学习工业互联网需要什么基础

① 学习互联网需要什么基础

主要看你喜欢什么专业哦！现在互联网都是可以从零基础开始教学的，所以只要选择一门自己喜欢的专业就可以

② 破界突围之路：工业互联网初步认知（一）

  因三一树根（工业互联网平台）的合作来访，想就工业互联这个题材谈谈初步的认知。

  其实，早些年，耳闻阿里云（阿里巴巴创办）、蓝卓（储建创办，原浙大副校长，中控科技创始人）、美智云（美的创办）、卡奥斯（海尔创办）等工业互联网平台，并与阿里云、蓝卓有一定的交流。

  在阿里的商业版图中，C端（消费者）、B端（商户）已装入它的平台中，并建立起之间的连接，例如C2C模式的淘宝、B2C模式的天猫等；

  在这条生态上，逐步加入了物流（菜鸟）、金融（如支付宝等）等，并逐步打通线上线下，例如盒马生鲜等电商超市，让天下没有难做的生意。

  马云说过，数据就是未来的石油和电力。马云同样也说过，其实阿里是家高科技企业，只不过是商业的成功掩盖了这一点。

  杭州智慧城市（如通过车辆数据，自动调节红绿灯时长，最大化利用公共资源），以及杭州萧山智慧机场（通过大数据指导指挥塔，最大化利用机场资源），都有阿里的身影。

  参加云栖会就会知道，在建立消费者、商户基础上，阿里也意图把各类工业企业纳入其中；

  阿里能制造服务器，构建阿里云；并研究数采技术，建飞天大数据平台，收集工业企业底层数据；同时，阿里有强大的数据分析、运算能力，即通过数据大脑，输出各类有价值的数据。

  相比阿里，三一树根、蓝卓等，则更有制造业背景，它们有工业底层的基因。

  简单理解下工业互联，就是通过多种渠道和方式采集设备等加工数据，提取到数据平台中，然后通过各类算法，加工、并呈现数据，作为管理用途，实现企业运营高质、高效、低成本。

  如果一个工业互联平台，入驻了N家企业，那它就可以掌握了企业、甚至行业动态，国家电网通过用电消耗数据，来观察经济状态，也就是这个道理。

  我们知道，企业的核心系统包括ERP、CRM、SRM、MES、PLM等。

  ERP系统核心是掌握企业资源（如销售、生产、采购的运行数据），并通过财务数据（3大报表、毛利、3项周转）审视内部经营情况；

  CRM系统核心是支撑商机→回款的业务流，实现客户资源、销售资源、取单、交付等线上化；

  SRM系统核心是实现寻源→付款的端到端，实现供应商资源、采购业务等线上化；

  MES系统则实现生产过程的可视（生产报工、ESOP等）；

  PLM侧重研发领域，实现创新→产品（IPD流程）的端到端，以支撑更质快输出产品；

  车间生产的产品，依赖于PLM系统的产出；而SRM系统核心的目的是为了物料齐套（合适价格、合格质量的物料）；MES系统则告诉车间什么时候、生产什么，怎么做等信息；所有这些信息，最终指向了车间。

  我们会发现，车间底层的数据，确实被忽略了，如果梳理下整个业务逻辑会发现，这又是最重要的数据之一。

  这些数据反过来，也可以衡量ERP、CRM、SRM、MES、PLM等系统运行的有效性，或许这也就是信息化建设和应用的底层逻辑（待续）

③ 什么是工业互联网它从哪里来，要到哪里去

工业互联网可以被看作是数据、硬件、软件和智能的流通与互动。从智能设备和网络中获取数据，然后利用大数据分析工具进行存储、分析和可视化。最终的智能信息可以供决策者在必要时实时使用或直接实现智能决策。

我们常用的交通卡，购物商场内的停车场空位导引系统，甚至肉禽公司的来源追溯系统，通常都是将传感器、仪器仪表嵌入机器并连入互联网。这是物联网最为基本的模式，也是“工业互联网”的基础。

但是这些数据一般都存在于一个比较封闭的系统之内，而且从机器内传感器和仪器仪表收集数据与数据分析并不同步进行，对历史数据的分析无法满足决策的时效性。而在工业互联网的系统内，数据可以实现开源共享，并且实时进行数据分析，甚至包括社交网络等外部数据整合起来，给出最佳的机器运行方案。

所以，工业互联网远远不限于把物联网的模式复制到工业行业，而是将物联网(IoT)，运营技术(OT)及数字化完全融入工业世界的每个细胞当中，这将是脱胎换骨式的创新，也是数字工业的核心与根基。
作为“工业4.0”技术标准的制定者之一。SAP在工业4.0和工业互联网方向有前沿的实践和创新，可以参考SAP研究报告：https://www.sap.cn/procts/supply-chain-management/instry-4-0.html。
通过集中管理数据，SAP 软件能提供统一的真实数据视图，供多个业务职能部门使用。这样，员工就能实时了解整个企业的情况，企业也能更好地管理涉及不同部门的复杂业务流程。最终，企业将能加速工作流程，提高运营效率和生产力，提升客户体验，进而增加利润。

④ 学工业互联网技术专业毕业后可以从事什么工作,有前途吗

一、工业互联网技术专业毕业后可以从事什么工作

主要面向工业网络行业，从事工业网络设备与系统的安装、调试、维护及应用，网络控制系统的技术开发与服务、工业网络系统集成设计、工业网络设备的运行维护管理、信息系统开发及应用等工作。

二、工业互联网技术专业好不好有前途吗

工业互联网技术被列为十四五规划中的新基建行业,已上升到国家战略问题,可见工业互联网技术专业的人才未来就业前景非常广阔,薪资待遇也很高,数据显示,目前工业互联网技术相关人才非常紧缺,且工业互联网行业从业者年薪普遍高于其他互联网行业从业者。

从当前互联网行业的发展趋势来看，计算机专业的应用型人才和研发型人才进入互联网领域会更容易一些，而且在工业互联网的推动下，产业领域也需要大量的高端应用型人才（专硕），而且在具有计算机相关知识基础之后，也会对于互联网形成更加深刻的认知。

⑤ 从事互联网行业需要学习什么技能和知识

看数字做事情说到互联网人才需要“数据导向”这件事，很多人可能会开始很紧张，觉得自己数学不好，要如何成为了解数据，分析数据的互联网人才？别担心，很多中文系毕业的同学也在从事数据分析的工作。所谓的“数据导向”并不需要你会算高等微积分，而是一种解读数据的态度与能力。在互联网的世界里，一切的用户行为与产品的表现都是可以被量化的，如何看懂产品数据，定义问题，寻求解决方案，持续改善成果是互联网行业与互联网人员的重要技能。

⑥ 工业互联网中的软硬件基础有哪些

随着企业逐步将互联网技术应用到工业生产而形成的工业互联网革命已经开展。这场革命将再次改变我们的世界将全球工业系统融合，发展开放的计算和通信系统，开辟了新的领域以加快提高效率，减少低效和浪费，加强人的工作经验。尽管如此，我们还远低于工业互联网的应用极限。为此，本书基于全球经济和社会的视角，分析了工业互联网的特点、发展规律及其所带来的改变，带领我们一览正在发生的未来 。

⑦ 工业互联网

工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。“工业互联网”（Instrial Internet）——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。

将这些元素融合起来，将为企业与经济体提供新的机遇。例如，传统的统计方法采用历史数据收集技术，这种方式通常将数据、分析和决策分隔开来。伴随着先进的系统监控和信息技术成本的下降，工作能力大大提高，实时数据处理的规模得以大大提升，高频率的实时数据为系统操作提供全新视野。机器分析则为分析流程开辟新维度，各种物理方式之结合、行业特定领域的专业知识、信息流的自动化与预测能力相互结合可与现有的整套“大数据”工具联手合作。最终，工业互联网将涵盖传统方式与新的混合方式，通过先进的特定行业分析，充分利用历史与实时数据。

工业互联网是指全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器 间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济

⑧ 什么是工业互联网

“工业互联网”（Instrial Internet）——开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来，属于泛互联网的目录分类。 它是全球工业系统与高级计算、分析、传感技术及互联网的高度融合。
“工业互联网”的概念最早由通用电气于2012年提出，随后美国五家行业龙头企业联手组建了工业互联网联盟(IIC)，将这一概念大力推广开来。除了通用电气这样的制造业巨头，加入该联盟的还有IBM、思科、英特尔和AT&T等IT企业。国内有树根互联、海尔卡奥斯、北京宏途创联科技有限公司、用友云。
工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。可以帮助制造业拉长产业链，形成跨设备、跨系统、跨厂区、跨地区的互联互通，从而提高效率，推动整个制造服务体系智能化。还有利于推动制造业融通发展，实现制造业和服务业之间的跨越发展，使工业经济各种要素资源能够高效共享。

⑨ 学习互联网需要什么基础

建议你可以先了解一些网络的基础知识，例如网络的分层，分类，应用，原理，也可以结合前面接触一些网络协议。会很有用的。刚开始肯定会茫然的，但是一次次的惊喜会随之而来只要你努力。加油！

⑩ 工业互联网的应用技术包括什么

工业互联网的本质和核心是通过工业互联网平台把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地连接融合起来。

工业互联网的关键核心技术主要涵盖“一硬(工业控制)+一软(工业软件)+一网(工业网络)+一安全(工业信息安全)”四大基础技术，“边缘智能+工业大数据分析+工业机理建模+工业应用开发”四大关键技术，以及“开源平台+开源社区”两大杀手锏技术。

工业互联网首先是全面互联，在全面互联的基础上，通过数据流动和分析，形成智能化变革，形成新的模式和新的业态。互联是基础，工业互联网是工业系统的各种元素互联起来，无论是机器、人还是系统。

互联解决了通信的基本，更重要的是数据端到端的流动，跨系统的流动，在数据流动技术上充分分析、建模。伯特认为智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸是在互联的基础上，通过数据流动和分析，形成新的模式和新的业态。

这是工业互联网的基理，比现在的互联网更强调数据，更强调充分的连接，更强调数据的流动和集成以及分析和建模，这和互联网是有所不同的。工业互联网的本质是要有数据的流动和分析。

工业互联网平台可以参考SAP思爱普提出的工业4.0解决方案，作为ERP的鼻祖，德国公司SAP在工业管理数字化方面的创新走在非常前沿。SAP 将为企业提供所需的简化、创新和加速功能，帮助他们制定数字化业务战略。在 SAP 的协作式价值与创新框架内，企业将能充分利用这些功能。