奔驰amggtr绿魔二手车多少钱

1. 奔驰gtr是什么车 战神多少钱

奔驰gtr是梅赛德斯-奔驰GTR-AMG绿魔，价格210.68万。

提到GTR可能是日产的名字GTR，实际上，GTR只是高性能赛车的一种称谓，但日产GTR更为出名，不过，奔驰AMGGTR的实力不容小觑。

芒果绿的颜色非常抢眼，与其他AMGGTR略有不同。直瀑式水箱盖继承了车辆系统的GTC和GTR的特点，可以形成大面积的进水坝，冷却效率更好，动力性能更好。车尾有GTR大的固定尾翼和大尺寸的扩散器，带来强大的下压力，为了减轻车身重量，车尾采用碳纤维材质。

动力和内饰：

动力方面，该车装配4.0L 双涡轮增压 V8 发动机， 最大可发挥出577马力,714牛米的最大扭矩，加速到时速一百公里仅需 3.6 秒，除了强悍的动力，还搭配精密的电子控制系统，性能再创新高。

内饰方面，AMGGTr延续了普通版车型的设计风格，只在一些细节上做了调整，包括运动座椅。

2. 跑车Gtr多少钱

日产(进口)-日产GT-R，新车指导价：158.00-168.00万，二手车价格：73.00-138.00万。1973年1月推出 第二代GTR外型采用以往的造型，前后四圆灯设计，但由于车体大幅增大，而动力单元基本没变。造成马力重量比数值的不佳，而这也成为其在赛道上失利的主要原因。

发展

20世纪60年代的汽车普遍不能胜任长途旅行的工作，机械可靠程度很低，由此，出现了一批高性能高可靠性的大马力跑车，被称为GT。2015年米其林助力日产GT-R赛车夺得Super GT/GT500组别桂冠。

3. 奔驰GTR 售价多少

嘿嘿，一看就知道二楼是个高手，一句话就说出了奔驰125年来唯一一款GTR———CLK GTR！
奔驰GTR的诞生是为了应对94年国际汽联的一个新组别比赛的规则，生产了25部公路版GTR，其中包括20辆硬顶，5辆敞篷，但据说2辆已经毁于车祸，也就是说，现在世界上仅存23部CLK GTR，公路版并没有采用比赛版的5.0L双涡轮增压引擎，而是采用了与AMG合作研发的6.9L自然吸气引擎，参数较比赛版有些不同，看2楼的吧，至于价格，2楼的说法我认为不一定准确，因为25名幸运车主都是奔驰的忠实客户而且都是通过各种渠道购买的，官方的价格也未公布，所以，多少是个合理的价格，恐怕也无从查证。

4. 06年奔驰s350二手车大概值多少钱

20万左右，应该是04款。

5. GTR哪有卖的最便宜多少钱

GTR是日产（NISSAN）公司的一款跑车，可以这样说.GTR是一台改装车发烧者梦寐以求的一款跑车，目前也有很多GTR的专用改装配件，一款真正是为飙车和改装而生的跑车。最便宜也要在150W以上。

东瀛战神gtr，人们总是这样称呼它，这是一辆具有传奇色彩的车。每当有人提到日产的GT-R，相信每一位跑车迷都会血脉膨胀，难掩内心的激动。1962～1972年间，gtr在勒芒GT1赛事组创下了连战50场不败的记录，而后“战神”的名号流传至今。

gtr也被人们称为性价比最高的跑车，新车国内的售价在150-200万之间，二手车价格最低可以去到50万左右。相比那些动辄400万以上的跑车，gtr的价格实在是很划算。为什么这么说呢？我们来看看其这到底是怎么样的一款车吧。

gtr最让人车迷称道的还是其超强的动力性能，2.7秒的百公里加速成绩更是可以与兰博基尼、法拉利等超级跑车一较高下。与此同时，gtr具备的超强改装能力也是很令改装界青睐的。

6. 奔驰amggtr绿魔限量几台

奔驰gtr绿魔全球28台。

说到奔驰，很多人都知道当年的奔驰SLS AMG这款车，凭借着“鸥翼门”的设计，俘获了不少有钱人的芳心，只可惜这款车定价高达380万，定价太高，导致后期不少法拉利、兰博基尼上市之后，一下子就让这款奔驰SLS AMG销量下跌，直至停产，被奔驰AMG GT车型所代替。

简介

最近，在国内一展厅实拍奔驰AMG GTR，车价210万，全球限量28台，有且只有一种颜色。据悉，该款奔驰是一辆16款的奔驰AM GTR，车价210万，第一年车险7万多，购置税20万上下，定位中型跑车，采用2门2座硬顶设计。

这款奔驰采用的是一台4.0T V8发动机，最大马力585匹，匹配7挡双离合变速箱，最大扭矩700牛米，极速可达318时速，车长为4.5米，车宽1939mm，配直瀑式竖条纹进气格栅，车尾还有大型碳纤维尾翼，外观设计非常具有攻击性。

7. 2020款奔驰e300二手车多少钱

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8. 2008年奔驰r350二手车多少钱

可以根据二手车残值率做个粗略的估算：二手车残值=当前新车价×(1-已使用年限／规定使用年限）×100%。但是这种方法没有考虑二手车的具体车况，因此得出的二手车价格与市场价格有很大的偏差。建议到我卖我车网在线做个评估，输入车型、上牌时间、车牌号等信息，根据其展厅已成交的海量数据进行匹配，可获得最接近市场的价格。