ai工业该怎么说

1. 人工智能与工业设计的关系

人工智能与工业互联网的结合是大势所趋，现在只是刚刚开始。如果AI不能在工业落地，那么人工智能赋能生产力就只会是梦想。
人工智能与工业互联网的结合是大势所趋
工业上也有IT技术，包括传感器、执行器、监控与数据获取系统SCADA、制造执行系统MES、可编程逻辑控制器PLC。工业上OT技术包括材料、机器、方法、测量、维护、管理、模型，这两者需要结合，否则工业互联网还是“两张皮”。
灵活、高效和节能的方式运作。工业人工智能中需要融合数据技术（DT）、分析技术（AT）、平台技术（PT）和运营技术（OT）等技术。工业领域主要以企业私有数据库为主，规模有限，要实现人工智能与制造业的深度融合，就必须要在制造业领域加强数据获取与整合，企业必须切实做到数字化转型，大力发展工业互联网。02人工智能技术的归类
人工智能技术怎么在工业上应用？先要明确AI的应用分类。
人工智能我们可以分成感知、理解、行动，具体又包含视觉分析、语音处理、知识表达、机器学习，其目的是为了提升效率、降低成本、改进客户体验、促进技术创新。对于传统的制造业企业来说，如果想做到人工智能的融合落地，企业首先要收集数据，这就需要比较好的传感器、物联网等，但是大部分企业都不具备。
传统制造业不擅长信息技术的研发，但有些信息技术领域的公司是愿意进入传统产业领域的，与制造企业共同为生产力赋能。人工智能在工业的应用，包括质量分析、装备诊断、能源能效管理、采购管理、制造销售等环节，都可以派上用场

2. 大概需要多少年AI技术可以应用于工业生产中会以什么形式出现

大概需要多少年AI技术可以应用于工业生产中？会以什么形式出现？

各位网友们大家好，AI这个词想必大家都不陌生。我们处于一个互联网高速发展的时代，AI也随着时代的进步从而出现，那么大概需要多少年AI技术可以应用于工业生产中，又会以什么形式出现呢？

其次就是AI会以一种什么样的形式出现。我认为首先就会以流水线生产为主要的形式出现。因为现在大部分的工业产品都是以流水线的生产为主，而现在流水线工人一般都是干着低效率的体力劳动，那么这个时候如果AI可以代替他们，就会节省劳动成本，从而扩大效力。

3. AI在工业上的应用之缺陷识别

说起AI，大家想到的可能是非常高大上的事物，或者觉得AI是无所不能的。实际上，AI的门槛比想象得要低得多。 AI是英文Artificial Intelligence的缩写，中文叫人工智能。

从其定义来说，确实是可以无限扩展。但从其研究 领域来看，包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等。其他可能比较高大上，但图像识别离我们的生产生活相对比较近。按这样的领域划分，只要能够实现图片识别就可以称之为AI技术。如常见的刷脸，停车场的车牌识别，违章抓拍等等都可以归为AI技术。这样一来，是不是感觉AI的档次低了很多，这也是为什么明明是平平无奇的产品，会冠以AI、人工智能的名头。

虽然AI很接地气，图片识别离我们很近，但并不表明技术水平真的很低。图片识别在工业上有个大有作为的领域，就是缺陷识别。缺陷识别就是普通质检员的工作，应用了AI技术后，部分行业的质检员有点危机了。从应用场景看，其他跟车牌识别一样，拍一张照片给出是否合格，不合格的给出缺陷。

要实现这样的功能，先要将缺陷的分类制定标准，然后训练、判定准确率。这是一个很难的过程，可能比培训一个合格的质检员困难多了，而且还不知道是否会成功。所以，仅有简单技能的普通质检员会存在淘汰的风险，勇于 探索 、善于总结的质量从业者仍然是稀缺的。目前而言，训练人工智能是需要专业技术人员担当的，随之产生了人工智能训练师这样的岗位。一旦训练成功，那就是可以无限复制的了。当然，这样的识别应用范围是有限的，对于外观的检查比较有效。