1. CNC编程工程师,机械工程师,机械设计工程师,机械工艺工程师,机械产品工程师,机械工业工程师
CNC编程相对独立,就是给机床编程。后面那几个机械方面的师都大同小异,有互通性。至于发展前途,这几个工种都是强烈的技术工种,不是耍嘴皮子能搞定的,需要要多年的工作经验积累,才能成为高手。而成为高手才能得到老板的认识,如果是个菜鸟,别说被老板重视了,可能多看一眼的机会都小。技术方面就是靠实力说话。提到创业,我只想说,这几个工作里面没一个容易创业的,比如CNC编程,那你就要买加工中心,新的加工中心最便宜也要二三十万,最烂的二手货都要几万,有了加工中心你要能搞到订单,这个也许比买到加工中心还难。其他的就不用说了。至于选什么制造还是设备公司,没什么区别,只要公司需要这个职位的人就行,剩下的就是谁给钱多,谁那里机会好就去谁那里。另外加一句打击你的话,不管你是本科还是大专毕业,从你描述看,你还没进入过机械行业,现在要在这6个师里做任何一个,都有困难,因为你没工作经验啊。所以只能基本的开始。这样吧,你的实际情况只有你自己了解,你就去招聘网站上对比一下,逐个搜索这六个职位,看看各家公司最各个职位的要求,然后对比一下你自己,看跟哪个职位最接近。就选那一个,因为那样能找到工作的概率最高。我是做CNC的,七八年了,也算个师傅,如果你从未接触过加工中心,也没从事过CNC编程,没有一点工作经验的话,至少CNC编程这个工作你想马上找到一个不太可能,当然,你如果在学校学过,又想做这行,可以看看哪个公司要不要学徒工。
总之这六个工种有如下特点,第一要想拿高工资,就要成为高手,成为高手一是在学校打下了坚实的基础,二是多年的工作经验积累。如果只是一般水平估计也就3000块的工资。第二这几个工种都要求相当全的专业知识,比如CNC编程,你要懂加工工艺,刀具,机床性能,软件造型及编程等等。再比如机械设计,如果你学过,就知道有很多计算方面的事。
算了,好多废话,当中你能用到的也就几句。总之,我个人认为,你现在的状况,要想进入这其中的任何一个工作都有难度,因为你从未做过,而这方面的工作,公司招人时第一个要知道的就是有几年工作经验。所以,你只能放低身段,从基础开始。当然你要是名牌大学毕业的,公司多少估计要多给几分面子的。其实从你问的问题就可以看出,你对这些行业基本没多少了解。还有一种情况提供给你参考,CNC编程这行里有那么一些人,没学过这个专业,彻底零基础,但在工厂跟师傅学,三五年后也有成为编程高手的。不知道其他五个机械方面的师里有没有这种特例。
2. 数控编程师工作内容
数控编程师一般是针对首件零件,编制加工方案,以前数控设备不多的时候叫工艺员。就是安排先做什么,再做什么,最后做什么的。引入数控以后,上了年纪的工艺员不会编制加工程序,那么就有编程师的叫法,但是还是需要掌握工艺工程师的基本常识,比如材料,热处理,加工工艺,经济性指标等。
现在各个工厂对这样的人才是比较欢迎的。
3. 工业机器人的职位有哪些分别
工业机器人行业兴起于这5年,从2013年开始在国内进入一个爆发期。主要原因在于2013年开始中国市场成为工业机器人需求量最大的市场,购买了大量的工业机器人,企业大量的使用工业机器人。因此,中国也大量的需要工业机器人。
那么工业机器人行业有哪些职业?
1、工业机器人编程调试工程师
这类工作就是负责机器人调试,包括焊接机器人,码垛机器人,打磨等等。基本要求是熟悉主流的机器人品牌,例如fanuc,安川,kuka,埃斯顿等等。
基本要求:能够现场接线,安装,并且能够熟练的进行示教编程。熟练的使用各类软件包等等。
薪资:8000-1.5万。
需求缺口:极其庞大。
2、 工业机器人机械设计专家
工作主要内容,进行工装夹具设计,进行机器人工作站设计,需要熟悉机械设计,以及并且了解电气结构。
基本要求:熟悉机器人性能,了解各类应用现场工艺,例如焊接工作夹具,打磨,去毛刺,上下料等等。
薪资:1.2-1.6万
需求缺口:紧缺。
3、工业机器人应用与维修
工业机器人应用于维修,主要是部分集成商现场机器人维修以及机器人调试工作,同机器人调试工程师部分重合,但并不像调试工程要求高。
薪资:6-8k
需求缺口:非常非常需要,而且熟练的不好招聘。
4、 产品经理(工业机器人)
工业机器人方向的产品经理,主要是针对国内机器人厂商,以及系统集成商的企业。例如汽车行业,电子行业,锂电行业的产品进行,设计行业应用方案,并且开拓行业市场。
薪资:1.5-2.5万
需求缺口:非常难招聘,基本都是四大家机器人出来的人。
5、软件工程师(工业机器人方向)
机器人软件工程师,其实分类比较多,包括运动控制方面,机器人应用软件开发方向,以及机器人核心控制算法开发方向。这方面的人基本都是非常的稀缺。
薪资:2.5-5万(看资历与项目)
需求缺口:基本需要研究生及博士学历。
6、视觉工程师
视觉工程师,包括ccd检测方面工程师,视觉企业是当下最多的企业,并且中小企业很多,应用场景非常广泛,所以视觉工程师目前是比较吃香的领域。
薪资:1.2万-2万。
需求缺口:目前需求企业数量最多的职位。
7、运动控制算法工程师
运动控制算法工程师,要求比较高基本要熟悉全球不少比较主流的运动控制产品,例如trio,estun等等。还有不少需要会plc控制。
薪资:1.2-1.8万
需求缺口:紧缺。
8、电气工程师(运动控制方向)
电气工程师,基本要求是会plc,更要要求会熟悉高级运动控制器相关应用。
薪资:8-1.5万
需求:非常多。
4. plc工程师是什么概念
你好,
可编程控制器,简称PLC,是一种在工业中被广泛应用的自动控制元件。
可编程控制器(Programmable Controller)是计算机家族中的一员,是为工业控制应用而设计制造的。早期的可编程控制器称作可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller),简称PLC,它主要用来代替继电器实现逻辑控制。随着技术的发展,这种装置的功能已经大大超过了逻辑控制的范围,因此,今天这种装置称作可编程控制器,简称PC。但是为了避免与个人计算机(Personal Computer)的简称混淆,所以将可编程控制器简称PLC。
然而PLC应用与编程人才短缺已经成为制约我国自动控制领域发展的瓶颈。通过学习PLC可编程控制器程序设计使学员掌握可编程序控制器的工作原理和PLC控制系统硬件软件的设计方法,可编写复杂的PLC程序,为从事PLC控制系统的设计、调试和改造工作打下基础。可以独立承担相关项目的设计与开发。
5. CNC工程师岗位职责
CNC工程师岗位职责:
1、编制本公司所有模具需数控加工之CNC程序,包括钢料和电极,必须确保CNC程式正确无误,加工安全;
2、根据生产任务,合理编制CNC程序和安排CNC加工先后程序,以确保模具生产进度;
3、严格控制CNC加工工件之表面光洁度与尺寸之精确度,以保证模具质量;
4、及时跟踪CNC加工之模具、工件,以避免错误的发生,如发生错误, 需协同设计人员、制模师共同磋商,确定正确合理的解决方案;
5、正确管理电脑图档,以方便他人查验、应用(操机人员或其他编程人员);
6、协助和努力完成设计课主管下达的任务,积极配合本设计部门与制造部门的协调工作;
7、完成领导交办其它的工作内容。
(5)工业编程工程师是做什么扩展阅读
CNC工程师的岗位要求:
1、教育培训: 精密工程,数控,机械加工工艺流程等专业本科以上学历;目前我国还没有针对CNC工程师的认证,但可以参加机械工程师的资格考试。
2、工作经验: 熟悉数控设备控制系统,熟悉编程中的G代码和M代码,熟悉各种数控系统编程和操作;具有良好的机械绘图能力,能够使用UGPro-EMasterCam等三维绘图建模编程软件;具有丰富的CNC机床维修、保养经验;具有较强的分析与解决问题的能力;有较强的组织与沟通能力。
6. IT工程师到底是干什么的
全称:Information Technology
即信息技术
基本概念和所指范围。
IT实际上有三个层次:第一层是硬件,主要指数据存储、处理和传输的主机和网络通信设备;第二层是指软件,包括可用来搜集、存储、检索、分析、应用、评估信息的各种软件,它包括我们通常所指的ERP(企业资源计划)、CRM(客户关系管理)、SCM(供应链管理)等商用管理软件,也包括用来加强流程管理的WF(工作流)管理软件、辅助分析的DW/DM(数据仓库和数据挖掘)软件等;第三层是指应用,指搜集、存储、检索、分析、应用、评估使用各种信息,包括应用ERP、CRM、SCM等软件直接辅助决策,也包括利用其它决策分析模型或借助DW/DM等技术手段来进一步提高分析的质量,辅助决策者作决策(强调一点,只是辅助而不是替代人决策)。有些人理解的IT把前二层合二为一,统指信息的存储、处理和传输,后者则为信息的应用;也有人把后二层合二为一,则划分为前硬后软。通常第三层还没有得到足够的重视,但事实上却是唯有当信息得到有效应用时IT的价值才能得到充分发挥,也才真正实现了信息化的目标。信息化本身不是目标,它只是在当前时代背景下一种实现目标比较好的一种手段。
卡尔的IT是指什么呢?在那篇文章里面他并没有明确提出,不过他提到信息技术的核心功能--数据存储、处理和传输。从他推理的逻辑来看,即从蒸汽机、铁路、电报电话、电力等基础设施建设推过来的,还用摩尔定律来佐证主机和光纤的发展。如果他就此打住,只从这一点出发,他的逻辑论证是非常严谨的,后面对《IT不再重要》发表不管支持与反对评论的人,在这一点上都是基本认同的(除了那些硬件和网络厂商外),笔者也认同这一点。整个文章里他对物化的IT基础设施建设部分关注很多,基本没有关注应用层面。但后面他讲到大众化趋势时,又提到“信息技术极易复制”,则把IT又推到了商业软件,这里已经迈出了“危险”的一步。在2004年他出版同名书时开篇就定义了他研究、类比过来的IT,“我用的‘IT’是指通常意义上的,即所有被用来以数字形式存储、处理和传输信息的硬件和软件,特别强调的是,我只是指技术本身,我指的‘IT’并不包括技术中流动的信息和那些使用技术的人才技能”,所以他所指的IT是指前二层。如果就这此打住,可能还是不会有太大争议(这次又加上那些难受的软件厂商)。客观地分析软件本身的特征,的确不具备核心竞争力的四个判断标准中的三个即:稀缺性、不易复制性、不易替代性,卡尔本人也没有否认而且是在强调IT具备核心竞争力的第四个判断标准,即有价值。但他偏偏又把题目定成了“IT不再重要”,几欲把整个IT一棍子打死!
可惜他在IT这一概念上是经常含混不清:一会儿指主机网络,一会儿又跑到软件,在他后来出版的书里甚至经常“一不小心”就迈到了第三层,完全违背了他在书开头所界定的IT范围,如论述信息技术的应用、对CIO发出的诘问等。有很多读者、包括哈佛商业评论的编辑当时就指出了这一点。后面其它很多人也因为这一点来攻击他,甚至有人说卡尔干脆就不懂IT,有可能是真的,因为他毕竟本来就不是做IT的。这也给我们搞研究的人也给予很大的启示和警醒,对自己不太熟悉的领域套用其它方法来研究时要特别小心,否则会闹出很多笑话。
这里笔者要强调一点,经常有软件厂商(国内外的都有)宣称上了信息化就能如何如何,就能加强企业核心竞争力(反正多是现在流行什么就跟什么,“与时俱进”)。不知道他们是有意还是无意,且不按核心竞争力判断的四个标准来推断,试反问几个简单的问题:如果上了信息化就能如何,有多少上了信息化的企业已经亏损甚至倒闭?尤其是那些宣称有几十万家客户使用他们软件的软件企业该问问自己。如果上了信息化就能如何,那么我们假设入库、出库、销售、库存等信息全是准确的,就能自动提高销售、降低库存吗?如果说没有上信息化之前,老板可能还可因为看不见而糊涂但幸福地过过日子,那么现在呢?只是痛苦地知道有如此多的库存在仓库里呆了如此长的时间,如此多的商品长时间占据着柜台却没有带来任何销售额更不要说利润!分析一下软件厂商们宣传“信息技术是企业的核心竞争力”的现象,结论只有两个:要么这些企业不懂什么是核心竞争力(我想应该大多数还是懂的,既希望他们懂又希望他们不懂,希望结果是懂是因为至少软件企业还能懂一些管理理念而不是埋头纯粹一技术性公司,希望结果是不懂是因为这样可以少被别人攻击没有职业道德,不知者不为过嘛),要么是另有所图。一般企业客户与IT企业之间存在严重的信息不对称问题。IT企业与企业客户之间的博弈,最后的结果往往会是次优选择,即所谓的“柠檬效应”。在这点上,除了IT企业和从业人员要提高自身的职业操守外,政府或行业必须加强对信息化建设的培训教育,提高企业对信息化建设的认识,引进管理咨询公司、监理公司等来改变这一博弈结局,以达到新的平衡,促进IT业更健康的发展。
信息技术本身只是一个工具,就象一柄利剑或一枝好笔,买了它并不能一定保证你武功增进多少、字写漂亮多少,还需要你不断地去练习如何舞剑、如何写字,信息化建设也需要你不断地提升运用信息的能力,这才是真正核心也是最难的地方。功夫全在题外!信息化(数字化)目的并不是上系统拿几个数字,它只是基础,其核心在一个“化”字,把各种资源相关的信息整合起来后进行“合理化”、“优化”的配置。譬如用历史信息来辅助做销售预测、采购计划、生产计划、配送计划、库存计划,并按照这些计划下达指令并根据实际运行情况滚动修正计划。美国哈林顿(Joseph Harrington)博士提出的计算机集成制造(Computer Integrated Manufacturing,CIM)包含两个基本观点:一是企业生产的各个环节包括市场分析、产品设计、加工制造、经营管理和售后服务等是一个不可分割的整体,必须紧密相连、统一考虑;二是整个运作过程实质上是一个数据的采集、传递和加工处理过程,最终产品可以看作是数据的物质表现。如果上了信息系统却不用它来辅助决策,还是按照原来的运作方式运作,则信息系统的作用可能只是限于解放某些岗位的某些工作,如统计报表等,且同时还会增加另外一些岗位的工作。大量经验表明,如果不用信息系统收集上来的数据,要实现用来辅助决策的准确、及时、完整的信息根本不可能,信息系统只有用它才可能逐步提高其准确性、及时性和完整性。按照核心竞争力的评价标准,要构造核心竞争力,本质上只有整合能力才是,而且越外显的能力越容易被模仿。冰山一角,露在外面的越少越不容易被模仿,越能构成核心竞争力。
就象哈佛商业评论编辑Hal Varian(加利福尼亚大学伯克利分校信息管理与系统系主任)指出的那样:“卡尔说IT正在商品化、不再提供竞争优势,这一点他是对的。但知道如何有效使用IT还是一种非常稀缺的技能。”“提供竞争优势的不是IT本身,而是那些知道如何有效利用它的人。”“公司在花成千上万的钱在数据存储和获取客户交易数据上,但一大堆数据就躺在那儿、没有经过分析、没有使用,但是,在那些训练有素的分析人员手上同样的数据却能产生巨大的回报!”这是一个数据丰富的时代,但同时是一个知识贫乏的时代!
波士顿大学管理学院信息系统管理学教授托马斯·H.达文波特要把“过去的40年,更确切地描述为‘数据时代’,而不是‘信息时代’”,“将数据转化为某种更有用的东西,需要相当多的人力投入和智慧,但大多数组织仅仅从技术的角度来看待这一问题。拥有一个数据库或数据挖掘系统,与拥有其它技术一样,是必要的,但对于高质量的信息和知识而言,则是不够的”。
所以这里我们有必要明确一下一些经常混淆的基本概念。
数据(Data)=事实的记录,如上季度甲系列产品在华东地区销售额为120万。
信息=(Information)=数据+ 意义,如上季度甲系列产品华东地区销售额比去年同期减少了25 %。
智能(Intelligence)=信息+理解(understanding)与推理(reasoning),如分析原因是华东地区销售单位不行,或甲系列产品进入了衰退期,还是公司整体营销活动落后,竞争者强力促销导致?或是其它原因。
知识(Knowledge) =解决问题的技能(skill),针对这一问题公司应对的策略是什么?
智慧(Wisdom) =知识的选择(Selection) 应对的行动方案可能有多种,但(战略)选择哪个*智慧。行动则又会产生新的交易数据。
数据、信息、智能、知识、智慧、行动与管理活动之间存在多重循环关系。
同样的高速公路、同样的高档车,开车的人不同将会开出完全不同的水平,这时更关键的因素--开车的本事就显得至关重要了。在初级阶段,竞争比较粗放,可能主要是看谁能修好道,买好车。到后面,大家硬件基础设施差不多,竞争日趋白热化,这个时候人的作用就突显出来了,光有好道好车还不行,还得有舒马赫这样的顶级选手才能赢得比赛。企业经营与赛车还不太一样,赛车有人制定规则,规定只能跑一样的道,企业之间的竞争是八仙过海各显神通,有钱的就可以买高档的服务器、小型机,没有钱的就只能买PC服务器;有钱的就可以用光纤宽带,没有钱的则只能用ADSL甚至拨号;有钱的可以花几千万去买SAP、Oracle,没有钱的则只能用用金蝶、用友,甚至只有一些基本功能的小的进销存或财务软件;有钱的可以请五大帮他们制定符合未来趋势的战略并进行培训,没有钱的则只能*企业家自己摸着石头过河……的确,这是一场不太公平的竞争。但网络经济来了,用卡尔的话说,就是IT技术已经变得“大众化”,已变成商品。更何况ASP模式的出现,将极大的降低了企业信息化的门槛,昂贵的服务器、网络、软件费用的门槛被一下子降低了。好比虽然你有私家的宝马、奔驰,可以很快地到达你想要到的地方。但我也可以坐出租车差不多也能实现同样的效果,再差点儿我有公共汽车、地铁,只要很低的成本也能基本实现我的目标。但同样的宽带、同样一套系统软件,但使用的人一样,效果却完全不一样,君不见同样是使用SAP、Oracle或者金蝶、用友,有很成功的,也有很失败的?还是那句话,功夫在诗外!
IT是信息技术的简称,Information Technology,指与信息相关的技术。不同的人和不同的书上对此有不同解释。但一个基本上大家都同意的观点是,IT有以下三部分组成:
-----传感技术 这是人的感觉器官的延伸与拓展,最明显的例子是条码阅读器;
-----通信技术 这是人的神经系统的延伸与拓展,承担传递信息的功能;
-----计算机技术 这是人的大脑功能延伸与拓展,承担对信息进行处理的功能。
所谓信息化是用信息技术来改造其他产业与行业,从而提高企业的效益。在这个过程中信息技术承担了一个得力工具的角色。
顺便说一句何谓IT产业,有一个大致的分类,可以供大家参考:
IT基础技术的提供 IC研发、软件编写 如INTEL、MS等
IT技术产品化 元器件、部件、组件制造 如精英、大众等
IT产品集成化 计算机及外设制造商 如联想、IBM
IT产品系统化 解决方案、信息系统 如华为、HP
IT产品流通 渠道、销售 如神州数码
IT产品服务 咨询服务和售后服务 如蓝色快车
IT产业舆论支持 IT类媒体 如CCW、CCID
IT产业第三方服务 各种需要配套的服务 如法律咨询、PR服务
IT后备人员培养 各种院校 如计算机专业
IT产业合作组织 各种协会、集会
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信息技术、电脑、技术
7. 现在企业里的cnc编程员/工程师主要做什么
兄弟你好,要看你是做什么编程的,如果是五金模具,那就简单一点.如是塑胶就难一点,还要拆电极.一两句话很难说清楚,你加我吧QQ1115681020
要给我加分哟