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如何低成本快速搭建工业互联网云平台

发布时间:2022-12-19 16:52:18

① 如何搭建私有云平台

众说周知Amazon EC2是一个公共云的计算平台,属于IaaS(基础设施即服务)这类.
现在有一款开源的项目Eucalyptus(Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems),同样实现了Amazon EC2的功能,由于其开源性,注定了搭建一个私有的云计算平台成为可能. 更方便的是Ubuntu9.10服务器版已经集成了Eucalyptus这个开源软件,使的搭建企业私有的云计算平台变得方便而简单.
下面我们将一步步来搭建这个私有的云计算平台.
一 准备工作
1) 至少准备两台机器, 当然我这里是用虚拟机软件(Sun VirtualBox)来虚拟出两台实际的机器 (如果你也采用Sun VirtualBox,有些注意事项,可以参见后面的附录一)
2) 底层操作系统: Ubuntu9.10 服务器版 (http://www.ubuntu.com/cloud)
3) 云服务环境 : Eucalyptus , ( Ubuntu9.10 服务器版 内置) http://eucalyptus.com/
4) Eucalyptus 命令行客户端
5) Eucalyptus客户端: Elastic Fox ,这是一个firefox插
件 : http://developer.amazonwebservices.com/connect/entry.jspa?externalID=609
--------------------------------------------------------------------------
二 云计算服务的搭建(使用Ubuntu自带的向导,十分简单的哦)
1) 一台机器, 作为Cluster(Front End) , 命名为: ubuntu-cluster , 它包含了如下部分
1. Cloud Controller (clc)
2. Cluster Controller (cc)
3. Walrus (the S3-like storage service)
4. Storage Controller (sc)
5.
2) 至少一台机器作为Node, 命名为: ubuntu-node1,它包含了如下部分
Node Controller (nc)
3) 在作为Cluster的机器上 ,安装基本系统: Ubuntu9.10 服务器版
1.安装引导时,要选择 "Install Ubuntu Enterprise Cloud"
2. 安装过程中,如果提示"Cluster" 还是"Node",一定要选择Cluster
3.安装过程中,提示"Configure postfix" 时 选择 internet Site
4. 安装过程中,提示"Name your cluster" 时 ,请取一个合适的名字,比如我取之为: cluster1
5. 安装过程中,提示"a list of available IP addresses on your network", 一定要选择一个可用的公共IP段.
4) 在作为Node的机器上 ,也安装基本系统: Ubuntu9.10 服务器版
1.安装引导时,要选择 "Install Ubuntu Enterprise Cloud"
2. 安装过程中,如果提示"Cluster" 还是"Node",一定要选择Node, (如果Cluster正在运行,这一步可能不会出现,自动会选择Node
3.安装完一个节点后,,后续的节点可以采用克隆方法,参见后面的 附录二
5) 在Cloud Controller(位于ubuntu-cluster)上注册所有的Node机器: 在ubuntu-cluster上执行:
1. sudo euca_conf --no-rsync --discover-nodes
2.
至此,一个私有的云计算平台已经搭建好了,下面就开始说,如何使用了,很简单吧!
三 云计算平台管理之命令行工具(Euca2ools)
1)在 https://YourIP:8443 中注册个人信息然后登录下载 证书 euca2-yourname-x509 .zip
2) 在客户端机器上执行
1. $ mkdir ~/.euca
2. $ cd ~/.euca
3. $ unzip euca2-yourname-x509 .zip
4. $ chmod 0700 ~/.euca
5. $ chmod 0600 ~/.euca/*
6.
3) 在客户端机器上执行, 安装 Euca2ools 和 EC2-API-Tools
1. . ~/.euca/eucarc
2. echo "[ -r ~/.euca/eucarc ] && . ~/.euca/eucarc" >> ~/.bashrc
3. sudo apt-get install euca2ools
4. sudo apt-get install ec2-api-tools
5. sudo reboot
6.
4)在客户端机器,使用 Euca2ools 上传 Kernel / Ramdisk / FS Image (使用者可注册 Image,但只有管理者才可注册 kernel/ramdisks)
1. 目前 Eucalyptus 系统上没有 Kernel、Ramdisk 和 FS Image,所以我们使用官方提供的 Image (上传需要用到三个指令)
1. euca-bundle-image - 打包好将要上传的档案
2. euca-upload-bundle - 上传到 Eucalyptus
3. euca-register - 注册上传的档案
4.
2. 上传Kernel,如:
1. euca-bundle-image -i /boot/vmlinuz-2.6.31-14-generic-pae --kernel true
2. euca-upload-bundle -b kernel -m /tmp/vmlinuz-2.6.31-14-generic-pae.man
ifest.xml
3. euca-register kernel/vmlinuz-2.6.31-14-generic-pae.manifest.xml
4.
3.上传 Ramdisk
1. euca-bundle-image -i /boot/initrd.img-2.6.31-14-generic-pae --ramdisk
true
2. euca-upload-bundle -b ramdisks -m /tmp/initrd.img-2.6.31-14-generic-pa
e.manifest.xml
3. euca-register ramdisks/initrd.img-2.6.31-14-generic-pae.manifest.xml 4.
4. 查看已上传到档案:
方法一: https://YourIP:8443/#images
方法二: euca-describe-images
5. 根据查看的结果,上传FS Images:(分配 Kernel 和 Ramdisks 给 VMs 有三种方法,见附录三)
1. tar zxvf karmic-server-uec-i386.tar.gz
2. euca-bundle-image -i karmic-server-uec-i386.img --kernel eki-977213C6
--ramdisk eri-0CBA157D
3. euca-upload-bundle -b images -m /tmp/karmic-server-uec-i386.img.manife
st.xml
4. euca-register images/karmic-server-uec-i386.img.manifest.xml
5.
5) 申请 key pair,以便 ssh 登入 instance
1. ec2-add-keypair mykey >mykey.private
2. chmod 0600 mykey.private
3.
6) 在客户端机器,开启虚拟机.
1.查看 euca-describe-images ,获得希望启动Image emi
2.启动一个虚拟机:
1. euca-run-instances -k mykey -n 1 emi-8022139D
2.
3.查看这个虚拟机的基本信息,比如IP地址,和 此实例id
1. euca-describe-instances
2.
4.登录这个新启动的虚拟机
1. ssh -i mykey.private [email protected]
2.
5.终止这个虚拟机实例
1. euca-describe-instances(获得instance-id)
2. euca-terminate-instances <instance-id>
3.
附录一: 虚拟测试环境的搭建:
1.虚拟机软件: Sun VirtualBox
2.管理 -> 全局设定 -> 网络 中 选择 "Host-Only" 点编辑,然后选择 "DHCP服务器", 禁用"启用服务器"
3建立两台虚拟机, Linux/Ubuntu ,网络选择Host-Only方式
4在宿主机器上,将可以联互联网的 网卡设置为 针对 Host-Only 网卡的共享
说明,这里之所以采用 , Host-Only + 通过宿主机器共享上网 ,而不采用Bridged的联网方式,是前者可以在离开网络支持的情况下, 虚拟机之间的关系保持不变.

② 中小型制造企业如何借助工业互联网我们公司属于比较小的制造企业,资金有限。

这要根据你们公司的实际情况来看啊。比如,你们的设备多不多,新设备还是老旧设备呢?如果是最近几年的新设备,可以考虑购买世面上的设备管理系统接入设备总线进行升级管理,但需要花费高额费用去购买设备管理系统。如果设备比较老旧,或者不想花大钱的话,可以考虑跟我们公司一样购买月付费的云管理服务系统,价钱不贵,通过手机扫二维码去进行设备管理,一学就会。

③ 如何搭建一个小型的云计算平台

在计算机上构建私搭建小型云平台的步骤如下:

1、首先,网络直接搜索“私有云企业网络盘”或“云盒子”,进入官网一键下载windows服务器安装包。

④ 如何搭建大数据云平台具备要素高并发

所谓的大数据平台不是独立存在的,比如网络是依赖搜索引擎获得大数据并开展业务的,阿里是通过电子商务交易获得大数据并开展业务的,腾讯是通过社交获得大数据并开始业务的,所以说大数据平台不是独立存在的,重点是如何搜集和沉淀数据,如何分析数据并挖掘数据的价值。

我可能还不够资格回答这个问题,没有经历过一个公司大数据平台从无到有到复杂的过程。不过说说看法吧,也算是梳理一下想法找找喷。
这是个需求驱动的过程。
曾经听过spotify的分享,印象很深的是,他们分享说,他们的hadoop集群第一次故障是因为,机器放在靠窗的地方,太阳晒了当机了(笑)。从简单的没有机房放在自家窗前的集群到一直到现在复杂的数据平台,这是一个不断演进的过程。
对小公司来说,大概自己找一两台机器架个集群算算,也算是大数据平台了。在初创阶段,数据量会很小,不需要多大的规模。这时候组件选择也很随意,Hadoop一套,任务调度用脚本或者轻量的框架比如luigi之类的,数据分析可能hive还不如导入RMDB快。监控和部署也许都没时间整理,用脚本或者轻量的监控,大约是没有ganglia、nagios,puppet什么的。这个阶段也许算是技术积累,用传统手段还是真大数据平台都是两可的事情,但是为了今后的扩展性,这时候上Hadoop也许是不错的选择。
当进入高速发展期,也许扩容会跟不上计划,不少公司可能会迁移平台到云上,比如AWS阿里云什么的。小规模高速发展的平台,这种方式应该是经济实惠的,省了运维和管理的成本,扩容比较省心。要解决的是选择平台本身提供的服务,计算成本,打通数据出入的通道。整个数据平台本身如果走这条路,可能就已经基本成型了。走这条路的比较有名的应该是netflix。
也有一个阶段,你发现云服务的费用太高,虽然省了你很多事,但是花钱嗖嗖的。几个老板一合计,再玩下去下个月工资发布出来了。然后无奈之下公司开始往私有集群迁移。这时候你大概需要一群靠谱的运维,帮你监管机器,之前两三台机器登录上去看看状态换个磁盘什么的也许就不可能了,你面对的是成百上千台主机,有些关键服务必须保证稳定,有些是数据节点,磁盘三天两头损耗,网络可能被压得不堪重负。你需要一个靠谱的人设计网络布局,设计运维规范,架设监控,值班团队走起7*24小时随时准备出台。然后上面再有平台组真的大数据平台走起。
然后是选型,如果有技术实力,可以直接用社区的一整套,自己管起来,监控部署什么的自己走起。这个阶段部署监控和用户管理什么的都不可能像两三个节点那样人肉搞了,配置管理,部署管理都需要专门的平台和组件;定期Review用户的作业和使用情况,决定是否扩容,清理数据等等。否则等机器和业务进一步增加,团队可能会死的很惨,疲于奔命,每天事故不断,进入恶性循环。
当然有金钱实力的大户可以找Cloudera,Hortonworks,国内可以找华为星环,会省不少事,适合非互联网土豪。当然互联网公司也有用这些东西的,比如Ebay。
接下去你可能需要一些重量的组件帮你做一些事情。
比如你的数据接入,之前可能找个定时脚本或者爬log发包找个服务器接收写入HDFS,现在可能不行了,这些大概没有高性能,没有异常保障,你需要更强壮的解决方案,比如Flume之类的。
你的业务不断壮大,老板需要看的报表越来越多,需要训练的数据也需要清洗,你就需要任务调度,比如oozie或者azkaban之类的,这些系统帮你管理关键任务的调度和监控。
数据分析人员的数据大概可能渐渐从RDBMS搬迁到集群了,因为传统数据库已经完全hold不住了,但他们不会写代码,所以你上马了Hive。然后很多用户用了Hive觉得太慢,你就又上马交互分析系统,比如Presto,Impala或者SparkSQL。
你的数据科学家需要写ML代码,他们跟你说你需要Mahout或者Spark MLLib,于是你也部署了这些。
至此可能数据平台已经是工程师的日常工作场所了,大多数业务都会迁移过来。这时候你可能面临很多不同的问题。
比如各个业务线数据各种数据表多的一塌糊涂,不管是你还是写数据的人大概都不知道数据从哪儿来,接下去到哪儿去。你就自己搞了一套元数据管理的系统。
你分析性能,发现你们的数据都是上百Column,各种复杂的Query,裸存的Text格式即便压缩了也还是慢的要死,于是你主推用户都使用列存,Parquet,ORC之类的。
又或者你发现你们的ETL很长,中间生成好多临时数据,于是你下狠心把pipeline改写成Spark了。
再接下来也许你会想到花时间去维护一个门户,把这些零散的组件都整合到一起,提供统一的用户体验,比如一键就能把数据从数据库chua一下拉到HDFS导入Hive,也能一键就chua一下再搞回去;点几下就能设定一个定时任务,每天跑了给老板自动推送报表;或者点一下就能起一个Storm的topology;或者界面上写几个Query就能查询Hbase的数据。这时候你的数据平台算是成型了。
当然,磕磕碰碰免不了。每天你都有新的问题和挑战,否则你就要失业了不是?
你发现社区不断在解决你遇到过的问题,于是你们架构师每天分出很多时间去看社区的进展,有了什么新工具,有什么公司发布了什么项目解决了什么问题,兴许你就能用上。
上了这些乱七八糟的东西,你以为就安生了?Hadoop平台的一个大特点就是坑多。尤其是新做的功能新起的项目。对于平台组的人,老板如果知道这是天然坑多的平台,那他也许会很高兴,因为跟进社区,帮忙修bug,一起互动其实是很提升公司影响力的实情。当然如果老板不理解,你就自求多福吧,招几个老司机,出了问题能马上带路才是正道。当然团队的技术积累不能不跟上,因为数据平台还是乱世,三天不跟进你就不知道世界是什么样了。任何一个新技术,都是坑啊坑啊修啊修啊才完善的。如果是关键业务换技术,那需要小心再小心,技术主管也要有足够的积累,能够驾驭,知道收益和风险。

⑤ 云平台如何搭建(如何落地)

云平台搭建方法:

云计算平台本质也是虚拟化的服务器,早期人们是将服务器的存储(硬盘)虚拟成若干部分或者是把一台服务器的计算和存储能力(CPU+内存+硬盘)虚拟化,其最终目的都是最大化利用服务器资源,提供给各种需求的用户使用。




云计算是在之前的虚拟化技术上再结合了互联网的技术,将各个服务器通过网络“组合”到一起,形成了一个服务器的“集群”,这个“集群”就被形象化的称为云。云的基本思想和虚拟空间VPS一样,也是按需分配,只是云是一个集群,所以抗攻击能力,整体稳定性方面比之前的技术好了很多。

2021年10月8日,为防止未成年人沉迷网络游戏,维护未成年人合法权益,文化和旅游部印发通知,部署各地文化市场综合执法机构进一步加强网络游戏市场执法监管。据悉,文化和旅游部要求各地文化市场综合执法机构会同行业管理部门。

重点针对时段时长限制、实名注册和登录等防止未成年人沉迷网络游戏管理措施落实情况,加大辖区内网络游戏企业的执法检查频次和力度;加强网络巡查,严查擅自上网出版的网络游戏;加强互联网上网服务营业场所、游艺娱乐场所等相关文化市场领域执法监管,防止未成年人违规进入营业场所。

⑥ 各省市、各个地区应该如何发展工业互联网,有哪些主要任务

自2017年国务院印发《关于深化“互联网+先进制造业” 发展工业互联网的指导意见》之后,各地纷纷加快工业互联网的建设与发展步伐。发展工业互联网,网络体系是基础,平台体系是关键,安全体系是保障。各省市、各地区应紧紧系统构建网络、平台、安全三大体系,打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施,全力推进七大任务:

1.夯实网络基础

夯实工业互联网的网络基础,应围绕网络改造升级、提速降费、标识解析,推进三方面的工作:

第一,以IPv6、工业无源光网络(PON)、工业无线、时间敏感网络(TSN)等技术,改造工业企业内网;

第二,以IPv6、软件定义网络(SDN)以及新型蜂窝移动通信技术(即5G技术),实现工业企业外网的升级改造;

第三,推进标识解析体系建设,围绕工业互联网标识解析国家顶级节点,推动行业性二级接机点的建设与连接。

2.打造平台体系

第一,培育工业互联网平台,以企业为主导,构建跨行业、跨领域平台,实现多平台互联互通。

第二,开展工业互联网平台试验验证。支持产业联盟、企业与科研机构合作共建测试验证平台,开展技术验证与测试评估。

第三,推动、吸引企业上云。鼓励工业互联网平台在产业集聚区落地,通过财税支持、政府购买服务等方式,鼓励中小企业的业务系统向云端迁移。

第四,培育工业APP,支持软件企业、工业企业、科研院所等开展合作,培育一批面向特定行业、特定场景的工业APP。

3.加强产业支撑

要加强产业支撑,必须加大关键共性技术攻关力度,提升产品与解决方案供给能力:

第一,关键共性技术支撑。鼓励企业和科研院所合作,围绕工业互联网核心关键技术、网络技术、融合应用技术开展联合攻关,促进边缘计算、人工智能、增强现实、虚拟现实、区块链等技术在工业互联网应用。

第二,系统解决方案支撑。围绕智能传感器、工业软件、工业网络设备、工业安全设备、标识解析等领域,推广一批经济实用的微服务化系统解决方案。

4.促进融合应用

融合创新工作应围绕大型企业和中小型企业两大主体开展:

针对大型企业,加快工业互联网在工业现场的应用;开展用于个性需求与产品设计,生产制造精准对接的规模化定制;

针对中小企业,实现业务系统向云端迁移;开展供需对接、集成供应链、产业电商、众包众筹等创新型应用。

5.完善生态体系

第一,构建创新体系:有效整合高校、科研院所、企业等创新资源,围绕重大共性需求与行业需要,面向关键技术与平台需求,开展产学研协同创新。

第二,构建应用生态,鼓励工业互联网服务商面向制造业企业提供咨询诊断、展示展览、行业资讯、人才培训、园企对接等增值服务。

第三,构建企业协同发展体系,以需求为导向,基于工业互联网平台,构建中介型共享制造、众创型共享制造、服务型需求共享制造、协同型共享制造等新型生产组织方式。

第四,构建区域协同发展体系,建设工业互联网创新中心、工业互联网产业示范基地。

6.强化安全保障

安全保障是发展工业互联网的底线,必须切实提升安全防护能力,建立数据安全保护体系,推动安全技术手段建设。此外,各地区还应大力发展信息安全产业,推动标识解析系统安全、工业互联网平台安全、工业控制系统安全、工业大数据安全等相关技术和产业发展,开展安全咨询、评估和认证等服务,提升整体安全保障服务能力。

7.坚持开放合作

第一,加强地区乃至国际的企业协作,形成跨领域、全产业链紧密协作的关系。

第二,建立政府、产业联盟、企业等多层次沟通对话机制。

第三,积极参与国际组织的协同与合作,参与工业互联网标准规范与国际规则的研讨与制定。

⑦ 如何搭建企业通信云服务平台

基于Open Stack搭建云服务平台只需要5步,第一步根据需求选择相关组件,选择KeyStone,Swift,Neutron,Nova这些基本组件来实现企业云服务平台的云桌面等服务。第二步⌄优化和部署系统,借助自动化部署工具例如DevStack脚本可以快速实现系统的安装。第三步,搭建私有云管理系统,目前有一些现成的管理工具可以使用,例如Pupppet这是一种用于OpenStack配置和管理的“一次编写多次部署”包的声明性语言。第四步,虚拟机管理和存储管理。第五步,系统监控,目前市面上较好的IT基础设施监控工具有SolarWinds服务器和应用程序监视器(SAM)等。Accrets国际基于OpenStack为企业提供搭建通信云服务平台服务,助力企业早日实现数字化转型。

⑧ 如何搭建物联网云平台

构建物联网运营云平台,作为无线传感网络与互联网之间重要的本地化中央信息处理中心,物联网云平台需具备以下功能。
(1)业务受理、开通、计费功能
(2)信息采集、存储、计算、展示功能
(3)行业的灵活拓展应用模式

⑨ 如何在一台电脑上搭建一个私有云平台

在一台电脑上搭建一个私有云平台的具体步骤如下:

1、首先网络搜索“私有云企业网盘”或直接搜索“云盒子”,进入官网下载Windows服务器一键安装包即可。

⑩ 如何建立信息云平台,与互联网互联互通

首先 云平台的概念

本就是一个与网络 互联互通的产物

就是因为有了平台 同时与网络深入交互了数据 就是联通的过程

这个实现的过程
要根据不同企业不同工作需求
建立云平台的载体,数据系统的搭建,来承载所有数据存储
然后通过完善的网络分享
实现企业用户的管理方便的数据信息管理

这些任何一项都不是三言两语说的完的
都需要大量的技术实力和精力还有开发周期来实现
如果企业有自己的技术人员 可以自行开发
如果没有 就建议找专业技术团队协助
用合适的成本 找合适的人 去做合适的事

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