对于工业的研究内容有哪些

① 工作研究是工业工程中最重要的基础内容,它包括哪两大方面。

工作研究是工业工程中最重要的基础内容,它包括方法研究和作业测定两大方面。

② 工业设计的研究内容包括什么因素

工业设计研究的内容可以说是广泛而深入的，从工业设计师所从事的工作内容来看，设计师一般需要对项目背景进行调研，这个调研所包含的内容也是非常广泛的：消费者调研、消费者喜好、消费者心理、特定区域文化调研等。

其次设计师也需要对整个设计项目的造型美学进行流行趋势的调研，进而保证到设计师做的造型设计是符合消费者及市场审美趋势的。

再者设计师需要进行人机关系研究以确保自己设计的产品是方便消费者使用的，而且在同等的条件下确保到自己设计的产品对消费者更友好，比如一个颜色的提醒，比如一个把手的增加等。

另外设计师也需要对商业模式以及产品制程进行研究，这样以确保自己设计的方案是符合制程制造的，是可以提升制造效率的，而提高效率也就是在为企业创造收益。

当然设计需要研究的内容还有很多很多，可以在实际项目中进行慢慢的积累。

③ IE工业工程的工作研究包含哪些内容

IE工业工程的工作研究包含方法研究和作业测定两大技术。注意，这里讲的是技术，因为ie工业工程本来就是一门跨学科的技术，是科学管理，而非纯管理。
一、方法研究
是寻求经济有效的工作方法，按层次从整体到局部，主要包括程序分析、作业分析和动作分析。稍微展开下：
程序分析：就是对整个过程进行分析，研究的最小单位是工序；
作业分析：是对某项具体工序进行分析，研究的最小单位是操作；
动作分析：是对操作者操作过程动作进一步分析，研究的最小单位是动素。
二、作业测定
是确定各项作业科学合理的工时定额，主要包括秒表测时、工作抽样、预定动作时间标准法和标准资料法。具体来讲：
秒表时间研究：也称为直接时间研究--密集抽样DTSIS，是在一段时间内利用秒表或电子计时器对操作者的作业执行情况进行直接、连续的观测，把工作时间和有关参数，以及与标准概念相比较，结合宽放政策，来确定操作者完成某项工作所需标准时间的方法。
工作抽样：是对作业者和机器设备的工作状态进行瞬时观测，调查各种作业活动事项的发生次数及发生率，进行工时研究，并用统计方法推测各观测项目的时间构成及变化情况。
预定动作时间标准法：PTS，是国际公认的制定标准时间的先进技术，它是利用各种动作预定的时间标准来确定各种操作所需时间。
标准资料法：是将事先通过作业测定（时间研究、工作抽样、PTS等）所获得的大量数据进行分析整理，编制成某种结构的作业要素正常时间值的数据库。

④ 工业工程（IE）有哪些研究领域

工业工程学
工业工程（Instrial Engineering）、运筹学（Operations Research）、和系统工程（Systems Engineering）是研究如何分析复杂系统并建立抽象模型从而改进系统的学科。与传统工程学及数理学科不同，这一领域的重点在于研究决策者（人）在复杂系统中的作用。传统上，工业工程师（Instrial Engineer）的工作集中在设计、执行、评估、和改进集合人力、资金、信息、知识、厂房、设备、能源、物料、和流程的制造业生产系统。近年来更多的工业工程师投身到诸如物流、信息、金融、医疗、服务、研发、国防等等众多产业当中从事系统分析与改进工作。简短的说，工业工程师能在任何领域当中发挥作用。工业工程师在获得工业工程学位之前也往往拥有数学、统计、自然科学、社会科学、计算机或其他工程学位。工业工程师从系统科学的角度出发，理性化地处理系统中的不确定因素及复杂交互作用，从而解决产业系统中的重大管理问题和优化系统。计算机应用的深入帮助工业工程师能够应对更为复杂的问题。这些对企业的盈利能力和长远发展有着深远意义。

在精益制造（Lean Manufacturing）系统中，工业工程师致力于消灭在生产过程中对时间，经费，材料，能源以及其他资源的浪费。他们使过程更加有效率，产品质量稳定并且更容易制造，产量得到提高。

同大多数工程学科非常专业化的应用领域不同，工业工程在几乎每一种产业中都有广泛应用。例如如何缩短在主题公园前排起的长队，优化操作方法，全球货物派送（供应链管理），制造更加价格低廉并且可靠的车辆等。

工业工程这一名称很容易招致误解。实际上，在最初，工业工程的命名实际是科学管理，而在现在，在韩国等国家工业工程被称作产业工程，这更加符合它现在的应用范围。它最初是被应用于制造业，然而现在，它已经在其他相关的服务和产业得到广泛的应用。工业工程的也往往被称作运作管理（Operations Management）、系统工程、和工程管理等等。

专业领域
一个工业工程师的专业包括以下元素的部分或者全部。仅仅接受过有限教育或者实践经验有限的应用者可能只熟悉以下的少数类型。

* 关于需求
o 对和产品质量或者设计产品的困难度有关的问题进行调查。
o 调查有关产品生产过程或其机械性能表现的问题。
o 在适当的时机应用优化过的设计。
* 对产品而言（短期）
o 对完整产品设计的分析，从而决定整个生产过程如何划分成不同的步骤或者说工序，以及在过程中特定的阶段如何生产零部件。这需要对经销商和企业所能够提供的工具有着充分的了解。
o 规范在制造或者组装产品的每一个步骤中都将得到应用。这包括那些应该被设计和制造出来的机器，工具，夹具和固定设备以及安全保障措施。任何与质量有关的手续和限制，例如ISO9000标准系列，都应该得到重视。这将要求工业工程师对健康安全以及质量政策有了解。同时也有可能牵涉到对数控机械的程序编制。
o 对时间的测量或者计算要求工业工程师采用特定的方法，考虑到操作员的熟练程度。这被用来计算操作的成本，从而使得对组装或制造流水线的平衡或者对生产能力的判定成为可能。这被称作行为研究。所记录下的时间数据在价值分析中仍然适用。
o 库存的规范，处理和运输的标准，以及组装和完成产品使用的设备，或者在整个过程中的任何中介过程。通过对这些问题的研究，可以消灭意外损坏的可能性，最小化所需要的资源。
* 对过程而言（中期）
o 决定整个过程的维护计划。
o 评估在整个过程中产品的范围，调查通过对现存的工具的改进或者购置更有效率的设备所能带来的效率提高。这可能包含外部采购等方面。这需要对设计技巧和投资分析的专业知识。
o 审查单独的产品在整个生产过程中的流动，从而寻找出可以通过产品重设计而带来的改进，从而减少或者消灭由于生产过程带来的成本，或对使用的工具，方法，配件进行标准化。
* 大局(long term)
o 分析产品在工厂中的流动以提高总体效率，分析是否最重要的产品在过程或者机器方面得到了最高的优先权。这意味着将最赚钱的产品的输出最大化。这需要对统计分析，排队论等领域的专业知识，以及工厂布局设计能力。
o 训练新的工人，教导他们使用机器或者在流水线上从事工作
o 安排规划，对于新产品或者工序及时引进，及时作出必要的改变
o 总的来说，对整个公司元素的结构和安排，例如销售，采购，计划，设计和财务的全面理解，包括良好的沟通技巧。当今的实践中同样需要积极参与以及团队协作精神。

领域包括
运筹学（包括 优化学与数学规划，优化算法，系统仿真，随机过程，马尔可夫链和马尔可夫决策过程，排队论，存储论，决策分析，博弈论 等），管理科学，决策科学，人工智能，概率和统计方法，预测学，系统集成，系统工程，大系统控制理论，工业战略管理，生产系统，运作管理，价值链管理，供应链管理，物流工程与管理，交通运输系统，服务管理，技术管理，产品开发管理，质量工程和管理，可靠性工程，六西格玛，精益制造，再造工程与流程改进，电子商务，信息系统工程与管理，知识管理，数据挖掘，金融工程，工程经济学，组织系统工程，企业工程，制造系统，厂房设计，仓储管理，工作空间设计与设备管理，人因工程学 等等。

世界着名工业工程院系
* 佐治亚理工学院工业与系统工程学院,
* 密歇根大学工业与运作工程系,
* 普渡大学工业工程学院,
* 威斯康星大学麦迪逊分校工业工程系,
* 加州伯克利大学工业工程与运筹学系,
* 宾州州立大学工业与制造工程系,
* 西北大学工业工程与管理科学系,
* 斯坦福大学管理科学与工程系,
* 德州农工大学工业与系统工程系,
* 康奈尔大学运筹学与工业工程系,
* 弗吉尼亚理工学院工业与系统工程系,
* 匹兹堡大学工业工程系,
* 亚利桑那州立大学工业工程系,
* 哥伦比亚大学工业工程与运筹学系,
* 南加州大学工业与系统工程系,
* 里海大学工业与系统工程系,
* 北卡州立大学工业与系统工程系,
* 佛罗里达大学工业与系统工程系,
* 俄亥俄州立大学工业与系统工程系,
* 伦斯勒理工学院决策科学与工程系统系
* 麻省理工学院运筹学中心
* 清华大学工业工程系，
* 天津大学工业工程系，
* 国立清华大学工业工程与工程管理系,
* 国立台湾大学工业工程学研究所，
* 成功大学工业与资讯管理学系，
* 华中科技大学机械学院工业工程系，

工业工程课程
工业工程学士学位通常要求学生在修完基础学科（自然科学、人文及社会科学），数学（微积分、概率与统计、微分方程、数值分析等），和基础工程学科（力学，机械工程，计算机，电子工程等）后研修以下课程：

* 工程经济学
* 工程管理
* 计算机辅助设计和计算机辅助制造
* 系统分析与设计
* 系统仿真（特别是离散不确定系统仿真）
* 确定系统运筹学（数学规划 / 优化学）
* 随机系统运筹学（马尔可夫链，排队论等）
* 人因工程
* 安全工程
* 数学建模
* 制造系统
* 生产系统的调度与控制
* 厂房设计或工作空间设计
* 供应链管理 / 物流工程学
* 质量控制 / 统计过程控制
* 工作研究
* 管理信息系统
* 财务管理学

⑤ 什么是工业自动化，都有哪些内容

工业自动化是指将多台设备(或多个工序)组合成有机的联合体，用各种控制装置和执行机构进行控制，协调各台设备(或各工序)的动作，校正误差，检验质量，使生产全过程按照人们的要求自动实现，并尽量减少人为的操作与干预。
从生产过程的三大环节、八个主要过程看，目前工业自动化的主要内容如下：
(1)设计过程
在采用CAD(计算机辅助设计)技术之前，机械(或材料加工)工业的设计人员约占技术人员的10％～15％，设计工作50％～60％的工作量是制图与其他一些重复性劳动，且设计多凭经验设计，工作量大，周期长，设计图纸修改不便，设计的安全系数通常较大。随着计算机技术的广泛采用，设计过程中可应用计算机辅助进行产品设计、性能分析、模拟试验等，进一步的发展是将CAD技术与CAE(计算机辅助工程)技术和CAM(计算机辅助制造)技术等结合起来，实现CAD／CAE／CAM一体化，从而大大缩短了设计过程，提高了设计的准确性与可靠性，设计方案与图样的修改和保存也非常便利，设计过程的发展趋势是设计自动化。
(2)生产准备过程
该过程包括：根据公司企业销售和市场信息部门提出的产品订货订单，考虑生产纲领、本厂设备及库存情况；编制材料、刀具、元器件、专用设备等需用，采购、外协加工委托计划；必要时，甚至包括专用生产基地厂房的建设等任务。在这些工作中相应地采用各种自动化技术与手段可提高效益，减少差错。
(3)工艺准备过程
该过程包括：根据设计图样、技术装备水平及产品批量等因素，选择加工设备；确定加工工艺及技术要求；设计零件制造、产品装配的工艺过程，编制材料明细表；确定工装模具、量具等的设计制造，准备外协加工件的验收方法及手段。在这些工作中，有些已经实现了相当程度的自动化，如工艺过程模拟及自动设计方面。
(4)加工过程
自动化的加工过程包括：从大批量生产中采用的各种高效专用机床、组合机床、自动化生产线，到多品种、小批量生产中采用的数控机床、组合机床，直至近年来采用的成组技术和柔性加工系统。各种类型的调节器、控制器，特别是计算机、微型机的大量应用，加快了加工过程自动化速度。
(5)检验过程
在自动化单机、自动线等的工作过程中，出于保证产品质量、提高精度和为操作者提供安全保护等目的，往往需要进行自动测试。各种传感器的出现，使原材料、毛坯、零部件等的性能、外形尺寸、特征，加工和装配的工位状况，设备工作状况，材料、零件的传送情况，产品性能等的检测都成为可能。各种各样的放大器、转换器、传送器显示记录装置促进了自动检测技术的发展，使得机械及材料加工工业的检测技术，由过去的离线、被动、单参数、接触式逐步转向使用计算机的在线、主动、多参数、非接触式快速检测。
(6)装备过程
装配作业自动化包括零件供给、装配作业、装配成品、运送等方面的自动化。从装配作业来看，方向是研制高生产率的数控装配机、自动装配线、装配机器人；从整个生产过程来看，是如何将装配作业与CAN、零件后处理和自动化立体仓库相连接。
(7)辅助生产过程
该过程包括毛坯、原材料、工件、刀具、工夹具、废料等的处理、搬运、抓取、中间存贮、检修等，由于该过程的时间占生产时间的95％以上，费用占30％—40％，因此研制各种自动化物流装置得到世界各国普遍重视。各种悬挂输送、自动小车输送、高架立体仓库、机械手和工业机器人已广泛应用于各个领域。
(8)生产管理过程
生产管理包括车间或工厂的各种原材料、工具、存货的管理，生产调度，中长期规划，生产作业计划，产品订货与销售，市场预测与分析，财务管理，工资计算，人事管理等。生产管理自动化就是利用计算机技术按照订货或任务要求，通过各个管理子系统及时、准确地处理大量数据，对器件、设备、人力、技术资料进行组织、协调，保证在规定的时间、人力和消耗限额(包括能源、资金、器材等)内完成生产任务。
综上所述，工业生产过程自动化所研究的内容主要有两个方面：对上述各个过程，实现不同程度自动化时的各种方法和手段；对上述几个过程或全部过程按照一定的目标和要求(如技术上先进、经济上合理、具体所要求的生产率)联系起来，组成不同规模的自动线、自动化车间或自动化工厂。
从另一种角度看，生产过程所进行的生产活动，实际上由物质流和信息流两个主要部分组成。物质流是指物质的流动和处理，包括原材料、毛坯、工夹具、模具、半成品、成品、废料、能源的流动、处理(加工)、变换。信息流指信息(包括加工指令、数据、反映生产过程各种状态的资料等)的流动和处理。
实现物质流动和处理的自动化必须有相应的自动化设备，如自动化单机、生产线、装配线以及各种物料搬运系统；实现信息的流动和处理的自动化，则必须适时检测、收集信息，然后利用计算机进行自动处理。