Ⅰ 企業應用、中台、工業物聯網平台
企業應用，指的是為解決和支持企業內部業務需求而設計的軟體工具和技術解決方案。包括ERP、CRM、HRM、OA、BI等，每個應用為了完整業務閉環，可能會存在冗餘功能、數據。中台思維出現，解決這個問題。中台是一個概念、思維模式和技術架構模，是企業內部信息架構的中間層，為上下游業務提供數據、管理、技術和運營支持。中台可以具象化為業務中台、數據中台、技術中台，本質在於在業務功能模塊、數據模型、技術組件層面進行平台化的抽象與共享。
中台與企業應用不同之處在於，中台還包含平台型技術基礎設施，如流程引擎、規則引擎、微服務、容器化等，可以以服務或微服務形式，通過API網關向外部系統和應用開放資源。企業應用在中台架構中扮演著「穿衣打扮」的角色，容許企業定義並拼接最需要的業務性應用服務，中台則是一個允許企業開發、測試、部署和管理這些服務的平台和依賴的基礎環境框架。兩者相結合，可以帶來優化且高效的運營管理方式，有助於IT機構在轉型過程中更好地發揮作用。
工業物聯網平台，基於物聯網技術的互聯網應用平台，可以將設備、控制系統、信息系統、網路通信等進行集成和協同，實現生產過程監測、遠程式控制制、狀態診斷和預測分析等功能，提高生產效率和產品質量。工業物聯網平台作為企業信息化的頂層實現形式，通過中台與下層設備進行數據交互與傳輸，實現物流、供應鏈、生產製造等各個環節的協同管理。
Ⅱ 工業物聯網IIoT平台介紹
如今，超過250億台「物體」連接到互聯網上，預計到2025年，這個數字將翻一番。工業物聯網（IIoT）以一種爆炸式的方式迅速發展。工業物聯網（IIoT）設備、標准和通信協議的激增，使得對IIoT的有效管理變得非常具有挑戰性。
如何定義工業物聯網 （IIoT） 平台？
工業物聯網平台 是一種工業物聯網軟體，它使組織能夠安全地管理工業物聯網生態系統中所有連接的人、系統和對象。
在界定工業物聯網平台時，我們應該認識到，物聯網已經創造了一個新的整合水平。隨著成千上萬的工業物聯網設備接入網路，企業需要管理比以往更多的端點。然而，這不是一個簡單的設備問題，工業物聯網實際上是一個由人、系統和對象組成的數字生態系統。這就需要一個工業物聯網平台來安全有效地管理生態系統的每一個元素。
工業物聯網平台有哪些不同類型？
雖然工業物聯網平台研發的初衷是對工業物聯網的設備和數據進行管理和控制，但為了適應不同的用例，已經開發了許多不同類型的平台。事實上，工業物聯網平台很難分類，反而工業物聯網平台供應商正在改進其平台產品，以滿足客戶需求和特定的業務需求。
工業物聯網平台將提供不同的功能組合，包括工業物聯網的端點管理和連接、物聯網數據的採集、接收和處理、數據的可視化和分析，以及將物聯網數據集成到業務流程和工作流中。在比較不同類型的平台時，應根據組織的業務需求和特定的IT基礎設施，並將其與工業物聯網的解決方案相匹配。
工業物聯網平台應該具備哪些特點？
因此，最好的工業物聯網平台因組織而異，單個平台功能集無法為每個用例提供足夠的解決方案。但是，任何一個工業物聯網平台都應該具備以下特點：
安全
安全性是工業物聯網平台的核心，它不僅可以保護所有物聯網端點免受外部網路攻擊，還可以處理來自組織內部的潛在惡意活動。
連接性
每一個工業物聯網設備都必須快速、安全地進行配置，並對其生命周期的所有階段進行管理，包括在設備配置、注冊、激活、掛起、未掛起、刪除和按需重置時對其進行跟蹤和授權。
集成
集成是工業物聯網面臨的最大挑戰之一。工業物聯網平台允許物聯網設備與不同的企業應用、雲服務、移動應用和傳統系統無縫、安全地連接和共享信息。
識別
工業物聯網平台可以支持最廣泛的物聯網設備。無論在工業物聯網架構中的任何地方，都能自動感知物聯網設備的存在，建立安全連接，並能快速建立設備憑據，或在需要時自動分配。
分析
物聯網設備大大增加了組織中的數據量。分析工業物聯網應該是工業物聯網平台最強大的功能之一。它可以對工業物聯網數據進行適當的可視化和分析，為改進數據驅動的決策提供實際的見解。
管理多個工業物聯網感測器很簡單，但如今，企業擁有數十萬台工業物聯網設備來執行遍及組織內部的眾多任務。工業物聯網設備有多種形狀和尺寸，沒有通用的工業物聯網標准或連接方式。管理一個工業物聯網網路意味著能夠監控一系列異構的工業物聯網設備。
如今，工業物聯網（IIoT）平台為工業物聯網在幾乎所有行業的快速發展提供了解決方案。工業物聯網平台能夠將設備和企業應用軟體完美融合，使數據在互聯的人、系統和對象之間無縫、安全地流動。
Ⅲ 工業物聯網怎麼做
一、將真實的加工製造連接到工業4.0
如果使用了工業4.0技術，一個新的加工製造生產線可以實現多達25種的產品變化，同時將產量提高10%，庫存減少30%。工業4.0架構的應用讓製造商在生產過程中可以獲得更豐厚的投資回報率。
工業4.0是一場工業的革命，目的是將信息技術(IT)的虛擬世界、機器的物理世界以及互聯網合為一體。其中心是將具有IT功能的所有工業領域都整合起來。這些科技提高了靈活度和速度，能夠使產品更具有個性化，生產更高效且規模可擴展，以及在生產控制方面具有更高的可變性。機器與機器之間的通訊和先進的機器智能化，提高了工藝的自動化水平，並帶來了更多的自我監控以及實時數據。開放的基於Web的平台會增加製造企業的競爭力。
1.分布式智能
這里說的分布式智能是指在智能傳動和控制技術網路的機器設備中，加入盡可能多的智能和控制功能、或者單獨的傳動軸，而不是從一個中央處理單元（CPU）來處理所有的動作。
擁有機器層面的過程數據並決定用它做什麼，反映出了人們相信一台機器可以經過裝備使用過程數據做一些事情並且獨自改善工藝流程，諸如實現調整產量、更加有效率的利用能源等目標，而不是依賴「雲」來處理所有這些任務。
聯網的機器可以與更高的生產線級別、工廠級別以及企業級別的網路進行通訊，從而能夠實現對特定事件或特定產品的實時調節。集成了傳動的伺服馬達和無機櫃傳動系統將傳動組件和運動邏輯順序放到了單獨的軸向上。
2.快速連接
那些允許數據在整個企業架構中自由流動的系統，往往需要持續的投資和改進。一家工業4.0工廠車間所產生的大數據和信息流，可能會讓公司的網路不堪重負。我們該如何改進自動化系統中的硬體和軟體的功能，使這種設計流程更簡單、花費更少的時間以及更加開放？通訊路徑隨著其創建和實施而變得更加流暢。在決定應該使用現場匯流排的什麼功能時，應該看一下生產平台是否支持例如OPC
UA（來自於OPC基金會）這樣的標准。消除不同供應商系統的障礙，而且對通訊和控制平台採取一種更加開放的方式很重要。
3.開放標准和系統
重點是要思考系統到底「開放」到什麼程度，是否支持新興的通訊協議和軟體標准，以及開放的獨立組件如何讓工業4.0成為現實。
開放標准允許基於軟體的解決方案可以更加靈活地集成，並有可能將新的技術移植進現有的自動化架構中。開放的控制和工程軟體也沿著這個方向將自動化和IT軟體程序之間的間隙彌合。一個開放的控制器核心能夠使用常用的高級IT語言（例如Java和C++）來創建自動化應用程序。
一台機器的操作應該支持與智能手機或平板電腦進行簡單的連接。軟體可以藉助控制器與3D模型軟體的連接來加快自動化系統的設計和調試。一個運動控制器可以與模型之間發送指令以及接收反饋，使得機器的功能性在機械設計階段通過運動控制就得到優化。這也讓機器測試和編程可以在調試之前進行。在部件訂貨、組裝機器之前，虛擬機器可以用來進行測試並完善設計。
4.實時數據整合
在工業4.0的工廠里，可能利用實時的機器和工廠性能數據來改變自動化系統和生產工藝的管理方式。不用捕捉並分析數月以來有價值的關於生產率、機器停機時間或者能源消耗的數據，支持工業4.0的平台能夠將數據整合到常規的工廠管理報告之中。這會讓製造商和機器具備詳細的信息來執行快速的工藝和生產變更，以實現產品滿足特定客戶需求的願景。
5.自適應性
現實世界中的主動性可以讓生產更加連貫並以需求為導向。科技幫助生產線變得主動。目標就是讓工作站和模塊可以適應個性化的客戶或產品需求。
在一個製造液壓閥的工廠里，一套新的自適應組裝生產線在每一件被加工件上都使用射頻識別晶元。生產線上的9個智能站會識別出最終產品是如何被裝配的，以及哪些工具設置和操作步驟是必須的。每個相關加工件都帶有藍牙標簽，會自動將信息傳送給裝配站。裝配步驟信息會根據不同的產品以及相關加工件的技術水平不同而顯示出來。該生產線可以生產一批相同尺寸的液壓閥，也可以不需要人工干預就能生產25種不同產品型號。不再需要設定時間或者多餘的庫存。這使得生產線的產量增加了10%，庫存減少了30%。
二、讓工業4.0和IIoT在智能工廠里運行
工業4.0和工業物聯網(IIoT)能夠為設備（從感測器到大規模控制系統）、數據和分析之間提供更好的連接性，Beckhoff自動化的TwinCAT產品專家Daymon
Thompson這樣認為。感測器和系統需要網路連接來共享數據，分析有助於做出更明智的決策。
物聯網主要包括4個基本元素：實體的設備、與設備之間的雙向連接、數據以及分析。設備可以是小到一個感測器大到一個大規模控制系統中的任何一種。感測器和系統需要與更大的網路進行連接，以共享由感測器或系統產生的數據。對此數據進行的分析會產生可執行的信息，其結果是讓人們做出精明的決策。
在IIoT的實際應用中，
企業通過將設備或資產連接到雲或者本地信息技術(IT)設施上來進行數據的採集和傳送。然後對採集到的數據進行分析，可以發現設備或資產更多的潛在信息，防患於未然。
例如
，監控機械組件運行溫度的感測器可以追蹤任何異常狀況或者偏離底線的情況。這使公司可以主動地處理不希望發生的行為，從而在可能造成有害危險的系統故障加劇之前進行預測性維護，否則這些系統故障可能會導致工廠停機以及生產收益損失。這種類型的信息有助於企業新產品的設計、系統性能效率的提高以及實現利潤的最大化。
工業4.0讓加工製造更靈活
在一個生產製造流程，甚至是整個供應鏈中，通過連接性推動更多的新發現和系統優化，這是工業4.0的核心概念之一，這種科技進步也被稱為第四次工業革命。
工業4.0工作組成員、德國國家科學與工程院Acatech，將18世紀蒸汽機的發明和廣泛使用定義為第一次工業革命。第二次革命是20世紀早期在裝配線上使用傳送帶。第三次革命是在20世紀中葉開發出來的微電子學、PC和可編程邏輯控制器(PLC)。第四次革命是將PC和機器連接到互聯網，並啟用信息物理系統（CPS）。
工業4.0要求傳統的生產製造工業實現計算機化。使用物聯網和信息物理系統的概念會幫助實現「智能工廠」的目標，使生產製造具有前所未有的靈活性和非常高的精益生產效率。在生產製造中，一個顯著的特點是重點關注的領域從產品本身擴展到了生產這些產品的工藝上。
製造商需要靈活的生產線來適應快速變化的客戶需求。靈活的機器運行能夠生產很多類型的產品，通過調整批量大小來獲得更高的生產利潤，這使得同一個生產線可以運行更復雜的混合產品以適應客戶不斷變化的需求。