㈠ 为何工业视觉检测比人工视觉检测更具优势
1、重复性
机器能以相同的方法一次一次的完成检测工作而不会感到疲倦。与之相反，人眼每次检测产品时都会有细微的不同，即使产品是完全相同的。
2、高精度性
由于人眼有物理条件的限制，在高精度性上机器有明显的优势。即使人眼依靠放大镜或显微镜来检测产品，机器仍然会更加精确，因为它的精度能够达到千分之一英寸。
3、客观性
人眼检测有一个致命缺陷，就是情绪带来的主观性，检测结果会随工人心情的好坏产生变化，而机器没有喜怒哀乐，检测的结果自然非常可观可靠。
4、效率高
速度机器能够更快的检测产品。尤其是当检测高速运动的物体时，比如生产线上，机器能够提高生产效率。
5、环境
机器视觉是通过图像摄取装置将目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，在测量工件过程中，无需与工件进行接触，因此能够适应恶劣危险生产环境，同时也不会对工件造成接触性损伤；而人工需要与工件进行接触性检测，无法应对恶劣危险环境，且在检测过程中，不可避免的会对工件造成接触性损伤。
6、数字化
机器视觉工作过程中产生的所有测量数据，都可以独立拷贝或以网络连接方式拷出，便于生产过程统计和分析。同时还可在测量后导出指定测量数据并生成报表，无需人工一一添加，这都大大优于人工检测的数据统计。
㈡ 为什么现在很多工厂都喜欢工业视觉表面检测
人工视觉检测速度和准确率没有工业视觉的精确度高，针对客户对产品要求的提高，工厂对视觉识别检测测量的需求也在不断提高。
㈢ 机器视觉检测在中国现在是怎么样的一个地位
机器视觉检验相对人工视觉检测具有较大优势
机器视觉就是用机器来代替人眼做测量和判断的系统，它通过光学装置和非接触传感器自动获取目标对象的图像，并由图像处理设备根据所得图像的像素分布、亮度和颜色等信息进行各种运算处理和判别分析，以提取所需的特征信息或根据判别分析结果对某些现场设备进行运动控制。机器视觉系统中的图像处理设备一般都采用计算机，所以机器视觉有时也称为计算机视觉。
一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、相机(CCD或COMS相机)、图像采集卡、图像处理软件等。
机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断，是将图像处理应用于工业自动化领域进行非接触检测、测量，提高加工精度、发现产品缺陷、进行自动分析决策的一项技术。
相对于人工视觉检验，机器视觉检测拥有效率高、高精度、检测效果稳定可靠、方便信息集成等优势。
消费电子及汽车制造为其主要应用市场
工业是目前机器视觉应用比重最大的领域，在工业机器人视觉下游应用中，又以消费电子制造和汽车制造为主，两者分别应用占比为46.6%和10.2%。
工业机器视觉在消费电子制造中应用包括晶圆切割、3C 表面检测、触摸屏制造、AOI 光学检测、PCB 印刷电路、电子封装等;在汽车制造中的应用包括车身装配检测、面板印刷和质量检测、字符检测、零件尺寸的精密测量、工业零部件表面缺陷检测等。
机器视觉企业以中小企业为主
根据中国机器视觉产业联盟(CMVU)调查统计，目前进入中国市场的国际机器视觉企业和中国本土的机器视觉企业(不包括代理商)都已经超过200家，产品代理商超过300家，专业的机器视觉系统集成商超过70家，覆盖全产业链各端。
我国机器视觉公司规模普遍较小，但也不乏行业领军海康威视和一些新贵，例如旷视科技、商汤科技、云从科技、依图科技，它们已经是机器视觉领域不折不扣的独角兽。
中国已成为全球第三大机器视觉应用市场
机器视觉发展早期，主要集中在欧美和日本;随着全球制造中心向中国转移，中国机器视觉市场成为继北美、欧洲和日本之后，国际机器视觉厂商的重要目标市场。根据CB Insight 数据，目前中国已是继美国、日本之后的第三大机器视觉领域应用市场，占全球市场份额的7%。
以上数据来源于前瞻产业研究院《中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。
㈣ 视觉工业检测系统能检测哪些缺陷
范围比较广，因为这个视觉检测就是为了代替人眼睛的部分功能。例如产品划伤，水印，毛边，缺料，变形，尺寸……
最终还得看相关缺陷是否能在对应产品上实现
㈤ 什么是机器视觉可以用来做什么
机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉是用机器模拟人的视觉功能，即通过机器视觉产品(图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统进行各种运算处理来提取信息并加以理解，最终用于实际识别、检测、测量和控制的技术。
机器视觉可用于缺陷检测、质量检测、尺寸测量、位置测量、机械手控制、定位、追踪等等，其应用领域非常广泛，工业、医学、交通、科技、体育、军事等领域均有机器视觉技术的参与。其中机器视觉检测是目前应用于产品外观缺陷检测、质量检测中最为先进的检测技术，可为生产制造行业更大程度把关产品质量，提高工作效率，降低生产成本，实现智能制造和自动化生产。