工业软件为什么发展不好

Ⅰ 中国为什么不开发工业基础软件

（1）：欲擒故纵：海外不少工业软件，在开始推软件时实行免费使用，甚至故意放出破解包，让用户免费使用，这个可以快速让增长用户，抢占市场份额。像当前微软件故意放出office破解补丁，去打压WPS的发展。这也是海外软件公司贯用的手法，当发现有其它同类软件出现时，就是专利去起诉，如果起诉失效后，就是放出更多破解码来制衡对手。
（2）：国外工业强国更重视版权专利，所以有很多公司更重视研发，而这个投入产出，可能惠及发明人一辈子，甚至子孙也会享受到父辈发明专利成果，聊到这里给大家分享一个事例：大家可以听说过苏联的AK47和美国的M16步枪，AK47发明人（卡拉什尼科）并没有因发明AK47而很富有；但M16的发明人（斯通纳）却成为美国的富豪，所以国家越重视版权和专利，个人及公司的创新意愿更强烈。
（3）：注重营销：很多国外产品，新品推出时都会开个发布会，很多国外工业软件培养用户真的是从“姓姓”抓起，像Eplan推出了很多版本，但有一个版本大伙可能听说过，就是eplan教育版，是专门针对大学生、大学，教育机构。推出正版免费使用40天，大学生还没毕业，更没有进公司但eplan公司就开始培养替在用户了，按照21天培养用户习惯来算，40天完全够了。
（4）：抛出以上宏观因素外，但凡是工业软件强国，也是工业强国，同时也是有工匠精神的国家，而有工匠精神的国家大都有一个特点，就是：人们更愿意进公司做工人，当技工，从事工程师，而从事这样的工作，是被人们尊重的。
总结：要想工业软件国产化，任重而道远，需要从资金，技术，专利及人们认知等方面去改变，这是个系统工程，不在朝夕之间可以完成的，愿工控从业者早日用上国产的高端软件！

Ⅱ 国内工业控制软件的发展如何

目前来说，国产的工控软件相比国外市场，个人认为性价比会更优越，功能也比较完善，而且更适用于国内的工业生态环境。从国家宏观发展角度来看，未来会大力发展工控软件和智能工业化。当然，国内的工控软件还是要不断进步和技术发展。如今，国内工控软件还是挺多的，亚控科技算是比较老牌了，组态王更是国产组态软件第1个品牌，国内装机量第一、用户数第一、占有率第一，在市场的份额占比挺高。还不明白自己网络下。

Ⅲ 工业软件 很难吗国外领先

工业软件中几乎最难啃的三座大山，就是CAD、CAE和EDA，大山中间还穿插了许多小的丘陵，如CAM、拓扑优化、工程数据库等。工业软件这三座大山，是人类基础学科和工程知识的集大成者。
尽管它支撑了整个工业的体系，但它的市场份额却小的可怜，不拿显微镜，是找不到它的存在。然而它自身的构成，分别是令人望而生畏的数学、物理、计算机和工程经验。没有一种产值如此微不足道的工业产品，却需要有如此漫长的生命轨迹。从大学的数学方程式开始出发，经过漫长的物理机理的冶炼、计算机科学与技术的萃取，最后还必须经过工程知识的淬火，才能成为一个成熟可用的工业软件产品。

四大技术图谱就像四座护法金刚，形成了深不可测的技术鸿沟。这对于任何一个工业软件企业，十年发展的沉淀，那还只是开始。这条路，太漫长了。

数学基础需要扎实

工业软件首先要有良好的数学基础。计算机辅助设计软件CAD这个学科的渊起和发展，主要是数学的一个分支微分几何突破之后，进化出了一个新学科——计算几何，孔斯、弗格森、贝塞尔等为CAD，CAE，EDA等软件所依赖的3D几何造型提供了强有力的理论基础，在此基础上发展起来的NURBS相关曲线曲面理论和算法是目前大部分商用软件所使用几何引擎的关键技术。

而仿真分析软件CAE无论对于数据的前处理和后处理，还是各种求解器，对数学也有很高的要求。

前处理不仅仅是数据导入、模型修复和显示，很大一块是网格剖分的能力，这部分的技术门槛不低。算是CAE领域后起之秀Altair作为有几十产品的上市公司，至今前处理软件HyperMesh还是最重要的旗舰产品，贡献了公司最多的收入，也是在CAE领域站稳脚的基石。后处理在大规模的数据处理和直观、动态、炫酷可视化展示方面也有很多需要研发的内容，尤其是在B/S架构下，如何通过Web页面快速高质量加载巨大的CAE计算结果，会是一个巨大的挑战。

工业强度的网格生成算法不仅有很深的理论问题，也有很大的程序开发工作量。德国的斯杭博士在德国开发Tetgen，从2000年左右开始一直只做这样的一件事情，坚持了20年，才有了和商业四面体引擎ghs3d竞争的能力。同样法国Distene公司开发的MeshGems系列网格剖分系统被广泛用于商业CAE软件，最早来源于INRIA（法国国家信息与自动化研究所），十几个研发人员也专注开发了近20年。

工业软件这条路上，尽是寂寞的黑夜中的探索。

在NASA公布的CFD VISION2030战略咨询报告中，网格生成是单列的五项关键领域之一，并被认为是达成2030愿景的主要瓶颈。就在这样一个高难度的领域，国内很多软件都是裸奔，依靠Gmsh之类开源算法无法满足客户定制改进的要求，很难做到工业应用主流中去。

优化也是普遍性的数值方法，包括优化理论、代理模型等，是求解复杂工程问题的基础，更不用说对各种路径规划所涉及的矩阵理论、泛函分析、动态规划、图论等等，无不是多约束条件下的多目标自动解空间寻优，背后都是数学王国建构的基础之基。

各种CAE、EDA软件中需要多种计算数学理论和算法，包括线性方程组、非线性方程组求解、偏微分方程求解、特征值特征向量求解、大规模稀疏矩阵求解等都需要非常深厚的数学基础。如果不能熟练运用各种数学工具，对物理场的建模也就无从谈起。

物理场面临着多种挑战

头疼的数学之后，接着是头疼的物理。这是仿真软件、EDA软件需要突破的地方。工业技术的源头，是对材料及其物理特性的开发与利用。因此，对多物理场及相互耦合的描述与建模是各种仿真分析软件的核心。

而工业软件由于要解决的是真实的大千世界，所有看得见、看不见的物理场，都在按照各自的机理自由游荡。工业软件必须要跨越十分宽广的学科光谱，跨越了钱学森科学技术体系的基础科学、技术科学、工程科学、工程技术，而且也会包含大量的经验、诀窍等“前科学”知识。具体而言，任何CAE软件在市场上存身的根本都是其解决结构、流体、热、电&磁、光、声、材料、分子动力学等物理场问题的能力，每种物理场都包含丰富的分支学科。

仿真分析软件CAE的求解器由物理算法组成，每个专业领域都有一堆问题求解算法，不同领域如电磁、结构、流体的求解器处理机制，完全不同，基本没法通用；另外一方面，跟FEA有限元方法有关，采用的单元类型不同，问题求解算法也不同。因此，虽然也有第三方的求解器，但无法像三维CAD软件领域那样形成通过出售几何建模引擎和几何约束求解引擎获利的商业模式。

以结构为例，为解决结构设计的问题，有可能会涉及到理论力学，分析力学，材料力学，结构力学，弹性力学，塑性力学，振动力学，疲劳力学，断裂力学等一系列学科。在这个基础上，主流的CAE软件都支持结构优化功能。相对于传统的CAE的仅限于评估设计是否满足要求，结构优化软件在创成式设计等先进技术支持下可自动生成更好的结构轻，性能优、装配件少的更优设计。

由于现实世界的发展要求，产品的智能化提高导致的复杂度提高，往往产品本身涉及多场多域问题。物理场有太多的组合，相互之间又干扰不清。这些复杂的问题，既要深刻理解学科自身的物理特性，并对这些学科物理特性所沉淀的学科方程，如电磁的麦克斯韦方程、流体力学的伯努利方程、纳维-斯托克斯方程等等，深刻理解之外，还要对实际工程应用领域的多物理场交织耦合环境能够快速解耦，让不同学科不同特质的特征参数迭代过程中能够互为方程组求解的输入输出，以便对多场多域的工程问题进行优化。

随着现在需要处理的模型规模越来越大，模型本身也越来越复杂，现有国际上大型商业CAD、CAE、EDA中使用的几何建模引擎和几何约束求解商业化组件产品（包括InterOp、CGM、ACIS、CDS、Parasolid、D-Cubed等）厂商达索系统、西门子等也在不断跟进最新的计算机技术。比如最近也在采用多线程技术不断改进之前的算法，用于大幅提升模型导入、模型修复、缝合、实体建模、布尔运算、面片化以及约束求解的效率。

Ⅳ 中国工业软件现状

工业软件广泛应用于工业领域各个要素和环节之中，与业务流程、工业产品、工业装备密切结合，全面支撑企业研发设计、生产制造、经营管理等各项活动，是信息化与工业化的融合剂。在推进“工业化”和“信息化”融合、产业升级、新型工业化、工业发展转型等国家战略的道路上，工业软件都扮演着极为重要的角色。2019年我国工业软件产品实现收入1720亿元，2020年进一步增长，有望突破1800亿元，工业软件行业正处在起飞的前夜。

工业软件发展阶段分析

国内工业软件发展大概分为三个阶段：第一阶段，是软件本身的发展阶段，在纯软件阶段，国外企业称霸市场;

第二阶段，是软件的协同应用阶段，在这个阶段，业务流程进行串通和优化，国内厂商开始加快发展步伐，逐步追赶国外厂商;

第三个阶段是“工业云”的阶段，在这个阶段，软件不再是单一的软件，而是集成多种软件，并提供“软件+服务”的整体解决方案，在这个阶段，国内厂商基于中国工业发展实情，加快本土软件服务水平的提升，开始逐步超越国际厂商。但是目前我国正处在工业软件协同应用末期“工业云”前期之间，国内厂商整体尚未能在技术与服务水平上超越国际巨头。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国工业软件行业市场前景预测与投资战略规划分析报告》

Ⅳ 国产工业软件真的很重要吗目前存在哪些问题

一、工业软件行业概述
工业软件是指专用于或主要用于工业领域，为提高工业企业研发、制造、生产管理水平和工业管理性能的软件。工业软件利用信息技术将工业过程的控制逻辑化、管理流程代码化，从而驱动装备和管理业务按照既定的逻辑自动高效地运行，并实现预先设定的功能。工业软件用以提高产品价值、降低企业成本进而提升企业的核心竞争力，是现代工业装备的大脑。
在2019中国软件产业年会上，工信部副部长陈肇雄指出，软件是新一代信息技术产业的灵魂；2019年3月7日，工信部副部长王江平在全国政协十三届二次会议上提出规划“整芯助魂”工程，软件是“整芯助魂”工程规划的一个重要主题。软件行业的一个重要应用场景就是智能制造行业，具体表现为各种工业软件。
从产业链条来看，上游主要是为工业软件产品制造提供基础服务的软硬件。其中硬件主要为计算机设备，主要厂商包括联想、惠普、戴尔、苹果、宏碁、神舟等企业。在软件方面可以分为操作系统、开发工具和中间件，其中操作系统中微软和苹果系统占比较高；开发工具软件中微软、甲骨文、Genuitec等企业有着较为领先的优势；在中间件领域，IBM、BEA以及我国的金蝶、东方通科技等企业拥有着较为丰富的经验。
从下游来看，工业软件可以广泛应用于工业制造的多个领域和各个要素与环节之中。经过多年的努力，我国工业软件产品门类已经比较齐全，覆盖汽车、工程机械、航空航天、电子、家电、国防军工、装备行业等多个领域，具备了一定的产业技术研发能力和服务支持能力。

Ⅵ 华为公司连获芯片供货的背后，我国工业的软件现况如何

华为公司连获芯片供货的背后，我国工业的软件现状并不是特别的好，特别是对于一些比较高端的软件，我国工业的制造能力还有待提升。

尽管我国的手机行业发展的特别好，在全球各地几乎都能够看到我国生产的华为、小米、oppo、vivo手机，但是如果仅仅从软件这一块来看，我国在这方面的能力并不是特别好，面对外国公司对我国软件技术的封锁压制，我们必须要努力，提高软件的自产率，通过自己的能力生产属于自己的软件，这样才能够在未来激烈的国际竞争中处于一个领先的地位，才不会被别的公司限制自己的发展。

例如，对于手机的摄像头，我们绝大多数使用的是索尼制造的摄像头。虽然我们设计出来了海思麒麟芯片，但是我们根本无法实现自己生产芯片，还是得依赖别的公司。因此，对于这些现象，我们必须努力，努力学习科学文化，打破外国公司的技术封锁，提高我国芯片的制造能力。

Ⅶ 国内外工业软件的差距在哪如何赶上

1. 由于国产工业软件起步比较晚，用户界面、软件功能、系统架构和平台化、开放性等方面与国外大型软件公司的软件产品存在一定差距。
2. 国外一些老牌的工业软件企业往往有深厚的工业背景，在实践当中总结出需求，再研发工业软件。而国内多数软件公司，“从实际中来，到实践中去”的功课做得还不够，限于生存的压力，比较追求短平快，甚至把一些没有认真测试的软件也部署到客户现场，使一些客户企业成为“小白鼠”。长此以往，导致一些大中型工业企业形成了对本土工业软件的“鄙视链”。
3. 由于缺乏对工业实践的总结，又缺乏品牌竞争力，软件的平台化水平不高，不少国内工业软件企业往往会答应客户很多个性化定制开发的需求，长期陷在项目之中，形成很多企业的版本，却没有一个统一规划的版本，被客户牵着鼻子走，而客户满意度反而不高。最后，往往由于需求变更，实施拖期，还赚不到钱。
4. 国外工业软件公司在创业阶段往往非常专注于某个核心技术，向纵深发展，树立样板客户，而且是行业标杆客户，形成自己的“独门绝技”。最后，要么单独融资、上市，要么被大公司“娶入豪门”。而国内很多工业软件公司规模不大，产品涉及的领域却很广，广而不深，竞争力不强。有些的公司过于注重短期行为，什么赚钱做什么，比如没有专业团队去实施国外大型软件，却贸然凑个班子去签单，结果反而大亏。
5. 一些国内工业软件公司，尤其是高校和科研院所背景的软件公司很不重视市场宣传，甚至没有专门的市场部，没人去研究和总结客户需求，撰写客户案例，没有人去认真做市场调查、市场分析，也不举办或参加市场活动，却投入很大资源争取政府项目，或者帮助大客户去拿政府项目，然后分一杯羹。这种做法短期内往往能够拿到不少政府支持，但长此以往却制约了企业的市场意识。
6. 还有一些国内工业软件企业往往营销能力很强，有某个行业，或者某些大企业的背景。但是，这些企业这种背景和资源往往也会成为企业发展壮大的制约因素。大部分从大型制造企业发展起来的软件公司主要业务还是服务母公司和集团内相关企业。
7. 有些技术背景比较资深的工业软件企业负责人往往不是通过市场调研来分析客户需求，而是凭借自己的经验和感觉来开发新产品，实际上经常试错，难以实现软件的产品化和产业化。

Ⅷ 了望 | 工业软件人才之忧

工业软件人才奇缺的背后，是人才培养难、“造血”差、行业待遇低等原因

现在许多大学仅讲授国外知名软件的使用操作，就像是小学生本来要学会计算能力，但却变成让他们学怎么用计算器

工业软件商要联合工业企业摸索一套规范化、流程化培养机制，建设工业软件实训中心，助力复合型人才的培养和团队建设

在软件行业中，工业软件是一个小众产业，却是工业制造的大脑和神经，在产业链中发挥关键作用，堪称工业领域的皇冠。高端工业软件更是皇冠上的明珠。

多名业内人士表示，我国工业软件自主程度较低，既缺皇冠又少明珠。这背后，是工业软件人才“断供”的严峻现实。具体来看，我国工业软件人才培养面临难度大、周期长、待遇低等瓶颈。

今年6月，教育部和工信部联合印发《特色化示范性软件学院建设指南（试行）》（下称《建设指南》），聚焦工业软件人才培养。工业软件人才“断供”现象会有所缓解吗？

工业软件人才“断供”

这家公司在招聘时遭遇的问题，一定程度上折射出目前工业软件行业面临的人才窘境。《建设指南》显示，去年我国软件和信息技术服务业从业人数达673万人，同比增长4.7%，但整体仍存在较大缺口，且结构性矛盾突出。其中，关键基础软件和大型工业软件这两个领域的人才短缺尤其严重。

工业软件包含研发设计类（EDA、CAD、CAE等）、生产调度和过程控制类（MES、SCADA等）、业务管理类（ERP、SCM、HRM等）三大领域，其中研发设计类最为核心和关键。方正证券研报显示，目前国内从事电子设计自动化（EDA）软件研发的人员约1500人，真正为本土EDA研发服务的只有约300人。

工业软件研发人才极度匮乏，导致国产工业软件难以自主开发，国外巨头几乎垄断我国工业软件市场。据走向智能研究院的研究评估，在我国计算机辅助设计（CAD）类软件市场，法国达索、德国西门子、美国PTC以及美国Autodesk公司市场占有率达90%以上。CAE仿真软件市场领域，美国ANSYS、ALTAIR、NASTRAN等公司占据了95%以上的市场份额。

广州中望龙腾公司研发人员正在讨论技术问题 广州中望龙腾公司供图

人才培养遇三难

其一，培养难。业内人士介绍，工业软件人才需同时具备掌握工业知识的能力和将工业知识软件化的能力。

朗坤智慧 科技 股份有限公司董事长武爱斌表示，工业软件的发展需要信息技术与运营技术的融合，在软件设计和研发过程中，需要既懂信息化又懂工业机理的复合型人才，“但目前情况是，工厂的业务人员懂工业流程，但不懂软件设计。IT人才懂软件设计，却不懂工业制造业务。”

其二，“造血”差。高校科研院所在培养工业软件人才方面，本应讲述工业软件理论、算法、程序设计与实现等研发知识，但现在许多高校仅讲授国外知名软件的使用操作，难以培养出合格的工业软件研发人才。工业和信息化部电子第五研究所软件与系统研究部主任杨春晖表示，这样就像小学生本来要学会计算能力，但却变成让他们学怎么用计算器，没有掌握真正的计算能力。

广东工业大学机电工程学院教授黄运保表示，工业软件最核心的内容是底层的方程求解，是最难啃的骨头。“现在学校引进的老师，对这一块既不懂也没有兴趣，大家更喜欢时髦的人工智能、大数据等领域，不愿意去啃工业软件这块硬骨头。”黄运保说。

再者，工业软件设计人员想获得工业知识可从工业领域长期积累，但把知识变为软件，考验着软件设计人员能否真正理解工业领域的机理和模型。“仅靠学校教学很难培养出直接上手的工业软件设计人才，还需工业界的接力配合，但目前产教融合并不畅通。”杨春晖说。

其三，待遇低。华中 科技 大学CAD中心主任陈立平认为，国内软件人才培养大多是做上层的应用软件，最基础的算法、操作系统、软件开发环境等领域乏人问津，很难构建起从算法到软件再到应用的良好生态，这其中的部分原因是做上层应用软件的企业能提供更好的待遇。

一家工业软件研发相关单位负责人表示，刚毕业的硕士毕业生在其单位的年薪在12万到15万元之间，工作七八年后的开发人员年收入也仅能达到20万元。一些互联网、 游戏 公司轻易就能用数倍年薪挖人，有经验的开发人员流失，是许多企业共同的感受。

“提供一个好平台能在短期内留住人才，但积累到一定程度后他们肯定会走，因为薪资水平很难留人。”该负责人说。

需高校、行业协同发力

受访专家认为，我国要培养自己的工业软件人才队伍，实现工业软件的自主可控，需要在学生培养体系改革、深化产教融合、引导人才投入等方面着力。

第一，改革高校工业软件人才培养方式。CAD软件企业广州中望龙腾软件股份有限公司副总经理刘玉峰表示，其公司招聘的应届毕业生，往往要培训6～18个月才能真正有产出，这说明高校工业软件人才培养对“工业”的针对性还不够，应注重跨学科培养，比如在课程设计上，学工业软件研发的学生不仅要会制作软件，而且要懂得某项工业基础知识，两个专业都要学透。

针对一些高校存在把基础理论培养变成教会学生如何使用国外工业软件的问题，受访专家认为必须坚决予以纠正，同时也要注重对工科学生使用工业软件基础原理的教育。

第二，深化产教融合，多方合力培养人才。河海大学信息学部计算机与信息学院软件工程系主任张鹏程建议，尽量让大学与拥有自主知识产权核心技术的标杆企业深度产教合作，设计全周期、全方位的培养模式，与企业联合培养专业人才。武爱斌建议，工业软件商要联合工业企业摸索一套规范化、流程化培养机制，建设工业软件实训中心，助力复合型人才的培养和团队建设。

《建设指南》亦提出要突出专业特色，围绕关键基础软件、大型工业软件等对人才的特色化需求，建设完善针对软件新技术、新模式、新业态的课程和实践能力教学体系。

第三，鼓励更多人才投身工业软件事业。黄运保建议国家加强引导，特别是让大型国有企业发挥责任担当，让一批人愿意来坐冷板凳，踏踏实实做好工业软件研发。在高校层面，鼓励更多教授参与工业软件研究，并在企业和学校之间建立联合科研实验室。

此外，中国IT从业人员约500万人，工程技术人员有四五千万人之巨，应充分调动现有行业人才力量开展工业软件研发的积极性。例如打通工业企业与软件研发行业的沟通渠道，政府部门、大型工业企业设立奖金鼓励软件行业人才攻关工业软件项目等。

在提高企业参与工业软件研发积极性上，江苏一家自动化企业负责人表示，希望在人才引进上给民营企业更多支持。比如在人才认定标准上，更侧重肯定企业需要、有实际成果和实际效用的人才，而不一定必须是有博士学位、海外背景等。□

Ⅸ 突围工业软件，谁是尖刀连

工业软件大热，万象沸腾。但目前工业软件的定义过于宽泛，其实造成了很多伪工业软件的存在。我自己习惯于将工业软件分为工业物理学软件和工业管理学软件。后者诸如ERP、SCM之类，并不是攻坚的重点。前者则以研发工具软件如设计CAD、仿真CAE、电子自动化设计软件EDA或者流程模拟软件等为主，这些才是真正的硬骨头。只有将工业软件的定义聚焦到真正的工业内核上，才能有更好的发展。而当下过于宽泛的定义，无益于解决核心攻关问题。国内有一个软件排行榜，Top10中制造业的只有华为、海尔、中兴、浪潮和海信。这类软件，基本都是嵌入式软件。没有这些软件，硬件就不灵。但这些软件，其实跟我们所担忧的卡脖子软件关系并不大。也不是本人关心的范畴。我们讨论的还是能够独立服务的研制类工业软件，这才是中国最需要突破的地方。

那么，到底谁是工业软件的攻坚者？目前来看，这个答案，似乎并不是那么确定。正常而言，都是需要供应商来突破。但这种答案也似是而非。工业软件的发展，从来不是一个单人比赛，它更像是一个接力赛。没有基础数学物理的研究，工业软件就会缺少根基；而如果没有用户的反哺，工业软件永无出头之日。很多工业软件败就败在没有用户。不是技不如人，而是用不如人。无用兵之地，则无神武之威。

那么，工业软件都是怎么锻造出来的？从 历史 来看，主要有四个来源，分别来自大型工业企业、大学院所、工程和咨询公司，以及企业家的创业行动。

工业软件如辅助设计CAD、辅助仿真CAE最早都来自航空和 汽车 行业的内部。这两个行业，成为工业软件最有耐心的保姆。GE在上个世纪五六十年代开始研发最早财务软件，成为第一家自研软件的企业。而后，企业自研软件成为一个时髦的事情。到后来，很多工业企业，纷纷加入到自研软件的行列。而在CAD领域，这种现象尤其明显。

后来这些软件，慢慢地形成了商业化的能力，并挣脱工业企业的怀抱，成为专注于工业软件的公司。当然，也不乏并购和消亡。

然而，这种工业软件最早的发展源泉，其实有着特殊的 历史 原因。最早的软件商品化程度都很低，因为需求量也很低，没有一家企业能够靠着软件而独立存活。于是企业必须自行研发软件，开发者本身也是大户。仿真软件ANSYS起源于西屋核电，EASY5起源于波音。

但是这条路，随后就开始变得荒芜。只有走进来，没有重新来过，这是时代的选择。当年一个企业有大型软件是一种有核心竞争力的表现。而开发软件也可以通过一班人马，快马加鞭地完成。而现在的软件代码，动辄数千万行，关联关系非常复杂，已经不是企业内部团队所能维持得住的。如果无法同时实现对外销售，这将是一个巨大的黑洞。

软件开发是一种成本，维护则是另外一种高昂的成本。可以说，自研软件的时代窗口已经永久性关闭。不太会有工业大企业坚持自己开发软件。这是一条血路，因为维持一个系统太复杂了。福特 汽车 公司上个世纪90年代，曾经因为部门经理的个人喜恶而阻挡ADAMS软件的引入，坚持自己开发一套多体动力学仿真软件，因此吃尽苦头，还耽搁了三四年的时间，最后还是要回头拥抱ADAMS。

国内有着类似的情况。航空HAJIF、风洞基地的风雷软件，一直还在苦苦支撑。尽管它们在内部起到了一定的作用，但终究无法与民用软件技术打通，只能靠着国家昂贵的补液来实现持续更新。

总体而言，很多企业会自研一部分软件，但都是小型软件，很难不能担当重任，也无法实现技术溢出。

当前，资金如此丰沛。很多国内的大型工业企业，又会重新考虑这条路径。对于嵌入式软件而言，无可厚非。正如头号军火商洛马需要开发大量的机载软件。但是，如果想开发国外工具替代类软件，那将是一个很难啃的硬骨头。

现在软件都有高度复杂性，维护系统的费用高昂，使用者寥寥。工业软件是知识叠罗汉，开发者、使用者叠加得越多，软件越好用。一家再大的企业也无法承担这种研发费用。更何况，工业软件产值小到可怜。一个明智的决策者，不会选择这条路。大型企业，从头开始开发能够商业化的大型工业软件的时间窗口已经永久性地关闭。以前工业软件相对简单，孤胆英雄和明星团队就可以搞定。但今非昔比，软件复杂度且不说，是否成功具有高度不确定性，这绝不是国企现有的风险体制所能负担的。工业软件可能是一种在所有创新产品中最不稳定的工业品。而且投资周期长、投入大，但规模小，这种市场特性，很难是国有企业能够解决的。

工业软件跟大学院所有着天生亲密的关系。这是由于工业软件需要深厚的数学基础、物理方程求解能力和计算机技术相互交融。这也使得很多工业软件成为从大学流出来的圣火。而这些大学的资金，一开始几乎全来自政府资助项目。而类似美国宇航局NASA有320多个国家实验室，也都是各种工艺软件的摇篮。这解释了政府资金和工业软件早期的关系。

目前在流程行业工艺模拟以及管道软件中的英国AVEVA软件（已经被施耐德电气反向收购），最早是英国剑桥大学CAD中心的项目。一开始它也是从机械CAD开始，但后来逐渐走到以工厂厂房设计为主的方向，围绕流程行业弯弯曲曲的管道阀门，创立了一个完全不同的方向。

而在非线性有限元计算声名鹊起的Abaqus（2005年被达索系统收购），也同样来自剑桥大学。丰富的数学、力学等基础学科的昌盛，给英国带来了许许多多的软件公司。而在计算机辅助世界制造CAM领域，英国更是独占前茅。类似达尔康（已经被欧特克收购）、EdgeCAM（已经被海克斯康收购）等都是昔日的佼佼者。

而在化工行业的流程模拟领域几乎吃独食的艾斯本Aspentech，正是从麻省理工学院的流程行业而来。在爆炸领域独树一帜的Ls-Dyna，则来自美国国家实验室利弗莫尔。而最早在CAE软件和电子设计自动化软件EDA的开创性工作中，伯克利分校起到了重要的作用。当时他们的源代码曾经慷慨地四处赠送。中国很多早期的CAE火种，都是这些源码的受益者。

但在中国，这条路已经成为断头路，多少行者早已绕道。学院派，无论是CAD、CAE，还是化工流程模拟，都曾经比肩海外流派。中国的工业软件起点并无差距，至少是齐头并进。

在当前工业软件中，卡脖子最难受的焦点软件当属于电子设计自动化软件EDA，但是这类软件对于中国学术界来说却是先知先觉。早在1978年， “数字系统设计自动化”学术会议就在桂林举办，这是中国“EDA事业的开端”。作为一次全国性大型计算机学术活动，有67个单位的140多名代表参加了会议。可谓盛况空前。当时的EDA主要集中在PCB设计领域。而清华大学计算机系已经做好了布局，北京理工大学也较早地开创了EDA学科。在桂林大会的18篇论文成果中，覆盖了当时电路分析、模拟技术、印制板布线等EDA领域的各个方面。毫无疑问，当时的中国学者专家们，对于技术的把握和理论探讨，几乎做到了与国外同步。尽管在当时，硬件支撑环境非常差，像邮电学院的老师们几乎是手无寸铁，硬是用手摇计算机和手工计算完成了几万个用于逻辑综合的数据。

当时EDA大发展的原因，跟三十年后的今天居然有着惊人的相似。当时专门负责技术卡脖子的组织机构，被称为巴黎统筹委员会（又称“巴统”），就是对中国禁运EDA软件。买不到先进的工具，IC设计很难发展。而国内对IC-CAD工具的需求，可以说是求贤若渴。于是在1986年7月，电子设计同样迎来了春天。当时电子工业部确定在北京、上海、无锡建立3个集成电路设计中心。这是来自三十五年的国产工业软件春天，有没有似曾相识的感觉？

随后，中国迎来了IC-CAD的播种季节，这是一个大会战的时代。北京集成电路设计中心聚集了来自17个单位的120人，在一个工厂进行密集式攻关。

那个时候，电子工业部真是一个驾轻就熟的创新者，它熟练地将创新链条衔接起来。“八五”期间，国家将IC-CAD产业化的任务转交给华大设计中心，并在1995年完成熊猫系统的最终版本。全国产自主可控的“熊猫系统”可谓一鸣惊人，当时有56套熊猫系统在国内26家集成电路设计单位应用，并且成功进入国际市场 。当时，三大EDA软件巨头之一的Mentor，也曾将自己软件与熊猫系统做集成。

历史 不会重来，但 历史 会重复。

中国工业软件当前的落后，从来不是因为落在了起跑线上。相反，在起点位置上，中国软件也是受尊敬的同行。当年来华谈判知识产权问题的美国商务部副部长，曾经专程到华大设计中心考察，对我国自主知识产权的“熊猫系统”表示赞赏。而就CAD而言，北航学派在几何造型的早期实践者，也得到了法国贝赛尔曲线发明者恭敬的学术交流。

北航曾经创立了金银花的CAD软件，这也是当时科研项目结晶最好的钻石之一。它也勇敢地走出了学校，来到了广东。但是学院派的软件，无法得到工业界的响应。学者挑战市场的努力，有如堂吉诃德对风车的挑战。不能说没有勇气，只能说不合时宜。

逐渐地，学院派慢慢地退出了赛道。只有北航的海尔（现在的数码大方）、华科大的苏州同元、大连理工的力学分析软件等寥寥几颗苗株，还算是守住了自己的地盘。

中国学院派跟美国、法国等工业软件强国同时拿到了面向未来的种子。只是后来国外的学院成果都迅速地经过产权变换，成功地将大旗交接到了为冒险而存在的企业家手中，从而扎稳了脚跟。这是工业软件所需要经历的惊险一跳，中国不曾发生。这证明在中国的产学研交接中，出现了严重的失误。换言之，中国工业的土壤证明了这并不是一块适合工业软件播种的地方。作为一种最特殊的工业品，工业软件的真实面貌一直鲜为人知。

工程公司是工业软件中一支独特的生力军，它们贡献了很多工业软件。日本流程自动化的老大横河电机，目前数字化转型激烈。而最明显的举动，就是频繁收购工业软件。它2016年收购的KBC软件，正是来自一家英国工程咨询公司，面向全球油气、炼油和化工领域。流程模拟软件是技术咨询过程中的必备分析工具，KBC公司不断增强这方面的投入。先后也参与多次并购。这类软件，最大的特点，就是充满了对工艺知识的理解。满满的都是行业知识点。日本横河电机看重的正是这一点。第二年，横河的知识专家就正式上线，解决炼油装置的远程效能监控。

因前处理的网格技术领先，而在仿真领域颇有建树的Altair公司，创始人最早也是面向福特 汽车 提供咨询的顾问。

很多人不曾注意到，加拿大的工业软件其实非常强悍。而作为全球第六大电力强国，电力软件也是具有领先位置。比如接地仿真软件CDEGS、电磁暂态仿真软件PSCAD、大规模电网仿真软件DSA-Tools等。其中配电网仿真软件CYME、是用于输配电和工业电力系统的分析工具，在中国被广泛使用。这是一款非常复杂的电力工业软件，包括多达数十个模块。而开发这款软件的正是加拿大的一家电力工程解决方案提供商。

全球顶级的船级社，如法国必维船级社（BV）等，都是通过船审软件及船舶数字资产管理软件Digital AIM来提高核心竞争力。而做全球法律和合规咨询的威科公司，旗下有专门做EHS（环境、 健康 和安全）咨询和认证的业务，从2016年开始收购了一系列做安全屏障管理和防止主动性失误的软件，从而将石化的风险变成了高级防呆的自锁性系统。

以IT服务外包和咨询而知名的EDS公司（最早是通用 汽车 旗下公司），为了更好地服务 汽车 行业，1991年从麦道公司接手了高端CAD的三大公司之一UG。但在2003年因为急于还债，不得不把UG吐给了贝恩资本，并在2006转手到西门子公司，成为后者当前最重要的工业软件集团的基石。这应该是EDS最惨痛的一次出售。贝恩两年换手，轻松赚得20多亿美元。EDS公司一度还吃下了战略界赫赫有名的科尔尼咨询公司。它是做工程服务的公司，一向重视工业软件的支撑价值。

这恰好是中国最不熟悉的领域。中国的工程公司向来不重视工具，也很少贡献出来一款叫得响的软件。在国际大牌的工程咨询公司，没有工业软件是不可想象的。石油服务公司斯伦贝谢在2018年并购了加拿大VMG流程模拟公司，以便更好地为石化公司提供健壮的石油仿真平台。想一想，如果没有统一方法论，没有统一工具，一个工程公司不过就是一个体力活的超级包工头而已。

在中国，工程咨询服务公司从来不曾向市场提供过工业软件的种子。因为这里压根就没有，颗粒无收、白卷一张。这也不是最重要的，最重要的是即使面向未来，也毫无警醒之心。

这个行业不乏代码企业家，他们一开始就是编码出身。类似仿真软件ANSYS最早来自西屋的工程师，全球第二大仿真公司澳汰尔Altair的创始人最早也是咨询顾问。在工厂管理和建筑软件称霸的本特利软件，则来自杜邦公司的一个工程师。而电子设计自动化软件EDA的领头羊Synopsys、CADENCE，开创参数化CAD设计的美国PTC公司等都有着创始人的痕迹。

在中国，四条工业软件发展的道路，只留下了一个窄窄的入口，那就是企业家。无论是已经上市的中望，在CAD看图软件下载量惊人的苏州浩辰（APP的活跃量，居然排在Top500以内），还是做流程行业资产管理软件挑战AVEVA和鹰图的北京达美盛，背后都有企业家野兽精神的支撑。中国工业软件的天地几乎全部都是由孤胆英雄所支撑。每一个工业软件背后都有一个从长路漫漫走过来的苦主——企业家苦主。没有他们的信念做支撑，现在国产工业软件的市场，就是焦土一片。

从另一个角度看，中国工业软件就是个人血泪史。换言之，基本是靠民营企业支撑着残缺的天。而大学院所、大企业、工程公司，中间或许也有挣扎，但在商业化道路上几乎全军覆没。

女娲炼五色石而补天。在当下，这些带着几条枪坚持游击战至今的苦主，正在迎来全新的五色石。然而，补天行动在即，喜未上眉梢之际，颇具意味的是，天际线也飞来一批荷枪实弹的新面孔。不知道他们来自何处，这些人只是听见了资本的号角。

从工业软件的发展源头来看，本是四面通风之地。而在中国，则像是诸葛亮为东吴名将留下的石门阵，生、死、惊、伤。一门出入生，余皆为凶门。只有企业家勉强守住了生门一块阵地。其他三面领域尤其是建制派，几乎是毫无建树。这是一个令人深思的现象。这种已经熄灭的灯，或许也没有必要重新打开。工业软件是一种太特殊的工业品，它独有的长周期、高风险、大投入、低收入的特点，绝非长官意志所能左右的，也绝非背着短期利润指标的建制派所能承担的风险。

工业软件的开发，就像是排球赛阵容的布局。主攻手，毫无疑问应该是企业家。一传手是大学院所，从基础入手，做好基础研究的传接和人才的培养；二传手是大型用户企业，提供最佳的喂球位置。三者之间，完整的配合。工业软件是一场什么样战局？是不知疲倦的软件供应商、一流反哺的用户和耐心的大学院所的共同结晶。这也是对中国分工合作的工业化精神的一次大考。

作 者

林雪萍： 南山工业书院发起人，北京联讯动力咨询公司总经理

Ⅹ 软件在工业的应用有多广泛可为企业减少多少成本是否好用

正如工业产品智能互联的发展使得软件成为产品的核心一样，工业软件现在已经成为制造企业的核心之一。在德国、美国和日本等制造大国中，工业软件被视为现代工业的基础。

工业软件的下一个发展方向

在过去30年的制造业信息化过程中，制造企业通过沉淀和积累，构建了一系列的工业软件(包括各种工具和系统)，覆盖了R&D、制造、营销、服务等产品的整个价值链，帮助企业实施产品R&D系统等管理体系和流程。

但与此同时，由于缺乏整体顶层规划，各领域的信息孤岛和壁垒逐渐形成，也使得过程驱动系统运行缓慢，其与快速变化的市场需求和企业不确定性的矛盾越来越突出。因此，如何构建一个数据驱动的企业，以面向服务的方式，在正确的时间、正确的地点，将各个系统中的数据发送给正确的人，帮助用户做出正确的决策，是工业软件下一步发展的主要方向。也可以简单理解为，如何通过数字平台将整个价值链的数据和所有因素互联起来，构建基于平台的各种行业应用，根据场景和角色使用，并与行业知识深度融合，从而快速灵活地做出决策，是未来enterprise 工业软件 construction的重点。所以在我看来，基于平台的架构，基于角色的使用，基于场景的应用，敏捷开发是工业软件。

制造业是实体经济的主体，是高质量经济发展的关键。从概念到实现，工业领域的每一个产品都离不开工业软件。对于一个制造企业来说，CAD软件可以帮助企业更好地进行辅助设计，而CAE软件可以帮助企业用数字样机进行仿真分析，PLM可以帮助企业进行全球协同研发，组装世界上最好的零部件，ERP系统可以帮助企业管理好人、钱、物，CRM软件可以管理从机会到付款的全过程，OT系统可以管理所有的生产环节。这些工业软件尤其是R&D软件将企业的R&D设计知识和经验数字化，并通过这些数字化的知识进行创新，使制造企业不再处于“微笑曲线”的底部。

以5G、工业互联网、人工智能、AR/VR为代表的新工业软件技术，可以进一步帮助制造业实现从数量到质量的新阶段。IT可以将OT设备与IT系统连接起来，从而更好地促进基于数据的资源的配置和优化，提高企业的运营水平。