『壹』 請問，怎樣能獲得某個城市的衛星遙感圖像，從哪個部門獲取。要看關於這個城市的綠地景觀。謝謝
看你要用什麼層次的數據，有些可以提出申請，然後等待下載即可，中國資源衛星應用中心，你可以注冊一下，申請下就可以下到中巴的、環境的等等，不過是國產數據，要是國外數據，也是可以下得，nasa上注冊一下就可以，不過相對麻煩點，可以在數據谷里有很多數據。但不會很全，畢竟國外數據。
『貳』 衛星遙感數據如何獲取
你得看什麼數據了
Landsat、環境1號、Modis等數據可以直接在網站上下載，比如美國USGS網站或者馬里蘭大學網站均可下載，中國地理空間數據雲網站也可以下載，還有中國資源衛星應用中心可以下載環境1號衛星數據
其他高分辨或者高光譜衛星數據需要找代理購買了，不知道你需要什麼數據。
『叄』 高精度遙感衛星影像圖在哪裡獲取查詢
實時地球吧，你可以去問他們的客服人員你所要定製的衛星影像圖的時間范圍，他就可以給你定製，而且API的交付方式價格很低
『肆』 遙感圖像分析與信息提取
遙感圖像分析的目的是通過各種方法手段對遙感圖像進行有用信息的提取和解譯。遙感圖像解譯中，通常將表徵地物和地質現象遙感信息的影像特徵稱之為圖像解譯標志；將提取遙感信息的過程稱之為圖像解譯（判譯、判讀）；而將遙感圖像信息提取的種種手段稱之為遙感圖像解譯方法。
目前，遙感圖像信息提取的手段主要有三種：一是遙感圖像的目視解譯，它藉助於簡單的觀察工具（如立體鏡、放大鏡等）憑肉眼鑒別影像，判斷目標物的屬性特徵；二是遙感圖像的光學處理，即採用光學儀器改進圖像質量，壓抑雜訊，突出目標影像，提取有關信息；三是遙感圖像的數字處理，即用計算機對數字化了的影像進行幾何校正、增強等專門處理，達到提取目標物屬性特徵信息的目的。三種方法各有所長，但目視解譯是基礎，光學處理和數字處理是深入解譯和提高解譯水平不可缺少的技術手段，但其效果仍需要專業人員目視解譯判斷。隨著計算機技術的高速發展，遙感信息已越來越多地採用數字記錄和儲存，故數字圖像處理已經成為當今遙感圖像處理的主要手段。本節主要介紹遙感圖像的目視解譯和遙感數字圖像處理的基本方法。
20.1.1 遙感圖像目視解譯
目視解譯法的基本特點是能高度發揮解譯者所掌握的專業基礎知識和思維判斷能力，降低判錯概率，且具有簡便易行的優點。只要有遙感圖像資料，在任何場合都可以進行解譯。遙感圖像的目視解譯中，解譯效果取決於解譯者的知識、技能和經驗水平。
20.1.1.1 遙感圖像的地質解譯標志
地質解譯標志是表徵地質體及地質形象遙感信息的影像特徵。據其表現形式的不同，地質解譯標志又分成為直接解譯標志和間接解譯標志兩大類。前者是地質體及地質現象本身屬性特徵在遙感圖像上的直接反映，如影像形狀、大小、色調和陰影等；後者則是與地質體或地質形象具有相關關系的其他物體或現象所呈現出的影像特徵，如地貌特徵、水系格局、植被、土壤、水文和人類活動遺跡等，通過對它們的相關分析，也能判別這些地質體或地質形象的屬性特徵。
不同類型的地物，其電磁輻射特性不同。在影像上的反映就是形成各種各樣的色、形信息：色，就是色調、顏色、陰影和反差等；形，就是形狀、大小、空間布局、紋理等。「色」只有依附在「形」上來解譯才有意義。色形差異也常常顯示深部現象的「透視」信息。採取由此及彼、由表及裡的綜合分析和對比，從已知推未知，解譯才會有好的效果。
20.1.1.2 遙感圖像目視解譯的基本方法
目視解譯最基本的方法是立體觀察。它使用簡單的光學立體鏡，將二維平面圖像轉化為三維空間的立體光學模型，從而突出了地物的空間特徵，使人眼睛易於辨認目標和確定其空間位置。
進行立體觀察必須滿足兩個基本條件：一是具有立體像對，二是具有立體鏡。立體像對指在相鄰兩個攝影基站對同一地面獲取的一對具有相同比例尺和一定重疊的像片（圖像）。立體鏡是用來進行立體觀察的專門儀器，它的主要作用是迫使觀察者做到左眼只看左片（圖像），右眼只看右片（圖像），以獲得良好的立體觀察效果。
隨著遙感技術的發展，遙感解譯所使用的不僅是攝影方法得到的像片，而且還有紅外掃描成像和雷達成像的圖像等。應該指出，雖然它們的影像要素或特徵也是形狀、大小、陰影、周圍環境、空間布局、色調等等，但是它們在不同波段成像的圖像中所表達的含義有所不同。
20.1.1.3 目視解譯的方法與原則
（1）解譯方法
對於各種不同的遙感圖像的解譯，主要差別在於目標物的具體解譯標志有所不同；而解譯的原則與方法則是一致的。目視解譯中常用的方法主要是以下三種。
① 直判法。指運用直接解譯標志來判斷地質體或地質現象。這種方法簡便可靠，但必須在地質體直接出露於地表，或覆蓋很少，而且解譯標志比較穩定時，才宜應用。如我國西北地區大多具備這種條件，許多地質體可用直判法予以確定。
② 對比法。這是最常用的一種方法。它通常包括幾種情況，一是將遙感影像與地質實體進行對比；二是與已經工作過的鄰區圖像對比；三是與前人資料對比。通過對比，建立本區適用的確切可靠的解譯標志。對比法也用於解譯成果的野外驗證。
③ 邏輯推理法。根據地質體和地質現象與地表其他景觀要素的相關關系，運用地質學、地貌學、水文學、土壤學、地植物學等有關學科的理論進行綜合分析、邏輯推理，從而確定目標物的屬性。這里，主要是運用各種間接標志來判斷被掩蓋的地質體或地質現象，對我國南方地區的圖像進行解譯時，常常用到這種方法。
（2）解譯原則
遙感圖像解譯的原則可概略如下。
① 宏觀原則。在任何地區進行解譯時，應先採用衛星圖像或小比例尺航片略圖，對影像總體輪廓進行研究。以獲取整個工作區宏觀構造格架的正確概念。這是下一步詳細解譯能否快速、准確地取得成果的關鍵，具有重大的指導意義。在此前提下，方能有效地開展各個局部的詳細解譯。
② 先易後難，循序漸進原則。整個解譯工作必須做到循序漸進，方能提高工作效率，收到事半功倍之效。下面是一些實踐經驗的總結，可供參考。ⓐ 從比較了解的地段入手，向較陌生的地段推進，即從已知到未知。ⓑ 先解譯影像清晰部分，後解譯模糊部分。ⓒ 先山地，後平原；先構造，後岩性。ⓓ 先斷裂，後褶皺。ⓔ 先線性構造，後環形構造。ⓕ 先岩漿岩，後沉積岩，再變質岩。ⓖ 先解譯顯露的，後解譯隱伏的。其中，ⓓ、ⓔ、ⓕ三點靈活性較大，需根據影像顯示程度決定先後。解譯中，交錯進行的情況也是常見的。
20.1.2 遙感數字圖像處理
遙感圖像處理，特別是數字圖像處理是增強、提取成礦環境地質、構造、礦化等有用信息的重要手段，同時也在資源、環境、農、林、牧、漁、國土整治、工程地質等領域中廣泛應用，潛力很大。尤其是隨著新一代遙感圖像光譜解析度、空間解析度的提高，多時相、多類型遙感圖像數據的融合以及遙感圖像與其他數據的融合，將顯得越來越重要。由於遙感圖像記錄了大量肉眼以及常規儀器難以發現的微弱的地物特徵信息，如目標物的紅外波譜信息、微波信息等，通過遙感圖像數字處理提取這些標志信息，尤其是弱成礦標識信息，可大大增加人們鑒別目標的能力。實際上，當前隨著計算機技術的發展，遙感圖像處理的內容已遠遠超出了宏觀圖像的范疇，對遙感、物探、化探及地質、礦產數據都可以用圖像處理方法來進行有效組合、綜合與復合或進行增強、變換、分類及模式識別，提取一組特徵標志進而形成找礦綜合信息圖（或圖像）。
20.1.2.1 數字圖像
數字圖像是一種以二維數組（矩陣）形式表示的圖像。該數組由對連續變化的空間圖像作等間距抽樣所產生的抽樣點——像元（像素）組成，抽樣點的間距取決於圖像的解析度或服從有關的抽樣定律；抽樣點（像元）的量值，通常取抽樣區間內色調（色彩）連續變化之地物的平均值，一般稱作亮度值或灰度值；它們的最大、最小值區間代表該數字圖像的動態范圍。數字圖像的物理含義取決於抽樣對象的性質。對於遙感數宇圖像，就是相應成像區域內地物電磁輻射強度的二維分布。在數字圖像中，像元是最基本的構成單元。每一個像元的位置可由行、列（x，y）坐標確定；亮度值（z）通常以0（黑）到255（白）為取值范圍。因此，任何一幅數字圖像都可以通過X、Y、Z的三維坐標系表示出。例如，陸地衛星的MSS圖像（圖20-1），便可看作x=2340（行），y=3240（列），Z=0～255的三維坐標系。TM、SPOT等亦然，只是行、列數不同而已。
數字圖像可以有各種不同的來源。大多數衛星遙感，如MSS、TM、SPOT、SAR圖像等，地面景象的遙感信息都直接記錄在數字磁帶上。有關的遙感衛星地面站或氣象衛星接收站均可提供相應的計算機兼容數字磁帶（CCT）或數據光碟及其記錄格式。應用人員只要按記錄格式將圖像數據輸入計算機圖像處理系統，即可獲得數字圖像，並進行各種圖像處理。對於像片或膠片影像，則可通過電子-光學透射密度計和掃描器以及掃描儀等，將影像密度轉換為數值，進而形成數字圖像；對於非遙感的地學圖件，如地形圖、地質圖、航磁圖、重力圖、化探元素異常圖等等，也可通過數字化儀或掃描儀，轉換為數字圖像。同一地區不同來源的數字圖像都可精確配准，並作復合處理。
圖20-1中左圖是一條掃描線上亮度值產生原理。左圖中圖像坐標和像元參考系與光學圖像相比，數字圖像量化等級高（256級）、失真度小、不同圖像的配准精度高、傳輸及儲存方便，尤為重要的是可由計算機進行各種靈活、可靠、有效的處理，使遙感圖像獲得更好的判讀、分析等應用效果。
20.1.2.2 數字圖像處理
數字圖像以不同亮度值像元的行、列矩陣組織數據，其最基本的特點就是像元的空間坐標和亮度取值都被離散化了，即只能取有限的、確定的值。所以，離散和有限是數字圖像最基本的數學特徵。所謂數宇圖像處理，就是依據數字圖像的這一數字特徵，構造各種數學模型和相應的演算法，由計算機進行運算（矩陣變換）處理，進而獲得更加有利於實際應用的輸出圖像及有關數據和資料。故數字圖像處理通常也稱為計算機圖像處理。
數字圖像處理在演算法上基本可歸為兩類：一類為點處理，即施行圖像變換運算時只輸入圖像空間上一個像元點的值，逐點處理，直到所有點都處理完畢，如反差增強、比值增強等。另一類為鄰域處理，即為了產生一個新像元的輸出，需要輸入與該像元相鄰的若干個像元的數值。這類演算法一般用作空間特徵的處理，如各種濾波處理。點處理和鄰域處理有各自不同的適應面，在設計算估時，需針對不同的處理對象和處理目標加以選擇。
圖20-1 陸地衛星MSS數字圖像的構成原理
遙感數字圖像處理，數據量一般很大，往往要同時針對一組數字圖像（多波段、多時像等）做多種處理。因此，需要依據遙感圖像所具有的波譜特徵、空間特徵和時間特性，按照不同的對象和要求構造各種不同的數學模型，設計出不同的演算法；它不僅處理方法非常豐富，而且形成了自身的特色，已發展為一門專門的技術方法。
根據處理目的和功能的不同，目前遙感數字圖像處理主要包括以下四方面的內容。
（1）圖像恢復處理。旨在改正或補償成像過程中的輻射失真、幾何畸變、各種雜訊以及高頻信息的損失等。屬預處理范疇，一般包括輻射校正、幾何校正、數字放大、數字鑲嵌等。
（2）圖像增強處理。對經過恢復處理的數據通過某種數學變換，擴大影像間的灰度差異，以突出目標信息或改善圖像的視覺效果，提高可解譯性。主要包括有反差增強，彩色增強、空間濾波、圖像變換增強等方法。
（3）圖像復合處理。對同一地區各種不同來源的數字圖像按統一的地理坐標作空間配准疊合，以進行不同信息源之間的對比或綜合分析。通常也稱多源（元）信息復合，既包括遙感與遙感信息的復合，也包括遙感與非遙感地學信息的復合。
（4）圖像分類處理。對多重遙感數據，根據其像元在多維波譜空間的特徵（亮度值向量），按一定的統計決策標准，由計算機劃分和識別出不同的波譜集群類型，據此實現地質體的自動識別分類。有監督和非監督兩種分類方法。
需要指出，數字圖像處理經過近10多年的高速發展，其理論和方法逐步得到完善與發展，已經形成為一門研究內容豐富多彩的學科——數字圖像處理學。限於篇幅，這里僅列出了遙感數字圖像處理的一般過程（圖20-2）。
20.1.2.3 數字圖像處理系統
遙感數字圖像處理不僅數據量大，而且數據傳輸頻繁，專業性強。因此，一般都要在專門的處理設備上進行。用以進行數字圖像處理的專門計算機及其外圍設備和有關的軟體，即構成了數字圖像處理系統，通常由硬體系統和軟體系統兩大部分組成。其中硬體系統，按目前國內外的發展趨勢可分為大型專用機系統和微機圖像處理系統兩類。一般情況下，它們都包括以下一些基本的部件。
圖20-2 遙感圖像數字處理基本流程
（1）主機。進行各種運算、預處理、統計分析和協調各種外圍設備運轉的控制中心，是最基本的設備。一般為速度快、內存大的專用計算機。
（2）磁帶機和光碟刻錄機。連結數字磁帶（CCT）或圖像數據光碟和主機的數據傳輸裝置，既可以輸入原始圖像數據，也可以將中間處理和最終處理的結果再轉存記錄到磁帶上或光碟上。目前的微機圖像處理系統大多都帶有光碟刻錄機，圖像數據的輸入和輸出較為方便。
（3）圖像處理機。是數字圖像處理專用的核心設備，既具體承擔各種圖像處理功能的實施，如進行圖像復原、幾何校正、增強和分類等各種處理的數學運算，也是主機和各種輸出輸入設備的紐帶。
（4）輸出設備。用作處理結果的顯示分析及記錄和成圖，包括彩色監視器或彩顯，各種類型的列印機、繪圖儀、膠片記錄儀和掃描儀等等。
對於功能齊全的系統，除上述外，通常還包括有膠片影像的攝像或掃描數字化儀、圖形數字化儀等輸入設備。
軟體系統系指與硬體系統配套的用於圖像處理及操作實施的各種軟體。一般包括系統軟體和應用軟體兩部分。前者又包括操作系統和編譯系統，主要用於輸入指令、參數及與計算機「對話」；後者則是以某種語言編制的應用軟體，存於硬體系統的應用程序庫中，用戶可按研究任務採用對話方式或菜單方式，發出相應的指令使用這些程序，由主機作運算處理，獲得所需的結果。不同專業往往設計有各自的應用軟體系統，故國際上已開發出各種各樣的圖形圖像處理軟體系統，針對微機也開發了一系列建立在Windows上的圖形圖像處理軟體，如Photoshop等等，功能強大，操作也非常方便。
20.1.3 遙感圖像光學處理
光學圖像處理是指以膠片方式記錄的遙感影像或由數字產品轉換來的影像膠片為處理對象，通過光學或電子光學儀器的加工改造，對遙感圖像進行變換和增強的一種圖像處理技術。
用作光學處理的儀器和技術手段很多，包括攝影處理、光電處理和相干光處理等等；處理方法上，則有密度分割、彩色合成、邊緣增強、反差增強、光學圖像比值、光學變換、光學編碼等。其中較常用的是假彩色等密度分割和假彩色合成。
值得指出，隨著計算機硬體和軟體技術的高速發展，造價昂貴的光學圖像處理系統基本上由計算機圖像處理系統取代。因此，這里不再介紹。
『伍』 測繪局的衛星影像圖如何獲取的
是衛星拍攝的，常用的有landsat衛星影像（美國陸地探測衛星系統）、SPOT衛星影像（法國空間研究中心（CNES）研製的地球觀測衛星系統）。
Landsat 5於1984年 3月1日升空，亦為太陽同步地球資源衛星，在赤道上空 705公里，高度運轉傾斜角為98.2度。每次約上午 9點42分，由北向南南越赤道，繞地球一圈周期約98.9分，每天繞行約14圈，每16天掃瞄同一地區。全球共有 233個軌道，以Landsat 所定義之全球參考系統( WRS)表示，定為Path， Row坐標系，台灣地區處Path 117-118，Row 42-45。Landsat 掃瞄覆蓋地面每一像幅(SCENE)約 185Km×170Km，掃瞄一個像幅約費時 26.31秒，在赤道附近相鄰兩張影像重疊量為百分之 7.3，愈向兩極重疊愈多，在台灣地區重疊約百分之14。 Landsat TM(Thematic Mapper)有 7個波段，其中1-5和 7的IFOV(Instantaneous Field of View)為43μrad相當地面解析力30公尺×30公尺(為可見光及近紅外光)，波段 6的IFOV為 170μrad，6相當地面解析力為 120公尺(為熱紅外光波段)。TM以垂直飛行方向做來回掃瞄，掃瞄張角為14.7度，相當地面 185公里寬，每個像幅有5996行掃瞄線，每行有6320像點。1993年十月間發射失敗的 Landsat 6，主要之特色為另添單色ETM(Enhanced Thematic Mapper)感測器，地面解析度達 15公尺× 15公尺，是由美國EOSAT公司負責操作，美國將於1996發射Landsat 7號取代之。
SPOT衛星是法國空間研究中心（CNES）研製的一種地球觀測衛星系統。「SPOT」系法文Systeme Probatoire d』Observation dela Tarre的縮寫，意即地球觀測系統。SPOT-1號衛星於1986年2月22日發射成功。衛星採用近極地圓形太陽同步軌道。軌道傾角93.7°，平均高度832公里（在北緯45°處），繞地球一周的平均時間為101.4分鍾。軌道是「定態」（phased）的，重復覆蓋周期為26天。衛星覆蓋全球一次共需369條軌道。衛星在地方時上午10時30分由北向南飛越赤道，此時軌道間距為108.6公里。隨緯度增加軌距縮小。星上載有兩台完全相同的高解析度可見光遙感器（HRV），是採用電荷耦合器件線陣（CCD）的推帚式（push-broom）光電掃描儀，其地面解析度全色波段為10米；多波段為20米。當以「雙垂直」方式進行近似垂直掃描時，兩台儀器共同覆蓋一個寬117公里的區域，並且產生一對SPOT影像。兩幀影像有3公里的重疊部分，其中線在參考軌道上。其中每一影像覆蓋面積60×60公里2。當進行側向（可達27°）掃描時，每一影像覆蓋面積為80×80公里2。這種交向觀測可獲得較高的重復覆蓋率和立體像對，便於進行立體測圖。SPOT衛星標志著衛星遙感發展到一個新階段。
『陸』 如何從衛星遙感圖像中提取地物信息
通過影像分類技術可以，如採用監督分類或非監督分類方法，或者其他人新方法，另外，也可以通過特徵提取技術實現地物信息的提取。
『柒』 如何獲取測繪局的衛星影像圖
你好，衛星影像圖的獲取可以直接聯系測繪局相關業務部門，准備相關工程證明材料，按流程辦理即可。
現代互聯網技術飛速發展，計算機應用水平不斷提高，相關在線地圖應用服務商可以提供清晰、實時的影像地圖服務，可以在滿足工程需求的情況下，自主製作免費的衛星影像圖。
希望可以幫到你
『捌』 遙感信息的獲取
1.數據的選取
（1）遙感資料的選取
根據《總體設計書》的規定，Landsat-TM是本次國土資源調查的基礎遙感資料。覆蓋河南省167000 km2的TM資料共需21景。其中，覆蓋河南全省1997～1999年秋季時相數據圖像共14景，涉及省外資料8景（表2.1.1）。
表2.1.1河南省國土資源調查遙感資料（Landsat-TM）一覽表
（2）地理數據的選取
根據遙感圖像幾何校正和影像地圖製作的需要，選擇使用1∶100000地形圖131幅、1:250000地形圖13幅，供圖像處理時對圖像進行精校正點選取及行政區劃境界線數據套合使用。
2.技術路線和方法
Landsat-TM圖像處理是國土資源遙感調查的重要環節。此次的主要任務是藉助數字圖像處理技術來增強各種地物信息，在圖像上以色調和紋理所表現出來的差別，從中提取所需要的特徵信息。為了提高遙感調查的適時性，力求反映現狀信息、突出綜合信息。在波段選擇上遵循先試驗、後推廣的原則。其工藝流程見圖2.1.1。
圖2.1.1河南省衛星影像圖製作工藝流程框圖
3.彩色合成圖像製作
彩色合成圖像是綜合調查的基本素材，應力求達到色調協調、反差與對比度適中、信息豐富的最佳效果。由於地物在各波段的輻射信息之間的相關性，使得Landsat-TM的7個波段數據特徵帶有較強的相關性。若選取的三個波段的相關性很強，各波段的信息就會出現大量的重復，影響合成圖像色彩的飽和度。即相關性越強，圖像飽和度越差，導致合成圖像的總信息量不高。因此，標准偏差和相關系數兩個參數都直接影響合成圖像的使用效果。由此選擇波段組合原則為：
1）各波段的方差要盡可能的大；
2）各波段的相關系數要盡可能的小；
3）各波段的均值大小不要相差太懸殊；
4）選用含有目標地物特徵譜帶的波段。
根據以上分析，結合各波段的波譜物性，我們選擇了具有代表性的2景TM數據進行統計分析（表2.1.2～5）。
表2.1.2124-36 2048×2048子區樣本統計數據
表2.1.3124-36 2048×2048子區樣本相關系數矩陣
表2.1.4125-36 2048×2048子區樣本統計數據
表2.1.5125-36 2048×2048子區樣相關系數矩陣
通過上述分析可知：TM3、4、5、7方差比較大，TM2、3、4、7均值比較接近，說明這幾個波段所含信息量相對豐富；TM1、2、3波段，TM5、7波段相關性較好；TM4、6則具有較大的獨立性，與其他各波段的相關性都較小。相關性決定了信息重復量，故選用相關性較小的波段參與合成。由此確定波段的組成方案為TM1、2、3中選一個，TM5、7波段中選一個，加一個TM4波段組成紅、綠、藍假彩色合成片。而TM6地面解析度為120m×120m，解析度較低且受大氣熱輻射影響，對於生成清晰、信息量豐富、使用廣泛的基礎片不適合，故在基本合成中不考慮使用該波段數據。
在TM1、2、3波段中，TM3波段的信息量反映相對豐富，且植被在近紅外區（TM4）與紅光區（TM3）的波譜差異反映很敏感，由此選用TM3與TM4的組合能很好地突擊植被信息，滿足1:250000分幅圖中對植被的分類要求，故確定TM3波段參與組合。TM5、7波段無論誰與TM4、3組合色調反映較好，並且從直方圖可看出，其信息量反映寬，即信息量相對豐富，但是，TM5與TM7相比，TM5與其他波段的相關性較大，即TM5與其他波段信息重復量多，故兩者中選擇TM7。
由此，確定TM4（紅）、7（綠）、3（藍）波段為最佳組合，用於河南全省TM遙感影像圖製作。
4.圖像數字鑲嵌
圖像鑲嵌一般指的是把多個單幅圖像根據相同地物標志拼接成一幅大圖像的處理過程。鑲嵌時不僅要進行幾何鑲嵌，還要進行程度不一的色調（灰度）鑲嵌。一幅高質量的遙感鑲嵌圖應具備有三個條件，即：信息豐富，色調協調，幾何精度高。根據河南省的TM影像數據具體情況，設計鑲嵌方案如下：
1）根據數據預處理結果，確定以1997年10月30日圖像為基準色調。其他所有影像顏色均向其配准。
2）由於縱向上124軌道和橫向上36帶處於河南省中部，且124/36、124/37這兩景影像圖的接收日期為1997年10月30日。鑲嵌時所有影像縱向以124軌道，橫向以36帶為中心分別向四方擴展拼接。
3）屬同一軌道、同一成像時間、同一成像條件的影像，圖像輻射亮度水平沒有太大的差異，兩者可直接鑲嵌；時像相差不大的如123/37、123/38，以接近10月30日的圖像為基準進行鑲嵌，即分別與123/35、123/36的鑲嵌圖進行顏色配准鑲嵌。
4）鑲嵌控制點、鑲嵌線按照地物走勢曲線及顏色變化趨勢靈活選取。在鑲嵌處理過程中，122/37和122/38,123/35和123/36,124/36和124/37,125/36和125/37屬同一時相圖像；126/35、126/36、126/37雖不為同一時相，但基本上在一個月份內。地物波譜信息反映相似，色調差異不大，故選擇先兩兩鑲嵌。對於部分時像不一致的，顏色差異較大的圖像，分別按軌道與10月份的資料鑲嵌。在鑲嵌前須對這部分資料的三個波段分別按10月份的數據灰度值的亮度情況進行調整，而後利用顏色匹配功能進行調整，達到色調一致的效果。
當每條軌道上圖像縱向鑲嵌完成後，即以124軌道為准開始橫向鑲嵌。橫向鑲嵌對應的重疊區域跨度大時，須要對這兩條軌道數據進行多次色度調整試驗以達到最佳視覺效果。在整個鑲嵌過程中，圖像未進行采樣，嚴格按像元一一對應，盡可能不採用鑲嵌線兩側的圓滑處理，充分保證了每個像元的精度。
『玖』 去哪裡怎樣獲取某區域的遙感影像數據
首先要看你做什麼用，要求的解析度是多少，其次再定可以選擇的衛星。其中國內環境衛星和cebers衛星的都是免費的，可以在環境保護部衛星環境應用中心和中國資源衛星應用中心網站上下載，另外landsat 2000年以前的數據、modis數據也是免費的，可以在官網上下的。其它的，特別是高分數據都是需要花銀子滴。
『拾』 遙感圖像獲取可分為哪三種方法
遙感圖像是通過遙感平台上的感測器獲取，所以在獲取過程中，感測器是核心，遙感平台則是感測器的載體。按照距離地表從低到高，遙感平台有近地面、吊車、飛艇、航空（飛機）、航天（衛星）等，高度從數厘米到數千公里。