如何让工业智能化

‘壹’ 工业机械臂的智能化要解决哪些问题

工业机器人的智能化 将何去何从

工业4.0，在中国这个世界级工厂的大地上正如火如荼的进行着。与此同时，国家和地方政府也不遗余力，大力扶持地方企业进行“机器换人”的无人化改造。我们都相信，这是一种不可阻挡的科技趋势，也是一场不可逆的有关更大更完全解放生产力的革命潮流。

说到工业机器人，其实分类很多。但就我个人而言，接触最多的还是串联六轴机械臂，即俗称的六轴机器人。因为它自由度多，灵活性好，且通用性比较高，所以广受工业制造的青睐。现在的工业应用领域中，越来越多的6轴机器臂出现在不同的工作岗位上，用以代替人类从事各种各样繁重，危险，高负荷的工作。这些工作曾经因为会给工作人员带来难以预估的身体和精神伤害，而广受诟病，并且随着中国老龄化的浪潮的到来，也使企业主难以招到满意的员工。而现在，灵活稳定的机械臂的出现，刚好解决了这个问题。

在某些行业领域，6轴机械臂有广泛的应用，如家电行业，铸造行业；在某些行业领域，6轴机械臂有更广泛的应用，如汽车行业，电子行业。在这些拥有高附加值和标准化生产线的行业中，价格不菲的机器人的优势才能更好的发挥出来。

1959年美国制造出世界上第一台工业机器人,机器人的历史真正开始。现如今，半个世纪过去了，工业机器人可谓走过了一段漫长的发展之路。从当初的实验室，到现在工业应用的各个行业，我们可以看到，机器人的应用已经越来越成熟。但是这种成熟，似乎也非常集中在某些行业，如电子生产，汽车制造等。

为什么这么说呢？我们来看看智能手机的发展过程，从04年出现，到现在的非常普及乃至普通，其中有一个非常重要的事件，就是生产工艺的标准化。比如充电器接口，所有安卓智能手机的充电器接口都一样。这种设备的标准化，有一个很明显的好处，就是给用户带来了很多方便。出差，忘记带手机充电线了，不怕，我们可以很容易在周边借到一根充电线。标准化的优势，更多的体现在产品的普及过程，和无限的可能性发展。它能让更多的人参与进来，使用，设计，优化。这对一种产品的成熟至关重要。

工业机器人的发展如何呢？发展了半个多世纪，我们看到，它的成熟度和发展了几年的手机相比，实际上差距还是很大。工业机器人有自己的小圈子，本体厂家之间都是明显的竞争关系，他们的保护壁垒也更加厚实。他们对自己的机器人都十分自信，觉得它们能完成更多，更精细的工作。所以与他人合作的意愿就没有那么强烈，甚至是不愿意和他人交流。

但是，我们看到工业机器人的行业应用还是有限的。机器人在使用的时候，也没有本体厂家们想象的那么好用。实际上，它还需要更多的设计来完善功能，增加使用的便利性和灵活性。

进过60年的发展，到目前为止机器人的拥有量不到300万台，而中国一年的汽车产量2500万台。机器人作为一种产业或者产品，它几乎可以忽略不计。而原因在于，由于众多技术的限制使机器人只是局限在制造业很窄的一部分里。尽管如此，机器人在全球范围的热度却仍在持续升温。

实际上，当前就制造业向“智造业”的转型发展已成为共识，广东近几年出现的“机器换人”的大潮更是一个典型代表。在产品生命周期缩短、消费者个性化需求提高的当代，传统的大规模流水线工业已经跟不上节奏——智能手机的更新换代的周期更是已经缩短到11个月，连汽车等高档消费品的更新周期也减少到了4年，灵活、快速及可以随时变化升级的生产线为工业机器人提出了新的要求，也提供了新的机遇。

个人感觉，工业机器人的发展和应用，如果想更上一层楼，需要在以下方面做出改变：

1.本体厂商对设备精度和性能的提升，对传感设备的深层研发，并构架出闭环控制系统。

工业机器人普遍能达到低于0.1毫米的运动精度(指重复运动到点精度)，抓取重达一吨的物体，伸展也可达三四米。这样的性能虽不一定能轻易完成苹果手机上一些“疯狂”的加工要求，但对绝大部分的工业应用来说，是足以圆满完成任务。

随着机器人的性能逐渐提升，以前一些不可能的任务也变得可行起来(如激光焊接或切割，曾需要专门的高精度设备来指导激光的走向，但随着机器人精度的提升，现在也变得可依赖机器人本身的准确运动来代替了)。

但相比传统高端设备，如高精度数控机床，激光校准设备，或特殊环境(高温或特低温)设备等，工业机器人尚力不能及。

工业机器人是工业智能化的一个标志，它不仅体现在机械控制系统的智能编程上，还需要外部传感设备支持。为了检测作业对象及环境或机器人与它们的关系，在机器人上安装了触觉传感器、视觉传感器、力觉传感器、接近觉传感器、超声波传感器和听觉传感器，大大改善了机器人工作状况，使其能够更充分地完成复杂的工作。由于外部传感器为集多种学科于一身的产品，有些方面还在探索之中，随着外部传感器的进一步完善，机器人的功能越来越强大，将在许多领域为人类做出更大贡献。

2.本体厂商对数据底层接口的开放，本体厂商之间标准化接口和编程语言。

传统机器人的工作本质就是不断地走一个个的路径点，同时接收或设置外围的I/O信号(老和其他设置如夹具，输送线等合作)。而指导机器人这么做得过程，就是机器人编程。几乎每一家领先公司都有自家的编程语言和环境，从而需要机器人操作者参加学习培训。当机器人适用范围增广后，这个成本开始显现了。

这些厂商是有理由维护自家的编程环境的，一来工业机器人四十年前就开始规模化做了，那时还没有什么面向对象等现在广为熟知普遍认同的主流先进编程理念，二来萌芽阶段自家技术难免会和竞争对手不同，维护一个编程方式也无可厚非，三来因为他们的大客户往往也是传统的工业大客户，如大汽车厂商，这些客户求稳，自然不希望你机器人过几年就赶个热潮变换编程方式，搞得他们还得扔掉几十年的经验，重新花大钱培训学习。

标准化底层数据接口还有另外一个好处，就是直接给上层的应用级开发带来很多方便的地方。现在，大多数离线编程公司因为没办法拿到机器人底层数据接口，无法直接和机器人通信，所以程序调试起来很麻烦。同时，因为没有底层数据接口，离线编程应用等开发出来的功能也十分有限。这给编程人员和整个机器人应用的广泛普及都带来了很大的苦恼。

3.软件服务公司对机器人通用功能的完善，对工艺数据的处理。

机器人离线编程系统的研制和开发涉及的问题很多．包括多个领域的多个学科。目前工业领域的机器人离线编程软件种类也很繁多，软件的性能和功能也参差不齐，各有千秋。举例来说，国外离线编程软件发展较早，工业应用也比较成熟。像等都是首屈一指的离线软件大佬，他们在国内外的行业应用中，都经过大量的实践检验。国内的工业机器人离线编程软件虽然起步较晚，但是因研发投入较大，重视程度较高，所以进步很大，典型的案例就是北京华航唯实机器人公司的离线编程软件。其公司技术背景一是北航机器人研究所与CAD中心数十年的航空航天项目经验，二是数几十人的优秀研发团队，再加上背后财团的大力支持，商业化后短短两年就发展成国内离线编程软件的领导者，一骑绝尘，可谓成绩不俗。。

离线编程技术是未来工业机器人发展的重点之一，但是，就目前的工业应用来说，软件需要改进的地方还有很多。为推动这项技术的进一步发展，也需要多个方面的研究工作，下面就以大家比较熟悉的国产离线编程软件为例，来具体谈谈软件需要改进的地方：

a)多媒体技术在机器人离线编程中的研究和应用。友好的人机界面、直观的图形显示及生动的语言信息都是离线编程系统所需要的。在这些地方，相比较外国软件，做的已经很好了。当然，这个和它是国产软件，有一群了解中国人软件使用习惯的程序猿有很大关系。良好的人机交互体验能减少软件使用者的上手和学习难度，同时也能增加用户的使用欲望，帮助设计人员更好的工作。

b)多传感器的融合技术的建模与仿真。随着机器人智能化的提高，传感器技术在机器人系统中的应用越来越重要。因而需要在离线编程系统中对多传感器进行建模，实现多传感器的通讯，执行基于多传感器的操作。对于传感器的支持，据我所知，这方面的研究还比较少，国外同行做的也不尽如人意。机器人要想更智能化，传感器是一个非常关键的设备，其相关技术还需要大家共同努力，尽早突破。

c)各种规划算法的进一步研究。其包括路径规划、抓取规划和细微运动规划等。规划一方面要考虑到环境的复杂性、运动性和不确定性，另一方面又要充分注意计算的复杂性。我们知道，离线编程仿真软件，一个非常重要的功能就是，产线轨迹，轨迹规划和轨迹生成。为了减少不必要的成本，提高工作效率，我们使用软件更多的是出于设计方面的考虑。软件可以支持多机器人的产线规划，支持单机器人的轨迹规划和生成，这大大满足了我们工程师在设计方面的要求。

d)错误检测和修复技术。系统执行过程中发生错误是难免的．应对系统的运行状态进行检测以监视错误的发生，并采用相应的修复技术。此外，最好能达到错误预报，以避免不可恢复动作错误的发生。在程序仿真的时候，打开干涉检查功能，会对轨迹中的错误做初步检测。生成后置程序的时候，会对后置的机器人数据做最后的检测过滤，如果发现有不符合程序正常运行的数据，会拒绝生成后置代码。这样做的目的是最大程度减少，来自程序设计本身的失误。这一点需要给的设计人员点个赞，做的真的很好。

在解决上述软件通用功能以后，对工艺数据的整理组织也是一项十分重要的工作。专家库的建立，能够把软件编程和机器人操作的门槛降低，让更多的非专业工作人员进入到智能化产线当中。机器人换人的目的不是让人失业，而是解放劳动力，让设计人员把精力和时间投入到更有价值，更有意义的工作中去。随着全球老龄化的到来，随着员工的更新换代，操作经验和技术工艺也面临传承不济和逐渐流失的风险。如果离线编程软件能做好工艺数据的沉淀和应用，也算是功德一件。对于企业的自身发展，也很有帮助。目前，各个离线编程厂家或多或少都有自己的工艺数据包，像等这样有本体机器人做依托的离线厂家，工艺数据自然丰富强大一些，没有本体依托的软件厂家，也在做相关方面的研究。在东莞也建立起了自己的科学试验站，和多家国内本体厂商合作，专门从事打磨，焊接，去毛刺等工艺研究，现已积累大量可用于工业生产的工艺数据。

总结：只有当上述三个问题得以突破，工业机器人才能摆脱目前只是作为一种机械设备在行业领域应用的现状，从而进入广泛的市场。不止是作为人类的替代或人类能力的延伸，而是成为一个真正能够独当一面的机器人。我们相信这一天的到来，将会是人类科技发展史上非常重要，辉煌的一个篇章。

‘贰’ 如何理解工业4.0与智能制造，怎么共建智慧工厂

继蒸汽时代、电气时代、信息时代三大工业革命之后，全球化分工使生产要素加速流动和配置，市场风向变化和产品个性化的需求对企业反应时间和柔性化能力提出前所未有的要求，全球进入空前的创新密集和产业变革时代。基于此，以互联网、云计算、大数据、物联网和智能制造为主导的第四次工业革命悄然来袭。
所谓工业4.0，是相对于前三次工业革命而言：工业1.0指的是18世纪开始的第一次工业革命，实现了机械生产代替手工劳动；工业2.0指的是：始于20世纪初的第二次工业革命，依靠生产线实现批量生产；工业3.0是20世纪70年代后开始的第三次工业革命，依靠电子系统和信息技术实现生产自动化。

工业4.0有何神奇之处？简而言之，工业4.0主要是将互联网、大数据、云计算、物联网等新技术与工业生产相结合，最终实现工厂智能化生产，让工厂通过天玑集团的消费商联盟直接与消费者的需求对接。
工业4.0可以理解为定制化智能生产，每个消费者都可以通过消费商联盟根据自己的需求支配企业的生产。当然，实现这一目标绝非易事，智能制造的基本条件是需要更高的自动化程度，此外还要实现工厂、消费者、产品、信息数据的互联，重构整个社会的生产方式，这要涉及到一系列问题。
德国专家们提出的“工业4.0”的全新理念，主要就对联网工厂以及相关方面的演变进行研究。以消费商联盟为基础，集中消费者的需求对产品开发、物流以及生产的集成将通过材料流、产品流、以及信息流得以实现，从而构建高度复杂又极为高效的全球化生产运营。这样一来，一条生产线就能够跟供应商以及消费信息进行连接，从而根据消费者需求对生产环节进行动态调整，并对所交付的原材料进行相应调整。
天玑集团的互联网+消费商联盟为产业与互联网融合下的工业4.0提供了实现途径，在云计算这样的一种新技术载体下，天玑集团的互联网+消费商联盟作为一个重要的手段，会对推进产业转型、企业商业模式创新以及企业内部组织架构的转变，带来新的巨大影响，而产业能否利用消费商联盟的支点在“互联网+”的转折点上占领先机，已关乎产业未来。
工业4.0是工业制造领域的新游戏，新的游戏必然要转变原有的思维，当前我国的广大企业是以功能为导向的生产流程，而工业4.0是从以功能为导向的思维模式转变为以流程为导向。而对于中小企业来说，不应只关注制造流程，更要试着学会规划整体流程，要把信息作为企业重要的资产，同时在满足客户需求的一些方面提升相关能力。
商业模式对制造业来说至关重要。那么，在互联网+消费商联盟+工业4.0时代，未来制造业的商业模式是什么？就是以解决消费者问题为主。所以说，未来制造企业将不仅仅进行硬件的销售，而是通过提供售后服务和其他后续服务，来获取更多的附加价值，这就是软性制造。而带有“信息”功能的系统成为硬件产品新的核心，意味着个性化需求、批量定制制造将成为潮流。制造业的企业家们要在制造过程中尽可能多的增加产品附加价值，拓展更多、更丰富的服务，提出更好、更完善的模式解决方案，满足消费者的个性化需求，走软性制造+个性化定制道路。
喻总分析指出，工业4.0会给工业带来巨大改变。首先，到了工业4.0，消费者可以直接把他的需求发送给生产企业，生产企业会按照这个消费者的需求直接进行生产。这个过程中跟过去相比，去掉了其中的一些销售渠道，从而可以实现真正意义上的零库存，整个过程之中物流成本也会降低。其次，因为生产方式的改变，可以实现降低生产成本,这里面蕴藏着巨大的财富，拥有着无数的商机将成就一大批消费商。工业4.0涉及到智能机器会替代人力，在目前这个过程中人力的成本往上走，机器的价格往下走。
对于工业4.0的投资方向，天玑集团喻主席认为主要考虑五个方面。
第一，工业基础。这里边包括自动化设备，以及机器人，包括公共设备、传感器、工业通信、工业软件；第二，智能产品。这里面涉及到智能汽车，包括可穿戴设备，以及智能家居；第三，物联网。物联网涉及的范畴比较多，包括智能安防、智能电网，包括工业4.0这个过程中运用到的无线射频、二维码等；第四，定制化生产，包括3D打印等。第五，务联网。服务联网就是，一些生产企业通过产品和生产厂商的互联，实现售后服务，那么就相当于对应的要向服务进行延伸。
随着互联网营销模式和移动互联网的发展，以传统贸易交易流程为主要载体的传统商务开始被电子商务和O2O，以及移动互联网所取代，甚至，在不远的将来，随着智能化设备和分布式小型智能工厂的广泛性分布，商品的流通渠道将有可能彻底摆脱现有的线下渠道模式和如今如火如荼的电商贸易模式，而是在终端的消费者自主选择定制化生产的选项后，由分布式的智能小型制造工厂直接生产和供给。
随着互联网+工业4.0为代表的生产技术的革新，引起了一场“消费关系”的大解放。消费者将颠覆传统模式弊端，成为整个商业活动的核心，消费者将通过消费商联盟与生产商直接对接，积极参与财富分配。
统观过去的商业行为，其基本环节可以这么定义：
消费者是指：购买或使用商品和接受服务。
生产商是指：生产环节以生产产品为核心的。
流通商是指：流通环节以销售渠道为核心的。
通过定义，我们明白了商业各个环节经营的基本内容。可以这样说，我们以前的许多经济理论，并不是为我们这些消费者服务的，完全是为生产商和流通商服务的。既然出发点不在我们消费者这边，看不懂经济理论，许多商业条款不是以我们消费者为核心，也就不足为怪了。
在以消费者为核心的互联网时代，我们终于在经济竞争中拿到了话语权。作为消费者，如果我们把注意力集中在消费支出上，去思考如何通过日常的消费去获得收入，会出现什么结果呢？会发现每一个人其实都是一条管道，从我们出生的那天起就开始流通各种各样的消费支出，我们每天都在使用牙膏，洗发水、米等等这些日用消耗品，以及理发、购买衣服、购买汽车、汽车加油、汽车维护、在外吃饭消费、家庭用品购买等等，如果将这些个人的单独的消费管道连接起来，就会发现这是一笔不可估量的巨额经济支出。
互联网+消费商联盟+工业4.0时代将让这笔支出重回消费者口袋，天玑集团通过智能化、大数据、大金融、云计算、网络化的生产、信息、物流等技术的高度集成发展让免费购物真正落地，让消费商得到应得的巨大回报，消费商将成为万众创新，全民创业的核心！消费者将直接走向生产商，全程无阻碍地参与设计、开发、生产等生产商行为，切身感受与生产商的无缝互动体验。在新时代的经济竞争中，商业行为的主动权将完全掌握在消费者手中，消费者成长为消费商，将是一场浩大的革命！天玑集团的消费商联盟将是全球第四次工业革命的核心，世界潮流，浩浩荡荡，顺之者昌，逆之者亡。天玑集团顺应时代发展的趋势创新创建了互联网+消费商联盟+工业4.0模式，以满足消费者的需求为核心，把网民变成网商，把消费者变成消费商，把消费商变成股东，以免费整合资源，以复利倍增市场，以消费成就会员，以制度分配财富，以海纳百川的胸怀，集众人之力，圆众人之梦，在消费中赚钱，在休闲中创业，在分享中致富，实现伟大中华复兴，让每一个人实现全新中国梦。无论您从事什么行业天玑集团这个平台都是您的助力器，请您静下心来进一步了解，我们将真诚与您剖析愿和您一起携手并进，共创伟业。
服务热线：400-838-2088，13249031888，李先生

‘叁’ 智能化时代的到来，世界各国都制定了哪些智能制造计划

智能制造是全球制造业变革的重要方向，给人类经济和社会可持续发展展示了美好前景。
美国2009年提出“再工业化”计划，发展陷阱制造业，实现制造业的智能化，保持美国制造业价值链上的高端位置和全球控制者地位。
德国2013年提出“工业4.0”计划，由分布式、组合式的工业制造单元模块，通过组件多组合、智能化的工业制造系统、应对以制造为主导的第四次工业革命。
日本2015年提出“新机器人战略”计划，通过科技和服务创造新价值，以“智能制造系统”作为该计划核心理念，促进日本经济的持续增长，应对全球大竞争时代。
英国2014年提出“高价值制造”战略，应用智能化技术和专业知识，以创造力带来持续增长和高经济价值潜力的产品、生产过程和相关服务，达到重振英国制造业的目标。
中国2015年提出“中国2025”，通过“三步走”实现制造强国的战略目标。

资料来源：伙伴产业研究院(PAISI)整理

‘肆’ 什么是工业4.0需要用到哪些核心技术

工业4.0是基于工业发展的不同阶段作出的划分。按照目前的共识，工业1.0是蒸汽机时代，工业2.0是电气化时代，工业3.0是信息化时代，工业4.0则是利用信息化技术促进产业变革的时代，也就是智能化时代。需要用到的核心技术：

1、信息物理系统（CPS）CPS形式网络通过（无线）传感和驱动，能够应对不断变化的环境，甚至预测物理系统过程的变化。

2、云计算：云计算让储存在本地的应用程序或者服务连接到物联网变得可能。

3、大数据分析：大数据是指大到那些典型的数据库软件工具无法收集、储存、管理和分析的数据集。大数据分析方法让工业智能化变得可能，比如说机器学习。

4、（IT）系统安全：数据、数据的传播以及所有其它工业系统、机器设备和原件都需要被充分保护，免于遭受网络攻击。

5、增材制造/3D打印：增材制造（Additive Manufacturing，AM）技术是采用材料逐渐累加的方法制造实体零件的技术，相对于传统的材料去除－切削加工技术，是一种“自下而上”的制造方法。

6、增强现实（AR）：使用增强现实眼镜的工人可以通过远程接受指令来正确装配零件或者协助调试。

‘伍’ 企业在实现智能化生产过程中需要具备哪些必备

智能工厂，就是利用各种现代化的技术，实现工厂的办公、管理及生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加强外界联系、拓宽国际市场的目的。
那么，最终实现工业智能化生产，我们需要从哪些方面共同努力?
工业专用软件
在研发设计方面，鼓励软件企业开发智能化的研发工具软件和工业设计软件，采用“共建共享”机制建设科技情报信息库、专利文献数据库、工业设计素材库等，推广计算机辅助工程(CAE)、工业仿真等技术，提高研发设计过程的自动化、智能化水平，进一步缩短研发设计周期。
在生产加工方面，鼓励软件企业开发智能化的工业控制软件、数控系统，推广智能控制、工业机器人、快速成型、计算机辅助制造(CAM)、网络协同制造、制造执行系统(MES)等技术，提高生产设备和生产线的智能化水平，利用物联网技术实现进料设备、加工设备、包装设备等的联网协作，打造“无人工厂”。
在企业管理方面，鼓励软件企业开发智能化的管理软件。鼓励工业企业开展ERP和MES集成应用，将物联网技术应用于车间管理，实现生产管理的智能化。推广商业智能(BI)系统，鼓励企业建立知识库和知识管理系统，发展辅助决策的“仪表盘”系统，通过对企业经营过程中的各种数据进行统计分析、联机处理和数据挖掘，实现管理决策的智能化。
工业与信息化融合
在企业内部信息化集成应用方面，以信息化推进研发设计与生产制造的集成、生产与管理的集成、生产与销售的集成、业务与财务的集成、总部与分支机构的集成，实现产销衔接、管控一体，提高企业生产经营效率，减低成本，控制风险。在企业之间信息化集成应用方面，以信息化推进产业链协同，鼓励行业龙头企业与配套企业之间进行信息系统对接，相互共享设计、库存、物流等信息，以提高协同效率，降低总成本，实现即时生产。
根据我国工业与信息化融合规划：到2015年，信息化与工业化深度融合取得重大突破，信息技术在企业生产经营和管理的主要领域、主要环节得到充分有效应用，业务流程优化再造和产业链协同能力显着增强，重点骨干企业实现向综合集成应用的转变，研发设计创新能力、生产集约化和管理现代化水平大幅度提升;生产性服务业领域信息技术应用进一步深化，信息技术集成应用水平成为领军企业核心竞争优势;支撑“两化”深度融合的信息产业创新发展能力和服务水平明显提高，应用成本显着下降，信息化成为新型工业化的重要特征。
打造智能装备体系
对于机械装备行业，发展高端智能制造装备，包括高档数控机床、智能工业机器人、自动化成套生产线等，发展智能仪器仪表、智能工程机械等。智能装备是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。
我国将重点推进高档数控机床与基础制造装备，自动化成套生产线，智能控制系统，精密和智能仪器仪表与试验设备，关键基础零部件、元器件及通用部件，智能专用装备的发展，实现生产过程自动化、智能化、精密化、绿色化，带动工业整体技术水平的提升。
“十二五”期间，国民经济重点产业的转型升级、战略性新兴产业的培育壮大和能源资源环境的约束，对智能制造装备产业提出了更高的要求，并提供了巨大的市场空间。未来5-10年，我国智能制造装备产业将迎来发展的重要战略机遇期。
未来，通过在以上三个方面不断努力，我国将加速完成智能制造体系建设，从而做到高效、高质生产，最终实现产业升级目的。

‘陆’ 如何实现工厂智能化

我个人认为工厂智能化主要突出在以下几个方面：灯光控制智能化、办公智能化、生产中的设备控制系统（工业自能控制系统）、信息传播系统、人员进出的考勤门禁管理系统、生产的过程监控系统等等

‘柒’ 触想15寸四代工业平板一体机应用机器视觉检测 如何实现工业智能化检测

机器视觉检测是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和CCD 两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号。

在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。

在机器视觉检测方面，我们 触想智能 Touchthink 品牌拥有丰富的的“实战”经验，以电池厂检测运用为例，分享工业平板电脑如何助力机器视觉检测

案例需求：

①需要高分屏，达1920*1080分辨率，更清晰的显示界面；

②检测摄像头达到秒速精准识别的要求，达到30万像素不丢帧；

③高存储，测试精度高，长时间运行稳定，有强大的技术支持；

④操作触摸屏响应灵敏，并支持套手套触摸。

产品应用

触想15寸四代工业平板电脑

产品特点：①支持HDMI 4K点屏，可满足用户高清图像显示界面需求；

②支持连接各种网口高清工业摄像头，满足用户精准识别检测字体的要求；

③标配采用自主研发主板J1900（可选Intel芯片），整机性能稳定，可保证7*24小时高负荷不间断稳定运作；

④工业级摄像头加上稳定性能，标配产品可达到每秒30帧幅以上不丢帧（Intel芯片可到100-500万像素）；

⑤产品触摸屏采用十点触控技术，反应更加灵敏；

⑥可定制特殊屏幕、模块以及配置需求；

‘捌’ 工业4.0背景下的我国企业如何走智能化发展道路

立足创新2.0时代，我国必须充分利用新一代信息技术发展机遇，把握面向知识社会的下一代创新趋势，借鉴德国推进工业4.0的经验推动我国从“全球制造大国”向“全球智造强国”的转变，《借鉴德国工业4.0经验建设创新2.0时代的智造强国》对我国我国企业如何在工业4.0背景下走智能化发展道路提出了很好的建议。

资深网络和信息化专家、中国工业经济联合会副会长、前国信办主任陆首群先生指出，要理解和把握德国工业4.0的实质，必须将其放在工业时代创新1.0向信息时代创新2.0转变的背景下，从科学创新2.0、技术创新2.0、管理创新2.0三者的互动来研究，并强调我国要借鉴德国工业4.0经验，把握创新2.0时代趋势，在创新2.0指导下实行颠覆性创新，变“全球制造大国”为“全球智造强国”。我们可以看到工业1.0-3.0阶段创新所带来的是生产方式的变化，是工业社会创新1.0模式，而工业4.0是是知识社会创新2.0模式，实现了服务范式的转变。《工业4.0：应对创新2.0时代的工业创新》一文认为，这种转变将体现在一下几个方面：
工业4.0的开放创新。工业4.0的创新不再仅仅限于工厂的边界以内，创新触角延伸到用户端，传统的行业界限将消失，产业链分工将重组，并会产生各种新的活动领域和合作形式，工业创造新价值的过程逐步发生改变。
工业4.0的协同创新。在虚拟、移动技术支撑下，企业生产环境和方式会有巨大改变，员工将拥有高度的管理自主权，也有利于更多不同教育背景、社会环境的人参与，这种协同的工作进一步推动了推动更多的创新。同时也有利于工业产业链不同的企业间的无缝合作。
工业4.0的用户创新。CPS可以联系到所有参与的人员、物体和系统，利于让实际用户参与到产品设计与服务反馈过程中来,有助于实现产品个性化产品定制。用户可以广泛、实时参与生产和价值创造的全过程。
工业4.0的开放创新、协同创新、用户创新注重用户的价值，关注个性化需求产品的设计，推动了工业创新从生产范式到服务范式的转变。德国正是想通过工业4.0的创新确保德国制造业的国际竞争力，争夺新一轮技术与产业革命的话语权，这对我国也有很好的借鉴意义。
从科学创新2.0来说，我们应看到智能制造已成为全球制造业发展的新趋势，积极推动在智能测控、机器人、新型传感器、3D打印等领域的创新，推动产业体系的完善与发展。从技术创新2.0来说，应借鉴工业4.0采用“虚拟化的信息网络技术和物理化的智能制造技术的融合”，利用新一代信息应用技术，让工业生产过程更加灵活，实现产品独特的可识别性、个性化产品定制。从管理创新2.0来说，应注重管理、机制、制度的创新，商业模式的创新，重视配套体系、创新生态系统的建设，让中小企业也成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者。
工业4.0的发展也必将推动创新2.0时代的开放创新、协同创新、用户创新，推动创新2.0时代的社会创新。

‘玖’ 工业智能化的核心驱动是什么

物联网技术的。

智能工业的实现是基于物联网技术的渗透和应用，并与未来先进制造技术相结合，形成新的智能化的制造体系。所以，智能工业的关键技术在于物联网技术。“物联网技术”的核心和基础仍然是“互联网技术”，是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术；其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间，进行信息交换和通讯。
智能工业：是将具有环境感知能力的各类终端、基于泛在技术的计算模式、移动通信等不断融入到工业生产的各个环节，大幅提高制造效率，改善产品质量，降低产品成本和资源消耗，将传统工业提升到智能化的新阶段。工业和信息化部制定的《物联网“十二五”发展规划》中将智能工业应用示范工程归纳为：生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测，促进安全生产和节能减排。

‘拾’ 如何理解工业4.0与智能制造，怎么共建智慧工厂

目前工厂自动化程度已经达到较高的水平，设备可以昼夜不停生产，企业人工成本下降了25%~30%。但是智能制造不等同自动化，工业互联网技术的潜力还显示在追求更高价值上，比如良率改善、数据决策等方面。

从发展趋势来看，智慧化转型已经成为社会各界共识，但并不是所有企业都像大企业那样具有较高的信息化基础和资本支撑。运营成本、技术难题、数据割裂以及资金问题成为了把企业挡在信息化浪潮之外致命壁垒，如何把企业扶上云端成为了关键。

“企业搭建数字化平台，必须打好信息化地基，只要在信息化的基础上，才可以结合互联的平台采集数据，通过分析平台给企业带来价值。”图扑软件某负责人说道。

智慧工厂案例选择以贴片厂数据可视化管理为参考，进行一下分析：如何将SMT/PCB行业较高的自动化与优秀的信息化管理相融合，Hightopo 给出了提高制造的信息化能力的解决方案。

智慧管理可视化系统通过对每一台设备数据进行整合，分析处理。形成产量、设备使用率和抛料率的统计，并且与历史数据组成直观的数据趋势图。为管理者提供可靠的数据，及时调节生产节奏提高生产效率反思工厂运作中的瑕疵与不足。

利用平台和数据的驱动，将资源有效整合在一起，避免了信息不对称造成的资源浪费，为生产提供了有力支撑。同样，智慧管理不应只体现在一体化的生产流程上，当人力需求减少的情况下，新技术则更应该为人服务，如工厂可视化平台可以显示出智能工位、操作员的轨迹等数据。动态的展现方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。

(10)如何让工业智能化扩展阅读

图扑软件（Hightopo）是由厦门图扑软件科技有限公司独立自主研发，基于HTML5标准技术的Web前端2D和3D图形界面开发框架。非常适用于实时监控系统的界面呈现，广泛应用于电信网络拓扑和设备管理，以及电力、燃气等工业自动化 (HMI/SCADA) 领域。

Hightopo 提供了一套独特的 WebGL 层抽象，将 Model–View–Presenter (MVP) 的设计模型延伸应用到了 3D 图形领域。