㈠ 數小二┃關於工業設備「數據採集」的那些事兒（一）
實現工業4.0，需工業化與自動化深厚基礎，漫長過程。工業大數據為各國製造業創新戰略實施關鍵，德國工業4.0、美國工業互聯網及《中國製造2025》皆以搜集與特徵分析工業大數據，構建未來製造無憂環境為基。數據採集，作為生產核心需求，是工業4.0先決條件。
數字化工廠並非無人化，復雜、多變產品配置與製造流程需人工參與。數字化工廠中，工人更多處理異常情況，調整設備。數據採集是製造工廠傳統難題，自動化設備種類繁多，數據介面各異，且國外支持有限。即使採集了產量停機數據，數據完整性仍受限於人工參與環節。
工業數據採集類型包括基礎數據、半結構化用戶行為數據、社交關系數據、文本或音頻用戶反饋、周期性設備和感測器數據、互聯網數據以及未來潛在意義數據。主要類型有：海量Key-Value數據、文檔數據、信息化數據、介面數據、視頻數據、圖像數據、音頻數據及其他數據。
數據採集方法在大數據時代發生質變，感測器與RFID技術突破傳統方法限制。感測器監測生產過程，反饋異常，作為底層數據採集系統。RFID技術自動識別物品，連接互聯網，結合大數據挖掘，發揮強大威力。
當前製造業數據採集難點在於：依賴手工記錄，效率低且易出錯；引入技術手段但系統不匹配，信息採集實時性、精確性與延伸性不足，導致信息斷層。技術難點包括數據量巨大、工業數據協議不標准、視頻傳輸帶寬大、採集原有系統數據困難及安全性考慮不足。
數小二·工業數據採集方案通過設備數據採集與統計分析系統（MDC），解決機械加工行業數據採集難題，優化設備利用率，提升管理決策效率。系統實時收集設備信息、運行參數、刀具管理等數據，提供詳實製造數據與過程分析，支持決策。
為快速拓展市場，提高品牌知名度，推出數小二·工業數據採集管理系統「免費使用軟體」活動。有需求的生產或服務企業可掃描下方二維碼報名，了解產品使用詳情與合作方式。
㈡ 智能製造工廠生產車間無線數據採集系統包括哪些解決方案他們是各自怎麼工作的
1、設備信號採集，即配置XL60智能測裝置，採集機器設備的運行信號，通過2.4GHz或433MHz方式上傳，實現生產製造設備的信號採集。
2、設備控制器的數據採集，即選配XL66智能轉換器，讀取機器設備控制裝置及現場監控儀表採集的信號，通過2.4GHz或433MHz等方式接入感測網路。
3、管道壓力、溫度，車間環境、倉儲環境的氣體濃度、溫濕度採集，即選配XL61系列智能感測器，採集管道壓力、溫度，車間環境、倉儲環境的氣體濃度、溫濕度，通過無線上傳，並在需要的通道，出、入口設置聲光報警器，或啟動緊急設備。
4、其他信號採集，即選配XL60智能測控裝置，及XL68智能環境監測裝置，採集火災探測器、噪音感測器，光照感測器，液位變送器，壓力變送器等等設備，以及系統原配的儀表數據。
㈢ 工業數據採集的五種方法
工業數據採集的幾種方式
1、感測器
感測器是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，並能將檢測感受到的信息，按一定規律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。在生產車間中一般存在許多的感測節點，24小時監控著整個生產過程，當發現異常時可迅速反饋至上位機，可以算得上是數據採集的感官接受系統，屬於數據採集的底層環節。
感測器在採集數據的過程中主要特性是其輸入與輸出的關系。其靜態特性反映了感測器在被測量各個值處於穩定狀態時的輸入和輸出關系，這意味著當輸入為常量，或變化極慢時，這一關系就稱為靜態特性。我們總是希望感測器的輸入與輸出成唯一的對照關系，最好是線性關系。一般情況下，輸入與輸出不會符合所要求的線性關系，同時由於存在這遲滯、蠕變等因素的影響，使輸入輸出關系的唯一性也不能實現。因此我們不能忽視工廠中的外界影響。其影響程度取決於感測器本身，可通過感測器本身的改善加以抑制，有時也可以加對外界條件加以限制。
2、條碼技術
條碼技術是實現POS系統、EDI、電子商務、供應鏈管理的技術基礎，是物流管理現代化的重要技術手段。條碼技術包括條碼的編碼技術、條碼標識符號的設計、快速識別技術和計算機管理技術，它是實現計算機管理和電子數據交換不可少的前端採集技術。
二維條碼是用某種特定的幾何圖案按一定規律在平面分布的黑白相間的圖形記錄數據符號信息的，在代碼編制上巧妙的運用計算機內部邏輯基礎的「0」「1」概念，使用若干個與二進制相對應的幾何形體來表示文字數值信息，通過圖像輸入設備或光電掃描設備自動識讀以實現信息自動處理。二維條碼具有條碼技術的一些共性：每個碼制有其特定的字元集，每個字元佔有一定的寬度，具有一定的校驗功能等。同時還對不同行的信息具有自動識別功能與處理圖形旋轉變化等特定。
3、RFID技術
RFID（Radio Frequency Identification，射頻識別）技術是一種非接觸式的自動識別技術，通過射頻信號自動識別目標對象並獲取相關的數據信息。利用射頻方式進行非接觸雙向通信，達到識別目的並交換數據。RFID技術可識別高速運動物體並可同時識別多個標簽，操作快捷方便。在工作時，RFID讀寫器通過天線發送出一定頻率的脈沖信號，當RFID標簽進入磁場時，憑借感應電流所獲得的能量發送出存儲在晶元中的產品信息（Passive Tag，無源標簽或被動標簽），或者主動發送某一頻率的信號（Active Tag，有源標簽或主動標簽）；閱讀器對接收的信號進行解調和解碼然後送到後台主系統進行相關處理;主系統根據邏輯運算判斷該卡的合法性，針對不同的設定做出相應的處理和控制，發出指令信號控制執行機構動作。
4、其他採集工具
受限與生產環節的復雜性與環境的苛刻，在除了RFID、條碼和感測器的採集模式之外，還包含著利用人機交互的形式直接讀取數據、利用現場設備如PLC和儀器儀表直接採集數據的模式。
㈣ 如何讓生產一線的數據採集工作更為高效和輕松
MDC™ (Manufacturing Data Collection & Status Management)是一套用來實時採集、並報表化和圖表化車間的詳細製造數據和過程的軟硬體解決方案。
蓋勒普MDC™ 通過多種靈活的方法獲取生產現場的實時數據(包括設備、人員和生產任務等)，將其存儲在Access , SQL 和 Oracle 等資料庫，並以國內外先進的精益製造(Lean Manufacturing)管理理念為基礎，結合系統自帶的近100種專用計算、分析和統計方法，以25,000多種報告和圖表直觀反映當前或過去某段 時間的生產狀況，幫助企業生產部門通過反饋信息做出科學和有效的決策。
為何需要使用 MDC系統？
MDC™ 可以幫助公司負責生產和設備管理部門的決策者回答很多現時製造方面的疑難問題，從而幫助改善和優化生產工藝過程。這些問題諸如:
◆ 現時生產中正在進行的是哪些工作或生產哪些部件？
◆ 有多少零部件在生產過程中已經報廢？
◆ 誰在進行零部件的生產？哪一班？
◆ 零部件的生產時間如何？
◆ 零部件當前正在哪一台機器上製造？設備是在加工中、故障還是空閑著？
◆ 生產停止的原因是什麼？
◆ 產量是由於哪些原因下降？
◆ 停工時間的成本怎樣？
◆ 生產績效分析。
◆ 等等
所有這些問題的答案都可以從任何一台計算機上顯示出來，並且可以衍生到企業任何一個管理層的細節。例如，一個位於上海總公司的生產主管，可以第一時間 看到蘇州分廠每台設備的生產狀況，包括處於何種狀態，在加工和組裝哪個零部件，哪個人員在操作，正在完成哪個工單以及客戶信息等。這些數據或近期結果都可 以和原來的工作運行情況作對比。生產的實時信息反饋是企業走向全球化的標志之一；實時生產細節的信息，有助於企業的管理，快速決策和提高生產效率。
主要功能
生產數據採集：蓋勒普MDC™ (Manufacturing Data Collection)可以根據您的工作、人員及機器設備這三大主要資源的數據進行收集和生成相應的報表。當有關數據被採集後的幾秒鍾內，所有蓋勒普MDC™ 產生的報表或圖表都能精確地反映生產車間當前的運作狀態 , 並同時向整個企業提供相關的信息資料。例如， 企業MDC聯網的機器 (CNC等) 運行狀態報告可以顯示出當前每台機器的工作狀態：包括可知道是否空閑、狀態設置如何、正在運行中或是出了故障了等等。除此以外，它還可以顯示當前執行任務 的信息和機器的操作者。每一台計算機上安裝的蓋勒普MDC™ 最多能夠同時監測 4096 台數控機床設備。
強大的數據採集和設備監控：將蓋勒普MDC™與您的蓋勒普DNC™ 結合起來，可以使您現存的 DNC 網路對機器設備實現自動的監測。您現有的條形碼讀碼器、DNC 交換機、Flex 系列交換機和 Grizzly 專用網路電纜會支持 蓋勒普MDC™ 的運行。蓋勒普MDC™ 分別支持基於軟體和硬體的機器設備監測或支持同時基於軟體和硬體的混合監測方法。基於軟體的 蓋勒普MDC™ 機器監測方法可以解決很多基於硬體的機器監測方法（如 PLC 裝置）所遇到的問題。蓋勒普MDC的解決方案是開放式的，它很容易安裝，消除你對過度修改 CNC 控制器、失去保修和對未來維護方面的擔心。自動數據採集不但提高了數據的精確度，還極大地將生產人員所需輸入的數據量降到最低。
MDC採集手段：
◆ 紙質表格
◆ 專用工業自動化數據採集儀
◆ 數控設備控制器
◆ 網路上的終端PC（觸摸式和非觸摸式）
◆ 條碼輸入終端
◆ 設備端的工控機界面
◆ PLCs
◆ NC宏指令
◆ 無線PDA/PPC終端
◆ SPC實時數據輸入
◆ 在線檢測終端 ……
通過上述MDC採集手段單獨使用或結合多種方式，以滿足用戶所制定的MDC採集分析需求。