工業大腦前景如何

⑴ 工業領域數字孿生技術的應用方向有哪些

建立物理工廠的數字孿生模型

構建物理工廠數字孿生模型，包括一系列彼此相關的模型，例如組織模型、人員模型、產品模型、工藝模型、車間布局模型、產線模型、柔性單元模型、產能模型、倉儲模型、物流模型、質控模型、資源運維模型……

通過數字孿生工廠模型實現對物理工廠的感知和控制，實現物理實體狀態的實時感知，並基於工業智能，實現對物理實體的控制，從而實現對工廠運營的持續優化。

可以總結為以下四個方面：

（1） 通過工業物聯技術，實現對生產過程中的人、機、料、法、環、測等生產要素的感知，實時掌控整個工廠的狀態，是實現數字孿生工廠的基礎；

（2） 利用工業智能技術，體現了工業大腦的作用，實現了更高層次的實時綜合調度和優化，實現工廠運營整體效能的提升；

（3） 利用中間件、邊緣計算、自主控制等技術，通過指令和動作的分解、將業務指令進一步轉化為生產作業控制指令；

（4） 實現對倉儲物流、製造執行、質量控制的精準執行，從而實現高度柔性自動化的智能生產，將數字工廠的智能作用於物理工廠。

通過 3D 數字孿生模型能接收到運行的實時數據，除了可呈現真實的實時的數據信息外，對設備運行過程進行實時對比監控，提前發現異常情況，並自動執行相關預案，實現提前預警和可預測性維護，避免事故發生，保證生產過程的連續性和穩定性；還能通過機器學習等技術，反映真實的運轉邏輯，實現各種生產場景中的數據研判和智能決策分析。

真正實現智能製造工業，需要實現全要素、全產業鏈、全價值鏈的互聯互通。通過狀態感知、數據融合實現信息流與實物流的一致性，並通過工業智能、自主控制等手段實現對工廠的動態調度和優化，實現多車間多組織間協同精益管理目標。

⑵ 機器人未來的發展趨勢如何

機器人行業發展趨勢分析 新興領域應用場景加快布局

政策頻繁利好出台，監督並推動著機器人產業發展逐步走向成熟

自機器人技術興起以來，為滿足日益旺盛的自動化生產需求，工業領域率先開啟了對機器人的大范圍應用，並用極短的時間實現了規模化的發展。時至今日，機器人產業不僅被稱為「製造業皇冠頂端的明珠」，還被看作是國家創新力和產業競爭力的重要表現。

作為全球新一輪科技和產業革命的切入點，機器人產業的發展同樣受到我國的大肆青睞，從上世紀70年代起步開始，我國政府就對產業行業給予了高度的重視和支持。近年來，國家又相繼發布了《「十三五」規劃綱要》、《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》、《關於促進機器人產業健康發展通知》等系列文件，為國內機器人產業發展做出積極戰略部署和引導，監督並推動著產業發展逐步走向成熟。

中國機器人行業呈現三大特徵與趨勢發展

如今，經過幾十年的發展和多方的共同努力，我國的機器人產業發展已經形成了一定的特徵並積累了不少成果，尤其在工業機器人方面取得的傲人成績，更是極大的鼓舞了業內人士的信心。憑借著這股士氣帶來的強大沖勁，我國機器人產業也迎來快速且迅猛的發展期，而其中所展現出的一些發展特徵和趨勢。

三大發展特徵分析：

1、工業機器人發展突出，智能機器人擴張加快。據前瞻產業研究院發布的《工業機器人行業產銷需求預測與轉型升級分析報告》統計數據顯示，從2013年到2017年，我國機器人產業發展不斷加快，年均增速在15%以上，市場規模最高達到近70億美元，預計2018年機器人產業市場規模將達87.4億美元。其中工業機器人佔比超過70%，服務機器人緊隨其後。隨著語音識別、視覺檢測、人機交互等人工智慧技術的發展，智能服務機器人開始展現出強勁動力，預計到2020年智能服務機器人市場規模將達到25億美元，成為繼工業機器人之後又一崛起的細分市場。

2018年中國機器人市場機構佔比統計情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

2、機器人區域產業發展各具優勢，資源互補供助發展

眼下我國機器人產業發展已經表現出集群現象，形成了東中西、長三角、珠三角、京津冀等6大集聚區。而各區域之間由於經濟發展水平、工業基礎、市場成熟度與人才環境等關鍵因素的差別，也形成了各自的獨特優勢進行互補。具體來說，長三角地區形成了相對完備的產業鏈;珠三角地區打造了多領域細分行業應用;京津冀地區營造了一定的創新生態;東北地區在工業和特種機器人上獲得了優勢;中部地區建設了規模化的生產基地;而西部地區引進了海內外眾多龍頭企業。

3、特色園區和骨幹企業開始發揮出各自力量，推動產業走向集聚

當前，各地圍繞本體製造、系統集成、零部件生產等機器人產業鏈核心環節，主導建設各具特色、優勢互補的機器人產業園區與特色小鎮越來越多。通過政企合作和強強聯合推動產業發展走向集聚，已經成為我國機器人產業發展的最重要特徵之一。

三大發展趨勢分析：

1、應用場景逐漸向新興領域延伸。從發展最為突出的工業機器人應用來看，其領域已經由汽車、電子、食品包裝等傳統領域逐漸向新能源電池、環保設備、高端裝備、生活用品、倉儲物流、線路巡檢等新興領域加快布局。同時，各地機器人企業解決方案也由傳統的汽車及3C設備製造逐步向新興領域和行業加快延伸，大幅提高了產品生產質量與服務管理水平，加速「機器換人」進程。

2、多元應用催生細分市場巨人企業出現

目前，在新興領域下的細分市場逐漸涌現出了一批業務水平較高、貼合行業實際、應用方案成熟的中小型機器人企業。它們憑借專業化和精品化產品服務在市場競爭中脫穎而出，建立起較為成熟的產品線條與供應體系，迅速佔領相當部分市場份額，未來將對產業發展起到何種拉動作用值得期待。

3、技術服務平台推動產業雙創建設加快

隨著機器人產業的蓬勃發展，為滿足更多企業的創新創業需求，一些具備技術研究成果轉化能力的企業已經開始與政府和海內外企業聯合，推動技術共享、風險共擔的服務平台建設，產業創新創業能力提升的趨勢開始逐步顯現。

⑶ 務實接地氣，阿里雲ET工業大腦如何幫助中國製造換道超車

「做工業智造，演算法專家要到車間里寫代碼」；

「阿里雲的工程師蹲車間、下基層，和工人們一起調優，阿里雲已經把研發平台放到車間里」；

「在中國的工廠和車間裡面，你最先看到的互聯網人，可能就是阿里雲的人」；

關於怎麼把互聯網和工業製造相結合，阿里雲的態度是務實和接地氣。

作為第一個進入車間的人工智慧，阿里雲ET工業大腦鼓勵程序員到車間寫代碼，「蹲基層、下車間」是阿里雲做工業大數據的重要方式。阿里雲工程師光鹽在車間寫代碼的故事曾被媒體報道，被《浙江日報》稱為「信息經濟催生的新工種」。

而現在，阿里雲正在加快落地速度，不僅要讓程序員到車間去，還要讓工人師傅到車間來。阿里雲參加了浙江省裝備製造、機械專場招聘，並在官網掛出招聘啟事，要招聘「10年經驗工人老師傅」。

招聘海報上寫著，崗位名稱是「ET大腦工業訓練師/ET大腦業務專家」，層級P8。P8是阿里高P，一般只有業務水平較高的員工才可以勝任，年薪或達百萬。

崗位職責包括「了解一個或多個工業領域，能抽象不同工業領域的需求；將教學與實踐結合，可以讓工業大腦在生產線上反復試驗所學知識」。

招聘人員介紹，此次是為工業大腦團隊招聘，通過人工智慧提升工業生產效率，亟需一線專家傳授實踐經驗。

據了解，ET工業大腦是阿里雲針對工業生產的人工智慧，在流程製造的數據化控制、生產線升級換代、工業改良、設備故障預測等方面發揮作用，當前已經有多家製造業企業已經開始使用阿里雲的雲計算和人工智慧技術，並取得卓越成效。

不久前，天合光能有限公司在雲棲大會蘇州峰會上宣布，通過與阿里雲ET工業大腦進行合作，其4條試點產線上的電池片A品率已提升7%，營收增值已逾兩千萬。

在江蘇，ET工業大腦最先落地到協鑫光伏，並幫助協鑫光伏成功提升1%良品率，每年節省上億生產成本。

在浙江，中策橡膠同樣引入了ET工業大腦，提高混煉膠合格率3-5個百分點，並打通采購和製造環節的數據。

工業大腦的產品化正在逐漸形成雛形，事實上，現在工業大腦已經在5個垂直行業落地。

相比於人工採集生產數據，Excel圖標分析的繁瑣，阿里雲計算大大提高了數據收集與分析的效率，不僅能對數據進行實時的監控，還能夠對上億條的生產數據進行實時分析，在上萬個生產參數中尋找到最佳生產模型。

因為阿里雲涉及到的產業領域越來越多，比如新能源、化工、汽車、鋼鐵、紡織等，每個產業都有自己的專業門檻，對工程師提出了很大挑戰。

盡管工業大腦的工程師們為了了解客戶需求，紛紛去車間寫代碼，但還需要有一線生產經驗的專業老師傅來指導工作，傳授經驗，觸摸工業生產最本質的製造環節，做到真正的把技術沉澱到車間，落地「核心區域」。

馬雲曾在世界智能大會上說，在人工智慧技術方面，彎道超車不如換道超車，為未來制定標准，走出中國自己獨特的道路。而阿里雲ET工業大腦正在為此努力，萬里長徵才剛剛開始。

⑷ 工業機器人未來的發展趨勢

機器人行業發展趨勢分析 新興領域應用場景加快布局

政策頻繁利好出台，監督並推動著機器人產業發展逐步走向成熟

自機器人技術興起以來，為滿足日益旺盛的自動化生產需求，工業領域率先開啟了對機器人的大范圍應用，並用極短的時間實現了規模化的發展。時至今日，機器人產業不僅被稱為「製造業皇冠頂端的明珠」，還被看作是國家創新力和產業競爭力的重要表現。

作為全球新一輪科技和產業革命的切入點，機器人產業的發展同樣受到我國的大肆青睞，從上世紀70年代起步開始，我國政府就對產業行業給予了高度的重視和支持。近年來，國家又相繼發布了《「十三五」規劃綱要》、《機器人產業發展規劃(2016-2020年)》、《關於促進機器人產業健康發展通知》等系列文件，為國內機器人產業發展做出積極戰略部署和引導，監督並推動著產業發展逐步走向成熟。

中國機器人行業呈現三大特徵與趨勢發展

如今，經過幾十年的發展和多方的共同努力，我國的機器人產業發展已經形成了一定的特徵並積累了不少成果，尤其在工業機器人方面取得的傲人成績，更是極大的鼓舞了業內人士的信心。憑借著這股士氣帶來的強大沖勁，我國機器人產業也迎來快速且迅猛的發展期，而其中所展現出的一些發展特徵和趨勢。

三大發展特徵分析：

1、工業機器人發展突出，智能機器人擴張加快。據前瞻產業研究院發布的《工業機器人行業產銷需求預測與轉型升級分析報告》統計數據顯示，從2013年到2017年，我國機器人產業發展不斷加快，年均增速在15%以上，市場規模最高達到近70億美元，預計2018年機器人產業市場規模將達87.4億美元。其中工業機器人佔比超過70%，服務機器人緊隨其後。隨著語音識別、視覺檢測、人機交互等人工智慧技術的發展，智能服務機器人開始展現出強勁動力，預計到2020年智能服務機器人市場規模將達到25億美元，成為繼工業機器人之後又一崛起的細分市場。

⑸ 人工智慧發展現狀和趨勢如何

人工智慧塑造國家競爭新優勢

作者：工信部賽迪研究院互聯網研究所
陸峰博士

互聯網的發展構建了地球村，人工智慧的發展正在點亮智慧地球村。作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，人工智慧正在疊加釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，快速催生新產品、新服務、新業態，培育經濟發展新動能，重塑經濟社會運行模式，改變人類生產和生活方式，促進經濟社會發展的大幅整體躍升。黨的十八大以來，黨和國家高度重視和大力扶持新一代信息技術發展，移動互聯網、雲計算、大數據、物聯網等技術加速交叉融合發展，有效地推動人工智慧技術快速成熟、產業快速發展和經濟社會領域廣泛應用。

一是確立了人工智慧發展國家戰略。黨的十八以來，面對新一輪科技革命和產業變革形勢，黨中央和國務院高瞻遠矚、審時度勢，發布和實施了《新一代人工智慧發展規劃》，制定和實施人工智慧發展國家戰略，從國家層面對人工智慧發展進行了統籌規劃和頂層設計,提出建設世界主要人工智慧創新中心發展目標，並在人工智慧科技創新體系、智能經濟、智能社會、軍民融合、智能化基礎設施、重大科技項目等方面做出了系統部署，為了我國在新一輪科技革命和產業變革中把握未來科技發展主導權、培育經濟發展新動能、塑造國際競爭新優勢提供了堅實的政策保障。

二是大力推動人工智慧產業跨越發展。黨的十八大以來，我國人工智慧產業快速崛起，憑借著互聯網產業快速發展積累了龐大規模數據量和數據挖掘利用技術的進步，數據、技術和政策效應相互疊加，催生了一大批新型人工智慧企業，目前我國人工智慧企業數量佔到全球人工智慧企業數量近25%，中國人工智慧專利申請數累計超過15700項，位列全球第二，特別在計算機視覺與圖像、智能機器人和自然語言處理等領域已經處在與世界領先水平，處於與世界一流水平並跑和領跑階段。網路、騰訊、阿里、美團、滴滴出行等互聯網企業在搜索、駕駛、家居、人際交互、製造、交通等多個領域大力推進「人工智慧+」，大型互聯網企業都紛紛把發展人工智慧業務作為驅動未來業務發展的新抓手，都期望通過發展人工智慧來把握新一輪科技革命主導權。科大訊飛、商湯科技等人工智慧專業企業分別在智能語音技術、智能圖像識別技術等領域取得重大突破，技術被廣泛應用在互聯網、電信、金融、電力等行業，相關智能技術多次斬獲國際大獎。大疆無人機、京東無人車、新松智能機器人等新型智能設備的發展和廣泛應用，正在推動人工智慧產業和傳統產業加速深度融合。

三是以人工智慧推進智能經濟快速發展。黨的十八大以來，黨和國家大力推進新一代信息技術發展，人工智慧技術被廣泛應用到工業、服務業、農業等經濟發展各領域，推動經濟快速朝著智能化方向發展，創新、協調、綠色、共享、開放的智能經濟發展模式正在加速形成。阿里雲ET工業大腦利用人工智慧演算法深度挖掘工業大數據,輸出「供、研、產、銷」全鏈路智能演算法服務,促進企業生產經營管理等領域全面的網路化、數據化、智能化決策，全力助推中國智造發展。浙江、廣東等地大力推進製造業機器換人，將大量智能機器人「招進」了工廠，促進了智能製造發展和智慧工廠建設。網路推出了人工智慧開放平台，圍繞智能汽車和智能家居，打造了Apollo和DuerOS兩大行業開放生態，加速推動我國無人駕駛汽車和智能家居邁向世界先進水平。滴滴出行、美團點評等公司將人工智慧技術應用到司機調度、餐飲配送、出行路線等服務優化中，極大地提高了企業組織、運行、管理和服務智能化水平，促進了用戶服務體驗提升和綠色共享經濟發展。螞蟻金服等互聯網金融企業將人工智慧技術應用到平台金融監管領域，為整治洗錢、欺詐等金融違法犯罪行為提供利劍，促進金融智能化發展。海康威視等企業智能倉儲物流解決方案的發展，促進裝卸搬運、分揀包裝、加工配送等物流環節的智能化發展，無人倉庫、無人物流正在快速發展。

四是以人工智慧推進智能社會快速發展。黨的十八大以來，黨和國家大力推進新一代信息技術發展，人工智慧技術被廣泛社會發展領域，教育、醫療、健康、養老、交通等領域，正在深刻改變社會各領域服務模式，促進服務模式創新，人工智慧已經點亮了智慧社會生活。醫療領域，手術機器人、智能診療助手等正在加速普及，快速精準醫療時代已經開啟。華大基因正在利用人工智慧技術加速基因測序，阿里ET健康大腦正在成為患者虛擬助理、醫學影像、葯效挖掘、新葯研發、健康管理等領域醫生的得力助手，微醫集團構建開放式醫學人工智慧平台為現有醫療服務體系賦能。教育領域，人工智慧的應用正在推動智慧教育體系構建，「未來教師」機器人、高考機器人等智能化設備正在重塑傳統教育模式。養老領域，「機器人+社區養老」智慧服務模式賦能健康養老服務業，幫助老人在社區或者家裡就能享受365天全天候的星級健康養老及關愛服務。交通領域，高德、網路、騰訊等企業利用人工智慧實時優化導航服務，讓道路交通信息更加通暢，實現了大眾出行的大規模協同，促進了社會綠色高效運轉。

五是以人工智慧推動社會治理能力躍升。黨的十八大以來，人工智慧發展正在促進了政府社會治理從現象治理向深度治理邁進，深刻改變政府的社會治理模式，開啟了政府精準社會治理的時代。城市管理領域，城市數據大腦讓城市有了自我感知、自我判斷和自我調控能力，城市運行更加智慧化。杭州城市數據大腦結合手機地圖、道路線圈記錄的車輛行駛速度和數量，公交車、計程車等運行數據，實現了對整個城市進行全局實時分析和公共資源自動調配，極大地提升了城市交通治理能力。政務領域，智慧政務助力政務服務信息多跑路、百姓少跑腿，讓政務服務更加便民、利民、惠民。騰訊AI政務基於騰訊微信、QQ等平台自身連接能力，提供智能核身、智能服務、智能分析和智慧應用等服務，滿足了互聯網實名認證、精準連接人與服務、勾勒用戶畫像、實現精準推送等各類政務服務需求。貴陽市政務服務中心依託人工智慧技術精心打造政務機器人，更好地為辦事群眾提供智能化咨詢和引導服務。安防監控領域，海康威視、商湯科技等企業在人臉識別、車輛識別、圖像識別、視頻分析等領域技術快速進步，促進了人工智慧技術在家庭、小區和社會治安防控各個領域廣泛應用，大大提高了治安防控能力。環保領域，人工智慧等新一代信息技術全面助力智慧環保建設，構建起了在線化、網路化和智能化的智慧環保監管模式，解決了環保監管痛點。阿里ET環境大腦提供了全景生態分析、智能綜合決策、智能環境監督等智慧環保服務，智慧環境大腦正在環保領域推廣普及應用，為建設美麗中國提供強有力支撐。社會信用領域，大數據結合人工智慧技術正在開啟社會信用春天。芝麻信用人工智慧機器學習平台，通過數據分析、處理、挖掘和模型構建，大大提高了經濟違約概率預判，助力政府有效防範了金融風險。安全生產領域，人工智慧技術助力生產全過程安全保障,全面提升了煤礦、非煤礦山、危險化學品生產儲存、煙花爆竹生產儲存、民用爆炸物品生產、金屬冶煉等企業安全生產事故的預判能力。

科技是國之利器，人工智慧發展勢不可擋，新一輪產業變革和科技革命的窗口已經開啟，人工智慧正在成為決定一個國家未來競爭力的關鍵性要素。發展智慧產業、培育智能經濟、構建智慧社會都離不開人工智慧技術的支撐，人工智慧的發展對企業發展、產業變革、經濟增長、國際競爭和社會演進都將會產生重大深遠影響。牢牢把握新一代人工智慧發展戰略機遇，堅定不移地把發展人工智慧放在提高社會生產力、提升國際競爭力、增強綜合國力、保障國家安全的戰略支撐的全局核心位置，率先搶佔新一輪產業變革和科技革命戰略制高點，是實現中華民族偉大復興中國夢不可或缺的重要內容。

聯系方式：[email protected]

⑹ 人工智慧未來的發展前景怎麼樣

• 人工智慧未來的發展前景怎麼樣？

• 答：未來人工智慧的就業和發展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點： 一是智能化是未來的重要趨勢之一。 1、隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。 2、人工智慧相關技...

• 2021-10-18回答者:lovePhantom81512個回答1

• 人工智慧未來的發展前景怎麼樣呢？

• 答：未來人工智慧的就業和發展前景都是非常值得期待的，原因有以下幾點： 一是智能化是未來的重要趨勢之一。 1、隨著互聯網的發展，大數據、雲計算和物聯網等相關技術會陸續普及應用，在這個大背景下，智能化必然是發展趨勢之一。 2、人工智慧相關技...

• 2021-11-09回答者:知道網友8個回答1

• 人工智慧的發展前景如何？

• 答：人工智慧的發展前景是非常好的，它在各行各業都有應用，比如航空、計算機、醫葯、通訊以及游戲等。我認為，人工智慧將會轉化為現實生產力，造福於人類，協助他們完成艱難的任務。有市場的地方，就不會缺乏人工智慧技術，未來的發展勢頭可能將會...

• 2021-06-11回答者:blue夏木悠悠7個回答1

• 人工智慧未來發展怎麼樣？

• 答：肯定是發展趨勢

• 2021-04-26回答者:cn#BkpVkGafpa4個回答

• 人工智慧的未來發展前景怎麼樣？

• 答：本文核心數據： 我國翻譯機價格分布,中國翻譯機市場規模,中國翻譯機市場規模預測,國內主要翻譯機,語音輸入法主要玩家 1、 翻譯機價格分布區間較多，市場規模將近28億 翻譯機ELP是一種電子器件學習機，就是用計算機實現一種自然語言到另一種自然...

⑺ 中小企業怎麼實現數字化轉型

疫情對全球經濟有著巨大沖擊，有調查表明80%的中小企業營收下滑，有30%的中小企業營收減半。對於企業來說，外部因素不可控，要想提升經營管理水平，首先要從內部發力。古往今來，創新是經濟發展與社會進步的源動力，也是企業得以生存發展並保持競爭力的關鍵要素。這幾年，在大數據、雲計算、人工智慧等新技術的加持下，企業開始構建數據賦能體系，充分挖掘數據價值，提升數字化能力，試圖為經營管理賦能。數字化轉型升級是企業的出路，企業能夠把數字化有效的融入到企業文化，融入到企業的血液，才能夠在未來5到10年的競爭中脫穎而出，那麼成長型企業如何實現數字化轉型呢？我們先看看成長型企業實現數字化轉型分為哪三個方面。
第一，商業模式的做法，將企業的線下銷售營銷的過程轉為線上。企業與客戶的全方位觸達，通過線上來進行交互，甚至讓客戶參與到設計產品和提供服務的過程當中。
第二，未來企業的競爭通常是關乎運營效率。企業需要關注一個內部的管理制度和管理流程，以及運營的效率，同時通過數字化的手段來洞察運營的狀態，找到關鍵問題並持續改進，除了企業自身還不夠，企業還需要上下游的客戶和供應商合作夥伴。
第三，企業專注一個核心的目標，力爭做到實時決策、自動運營，類似奔跑運動員。首先企業需要戰略能力，企業在瞬息萬變的市場競爭當中，大腦能夠迅速選擇正確的方向，並且有效控制四肢執行，同時還需要有一個強健的循環系統和神經傳導系統，這個循環系統就是企業中台。
企業數字化轉型怎麼做？
1）企業數字化轉型應當涉及企業的業務、管理流程、人才和組織等各個方面是企業藉助技術手段創造新的商業模式和新價值的過程。
2）不能頭痛醫頭，而是要有統一的願景，從合規和戰略的層面出發，通盤考慮業務、運營、人才、技術等各方面，轉型才能落到實處，真正賦能業務促進創新和發展。
3）根據企業不同情況，應根據外部市場環境、自身行業和企業業務發展情況、數字化現狀，提前規劃三至五年的數字化轉型路線圖。
4）綜合運用轉型的景點模式和敏捷模式，既有整體的數字化轉型願景和目標，又能小步快跑，提升創新能力。

⑻ 學習工業機器人技術專業，就業前景怎麼樣

先得了解工業機器人技術學什麼？
1、電氣設備學習，掌握PLC的構成原理，一般以西門子和三菱的比較普遍，熟悉伺服系統、變頻器、感測器、觸摸屏等技術，能熟練運用伺服系統、變頻器、感測器和觸摸屏等裝置，氣動、電氣控制與PLC編程技術，能根據生產線的工序要求，編制、調整機器人工作站控製程序。通俗地講，就是要了解工業機器人本體，想把工業機器人結合實際工況靈活操作起來，就需要周邊設備和工控系統的結合，工業機器人不是孤立工作的，相當於一條柔性生產線，一個工業機器人工作站（上下料，焊接，噴塗，裝配，碼垛），比如焊接種類特別多，分為手弧焊，埋弧焊，鎢極氬弧焊，熔化極保護焊等，移動導軌，這些角色互相配合，就需要PLC編程來協調，PLC是工業自動化的靈魂，猶如人的大腦，通過編寫程序，對工業機器人本體以及外圍設備控制，所以，學工業機器人技術得學PLC編程，有些人開始糾結甚至抓狂了，如果只是工業機器人維護操作，安裝調試類，PLC編程就沒那麼深入要求了。。
2、了解工業機器人原理和結構
說得通俗一點，好比一名技術型業務員，對自家的產品肯定是如數家珍，又回到大家糾結的能不能自學機器人編程的問題，天天蹲在家裡，機器人摸不準看不見的，編程是要跟實操結合的，實操能看到機器人運作的情況，而且等實際就業操作，人家也不敢讓你碰啊，機器人成本昂貴，一不小心編幾下，錯了，機器人隨時可能報廢的，所要了解工業機器人品牌（ABB，安川，KUKA，發那科，國產），工業機器人故障排除，機器人坐標系應用，機器人圓弧指令，機器人搬運，碼垛，機器人IO應用，機器人碰撞檢測等，更高級的就是系統集成應用了，要懂工控PLC控制工業機器人的運行。
3、機械設計
主要學習機械制圖CAD、電子線路CAD繪圖設計技術，能讀懂機器人應用系統的結構安裝圖和電氣原理圖，一般CAD繪圖軟體可以自學，但要耐得住性子，不能一點搞不懂就急躁，越急越亂套，所以，平常心去應對難題。
4、工業機器人機械裝配技術，能拆裝維護保養工業機器人及應用系統設備，排除簡單設備故障，掌握工業機器人系統集成技術，能根據機器人應用方案要求，安裝調試機器人及自動化生產線，這一塊能在實際項目中練習就在實際項目中練，因為設計到柔性生產線的設計。工業機器人數量增多，機器人工程師供不應求，薪資待遇提升了50%~100%，80%就業者薪資待遇超過5000元，20%就業者薪資待遇可過萬。做系統集成項目的工程師薪資待遇都不低，月薪稅後兩萬+，因為涉及到柔性生產線的設計。

工程師需求量：1w-3w；

人才缺口隨著機器人增加在拉大，可能會有人好奇，現在學校都開設機器人維護調試專業，怎麼工業機器人技術人才需要辣么大呢，機器人維護調試是屬於機器人應用中的一類，企業是不需要那麼多操作維護的，目前還有一部分人才缺口在工業機器人系統模擬、集成設計項目領域

⑼ 工業互聯網的發展前景如何

1、中國工業互聯網行業競爭格局

從軟體企業來看，工業互聯網主要代表企業有用友、東方電信等，以Saas服務轉型為戰略目標。在製造業企業中，以三一重工、海爾等企業為代表，其優勢是熟悉生產製造流程但雲計算技術較為薄弱;在互聯網企業，以BAT為代表，雖然雲技術領先但是缺乏專業和全面的工業知識;在系統解決方案服務商方面，華為和寶信軟體等帶領行業可以製造企業提供基礎設施、平台、應用服務等整體信息化服務，但雲計算技術稍弱;此外，初創企業以昆侖數據、樹根互聯等代表企業為主，其領域專注度高，創始團隊通常來自頭部信息科技和工業企業，但資金實力較弱。

—— 以上數據來源於前瞻產業研究院《中國工業互聯網產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

⑽ 人工智慧的發展前景如何

人工智慧行業主要上市公司：目前國內人工智慧行業的上市公司主要有網路網路(BAIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數據： 全球人工智慧行業市場規模情況,歐洲人工智慧市場投資情況,美國人工智慧市場投資情況,歐洲人工智慧市場投資情況,日本人工智慧市場投資情況,全球人工智慧行業整體發展趨勢

1、 人工智慧行業規模巨大

當今，全球科技界最炙手可熱的名詞莫過於「人工智慧」，全球科技巨頭諸如谷歌、微軟、蘋果、IBM、Facebook、英特爾等都將人工智慧視為下一個技術引爆點，紛紛砸入巨額投資展開研發與競爭。谷歌把人工智慧作為未來重大戰略，全力開發「谷歌大腦」;Facebook斥巨資成立人工智慧實驗室;微軟推出旨在探索人類大腦奧秘的人工智慧系統「Adam」(亞當)，直接與「谷歌大腦」抗衡。

近年來，深度學習+大數據+並行計算共同推動人工智慧技術實現跨越式發展。「人工智慧+」應用已開始落地開花，從智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧醫療等。基於人工智慧技術的各種產品在各個領域代替人類從事簡單重復的體力或腦力勞動，大大提升了生產效率和生活質量，也促進了各個行業的發展和變革。

得益於深度學習等AI技術的進步，以及Al在各個行業的深入應用，產業發展迅速。根據沙利文的統計預測，2019年全球人工智慧行業的市場規模約為1917億美元，初步估計2020年全球人工智慧規模將達到2335億元。

以上數據參考前瞻產業研究院《中國人工智慧行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》。