❶ 多轮融资！高瓴创投为工业“智慧大脑”建造输送源源不断的能量
作为工业制造的“大脑”，工业软件的创新与研发一直都是实现工业智造目标的重要一环。虽然工业软件在软件领域内的占比并不高，却是爆发力十足。一个敏捷的、睿智的“大脑”不仅可以洞悉先机，更可以运筹帷幄。做大做强工业软件，相当于为实体经济的发展构建一个更精明的“大脑”。而对这一领域，高瓴创投一直是股权投资机构中积极的推动中。
资料显示，高瓴创投已经两轮领投了深圳十沣 科技 有限公司。十沣 科技 致力于多物理场仿真和数字孪生技术的研发与工程应用，旨在打造国内高端工业仿真软件。工业仿真软件的出现，可以大大降低工业生产过程中的试错成本，它的技术设计难度高，且应用要求复杂，目前国内能掌握自主研发技术的企业凤毛麟角，十沣 科技 就是其中之一。
高瓴创投相关负责人表示，拥有自主可控的工业软件不仅是当下突破“卡脖子”困境的刚需，更是我国工业长期发展的基础设施。这其中，工业仿真软件的研发，尤其需要包括数值算法、先进物理模型、硬软件融合技术等在内的强大且持续的智力创新。而十沣 科技 的优势首先是创始团队的优势、人才的优势。
在工业软件领域中，高瓴创投偏好“投早投新”。无论十沣 科技 、沛岱 汽车 还是深势 科技 ，都是一些意气风发的超级“新秀”。这些企业虽然掌握了核心技术，但缺乏有效渠道及资金支持，高瓴为其提供了早期+长期的融资支持，协助其走得更稳，更快。
❷ 什么是工业1.0，工业2.0，工业3.0和工业4.0
工业1.0是机械制造时代，即18世纪引入的机械设备制造时代；时间大概是18世纪60年代至19世纪中期。
就是通过水力和蒸汽机实现工厂机械化。这次工业革命的结果是机械生产代替了手工劳动，经济社会从以农业、手工业为基础转型到以工业、机械制造带动经济发展的新模式。那时的机械设备还没有
电气自动化控制
的概念。
工业2.0是电气化与自动化时代，即20世纪初的电气化与自动化时代；时间大概是19世纪后半期至20世纪初。
也就是在劳动分工基础上采用电力驱动产品的大规模生产；因为有了电力，所以才进入了由 继电器、电气自动化控制
机械设备生产的年代。这次的工业革命，通过零部件生产与产品装配的成功分离，开创了产品批量生产的高效新模式。
工业3.0是电子信息化时代，即20世纪70年代开始并一直延续至现在的信息化时代。
在升级工业2.0的基础上，广泛应用电子与信息技术，使制造过程自动化控制程度再进一步大幅度提高。生产效率、良品率、分工合作、机械设备寿命都得到了前所未有的提高。在此阶段，工厂大量采用由
PC、PLC/单片机等真正电子、信息技术自动化控制的机械设备进行生产。自此，机器能够逐步替代人类作业，不仅接管了相当比例的“体力劳动”，还接管了一些“脑力劳动”。
工业4.0概念是德国政府2013年 《高技术战略2020》
确定的十大未来项目之一，并已上升为国家战略，旨在支持工业领域新一代革命性技术的研发与创新。
❸ 工业机器人的技术原理是什么
工业机器人的技术原理：
机器人控制系统是机器人的大脑，是决定机器人功能和性能的主要因素。
工业机器人控制技术的主要任务就是控制工业机器人在工作空间中的运动位置、姿态和轨迹、操作顺序及动作的时间等。具有编程简单、软件菜单操作、友好的人机交互界面、在线操作提示和使用方便等特点。
关键技术包括：
(1)开放性模块化的控制系统体系结构：采用分布式CPU计算机结构，分为机器人控制器(RC)，运动控制器(MC)，光电隔离I/O控制板、传感器处理板和编程示教盒等。机器人控制器(RC)和编程示教盒通过串口/CAN总线进行通讯。机器人控制器(RC)的主计算机完成机器人的运动规划、插补和位置伺服以及主控逻辑、数字I/O、传感器处理等功能，而编程示教盒完成信息的显示和按键的输入。
(2)模块化层次化的控制器软件系统：软件系统建立在基于开源的实时多任务操作系统Linux上，采用分层和模块化结构设计，以实现软件系统的开放性。整个控制器软件系统分为三个层次：硬件驱动层、核心层和应用层。三个层次分别面对不同的功能需求，对应不同层次的开发，系统中各个层次内部由若干个功能相对对立的模块组成，这些功能模块相互协作共同实现该层次所提供的功能。
(3)机器人的故障诊断与安全维护技术：通过各种信息，对机器人故障进行诊断，并进行相应维护，是保证机器人安全性的关键技术。
(4)网络化机器人控制器技术：当前机器人的应用工程由单台机器人工作站向机器人生产线发展，机器人控制器的联网技术变得越来越重要。控制器上具有串口、现场总线及以太网的联网功能。可用于机器人控制器之间和机器人控制器同上位机的通讯，便于对机器人生产线进行监控、诊断和管理。
❹ 高瓴接连出手的“核心工业软件”是什么
在软件行业中，工业软件只占很小的比例，却是工业制造的大脑和神经，堪称工业领域的“皇冠”。而在“卡脖子”清单中，工业软件和芯半导体片是同时击中中国制造的“软”“硬”两把利剑。但芯片万众瞩目，相反工业软件作为我国向“制造强国”迈进中最大短板却未引起 社会 各方足够重视。
但最近，这个行业也引起了头部投资机构的关注。
发力CAD、CAE，领投卡伦特、十沣
近期，高瓴创投独家领投了核心工业软件、CAD软件“卡伦特”。成立于2014年的卡伦特，独立自主研发了云原生CAD智能设计软件的几何引擎。
CAD软件作为工业软件体系中最关键、难度最高的研发设计类软件，需要大量学科知识的积累与融入，这造成了其壁垒极高、产品实现难度也高，长期以来为国际巨头——包括西门子、达索、欧特克等欧美公司所垄断的局面。
而卡伦特 科技 从研发第一天起就以CAD协作设计和人工智能为突破口进行研发，解决了传统CAD从0开始设计、知识复用难度大、协作困难等问题。
作为基于云计算的智能软件，能通过在线协作的方式实现更高效的流程设计。在工业设计软件实现了“弯道超车”，突破我国工业软件“卡脖子”的困境。
目前，卡伦特在云端智能CAD平台这全新一赛道稳居头部。
在高瓴合伙人黄立明看来，由工业大国向工业强国迈进过程中，自主可控的工业软件不仅是突破“卡脖子”困境的刚需，更是我国工业长期发展的基础设施。CAD平台市场规模大、前景广阔，与此同时产品实现难度高、壁垒强。而卡伦特团队在这一领域实现了可贵的突破，以AI智能为发力点，产品通过独特优势切入市场，是真正以技术创新实现“国产替代”的代表性企业。
除了投资CAD，高瓴还低调投资了工业软件中另一个核心的技术：CAE，即工业仿真软件。
CAE（Computer Aided Engineering，计算机辅助工程）软件是工业软件里面开发难度最大的一款。即把设计出来的产品，通过软件进行仿真分析，这可以为工业产品节约巨大的试错成本。
简单的说，小到一部手机的出厂、大到一架飞机是否有足够韧性来吸收撞击产生的能量，都必须用 CAE 软件来模拟试验。
天眼查显示，深圳十沣 科技 有限公司（简称十沣 科技 ）今年已获得高瓴创投A轮投资。十沣 科技 为中国科学院陈十一院士2020年创立，但其核心团队组建、核心软件研发早在2012年就起步。
历经近10年磨砺，目前，十沣 科技 自主开发的CAE，已成功应用于航空航天、电子电器、机械制造、清洁能源等众多领域，成为高端装备产业自主可控研发平台或技术解决方案的重要选择。
陈十一院士指出，在诸如机器人制造这样高价值、高端工艺领域，因其交叉性极强，信息处理系统与物理系统需达到深度融合，高性能仿真软件贯穿机器人软硬件开发的各个环节，我国必须迎头赶上。CAE软件产业的唯一出路，就是培育自主品牌并在市场上占有一席之地。这是参与国际竞争的关键，是提高国家竞争力进而保障国家安全的关键。
数字化、智能化加仓工业软件领域
实际上，高瓴在工业软件的布局并非从近期才开始。仅以高瓴创投公众号披露为例，可以看到，7月以来，其密集出手、加轮了全应 科技 、深势 科技 、数益工联。
譬如，高瓴创投2019年A轮领投企业全应 科技 ，今年9月宣布完成数亿元B轮融资，高瓴创投持续跟进。
全应 科技 是一家聚焦于热电智能化的工业互联网企业。其自主研发的全应热电云，以工业大数据和人工智能技术为核心，建立云+边+端的可信工业互联网架构，在线动态构建热电系统端到端数字孪生模型，有效提升热电生产效率，为热电企业创造节煤降耗、碳排减少。
全应 科技 创始人夏建涛博士表示，“以数字 科技 推动我国工业转型升级是我国工业从‘大’迈向‘强’的重要抓手。全应 科技 自创立以来，立志于将智能 科技 与传统工业深度融合，以工业互联网平台方式为高能耗流程工业提供节能降耗解决方案。”
再往前，8月26日，数益工联也宣布完成数千万人民币Pre-A轮融资，本轮融资由高瓴创投独家领投。此轮融资资金将用于产品持续深化与迭代，构建全球领先的工业数字化软件团队。
数益工联致力于打造基于数据流+价值流的离散制造业工厂数字化软件；应用新一代的物联网技术与丰富的现场交互手段，为离散制造业客户的数字化升级提供从规划到实施落地的端到端工厂级解决方案；打造行业与客户的工业数据平台，持续提供数据智慧服务。
而8月5日，高瓴创投则领投了深势 科技 数千万美元A轮融资。深势 科技 “以新一代分子模拟平台为代表的科学计算平台的建设，以及相关技术在药物、材料设计等场景的落地”，是一家专注于解决微尺度工业设计难题的企业。
工业软件“蓄势待发”，高瓴要啃“硬骨头”
从高瓴今年的投资不难看出，其正在加速硬 科技 领域的布局。
从围绕光伏、动力电池的新能源板块，到从上游开始对芯片的全链条布局，再到以今年7月上市的成功上市的怡合达为代表的先进制造，到如今的工业软件领域，高瓴显然是有计划地要啃下“硬骨头”。
中国的工业软件市场长期被欧美软件巨头垄断，据分析，国产工业软件较国际最高水准“落后达30年”。事实上，我国工业软件起步并不晚，但由于中途我们“重硬轻软”、忽视了软件化建设，致使我国自主工业软件的发展在20世纪90年代后止步不前，国产工业软件市场占有率，从一度高达25%萎缩到目前不足5%，在一些关键领域甚至全军覆没。
如今，智能制造和“工业4.0”正越来越聚焦于数字化设计、数字化工厂和数字化运营服务。数字建模和仿真、CAD计算机辅助设计和CAE计算机辅助仿真等核心工业软件，已成为数字化工业背后不可或缺的支柱。
而随着“工业4.0”等进程的加快，对工业软件的需求也不再是单一软件产品，而是向着包含多方面的整体解决方案转变。这对于国产工业软件提供商来说是个缩短与国际巨头差距的机遇。这同时也意味着，国内软件企业需要改变加快研发步伐。高瓴等一众资金的加入，一定程度上将缓解工业软件研发的资金压力，另一方面，也意味着国产工业软件的发展潜力正在得到市场的积极响应。
❺ ET大脑的ET是什么意思
ET工业大脑是阿里云2017年3月29日上午，阿里云在云栖大会·深圳峰会宣布推出的人工智能技术。ET工业大脑在协鑫的工厂里，通过分析上千个参数，来优化光伏切片的精密工艺。
中文名
ET工业大脑
外文名
Instrial Brain
发布单位
阿里云
发布时间
2017年3月29日
发布地点
云栖大会·深圳峰会
产品发布
2017年3月29日上午，阿里云在云栖大会·深圳峰会宣布推出ET医疗大脑和ET工业大脑，同期发布的还有用可视化的拖拽方式让开发者使用人工智能技术的机器学习平台PAI2.0[1]。
❻ 如果将人体与工业机器人各部分进行对应,就是把_________比作人的大脑,_____
驱动子系统是机器人的肌肉，能源子系统是机器人的心脏，那么控制和决策子系统就是机器人的大脑
❼ 工业机器人定义是什么
从广义的定义来说，能替代人类完成某项工作的，都属于机器人，我们现在通常说的工业机器人，就是机械手臂。
❽ 国内工业控制软件的发展如何
目前来说，国产的工控软件相比国外市场，个人认为性价比会更优越，功能也比较完善，而且更适用于国内的工业生态环境。从国家宏观发展角度来看，未来会大力发展工控软件和智能工业化。当然，国内的工控软件还是要不断进步和技术发展。如今，国内工控软件还是挺多的，亚控科技算是比较老牌了，组态王更是国产组态软件第1个品牌，国内装机量第一、用户数第一、占有率第一，在市场的份额占比挺高。还不明白自己网络下。
❾ 产业大脑 有没有资助
产业大脑有资助
“产业大脑”作为新一轮产业界数字化改革的新方向、新目标的提出,标志工业互联网、工业大数据、工业人工智能等方面发力。同时工业互联网也提升政府侧高质量经济发展层面的决策能力，为支撑的产业大脑成为引领产业结构调整和现代化经济体系建设的重要中枢,在新智造服务、新生态构建、精细化研判、政策工具闭环等方面推动产业的高质量发展。
拥有数据采集功能，支持1500余个厂家、5000余种设备；支持半导体设备专用SMT数据接入能力：支持SECS/GEM协议通讯软件；CNC、MDC、机器人方面的数据接入能力；支持定制开发非标设备数据采集，能更高效的解决数据采集的问题。