㈠ 16、在汽车的保险理赔中，控制型风险管理方法主要有哪些
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15、在汽车的保险理赔中，控制型风险管理技术是什么...展开
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控制型风险管理技术是指在风险分析的基础上，针对企业存在的风险因素，积极采取控制技术以消除风险因素，或减少风险因素的危险性。
控制型风险管理技术的主要表现为：
（1）在事故发生前，降低事故发生的频率；
（2）在事故发生时控制损失继续扩大，将损失减少到最低限度。
控制型风险管理方法主要包括：
1、避免
避免风险是指放弃某一计划或方案从而避免由此可能产生的损失后果，达到回避风险的目的。避免风险是最彻底的风险控制方法，即从根本上消除风险，但其局限与缺陷也是显而易见的，在回避风险的同时，便放弃了从事这项活动带来的好处或某种经济利益。况且，虽避免了某种风险，但同时也会面临新的风险，何况有一些风险如地震是无法由人们所能避免的。
2、预防
预防风险是指在风险发生之前采取措施减少风险的发生频率与损失程度，它是通过消除或减少风险因素来实现的。因此，我们说，预防事故要从标的本身为质量、性能以及使用、运用标的人的安全意识教育两方面入手，才能减少风险发生频率与损失程度。
目的在于通过消除或减少风险因素而降低损失发生的频率。预防是指为消除或减少风险的发生而在事先采取的处理风险的具体措施，即通过消除或减少风险因此而降低损失发生频率，我国对于各种灾害风险，向来以预防为主。但有了防灾设施后，并不等于就可以防止灾害事故的发生，因为在生产和生活过程中，有很多动态因素和条件可能触发新的风险。
3、分散
分散风险是指以增加风险单位数量来提高风险的可测性，平衡风险损失，降低风险成本。人们常说的不要把鸡蛋放在一个篮子里，也就是为了分散风险。
分散是集合有同类风险的多数单位，将风险损失分散到众多的单位，使某一单位所承担的风险较以前减少；或者将具有不同风险的单位组合起来，使之互相协作，提高各单位应付风险的能力，由于大数法则的作用，使损失的不确定相对减少。通过集中与分散，达到降低风险的目的。如企业通过合并、扩张、联营或采用商品品种多元化经营的方式，以利于分散或减轻可能遭到的风险。
4、抑制
抑制风险是指风险发生时或发生后采取的各种防止损失的措施。例如，在建筑物上安装消防、自动喷淋系统等；就可减轻火灾损失的程度，防止损失扩大。
损失抑制是指在风险发生时或发生后，为了防止风险的蔓延和损失扩大而采取的一系列措施，是处理风险的有效技术。如安装自动报警装置或自动喷淋系统，以便及时发现和扑灭火灾。损失抑制的一种特殊形态是割离，它是将风险单位割离成许多独立的小单位而达到缩少损失程度的一种方法。
㈡ 如何解决新能源汽车的关键风险和问题
当前国内新能源车辆普遍率太低，技术没有没有攻克，所以成本也一直不能降低。但是随着技术的不断进步，以及国家的补贴政策，新能源汽车将会有越来越大的发展空间。首先，能源危机以及环境的恶化要求我们必须寻求新的能源，这使得新能源汽车的发展迫在眉睫。同时传统的能源还会对环境造成污染，其中汽车尾气污染已经越来越受到人们的重视。其中汽车尾气污染已经越来越受到人们的重视。其次，国家的政策支持为新能源汽车的发展提供了有力的保证。（威尔芙节能机油www.ukwef.cn）09年2月，财政部、科技部、发改委、工信部等四部委召开“节能与新能源汽车示范推广试点会议”。由于一些城市积极申请参与，参与“十城千辆”计划的城市名单目前已经增至13个，北京、上海等城市入选。长度10米以上的城市公交客车是当时补贴的重点，其中混合动力客车每辆最高补贴42万元，纯电动和燃料电池客车每辆分别补贴50万元和60万元。财政部对混合动力汽车的补贴按照节油率分为五档补贴标准，最高每辆车补贴5万元;纯电动汽车每辆叮补贴6万元;燃料电池汽车每辆补贴25万元。在多种因素的作用下，新能源汽车将会有广阔的市场前景。
(1)技术路线风险
就目前的情况来看，在新能源技术路线上一直没有定论。有人提出来说超级电容、乙醇、玉米等替代能源，包括德国大众更多的是信赖传统发动机，针对传统发动机做了很多技术改进，认为不需要新能源汽车。在近期是混合动力，中期是纯电动，长期来讲是燃料电池，这是汽车方面的专业人士的共识。但是从纯电动汽车里，究竟用什么，比如锂电池等材料的技术还不是很成熟。究竟用什么材料符合汽车技术要求和市场需求，目前还只是在讨论过程中。我们国家的基础研究还是比较落后，整个技术路线应该说还没有定型，总体来说还是处在探索的过程当中。因此在技术路线上存在着许多不确定的因素。
(2)关键零部件发展不能满足规模化生产的要求
第一，关键技术仍然没有突破，不能适应规模化发展的要求。虽然我国新能源汽车在研发等方面不断有新的突破，小规模的示范运行也取得了成功，但整体上仍处于发展初期，即使在目前最成熟的混合动力汽车技术领域，在关键零部件的可靠性方面，仍不及国际领先零部件企业的水平，难以满足规模化生产的要求，如果新能源汽车进行批量生产，一些关键零部件仍需从国外进口。第二，没有形成集团作战。新能源汽车不仅仪把发动机换成电池，绝大部分汽车里的东西都是用电的，对很多部件要进行改造。汽车是集成系统，电池、电机、电控、电池管理系统等一系列的东西是需要集团作战。
汽车风险现实情况分析
新能源汽车对能源安全、环境保护以及人民的生活水平都有极大的帮助，它发展的好坏不仅仅影响到生产企业，而且影响到整个社会的发展，所以它有很强的外部性。新能源汽车发展好了，受益者不只是汽车厂商，而是整个社会，厂商发展不好，受损的也不只是厂商自己，而会涉及全社会的每个成员。由于新能源汽车保险是一种准公共产品，所以完全由市场提供必然导致供给不足或者效率低下，因此相关活动必须由政府主导，承担主要责任。特别是在新能源汽车发展初期，政府必须通过法律手段、行政措施、财政政策、税收杠杆等来搭建保险体系，为新能源汽车的长期发展打开一个良好的局面。
在这个现实社会中，新能源汽车存在着诸多的风险所以这成为发展新能源汽车的巨大障碍，靠单个的企业很难抵御其所面临的风险。许多厂商已经意识到发展新能源汽车所面临的技术风险和管理风险，他们迫切需要一种方式来规避风险。而保险的基本职能是经济补偿，是承保人通过保险业务的开办来筹集保险资金，用以在发生保险事故造成被保险客户保险利益损失时，根据保险合同，按所保标的的实际损失数额给予补偿。汽车厂商可以通过投保来分散风险，把自己的风险控制在一定的范围之内，这对于新能源汽车的健康发展有着极大的帮助，对汽车厂商也有着巨大的吸引力。但因新能源汽车是新型产品，具有节省能源和保护环境的功能，政府和厂商都比较积极，但对需求方来说相对比较小心，因为他们对新产品的认识程度需要有一个过程。这种现象是由于新产品的技术信息不对称所造成的。双方都希望市场上有一些新的保险产品，这些产品能够适应新能源汽车发展的特殊要求，它能够转嫁客户应用新能源汽车的技术风险和经营管理风险，从而架起一座供应方与需求方能够顺利进行商业运作的桥梁。
㈢ 干货 | 如何应对汽车金融贷款中的3种风险
汽车金融火了。
汽车金融渗透率低、购车群体的年轻化以及超前消费观念的普及，加之资本的青睐和互联网的加持，使得汽车新零售新金融迅速成为了互联网金融领域的新风口。
那么问题来了！汽车金融企业或平台如何在新零售新金融模式下立于不败之地，又该如何运用大数据技术建立核心竞争力？本文主要针对汽车新零售的三种模式，以及面临的三种主要风险，提出如何通过大数据来化解风险。
01 数据驱动下的汽车新零售模式
商业模式好坏与否或竞争力的强还是弱，关键都在于是否能有效解决用户的痛点。那么在购车这个场景下，用户最关心的问题可以归纳为两个： 一个是能不能贷款购车；一个是在可以贷款的情况下能否提供一个适合且利率公允的产品 。为了解决以上问题，汽车金融企业或平台可以利用大数据在如下几个方面进行发力。
1. 建立纯线上的自动化授信体系
融合业务数据和互联网大数据， 利用先进的机器学习技术打造纯线上自动化汽车金融大数据风控体系，从而改变传统汽车金融依靠线下提交材料人工审核的方式，给用户以更优质的购车体验。 同时以授信为主，也可以提前锁定一个潜在购车用户，因为一个肯在线上提交资料进行授信的用户肯定比只是APP上浏览车型的用户需求更明确。
2. 以用户为中心进行授信
以用户为中心的授信就相当于在你的平台上给用户发放了一张汽车领域的信用卡，只要不超过相关额度和使用期限，可以随便购买平台上任何车。也就是 授信弱化了对车型和车价因素的干扰，从而极大提高了用户的体验。 试想下，如果你每改变一款车型或车价发生了改变就需重新走审批流程，这种体验会有多糟糕。
3. 动态风险定价，提供灵活多变的金融配套方案
互联网是为了消除信息不对称，如果利用用户不够专业、信息不对称而匹配给用户贵的产品或者对平台有利的产品，迟早是杀鸡取卵，得不偿失的。根据用户的实际情况利用数据进行动态的风险定价策略，提供适合用户的金融配套方案，将有利于提高用户对平台的忠诚度和粘性，也更利于企业的长远发展。
02 汽车新金融存在的主要风险
在中国的汽车金融业务中，最主要的参与方有四大类：商业银行、汽车金融公司、融资租赁公司和互联网汽车金融平台。其中，银行和汽车金融公司无疑是最主流的玩家，银行有资金优势，汽车金融公司的主体则往往是整车厂或经销商，有渠道优势，这俩已经占据了95%的市场份额。
作为汽车新金融代表的融资租赁公司和互联网汽车金融平台均选择差异化竞争的道路：渠道下沉，针对银行、汽车金融公司无法覆盖的人群，以及产品、服务的持续深化。 目前各企业基本都是瞄准二三线以下甚至农村地区缺乏购车资金的年轻人，他们消费意识超前，对金融产品接受度比较高，同时也熟悉互联网 。
与此同时，汽车金融业务在低线城市的渗透，客户质量还明显低于银行、汽车金融公司，因此其中的风险是显而易见的。在扩大业务规模的同时，有力的风控能力，将成为新兴汽车金融机构在这一轮竞争中的决胜点所在。
首先我们来分析下汽车融资租赁业务（这里主要讨论直租）中存在的主要风险，可归为如下三类：
1. 信用违约风险
信用违约，即通常我们说的偿还能力不足导致的违约，这类违约人群均是真实购车意愿用户。 这类风险主要是由于申请时材料造假导致，比如虚高收入等，或者后期由于某些原因导致的，如失业等。
2. 车辆套现风险
这类风险主要是承租人出于现金周转的需要，而选择将车子去进行套现处理。汽车租赁过程中因为车辆的所有权不在承租人，选择这种方式去进行变现的代价过大。这类人一般都是在正规渠道（包括网络借贷平台）已经无法借到钱或者已经是信贷黑名单客户。
3. 诈骗风险
汽车金融欺诈可以分为个人欺诈和团伙欺诈（中介欺诈）。可以认为， 个人欺诈的概率很小 。假定10万元的车，按1成首付加上保险等费用差不多需小2万元，正常二手市场买差不多可以7-8万元，但因租赁车辆承租人无所有权，只能进入黑市转卖，大概在3-4万元，因此通过这个方式骗得的金额并不高，而手续却极其繁琐，代价很高。肯冒这个险的人其实都可以归为上述第二类风险人群里面。
03 汽车新金融的大数据风险控制
对于第一类风险， 一方面建立多渠道交叉验证机制，避免用户信息的造假；另一方面，融合业务数据和互联网大数据，利用先进的机器学习技术，全面评估用户履约能力；再者就是建立贷中监控机制，如发现用户异常（如工作单位经营异常、最近出现多平台借款行为等），则可提前主动介入，最大程度降低企业损失。
对于第二类风险， 可以建立黑灰名单模型。黑名单数据深得各家互金公司的宠爱，几乎是来者不拒。但因数据污染等问题的存在，市面上各家黑名单的质量参差不齐，而且整体质量有不断下降的趋势。因此如果还是按照命中黑名单就拒绝这种强规则逻辑肯定不适合，且会将很多本质上是优质的客户拒之门外。
在这里我们可以 借助Adaboost算法思想更好的挖掘黑名单的价值， 集众家之所长。借助这个算法原理，可以把每家黑名单当成一个弱分类器，随着接入外部黑名单数据源的不断增加，根据各家黑名单的表现给予各家一定的权重，最终构成一个强的分类器。根据最后模型的得分进行黑灰名单的划分，从而采取拒绝或者提高首付或降低授信额度等措施。
Adaboost算法结构
对于第三类风险， 因汽车金融里面欺诈不同于3C产品或网贷，手续却极其繁琐，均是需要专业产业链团队进行操作，而且持续的时间一般较长，涉及的链路较长。正是因为这样的欺诈特性， 可以通过大数据建立关联知识图谱同时结合线下人工审核的手段来有效防止团伙的欺诈。
作者 | 第一消费金融 甘华来
文章来源 | 金融科技安全
㈣ 汽车风险管理基本程序是什么
你好，根据你的问题，经过查询分析，解答如下：
汽车风险管理的基本程序分为风险识别、风险估测、风险评价、选择风险管理技术和评估风险管理效果五个环节。