工业新时代智能制造系统如何评价

㈠ 如何看待智能制造+现代农业机械

在物联网技术的蓬勃发展下，各行各业的机械设备都朝向智能化发展。以现代农业的智能化为例，可以有从播种、施肥、灌溉、调整、到收获为一体的自动种植系统模式。系统中包含有各类传感器，可以监控光照强度、湿度、温度、叶片呼吸、土壤各元素比例等。传感器将数据实时向计算机发送，计算机作进一步数据分析，得出结论或调整建议后向远程管理监控人员推送消息，管理人员根据计算机的数据和结论作出相应操作，或者计算机数据分析后直接自动处理。
这个问题需要辩证看待，首先好的方面：
整个系统需要人为管控的方面越来越少，全面解放劳动力，配合计算机的科学高效实时监控，管理人员可以跨地域进行操作调整，作物能获得更为精准的生长控制，也就能获得更佳的经济价值。
不好的方面：
首先物联网技术在现在的发展状况还不足以完美支撑以上模式推广普及，包括技术的不稳定性和高昂的成本。另外，我国依然是个人口大国，就业率一直是一块难题，此类智能化全自动设备全方面应用后，将消减掉大量的工作岗位，失业人数必将增加，带来的社会不安定因素也不能忽略。
因此各行业机械设备的物联网智能化应该需要长久且缓慢过度的过程，不能一蹴而就。但我们也不能因噎废食，智能化绝对是未来的趋势，是社会文明的发展必要，政府也应该不断给予资金、技术、政策上的帮助，相信，物联网智能化发展未来必将造福人类。

㈡ 智能制造到底有什么实际意义它能为我们带来什么新发展

实际意义

实际应用：机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。

发展前景

1、人工智能技术。因为IMS的目标是计算机模拟制造业人类专家的智能活动，从而取代或延伸人的部分脑力劳动，因此人工智能技术成为IMS关键技术之一。IMS与人工智能技术（专家系统、人工神经网络、模糊逻辑）息息相关。

2、并行工程。针对制造业而言，并行工程是一种重要的技术方法学，应用于IMS中，将最大限度的减少产品设计的盲目性和设计的重复性。

3、信息网络技术。信息网络技术是制造过程的系统和各个环节“智能集成”化的支撑。信息网络同时也是制造信息及知识流动的通道。

4、虚拟制造技术。虚拟制造技术可以在产品设计阶段就模拟出该产品的整个生命周期，从而更有效，更经济、更灵活的组织生产，实现了产品开发周期最短，产品成本最低，产品质量最优，生产效率最高的保证。同时虚拟制造技术也是并行工程实现的必要前提。

5、自律能力构筑。即收集和理解环境信息和自身的信息并进行分析判断和规划自身行为的能力。强大的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

6、人机一体化。智能制造系统不单单是“人工智能系统，而且是人机一体化智能系统，是一种混合智能。想以人工智能全面取代制造过程中人类专家的智能，独立承担分析、判断、决策等任务，说是不现实的。

人机一体化突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好的发挥人的潜能，使达到一种相互协作平等共事的关系，使二者在不同层次上各显其能，相辅相成。

7、自组织和超柔性。智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，使其柔性不仅表现运行方式上，而且突出在结构形式上，所以称这种柔性为超柔性，类似于生物所具有的特征，如同一群人类专家组成的整体。

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智能技术

1、新型传感技术——高传感灵敏度、精度、可靠性和环境适应性的传感技术，采用新原理、新材料、新工艺的传感技术（如量子测量、纳米聚合物传感、光纤传感等），微弱传感信号提取与处理技术。

2、模块化、嵌入式控制系统设计技术——不同结构的模块化硬件设计技术，微内核操作系统和开放式系统软件技术、组态语言和人机界面技术，以及实现统一数据格式、统一编程环境的工程软件平台技术。

3、先进控制与优化技术——工业过程多层次性能评估技术、基于大量数据的建模技术、大规模高性能多目标优化技术，大型复杂装备系统仿真技术，高阶导数连续运动规划、电子传动等精密运动控制技术。

4、系统协同技术——大型制造工程项目复杂自动化系统整体方案设计技术以及安装调试技术，统一操作界面和工程工具的设计技术，统一事件序列和报警处理技术，一体化资产管理技术。

5、故障诊断与健康维护技术——在线或远程状态监测与故障诊断、自愈合调控与损伤智能识别以及健康维护技术，重大装备的寿命测试和剩余寿命预测技术，可靠性与寿命评估技术。

6、高可靠实时通信网络技术——嵌入式互联网技术，高可靠无线通信网络构建技术，工业通信网络信息安全技术和异构通信网络间信息无缝交换技术。

7、功能安全技术——智能装备硬件、软件的功能安全分析、设计、验证技术及方法，建立功能安全验证的测试平台，研究自动化控制系统整体功能安全评估技术。

8、特种工艺与精密制造技术——多维精密加工工艺，精密成型工艺，焊接、粘接、烧结等特殊连接工艺，微机电系统（MEMS）技术，精确可控热处理技术，精密锻造技术等。

9、识别技术——低成本、低功耗RFID芯片设计制造技术，超高频和微波天线设计技术，低温热压封装技术，超高频RFID核心模块设计制造技术，基于深度三位图像识别技术，物体缺陷识别技术。

㈢ 智能制造发展前景怎么样

果说消费互联网改变的是人们的消费方式，那么智能制造将彻底改变人们的生产方式，其所带来的影响要比消费互联网大上十倍，甚至是百倍，一个仅仅是在价值的流通环节实现了信息的连接，而另一个则要在价值创造阶段实现信息的沟通交互。这里不仅仅涉及到人与人之间的信息沟通，还涉及到人与设备、人与产品、设备与设备的信息沟通，及所谓的万物互联。

要想做到全面的万物互联，产品从设计到制造交付乃至售后服务的价值链和业务模式都将被重新定义。首先需要研究客户的个性化需求，在产品进行初期设计的时候进行规划，用模块化设计来匹配个性化特征以及个性化选择。从某种程度上来说，完全意义上的个性化定制是无法实现或成本非常高的，除非是3D打印，但也受制于材质。

接下来，就是个性化生产的过程，这里仍然需要生产流程的设计，生产流程被整个连接起来实现连续均衡生产，而不是每个工序断断续续的生产，这也是精益化生产的要求。

最后，就是产品生产出来之后交付到客户手中，客户使用过程中的产品数据通过网络发回给制造商，制造业通过这些产品使用大数据，分析客户的使用习惯，优化产品设计，也可远程调整这些产品参数，提高使用性能，降低产品的使用和维护成本。

所以说，智能制造并不是简单的信息、云计算、检测、传感等先进技术的应用，整个实施的过程需要先行规划设计，实现产品全生命周期的连续。如果没有先期的规划设计，这些信息系统、自动化等都会各自为政，根本无法融为一体发挥该有的功效。在实际的调研中，我们会经常发现许多企业上了各种各样的IT系统，结果都变成了信息孤岛，数据无法实现有效利用，决策也就失去了科学性。

思想价值决定企业命运的时代已经到来。

在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。

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㈣ 简述智能制造系统的典型特征

(1)机械制造科学是由机械、计算机、信息、材料、自动化等学科有机结合而发展起来的一门跨学科的综合科学，它随不同对象和时间而改变功能结构及信息系统。 (2)柔性、集成、并行工作。现代机械制造系统具有多功能性和信息密集性，能够制造生产成本与批量无关的产品，能按订单制造，满足产品的个性要求。 (3)制造智能化。能够代替熟练工人的技艺，具有学习工程技术人员多年实践经验和知识的能力，并用以解决生产实际问题。智能制造系统能发挥人的创造能力和具有人的智能和技能，强调以人为系统的主导者这一总的概念。在智能制造系统中，智能和集成并列，集成是智能的重要支撑，反过来智能又促进集成水平的提高。 (4)设计与工艺一体化，传统的制造工程设计和工艺分步实施，造成了工艺从属于设计、工艺与设计脱离等现象，影响了制造技术的发展。产品设计往往受到工艺条件的制约，受到制造可靠性、加工精度、表面粗糙度、尺寸等限制。因此，设计与工艺必须密切结合，要以工艺为突破口，形成设计与工艺的一体化。 (5)精密加工技术是关键，精密和超精密加工技术是衡量先进制造技术水平的重要指标之一。当前，纳米加工技术代表了制造技术的最高精度水平。 (6)产品生命周期的全过程，现代制造技术是一个从产品概念开始，到产品形成、使用，一直到处理报废的集成活动和系统。在产品的设计中，不仅要进行结构设计、零件设计、装配设计，而且特别强调拆卸设计。使产品报废处理时，能够进行材料的再循环。节约能源，保护环境。 (7)人、组织、技术三结合，现代制造技术强调人的创造性和作用的永恒性；提出了由技术支撑转变为人、组织、技术的集成；强调了经营管理、战略决策的作用。在制造工业战略决策中，提出了市场驱动、需求牵引的概念，强调用户是核心，用户的需求是企业成功的关键，并且强调快速响应市场需求的重要性。

㈤ 智能制造水平的评价标准有哪些

《白皮书》认为，当前从国家战略和地方政策强有力的支撑，到产业基层积极自发的原动力，我国智能制造的发展已经形成自上而下的外部合力，前景可期，但我国智能制造的发展仍处于初始阶段。一方面，政府和各类企业具有推广和发展智能制造的强烈愿望；另一方面，企业对自身到底处于智能制造的什么水平并不清楚，不能明确该如何去分步实施智能制造，这种供需不对等的矛盾极大地影响了智能制造的有效落地。
智能制造能力成熟度模型是在对国内外相关成熟度模型研究的基础上，结合我国智能制造的特点和企业的实践经验总结出的一套方法论。其中，该模型参考借鉴了《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》中智能制造系统架构提出的生命周期、系统层级和智能功能3个维度，将智能制造归纳为智能＋制造两个维度，最后展现为一维的形式，包括设计、生产等10大类核心能力，以及细化的27个要素域，并对相关域进行从低到高5个等级的分级与要求。
智能制造能力成熟度模型可用于诊断评估、统计分析以及改进提升，可供产业主管部门、制造企业、解决方案提供商、第三方机构等主体使用，适用于所有制造企业，不受行业限制。
《白皮书》认为，智能制造能力成熟度评价是依据智能制造能力成熟度模型的要求，与企业实际情况进行对比，得出智能制造水平等级，有利于企业发现差距，从而结合企业的智能制造战略目标，寻求改进方案，提升智能制造水平。但是，智能制造能力成熟度模型的研究与推广是一个动态优化的过程，有赖于全社会的力量特别是需要企业的实践。

㈥ 联系实际,论述智能制造时代(工业4.0时代)如何重构企业的生产运作模式

摘要 您好，1、智能制造发展取得了明显成效，进入高速成长期。主要体现在三方面：

㈦ 面对工业4.0/智能制造，制造业该怎么做

两个战略一个商业模式

我们从事制造业这么多年，我们一定要想办法去解决。最初的消费者的消费地点，消费方式和消费行为的变化引起后面的这些消费信息传递到研发，传递到工厂，以及我们研发和工厂如何实现消费的过程，其实也不复杂。我们运用了各种各样的技术手段，其实也许这样解释大家觉得太复杂，我们这样解释一下就是两个战略形成一个模式。

首先就是网络化战略，这是海尔的主战场，2012年发布的，其实早于工业4.0，什么意思呢?首先我们要做的就是连接用户，通过网络能够与用户产生连接，于是能产生更多的用户互动，我们有一个用户生产式的设计，于是产生出更多的体验和粘性，这样就可以做到有更多的消费者跟我们之间变成了一个相互之间的粉丝关系也好，或者互动关系也好，形成了一个网络化的平台。

这样的平台上，现在消费者的喜好，基于消费概念也好，还是消费者个人更加的喜欢表达自己的个人的需求这样的情况下，必然产生差异化、个性化的需求，我们必然还要做的是满足他的需求，我们前面已经说过了，原来制造业的生产模式，只顾自己的批量化生产，没有办法满足现在时代的需求。我们要把后面这一段打造成一个什么?大规模定制的能力。既要有规模化，作为一个企业来说规模化的效益，以及规模化效益下的成本优势，又能服务于差异化个性化的能力，在我们看来只有各种各样的智能化的手段才能帮助我们形成这样一个东西。这样就形成了闭环，我们有需求，满足了需求，这样一个模式就是差异化、个性化的模式，这个模式叫做C2B的商业模式。

C2B是什么样的形式呢?我用我朋友的一句话说就是把生命浪费在美好的事物上，我们看到C2B的好处是什么?是定制化，可以体验好，预测准。如果通过网络和消费者产生了很好的连接、互动粘性，我们可以去除掉广告。还有一个对于制造业来说，我们感同身受的是如果去除零库存是多么美好的事情，定制化的模式，一旦拿到订单才开始生产，生产完了就不会有库存了，这是我们说的C2B的美好在这几个方面。

但是制造业为什么做不到呢?这是有挑战的。首先我们要面对差异化、个性化，以及差异化、个性化带来的复杂性，能管理吗?原来一个订单生产一个月，但以后每天生产一千个型号的产品，这就是挑战，所以我们还是要智能化的手段。谁愿意为了一个衬衫等一个月，顶多容忍一个星期，订单来了我快速的实现它，关注端到端的能力，从需求到传递需求，到实现需求，到我们发货的整体能力。还有一个就是，我们上面谈的都是信息层面的问题，这些做到快速灵活是比较容易的，但是我们的产线和仓库怎么做到这个能力呢?就是改变我们的工厂，变成一个柔性、灵活、高效、快速的工厂，这样才能可能真正实现我们美好的C2B。

㈧ 你怎样看待智能制造

智能制造是中国制造转型升级的主攻方向，推进信息化与工业化的深度融合，以智能制造为核心，推动产品创新、技术创新和商业模式的创新将成为振兴实体经济、建设制造强国的主战场。

㈨ 新一代智能制造系统比第一,二代的进步

智能制造不是让机械设备学会了“思考”“学习”或是“反馈”，而是利用不断发展的科学技术，创造出新方法，新技术，做到资源合理利用，并尽可能提高资源利用率，再通过将新一代信息技术与制造业深度融合，达到智能制造。高效电机就是智能制造典型的案例。

㈩ 智能制造系统都有哪些特征

1、人机一体化

人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系。

2、虚拟现实技术

特点是可以按照人们的意愿任意变化。

3、自组织

智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构。

4、学习能力与自我维护能力

智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能。同时，在运行过程中自行故障诊断，并具备对故障自行排除、自行维护的能力。

智能制造系统构成要素

智能功能包括资源要素、系统集成、互联互通、信息融合和新兴业态五层。

1、资源要素：包括设计施工图纸、产品工艺文件、原材料、制造设备、生产车间和工厂等物理实体，也包括电力、燃气等能源。此外，人员也可视为资源的一个组成部分。

2、系统集成：通过二维码、射频识别、软件等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂乃至智能制造系统的集成。

3、互联互通：通过有线、无线等通信技术，实现机器之间、机器与控制系统之间、企业之间的互联互通。

4、信息融合：在系统集成和通信的基础上，利用云计算、大数据等新一代信息技术，在保障信息安全的前提下，实现信息协同共享。

5、新兴业态：包括个性化定制、远程运维和工业云等服务型制造模式。