工业安全如何推动

Ⅰ 工业安全包括哪些方面

主要包括八方面：
1、安全技术措施工程建设支出；
2、安全设备、设施的购买、更新和维护支出；
3、安全应急救援器材、设备和现场作业人员安全防护物品支出；
4、安全检查与评价支出；
5、重大危险源、重大事故隐患的评估、整改、监控支出；
6、安全生产宣传、教育和培训及进行应急救援演练支出；
7、劳动防护用品配备支出；
8、其他保障安全生产直接相关的支出。

工业安全

工业化的推进在为人类生活提供丰富物质的同时，也逐渐成为威胁人身安全的“杀手锏”，生产事故的频发使得安全生产这一话题越来越受到关注。为确保工厂生产过程的安全，安全仪表系统（SIS）在保障过程工业安全方面已经成为主力军。

为什么需要安全？
现在，操作人员和用户无论是在工作或空闲时间、白天或黑夜都永远被复杂技术所包围。因此，用户应该会发现这些设备并不复杂，操作起来很安全。自动化机械设备的安全性在这方面起到了越来越重要的作用。正确运用标准和指令至关重要。
在每千个动作中，会产生一个影响人身安全的故障。这种情况通常在有压力的情况下发生，整个流程需要停止来修复设备的故障。当拆卸在操作期间卡壳的部件可以避免复杂的设备重启流程时，还包括拆除互锁设备。科学研究表明：一半的致命工业事故都可以归结于操作人员的行为所造成!
30% 到40% 的事故间接成本都可以避免：致命的工业事故还只是冰山一角。还有很多伤害相对较小的事故。这就是迹近事故分析成为职业安全防护的重要部分的原因。
2有哪些工业安全产品？
工业安全的产品种类较多，主要可以分为以下几个类别：
安全控制器、安全开关、安全光幕、安全栅、安全继电器、报警装置、防爆产品、防雷/浪涌保护器、ESD、安全网络
人机安全的通用标准
机械设备安全的基础：通用标准包含有机械设备安全设计、策略和操作的必要信息。
EN 1050机器安全 － 风险评估原则
根据机器指令条款，机器制造商必须进行危险评估，以此确定其机器可能遇到的所有危险。然后制造商必须根据风险评估设计和制造机器。
根据机器指令条款，此要求同样适用于担当制造商职责的相关人员。例如将设备相互连接起来或对设备进行升级或改装，都应该进行危险评估。
降低风险的反复过程
EN 1050 包含机器的“风险评估原则”。风险评估是以系统方式对机器相关危险进行检查的一系列逻辑步骤。
机器的危险变化多样。因此，不仅需要考虑机械的碾压和切割危险，而且必须考虑高温和触电以及辐射危险。
在风险评估结果出来后，根据EN ISO 12100，接下来采取降低风险措施。因此必须在计划阶段之前及其期间以及机器或设备安装完成后进行风险降低。
每次重复此评估，就会最大限度降低危险并实现安全措施。
这些方法可以作为综合分析的一部分。EN 954是针对控制系统安全相关部分的评估，是从EN 1050 标准基础上发展而来的 。
EN ISO 12100-1安全机器的制造原理
EN ISO 12100 用于为设计人员提供总体看法和实践准则。其帮助您生产符合安全要求的机器。同时它还提供制订更多安全标准的方法。在机器指令目录下EN ISO 12100取代了EN 292。
EN ISO 12100 标准的内容
机器安全概念注重机器在其使用寿命期间履行既定用途的能力，无论风险是否充分降低。EN ISO 12100 第一部分的目的是规定基本危险，以帮助设计人员认别相关重要危险。这些是机器可能发生的危险。如下的是必须考虑到的危险：
机械危险电气危险高温危险噪音产生的危险振动产生的危险辐射产生的危险材料和物质产生的危险在机械设计过程中忽略人体工程原理而产生的危险。
通过风险分析进行风险评估
设计人员一旦发现了其他潜在的机器危险（永久危险和意外危险），那么必须根据量化系数估计各个危险的风险。那么他必须决定风险评估结果是否意味着需要降低风险。
机械安全第一步：风险评估
风险评估是机械安全关键 其为实现高效且经济的降低风险措施铺平了道路。 操作者和维护人员进行的很多活动存在着极高的风险。
通常引起的事故的因素只有几条。 如果您需要制造、改装或连接机械，妥善的风险评估是安全地设计机械，或确定必要的防护措施的最重要基础条件。

Ⅱ 物联网和计算机视觉如何提高工业安全

在我们的日常生活中随处都有计算机视觉技术，从手机游戏机可以识别您的手势，可以自动将焦点放在人身上等。计算机视觉正在影响我们生活的许多领域。

事实上，计算机视觉在商业和国防中使用方面有悠久的历史。可以在各种光谱范围内感测光波的光学传感器被部署在许多应用中：如制造中的质量检测，环境管理的遥感或在战场上收集智能的高分辨率相机。这些传感器中的一些是静止的，而其它传感器连接到诸如卫星，无人机和车辆是在移动物体上。

在过去，许多计算机视觉应用程序仅限于某些封闭平台。当与IP连接技术相结合时，他们创建了一组新的应用程序计算机视觉，加上IP连接，高级数据分析和人工智能，将成为彼此的催化剂，从而在物联网(IoT)创新和应用方面带来革命性的飞跃。

推动计算机视觉的多领域的进步

视觉环境设计

视觉或视力是五种人类感觉中最发达的。我们每天都用它来识别我们的朋友，在我们的路上发现障碍，完成任务和学习新事物。我们通过我们的视觉来识别我们周围的环境。有路牌和信号灯帮助我们从一个地方到另一个地方。通过识别环境标识找到我们所要到达的地方。鉴于视觉的重要性，将其扩展到计算机和自动化系统，实现了视觉应用大飞跃。

什么是计算机视觉

计算机视觉从捕获和存储图像或一组图像的技术开始，然后将这些图像转换成可以进一步执行的信息。它由多种技术组合(图1)组成。计算机视觉工程是一个跨学科领域，需要在许多这些技术中跨职能和系统专长。

例如，Microsoft Kinect使用3D计算机图形算法来实现计算机视觉来分析和理解三维场景。它允许游戏开发人员将实时全身运动捕捉与人造3D环境进行合并。除了游戏，这在机器人，虚拟现实(VR)和增强现实(AR)应用等领域开辟了新的可能性。

传感器技术的进步也在传统摄像机传感器以外的许多层面迅速发展。最近的一些例子包括：

•红外传感器和激光器结合起来感测深度和距离，这是自驾车和3D地图应用的关键推动因素之一

•非侵入式传感器，可跟踪医疗患者的生命体征，无需身体接触

•高频摄像机可以捕捉人眼不能察觉的微妙动作，以帮助运动员分析其步态

•超低功耗和低成本的视觉传感器，可长期部署在任何地方

图3.无人机收集图像的植被指数

这些只是计算机视觉如何大大提高许多领域的生产力的一些小例子。我们正在进入物联网进化的下一个阶段。在第一阶段，我们专注于连接设备，聚合数据和建立大型数据平台。在第二阶段，重点将转移到通过计算机视觉和深度学习等技术使“事物”更加智能，从而产生更多可操作的数据。

挑战

使技术更加实用，经济的问题需要克服许多问题：

嵌入式平台需要集成深层神经设计。围绕电力消耗，成本，准确性和灵活性制定困难的设计决策。

行业需要标准化，以允许智能设备和系统相互通信并共享元数据。

系统不再是被动的数据收集器。他们需要以最少的人为干预对数据采取行动。他们需要自己学习和即兴。整个软件/固件更新过程在机器学习时代具有新的意义。

黑客可能会利用计算机视觉和AI中的新安全漏洞。设计人员需要考虑到这一点。

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Ⅲ 如何构建工业互联网安全体系

2018年中国工业互联网行业分析：万亿级市场规模，五大建议构建安全保障体系

工业互联网安全问题日益凸现

工业互联网无疑是这个寒冬中最热的产业经济话题。“BAT们”视之为“互联网的下半场”，正在竞相“+工业”“+制造业”而工业企业、制造业企业们也在积极“+互联网”，希望借助互联网的科技力量，为工业、制造业的发展配备上全新引擎，从而打造“新工业”。

不难看出，工业互联网正面临着一个重要的高速发展期，预计至2020年将达万亿元规模。但与此同时，工业互联网所面临的安全问题日益凸现。在设备、控制、网络、平台、数据等工业互联网主要环节，仍然存在传统的安全防护技术不能适应当前的网络安全新形势、安全人才不足等诸多问题。

工业互联网万亿级市场模引发安全隐患

据前瞻产业研究院发布的《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2017年中国工业互联网直接产业规模约为5700亿元，预计2017年到2019年，产业规模将以18%的年均增速高速增长，到2020年将达到万亿元规模。随着国家出台相关工业互联网利好政策，中国工业互联网行业发展增速加快，截止到2018年3月，中国工业互联网平台数量超250家。世界各国正加速布局工业互联网，围绕工业互联网发展的国际竞争日趋激烈。

预计2020年我国工业互联网产业规模将达到万亿元

数据来源：公开资料、前瞻产业研究院整理

一方面，加快工业互联网发展是制造业转型升级的必然要求;另一方面，工业互联网是构筑现代化经济体系的必然趋势。

工业互联网是深化“互联网+先进制造业”的重要基石，也是发展数字经济的新动力。发展工业互联网，实现互联网与制造业深度融合，将催生更多新业态、新产业、新模式，创造更多新兴经济增长点。

伴随着工业互联网的发展，越来越多的工业控制系统及设备与互联网连接，网络空间边界和功能极大扩展，以及开放、互联、跨域的制造环境，使得工业互联网安全问题日益凸显：

1、网络攻击威胁向工业互联网领域渗透。近年来，工业控制系统漏洞呈快速增长趋势，相关数据显示，2017年新增信息安全漏洞4798个，其中工控系统新增漏洞数351个，相比2016年同期，新增数量几乎翻番，漏洞数量之大，使整个工业系统的生产网络面临巨大安全威胁。

2、新技术的运用带来新的安全威胁。大数据、云计算、人工智能、移动互联网等新一代信息技术本身存在一定的安全问题，导致工业互联网安全风险多样化。

3、工业互联网安全保障能力薄弱。目前，传统的安全保障技术不足以解决工业互联网的安全问题，同时，针对工业互联网的安全防护资金投入较少，相应安全管理制度缺乏，责任体系不明确等，难以为工业互联网安全提供有力支撑。

如何构建工业互联网安全体系?

那么，如何铸造工业互联网的安全基石，加快构建可信的工业互联网安全保障体系呢?

1、突破关键核心技术。要紧跟工业互联网最新发展趋势，努力引领前沿技术和颠覆性技术发展。

2、推动工业互联网安全技术标准落地实施。全面推广技术合规性检测，促进工业互联网产业良性发展。

3、完善监管和评测体系。

4、切实推进工业互联网安全技术发展。加强全生命周期安全管理，构建覆盖系统建设各环节的安全防护体系。

5、联合行业力量打造工业互联网安全生态。

在工业互联网的安全防护能力建议：

1、顶层设计：出台系列文件，形成顶层设计;

2、标准引导：构建工业互联网安全标准体系框架，推进重点领域安全标准的研制;

3、技术保障：夯实基础，强化技术实力;

4、系统布局：依托联盟，打造产业促进平台;

5、产业应用：加强产业推进，推广安全最佳实践。

近年来，中国也陆续出台了《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》、《工业互联网发展行动计划(2018-2020年)》等文件，明确提出工业互联网安全工作内容，从制度建立、标准研制、安全防护、数据保护、手段建设、安全产业发展、人员培养等方面，要求建立涵盖设备安全、控制安全、网络安全、平台安全、数据安全的工业互联网多层次安全保障体系。

在国家政策以及业界的一致努力下，相信我国工业互联网在取得快速发展的同时在安全层面的保障也会更上一层楼。