什么是工业制造全生命周期

Ⅰ 全生命周期管理是什么

产品全生命周期管理( Proct lifecycle management, PLM)是指管理产品从需求、规划、设计、生产、经销、运行、使用、维修保养、直到回收再用处置的全生命周期中的信息与过程。

它既是一门技术, 又是一种制造的理念。它支持并行设计、敏捷制造、协同设计和制造, 网络化制造等先进的设计制造技术。

相关信息：

产品全生命周期建模目的是建立面向产品全生命周期的统一的、具有可扩充性的能表达完整信息的产品模型, 该产品模型能随着产品开发进程自动扩张。

并从设计模型自动映射为不同目的的模型, 如可制造性评价模型、成本估算模型、可装配性模型、可维护性模型等, 同时产品模型应能全面表达和评价与产品全生命周期相关的性能指标。

Ⅱ 请问工业1.0——4.0都是什么

工业1.0时代，机械制造时代，水和蒸汽作为动力来源，替代了动物和人，使机械化得到大规模的发展，同时使人类生产效率得到大幅度提升。

工业2.0时代，电气化与自动化时代，电力的使用和大规模的分工合作模式开启了制造业的第二次革命。制造业无论采用什么设备和技术，动力始终是其基础性的核心要素。

工业3.0时代，电子信息化时代，以电子工程和IT技术的应用，以及它们带来的生产自动化为标志。

工业4.0是实体物理世界与虚拟网络世界融合的时代，产品全生命周期、全制造流程数字化以及基于信息通信技术的模块集成，将形成一种高度灵活、个性化、数字化的产品与服务新生产模式。

(2)什么是工业制造全生命周期扩展阅读

意义：

工业1.0时开始使用机器代替手工，标志着人类不甘于将自身全部精力投入在手工上。这个阶段的机器制作粗糙，只能用蒸汽或者水力驱动，来完成一些有限的工作，但是以机器代替人类工作的工业思想开始成为工业发展的主流。

工业2.0的机器和动力相较于工业1.0，有着非常巨大的进步。并且，得益于电话机的发展，人类之间的通讯变得简单快捷，信息在人类之间的传播为第三次工业革命奠定了基础。

在工业3.0中，以互联网为信息技术的发展和应用几乎把地球上的每个人都联系了起来。工业中的生产出现了各种各样的机器人，以往那些高危、复杂、枯燥的工序都可以使用机器人代替，并且得到更大的经济效益。人类在这个时代的“野心”不再局限于放眼所及的地球，而是星辰大海，并且在航天技术的高速发展下得到了实现。

工业4.0旨在将一切的人、事、物都连接起来，形成“万物互联”。在这张“大网”里，人类不喜欢的工作可以由具有具有学习能力的机器人和人工智能自动完成，不需要人类指导。虽然工业4.0对人工的解放做到了极致，但是有关于高度智能的机器人在具有“思维”后会对人类产生不利企图的担忧也随之而来。

参考资料：工业1.0、2.0、3.0、4.0--北京联合大学

Ⅲ 工业大数据是什么，及其对企业未来发展的作用

1、工业大数据是什么？

工业大数据是指涵盖工业领域中整个产品的全生命周期，所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。

2、这些数据对未来企业的作用

在这里就举两个例子来说明，当然也是鉴于篇幅的关系，不能把所有的工业数据的应用都分享出来。

首先是产品的生产流程和进度的工业数据，这个工业数据主要是提供给生产计划部门和销售部门使用的，例如生产计划部门可以根据一个产品的生产流程制定详细的生产结合，并评估每个流程节点的生产周期，生产成本等等，以便快速的协调生产计划，合理控制生产周期。

而生产进度的工业数据可以让销售部门的销售人员更加对客户的产品形成控制力，同时也可以实时的将这些生产进度数据分享给客户知悉，从而坚定客户对我们的信心，这对于生产订单的实施和后续订单的吸引都有非常大的好处。

再例如产品质量的工业数据，我们可以通过对每个产品，以及产品对应的工艺流程来分门别类的统计与质量相关的合格率，废品率，不合格类型，报废类型等等，通过这些数据来提升企业生产能力，从而提升企业的产品质量和缩短企业的产品生产周期，甚至大幅度的降低企业生产成本。

而如果是传统的制造企业的话，虽然很多企业也在对一些工业数据进行手工采集和制表归类，但是如何更好的去应用就是一个非常大是问题了，甚至根本就从来都没有使用过。

Ⅳ 全生命安全周期是什么意思

从结构系统安全可靠性出发,运用产品全生命周期管理理论,针对机车车辆全生命周期的设计、制造、运用和维修、报废四个阶段,提出建立机车车辆全生命周期结构安全管理体系的思路、主要内容及其体系框架.思路是：始终以可靠性为中心,在各个生命阶段实行全面安全可靠性管理,采用协同管理模式,通过产品全息数字模型进行信息交流、反馈和故障分析,提高设计、制造、运用和维护的可靠性水平,从而加强机车车辆产品运用中的安全可靠性,降低生产成本,加速开发周期.主要内容有：结构可靠性设计、制造质量可靠性控制与分析、运用和维修的可靠性管理、报废管理的可靠性寿命评价.根据其主要内容给出体系框架.机车车辆全生命周期安全管理体系的关键技术包括：基于安全管理的机车车辆数字模型,统一完整的可靠性数据库及信息管理系统,全面科学的车辆安全评价与管理体系.

Ⅳ 工业大数据是什么

1、工业大数据的概念

1.1 大数据概念

Ⅵ 工业1.0、工业2.0、工业3.0和工业4.0是什么意思

工业1.0：机械制造时代，即通过水力和蒸汽机实现工厂机械化，时间大概是18世纪60年代至19世纪中期。

工业2.0：电气化与自动化时代，即在劳动分工基础上采用电力驱动产品的大规模生产，时间大概是19世纪后半期至20世纪初。

工业3.0：电子信息化时代，即广泛应用电子与信息技术，使制造过程自动化控制程度进一步大幅度提高。从20世纪70年代开始并一直延续至现在。

工业4.0：德国2013年确定的十大未来项目之一，已上升为国家战略。工业4.0是实体物理世界与虚拟网络世界融合的时代，产品全生命周期、全制造流程数字化以及基于信息通信技术的模块集成，将形成一种高度灵活、个性化、数字化的产品与服务新生产模式。

(6)什么是工业制造全生命周期扩展阅读：

“工业4.0”项目主要分为三大主题：

一是“智能工厂”，重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；

二是“智能生产”，主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者；

三是“智能物流”，主要通过互联网、物联网、物流网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，而需求方，则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。