工业智能服务云怎么解决

Ⅰ 云服务安全问题如何解决

于提供服务的系统和数据被转移到用户可掌控的范围之外，云服务的数据安全、隐私保护已成为用户对云服务最为担忧的方面。云服务引发的安全问题除了包括传统网络与信息安全问题(如系统防护、数据加密、用户访问控制、Dos攻击等问题)外，还包括由集中服务模式所引发的安全问题以及云计算技术引入的安全问题。 要解决云服务引发的安全问题，云服务提供商需要提升用户安全认知、强化服务运营管理和加强安全技术保障，充分利用网络安全、数据加密、身份认证等技术，消除用户对云服务使用的安全担忧，增强用户使用云服务的信心。
云帮手作为功能全面的自动化运维工具，能够为用户提供从巡检修复、监控告警、快速建站、环境部署、安全防护到日志审计的一站式运维管理服务，从而实现对云服务统一、便捷、高效、智能的一体化运维管理，包含对整个系统的全生命周期的追踪管理，有效提升业务运行防护能力。

Ⅱ 制造业与智能制造业有什么区别智能制造云指的是什么

智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统，智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能，还有搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。

智能制造云平台是构建智能制造系统的基础。通过对不同信息源（包括自动化采集、人工录入）、不同终端接入点的大量离散式信息进行分析；比如对模具信息、检具信息、盛具信息、工装信息、人员信息、库存信息、工序信息、视频资源信息等进行现场采集存储；实现多数据源信息的整合，最终建立 多种数据分析模型，通过可灵活配置的业务驱动模型实现对基础信息的数据挖掘，最终得到准确、及时、全面的统计数据。智能制造云平台作为承载未来企 业应用的重要IT基础设施，承担着稳定运行和业务创新的重任。伴随着数据与业务的集中，云平台的建设及运维给信息部门带来了巨大的压力，因此平台的建设从 基础资源池（计算、存储、网络）、虚拟化平台、云应用平台等多个层面充分考虑业务的高可用，基础单元出现故障后业务应用能够迅速进行切换与迁移，用户无感 知，保证业务的连续性。

智能制造云平台总体架构如下图所示:

Ⅲ 智能制造系统怎么解决企业生产管理方面的难题

智能制造系统怎么解决企业生产管理方面的难题？智能生产管理方案，解决六大难题
卓越运营之道
02-27 07:00
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智能生产管理是释放企业价值和个人潜能的最优方式之一。因为它需要你不断地挑战：

企业运营 的 底层 逻辑是什么？
是怎样的和哪些运营模型？
这些模型之间的关系是如何的？
模型内部有哪些要素？
这些要素之间的逻辑关系是什么？


没有运营建模，数字化只是空中楼阁。起高楼，楼塌了。

企业生产管理中遇到的六大问题。e-works认为，智能制造覆盖企业全价值链，是一个极其复杂的系统工程，不要期望“毕其功于一役”，搞个专项就万事大吉；推进智能制造需要规划、IT、自动化、精益等部门通力合作；不同行业的企业推进智能制造差异很大。推进智能制造，需要引入中立、专业的服务机构，开展多层次、多种形式的培训、考察、交流与学习，让企业上下树立对智能制造的正确认识。

e-works一直强调，小批量、多品种的企业，不要盲目推进无人工厂；个性化定制和无人工厂是鱼和熊掌不可兼得；不能盲目推进机器换人。

e-works提出的智能制造金字塔已成为业界的共识，被广泛引用。智能制造金字塔包括四种类型的创新（商业模式、生产模式、运营模式和决策模式创新），十大应用场景（智能产品、智能服务、智能装备、智能产线、智能车间、智能工厂、智能研发、智能管理、智能物流供应链，以及智能决策），底层还需要五大类使能技术（ICT技术、工业自动化技术、先进制造技术、现代企业管理和人工智能技术）的支撑。

近期，e-works还推出了智能制造实施与应用白皮书，作为企业正确推进智能制造的指南。

▲e-works出版的智能制造应用白皮书

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大处着眼，小处着手

企业要想推进智能制造取得实效，应当参照e-works智能制造金字塔的相关内容，通过智能制造现状评估、业务流程和工艺流程梳理、需求调研与诊断、整体规划及落地实施五个步骤，画出清晰的智能制造路线图，然后根据路线图和智能制造整体规划，稳步推进具体的项目，注重对每个智能制造项目明确其KPI指标，在测度关键绩效指标的基础上，评估是否达到预期目标。智能制造要取得实效，需要清晰的思路、明确的目标、高层的引领、专业的团队和高度的执行力。

▲智能制造总体框架范例

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紧密跟踪

先进制造技术的发展前沿

近年来，制造业的新材料、新技术、新工艺层出不穷，金属增材制造技术不仅改变了复杂产品的制造方式，还改变了产品结构，也彻底打破了可制造性的桎梏，催生了创成设计（Generative Design）等新的设计模式，从计算机辅助人设计，演化为人辅助计算机设计。碳纤维复合材料的广泛应用催生了全新的制造工艺和制造装备。

奥迪A8采用了铝制车身，车身焊接不能再使用点焊，取而代之的是铆焊、摩擦焊、激光焊等新工艺。材料和工艺的改进，往往会对产品的性能，例如抗腐蚀、耐久性带来巨大的提升。精密测量技术也在迅速发展，由接触式测量发展到非接触式测量，由离线检测演化为在线检测，由事后检测演化为边测量边加工，从而帮助制造企业提升产品质量。

Ⅳ 工业4.0革命的成败，云计算扮演着什么角色

对于“世界工厂”这个称谓，很多中国人读起来多少有些五味杂陈，其中有过去三十年的辉煌和成就，也有当下中国制造业所面临的焦虑与危机。

因为长期处于国际分工链的末端，依靠廉价的劳动力、土地、能源等低成本的支撑下，国内很多从事制造的企业赚的盆满钵满。可自2014年以来，随着市场红利的逐渐消失，不少制造业企业关门倒闭，不乏往日巨头，似乎要引发实体行业新一轮的破产倒闭潮。

转型图存，成为这个巨变的时代中不变的主旋律，走在浪尖的互联网行业是如此，制造业亦是如此。把脉中国制造业，国家开出了“中国智造”的药方。可如何从“制造”升级到“智造”，是每个从业者需要思考的难题，也是贺东东这位制造业老兵试图给出的答案。

少壮派贺东东的工业互联网理想

“工业很重，它是物理的东西，是铁疙瘩。可一旦物理的物体变成一个数字化的镜像以后，虚拟化以后，就可以广泛采用ICT技术跟互联网对接起来，大数据、云计算、人工智能等就可以反向作用于工业，为整个制造业带来快速的发展。”从三一重工到树根互联，贺东东继续着他对工业互联网的理解，而树根互联就是他为中国重工业走向智能制造拿出的解决之道。

除了树根互联CEO的身份，贺东东还是三一集团高级副总裁和首席流程信息官，三一集团获首批国家智能制造试点示范单位，其中离不开贺东东的功劳。作为一个有国际视野的少壮派，贺东东有着很好“嗅觉”，云计算作为基础设施，不仅仅是互联网的专利，在物联网甚至在国民经济中都将扮演重要的作用。如今，树根互联作为面向工业的行业云，不难看出贺东东改变行业现状的理想。

在国外，工业云正迅速成为新的契机，尤其是在德国提出“工业4.0”的概念以后，在全世界范围内掀起了新一轮工业化革命的浪潮。中国也不例外，从2014年“中国制造2025”概念的出现，在国内实行制造业升级已是大势所趋。而无论是工业4.0还是中国制造2025，核心都是智能制造。

但现实和未来之间总有着这样或那样的距离。中国在核心技术层面拥有自主知识产权的制造企业屈指可数，许多行业的对外技术依存度超过50%。无自主品牌、无自主设计、无核心技术的“三无”产品，仍是中国制造业主要的利润来源，在售价10美元的芭比娃娃中拿35美分的加工费，一部售价为600多美元的iPhone，富士康也仅有4美元利润。

为此，贺东东有着更为深刻的认识，在他看来，中国制造业仍处于工业2.0或者3.0的时代，要想进一步提升竞争力，在全球化格局中获得更强的竞争地位，应该将时下流行的物联网技术、云计算等和制造业结合起来。打造一个工业互联网云平台，帮助更多的中国制造企业快速转型升级，提升智能制造的水平，这也是贺东东创办树根互联的初衷。

树根互联选择借云计算突围

“现在制造业企业的困难在于，它要打造一个信息化的基础门槛太高了，需要非常多的钱，需要一支很强的IT团队，还得掌握各种各样新的技术，比如AI、云计算等等。唯一的解决方案就是通过云计算把门槛消除掉，把我们所有的know—how连在云上，直接可以进行使用，帮助更多的制造企业更早地享受互联网或者互联网代理的便利和转型的能力。”贺东东如是说。而他眼中的know—how与三一重工在智能制造方面的实践不无关系。

树根互联最早由三一重工物联网团队创业组建，早在2008年就打造了中国最早的工业物联网平台。目前树根互联已接入近30万台设备，实时采集近1万个运行参数，基于自主研发形成的大数据分析及预测模型、端到端全流程运营管理体系，为客户提供精准的大数据分析、预测、运营支持及商业模式创新服务。和互联网巨头们纷纷涉足云计算一样，树根互联可以看作是三一重工的对外技术开放，成为一个独立的第三方云服务平台，这在美国、德国不乏类似的案例。

国内有几十万家制造企业，其中97.4%为中小企业，在智能制造面前有着相似的困境。树根互联以云服务的形式为这些企业提供解决方案，看似瞄准了一个新的蓝海市场，但这场从0到1的创业让贺东东回到了每天工作12小时的“创业者”状态，并且不停的招揽优秀人才。

在贺东东做客《腾讯云会客厅》的一期节目中，主持人曾佳欣问起创办树根互联的挑战，贺东东眼中的难点有两个，一个是云计算基础设施该怎么解决，另一个是工业大数据如何建模。

“树根互联和腾讯云合作成立了一个叫根云的平台，首先做了物联接入，有专门的团队和解决方案实现机器的联网数据采集，然后底层采用了腾讯云的IaaS和PaaS服务，借助腾讯的公有云的能力进行大数据的存储和运算，再然后是工业特定的PaaS层，提供端到端的解决方案。而之所以选择腾讯云作为合作对象，看重的是腾讯的技术底蕴、专业性和响应速度，在联合研发过程中，腾讯的团队能够非常迅速的完成我们的需求。”在解决云计算基础设施的问题上，树根互联没有选择自建，而是走了一条和腾讯云合作的路。

不同于传统对大数据的理解，工业大数据的核心是机器数据，包括企业的生产数据、研发数据、客户数据等等。一方面机器数据的量非常大，机器的数据采集可能是每秒钟采集一次，甚至是毫秒级；另一方面工业大数据要求准确性很高，如果作为消费趋势的分析，可能百分之七十的准确率已经能够满足需要，但工业大数据需要精确到99.9%，一旦出现问题就会干涉机器的运营。

在解决第二个问题的思路上，贺东东的观点显示出了其作为业内人士的专业性，“根云的定位是以机器为对象，我们要成为机器的专家，所以整个的大数据分析能力就是怎么样帮机器建模，基于机器的数据模型能够把机器全生命周期的运营进行优化。”目前根云平台的产品已经涵盖智能设备、智能研发、智能制造、智能服务、预测性维护、租赁平台、物联网金融、商业模式创新等八大服务。

中国有一句古语叫时势造英雄，这句话用在树根互联身上似乎并不为过。2016年底的时候，树根互联做了一个简单的上线发布会，采用的是节俭成本又比较流行的直播模式，尽管宣传力度不大，也未曾投入任何广告费用，仍然有很多企业主动上门咨询合作，包括企业、解决方案供应商和政府。

可以想象，如果没有云计算的出现，三一重工多年累积的工业物联网平台很难开放给合作伙伴，中国制造业的智能化水平将呈现出两极化的格局，强者愈强，弱者愈弱，贺东东心中改变中国制造业现状的理想也就无从落地。云计算被称作互联网时代的水煤电，在树根互联身上不难发现云计算的桥梁作用，在进行消费级市场革新的同时，云计算正助推工业向智能制造的惊险一跃。

最后，谈到为何以“树根”命名，贺东东的回答寄予了他对中国制造业的期望：国内优秀的互联网公司多是以小动物作为吉祥物或者Logo，我们也想从动物或植物中找到一个很好的意向，最终发现树根和工业物联网的理念很像，树根深埋地下，吸收养分和水分，支撑参天大树的成长，支撑整片茂密的森林。树根互联希望能够帮助客户采集机器、云的数据，帮助客户做高质量的决策，支持工业企业更好、更快地成长，使中国的制造业像茂密的森林一样，茁壮成长。

Alter，互联网观察者，长期致力于对智能硬件、云计算、VR等行业的观察研究。

Ⅳ 智慧工地信息化智能解决方案如何

智慧工地信息化智能解决方案可以为建筑企业对工地进行智能化管理，利用“端+云+大数据”的业务体系，打通从一线操作与远程监管的数据链条，为企业、项目管理人员提供集成统一的业务管理指标分析和决策依据。

Ⅵ 恒力公司工业废水处理“端+云”智能运维系统能带来什么服务

在恒力公司的工业互联网云平台上，客户可以享受到30位专业废水处理专家和中小型实验室的专业废水监测与测试服务。同时不断通过云端的大数据分析系统，改进工艺，降低能耗，提升废水处理能力和处理效率，降低运行成本，再不明白自己去网络下。

Ⅶ 哪家公司为工厂智能化提供智能装备及系统解决方案,公司旗下工业云平台是华为

咨询记录 · 回答于2021-08-09