广义的信息检索包含两个过程是什么
在广义的信息检索中，包含了两个重要的过程，分别是信息提取和信息过滤。这两个过程对于从大量的信息中提取出有用的、与用户需求相关的信息起到了重要作用。
信息提取
信息提取是指从海量的信息中提取出与用户需求相关的有用信息。以网络搜索为例，当用户在搜索引擎中输入关键词，搜索引擎会从海量的网页中提取出与关键词相关的网页内容，并将其展示给用户。这个过程涉及到信息检索技术，包括关键词匹配、语义理解等。通过信息提取，用户可以更快速、准确地获得所需信息。
举个例子，假设有一个用户想要了解最近热门的电影，但他不知道具体有哪些电影是热门的。他可以使用一个电影信息提取系统，在系统中输入“最近热门电影”，系统会从各个电影网站中提取出最近热门的电影信息，并将其展示给用户。用户通过这个系统，可以轻松获取到最近热门的电影信息。
信息过滤
信息过滤是根据用户的需求和偏好，从海量信息中筛选出用户感兴趣的内容。例如，当用户使用社交媒体浏览信息时，平台会根据用户的兴趣和关注的人物，对大量的信息进行过滤，将用户可能感兴趣的内容呈现给用户。
以微博为例，当用户关注了一位喜欢旅游的博主后，微博会根据用户的关注信息和喜好，将与旅游相关的微博内容过滤出来，并展示给用户。通过信息过滤，用户可以更加方便地获取到自己感兴趣的内容，避免了信息过载带来的困扰。
其他理解
除了上述的信息提取和信息过滤，广义的信息检索还可以被理解为信息获取和信息处理、信息检索和信息推荐、信息搜索和信息浏览。
信息获取是指通过各种途径和渠道来收集和获取信息。例如，通过网络搜索、图书馆检索等方式，用户可以快速地获取所需的信息。
信息处理是对获取到的信息进行整理、分析和加工的过程，以满足用户的需求。例如，通过对获取到的数据进行统计分析、关联分析等，可以得出更加有用的信息。
信息检索是根据用户的查询来查找相关的信息资源。例如，当用户使用搜索引擎进行查询时，搜索引擎会根据用户的关键词，从互联网上搜索并返回与关键词相关的网页。
信息推荐是根据用户的兴趣和偏好，推荐与其相关的信息。例如，基于用户的历史行为和兴趣，推荐系统可以向用户推荐他可能感兴趣的文章、商品等。
信息搜索是用户有明确需求并进行有针对性的搜索。例如，当用户想要了解某个新闻事件的详情时，可以使用新闻搜索引擎进行搜索。
信息浏览是用户在没有明确需求的情况下，通过浏览信息源来获取感兴趣的内容。例如，用户在社交媒体上浏览好友的动态，发现了一篇有趣的文章。
通过对广义的信息检索的理解，可以更好地利用各种信息资源，提高信息获取和处理的效率，满足用户的需求。