冶金工业预测一般选择什么方法

❶ 预测方法类型选择

矿产预测中的预测方法类型一般划分为侵入岩体型、沉积型、浅成低温热液型、复合内生型、层控内生型和变质型等6种，矿产预测方法类型的选择取决于矿产预测类型的必要要素和预测底图。在西天山莱历斯高尔-达巴特一带铜(钼金)大型靶区预测中，涉及两个主要矿种，即铜和金，其中与铜共伴生还有较丰富的钼矿产，本区铜的主要矿产类型为斑岩型、斑岩-矽卡岩型、岩浆热液型、VMS型等，其中VMS型仅1处(喇嘛萨依);金的主要成因类型为浅成低温热液型、岩浆热液型、斑岩型等，其中斑岩型仅1矿点(塔吾尔别克)。根据各矿种的成矿类型、成矿的必要要素及预测底图，铜矿预测类型可以分为莱历斯高尔式(以喇嘛苏、哈勒尕提、肯登高尔、莱历斯高尔、达巴特等斑岩型为代表)、喀拉布拉克式(以喀拉布拉克、乌尔肯阿卡、乌拉斯泰岩浆热液型为代表)、喇嘛萨依式(以喇嘛萨依VMS型为代表)，矿产预测方法类型分别划归为侵入岩体型、复合内生型、浅成低温热液型等3种;金矿矿产预测类型主要分为阿希式(以阿希浅成低温热液型、京希布拉克、恰布坎卓它为代表)、查汗萨拉式(以查汗萨拉岩浆热液型为代表)，矿产预测方法类型分别划归为浅成低温热液型、复合内生型等两种。

❷ 选择预测方法时应考虑哪些因素

在选择预测方法是，应考虑三个主要问题，即合适性、费用、精确性。一个合适的方法不仅要适合于影响被预测项目的因素，而且也要适合于预测的环境和条件。在精确性和费用问题上，要权衡两者的轻重，要依靠自己的判断能力去判定应该用多大的力量，从而几点使用哪一种方法。

❸ 如何选择合适的预测方法

市场调查与分析 填空题
选择适当的预测方法，就是（）。
答案：
根据市场现象及各种影响因素的特点来选择。
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预测方法概述

预测，即用已知的信息去估计和推断事物未来的发展趋势或结果。预测方法主要有：（1）移动平均预测法（简单移动平均、二项移动平均、三项移动平均）；（2）指数平滑预测法（简单指数平滑、二项指数平滑、三项指数平滑、温特斯指数平滑）；（3）趋势外推预测法；（4）回归预测法；（5）灰色预测法；（6）移动自回归预测法（ARIMA）。
以上预测方法，除了回归预测法，其余的方法考虑的自变量只有一个——时间。以前我不能理解，单纯按照时间序列排列起结果数据，进行预测将来时刻的结果，是不是考虑因素太少，因为影响事物发展变化的因素确实太多，但是随着深入的学习，我发现这样的预测是科学的。正因为影响事物发展变化的因素太多，无法一一找到并定量分析其影响，故只选择唯一变化因素，时间。这样做的依据是，事物的发展是有规律的，只要整体环境没有发生大的变化，就仍会沿着这种趋势发展下去，这是事物发展的规律性和惯性所决定，另外就是滞后性，前期的存量水平决定了后期的发展水平，如国民经济发展，前期的投资会呈现乘数效应。
时间序列模型考虑事物发展的趋势因素(T)、季节因素(S)、循环因素(C)和不规则因素(I)，通常时间序列可分解为有三个模型，即加法模型（Y=T+S+C+I）和乘法模型（Y=T*S*C*I）以及两者结合的混合模型。在预测之前，需要进行趋势剔除、季节调整等处理。
这些预测方法各有不同适用条件，需要说明的是，预测不等于精确值，预测值是一个估计值，是在一定概率范围内的平均值，因此预测结果和实际会存在不一致情况，但整体预测值趋于期望值，离差平方和最小。下面简单介绍：
（一）移动平均
由于精确度不够，运用范围较小。二项移动平均预测适用于波动不大且呈线性上升预测，三项移动平均适用于呈抛物线上升预测。
（二）指数平滑
指数平滑的原理是通过对历史数据进行加权平滑，从而预测将来的数据。简单指数平滑没有市场了，二项指数平滑、三项指数平滑同移动平均法，适用呈线性和抛物线形发展的预测，由于需要主观设置平滑指数，指数设置也没有什么根据，精度不高。而温特斯指数平滑法包括趋势和季节因素调整，对这类预测效果较好。
（三）趋势外推
即用一条曲线拟合事物发展的趋势，从而建立曲线方程进行预测。常用的拟合曲线包括：多项式曲线（一次曲线、二次曲线、三次曲线），这和前面的移动平均预测类似；指数曲线、修正指数曲线；逻辑斯蒂曲线和龚伯兹曲线。
（四）回归预测
回归预测是通过找到影响事物发展变化的主要因素，从而建立一种因果关系，通过分析影响因素的变化预测事物未来变化值，即计量经济学学习的内容
（五）灰色预测法
适用于呈指数增长趋势的预测，不适用于包括季节因素的预测。
（六）移动自回归预测法
目前运用最广也最复杂的预测方法，精度较高，预测时需要大量的数据。白噪声、平稳性、单整协整检验……都是它的知识点

❹ 模型预测控制的企业应用

钢铁冶金行业是一个复杂的加工过程，把铁矿石、煤等原材料加工成钢板要经过焦炉、烧结、高炉、炼钢、连铸、热轧、冷轧等多个工艺环节，这些环节中主要包括了高温处理过程(各种加热炉)和高速轧制等其他一些过程，其中的控制系统非常复杂，普通存在动态时变时滞的复杂特性。随着竞争的日趋加剧，对产品质量控制的要求越来越高，基于模型的传统控制方法难以收到令人满意的控制效果。因此，必须结合钢铁冶金的特点，将先进的控制方法以及人工智能技术引入钢铁冶金的各个工艺过程的控制之中，研究适用的控制方法。
钢铁企业的生产流程如下图所示。下面将结合钢铁企业生产工艺讲述模型预测控制在钢铁企业的应用情况：
焦炉是具有大时滞、大惯性、强非线性、多变量耦合、变参数的复杂对象，其生产过程是既受连续时间信号的驱动，又受离散事件驱动的一类混杂系统，高军伟等旧。提出了一个综合智能控制算法，采用多模型切换系统的方式对焦炉的温度进行控制。该控制算法以多变量模糊控制为核心，采用神经网络构造蓄顶温度/直行温度转换模型，增加了专家控制和预测控制，模糊控制用来控制系统的连续推焦状态．模糊控制和预测控制结合用来控制焦炉检修期间温度上升和下降趋势状态，采用专家控制的方法，通过调节吸力来控制机侧和焦侧温度不平衡的情况。该系统在北京炼焦化学厂投入生产运行后，取得良好控制效果，对提高焦炭质量、降低能耗和延长炉体使用寿命都有重要的意义。
烧结终点控制是影响烧结矿产量和质量的关键环节，但由于这个环节的动态长时间滞后，与终点调节的相关因素多，成为烧结厂自动控制的难点。针对冶金工业过程普遍存在的动态时变时滞和模糊特性，李桃等将自适应技术、预测控制与模糊控制相融合，提出一种集成型智能控制方法——自适应预测模糊控制。可以提前预测烧结过程的动态时滞和被控变量的状态。该控制方法应用于冶金原料准备阶段的烧结过程终点的控制，结果表明，控制系统能够自适应地辨识时滞的变化和预报烧结终点的波动，适当调节机速，防患于未然，以保持烧结终点稳定在设定值附近。这一控制方法同样也适用于其它存在时变时滞的复杂工业过程的控制。
在结晶器振动系统中，吴晓明[]等人采用了双值DMC控制算法，理论和实验研究表明能很好地跟踪参考轨迹，减小了非正弦波形的畸变，提高了系统的控制精度。双值动态矩阵控制算法采用了非最小化描述的离散卷积模型和滚动优化策略，使模型失配、畸变、干扰等引起的不确定性及时得到弥补，从而得到较好的动态控制性能。在连铸结晶器液位控制系统中，王朝利等人[]利用预测控制算法之一——增量型模型算法(IMAC)设计宝钢一连铸结晶器液位控制系统。模型算法控制分为单步模型算法控制、多步模型算法控制、增量型模型算法控制等多种。由于单步模型算法控制包含的控制信息量少，因而控制效果和鲁棒性都较多步模型算法控制和增量型模型算法控制差，而且单步模型算法和多步模型算法控制都无法消除扰动造成的稳态偏差，不能无偏差跟踪参考输入轨迹；而增量型模型算法控制(IMAC)恰好能解决这些问题。IMAC的引入使结晶器液位控制独具特色。仿真和对比研究表明，引入IMAC后系统的控制效果优于原先的PID控制。结晶器液位控制精度明显提高，液位波动较小且没有稳态误差，能实现无稳态偏差调节和跟踪。
热轧工艺中的步进梁加热炉温度控制对象是一复杂的多输入多输出、非线性、强耦合的分布参数系统。传统的步进梁加热炉控制采用经典PID控制器，在流量的平稳性、温度的快速跟踪等方面受到控制器本身的限制，而且不能达到好的解耦效果。汪开红等人使用基于预测控制的多变量约束控制算法，将加热炉和底层控制回路作为广义对象进行控制，所以控制器本身已经将各部段温度的耦合考虑了进去，不需要额外的解耦方案设计，较通常的PID控制具有明显的优越性。而且。这种控制的外延性好，不会因对象模型的变化使控制效果发生较大变化，这也正是先进控制的特点。在控制器设计时，由于将流量和流量的变化量加入优化目标函数，可以在保证温度跟踪精度的同时，对流量进行控制。仿真结果表明了这种先进控制算法在解耦、节能指标、跟踪平稳性等方面表现出了良好性能，表现了多变量控制的优点，使预测控制在加热炉对象上的成功应用有了理论上的证实。
热轧带钢卷取温度是影响成品带钢性能的重要工艺参数之一。层流冷却控制系统的控制目标是根据实测的带钢终轧出口温度、速度及厚度确定相应的喷水区长度，使卷取温度尽可能接近目标值，以期获得优异的成品钢卷。彭力等人运用预测控制思想，得到了一套适用性较强的控制算法，结构形式简单、可调性强、适用面广的数学模型加上分段优化、局部反馈的算法，使得控制效果有明显提高。在设计控制系统时，以温度预测模型为基础，根据带钢终轧出口温度、速度及厚度，计算出为使卷取温度达到目标值所需的喷水区长度改变量，这实际上是一种前馈控制，它往往无法保证实际的卷取温度等于目标值，为了提高控制精度，还设计了反馈控制，以弥补前馈控制的不足。建立利用带钢实测人口条件如：终轧温度、速度和厚度预测带钢经过冷却区冷却后的卷取温度，将带钢分段，把带钢每一段作为一个计算点，结合分段最优前馈控制计算，采样一段、计算一段、优化一段，体现了滚动优化的特点。

❺ 预测未来某一时刻的特征用什么模型

预测控制或称为模型预测控制（MPC）是仅有的成功应用于工业控制中的先进控制方法之一。
各类预测控制算法都有一些共同的特点，归结起来有三个基本特征：（1）预测模型，（2）有限时域滚动优化，（3）反馈校正。这三步一般由计算机程序在线连续执行。
预测控制是一种基于预测过程模型的控制算法，根据过程的历史信息判断将来的输入和输出。它强调模型的函数而非模型的结构，因此，状态方程、传递函数甚至阶跃响应或脉冲响应都可作为预测模型。预测模型能体现系统将来的行为，因此，设计者可以实验不同的控制律用计算机仿真观察系统输出结果。
预测控制是一种最优控制的算法，根据补偿函数或性能函数计算出将来的控制动作。预测控制的优化过程不是一次离线完成的，是在有限的移动时间间隔内反复在线进行的。移动的时间间隔称为有限时域，这是与传统的最优控制最大的区别，传统的最优控制是用一个性能函数来判断全局最优化。对于动态特性变化和存在不确定因素的复杂系统无需在全局范围内判断最优化性能，因此这种滚动优化方法很适用于这样的复杂系统。
预测控制也是一种反馈控制的算法。如果模型和过程匹配错误，或者是由于系统的不确定因素引起的控制性能问题，预测控制可以补偿误差或根据在线辨识校正模型参数。
虽然预测控制系统能控制各种复杂过程，但由于其本质原因，设计这样一个控制系统非常复杂，要有丰富的经验，这也是预测控制不能预期那样广泛得到应用的主要原因。
预测控制适用于先进过程控制（APC）和监督控制场合，其控制输出作用主要是跟踪设定值的变化。但预测控制并不能很好地处理调节控制难题。
模型预测控制是一种基于模型的闭环优化控制策略，已在炼油、化工、冶金和电力等复杂工业过程控制中得到广泛的应用。模型预测控制具有控制效果好、鲁棒性强等优点，可有效地克服过程的不确定性、非线性和关联性，并能方便处理过程被控变量和操纵变量中的各种约束。
预测控制算法种类较多，表现形式多种多样，但都可以用以下三条基本原理加以概括：①模型预测：预测控制的本质是在对过程的未来行为进行预测的基础上，对控制量加以优化，而预测是通过模型来完成的。②滚动优化 ：预测控制的优化，是在未来一段时刻内，通过某一性能指标的最优化来确定未来的控制作用，这一性能指标涉及到系统未来的行为，并且在下一时刻只施加当前时刻控制作用，它是在线反复进行的，而且优化是有别于传统意义下的全局优化。③反馈校正 ：预测控制是一种闭环控制算法，用预测模型预测未来的输出时，预测值与真实值之间存在一定的偏差，只有充分利用实际输出误差进行反馈校正，才能得到良好的控制效果。
目前，预测控制的研究范围主要涉及到以下方面，
(1)对现有基本算法作修正。如引入扰动观测器，采用变反馈校正系数等。
(2)单变量到多变量的推广。把只适合于稳定对象的算法推广到非自衡系统，把预测控制的应用范围推广到非线性及分布参数系统。
(3)优化目标函数的选取。如采用最小方差的目标函数、二范数的目标函数、无穷范数的目标函数等。
(4)预测模型的选取。尤其是在非线性预测控制中，非线性预测控制要比线性预测控制复杂得多。因而，目前研究主要集中在特殊的非线性模型，如Wiener模型，Bilinear模型、广义Hammerstein模型、Volterra模型等。
(5)引入大系统方法，实现递阶或分散的控制算法。
(6)将基本控制算法与先进的控制思想与结构相结合，如自适应预测控制、模糊预测控制、鲁捧预测控制、神经网络预测控制等。
目前，预测控制的应用几乎遍及各个工业领域，如：炼油、石化、化工、造纸、天然气、矿冶、食品加工、炉窑、航空、汽车等。其中全世界采用了以预测控制为核心的先进控制算法已经超过5000多例。国外着名的控制工程公司都开发研制了各自的商品化软件。预测控制的软件产品至今已走过了三代。第一代产品主要以Adersa公司的IDCOM和Shell Oil公司的DMC为代表，可处理无约束的预测控制问题。第二代以Shell Oil公司的QDMC为代表，它增加了处理输入输出有约束的多变量对象的技术。而目前的第三代产品，主要有Aspen公司的DMCplus和Honeywell公司的RMPCT,以及浙大中控软件公司的Adcon等，都已在炼油、化工、石化等工业生产过程中应用。

❻ 工业上冶炼各种金属都用什么方法

根据金属的活动性顺序不同，工业上制取的方法也是各不相同。

（一）制取非常活泼的金属，如金属钾，钙，钠，镁，铝等，由于它们金属性还原性都太强，一般化学试剂很难把它们还原出来，工业上一般采用电解金属形成的盐或氧化物 氯化钾，氯化钙，氯化钠，氯化镁，氧化铝的熔融物（不能有水，否则制取的金属太活泼，会与水反应），得到金属钾，钙，钠，镁，铝。因为电解质除了在水溶液中可以形成自由正，负离子，在熔融时也能形成可以自由移动的正，负离子，也就是说，这五种熔融的盐中分别含有K+,Ca2+,Na+，Mg2+,Al3+和 Cl-，O2- 。电解熔融盐或氧化物和电解盐溶液类似，拿电解氯化钠熔融物作解说，根据电解的原则，负极有大量的电子吸引正离子Na+过去得电子变成金属钠单质。（2NaCl(熔融) =电解= 2Na↓ + Cl2↑），不过电解的成本很高。
但是，金属钾的金属性和还原性极强，电解其熔融盐需要耗去大量的电，比上述几种金属电解耗去的电多很多，生产成本相当高，所以工业上一般不采用电解法制取金属钾，由于金属钠的沸点比钾的沸点高，利用高沸点金属制取低沸点金属，用熔融的金属钠和熔融的氯化钾置换出金属钾，由于温度过高，达到钾的沸点，金属钾以蒸气的形式出来。注意金属钾的金属性比钠强，反应是可逆的，要把置换出的钾蒸气立即导出反应容器，减小容器中钾蒸气的含量，使反应向正方向进行。
（1）金属钾
Na（熔融） + KCl（熔融） =可逆= NaCl + K（蒸气）
（2）金属钙
CaCl2（熔融）=电解= Ca + Cl2↑
（3）金属钠
2NaCl（熔融） =电解= 2Na↓ + Cl2↑
（4）金属镁
MgCl2（熔融）=电解= Mg + Cl2↑
（5）金属铝
2Al2O3（熔融）=电解= 4Al + 3O2↑

（二）制取活泼性一般的金属，如金属锌，铁，铜等。工业上一般采用还原剂把金属从它的氧化物或盐溶液中还原出来，拿铁来解说，如果是铁的氧化物，则常用金属铝单质或者一氧化碳，氢气等还原剂把铁还原出。（Fe2O3 + 3CO =高温= 2Fe + 3CO2)。如果是铁的盐溶液，则用比铁还原性强的金属如铝（Al + FeCl3 = Fe + AlCl3)
（1）金属锌
火法冶锌：ZnO + CO =高温= Zn + CO2
湿法冶锌：Mg + ZnSO4 = MgSO4 + Zn
（2）金属铁
火法冶铁：Fe2o3 + 3CO =高温= 2Fe + 3CO2 或者 Al + Fe2O3 =高温= Fe + Al2O3
湿法冶铁：Al + FeCl3 = Fe + AlCl3
（3）金属铜，
火法冶铜：CuO + H2 =△= Cu + H2O
湿法冶铜：Fe + CuSO4 = FeSO4 + Cu

（三）制取不活泼的金属，如金属汞，银等。工业上一般加热金属氧化物使其分解成金属单质和氧气。拿金属汞解说，在加热的条件下使氧化汞分解
（1）金属汞
2HgO =△= 2Hg + O2↑
（2）金属银
Ag2O =△= 2Ag + O2↑

综上所述，工业上制取非常活泼的金属，一般采用电解金属盐或金属氧化物的熔融物（制取金属钾用比钾沸点高的金属钠的熔融物从熔融的氯化钾中置换出来）。制取活泼性一般的金属一般采用还原剂把金属从它的氧化物或盐溶液中还原出来。制取不活泼的金属，一般采用直接加热金属氧化物使其分解成金属单质得到。

电解法耗能最多，不经济；热还原法其次；热分解法需要的温度比较低，耗能最小，能用热分解冶炼出的金属就尽量用此法。就是说基本上所有的金属都能通过电解法制的，但浪费了电能，不经济，所以工业上冶炼金属的原则是尽量用耗能最小的，最经济的方法。

❼ 冶金新工艺新技术是个什么研究方法

很高兴告诉你！
金工程是一个比较容易让人“误解”的专业。
一提到它，人们往往会将它和那些数不清的烟囱高炉，扫不尽的漫天尘土，看不完的冰冷的钢板铁材等联系在一起。因此，很多考生在面临专业选择时，往往视其为“畏途”，鲜有将它作为首选志愿专业的。那么，冶金工程专业究竟是怎样一门专业学科呢它的培养目标是什么就业前景如何在科学技术高速发展的今天，各种新材料的研发和应用，冶金工程是否成为当今世界的“夕阳产业”等等，带着这些问题，我们一同走进冶金工程这个广袤的世界。 一、历史的骄傲、现代的支柱 说起冶金工程，在我国可以追溯到商周时期的青铜器时代。那时，丰富的冶铜技术就成为了中国冶金行业的源头，并迅速把整个青铜技术推到更高的阶段，建立了世界上最为光辉灿烂的“青铜文明”。
之后，我国的冶金技术在世界上又率先取得了突破：人们在漫长的冶炼过程中逐渐掌握了金属冶炼所需要的高温技术和较高水平的冶金处理技术。如柔化处理技术、炒钢技术、百炼钢技术、灌钢技术等。公十五世纪，在明带中叶我国已大量开始生产金属锌。宋应星的《天工开物·五金》中有关于密封加热冶炼“倭铅”（即锌）方法的记载。明代的币“永乐通宝”也具有较高的含锌量。而欧洲到了十八世纪才开始冶炼锌。此外，宋应星的《天工开物》记载了我国古代冶金技术的许多成就，如冶炼生铁和熟铁的连续生产工艺，退火、正火、淬火等钢铁热处理工艺等。
新中国成立以来，国家一直非常重视冶金工业的发展。近年来，我国的钢产量连续居于世界前列，足见国家的重视和其迅速稳健发展的良好势头。诚然，现代科技的进步催生了一些高科技新材料的诞生和应用。但是，冶金材料在未来相当长的一段时期内，其优势和特性依然是其他材料所不可比拟和替代的。 二、高新技术与学科发展完美结合 冶金工程专业是一门什么样的学科呢它是一门研究从矿石提取钢铁或有色金属材料并进行加工的应用性学科，培养的是冶金工程领域科学研究与开发应用、工程设计与实施、技术攻关与技术改造、新技术推广与应用、工程规划与冶金管理等方面的高层次专门人才。
高新技术和学科发展相结合是本专业的一大特点。主要体现在以下两个方面：一是通过冶金过程的优化和新技术开发最大限度地满足相关产业对高品质冶金材料的要求，二是最大限度地减少冶金生产的资源和能源消耗，减少对环境的污染。这也是本专业的前沿主攻方向。考虑到我国冶金行业清洁化生产水平低和特有的复合矿资源多样化的特点等因素，该专业不仅要致力于研究流程中废弃物的“四化”（即减量化、再资源化、再能源化和无害化）处理综合技术，而且还要对复合矿冶炼技术进行环保和经济意义上的评和指导，并在此原则下开发复合矿的综合利用技术，最终实现我国高品质冶金材料的生态化生产。
根据以上特点，冶金工程专业主要有三大研究方向。一是冶金物理化学方向：学习内容包括冶金新理论与新方法、冶金与材料物理化学、材料制备物理化学、冶金和能源电化学等。二是冶金工程方向：学习内容包括钢铁和有色金属冶金新工艺、新技术和新装备的研究、现代冶金基础理论和冶金工程软科学、冶金资源的综合利用、优质高附加值冶金的制造和特殊材料的制备技术等。三是能源与环境工程方向：学习内容包括冶金工程环境控制、燃料的清洁燃烧与能源极限利用、工艺节能与余能回收、工业固体废弃物、城市垃圾处理、大气污染控制、技术及新的开发与试验工作等。这些广泛的分支领域构成了冶金工程的重要组成部分，极大地推进了冶金材料行业的发展与国家的工业建设。
与此同时，冶金工程技术也在不断汲取相关学科和工程技术的新成就进行实、更新和深化，在冶金热力学、金属、熔锍、熔渣、熔盐结构等方面的研究会更加深入。随着冶金新技术、新设备、新工艺的出现，冶金将在超纯净和超高性能等方面发展。 三、就业前景十分广阔 目前，全国仅有20多所高校开设有此专业，每年培养的专业人才非常有限，而市场需求量又特别大。有关统计数据显示，市场对冶金工程专业人才的需求是实际该专业毕业生人数的10倍。如此大的市场需求也为该专业的学子提供了广阔的就业前景。
由于冶金工程专业培养的学生基础宽厚、理论扎实、技能全面，同时，又具备冶金和金属材料加工等方面的知识和技能。加之，冶金行业属于国民经济的基础和支柱产业之一，因而，毕业生择业面宽，适应能力强。毕业生可以到冶金、化工、材料、环境保护及其相关行业的生产、科研和管理部门从事生产技术管理、工程设计、技术开发、新型结构材料和功能材料的研制和开发等工作，也可以到高等院校和高等职业学校从事专业教学工作。“感觉现在钢铁、冶金类专业的大学生太吃香了。”在东北大学2005举办的

❽ 怎样选择市场预测方法

1.
根据预测对象与目的的不同选择预测方法 从行业角度看，大多数轻纺工业产品生命周期短，市场需求量大， 通常宜进行短期预测。 机械工业或其他重工业，产品生命周期长，价 值昂贵而市场需求量不很大，加上市场的地域范围比较辽阔，一般应 采用中、长期预测。 服装、农机等行业的销售通常具有较强的季节性， 就应较为重视季节变动量的预测。 而各种专用设备、专用机械的制造 厂，因其产品使用面比较窄，用户比较明确，常可采用相关的推算法 进行预测。 从产品的角度看，同一种产品处于生命周期的不同阶段，市场特 性和决策重点不同，市场预测也应选用不同的方法。 在产品研制阶段， 一般采用直观预测法;在产品试销阶段，一般采用实验市场法和典型 调查预测法;在产品畅销期，需求量迅速上升时，可采用线性或非线 性回归法，如果产品受季节变动影响，还要考虑采用季节变动预测; 在产品成熟阶段，需求量一般处于稳定状态，可采用简单平均法、加 权平均法或指数平滑法;产品衰退阶段则应根据具体情况，采用相应 的预测方法。
2.
根据已有信息、资料、数据选择预测方法 如果企业已掌握的预测对象的资料和数据比较充分、全面、系统， 则可运用较为复杂的模型和借助于计算机进行预测，以求得较为全面 的分析结果，这时常采用的方法往往是多元回归法、指数平滑法。 如 果所掌握的资料、信息不多，但这些信息的提供者都是一些有着丰富 市场知识与经验的专家，则可以采用集合意见法、专家预测法。 如果 在资料数据比较缺乏的情况下，可以选用类推预测法或间接相关分析 法。 因为，在资料数据较少的情况下，即使采用了复杂的数学模型进 行预测，也不可能取得有效的预测结果。
3.
根据数字资料的规律性选择预测方法 如果数据资料的发展比较平稳，可以选择简单平均法、加权平 均法。 若数据资料表现出明显的线性趋势，可采用移动平均法、时间 序列法、回归法等。 若数据资料呈现明显的非线性趋势，则要采用非 线性回归、指数增长等预测方法。 所以，在选择预测方法时， 首先要 对数据资料作深人的分析，然后再决定选择合理的方法。
4.
根据企业条件与费用选择预测方法 预测者的经验和预测技术是选择预测方法的关键条件。