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工业物联网是怎么来的

发布时间:2023-01-24 12:47:12

‘壹’ “工业物联网”怎么理解,国内有没有主攻这一块的企业麻烦提供一些相应资料。

工业物联网,通俗来讲就是智能工业,将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器,以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程中的各环节,从而大幅提高制造效‎率,改善产品质量,降低产品成本和资‎源消耗,最终取代传统工‎业。国内也有主攻这一块的企业——成‎都万创‎科‎技。万创多年来持续专注于工业物联整体解决方案和智慧化工业场景打造,提供从边缘智能硬件、传感器(设备层)、工业通讯设备(网关层)、到云平台Pa‎aS(云服务层)等多种物联产品及相应服务,实现了对工业物联网基础架构的全面覆盖。

‘贰’ 什么是工业物联网

工业物联网是工业领域的物联网技术。
工业物联网是将具有感知、监控能力的各类采集、控制传感器或控制器,以及移动通信、智能分析等技术不断融入到工业生产过程各个环节,从而大幅提高制造效率,改善产品质量,降低产品成本和资源消耗,最终实现将传统工业提升到智能化的新阶段。从应用形式上,工业物联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式(软件)、安全性、和信息互通互联性等特点。
(2)工业物联网是怎么来的扩展阅读:
物联网的基本特征从通信对象和过程来看,物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。
1、整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。
2、可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合,将物体的信息实时、准确地传送,以便信息交流、分享。
3、智能处理—使用各种智能技术,对感知和传送到的数据、信息进行分析处理,实现监测与控制的智能化。根据物联网的以上特征,结合信息科学的观点,围绕信息的流动过程,可以归纳出物联网处理信息的功能:

‘叁’ 什么是工业互联网它从哪里来,要到哪里去

工业互联网可以被看作是数据、硬件、软件和智能的流通与互动。从智能设备和网络中获取数据,然后利用大数据分析工具进行存储、分析和可视化。最终的智能信息可以供决策者在必要时实时使用或直接实现智能决策。

我们常用的交通卡,购物商场内的停车场空位导引系统,甚至肉禽公司的来源追溯系统,通常都是将传感器、仪器仪表嵌入机器并连入互联网。这是物联网最为基本的模式,也是“工业互联网”的基础。

但是这些数据一般都存在于一个比较封闭的系统之内,而且从机器内传感器和仪器仪表收集数据与数据分析并不同步进行,对历史数据的分析无法满足决策的时效性。而在工业互联网的系统内,数据可以实现开源共享,并且实时进行数据分析,甚至包括社交网络等外部数据整合起来,给出最佳的机器运行方案。

所以,工业互联网远远不限于把物联网的模式复制到工业行业,而是将物联网(IoT),运营技术(OT)及数字化完全融入工业世界的每个细胞当中,这将是脱胎换骨式的创新,也是数字工业的核心与根基。
作为“工业4.0”技术标准的制定者之一。SAP在工业4.0和工业互联网方向有前沿的实践和创新,可以参考SAP研究报告:https://www.sap.cn/procts/supply-chain-management/instry-4-0.html。
通过集中管理数据,SAP 软件能提供统一的真实数据视图,供多个业务职能部门使用。这样,员工就能实时了解整个企业的情况,企业也能更好地管理涉及不同部门的复杂业务流程。最终,企业将能加速工作流程,提高运营效率和生产力,提升客户体验,进而增加利润。

‘肆’ 工业互联网到底是什么

工业互联网(Instrial Internet)是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等的全面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径,是第四次工业革命的重要基石。

工业互联网不是互联网在工业的简单应用,而是具有更为丰富的内涵和外延。它以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障,既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施,也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式,同时也是一种新业态、新产业,将重塑企业形态、供应链和产业链。

发展工业互联网:

当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,工业互联网作为数字化转型的关键支撑力量,正在全球范围内不断颠覆传统制造模式、生产组织方式和产业形态,推动传统产业加快转型升级、新兴产业加速发展壮大。

我国工业经济正面临发达国家制造业高端回流和发展中国家中低端分流的双重挤压,迫切需要加快工业互联网创新发展步伐,推动工业经济从规模、成本优势转向质量、效益优势,促进新旧动能接续转换,快速构建我国制造业竞争新优势,抢占未来发展主动权。

‘伍’ 关于工业物联网的深度思考

工业物联网是指在工业中应用物联网技术,实现工业特有的价值增值的技术模式。

所有物联网都是为了实现万物互联,特别是物与物的互联,但是工业物联网又有其专有属性,原因是与工业物联网相对的消费物联网本身的联网密度、联网的实时性、联网物的异质化要求都不高,而工业物联网的要求主要表现在联网密度、联网实时性及联网异质化三个方面。

思考所有问题都需要从宏观到微观的细化过程,工业物联网也不能例外,我认为对工业物联网进行深度思考,需要从以下五个维度进行分析,否则将会要么带来一叶障目,要么带来好高骛远。

首先需要我们思考的问题是,工业物联网的价值、意义和目的是什么;第二个是工业物联网需要连什么的问题,这是一个范围的概念;第三个需要我们思考的是连入物联网的物的层级问题,也就是深度的问题;第四个需要我们思考的是实现物联的价值成本分析;第五个需要我们思考的是如何建设工业物联网。

互联网实现了计算机与计算机的连接,或者说实现了人与人的连接,这个连接带来了人的交互的便利,在这个基础上涌现出很多全新的、颠覆性的商业模式,例如,电子商务、即时通讯,社交媒体等等;而物联网将实现人与物、物与物的连接,同样我们也期望带来全新的、颠覆性的商业模式,甚至更进一步,期望带来人类生活、生产方式的全新的颠覆性的模式。

作为物联网主战场的工业物联网,人们对其的期许是在工业设计、制造、流通环节带来革命性的变革,为传统工业注入新的活力,提供新的势能,驱动工业在更高维度上发展、创新、乃至变革。随着计算、存储能力的提升,特别是大数据、人工智能的发展,任何行业对数据获取手段都提出了前所未有的要求。对数据获取手段的要求主要表现在四个特征,第一是高效性;第二是准确性;第三是实时性;第四是经济型;在当前技术能力下,能够同时满足这四个特征的就是工业物联网,首先,芯片技术已经发展到一个具有较强计算能力的MCU在美元以下,RFID芯片价格甚至已经到美分这个量级,使得工业物联网有了物质基础,同时满足了经济性要求;近三十年的通讯技术的发展,从模拟到数字,从简单调制到复杂调制技术的商用化,使无线通讯可以很廉价地覆盖几百米甚至数公里的范围,满足了数据获取的密集部署要求,同时由于工业物联网的永久在线的特征,使工业物联网满足数据获取的高效性、实时性要求;微电子技术在近年也发生了突飞猛进的发展,不论在价格上还是在进度上都有了长足的突破,满足了数据获取的准确性。

总而言之,工业物联网的出现是在以下几个条件成熟时涌现出来的不可逆转的趋势:

1、快速变化的市场需要数据支撑,产生了市场对数据获取的急切要求;

2、MCU的发展使得计算能力快速提升;

3、以调制技术为核心的通讯技术发展为联网建立的管道基础;

4、传感技术,特别是以MEMS为标志的微电子技术的发展给予感知世界提供的保证;

工业物联网不是规划出来的,是各种技术与需求发展进化的产物,是生活、生产、经济发展到一定高度后自然而然出现的,是在需求的驱动下,众多行业创新带了的自然产物。

通过工业物联网,可以把传统经济中不可数字化之物数字化,可以把传统不可数字化之行为数字化,可以把传统不可能变为可能,甚至变为容易获得、解决的方案。

这个问题是第一个问题的延续,如果不考虑经济性,那么我们可以说工业物联网连接一切可连接之物,但是,当我们在做一个务实的、有价值的方案时就不能不考虑可行性及经济性,那么工业物联网连什么呢?我们认为这是一个从哪里来到哪里去的问题,我们通过上面对价值、意义和目的分析可知,我们应该从目的反推,一切从目的出发,时刻盯紧企业需要弥补的最关键环节,例如,如果对量化OEE有需求,那么我们就要连接设备状态;如果要减少在制品,那么我们就要对在制品进行追踪;如果能源消耗对企业是重中之重,那么我们就要把能效物联化,等等。世界上不存在同样的两片树叶,同样地,世界上也不存在同样的两个企业,我们只能对企业本身进行深入分析,紧紧聚焦于企业价值,在保证经济性的基础上,确定工业物联网的实施范围方案。联网范围一个核心点是连入物的属性,也就是说我们通过分析连入物的属性与企业建设工业物联网目标的耦合度,决定需要实施工业物联网的广度。

通过分析工业物联网连什么后,我们得到了连入物的内容,接下来需要我们决定是对每个/每类连入物我们该数字化哪些属性,这里遇到工业物联网特有的一个障碍,需要连入工业物联网的物的可连通性问题, 特别是在设备互联时,可连通性表现的特别突出,例如,有的设备具有开放的通讯协议和可用的通讯接口,有的设备不开放协议等等,那么可连通性就是对方案供应商的很大的考验,我们的经验是有四种方案可供选择:

1、使用设备开放的协议;

2、使用设备自带的传感器;

3、添加新的传感器;

4、改变观察侧面及维度,使用全新的采集模式;

其中第四条,改变观察的侧面和维度,使用全新的连接方式是使用第一性原理,避开设备不开放协议或接口的阻碍,避开被设备供应商牵着鼻子走的方向,从本质上获取数据。例如:通过能效检测获得设备的使用状态,通过震动传感分析设备部件的故障、甚至是转速等,只要通过第一性原理从你需要的信息入手,而不是被动地从设备可以提供的数据入手来提供物联解决方案的方式。直接把我们需要的信息做为目标,观察除了直接连接设备外,我们还能够如何获得需要的信息,因为只有我们获得的数据能够与设备提供的数据在信息上能够“同构”即可。例如,我们可以在我们的物联设备上安装一个震动传感器,从传感器获得的数据中,我们即得到了设备是否开机,又得到了是否启动工作,同时还得到设备的转速。如果不用第一性原理,而是硬要跟设备互联,那至少要采集三个数据,并且未必设备能够给你。这就是典型的边缘计算的案例,边缘计算的计算规则一定要具有定制能力,可以说边缘计算一定是一个知识容器,可以方便地把客户、厂家,甚至是第三方的知识融入的容器,我们开发的支持脚本的设备已经具有了初步的边缘计算的功能,我们需要在这个方面继续加大支持力度。

所以,通过分析企业价值和物的可连通性,我们就可以明确定义需要连入物层级,也就明确了连入物的连接深度;

在连入物联网的物的层级中一个重要的概念是管理粒度,对于制造业来说,连入物的管理粒度大概分为如下几个层级:

1、传感级;

2、设备级;

3、产线级;

4、车间级;

5、企业级;

也就是说我们要在经济性可行的前提下定义数据获取的粒度。理论上讲,细粒度一定比粗粒度更好,更有价值,但是当加入成本分析后,可能并不一定粒度越细越好,需要按照各种制约因素找到一个平衡点。

价值成本永远在企业行为中持有权值最高的赞同或者否决的一票,通过前三项分析,我们仅剩下最后一个问题没有解决,这也是关乎价值成本的关键:管理粒度问题,我们到底需要在多细的粒度下进行管理?这带来了一个哲学问题:世界是不是需要黑盒子。什么意思呢?当我们确定一个管理粒度后,比管理粒度更细的信息将被隐藏在黑盒子中,这个黑盒子将成为我们分析深度或者认知深度的制约因素和约束条件。我们可以通过价值成本分析来找到这个平衡点,从而明确黑盒子的大小,并最终确定连入工业物联网的物的特性。

我们的期许是工业物联网建设的价值观,其他一起都是方法论。首先,我们在规划物联网时要本着既要有高瞻远瞩,又要有务实可行的精神。在思考黑盒子的大小时我们要高瞻远瞩,设计方案尽可能地以黑盒子尽量小为目标,而实施方案则按照价值成本分析选择合适的黑盒子的大小,也就是选择合适的管理粒度,从而保证投入收益的平衡,甚至我们可以把黑盒子尽量定义的大些,用以验证工业物联网的可行性,最大可能地降低工业物联网实施的风险。

总之,我们应该从以几个方案来确定工业物联网的建设原则:

1、期望获得什么结果?

2、期望用什么方式获得想要的结果?

3、需要信息基础提供什么?

4、工业物联网是否能够获得这些信息?

5、工业物联网如何获得这些信息?

6、获得这些信息的性价比如何?

7、回归分析,评估预期结果是否符合经济利益?

8、落地实施。

‘陆’ 工业物联网指的是什么

工业物联网市场现状:仍处于早期发展阶段,但是由于其广阔的应用前景和巨大的收益潜力,许多大型跨国公司、各国政府及国际组织都已经在工业物联网进行了大量投入。

物联网

目前,国内的工业互联网都处于摸索阶段,而且很多是处于物联呈现时期(将工厂里面的设备信息连到网络上,通过web等呈现出来),更多的是给人感觉工厂的设备可以远程监控了。

早些年,美国通用电气提出了“工业互联网”的概念,并推出了Predix平台,且面向所能工业互联网企业开放。Predix的四大核心功能是连接资产的安全监控,工业数据管理,工业数据分析,云技术应用和移动性。通用电气指出,通过大数据分析技术将能创造巨大的经济价值。紧跟着,西门子公司研发了MindSphere,而菲尼克斯公司的ProfiCloud也应顺而生。

物联网技术将给制造业带来前所未有的影响,除了提升生产的效率以外,还能创造出更多新的商业机会。

‘柒’ 什么是工业互联网

通用电气(GE)最早提出了工业互联网。
早在2012年末,通用电气就提出,产业设备应该和IT技术相融合。
2013年,通用电气公司正式提出了工业物联网革命的概念。这也是工业物联网第一次被正式提出来。
通用电气的董事长兼CEO杰夫·伊梅尔特(Jeffrey R. Immelt)说:“一个开放、全球化的网络,将会把人、数据和机器连接起来。”
2014年,通用电气(GE)、AT&T、思科、IBM和英特尔这五家巨头级的公司,在美国宣布成立工业互联网联盟IIC。

什么是工业互联网?
工业互联网的英文叫作 Instrial Internet 。Instrial,既有工业的意思,也有产业的意思。
目前行业里对工业互联网的理解存在一定争议。
互联网包括消费互联网和产业互联网。广义的工业互联网(也就是大家口中所说的),其实就是产业互联网。
而狭义的工业互联网,细究起来,只是产业互联网的一个分支。
国家和政府层面主要是以工业互联网的叫法为主(连主管部门都叫“工信部”),但实际指向更偏向于广义。
不管怎么说,工业互联网和各行各业都有紧密的联系,而非仅限于工业。
工业互联网,是整个产业的数字化、信息化、智能化转型。
它首先通过连接(通信)技术,实现工业生产全流程要素资源的连接,然后通过计算技术,存储并运算数据,挖掘数据价值,优化生产流程,打通薄弱环节,从而实现效率提升、生产力提升、成本下降、利润增长。
准确来说,工业互联网是“工业技术革命”和“ICT(信息通信)技术革命”相结合的产物,而非“工业+互联网”。

——资料来源于“鲜枣课堂”

‘捌’ 工业物联网是什么

物联网是一种通过互联网来实现万物互联的物与物之间的网络,而工业物联网是物联网当中的最大组成部分,也是其信息量、体量最大的部分,承载着互联网的半壁江山。目前,随着5G时代的到来和人工智能的兴起,企业对于供应链优化的迫切需要,工业物联网的前景越来越广阔起来。

‘玖’ 什么是工业物联网

工业物联网(IIoT,Instrial Internet of Things)是物联网(IoT)中最大的和最重要的组成部分,虽然从支出的角度来看现在消费者应用是物联网(IoT)最大的应用领域,而工业物联网(IIoT)的应用主要是从 2018 年开始的,尽管如此,工业物联网(IIoT)在整个物联网(IoT)的应用图景中仍然在变得更加重要和先进。
IIoT 之所以重要,是因为它有助于企业更快更好地做出决策,它带来的变化也与许多企业正在进行的数字转型项目密切相关。

通过实时提供极其详细的数据,IIoT 可以帮助公司更好地了解其业务流程,并通过分析来自传感器的数据,使其业务流程更加高效,甚至开辟新的收入来源。IIoT 还可以让他们深入了解更广泛的供应链,这将使企业能够充分协调并进一步提高效率。

IIoT 不应该与消费者物联网混淆,尽管两者之间有相似的部分。消费者的物联网设备可以连接从智能手表到智能音箱,以及灯泡、门锁和其他智能家居设备,甚至鞋子或衣服。

诚然,消费物联网的核心理念与 IIoT 基本相同:使用传感器和自动化来提高效率。但是,消费物联网并不是一个工业过程,而是让日常生活变得更简单更有趣。

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