汽车数据服务需要哪些

① 哪些网站查询汽车销量数据比较方便

海豚魔方汽车数据分析平台，一家专注于汽车数据服务的线上数据体验产品，向优秀的汽车行业从业人员提供包括汽车销量、汽车保有量、汽车成交价，新能源车数据等汽车行业数据查询与分析服务。

看过不少平台的数据，大家都说自己的数据是最准的，但是每一家的数据都不同，主要得看你用这个数据来做什么，这涉及到一个名词，那就是统计口径。

比如中汽协，他们的统计口径是批发量，是厂商自行上报的，反映的是厂家批发给经销商的车辆数据；乘联会，他们的统计口径和中汽协的一样，也是批发量。

还有统计开票数的，就是根据每台车的发票来统计汽车销量，这个反映的销量就是实打实的经销商到消费者的销量，也就是零售端销量，在达示数据平台上可以查到。

另外还有一个是统计上险数量的，也就是交强险，这一口径反映的销量数据也比较客观了，因为每台车都需要上交强险才能上路的，据我了解，达示数据平台上也能查到。

② 浅谈汽配行业的数据管理

说起汽车零配件和汽车维修，大多数人第一反应就是遍布在大街小巷的汽车修理厂，修车环境可谓“脏乱差”，“简单”，“无序”，“凭经验干活”几乎是人们对它们的“刻板印象”，这些原生态的修理厂却在长久的汽配发展史上发挥了强大的生命力，如今中国大大小小修理厂超过48万家，与此同时汽车经销商的数量也超过了25万家，私家车车主超过2亿人。

据公安部交通管理局和公安部统计数据显示，2018年全国新注册登记机动车3172万辆，机动车保有量已达3.27亿辆，其中汽车2.4亿辆，相比2017年增加2285万辆，增长10.51%，其中私家车保持了持续快速增长势头，2018年保有量达1.89亿辆，近五年平均增长1952万辆。小型载客汽车首次突破2亿辆，机动车驾驶人达4.09亿人，其中汽车驾驶人3.69亿人。这些数据无一不在显示这是一个极其庞大且飞速发展的市场存在，这就是汽车后市场的体量。

所谓“汽车后市场‘’，可以理解为汽车产业链里除了新车销售和制造以外的相关领域， 中国汽车后市场包含汽车保险行业，汽车金融行业，汽车IT行业，汽车养护美容行业，汽车维修及配件行业，汽车文化及汽车运动行业，二手车及汽车租赁行业等。目前汽车养护行业，汽车维修及配件行业是社会各界及各大企业关注的焦点，由此相应的资本投资和行业竞争也暗潮汹涌地应运而生。

笔者作为汽配行业的从业者和产品数据“运输员”，在这里就数据管理这一小块领域和后市场一些情况相结合，对汽配行业的数据管理必要性作一番探讨。

中国市场上车型众多，属于万国车，而每辆车至少有1万多个零部件，跟许多大众商品不一样，汽车零部件技术性专业性较强，涉及到零部件的产品都非常复杂，有几十万种，因此SKU众多。目前全国在册配件商25万家左右，维修领域有48万家，零配件从生产到修理厂手里，最少要经过总代理，当地代理商几个环节。有的地方流通环节甚至更长。目前全国没有一个统一汽配零售企业能占领汽配市场的10%，汽配件的主渠道还是在各地线下的汽配城交易。

如果把汽配行业比作海洋，那汽配件一定是着名的百慕大三角，人们都知道这玩意水可深了，但很少有人说得清楚到底有多深。想触底碰到海底多姿多彩的瑰丽宝藏，产品相关数据就是潜入海底必不可少的通关装备。 想了解汽配行业，首先需要弄明白汽配件的行行道道，最先摆在眼前的就是那些汽配件的学名，这还远远不够，汽配这个完全土生土长原生态发展的行业特别地接地气，行业里有不少的“行话“，包括各种汽配件的”土名“，也包括各种汽车车型的”销售款型“，包括汽车平台的”业内名“，再高级一点的是汽车配件能应用到哪些车型，零零种种的这些看似”基本“的信息在这里阻挡着汽配行业整体市场行业标准的形成。数据信息的标准化在此刻显得多么地至关重要。

说起汽配行业这种看起来不怎么高级的业务，因为准入门槛低，不少修理厂之间恶性竞争严重，低价拆台，无序经营的现象比比皆是，整个市场维修标准缺失，表面上形态各异，活跃非常，实际却良莠不齐，混乱不堪。同时很多车主也对汽车配件一无所知，在故障维修的时候对汽配件一般无从选择，通常会让修理厂师傅代选。而汽修厂师傅作为这些汽配件的实际最终选择者缺乏专业系统的汽车维修知识，常常是凭经验修车及选择汽车配件，再加上低价的压力，选择什么样的汽车配件结果可想而知了。

在利益的驱使下，汽车配件的价格因素被摆在了很高的地位，恰恰这里暗含着风险，这些低价的杂牌汽车配件质量不可靠，安全隐患增大。即使选择了大品牌的汽车配件，对那些技术配件具体哪个型号用在哪些车型上只按照原厂OE号或凭经验使用，此时可以看到， 数据管理在汽修厂几乎是空白的。

另外，修理厂修车，不只买一种零件，可能需要买多种车型不同零件。选择是多维度的，他们有时候不知道怎么判断应该买哪些品牌和品种，这时候如果有数据系统提供的分析，给修理厂提供分析依据，能更好地帮忙修理厂开展业务。以及，维修资料和相关技术知识等相关数据管理将更有效地提高修理厂的技术服务能力。

因此，系统化标准化数据管理使用能帮助修理厂规范化管理自身的运营，提高汽配件的精确匹配，给终端车主提供能优质的服务体验，巩固和终端车主之间的黏度。

上升到经销商层面，情形已经有了一定改善，不少有一定规模的经销商自身已经建立起数据管理系统，对其门店的配件库存，物流，配件适配信息管理有了一定数据的支撑，2014年开始，大量资本涌入汽车后市场，出现了途虎养车，淘汽档口，康众汽配，巴图鲁汽配铺等国内新兴的平台。行业经过这些企业的初步教育，同时去产能需要产业互联网思维去切入，提升产业信息透明度，减少库存积压。

再来看经销商的客户修理厂，他们具有共同特点，对零部件的需求基本没有预约，通常是故障车到了修理厂，修理厂老板就一个电话要求，要求汽配商及时送到，目的是为了节约工时和减少零配件的备货。还有一点，修理厂希望汽配商那里的零配件多又全，能随时满足它的修车需求，最好汽配商那里任何车型任何类型的汽配件都有，这对汽配商的要求就提高了， 经销商需要做好库存，但又不能占用太多的资金，如何平衡和分配，这时候就要求汽配经销商有完善高质量的基础数据，数据集成系统和强有力的数据分析工具。

康众作为一家经营着超过8万个SKU的汽配商，其在数据方面的努力是有目共睹的。 康众通过给下游修理厂提供Saas系统，实现修理厂和企业本身的ERP系统对接，让修理厂可以自主在线下单，从而提高了汽配件线上的实际转换率。它还通过数据分析来帮助修理厂作预测和营销，让修理厂的运营更加精准，数据管理在这里发挥的作用可见一斑。由此可见，经销商可以通过提供数据服务给它的客户端，可以实现双赢。

但是很可惜，除了业内绝少超级“巨头“的经销商数据系统比较完善，大多数经销商数据方面还处于粗放式发展，基础数据不完善不准确，更值得诟病的是经销商之间的数据管理系统彼此根本无法对接，和上游的汽配件厂商之间的数据系统更加无法打通交流，根本原因在于在汽车后市场这个大场中每个玩家都有自己的一套”数据语言系统“，好比全中国有各式各样的方言，广东话四川话上海话江西话东北话大家兴高采烈一通兴奋地谈天说地，结果彼此之间发现好多话根本听不懂，完全是鸡同鸭讲。这些障碍的形成不是一天两天，要敲掉这块”硬骨头“，需要建立起行业认可的标准化数据语言。

零配件厂商作为产业链的上游端，也面临着严峻的考验。 对下，下游汽配经销商自产品信息管理系统形成了自身完全的逻辑语言，对上，汽车主机厂的车辆信息及零部件信息也是自说自话，百家争鸣，而一些国产汽车厂家的数据EPC系统的信息滞后不完善不准确的情况更导致了零配件厂商在开发零配件的获取资料的初期就显得困难重重。 尤其是技术配件厂商，面临着适配市面上成千上万种的车辆，所付出的努力有多大，可想而知。

庞大的汽车保有量和驾驶员数量推动着汽车后市场规模的快速发展。2018年我国的汽车后市场规模达到1.3万亿元，据预测，我国汽车保有量将在2020年达到2.5亿辆，维修市场规模将再翻一番，维修产值超过1万亿元。目前，电商平台迅猛发展，一些零配件厂商也势必加入到这个发展的大潮当中，将企业本身的产品数据系统和各个平台的基础数据打通，必将是汽配行业玩法的重中之重。

此外， 零配件厂商数据系统的完善可以产生一系列其他数据增值服务 ，如产品电子或网页目录，微信数据平台等 ，来实现更多方式的产品查询，增加产品销售的渠道，让交易更便捷， 让汽配商和终端车主都能更好地了解企业的产品， 提供企业产品的品牌知名度，提升企业形象。 零配件厂商建立的网店系统所产生的数据也将 有利于本身的产品开发，产品定价及库存盘点管理。 以及对物流 环节和支付环节的打通 有着非凡的意义。还可以抓取有效数据对 产品渠道的管理，汽配商客户的开拓及维护 等方面促进业务的增长。

由此，结合汽配产业几个环节来看，行业内统一数据标准的推出重要性不言而喻，数据管理必将是所以业内人士关注的重点领域之一。

与强大的市场空间相对的是，汽车后市场终端车主的消费意识达不到相应的成熟度，大部分车主对于汽车后市场的消费领域，消费方式，如何消费，还处在一知半解，半懂不懂的状态。

受目前经济大环境的影响以及汽车的普遍使用，终端车主的汽车使用年限在逐渐拉长，这意味未来汽配件的需求会逐步增加，因为越来越多的老车需要维修服务和配件更换。 如今的终端车主越来越年轻化，他们接受新事物的强度大，他们更习惯于在线的消费 ，试想一下，如果他们来到某家经销商或厂家的电商平台，发现网站上找不到他们想看到的信息，自然就会离开，自然会换到另外一家，如果别家能提供这个信息和产品，他们会很乐意为之买单和消费。由此可见，数据管理在每个流程环节都具有非常重要的位置。

尽管目前汽配行业的线上交易难度很大，但这个趋势越来越明显，信号越来越强烈，汽配行业的电商时代也许也将慢慢走进大家的生活，这里面当然离不了很多业内人士在为之努力和运作。在时代的潮流下，面对汽配行业产业链上各种形形色色，差异显着的数据需求，数据管理任重道远，未来，数据为王，我们期待。

（所有）

③ 亚马逊向汽车制造商提供新云数据服务

12月1日消息，近日，AmazonWebServices向媒体表示，该公司推出了一项基于云计算的新数据服务，可以帮助汽车制造商远程诊断汽车问题，以防止召回，提高安全性，并管理相关数据。
日前，在亚马逊云科技re:Invent峰会上，亚马逊推出了名为AWSIoTFleetWise的最新工具，为运输行业提供汽车产品和服务组合。AWSIoTFleetWise使汽车制造商能够轻松且经济高效地实时收集、转换、上传汽车数据到云端，并使用其构建具有分析和机器学习功能的应用程序，从而提高车辆质量、安全性和自主性。
据介绍，AWSIoTFleetWise不需要开发定制的数据收集系统就可以访问标准化的车队数据，通过智能过滤将需要的准确数据发送到云，降低成本并实现更高效的数据传输，还能实时发布地面车辆健康数据，以便客户更快地发现问题。
这项新工具是AWSforAutomotive项目的一部分，该项目为汽车客户提供专用工具，覆盖互联移动、自主开发、数字客户参与、产品设计、工程、制造和供应链领域。目前，使用AWSIoTFleetWise的客户和合作伙伴包括NXP、WirelessCar和Otonomo。
AWSforAutomotive总经理MikeTzamaloukas表示，FleetWise使汽车供应商和运输供应商等客户能够收集、组织并将汽车数据转移到云端，同时对不同的数据格式进行标准化，以简化数据分析。随着汽车变得越来越智能和先进，配备摄像头、激光雷达和雷达的汽车产生的数据量呈指数级增长，FleetWise的开发目的是让客户“轻松获取不同车队车型和汽车类型的零散数据。
据悉，FleetWise还被设计用于补充汽车制造商提供的数据驱动服务，包括通用汽车的OnStar和福特汽车的FordProIntelligence。AWS的产品组合包括基于云的计算、数据存储、分析和应用开发。虽然亚马逊没有公布其汽车云服务业务的价值，但该公司的AWS部门仍在继续增长。
SynergyResearchGroup的数据显示，在今年第三季度450亿美元的企业云服务支出中，超过60%流向了三大科技公司，其中Alphabet占10%，微软占20%，AWS占33%。
值得关注的是，作为数据中心处理器的最大买家之一的AWS也推出了新的定制计算芯片，旨在帮助其客户降低使用英特尔和英伟达芯片的成本。
亚马逊AWS于当地时间周二发布了第三代基于Arm架构的Graviton芯片，旨在与英特尔和AMD中央处理器竞争。Graviton3比其前身快25%，浮点性能提高2倍，机器学习工作负载的速度提高3倍。AWS还承诺，新芯片将减少60%的电力消耗。
AWS还表示，名为Tradium的新型芯片将很快向客户推出，该芯片旨在训练机器学习计算机模型，将与英伟达的同类芯片展开竞争。AWS预计Tradium将可帮助训练机器学习模型，可被用于图像识别、自然语言处理、欺诈检测和预测等，成本比英伟达旗舰芯片低40%。