智能汽车有什么难题

Ⅰ 发展智能网联汽车面临哪些挑战

1.国家智能汽车创新平台牵头部门多，导致资源不聚焦

目前，包括发改委、工信部、国资委等为代表的多家国家部委和地方政府分别牵头，主导相关企业(通信公司、汽车企业、互联网企业、研究院所和高校等)，成立多个国家级智能网联汽车创新平台，资源分散。

自动驾驶的安全准入标准缺失：自动驾驶车辆缺乏类似传统机动车GB-7258强制标准，无法保障车辆的各方面属性安全可靠，针对自动驾驶车辆的准入标准存在空白。

Ⅱ 汽车无人驾驶技术目前存在哪些难题需要去解决

Ⅲ 智能汽车的高级别自动驾驶如今面临哪些问题

如今，高级自动驾驶技术的发展已经遇到了瓶颈 ， 接下来带大家盘点一下在这一领域面临哪些问题。

一、技术存在明显短板。 虽然一些领先企业确实取得了一些技术进展，但其展示的自动驾驶技术都有限制条件。总体来看，当前的自动驾驶技术仍存在明显短板。比如，难以有效应对冰雪路面和复杂光线的环境，识别交警手势、特种车辆等的可靠性不足。很多企业曾展示过可有效识别物体的感知技术，却始终难以实现从“识别”到“理解”的技术跨越，自动驾驶车辆还不能从警察、行人等道路交通参与者的肢体动作中察觉其意图，进而采取可靠的行动。

四、带来的社会影响尚难应对。高级别自动驾驶技术落地可能带来短期内难以应对的社会影响。例如，自动驾驶出租车若占据可观的市场份额，汽车供应链会受到影响，出租车行业从业者的工作也将从车辆驾驶转向路线规划、算法优化、设备维护等技术型工作。这些转变将危及汽车制造和服务行业数百万家庭的生计，但各国主管部门还未能研究和制定适应性政策。同时，公众的汽车消费心理尚未调整。对许多用户而言，汽车不仅是交通工具，还具有身份认同、阶级地位及日常生活物品的携带、储存等功能，自动驾驶技术所规划的共享汽车不适合这些用途。因此，在未来较长时期内，自动驾驶汽车将作为人类驾驶汽车的补充和延伸，而非取代。

虽然目前智能驾驶还有许多壁垒没有突破，但是随着技术的发展，实现无人驾驶指日可待。