ai如何將工業物聯網帶到新高度

① AI是如何用於養豬的人工智慧落地農業會是新方向嗎

AI養豬是通過對豬進行全面監測，從豬一出生開始就對每隻豬編號，對豬的健康，成長狀況實時監測。AI對農業的參與度會越來越大。

② 5G+AI+物聯網形成的超級互聯網時代將在哪些方面改變我們的社會

摘要 5G時代最讓人期待的就是物聯網，但若只靠現在的雲端架構，恐怕會面臨一些問題。首先是網路帶寬有限，物聯網中有巨量的設備連上網，所以即使雲端萬能、伺服器也能負荷，中間的帶寬卻有可能因為傳輸流量過多而壅塞。當然，5G帶寬提升很多，但肯定趕不上設備增加的數量。另外，從客戶端到雲端伺服器有一定的傳輸距離，我們提出要求給伺服器，然後等伺服器響應我們，會需要等待一段時間，在物聯網中延遲情況會加劇，如此一來將無法提供實時服務。

③ 工業物聯網怎麼做

一、將真實的加工製造連接到工業4.0

如果使用了工業4.0技術，一個新的加工製造生產線可以實現多達25種的產品變化，同時將產量提高10%，庫存減少30%。工業4.0架構的應用讓製造商在生產過程中可以獲得更豐厚的投資回報率。

工業4.0是一場工業的革命，目的是將信息技術(IT)的虛擬世界、機器的物理世界以及互聯網合為一體。其中心是將具有IT功能的所有工業領域都整合起來。這些科技提高了靈活度和速度，能夠使產品更具有個性化，生產更高效且規模可擴展，以及在生產控制方面具有更高的可變性。機器與機器之間的通訊和先進的機器智能化，提高了工藝的自動化水平，並帶來了更多的自我監控以及實時數據。開放的基於Web的平台會增加製造企業的競爭力。
1.分布式智能

這里說的分布式智能是指在智能傳動和控制技術網路的機器設備中，加入盡可能多的智能和控制功能、或者單獨的傳動軸，而不是從一個中央處理單元（CPU）來處理所有的動作。

擁有機器層面的過程數據並決定用它做什麼，反映出了人們相信一台機器可以經過裝備使用過程數據做一些事情並且獨自改善工藝流程，諸如實現調整產量、更加有效率的利用能源等目標，而不是依賴「雲」來處理所有這些任務。

聯網的機器可以與更高的生產線級別、工廠級別以及企業級別的網路進行通訊，從而能夠實現對特定事件或特定產品的實時調節。集成了傳動的伺服馬達和無機櫃傳動系統將傳動組件和運動邏輯順序放到了單獨的軸向上。

2.快速連接

那些允許數據在整個企業架構中自由流動的系統，往往需要持續的投資和改進。一家工業4.0工廠車間所產生的大數據和信息流，可能會讓公司的網路不堪重負。我們該如何改進自動化系統中的硬體和軟體的功能，使這種設計流程更簡單、花費更少的時間以及更加開放？通訊路徑隨著其創建和實施而變得更加流暢。在決定應該使用現場匯流排的什麼功能時，應該看一下生產平台是否支持例如OPC
UA（來自於OPC基金會）這樣的標准。消除不同供應商系統的障礙，而且對通訊和控制平台採取一種更加開放的方式很重要。

3.開放標准和系統

重點是要思考系統到底「開放」到什麼程度，是否支持新興的通訊協議和軟體標准，以及開放的獨立組件如何讓工業4.0成為現實。

開放標准允許基於軟體的解決方案可以更加靈活地集成，並有可能將新的技術移植進現有的自動化架構中。開放的控制和工程軟體也沿著這個方向將自動化和IT軟體程序之間的間隙彌合。一個開放的控制器核心能夠使用常用的高級IT語言（例如Java和C++）來創建自動化應用程序。

一台機器的操作應該支持與智能手機或平板電腦進行簡單的連接。軟體可以藉助控制器與3D模型軟體的連接來加快自動化系統的設計和調試。一個運動控制器可以與模型之間發送指令以及接收反饋，使得機器的功能性在機械設計階段通過運動控制就得到優化。這也讓機器測試和編程可以在調試之前進行。在部件訂貨、組裝機器之前，虛擬機器可以用來進行測試並完善設計。

4.實時數據整合

在工業4.0的工廠里，可能利用實時的機器和工廠性能數據來改變自動化系統和生產工藝的管理方式。不用捕捉並分析數月以來有價值的關於生產率、機器停機時間或者能源消耗的數據，支持工業4.0的平台能夠將數據整合到常規的工廠管理報告之中。這會讓製造商和機器具備詳細的信息來執行快速的工藝和生產變更，以實現產品滿足特定客戶需求的願景。

5.自適應性

現實世界中的主動性可以讓生產更加連貫並以需求為導向。科技幫助生產線變得主動。目標就是讓工作站和模塊可以適應個性化的客戶或產品需求。

在一個製造液壓閥的工廠里，一套新的自適應組裝生產線在每一件被加工件上都使用射頻識別晶元。生產線上的9個智能站會識別出最終產品是如何被裝配的，以及哪些工具設置和操作步驟是必須的。每個相關加工件都帶有藍牙標簽，會自動將信息傳送給裝配站。裝配步驟信息會根據不同的產品以及相關加工件的技術水平不同而顯示出來。該生產線可以生產一批相同尺寸的液壓閥，也可以不需要人工干預就能生產25種不同產品型號。不再需要設定時間或者多餘的庫存。這使得生產線的產量增加了10%，庫存減少了30%。
二、讓工業4.0和IIoT在智能工廠里運行

工業4.0和工業物聯網(IIoT)能夠為設備（從感測器到大規模控制系統）、數據和分析之間提供更好的連接性，Beckhoff自動化的TwinCAT產品專家Daymon
Thompson這樣認為。感測器和系統需要網路連接來共享數據，分析有助於做出更明智的決策。

物聯網主要包括4個基本元素：實體的設備、與設備之間的雙向連接、數據以及分析。設備可以是小到一個感測器大到一個大規模控制系統中的任何一種。感測器和系統需要與更大的網路進行連接，以共享由感測器或系統產生的數據。對此數據進行的分析會產生可執行的信息，其結果是讓人們做出精明的決策。

在IIoT的實際應用中，
企業通過將設備或資產連接到雲或者本地信息技術(IT)設施上來進行數據的採集和傳送。然後對採集到的數據進行分析，可以發現設備或資產更多的潛在信息，防患於未然。

例如
，監控機械組件運行溫度的感測器可以追蹤任何異常狀況或者偏離底線的情況。這使公司可以主動地處理不希望發生的行為，從而在可能造成有害危險的系統故障加劇之前進行預測性維護，否則這些系統故障可能會導致工廠停機以及生產收益損失。這種類型的信息有助於企業新產品的設計、系統性能效率的提高以及實現利潤的最大化。

工業4.0讓加工製造更靈活

在一個生產製造流程，甚至是整個供應鏈中，通過連接性推動更多的新發現和系統優化，這是工業4.0的核心概念之一，這種科技進步也被稱為第四次工業革命。

工業4.0工作組成員、德國國家科學與工程院Acatech，將18世紀蒸汽機的發明和廣泛使用定義為第一次工業革命。第二次革命是20世紀早期在裝配線上使用傳送帶。第三次革命是在20世紀中葉開發出來的微電子學、PC和可編程邏輯控制器(PLC)。第四次革命是將PC和機器連接到互聯網，並啟用信息物理系統（CPS）。

工業4.0要求傳統的生產製造工業實現計算機化。使用物聯網和信息物理系統的概念會幫助實現「智能工廠」的目標，使生產製造具有前所未有的靈活性和非常高的精益生產效率。在生產製造中，一個顯著的特點是重點關注的領域從產品本身擴展到了生產這些產品的工藝上。

製造商需要靈活的生產線來適應快速變化的客戶需求。靈活的機器運行能夠生產很多類型的產品，通過調整批量大小來獲得更高的生產利潤，這使得同一個生產線可以運行更復雜的混合產品以適應客戶不斷變化的需求。

④ 新技術革命(例如人工智慧、5G、物聯網、區塊鏈等)會帶來哪些創新機會

摘要 您好，「科技創新與實體經濟融合」正越來越頻繁地被提及。「兩者的深度融合，將大力推動實體產業的轉型升級，催生新產業、新業態和新模式。」曠視科技CEO印奇分析，產業數字化將成為未來科技創新的風向標，人工智慧（AI）與物聯網（IoT）的融合，則將加快產業數字化轉型的步伐，成為未來10年最大的創新機遇。

⑤ 工業互聯網有哪些特性

可以參考 SAP提出工業互聯網及工業4.0前沿研究報告https://www.sap.cn/procts/supply-chain-management/instry-4-0.html，工業互聯網的特性

1、安全

安全是工業互聯網平台的核心，既要保護所有的物聯網端點免受外部網路攻擊，又要應對源自組織內部的潛在惡意活動。

2、連接性

必須快速安全地配置每個工業物聯網設備，並管理其生命周期的所有階段，包括在按需配置、注冊、激活、掛起、未掛起、刪除和重置設備時對其進行跟蹤與授權。

3、集成

集成是工業互聯網面臨的最大挑戰之一。工業互聯網平台允許物聯網設備無縫而安全地與不同的企業應用軟體、雲服務、移動APP和傳統系統連接並共享信息。

4、識別

工業互聯網平台能夠為最廣泛的物聯網設備提供支持。無論在工業物聯網架構中的任何地方，都能夠自動感知物聯網設備的存在，以建立安全連接，並可以快速地建立設備憑證，或在需要時將其自動分配。

5、分析

物聯網設備極大地增加了組織內的數據量，工業物聯網分析應該是工業互聯網平台最強大的功能之一。它能夠將工業物聯網數據進行適當的可視化和分析，並從中提出切實可行的見解，用於改進數據驅動型決策。

工業互聯網不單是實現平台之間數據的交換和集成，還要進一步實現平台之間業務流程的集成。SAP思愛普在國內推出的RISE with SAP，正是這樣一個業務流程智能化工具，以幫助企業平台之間做流程集成。

⑥ 智慧圖的物聯網、大數據、雲計算、人工智慧如何綜合起來

物聯網IoT(Internet of things)物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展...
物聯網IoT(Internet of things)
物聯網是互聯網的應用拓展，與其說物聯網是網路，不如說物聯網是業務和應用。因此，應用創新是物聯網發展的核心，以用戶體驗為核心的創新是物聯網發展的靈魂。
以下圖為例，物聯網大致分為以下幾個層級：感知層，網路層，應用層。
雲計算(Cloud)
雲計算相當於人的大腦，是物聯網的神經中樞。雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。
目前很多物聯網的伺服器部署在雲端，通過雲計算提供應用層的各項服務。雲計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務(IaaS)，平台即服務(PaaS)和軟體即服務(SaaS)。
大數據(Dig Data)
大數據相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統資料庫軟體工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的「加工能力」，通過「加工」實現數據的「增值」。
人工智慧AI(Artificial Intelligence)
人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識(數據)，不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大數據，更是基於雲計算平台完成深度學習進化。
人工智慧(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
通過物聯網產生、收集海量的數據存儲於雲平台，再通過大數據分析，甚至更高形式的人工智慧為人類的生產活動，生活所需提供更好的服務。這必將是第四次工業革命進化的方向。

⑦ 工業物聯網發展到什麼程度了

物聯網行業在中國發展四大趨勢：
1、物聯網行業發展趨勢一
中國物聯網產業的發展是以應用為先導，存在著從公共管理和服務市場，到企業，行業應用市場，再到個人家庭市場逐步發展成熟的細分市場遞進趨勢。
目前，物聯網產業在中國還是處於前期的概念導入期和產業鏈逐步形成階段，沒有成熟的技術標准和完善的技術體系，整體產業處於醞釀階段。此前，RFID市場一直期望在物流零售等領域取得突破，但是由於涉及的產業鏈過長，產業組織過於復雜，交易成本過高，產業規模有限，成本難於降低等問題使得整體市場成長較為緩慢。
物聯網概念提出以後面向具有迫切需求的公共管理和服務領域，以政府應用示範項目帶動物聯網市場的啟動將是必要之舉。進而隨著公共管理和服務市場應用解決方案的不斷成熟、企業集聚、技術的不斷整合和提升逐步形成比較完整的物聯網產業鏈，從而將可以帶動各行業大型企業的應用市場。待各個行業的應用逐漸成熟後，帶動各項服務的完善、流程的改進個，人應用市場才會隨之發展起來。
2、物聯網行業發展趨勢二
物聯網標准體系是一個漸進發展成熟的過程，將呈現從成熟應用方案提煉形成行業標准，以行業標准帶動關鍵技術標准，逐步演進形成標准體系的趨勢。
物聯網概念涵蓋眾多技術、眾多行業、眾多領域，試圖制定一套普適性的統一標准幾乎是不可能的。物聯網產業的標准將是一個涵蓋面很廣的標准體系，將隨著市場的逐漸發展而發展和成熟。在物聯網產業發展過程中，單一技術的先進性並不一定保證其標准一定具有活力和生命力，標準的開放性和所面對的市場的大小是其持續下去的關鍵和核心問題。隨著物聯網應用的逐步擴展和市場的成熟，哪一個應用佔有的市場份額更大，該應用所衍生出來的相關標准將更有可能成為被廣泛接受的事實標准。
3、物聯網行業發展趨勢三
隨著行業應用的逐漸成熟，新的通用性強的物聯網技術平台將出現。
物聯網的創新是應用集成性的創新，一個單獨的企業是無法完全獨立完成一個完整的解決方案的，一個技術成熟、服務完善、產品類型眾多、應用界面友好的應用，將是由設備提供商、技術方案商、運營商、服務商協同合作的結果。隨著產業的成熟，支持不同設備介面、不同互聯協議、可集成多種服務的共性技術平台將是物聯網產業發展成熟的結果。
物聯網時代，移動設備、嵌入式設備、互聯網服務平台將成為主流。隨著行業應用的逐漸成熟，將會有大的公共平台、共性技術平台出現。無論終端生產商、網路運營商、軟體製造商、系統集成商、應用服務商，都需要在新的一輪競爭中尋找各自的重新定位。
4、物聯網行業發展趨勢四
針對物聯網領域的商業模式創新將是把技術與人的行為模式充分結合的結果。
物聯網將機器人社會的行動都互聯在一起，新的商業模式出現將是把物聯網相關技術與人的行為模式充分結合的結果。中國具有領先世界的製造能力和產業基礎，具有五千年的悠久文化，中國人具有邏輯理性和藝術靈活性兼具的個性行為特質，物聯網領域在中國一定可以產生領先於世界的新的商業模式。

⑧ AI，物聯網將給生活帶來怎樣改變

首先了解一下物聯網的意思，物聯網（iot.ofweek.com）就是物物相連的互聯網。而互聯網這個就不用講了，ai是人工智慧。至於關系可以說物聯網和其他兩個都有關聯。

⑨ 5G將如何改變工業物聯網

5g速度快但是費用比4g高

⑩ 物聯網的主要技術有哪些

近幾年一直都流行一個詞「物聯網」，正所謂萬物互相連，甚至現在的大學都有專門關於物聯網的專業了。但物聯網到底是做什麼的，主要技術又是什麼呢？

其實想要通俗的了解物聯網的主要技術，我們還是要先從互聯網說起，現在可以說互聯網非常的普遍，基本上人人都離不開互聯網，那什麼又叫做互聯網呢？電腦？手機？Wifi？還是什麼廣域網、區域網3G、4G或5G？其實說的通俗一點，互聯網就是通過一定的技術手段，把大家都互相聯系起來，你聯我，我聯他，他聯你，互相聯系，我們大家都聯起來，就組成互聯網。
那物聯網按照這個方式理解，也很好理解了，物聯網就不僅僅是人聯人了，而是把「物」也聯起來，物聯物，物聯人，組成一張「大網」就是物聯網了，基本上類似於冰箱和電視聯，電視和空調聯，空調和冰箱聯，說白了，就是讓所有的物品像人和人一樣互相都聯起來，從而達到我們的目的。
當我們理解了物聯網，關於物聯網的主要技術其實也就好理解了。物聯網最主要的技術其實就是讓「物」在目前的科技基礎上，具備能有類似人類大腦的功能，從而實現萬物之間的互聯。
怎麼樣讓物體有仿似人類大腦的「能力」才是最最關鍵的技術，仿腦科技的核心技術是中文AI語言（概念碼），是機器理解人類語言，語義的核心底層技術，要讓機器具有「理解能力」，具有「理解語言」的能力，它能將數位語言歸納串通，並形成聽懂人類語言的AI語言，讓機器具備人類語言理解能力。通過RFID、感測器、無線網路、人工智慧、雲計算等等技術手段，讓物體可以模擬人的感知層，連接層，管理層的功能，從而實現物與物的互聯，物與人的互聯。這就是物聯網最主要的技術，也是最關鍵的技術。同時也是難點所在，由於之前互聯網科技大部分都是基於英語系統，而英語的語言邏輯從技術層面上很難實現模擬類似人腦的科技。
近年發展的漢字理論與現今的科技想結合，已經能夠很好的解決這方面的問題，仿腦科技推動「中文智能操作系統」；從底層技術垂直延伸到到雲平台，再到應用到不同場景，橫向伸展到智能電商、智能家居、智能教育及智能企業管理等，打造一個從個人服務、家居應用、到社交購物及商業運作等全生態「中文智能操作系統」。目前物聯已經初步完成人機交換HM，單機職能技術，相信未來物聯網的仿腦科技在互動智能，主動智能上會帶來更好的體驗，通過個人的行為偏好，用戶畫像，環境習慣等信息，可主動提供應用於用戶的服務，如同一個私人秘書隨行，極大的提高我們生活的質量，發展前景巨大，仿腦的生命力 在未來二三十的科技潮流中保持領先和優勢。