赢家工业时代有哪些平台

① 工业物联网领域软件平台有哪些

什么是工业物联网平台？工业物联网平台就是一种工业物联网软件，它允许组织安全地管理工业物联网生态系统中所有互联的人员、系统和物体。那，工业物联网平台具有哪些特点呢？



一、什么是工业物联网平台

定义工业物联网平台时，要认识到，物联网创建了一种新的集成水平，随着成千上万的工业物联网设备连接到网络上，企业需要管理的端点数量比以往任何时候都要多得多。但是，这不是简简单单的设备问题，工业物联网网络实际上是一个由人、系统和物体组成的数字生态系统。这就需要一个工业物联网平台来安全有效地管理这个生态系统中的每个元素。

最好的工业物联网平台可以将设备与企业应用软件完美整合，使得数据能够在互联的人、系统和物体之间无缝而安全的流动。

工业物联网平台应具备以下功能：

▲设备整合功能

这涵盖了工业物联网上传感器、执行器、标签和信标等所有设备的配置、管理和淘汰。工业物联网平台应该能够自动摄取物联网数据，并使其可用于网络上的其它元素。

▲数据整合功能

工业物联网的价值就在于数据，必须能够对其进行捕获、集成和管理。工业物联网平台将新的物联网主数据与现有的应用软件数据以及来自社交媒体等其他来源的数据关联起来，以探求其相关性。

▲流程整合功能

作为数字生态系统的一部分，工业物联网元素并非孤立于业务运作之外。工业物联网解决方案必须嵌入到企业业务流程和工作流程中。为此，工业物联网平台将物联网业务逻辑整合到其他后端系统中，并将物联网数据部署到工作流程管理中，从而实现物联网解决方案、业务流程和工作流程的整合。

▲生态系统服务

工业物联网平台负责安全地建立、启动和管理数字生态系统中人、设备、数据和设备的可信交互。

二、工业物联网平台有哪些类型

虽然工业物联网平台研发的初衷是为了管理和控制工业物联网设备与数据，但已经发展出了许多不同类型的平台以适应不同的用例。实际上，很难对工业物联网平台进行归类，反而工业物联网平台供应商正在改进其平台产品以满足客户要求和特定业务需求。

工业物联网平台将提供不同的功能组合，包括工业物联网端点管理与连接性，物联网数据的捕获、摄取与处理，数据的可视化与分析，以及将物联网数据整合到业务流程和工作流程中。

在比较不同类型的平台时，都应基于组织的业务需求和特定的IT基础架构，并将之与工业物联网的解决方案相匹配。

三、工业物联网平台具有哪些特点

因此，最佳的工业物联网平台因组织而异，并且单一的平台功能集无法为每个用例提供足够的解决方案。但无论如何，任何工业物联网平台都应具备以下特性：

▲安全

安全是工业物联网平台的核心，既要保护所有的物联网端点免受外部网络攻击，又要应对源自组织内部的潜在恶意活动。

▲连接性

必须快速安全地配置每个工业物联网设备，并管理其生命周期的所有阶段，包括在按需配置、注册、激活、挂起、未挂起、删除和重置设备时对其进行跟踪与授权。

▲集成

集成是工业物联网面临的最大挑战之一。工业物联网平台允许物联网设备无缝而安全地与不同的企业应用软件、云服务、移动APP和传统系统连接并共享信息。

▲识别

工业物联网平台能够为最广泛的物联网设备提供支持。无论在工业物联网架构中的任何地方，都能够自动感知物联网设备的存在，以建立安全连接，并可以快速地建立设备凭证，或在需要时将其自动分配。

▲分析

物联网设备极大地增加了组织内的数据量。工业物联网分析应该是工业物联网平台最强大的功能之一。它能够将工业物联网数据进行适当的可视化和分析，并从中提出切实可行的见解，用于改进数据驱动型决策。

四、工业物联网平台能改变什么

工业物联网平台是物联网项目成功实施的基础。没有有效的平台，任何大规模的工业物联网部署都不能实现其全部价值。最好的工业物联网平台能够给组织带来很多效益，包括：

▲降低成本

管理和维护迥然不同的工业物联网设备和网络，成本高昂、耗时且复杂。工业物联网平台将整个管理流程集中到一起，能够大幅度地降低企业的负担和成本。（来源物联之家网）另外，随着越来越多的组织寻求工业物联网供应商来管理其网络，最好的工业物联网平台使得供应商能够提供按需付费的定价模式。

▲改善运营

工业物联网解决方案能够提供设备性能和人员的实时信息，以帮助简化和改进业务流程和工作流程。通过捕获物联网数据并将其与其他内部、外部来源的数据进行整合，工业物联网平台可促进诸如预测性维护以及基于跟踪的供应链可见性等领域的运营改进。

▲提高生产效率

平台为部署新的工业物联网应用软件（例如DigitalTwins数据孪生）打好了基础。利用这些软件来进行新产品的设计、研发与生产，将有助于推动企业创新和提高生产效率。

▲物联网数据货币化

创新型公司已经开始利用他们从物联网数据获得的洞察力来开发新的产品和服务。在产品的整个生命周期中，售后与服务比原始采购更加有利可图。工业物联网平台能够在产品生产及使用的每个阶段捕获数据并进行分析。这样就可以创建新的数据驱动型服务以及开发全新的数据驱动型产品。

▲提高物联网安全

众所周知，物联网设备缺乏企业级的安全性。工业物联网传感器等设备除了执行特定的通知任务之外，几乎没有什么计算能力，也无法提供多层安全性。工业物联网平台能够提供所有的身份管理功能，例如安全认证与授权，以确保物联网端点不会受到网络攻击。

五、关于正达信通ZedaCloud物联网云平台
ZedaCloud物联网云平台是基于云计算原理开发的物联网应用系统，是ZedaSmart云*边*端物联网整体解决方案的核心，是一个综合性的物联网解决方案。ZedaCloud物联网云平台基于微服务架构设计，满足分层分布式计算架构，支持私有化和公有云两种部署方式，既可单机系统部署，也可集群部署，灵活应变，满足不同的应用需求。平台可适配于各种物联网应用系统，支持包括mqtt、modbus、NB-IoT、LoRa等在内的多种通信协议，实时监测接入设备和传感器的数据及运行状态。并且，还能与市面上绝大多数物联网硬件无缝对接，完成物联设备的数据接入、控制、存储、分析、展示等，实现对硬件设备的远程管理，做到精确感知、精准操作、精细管理、智能分析，可应用于工业领域的设备管理、能源管理、安全环保，应用于结构体安全监测、地质灾害监测，应用于建筑领域的机房动环监控、楼宇综合监控等应用场景。

② 什么是创新2.0时代的众创空间国内最早的众创空间探索有哪些

众创空间是顺应创新2.0时代用户创新、开放创新、协同创新、大众创新趋势，把握全球创客浪潮兴起的机遇，根据互联网及其应用深入发展、知识社会创新2.0环境下的创新创业特点和需求，通过市场化机制、社会化运作、专业化服务构建的便利化、全要素、开放式的开放创脊改新及新型创业服务平台的统称。

《创新2.0时代的众创及众创空间国内外发展》一文总结了国内外众创空御野知间的发展，包括北京的“三验”应用创新园区、上海的新车间，深圳的柴火创客空间，杭州的洋葱胶囊，南京创客空间。城市管理”三验“应用创新园区（AIP）是国内首个应用创新园区实践，也是我国对开放众创空间建设的较早探索。早在2006年，北京就启动了“三验”应用创新园区（AIP）的探索，探索通过体验、试验、检验”三验“在城市管理领域打造覆盖整个城市的开放众创空间。”体验“指用户体验，这是创新2.0以人为本、以用户为中心的核心体现；”试验“指研发单位试验，这是一个与用户共同试验的互动过程；”检验“指第三方检验，实现与标准化工作的对接，突出其中立性，以利于对创新成果价值的公正评估，为新技术、新应用、新模式的推广应用、科学决策提供参考。AIP贯彻最终用户参与产品、技术研发、设计过程与创新扩散全过程的创新2.0理念，通过“三验”镇消机制贯穿需求孵化、需求实现、需求验证全过程，推动以“三验”为核心的技术研发与试点示范活动，构建以用户为中心、以需求为引导、以技术为推动，需求与技术充分互动的大众各方参与的开放众创空间。应用创新园区（AIP）被北京市科委和北京市市政管委于2008年5月联合授牌，并与Living Lab、Fab Lab一起被称为三大典型的创新2.0模式。

③ 互联网的发展分为哪几个阶段

互联网发展分为四个阶段

第一阶段：PC互联网时代的开始，90年代初以新浪、搜狐、网易、网络为代表的门户网站为代表，解决了人与信息交互的形式，各种传统的互联网网站以“内容为主，服务为辅”。

第二阶段：3G网络建设出具规模，消费者感受到3G的价值，以淘宝、腾讯为代表的互联网企业，解决了人与商品、人与人之间社交的方式，在互联网上形成了庞大的虚拟人文社会和组织，大家开始习惯互联网的方式网络购物、网络交友、交流。

第三阶段：3G向4G发友指蚂展，网络基本成熟，服务行业开始O2O整合。以饿了吗、美团、大众点评等好埋大量团购网站为代表，互联网开始渗透到社会各个角落，线上线下融合成为共识，互联网慢慢成为社会的基础公共设施，平台型企业成为大的赢家。

第四阶段：网络、终端、业务管理平台等都趋向成熟，互联网金融快速发展，渗透到最难、最坚硬的金融领域，大批量P2P公司雨后春笋般发展，随之伴随的是大量的泡沫和重新洗牌，互联网金融将逐步形成新的行业格局。

(3)赢家工业时代有哪些平台扩展阅读：

工业互联网的应用场景不同于消费互联网

工业互联网的数据不同于互联网数据，主要有的特殊性是多源性获取，数据分散，非结构化数据比例大,数据蕴含信息复杂，关联性强,持续采集，具有鲜明的动态时空特性,采集、存贮、处理实时性要求高,与具体工业领域密切相关。

而且，工业互联网的大数据规模的不逗竖断增长对传统的计算模式产生压力，云计算更高效的运用硬件设备，对于处理大数据来说是必要的支持，云计算的成熟发展对于处理计算存储不断增加的工业数据来说是必要的基础。随着技术水平的提升，云计算成本不断下降，这些对于工业互联网的推广是有利的。工业互联网的应用场景高度碎片化,大部分手机应用，得益于互联网技术的发展，使得企业版应用容易标准化，对企业级用户而言，拎包入住即可。

这就要求，工业互联网平台需要综合通信技术、IT技术、数据技术、工业技术的集成能力。正因为如此，工业互联网公司的CTO一般兼具工业和计算机领域的从业背景，而消费互联网公司的CTO往往是单一的计算机背景，只要在这个领域足够精深就可以胜任。

④ 如何保有持续优势四种力量促成赢家通吃的市场

编按：在《平台经济模式》一书中，作者提到平台经济正在改变我们的生活，大到社会小至个人，我们都需要具备平台经济的新思维。平台崛起，成为一种新兴商业与组织模式，是对这个时代最重要的一项经济与社会发展。

当优势可以持续：赢家通吃的市场

商场上没有永远的胜利，但偶尔会出现某公司能在所属产业长期保有主导地位。我们可以说这家公司保有持续优势，这种情形最常发生在赢家通吃的市场：特定市场力量让使用者被某平台吸引，而不用其他平台。四种力量最常促成赢家通吃市场：供给面规模经济、强大的网络效应、多宿或转换成本高、欠缺专门利基需求。

供给面规模经济是工业时代的一种市场力量来源，在铁路、毕蠢石油与天然气开采、采矿业、药品研发、汽车及飞机制造业，庞大的生产固定成本促成了供给面规模经济。

在这类产业，量很重要，把成本分摊给愈多的消费者，利润将随规模而提高。英特尔可能要花10 亿美元盖一座半导体工厂，但工厂建成后，制造100 万片、甚至10 亿片晶片的边际成本微不足道。供给面规模经济愈大，市场集中化的倾向愈高。美国市场尽管竞争，而且有反托拉斯法的管制压力，仍然有企业在汽车制造等供给面规模经济力量强大的产业拥有支配地位。

网络效应是网路时代的市场力量来源，拜网络效应之赐，愈多使用者加入，创造的价值和利润都将提高。

因此，具有网络效应的公司市值是营收额相当、但欠缺网络效应公司的10 倍以上；霍顿米夫林哈考出版、NBC国家广播公司、法律资讯供应商LexisNexis 的重点产品和商业模式使它们未能享有强大网络效应，贺数清 反观Amazon、Netflix、线上法律服务LegalZoom、安乐居实验室则有强大的网络效应支撑。

正网络效应将吸引更多使用者来到平台，网络效应是强化赢家通吃倾向的第二股力量。高多宿及高转换成本是驱动赢家通吃效应的第三股力量。前文提到，多宿是使用者在不只一个平台上从事类似型态的互动，享用多个平台提供的好处，但这种行为也会产生成本，可能是必须缴交多个平台的会费的金钱成本，也可能是必须把资料上传多个平台的非金钱成本。

转换成本和多宿成本很类似，是指使用者离开一平台，转往另一平台时产生的成本，同样有金钱转换成本，例如在合约期内从一家电信服务转换至另一家时产生的违约金，以及非金钱转换成本，例如把你所有家庭照片从某存储网站移至另一个网站时产生的困难度。

多宿及转换成本较高的市场往往集中度愈高，由更少数的大公司支配，例如，多数人负担不起同时拥有Android 手机和iPhone，往往购买其中一种，并且持续使用至少几年。相反地，较低的多宿及转换成本将鼓励人们同时参与二个以上的平台，或是轻易转换平台。例如多数信用卡年费很低，甚至免年费，很多人都同时有Visa 卡、万事达卡及美国运通卡，可能还有很多张百货公司联名卡，大家会在各种情况，依据便利性及禅前其他因素选择使用哪一张卡。

在多宿及转换成本较低的市场，较晚进场的公司更容易攻下市占率，形成更开放、变动较高的市场。例如，多数社交网站提供免费基本服务，使用两个平台几乎没有多宿成本，这是Facebook 能和市场先进者Myspace 竞争，LinkedIn能成功挤走巨兽网的原因之一。

相反地，高多宿成本成为微软打进行动装置市场很大的障碍，尽管微软在桌上型电脑领域具有优势，还因为收购了诺基亚而取得一定行动装置市占率，但是却很难达到苹果与Google 那样的成功。高多宿和转换成本对在位公司较有利，也会强化市场的赢家通吃倾向。

最后一个影响需求面规模经济的是使用者对专门利基的喜好程度。某些使用者的特殊需求或偏好可能会削弱赢家通吃效应。1990 年代，微软Windows 的强大网络效应和市场上的高多宿成本，使Windows 在桌上型电脑领域享有强大优势，苹果之所以能生存，就要归功于利基专门化：苹果很受绘图设计师和音乐人的青睐。同理，LinkedIn 服务商界专业人士的特殊需求，而得以在社交网站领域抵抗Facebook 的巨大网络效应。

很少或缺乏专门利基需求的市场，特别容易发生赢家通吃效应。赢家通吃的力量愈大，平台竞争愈险恶，在共乘服务市场，由于缺乏特殊的使用者需求，加上强大的网络效应，使Uber 和Lyft 竞争激烈，双方都祭出推荐奖金和现金奖励，拼命挖角对方的司机。

战术甚至游走道德边缘，例如Lyft 指控Uber 故意在Lyft 平台叫车再取消，重复执行超过5000 次，破坏Lyft 的服务，但Uber 否认这项指控。两家公司都坚信，这场赛局只有一家能够存活，双方都下定决心要无所不用其极地成为幸存者。

平台世界的竞争本质和传统线性企业非常不同，自然会令人思考，这些差异性是否会影响、如何影响商业规范。

⑤ “工业互联网思维”工业互联网时代的思维创新

工业互联网时代跟工业时代是不同的两个时代，工业时代是大规模的机械生产，而工业互联网时代，是需要对大规模机械生产进行迭代和升级，融入互联网技术，通过生产的智能化改造，实现大规模的个性化定制。这两个时代本身属性的差异，对企业家的能力升级带来很大的挑战。工业互联网时代需要用新的思维方式和行为方式，来应对互联网带来的巨大挑战。

首先是思维方面，企业家们要从原来的传统的工业思维升级到互联网思维，了解互联网的特征和价值，通过对互联网技术的应用，改变企业的管理方式、营销方式、生产方式，从而让企业在工业互联网时代能获得更好的发展。

那什么是互联网思维呢？每个人对互联网思维的理解和认知都不同，互联网思维是在互联网的发展过程中，基于互联网的特性和特点，采用更符合互联网的特点的行为来进行企业的运营和管理。互联网思维跟传统的企业的管理思维还是有比较大的差异的。小米的创始人雷军，用互联网的思维方式和方法，在7年的时间内将小米打造成一家销售额超过1000亿的公司，互联网思维在当前产生了巨大的势能和价值。那到底什么是互联网思维？雷军将其归纳为七个字“专注、极致、口碑、快”，被称为互联网七字诀。

所谓专注，就是要对行业专注、产品专注、将行业做透，产品做精，做到一厘米宽一公里深，只有专注，才能将所有的资源都集中在一个点上，将资源效果最大化。

所谓极致就是要死磕产品和服务体验，将产品功能、外观设计、操作体验、服务感受等每一个环节都打磨到位，让用户在使用和体验的过程中，获得超出期望的感受。

所谓口碑就是口口相传，有口皆碑。口碑宣传是现在互联网时代成本最低的宣传方式，通过采用 社会 化的营销宣传方式，让产品和服务在受众中口口相传，裂变推广，并带来产品和服务的美誉度，这是当前最经济最有效的营销宣传方式。

所谓快，就是产品生产迭代要快，要用敏捷式的开发方式，而不是瀑布式的开发方式，要及时了解用户需求，并根据用户需求灵活调整产品的研发和上线进度，采用最小化可行性产品的思维模式，快速满足用户的需求，并不断的测试，根据用户的反馈及时调整后续的工作计划和安排，快速响应，快速上线，快速更新，快速成长。

在工业互联网时代，企业的互联网思维有如下八个，可以涵盖到战略、用户、产品

营销、管理、布局等各方面。下面就针对这八个互联网思维跟大家做个简单介绍。

互联网思维的第一个思维模式是“聚焦思维”，这是一种战略思维模式，是企业做战略决策是要考虑的。很多企业希望多元化，什么行业都想做，而在互联网时代，多元化往往会让资源和能力分散，现在不是产品极度缺乏的时代，而是产品极度过剩的时代，在产品供大于求的时候，就需要让产品更加优秀，领先于同行。而聚焦思维能让资源价值最大化，跟雷军的互联网七字诀的“专注”是一样道理。只有聚焦、专注才有力量。

互联网思维的第二个思维模式是“爆品思维”，该思维模式是针对产品提出的。当前的工业互联网时代，产品不仅仅要具备完善的功能属性，还需要有美好的外观，优良的操作体验，极具竞争力的价格，如果能承载一些精神和价值观层面的内涵就更好了。所以互联网时代的产品要有爆品思维，让用户尖叫。

互联网思维的第三个思维模式是“用户思维”。用户思维是互联网思维的底层思维，是基础思维，在互联网时代，一切都要以用户为中心进行思考和运营，企业的管理模式、流程机制、营销宣传都需要围绕着用户进行改造和升级，建立起以用户为中心的模式，企业运营的目的是为了获取更多的用户资源，产品销售的目的也是为了获得更多用户的认可和使用，用户是企业成长的基础，大量的用户可以给企业带来巨大的成长机会，所以企业在互联网时代就是以获取大量的用户基数为基本的运营需要。

互联网思维的第四个思维模式是“大数据思维”，大数据思维是指在互联网时代，一切行为都可以数据化，任何动作都能产生数据，数据都可以带来价值。在工业互联网时代，企业的研发、营销、生产、销售、配送、服务等各环节，都可以产生大量的数据，这些数据串联起来后，通过数据挖掘和分析，会洞察出非常重要的信息，用于企业的运营决策。大数据思维让企业的运营，摒弃掉以前的经验主义，从数据层面，进行更加精准科学的运营分析。

互联网思维的第五个思维模式是“ 社会 化思维”，所谓 社会 化思维就是借助和采用 社会 化的媒体平台和 社会 化的交流方式进行品牌的营销和推广，比如通过微信、微博、抖音、大众点评等这些 社会 化的媒体平台，进行品牌宣传、IP打造等，就是 社会 化思维的应用。

互联网思维的第六个思维模式是“新零售思维”。随着电商近20年的高速发展，流量红利、用户红利已经见顶，电商的增长后继乏力。电商在快速发展的同时，也对原来的线下零售体系，带来了巨大的冲击，原来的线下零售举步维艰。企业的零售行为需要进行一次革命，急需把线上线下进行统合，形成线上线下的零售合力，借助新的数字化技术，提升零售效果，越来越多的企业开始推进新零售营销模式的落地，同时新零售也给企业竞争力带来提升。

互联网思维的第七个思维模式是“跨界思维”。在工业互联网时代，采用高维思维模式和营销方式，跨界进行低维打击的事情，现在屡见不鲜。跨界竞争成为行业的常态，行业外的潜在进入者会对原来的行业内的竞争对手带来巨大的竞争压力，跨界也会增强自己的核心竞争力。

互联网思维的第八个思维模式是“生态思维”，工业互联网时代，企业构建生态模式，通过融入到不同的行业中，跟不同的行业客户进行关联，形成相互扶持，共融共生的生态体，会让企业生命力更加持久，竞争力更强。生态化思维是企业战略布局的高维阶段，完成生态化布局的企业，在行业竞争中更易于基业长青。

⑥ 买小车轮胎在哪个平台买最好

京东、天猫官方旗舰店、途虎。

汽车的诞生与发展是世界科技进度的伟大成果，是人类进步的重要足迹，使人类从马车时代迈入了一个汽车工业时代。汽车出现初期，为了满足汽车的舒适性、操控稳定性、动力性，科学家不断的进行研究与创新，不断推动轮胎行业的进步与革新。

1839年固特异研发了“橡胶硫化技术”，研制成功了不会在沸点以下的任何温度分解的橡胶。在固特异去世38年以后，为了纪念对美国橡胶工业做出巨大贡献的查尔斯·固特异，弗兰克·克伯林将自己建立的轮胎公司取名为固特异。

1888年约翰·邓禄普将橡胶做成管状，包在木制车轮边缘，然后充入气体，这种轮胎的弹性既能充分吸收震动，也使得车体的机械性能得到了很好的保护，世界上第一条充气轮胎诞生，该技术最早先在自行车进行应用。

1891年安德鲁·米其林研制出了可以拆换的自行车充气轮胎，1895年6月11日米其林兄弟将充气轮胎技术应用到汽车领域。

1903年J.F.帕马先生发明了斜纹纺织品，这种产品耐磨性很好，应用到轮胎领域，可以大大延长轮胎的使用寿命，该种发明促成了斜交轮胎的问世。

1930年米其林公司在轮胎内壁增加一层厚约2～3mm的橡胶密封层，研制成功了第一个无内胎轮胎，也就是真空轮胎。

1946年米其林公司发明了子午线轮胎，该设计方式使得轮胎的使用寿命提升了30～50%，同时汽车油耗降低8%左右。子午线轮胎的使用，使轮胎工业迎来了一场真正意义的技术革命。

⑦ [ToB]产业互联网总结

产业互联网区别于消费互联网，是在大数据、云计算、人工智能等新一代技术基础上，利用互联网思维将生产流程有效打通，建立供给侧与需求侧的相互联结，实现生产的快速响应与协同。产业互联网当前已具备一定的产业基础和环境基础，但与美国等发达国家相比，中国的企业服务行业发展不足，产业互联网仍有较大发展空间。

产业互联网是流量红利枯竭带来的必然进程，也是互联网行业从注意力经济转向价值经济的途径。生产领域流程复杂、链条较长，产业互联网能够催生大量的节点型服务企业，产生新的机会价值。产业互联网绝不是简单的“技术+”积木式概念创新，而是技术在产业应用中的显现形态，其根本意义在于对产业形态及组织方式进行打破重塑。

产业互联网与金融凳碧滑、制造、物流、零售、文娱、教育、医疗这7大行业结合，显现出完全不同的应用特征。金融因具备资金流、信息流双重属性，可成为其他行业建立连接的切入点；制造、物流作为传统支柱产业，建立新的信息连接对于产业升级、成本优化均具有重要意义；零售行业受消费互联网推动，正在向上游渗透形成更有效的流通链条；文娱、教育、医疗行业也在经历产业互联网化变革，但是行业核心环节的非标准化程度较高，产业上下游价值信号的打通枣腊仍有一定难度。

艾瑞认为，产业互联网带来的产业升级是行业服务者将原有的竞争壁垒进行产品化输出的过程。对于行业从业者而言，需要从自身优势领域入手，形成IT、产业、互联网的综合能力，将服务进行产品化输出。

产业互联网概述：回归网络的连接本质

产业互联网概念

对传统产业各环节改造重塑，构建新型协同网络

产业互联网是互联网连接从消费端向产业端渗透的过程，是在大数据、云计算、人工智能等新一代技术渗透传统产业链各环节并进行改造重塑的基础上，将生产流程有效打通，建立供给侧与需求侧的相互联结，实现生产的快速响应与协同。

产业互联网是突破传统产业参与主体线性信息传导与被动型资源调度计划的模式，打破产业主体之间的信息壁垒，构建新的供应关系，最终向分布式、去中心化思维发展。在产业互联网的作用下，行业参与主体之间的资源与信息快速交互、响应，最终将重组产业网络并形成价值生态。

产业互联网VS消费互联网

产业互联网和消费互联网的融合回归连接的本质

艾瑞认为，产业互联网与消费互联网并非两个相互割裂独立的概念。相反，产业互联网是在消费互联网基础上，在生产端与消费端进行连接链条的补全和重构，最终通过连接的融合，让生产信号、需求信号、价格信号能够有效传递，资金与物品实现最高效流动。

产业慧枣互联网特征：打破与重塑价值逻辑

流量红利消失下的被动转型

产业互联网驱动互联网服务从“跑马圈地”到“精耕细作”

尽管产业互联网的产生与发展，是技术与商业形态成熟后的必然，但C端流量红利的消失，在产业互联网的快速发展中起到了重要的助推作用。

产业互联网是互联网巨头向上渗透的合理路径

在消费互联网时代，阿里、美团等互联网巨头以消费端为入口，以技术为支撑，以平台为载体，建立了全新的行业基础设施。以此为基础，互联网 科技 巨头能够沿行业供应链向上渗透，完成供给端的赋能整合，实现业务协同和生产链条延伸。与其他行业相比，拥有这样的“超级整合者”的行业，生产与消费的联系更紧密，产业互联网与消费互联网的融合更快速。生产端的提升与变革也为这些整合者带来巨大的生态效应。

去中心化重构创造产业链新价值

产业互联网推动产业链去中心化并重构新的中心

消费互联网以流量和注意力经济为基础，生产链条较短、供需关系简单、服务的边际成本几乎为零，因此形成了互联网寡头垄断的总体格局；而生产领域的产业参与者更加多样，产业链长且交错复杂，产业互联网将多条产业链的上游资源、中间商、服务企业、核心生产企业、终端消费者等一系列环节组成多节点的生产网络，是信息流动的去中心化过程。艾瑞认为，生产网络的复杂性、多元性和专业性决定了产业互联网领域难以出现全局性的垄断寡头。同时，生产网络的建立将形成多个连接的关键节点，催生新的节点型价值中心。

工业时代轮转，产业互联网改变大规模工业化生产模式

自工业革命时代开始，以流水线为基础的精细化分工和大规模生产，几乎已经遍及所有行业，形成了由供给端驱动的生产-库存-营销-消费的供需模式。这种大规模生产的长周期、高库存、缺乏个性的特征越来越难以满足当前快速变化且多样的经济需求。产业互联网为工业革命以来已经形成的生产-消费模式带来了新的变化，通过打通供给侧和需求侧的双向连接，形成需求-供给高度互动的快速反馈机制，推动全产业链的集成和创新。

赋予产业链数字化转型与环节重塑能力

不再以概念创新为卖点，重整上下游核心环节是根本目的

尽管产业互联网的发展有赖于大数据、云计算、人工智能、物联网等核心技术，不断加速技术开发商业化进程并寻求更多技术可落地的实际应用场景，但产业互联网绝不是简单的“技术+”积木式概念创新，其根本意义在于以线上化、数字化为基础，改造产业形态及组织方式，优化企业生产、经营、融资模式，并加强产业协同交互，实现资源优化配置、生态网络建设乃至跨行业共融发展。

具体来看，生产环节中的研发设计、生产制造、内容创作、经营销售与协同管理等核心环节，均可成为产业互联网通过技术渗透改造的对象。新型技术场景、平台、管理理念等要素也需要通过融入产业互联网塑造的新型网状关系而实现落地应用。

技术融合发展之后的产业形态显像

为新兴技术落地寻找多元化应用场景与组织方式

近年来，在本轮智能革命中新生的技术产业化扩散趋势明显，各类新兴技术在自身发展迭代的同时也在不断加速融合，推动软件与信息服务产业规模持续增加。其中，物联网/传感器技术能够将物理世界与数字世界有效连接，移动计算及移动互联网技术使智能终端成为产业互联网的末梢神经，云计算赋予产业互联网充足的算力支撑与资源共享机制，大数据能够对产业互联网运行过程中产生的海量数据进行存储分析及可视化使用，人工智能助力专家系统建立、人机交互与商业决策过程，5G提升通信传输效率并加速新的生产组织方式裂变生成，区块链构建的可追溯信任机制可以为产业互联网安全提供保障……产业互联网的良好包容性可以为各类技术的场景化应用与融合性测试提供实验土壤，以检验技术的产业应用意义与商业化效果。

技术集成至特定阶段，可催生产业互联网形态多样化

随着智能革命的逐步深入，新兴技术在自身发展迭代的同时也在不断加速融合，推动实体经济业态发展与商业创新。艾瑞认为，产业互联网以实现互联互通、跨界重塑为主要目标，大数据、人工智能、区块链、云计算、物联网/传感器、5G等技术载体充分集成后，借助产业互联网综合平台加速对各传统产业的渗透迭代过程，在检验场景化可行性与验证商业价值的同时，也发展出互联化、扩散化、外部激发等产业互联网形态发展特征。未来，产业互联网各参与方将持续加码各类新兴技术，产业互联网的形态特征显像会愈加多样化，催生更大的商业想象空间。

产业互联网应用：价值信号的路径重建

金融：资金融通叠加信息流通双重切入

金融是切入产业互联网服务体系的较佳入口

资金具有天然的信息属性，而金融的资金融通作用需要通过产业价值传递来实现。艾瑞认为，现代金融服务与信息的生产、传递和使用的关系日益紧密，经济活动“金融化”程度加深，金融资源和信息越来越成为生产活动的必备要素。在产业互联网背景下，资金的高效流动与信息的快速连接具有天然的相关性，对于数字化、信息化服务难以进入的行业和领域，金融工具可能是比信息平台更有效的产业互联网连接手段。

金融服务商在向上延伸做SaaS服务有一定优势

对于缺乏数据化和信息化的传统产业，产业互联网难以通过信息打通的方式实现连接，而金融服务商本身在产业链上占有优势，是这类产业实现连接的一个有力推动者。金融服务商能够通过“支付先行”向上延伸数据+技术+资金的打包服务。艾瑞认为，金融机构在产业互联网中的性质可能会发生改变，金融服务的内容将更加丰富，金融服务商能够成为类SaaS服务商的综合服务角色，也可能会像SaaS服务商一样形成整个生态。

制造：生产交付与深度服务持续融合

生产协作网络使得生产即服务（MaaS）成为可能

生产即服务（Manufacturingas a Service）是制造商共同使用生产基础设施网络的产物。在实现形式上，MaaS的雏形是生产者共享制造设备（融资租赁）和制造产能（代工厂）、以及消费者即时通过3D打印技术制作产品（共享3D打印）来降低成本实现灵活快速的生产。随着生产网络的组织能力和灵活程度提高，欧美等国家已经逐渐形成了专业的MaaS平台，为非周期性的灵活订单提供即时生产服务。

MaaS：工业制造领域优先切入分散程度高的离散制造业

工业制造可以根据生产模式分为流程制造业和离散制造业，其中离散制造业可以根据生产规模和分散程度分为重型离散制造和轻型离散制造。目前中国已经出现的MaaS服务商，如生意帮、云工厂等，主要服务于轻型离散制造行业。而重型离散制造和流程制造行业，由于产能集中、需求波动小、生产过程难以拆分，产业互联仍停留在以工业互联网为代表的信息连通阶段，尚未出现成熟的MaaS服务商。艾瑞认为，由于这些产业特征，工业制造领域的MaaS发展需要将信息流动与资金、设备等生产要素结合，形成以生产要素（而非单纯的信息）为中心的生产合作网络。

物流：新一代服务商加速多环节磨合

打造数字化供应链生态圈，实现“飞轮效应”理想态

传统物流主要以支持体系的角色存在，追求规模经济，实现部分物流节点上的体验、效率、成本的最佳。随着5G技术及物联网传感器成本的迅速下降，物联网在端到端供应链使用场景中逐渐普及，实现物流场景中的人、设备、车及货物等万物互联。进而成就行业整体的“飞轮效应”理想态。

改造成本高是即时数据化连接推进缓慢的主要瓶颈

物流企业之间的竞争激烈，用户对物流成本敏感度较高，这要求物流企业进行精细化的成本管理，从降本增效的角度提高自身市场竞争力和可持续发展能力。目前物流行业货运存量大、涉及环节多、流程复杂，行业供应链的整体提升需要的车货匹配、流程可视化、供应可调度等条件，对大多数需求方来说并非必要条件，同时涉及到大规模的固定成本和可变成本增加，大大侵蚀短期利润，这是影响物流行业产业互联进程的主要原因。艾瑞认为，改造成本的限制意味着物流行业的产业互联网生态实现必然是渐进式的，其驱动力来自于企业竞争壁垒的不断提升和技术成本的不断降低。

零售：消费互联网驱动下的重生

产业互联网打破传统零售供应链流通关系

艾瑞认为，产业互联网+零售的下一阶段发展将集中在中介流通环节和B2B关系网络的重建上。传统零售供应链条呈现线性状态，各参与方之间依次进行信息交换，通过多级分销商网络实现价值和供需信号传递，传递效率较低，需求信息回流通路不畅。而消费互联网带来的数据网络、供应链基础设施有可能重新建立起分散的零售商与供应商的直接联系，形成简单且高效的连接通路。

文娱：价值链一体化过程远未完成

内容平台使消费者同时成为生产者，参与价值叠加过程

在文娱行业，用户获取内容渠道的多元化和短视频、直播等 娱乐 平台的爆发，使消费者越来越多的参与到内容生产的过程中。普通用户不但能通过各类工具直接制作视频，成为内容的直接创作者，还能够通过互动、弹幕、投票、二次创作等多种方式影响作品内涵与创作走向。消费者作为生产者参与文娱内容生产，创建了一条去中心化的价值回流通路，使众多“素人”成为大众化 娱乐 内容生产者，更加快速、精准、灵活地响应市场需求。

教育：需求端复杂，易从局部切入

信息化管理系统是教育产业互联网的切入点

教育行业下游终端用户类型多，个性化需求复杂，在整个产业链上难以数字化触及，教育产业互联网化最可能成功的是从管理环节切入，实现软件及服务供应商的平台化管理。目前，教育产业仍然极度分散、各教育组织平行独立，导致优质资源配置效率很低。通过搭建专注教育服务的产业互联网平台，可以更科学地重组行业供需关系，进而改善产业成本结构。

医疗：产业互联网化仍然“步履维艰”

只有政府力量才能实质性推动医疗产业互联网

医疗是最重要的民生问题之一，我国医疗系统由于具有强公共服务属性，行业发展受政府和社保机构的强影响，医疗资源长期供不应求，医疗机构（医院）连接意愿不强，上游供给端（医药企业）和需求端（医患病人）对产业的作用能力较弱，产业互联网化发展驱动力不足。新一轮医改启动以来，在政府的推动下，医疗资源供给持续增加，就医方式也在日益改善。但医疗机构、政府部门、服务企业之间存在深厚的数据壁垒，产业互联网在 健康 医疗事业中的发展还存在诸多挑战，医疗产业互联网化仍然“步履维艰”。

产业互联网行动：竞争壁垒产品化输出

机会空间和行动建议

行业分化与业务细分为产业互联网服务带来无限空间

虽然目前产业互联网在各个行业的应用进展不一，渗透程度总体不足。但在产业互联网的生产网络中，不同细分行业与不同业务环节的交叉能够创造出数量巨大的服务节点。这些节点内部也会进一步实现合作分工，形成新的合作网络。因此，艾瑞认为，产业互联网不断推进行业分化和业务环节细化，为服务者带来的机会空间几乎是无限的。产业互联网的终局绝不会是寡头垄断的统一市场，而是参与者多样且极度活跃的交叉创新市场。

来源:艾瑞咨询