如何做好智能工業雲平台

❶ 工業互聯網平台作用，對企業有什麼幫助

工業互聯網平台對企業的幫助：

一、實施工業互聯網，可以幫助企業實現智能化生產

以數字化網路化為基礎，綜合應用大數據、人工智慧、人機交互等新一代數字技術，幫助企業改進生產管理服務流程，實現從單機到生產線、工廠的智能決策，從而實現智能化生產。

二、實施工業互聯網，可以幫助企業降低成本

由於工業互聯網可以實現無論是設計還是生產、流通等的全鏈條連接，從而可以實現從數字化到網路化、再到智能化的轉型，進而幫助企業降低生產的要素成本。

三、實施工業互聯網，可以幫助企業實現高端產業發展

傳統的智能化和數字化已經不足以支撐企業的迅速發展，而實施工業互聯網，可以促進企業在數字化、網路化、智能化方面進行相關的改造，讓產品質量不斷上升，從而促使企業實現高端產業發展。

四、實施工業互聯網，對企業的創新有非常大的好處

由於實現了數字化、網路化、智能化，全要素、全價值鏈、全產業鏈全部連到網上，會給企業提供非常大的發展空間，便於他們不斷進行創新和創業。
可以參考 SAP提出工業互聯網及工業4.0前沿研究報告https://www.sap.cn/procts/supply-chain-management/instry-4-0.html
SAP思愛普工業互聯網平台定位於以物聯網為基礎，以數據為核心，利用雲計算、人工智慧等技術，實現海量異構工業數據集成，幫助企業構建業務智能創新系統，支持新模式、新業態，實現企業數字化轉型。

❷ 工業互聯網平台企業一定要抓住什麼我們的平台才能夠建設好

摘要 你好，關於你的問題我認為工業互聯網平台是基於IT與OT的融合。中軟蜂巢（honeycomb）雲、用友精智、根雲等都是中國優秀的工業互聯網平台。

❸ 有什麼比較好的工業雲平台

國內目前的工業互聯網眾多，且服務能力參差不齊，樹根互聯旗下的RootCloud不僅是一個國家級的工業物聯網，還可提供端到端的物聯網方案，低成本、多層次、按需收費、即插即用，非常適合中國的製造企業。

❹ 工業互聯網雲平台

工業互聯網是全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。它通過智能機器 間的連接並最終將人機連接，結合軟體和大數據分析，重構全球工業、激發生產力，讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。寧夏西誠軟體工業互聯網雲平台以業務場景為驅動，以數據閉環為核心，運用各類工業應用組件與數據分析模型，通過智能感知、全面互聯、深度應用，實現工業現場海量數據的高效集成與管理，驅動製造業數字化轉型，持續釋放數據價值。其實說白了，就是幫製造企業提升生產交付效率、降低運營管控成本和減少能耗損失，讓資源利用率最大化。

❺ 工業企業上雲，主要應該考慮哪些問題

在確定要上雲的前提下，需要注意的是：
按照需求分析、可行性評估、選擇確定雲平台服務商、上雲方案設計、測試和部署、驗證和總結、運維保障、效果評估等步驟進行。企業可根據自身實際選擇合適步驟，適當簡化流程，有序實施上雲。
結合自身業務發展規劃，在第三方機構或雲平台服務商的支持下，對信息系統業務類型、使用人員、使用特徵、性能指標、資料庫使用情況、系統間關聯關系等進行全面梳理。
可在第三方機構或雲平台服務商的支持下，參考信息系統分析結果，結合已有信息資源和業務需要，從業務需求、用戶體驗、平台兼容性、成本、安全性等方面，分析滿足系統安全穩定運行的雲基礎環境需求，對信息系統的上雲可行性進行分析，初步確定各類系統是否上雲，以及上雲的優先順序。
重點分析內容包括：
(1)上雲是否能夠提升企業發展能力、解決實際業務問題；
(2)信息系統是否適合彈性拓展、是否需要快速部署；雲平台及應用服務是否兼容現有信息系統；若不兼容則需評估遷移改造成本及風險等；
(3)評估數據存儲方式、數據安全等是否符合要求；
(4)評估上雲方式(在線/離線等)是否符合業務要求，上雲遷移時間是否在可接受業務中斷時間范圍內；上雲後能否滿足不同類型用戶體驗需求；
(5)評估現有系統與上雲後系統的切換方案、並行運行方案、失敗回滾方案等；評估系統改造、數據遷移、應用程序遷移過程中可能出現的風險點，並給出應對建議。

❻ 智慧農業雲平台系統主要涉及哪些方面又該怎麼著手去做

電子商務

❼ 搭建智能硬體操控雲平台需要哪些關鍵技術

智能硬體要看具體應用場景。
技術需求：1、需要購買雲伺服器，一般為阿里雲或騰訊雲等。
2、采購支持主動上傳的硬體設備(含需要測量現場數據的感測器）
3、配置好硬體設備的上傳IP或域名
4、雲伺服器端的軟體採集、數據處理
5、呈現給用戶端：WEB形式或手機客戶端app
長信物聯科技提供主動上傳設備:LCT2600，支持以下設備
1、最多支持64路溫度或溫濕度
2、支持8路開關量輸入，可接入煙感、漏水、入侵、玻璃破碎等感測器、報警器
3、支持4路AD模擬量，可接入壓力、液位等設
4、提供雲端採集軟體
5、提供雲端WEB軟體
6、提供手機app

❽ 各省市、各個地區應該如何發展工業互聯網，有哪些主要任務

自2017年國務院印發《關於深化「互聯網+先進製造業」 發展工業互聯網的指導意見》之後，各地紛紛加快工業互聯網的建設與發展步伐。發展工業互聯網，網路體系是基礎，平台體系是關鍵，安全體系是保障。各省市、各地區應緊緊系統構建網路、平台、安全三大體系，打造人、機、物全面互聯的新型網路基礎設施，全力推進七大任務：

1.夯實網路基礎

夯實工業互聯網的網路基礎，應圍繞網路改造升級、提速降費、標識解析，推進三方面的工作：

第一，以IPv6、工業無源光網路（PON）、工業無線、時間敏感網路（TSN）等技術，改造工業企業內網；

第二，以IPv6、軟體定義網路（SDN）以及新型蜂窩移動通信技術（即5G技術），實現工業企業外網的升級改造；

第三，推進標識解析體系建設，圍繞工業互聯網標識解析國家頂級節點，推動行業性二級接機點的建設與連接。

2.打造平台體系

第一，培育工業互聯網平台，以企業為主導，構建跨行業、跨領域平台，實現多平台互聯互通。

第二，開展工業互聯網平台試驗驗證。支持產業聯盟、企業與科研機構合作共建測試驗證平台，開展技術驗證與測試評估。

第三，推動、吸引企業上雲。鼓勵工業互聯網平台在產業集聚區落地，通過財稅支持、政府購買服務等方式，鼓勵中小企業的業務系統向雲端遷移。

第四，培育工業APP，支持軟體企業、工業企業、科研院所等開展合作，培育一批面向特定行業、特定場景的工業APP。

3.加強產業支撐

要加強產業支撐，必須加大關鍵共性技術攻關力度，提升產品與解決方案供給能力：

第一，關鍵共性技術支撐。鼓勵企業和科研院所合作，圍繞工業互聯網核心關鍵技術、網路技術、融合應用技術開展聯合攻關，促進邊緣計算、人工智慧、增強現實、虛擬現實、區塊鏈等技術在工業互聯網應用。

第二，系統解決方案支撐。圍繞智能感測器、工業軟體、工業網路設備、工業安全設備、標識解析等領域，推廣一批經濟實用的微服務化系統解決方案。

4.促進融合應用

融合創新工作應圍繞大型企業和中小型企業兩大主體開展：

針對大型企業，加快工業互聯網在工業現場的應用；開展用於個性需求與產品設計，生產製造精準對接的規模化定製；

針對中小企業，實現業務系統向雲端遷移；開展供需對接、集成供應鏈、產業電商、眾包眾籌等創新型應用。

5.完善生態體系

第一，構建創新體系：有效整合高校、科研院所、企業等創新資源，圍繞重大共性需求與行業需要，面向關鍵技術與平台需求，開展產學研協同創新。

第二，構建應用生態，鼓勵工業互聯網服務商面向製造業企業提供咨詢診斷、展示展覽、行業資訊、人才培訓、園企對接等增值服務。

第三，構建企業協同發展體系，以需求為導向，基於工業互聯網平台，構建中介型共享製造、眾創型共享製造、服務型需求共享製造、協同型共享製造等新型生產組織方式。

第四，構建區域協同發展體系，建設工業互聯網創新中心、工業互聯網產業示範基地。

6.強化安全保障

安全保障是發展工業互聯網的底線，必須切實提升安全防護能力，建立數據安全保護體系，推動安全技術手段建設。此外，各地區還應大力發展信息安全產業，推動標識解析系統安全、工業互聯網平台安全、工業控制系統安全、工業大數據安全等相關技術和產業發展，開展安全咨詢、評估和認證等服務，提升整體安全保障服務能力。

7.堅持開放合作

第一，加強地區乃至國際的企業協作，形成跨領域、全產業鏈緊密協作的關系。

第二，建立政府、產業聯盟、企業等多層次溝通對話機制。

第三，積極參與國際組織的協同與合作，參與工業互聯網標准規范與國際規則的研討與制定。

❾ 工業物聯網怎麼做

一、將真實的加工製造連接到工業4.0

如果使用了工業4.0技術，一個新的加工製造生產線可以實現多達25種的產品變化，同時將產量提高10%，庫存減少30%。工業4.0架構的應用讓製造商在生產過程中可以獲得更豐厚的投資回報率。

工業4.0是一場工業的革命，目的是將信息技術(IT)的虛擬世界、機器的物理世界以及互聯網合為一體。其中心是將具有IT功能的所有工業領域都整合起來。這些科技提高了靈活度和速度，能夠使產品更具有個性化，生產更高效且規模可擴展，以及在生產控制方面具有更高的可變性。機器與機器之間的通訊和先進的機器智能化，提高了工藝的自動化水平，並帶來了更多的自我監控以及實時數據。開放的基於Web的平台會增加製造企業的競爭力。
1.分布式智能

這里說的分布式智能是指在智能傳動和控制技術網路的機器設備中，加入盡可能多的智能和控制功能、或者單獨的傳動軸，而不是從一個中央處理單元（CPU）來處理所有的動作。

擁有機器層面的過程數據並決定用它做什麼，反映出了人們相信一台機器可以經過裝備使用過程數據做一些事情並且獨自改善工藝流程，諸如實現調整產量、更加有效率的利用能源等目標，而不是依賴「雲」來處理所有這些任務。

聯網的機器可以與更高的生產線級別、工廠級別以及企業級別的網路進行通訊，從而能夠實現對特定事件或特定產品的實時調節。集成了傳動的伺服馬達和無機櫃傳動系統將傳動組件和運動邏輯順序放到了單獨的軸向上。

2.快速連接

那些允許數據在整個企業架構中自由流動的系統，往往需要持續的投資和改進。一家工業4.0工廠車間所產生的大數據和信息流，可能會讓公司的網路不堪重負。我們該如何改進自動化系統中的硬體和軟體的功能，使這種設計流程更簡單、花費更少的時間以及更加開放？通訊路徑隨著其創建和實施而變得更加流暢。在決定應該使用現場匯流排的什麼功能時，應該看一下生產平台是否支持例如OPC
UA（來自於OPC基金會）這樣的標准。消除不同供應商系統的障礙，而且對通訊和控制平台採取一種更加開放的方式很重要。

3.開放標准和系統

重點是要思考系統到底「開放」到什麼程度，是否支持新興的通訊協議和軟體標准，以及開放的獨立組件如何讓工業4.0成為現實。

開放標准允許基於軟體的解決方案可以更加靈活地集成，並有可能將新的技術移植進現有的自動化架構中。開放的控制和工程軟體也沿著這個方向將自動化和IT軟體程序之間的間隙彌合。一個開放的控制器核心能夠使用常用的高級IT語言（例如Java和C++）來創建自動化應用程序。

一台機器的操作應該支持與智能手機或平板電腦進行簡單的連接。軟體可以藉助控制器與3D模型軟體的連接來加快自動化系統的設計和調試。一個運動控制器可以與模型之間發送指令以及接收反饋，使得機器的功能性在機械設計階段通過運動控制就得到優化。這也讓機器測試和編程可以在調試之前進行。在部件訂貨、組裝機器之前，虛擬機器可以用來進行測試並完善設計。

4.實時數據整合

在工業4.0的工廠里，可能利用實時的機器和工廠性能數據來改變自動化系統和生產工藝的管理方式。不用捕捉並分析數月以來有價值的關於生產率、機器停機時間或者能源消耗的數據，支持工業4.0的平台能夠將數據整合到常規的工廠管理報告之中。這會讓製造商和機器具備詳細的信息來執行快速的工藝和生產變更，以實現產品滿足特定客戶需求的願景。

5.自適應性

現實世界中的主動性可以讓生產更加連貫並以需求為導向。科技幫助生產線變得主動。目標就是讓工作站和模塊可以適應個性化的客戶或產品需求。

在一個製造液壓閥的工廠里，一套新的自適應組裝生產線在每一件被加工件上都使用射頻識別晶元。生產線上的9個智能站會識別出最終產品是如何被裝配的，以及哪些工具設置和操作步驟是必須的。每個相關加工件都帶有藍牙標簽，會自動將信息傳送給裝配站。裝配步驟信息會根據不同的產品以及相關加工件的技術水平不同而顯示出來。該生產線可以生產一批相同尺寸的液壓閥，也可以不需要人工干預就能生產25種不同產品型號。不再需要設定時間或者多餘的庫存。這使得生產線的產量增加了10%，庫存減少了30%。
二、讓工業4.0和IIoT在智能工廠里運行

工業4.0和工業物聯網(IIoT)能夠為設備（從感測器到大規模控制系統）、數據和分析之間提供更好的連接性，Beckhoff自動化的TwinCAT產品專家Daymon
Thompson這樣認為。感測器和系統需要網路連接來共享數據，分析有助於做出更明智的決策。

物聯網主要包括4個基本元素：實體的設備、與設備之間的雙向連接、數據以及分析。設備可以是小到一個感測器大到一個大規模控制系統中的任何一種。感測器和系統需要與更大的網路進行連接，以共享由感測器或系統產生的數據。對此數據進行的分析會產生可執行的信息，其結果是讓人們做出精明的決策。

在IIoT的實際應用中，
企業通過將設備或資產連接到雲或者本地信息技術(IT)設施上來進行數據的採集和傳送。然後對採集到的數據進行分析，可以發現設備或資產更多的潛在信息，防患於未然。

例如
，監控機械組件運行溫度的感測器可以追蹤任何異常狀況或者偏離底線的情況。這使公司可以主動地處理不希望發生的行為，從而在可能造成有害危險的系統故障加劇之前進行預測性維護，否則這些系統故障可能會導致工廠停機以及生產收益損失。這種類型的信息有助於企業新產品的設計、系統性能效率的提高以及實現利潤的最大化。

工業4.0讓加工製造更靈活

在一個生產製造流程，甚至是整個供應鏈中，通過連接性推動更多的新發現和系統優化，這是工業4.0的核心概念之一，這種科技進步也被稱為第四次工業革命。

工業4.0工作組成員、德國國家科學與工程院Acatech，將18世紀蒸汽機的發明和廣泛使用定義為第一次工業革命。第二次革命是20世紀早期在裝配線上使用傳送帶。第三次革命是在20世紀中葉開發出來的微電子學、PC和可編程邏輯控制器(PLC)。第四次革命是將PC和機器連接到互聯網，並啟用信息物理系統（CPS）。

工業4.0要求傳統的生產製造工業實現計算機化。使用物聯網和信息物理系統的概念會幫助實現「智能工廠」的目標，使生產製造具有前所未有的靈活性和非常高的精益生產效率。在生產製造中，一個顯著的特點是重點關注的領域從產品本身擴展到了生產這些產品的工藝上。

製造商需要靈活的生產線來適應快速變化的客戶需求。靈活的機器運行能夠生產很多類型的產品，通過調整批量大小來獲得更高的生產利潤，這使得同一個生產線可以運行更復雜的混合產品以適應客戶不斷變化的需求。

❿ 【工業存儲】從端到雲如何打造高效智能工廠DBS智慧監控了解下

(DBSCloudEditionDashboard示意圖)

AIoT和5G技術組合的擴散效益下，促使工業聯網終端設備升級，最終形成智聯網。宇瞻以在工控儲存專業領域為強大基礎與研華合作，搭建全面性服務從端到雲，整合系統流程的操控、數據收集與匯整到分析，及系統的預測維護，為企業提供最佳生產彈性和效率，以強化智造競爭力與企業共創雙贏。

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