源挖掘的需要，还是市场端的需求，工业企业数字化转型势在必行。

不同于前四个利润源的相互独立，第五利润源是应用新技术重新赋予第一、二、三、四利润源全新的生命，同时由数据驱动的创新商业模式将大量出现。因此，第五利润源不仅能够降低运营成本，也能够提高主动盈利能力。

二

工业互联网平台的价值

1、工业互联网平台之第一利润源

IT与OT的融合，实现人、机、物、料、法、环的数据实时采集及传输，能够做到生产过程的实时监测，再应用AI、大数据分析等技术实现自动化智能巡检、智能质检、智能故障预测、智能参数调优、智能耗能优化、智能设备运维、智能盘点等，能提高生产作业效率、降低成本，从单机智能升级为系统智能。

2、工业互联网平台之第二利润源

传统制造业的管理一直围绕着人，产品从0到1的过程，依靠人力难以实现或实现效率低的工作，可以使用机械设备替代，而经过工业革命和信息化时代的影响，出现了大量节省人力的机械设备和操作系统（MRP、MRPII、MES等），让生产效率提升、生产成本降低。随着信息技术的发展，虽然有滞后数据可以作为参考，但其本质依然围绕人的经验和人的现场操作。而工业互联网能够赋予第二利润源全新的角色，从运营管理中解放人的执行任务，例如质检、故障排查等工作通过AI和大数据分析实现运营智能化管理。在执行人员减少后，企业需要更多创新者，让企业创新发展迭代速度更快。其次，随着人的经验积累转换为知识图谱，将经验和知识域可视化，指导人工智能算法迭代和决策制定。

3、工业互联网之第三利润源

在工业物联网领域，物流发展走在比较靠前，经历了人工物流、机械物流、自动化物流到现在智能物流，物流的管理效率和成本得到了极大改善。例如运输管理，从早期货物运输监控数据需要依赖于运输工具挂靠点的数据回传及汇总，到现在能够通过GPS、RFID、各类传感器，实时掌握运输途中货物的温湿度、地理位置和件数等信息，能够根据运输目的地和实时交通拥堵情况对运输线路规划等。受技术、资本等各方面影响，目前智能物流主要在第三方物流企业和电商企业发展迅速，而工业企业物流发展较为缓慢，大多仍处于机械物流和自动化物流阶段。工业互联网平台能够帮助工业企业实现快速升级转型，降低系统开发技术难度和成本，IaaS、PaaS、SaaS等平台能够减少系统从0到1开发时间，实现快速低成本数字化转型升级。

4、工业互联网之第四利润源

供应链集成在一定程度上提升企业合作、降低供应链成本以及库存牛鞭效应[1]，但无论企业内部供应链还是 社会 供应链，遗留了一个对多方协作卡脖子的问题，即数据孤岛问题。前面我们介绍第一到第四利润源，提到了MRP、MRPII、ERP、SAP、MES、SCM等系统，每个系统如同孤立的数据烟囱，对协作效率有着极大影响。主要有两方面原因：第一、现有EDI数据孤岛打通方案成本高，中小企业难以负担；第二、涉及供需多方协作时，彼此缺乏信任，不愿将企业内部数据共享给外部。工业互联网平台提供多种数据采集及处理解决方案，打破数据孤岛，实现数据无阻碍流转。在数据使用中，通过隐私计算保证数据安全，同时合理授权，让数据可用不可见，解决数据共享的后顾之忧。

5、工业互联网平台之第五利润源

在数字化1.0阶段，属于人适应系统；而进入数字化2.0阶段，适应公司现有作业模式的定制化软件将起着至关重要的作用。

图1：数字化转型1.0和2.0阶段的对比

因此，从技术角度，平台如何让企业快速及高效地完成定制化软件的开发，这将对工业企业数字化转型起着非常重要的作用。从市场现有产品看，包括基础设施即服务IaaS，平台即服务PaaS和软件即服务SaaS,能够让工业企业方便地利用平台提供商现成的低代码、甚至零代码工具完成系统开发，实现“人人都能做开发者”，即解决“技术人员不懂业务，业务人员不懂技术，开发的系统不好用”问题。未来低代码（或零代码）开发工具如同word、excel等办公软件，平台把各类接口做成图形界面，让不懂代码开发的人，通过图标拖拉的方式，开发自己需要的软件来减少低效率的重复工作。员工从原来被动执行者变为创新者，参与进从上到下的数字化改革中，用工具真正方便业务人员工作。

三

基于区块链技术的分布式认知工业互联网

社会 经济分为生产和流通两个领域，中心化工业互联网平台使用数字化技术替代信息化技术解决的是生产领域问题，而基于区块链技术的分布式认知工业互联网，解决的是流通领域的数据信任问题，但流通领域数据又会影响到生产领域的产品研发、产品质量管理等。

1、降低信任成本

商业模式正在从单边（规模效应）走向双边（网络效应），进入数字化时代后走向多边平台（生态效应）。中心化方式似乎也能够解决信任问题，但中心化模式下的信任主要依靠第三方权威机构的背书，这种方式成本高、效率低。例如，国际贸易买卖双方不信任的情况下，通过银行背书使用信用证服务解决付款问题；为满足银行要求，双方需要提供大量的证明来满足信用证条款，效率非常低下且成本高昂。但如果使用区块链技术，将真实数据从源头上链，保证数据安全、可信以及不可篡改。交易前，买卖双方拥有彼此过往真实的交易记录，以及产品的生产信息，这些信息是否会有助于降低交易的撮合成本？在交易过程中，通过智能合约的应用，一旦达成某个约定即可自动完成付款，这将会极大降低交易成本和交易时间。尤其进入多边平台，如果仍然使用中心化的信用证明体系，将无法构筑生态建设的护城河——信任。

2、重新定义协作关系

供应链多方合作，中心化的共识机制和治理方案更多体现在合同层面，但无法将彼此的利益真正绑定，较难促进生态的良性发展。但在去中心化解决方案中，参与方将资产以token或积分形式置于链上，从技术上实现多方利益绑定，一旦任何一方做出有损生态建设的行为，将会影响token或积分价值，这会影响联盟链上所有参与者的利益。在分布式认知工业互联网平台中，联盟中每个参与者都会积极维护生态利益，因为这也等同于维护着自己的利益。

3、可信数据流转

在产品研发或产品全生命周期管理中，流通数据需要工业企业从下游多个合作商处获取。而传统技术下难以保证数据真实性和安全性，在分布认知工业互联网中，隐私计算能够做到多方数据可用不可见，保证数据安全及合规。此外，根据数据贡献量给与合作商token或积分奖励，鼓励多方数据共享及流转。未来数据交易市场可能会出现更多合规的形式，例如基于区块链技术的数据信托、数据银行等模式。

4、保证数据安全

传统模式下，工业企业依靠于物理隔离实现厂内数据与外界的隔离，但在OT与IT融合下物理隔离屏障被打破，如何保证数据出本地后的安全则需要依靠多方共同努力。在设备通信中，需要做好设备身份认证管理，防止数据被攻击，而分布式认知工业互联网平台通过设备公私钥实现匿名管理，有效降低攻击风险。在数据存储中，采用分布式存储技术，即使单点攻击也无法让攻击者获取完整数据。

5、赋能商业模式创新

可信数据将开启全新的商业模式创新时代，每个组织的商业角色有可能会发生改变。传统商业模式下（供给推动模式），信息是非常碎片化的，供应链上不同参与者都拥有一部分产品相关的碎片数据，用这些不完整的数据去做产品升级、客户服务，难以达到最佳目的。但技术发展的今天，市场开始根据消费习惯、消费特征等因素挖掘每个消费者的需求，制造方式也从M2C进入C2M时代，这些都需要有更多完整、可信、合规的数据，例如，电动 汽车 并不是所有人都需要1000km续航的电池，通过区块链技术，用户授权驾驶数据给电动 汽车 公司，为其配置最合适、性价比最优的电池。再比如， 汽车 保险不再以车辆价值、出险次数等作为保险费用收取的单一指标，未来可能会基于可信里程数据进行保险费用收取。除商业模式的变化，每个组织的商业角色也可能会发生变化，电动 汽车 生产厂商，角色也将从生产商转变为服务商，以蔚来 汽车 为例的车电分离模式，以租代售模式，让 汽车 生产厂商的业务延展到产品全生命周期的管理中，这些模式创新仅仅是数字化时代的开始。

6. 工业互联网如何赋能产业发展

以汉云工业互联网平台为例，应运在新能源企业上线后，基于大数据分析，让车辆运行路线规划更加科学，人员调度也更加合理，运输效率大幅提升；同时减少了事故的发生，企业车辆的运力得到快速提升；不仅如此，徐工信息车联网平台合理规划了协力车辆服务网点，让售后服务得以精准响应快速中旁完工，使其在客户满意度方面得到提升。汉云平台其能够满足不同行业、不同规模、不同亩枝业务的客户需求。成功落地案例已卖耐橡覆盖了纺织行业、工程机械行业、零部分行业、专用设备制造业、物流行业、建筑行业、智慧城市、医疗行业等等。

7. 工业互联网如何赋能产业发展

你好这个问题有点难

8. 攸信认为工业互联网会如何促进行业发展

工业互联网行业主要上市公司：中兴通讯(000063)、卫士通(002268)、东方国信(300166)、荣联科技(002642)、浪潮信息(000977)等。

本文核心内容：发展历程、市场规模、工业互联网产品市场结构

1、全球工业互联网雏形形成

全球工业互联网发可分为4个阶段;第一阶段是在60-80年代，实现了网络的发明以及机器和机器之间的互联;第二阶段是在90年代，实现了工业网络协议以及操作系统的发布，以及物联网的提出并且工业设备逐渐联网;第三阶段是在2000年初，云计算以及通信独立架构协议的形成，并且工业互联网支撑体系逐步形成;第四阶段是2010年到至今，工业互联网雏形的形成和发展。

2、全球工业互联网规模增速有所放缓

美国、欧洲、亚太地区是工业互联网发展的重点区域。其中美国集团优势显着，GE、微软、罗克韦尔、亚马逊等巨头积极布局，加之各类初创企业着力前沿创新，有望助力美国保持行业主导地位。而欧洲工业巨头如西门子、博世、ABB、SAP等凭借自身在制造业的基础优势亦进展迅速。2018年全球工业互联网市场规模为8059.1亿美元，较2017年增长5.51%。2019年全球工业互联网市场规模约为8465.6亿美元。由于2020年疫情影响，全球工业互联网增速有所放缓，初步统计达到8972亿美元。2022年预计首次突破1万亿美元。

注：截止2022年2月，2020年全球工业互联网市场规模暂未公布，图中2020年数据为初步统计值，后续以官方发布为准。

3、工业互联网经济效益显着

根据通用电气发布的《工业互联网：打破智慧与机器的边界》，假设所有的工业系统能够有1%的效率提升，就会带来显着的经济效益。在未来15年内，航空业减少1%的燃料，将节约超过300亿美元;医疗行业效率提高1%，会节约630亿美元;电力效率提升1%，将节约660亿美元;石油天然气资本支出降低1%，将节约900亿美元。

4、全球工业互联网区域市场：美、中、日、德共同引领全球工业互联网发展

根据《中国工业互联网产业经济发展白皮书》数据显示，2020年，美国在规模上仍占据世界市场主要份额，达23.68%，中国工业互联网排名第二，占比达15.14%。随后是日本与德国，占比分别为8.17%和6.62%。总体来看，美、中、日、德四国占比综合超过50%，共同引领全球工业互联网发展。

5、全球工业互联网发展趋势：基于全光连接的工业PON技术最具成长性

2021年10月18日2021全球工业互联网大会召开，期间发布的《全球工业互联网十大最具成长性技术展望(2021-2022年)》，展望了全球工业互联网未来的技术发展趋势。其中，基于全光连接的工业PON技术成为近年来全球工业互联网最具成长性的技术。

在全球新一轮科技革命和产业变革中，信息技术与各行业各领域的融合发展具有广阔前景和无限潜力，已成为不可阻挡的时代潮流，各国纷纷加大对工业互联网的投入布局，都期望通过技术革命减少对人的依赖，更好发挥人的价值，实现各自国家向高质量、高效率、绿色高端方向发展。故未来全球工业互联网将在较长时间内将保持高速增长态势。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

9. 各省市、各个地区应该如何发展工业互联网，有哪些主要任务

自2017年国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》之后，各地纷纷加快工业互联网的建设与发展步伐。发展工业互联网，网络体系是基础，平台体系是关键，安全体系是保障。各省市、各地区应紧紧系统构建网络、平台、安全三大体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，全力推进七大任务：

1.夯实网络基础

夯实工业互联网的网络基础，应围绕网络改造升级、提速降费、标识解析，推进三方面的工作：

第一，以IPv6、工业无源光网络（PON）、工业无线、时间敏感网络（TSN）等技术，改造工业企业内网；

第二，以IPv6、软件定义网络（SDN）以及新型蜂窝移动通信技术（即5G技术），实现工业企业外网的升级改造；

第三，推进标识解析体系建设，围绕工业互联网标识解析国家顶级节点，推动行业性二级接机点的建设与连接。

2.打造平台体系

第一，培育工业互联网平台，以企业为主导，构建跨行业、跨领域平台，实现多平台互联互通。

第二，开展工业互联网平台试验验证。支持产业联盟、企业与科研机构合作共建测试验证平台，开展技术验证与测试评估。

第三，推动、吸引企业上云。鼓励工业互联网平台在产业集聚区落地，通过财税支持、政府购买服务等方式，鼓励中小企业的业务系统向云端迁移。

第四，培育工业APP，支持软件企业、工业企业、科研院所等开展合作，培育一批面向特定行业、特定场景的工业APP。

3.加强产业支撑

要加强产业支撑，必须加大关键共性技术攻关力度，提升产品与解决方案供给能力：

第一，关键共性技术支撑。鼓励企业和科研院所合作，围绕工业互联网核心关键技术、网络技术、融合应用技术开展联合攻关，促进边缘计算、人工智能、增强现实、虚拟现实、区块链等技术在工业互联网应用。

第二，系统解决方案支撑。围绕智能传感器、工业软件、工业网络设备、工业安全设备、标识解析等领域，推广一批经济实用的微服务化系统解决方案。

4.促进融合应用

融合创新工作应围绕大型企业和中小型企业两大主体开展：

针对大型企业，加快工业互联网在工业现场的应用；开展用于个性需求与产品设计，生产制造精准对接的规模化定制；

针对中小企业，实现业务系统向云端迁移；开展供需对接、集成供应链、产业电商、众包众筹等创新型应用。

5.完善生态体系

第一，构建创新体系：有效整合高校、科研院所、企业等创新资源，围绕重大共性需求与行业需要，面向关键技术与平台需求，开展产学研协同创新。

第二，构建应用生态，鼓励工业互联网服务商面向制造业企业提供咨询诊断、展示展览、行业资讯、人才培训、园企对接等增值服务。

第三，构建企业协同发展体系，以需求为导向，基于工业互联网平台，构建中介型共享制造、众创型共享制造、服务型需求共享制造、协同型共享制造等新型生产组织方式。

第四，构建区域协同发展体系，建设工业互联网创新中心、工业互联网产业示范基地。

6.强化安全保障

安全保障是发展工业互联网的底线，必须切实提升安全防护能力，建立数据安全保护体系，推动安全技术手段建设。此外，各地区还应大力发展信息安全产业，推动标识解析系统安全、工业互联网平台安全、工业控制系统安全、工业大数据安全等相关技术和产业发展，开展安全咨询、评估和认证等服务，提升整体安全保障服务能力。

7.坚持开放合作

第一，加强地区乃至国际的企业协作，形成跨领域、全产业链紧密协作的关系。

第二，建立政府、产业联盟、企业等多层次沟通对话机制。

第三，积极参与国际组织的协同与合作，参与工业互联网标准规范与国际规则的研讨与制定。

10. 工业互联网：一场“从无到有”的数字化运动

2012年，美国通用电气公司在提出“工业互联网”概念时是这么说的：“工业互联网，就是把人、数据和机器连接起来。”也就是说，工业互联网的三要素是人、数据、机器。

再丰富一下说明，工业互联网的本质，就是通过开放的、全球化的通信网络平台，把设备、生产线、员工、工厂、仓库、供应商、产品和客户紧密地连接起来，共享工业生产全流程的各种要素资源，使其数字化、网络化、自动化、智能化，从而实现效率提升和成本降低。这些，都说明了“流动贯通”的重要性。而工业互联网，就是让数据“流动”起来。

工业互联网的内涵包括构成要素、核心技术和产业应用三个角度。

从构成要素机器、数据和人共同构成工业互联网生态系统。

从核心技术角度，工业互联网实现数据价值的技术集成，完成从原始数据中提取有价值决策信息的，实现数据的使用价值。

从产业应用角度,工业互联网构建了一个庞大的网络制造生态系统,为企业提供全面的感知、移动的应用、云端的资源和大数据分析。

工业互联网的三大功能体系包括网络、平台和安全。

工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系，打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施，形成智能化发展的新兴业态和应用模式。

其中，网络体系是基础，基于信息互通实现深度互联；平台体系是核心，可以实现海量数据分析和开发各种创新应用；安全体系是保障，能够识别和抵御各种安全威胁。

工业互联网体系分为五个层级，包括设备层、网络层、平台层、软件层和应用层，同时安全体系贯穿在工业互联网五个层级之间。

设备层—工业互联网基础设施。网络层—工业通信。工业互联网网络体系可分为工厂内部网络和工厂外部网络。同时，网络互联根据协议层次由底层至上层可以分为多方式接入、网络层转发和传输层传送三层。

随着 科技 的发展，数字化转型的浪潮已经来临。现在已有很多工业互联网公司进行数字化转型，伏锂码云平台是一个以数字孪生驱动的工业互联网云平台。以数字中心为载体，以数字孪生与工业互联网为两翼，从数字化生产、数字化管控、数字化营销三个维度，助力企业数字化转型，赋能企业制造业数字化变革。企业想要进行数字化转型可以使用伏锂码云平台。

热门文章：热门文章_数字孪生_数字展厅_可视化大屏_智慧城市-伏锂码云平台

成功案例：数字孪生可视化案例_智慧楼宇_智慧城市_智慧园区-伏锂码云平台

解决方案：场景解决方案_智慧车队运营_数字孪生工厂_智慧大脑-伏锂码云平台