1. 软件在工业的应用有多广泛可为企业减少多少成本是否好用
正如工业产品智能互联的发展使得软件成为产品的核心一样,工业软件现在已经成为制造企业的核心之一。在德国、美国和日本等制造大国中,工业软件被视为现代工业的基础。
工业软件的下一个发展方向
在过去30年的制造业信息化过程中,制造企业通过沉淀和积累,构建了一系列的工业软件(包括各种工具和系统),覆盖了R&D、制造、营销、服务等产品的整个价值链,帮助企业实施产品R&D系统等管理体系和流程。
但与此同时,由于缺乏整体顶层规划,各领域的信息孤岛和壁垒逐渐形成,也使得过程驱动系统运行缓慢,其与快速变化的市场需求和企业不确定性的矛盾越来越突出。因此,如何构建一个数据驱动的企业,以面向服务的方式,在正确的时间、正确的地点,将各个系统中的数据发送给正确的人,帮助用户做出正确的决策,是工业软件下一步发展的主要方向。也可以简单理解为,如何通过数字平台将整个价值链的数据和所有因素互联起来,构建基于平台的各种行业应用,根据场景和角色使用,并与行业知识深度融合,从而快速灵活地做出决策,是未来enterprise 工业软件 construction的重点。所以在我看来,基于平台的架构,基于角色的使用,基于场景的应用,敏捷开发是工业软件。
制造业是实体经济的主体,是高质量经济发展的关键。从概念到实现,工业领域的每一个产品都离不开工业软件。对于一个制造企业来说,CAD软件可以帮助企业更好地进行辅助设计,而CAE软件可以帮助企业用数字样机进行仿真分析,PLM可以帮助企业进行全球协同研发,组装世界上最好的零部件,ERP系统可以帮助企业管理好人、钱、物,CRM软件可以管理从机会到付款的全过程,OT系统可以管理所有的生产环节。这些工业软件尤其是R&D软件将企业的R&D设计知识和经验数字化,并通过这些数字化的知识进行创新,使制造企业不再处于“微笑曲线”的底部。
以5G、工业互联网、人工智能、AR/VR为代表的新工业软件技术,可以进一步帮助制造业实现从数量到质量的新阶段。IT可以将OT设备与IT系统连接起来,从而更好地促进基于数据的资源的配置和优化,提高企业的运营水平。
2. 企业如何推进智能制造和工业物联网(IIoT)战略
目前,很多公司正在积极布局智能制造和工业物联网发展战略。问题是,这些企业是会共同推进两个战略的发展还是分开推进呢?我相信他们会共同推进,但我也可以理解那些把他们看作是分开的人。
在我们讨论这个话题之前,先让我先定义一下术语,因为有很多关于这个的争论。
智能制造:在工厂和整个价值链内实现业务、物理和数字流程的智能化、实时协调和优化。基于所有可用的信息,资源和流程将实现自动化、集成化、被监控和持续评估。(根据MESA International ,MES国际联合会定义)
IIoT:在工业(如组件、产品、产品运输和设备)中使用的物理对象(“物”)中嵌入电子、软件、传感器组成的网络,这个网络能够使物理对象通过互联网协议(IP)收集数据并与控制系统、业务流程和分析交换数据。(根据维基网络“IoT”修改)
现在回到我们的核心问题:两个战略是要共同推进还是分开推进呢?很明显,目前还没有定论。下面是这些观点的一些背景:
工业互联网协会(IIC)说:"通过自动化工业设备和系统之间的通信,IIoT提高了整个工厂的效率,使其更加智能化,"我同意。我相信,IIoT是智能制造的一项有利技术,它的进步将推动智能制造的发展。同样,随着智能制造超越概念,进入公司正在执行的项目,制造商和他们的解决方案提供者将改进支持这些项目的IIoT技术。这两个很可能会被共同推进。
另外:并不是每个人都同意。在最近的MESA调查中,超过三分之一的制造商报告说他们不相信智能制造包括IIoT(参见上图)。我明白这个观点,因为智能制造有很多途径。实际上,IIoT可以在一些可能定义智能制造的正常边界之外使用。
与智能制造相比,IIoT确实发展可能会更快,因为解决整个价值链上的项目是一个超出公司内部的挑战。像通用动力公司、通用磨坊和通用汽车这样的大公司可以展示他们的力量,并帮助推动特定行业的智能制造行动,但是IIoT项目可以取得很大的进展,并在公司的内部提供许多好处。如果消费者市场上的物联网计划提高了工厂内部的期望门槛,那么实现类似的互联互通、数据访问、控制和分析能力也会有压力。
此外,生产仍将涉及人员,以及未配备IIoT的设备和产品。对于一些智能制造方案,IIoT没有也不可能是商业案例,这些情景可能关注人员和价值链流程。
推动第四次工业革命的是什么?
有些人会认为智能制造或IIoT可能导致第四次工业革命。我也有一个观点:智能制造是这场革命的基础,而IIoT不是。即使IIoT的发展比智能制造快得多,我也不认为它足以让生产企业进入下一个生产力阶段。
那么IIoT缺少了什么来推动第四次工业革命呢?首先是企业环境。智能制造不仅整合了工厂或智能连接工厂,还包括智能连接的供应链和贯穿产品生命周期的数字线程。与其他工业革命一样,技术的转变--比如IIoT--必须与新的流程和人们工作的方式协同工作,以达到我们在第四次工业革命中所追求的生产力水平的提高。
IIoT是一项基础技术,但它只做它所做的事情--在"事物"之间创建通信,以便更容易地获取数据和分析。第四次工业革命需要许多其他技术和工艺。其中一些将针对一件设备或生产过程;其他人将在工厂、企业或价值网络上工作。
真正让商界人士兴奋的是,当新技术和新方法将它们整合在一起时,就会扰乱市场,并让公司提供新的服务和与新产品所能产生的数字数据绑定的新价值。例如,基于IoT的智能产品可以向工程师和生产者提供关于产品如何在该领域执行的反馈。基于这些数据,我们能提供什么样的新见解和服务?
这就是为什么我认为,要实现第四次工业革命需要更多的时间。它将把IoT和IIoT引入智能制造策略,以创建新的方法来协调和优化整个价值链中的流程,并向客户交付新的服务级别。
3. 中国制造如何向中国智造转变
根据《中国制造2025》,我国将大体分“三步走”、用3个10年左右时间,最终跻身世界制造强国前列。在此过程中,必须依靠创新驱动,推广“智能制造”,做大互联网+模式,实现从“制造”向“智造”的新突破。
一、创新驱动:创什么,怎么创?
核心技术买不来,创新要走“自主化”
二、智能制造:造什么,怎么造?
深度融合用“乘法”,生产模式“智能化”
三、互联网+:加什么,怎么加?
人人都是设计师,产业形态“服务化”
与发达制造国家相比,中国制造业基础相对较弱,但互联网应用和创新却更有优势。加快互联网技术应用,将有效改造提升传统制造业。
但是制造业的核心竞争力,归根结底仍是产品本身。互联网并非万能,它可以放大优秀的制造能力,却也能让缺乏竞争力的制造企业很快消亡。要重塑“中国制造”新优势,除了全方位拥抱互联网,还需在提高制造能力上下工夫。这才是“中国制造”的“立身之本”。
4. 现在都在谈工业4.0,自动化程度还比较低的企业应该怎样提升智能制造水平
SAP 能帮助你真正实现工业 4.0 转型。借助 SAP的解决方案和技术,你的整个企业将能实现数据驱动,从而提高客户忠诚度和运营灵活性。你可以将每一位客户的反馈融入从生产计划到交付的所有环节,打造智能的个性化产品。你可以创建能够动态适应不同需求、设置和工作流的生产流程,并利用智能和网络整合所有机器、合作伙伴和员工。此外,你还可以全面实现企业互联,整合物流、销售和服务,从而确保各环节协调一致,避免脱节和延迟,交付最佳体验。5. 精益生产如何做到智能制造让制造更加智能要怎么做
一、明确智能制造必须服务于企业经营
无论我们对于智能制造,用何种定义与实现方法进行探讨,我们都必须以企业的经营战略为目标。
企业的经营在于:
1、为消费者/客户提供质优价廉的产品;
2、为股东投资确保回报;
3、为保障员工的福利。
这是企业经营者必须考虑的,也是企业作为整体的价值所在。
当下对于智能制造的讨论多数聚焦于技术之实现,多是以局部看全局,而另一方面,为了智能制造而上系统也是偏离了企业经营之本质,如何理清经营与智能制造间的关系,建立有效的路径分析与判断,并逐次有效地实施整体战略,对于企业而言,尤为重要,因为,这关乎企业长久的存亡,而非短期之政策红利。
二、每个概念所扮演的角色如何?
尽管我们不能把已经实现的称之为概念,但是这里将以其所对应的领域来进行阐述。
1.精益是数字化的根基
精益是一种不断改善经营效率,发挥资源,包括核心的人的能动性力量,持续学习不断改善,让企业不断提升竞争能力,消除浪费就是一种对资源的最大化利用,发挥成本效率的途径,最终去实现经营的利润率最大化。
精益对生产中的过度生产、等待、运输、过度加工、库存、缺陷返工、走动、人才浪费进行了聚焦,并提出了诸多的方法予以消除。这些与生产制造单元的经营目标紧密相关。
我们总把计算机、MES/ERP这些理解为数字化系统,但是,数字化的根基是“数字”,是基于“量化管理”的管理科学思想,因此,所谓的数字化运营的本质在运营,而非数字,数字只是实现的数字化运营的手段。
之所以说精益是数字化的根基在于精益为生产提供了各种量化方法、工具,例如KPI、OEE、TPM、RCA、5S、目视化管理、看板等,这些使得工厂成为了一个可以被量化、可视化、透明化的工厂,一切都服务于经营目标:质量、成本与交付能力。
智能工厂的性能指标要求是基于精益的可量化而定义的,这些是数字化运营、智能制造、工业4.0等所有概念必须去实现的目标。
2.自动化的角色
传统上,我们仅站在自动化行业的角度理解自动化,就是传感器检测、控制循环、显示、趋势报警,然而,当我们把自动化放在智能制造大环境下,我们会发现它扮演的角色是服务于运营本质的。
(1)确保效率
为什么要自动化?从传统生产运营角度而言,采用人工搬运、加工的过程显然与机器的速度无法相比,尤其是谈到智能制造的集成生产,将继续削减中间不必要的环节——精益中所定义的不增值环节。事实上,在自动化程度上,连续型生产的自动化程度要更高。
(2)确保生产质量
高精度的伺服定位与同步、机器人集成制造使得产品质量及其一致性不断提高,这些都是机器相较于人而言更为重要的作用。
(3)提供生产灵活性
运动控制不仅提供了高精度的加工质量,而且还确保了生产的柔性,就像在各种机器上,运动控制扮演让生产更为灵活的角色,通过参数设置,伺服系统自己规划加工曲线,确保平滑的工艺切换。
(4)提供上行数据采集与下行指令执行
当然了,自动化系统还扮演了精益的可视化管理角色,包括趋势、报警,当然也包括生产中的能源、维护、品质数据向管理系统的输送,当然,也接受来自管理系统的指令,如新的订单加工参数、工序等。
6. 钢铁企业如何利用物联网技术推进智能制造
钢铁行业在积极化解过剩产能的基础上加快推进钢铁行业转型升级,当前的重点就是加快智能制造发展,即借助智能制造技术,转变生产管理模式,实现敏捷制造和精细化管理,进而推动钢铁行业的转型升级。
智能制造引领新一轮制造业革命,也是一场具有划时代意义的深刻的工业革命。《中国制造2025》明确坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展,加快我国从制造大国向制造强国转变。推进钢铁行业智能制造是时代发展的必然趋势,也是我国实现钢铁强国的必由之路。
时下,我国钢铁行业正在全面贯彻实施《钢铁工业调整升级规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)。“十三五”期间,我国钢铁工业将进入以结构调整、转型升级为主的发展阶段,也是钢铁工业结构性改革的关键阶段。钢铁行业要积极适应、把握、引领经济发展新常态,落实供给侧结构性改革,以全面提高钢铁工业综合竞争力为目标,以化解过剩产能为主攻方向,坚持结构调整、创新驱动、绿色发展、质量为先、开放发展,加快实现调整升级,提高我国钢铁工业发展质量和效益。
专家同时强调,推进钢铁行业智能制造是一个庞大的系统工程,涉及资金、技术、人力等诸多方面,系统策划是确保目标一步一步实现的有效方法,不能急功近利、一哄而上,而要稳扎稳打、分步实施、循序渐进,即针对我国钢铁行业和智能制造的特点,逐步推进制造过程智能化。诸如,在重点领域试点建设智能工厂或数字化车间,加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理等技术和装备在生产过程中的应用,促进钢铁制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制等的发展。同时,在此基础上全面实施高级计划排程(APS)系统,实现敏捷制造和精准交货。
专家表示,在推进企业决策智能化方面,目前主要以两化深度融合为载体。钢铁智能制造的核心是对信息资源的有效开发和高效利用,目标是提高资源的全局利用效率,其重点在于决策的智能化。为提高资源和能源利用效率,钢铁企业应采用系统优化的思想,建立具有冶炼技术和经济成本的双重模型,实现单部门局部优化与多部门一体化全局优化的平衡。
大数据是传统数据库、数据仓库、商业智能概念外延的扩展和手段。推进大数据的集成应用,关键在于健全钢铁行业信息化基础设施,整合冶金数据资源,突破钢铁行业大数据核心技术,提升钢铁大数据分析应用能力,提高数据安全保障能力,培养复合型大数据人才,组织实施制造业大数据创新应用试点,以推动制造模式变革和冶金行业的转型升级,培育发展冶金产业新业态。
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7. 软件业与制造业双向奔赴,共创智造黄金时代
数字化浪潮背景下,新时代的制造企业正经历着“痛并快乐”的蜕变。
过去,企业做到信息化已经足够,但如今时代已经大不同了,企业还要学会如何实现数字化。数字化升级要如何做?怎么做才能够真正达到降本增效的理想效果?很多企业还深陷于这些问题中,迟迟不能实现 “数字化自由” 。
而已经成功进入赛道的企业也切实尝到了改革带来的甜头。某家冷轧公司的工厂在完成智能化升级改造后,当年运营成本降低了 28% ,报表统计效率提高了 35% ,生产、销售等各个环节的决策效率 加倍提升 。可以说,整体制造及管理水平突飞猛进,得到了质的飞跃。
通过使用科学的数字软件工具,将底层物理设备与上层应用串联在一起,打通数据壁垒,提高运营的灵活性、敏捷性和可持续性。 有了这些工具的加持,企业就有了降本增效的实力,就能实现人、机器、设备和网络的互联,在时代的洪流下逆流发展。这就是智能制造的力量。
传统工业主动拥抱软件业
在传统工业思维中,生产效率是第一目标,因此 “ 重硬件、轻软件”“重局部、轻整体”的观念 普遍存在。软件更多的是被当作硬件设备提升效能的辅助工具,在工业生产制造过程中虽然“有用”,但作用有限。
传统的工业产业链是从设计、原材料、生产、检测、运输、物流,销售到最终用户,而工业软件的介入让这条产业链上的各个环节都加速走向了数字化。这也意味着数字化程度高的工业企业,核心竞争力越高,越有可能改变工业生态的整体格局,在行业智能制造生态链上掌握更多话语权。
“软件”, 不再是一个可有可无的工具,而是数据流通与作用的关键 ,它对现代制造企业的生产力、竞争力以及未来可持续发展的可能性产生决定性作用。
也正因如此,有强大技术团队的传统制造商,为了满足自身发展需求,实现工业技术和工业知识的价值转化,支撑未来发展战略,将与软件厂商在工业软件这条赛道上正面相遇。国外的西门子、波音、特斯拉等以及国内的航天科工集团、中国船舶集团、三一重工、格力、美的等大型制造商均涉足了工业软件的研发。
公开资料显示,研制波音787的这个过程中共使用了8000多种工业软件,其中只有不到1000种是商业化软件,剩下的7000多种都是波音多年积累的私有软件。美的继续沿用的软件只有ERP的财务模块,其他所有软件都被自研模块代替。
工业软件重新定义制造
随着大数据、人工智能、云计算等数字技术的快速发展,工业软件从工业3.0时代的流程软件和工具类软件,发展到工业4.0时代的数据驱动类软件,实现数字化生产要素,并基于数据分析、数据建模以及人工智能来辅助生产决策。
通过深入了解工业思维,积累工业知识,软件业将其这些工业经验与软件思维相结合,赋能软件,弥补自身在工业技术方面的短板,充实软件的实质内容与使用价值,以期得到制造业客户的广泛认可,在产业链上站稳脚跟。这些努力都是软件业奔赴制造业的重要体现。
而软件业与制造业双向奔赴的过程中, 更关键的一步是软件重新定义制造 。软件思维支撑和定义智能制造,它定义产品,定义企业的流程,定义生产方式,也定义企业的智造能力。与此同时,“ 重新定义”带来的更是是工业互联网平台企业和生态体系的构建,以及企业管理思维的改变。
软件是对信息组织、传递、加工。信息系统不断地优化处理信息的手段,让所有的设备和装置以及操纵和使用系统的人员互联互通,成为智能制造的 “大脑” 和 “灵魂” 。协同管理作为全新理念进入企业管理思维,开启以人为中心的协同管理,能够将人从繁重的信息中解放出来。
在软件定义趋势下,传统制造业和软件企业绑定的更加紧密 ,特别是开启智能制造后,出现了一批工业互联网平台企业,无论是传统制造企业通过不断的数字化升级和改造积累了经验后,将自身数字化业务剥离出来形成是工业互联网企业,还是软件企业在工业领域不断的积累形成的工业互联网企业。总之,生态体系正逐步构建与完善。
如今,是软件业与制造业双向奔赴的黄金时代,软件企业和传统制造企业之间的技术融合是大趋势,对于传统企业尤其是传统中小企业而言,数字化转型已经不再是一道选择题,而是一道生存题。 以我之奋斗,答制造之问,赴智造之约。
8. 如何理解工业4.0与智能制造,怎么共建智慧工厂
继蒸汽时代、电气时代、信息时代三大工业革命之后,全球化分工使生产要素加速流动和配置,市场风向变化和产品个性化的需求对企业反应时间和柔性化能力提出前所未有的要求,全球进入空前的创新密集和产业变革时代。基于此,以互联网、云计算、大数据、物联网和智能制造为主导的第四次工业革命悄然来袭。
所谓工业4.0,是相对于前三次工业革命而言:工业1.0指的是18世纪开始的第一次工业革命,实现了机械生产代替手工劳动;工业2.0指的是:始于20世纪初的第二次工业革命,依靠生产线实现批量生产;工业3.0是20世纪70年代后开始的第三次工业革命,依靠电子系统和信息技术实现生产自动化。
工业4.0有何神奇之处?简而言之,工业4.0主要是将互联网、大数据、云计算、物联网等新技术与工业生产相结合,最终实现工厂智能化生产,让工厂通过天玑集团的消费商联盟直接与消费者的需求对接。
工业4.0可以理解为定制化智能生产,每个消费者都可以通过消费商联盟根据自己的需求支配企业的生产。当然,实现这一目标绝非易事,智能制造的基本条件是需要更高的自动化程度,此外还要实现工厂、消费者、产品、信息数据的互联,重构整个社会的生产方式,这要涉及到一系列问题。
德国专家们提出的“工业4.0”的全新理念,主要就对联网工厂以及相关方面的演变进行研究。以消费商联盟为基础,集中消费者的需求对产品开发、物流以及生产的集成将通过材料流、产品流、以及信息流得以实现,从而构建高度复杂又极为高效的全球化生产运营。这样一来,一条生产线就能够跟供应商以及消费信息进行连接,从而根据消费者需求对生产环节进行动态调整,并对所交付的原材料进行相应调整。
天玑集团的互联网+消费商联盟为产业与互联网融合下的工业4.0提供了实现途径,在云计算这样的一种新技术载体下,天玑集团的互联网+消费商联盟作为一个重要的手段,会对推进产业转型、企业商业模式创新以及企业内部组织架构的转变,带来新的巨大影响,而产业能否利用消费商联盟的支点在“互联网+”的转折点上占领先机,已关乎产业未来。
工业4.0是工业制造领域的新游戏,新的游戏必然要转变原有的思维,当前我国的广大企业是以功能为导向的生产流程,而工业4.0是从以功能为导向的思维模式转变为以流程为导向。而对于中小企业来说,不应只关注制造流程,更要试着学会规划整体流程,要把信息作为企业重要的资产,同时在满足客户需求的一些方面提升相关能力。
商业模式对制造业来说至关重要。那么,在互联网+消费商联盟+工业4.0时代,未来制造业的商业模式是什么?就是以解决消费者问题为主。所以说,未来制造企业将不仅仅进行硬件的销售,而是通过提供售后服务和其他后续服务,来获取更多的附加价值,这就是软性制造。而带有“信息”功能的系统成为硬件产品新的核心,意味着个性化需求、批量定制制造将成为潮流。制造业的企业家们要在制造过程中尽可能多的增加产品附加价值,拓展更多、更丰富的服务,提出更好、更完善的模式解决方案,满足消费者的个性化需求,走软性制造+个性化定制道路。
喻总分析指出,工业4.0会给工业带来巨大改变。首先,到了工业4.0,消费者可以直接把他的需求发送给生产企业,生产企业会按照这个消费者的需求直接进行生产。这个过程中跟过去相比,去掉了其中的一些销售渠道,从而可以实现真正意义上的零库存,整个过程之中物流成本也会降低。其次,因为生产方式的改变,可以实现降低生产成本,这里面蕴藏着巨大的财富,拥有着无数的商机将成就一大批消费商。工业4.0涉及到智能机器会替代人力,在目前这个过程中人力的成本往上走,机器的价格往下走。
对于工业4.0的投资方向,天玑集团喻主席认为主要考虑五个方面。
第一,工业基础。这里边包括自动化设备,以及机器人,包括公共设备、传感器、工业通信、工业软件;第二,智能产品。这里面涉及到智能汽车,包括可穿戴设备,以及智能家居;第三,物联网。物联网涉及的范畴比较多,包括智能安防、智能电网,包括工业4.0这个过程中运用到的无线射频、二维码等;第四,定制化生产,包括3D打印等。第五,务联网。服务联网就是,一些生产企业通过产品和生产厂商的互联,实现售后服务,那么就相当于对应的要向服务进行延伸。
随着互联网营销模式和移动互联网的发展,以传统贸易交易流程为主要载体的传统商务开始被电子商务和O2O,以及移动互联网所取代,甚至,在不远的将来,随着智能化设备和分布式小型智能工厂的广泛性分布,商品的流通渠道将有可能彻底摆脱现有的线下渠道模式和如今如火如荼的电商贸易模式,而是在终端的消费者自主选择定制化生产的选项后,由分布式的智能小型制造工厂直接生产和供给。
随着互联网+工业4.0为代表的生产技术的革新,引起了一场“消费关系”的大解放。消费者将颠覆传统模式弊端,成为整个商业活动的核心,消费者将通过消费商联盟与生产商直接对接,积极参与财富分配。
统观过去的商业行为,其基本环节可以这么定义:
消费者是指:购买或使用商品和接受服务。
生产商是指:生产环节以生产产品为核心的。
流通商是指:流通环节以销售渠道为核心的。
通过定义,我们明白了商业各个环节经营的基本内容。可以这样说,我们以前的许多经济理论,并不是为我们这些消费者服务的,完全是为生产商和流通商服务的。既然出发点不在我们消费者这边,看不懂经济理论,许多商业条款不是以我们消费者为核心,也就不足为怪了。
在以消费者为核心的互联网时代,我们终于在经济竞争中拿到了话语权。作为消费者,如果我们把注意力集中在消费支出上,去思考如何通过日常的消费去获得收入,会出现什么结果呢?会发现每一个人其实都是一条管道,从我们出生的那天起就开始流通各种各样的消费支出,我们每天都在使用牙膏,洗发水、米等等这些日用消耗品,以及理发、购买衣服、购买汽车、汽车加油、汽车维护、在外吃饭消费、家庭用品购买等等,如果将这些个人的单独的消费管道连接起来,就会发现这是一笔不可估量的巨额经济支出。
互联网+消费商联盟+工业4.0时代将让这笔支出重回消费者口袋,天玑集团通过智能化、大数据、大金融、云计算、网络化的生产、信息、物流等技术的高度集成发展让免费购物真正落地,让消费商得到应得的巨大回报,消费商将成为万众创新,全民创业的核心!消费者将直接走向生产商,全程无阻碍地参与设计、开发、生产等生产商行为,切身感受与生产商的无缝互动体验。在新时代的经济竞争中,商业行为的主动权将完全掌握在消费者手中,消费者成长为消费商,将是一场浩大的革命!天玑集团的消费商联盟将是全球第四次工业革命的核心,世界潮流,浩浩荡荡,顺之者昌,逆之者亡。天玑集团顺应时代发展的趋势创新创建了互联网+消费商联盟+工业4.0模式,以满足消费者的需求为核心,把网民变成网商,把消费者变成消费商,把消费商变成股东,以免费整合资源,以复利倍增市场,以消费成就会员,以制度分配财富,以海纳百川的胸怀,集众人之力,圆众人之梦,在消费中赚钱,在休闲中创业,在分享中致富,实现伟大中华复兴,让每一个人实现全新中国梦。无论您从事什么行业天玑集团这个平台都是您的助力器,请您静下心来进一步了解,我们将真诚与您剖析愿和您一起携手并进,共创伟业。
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