如何推動數字化工業點檢維護

1. 數字化運維可以給工廠帶來什麼呢

1.打通信息孤島，構建數據融合生態

數據融合是發展智能製造的首要前提。立足於製造業龐大數據的特性，避免生產數據孤島出現，製造業需充分重視數據價值，推動內外部數據的深度融合。

經過過去幾年的探索和積累，各地方各部門將採取更大力度推動數據開放共享，從設備、單元、車間、工廠，到工業互聯網平台的跨部門共享，再到設計、研發、生產、流通、服務等多環節的數據共享，推動智能製造取得新成效。

據智能製造專家觀察，國內專業的智能製造解決方案提供商目前還是數量較少，身處於製造行業的企業為打破生產僵局，需藉助強有力的智能製造解決方案供應商提供技術支撐以及服務建議，據了解，廈門攸信信息技術有限公司身為專業的智能製造解決方案提供商不僅覆蓋大型企業客戶的「設備自動化+管理數字化+生產精益化+人員高效化」的產業生態，更是同步塑造了打通中小企業的「軟體系統+硬體體系」的產業生態，為智能製造助力。

2.激活場景應用，打造生產製造新體驗

智能製造是一個龐大的系統工程，很難一蹴而就，由簡入繁、從典型應用場景入手，不失為一個好的路徑，也將成為各地推進智能製造發展的重要著力點。可參考標桿企業的數字化車間建設體系，學習企業是如何應用自動化生產線、自動檢測設備、智能倉儲設備、智能物流設備等智能設備實現智能轉型。

藉助於盈趣科技產業園，攸信的智能製造產業得以孵化，不僅在盈趣園區內盤活了製造業企業的人、機、料、法、環、測等生產要素，賦予智能製造元素，更是通過生產設備管理、生產過程管理 、生產質量管理 、物料和產品追溯管理、 製造資源管理、看板和可視化展示等子系統模塊，幫助企業打通製造運營各個階段，推行智能製造體系。

3.面向標准引領，邁入智能製造新階段

智能製造的發展離不開標准化建設。智能製造的「十四五」規劃、《指南》等都有明確、詳細部署，2022年相關部門也將持續推進標准化工作，為智能裝備、車間、工廠的打造奠定堅實基礎。在政策方針的引領下，為製造業智能製造轉型提供了強支撐。

從長遠來看，智能製造的發展，還需要進一步加強數字基礎設施建設、健全標准體系，同時要增強安全保障作用，這樣才能形成一套靈活有序、先進適應、安全可靠的智能製造體系。

而攸信經過數年沉澱，深度融合新技術與智能製造應用場景，匹配企業數字化系統與企業管理業務流程，推行一套貫穿於設計、生產、管理、服務等製造活動的各個環節的數字化智能製造解決方案，驅動製造企業的應用價值落地，助力企業進入智能製造新階段。

2. 如何加快推進產業數字化創新

平時有跟中大咨詢公司的數字化顧問探討這個問題：
（一）推進產品創新數字化。推動產品和服務的數字化改造，打造差異化、場景化、智能化的數字產品和服務。開發具備感知、交互、自學習、輔助決策等功能的智能產品與服務，更好地滿足和引導用戶需求。
（二）推進生產運營智能化。加強智能現場建設，推進5G、物聯網、大數據、人工智慧、數字孿生等技術規模化集成應用，實現作業現場全要素、全過程自動感知，提高生產質量、效率和資產運營水平，賦能企業提質增效。
（三）推進用戶服務敏捷化。加快建設數字營銷網路，實現用戶需求的實時感知、分析和預測。
（四）推進產業體系生態化。依託產業優勢，加快建設能源、電信、製造、醫療、旅遊等領域產業鏈數字化生態協同平台，推動供應鏈、產業鏈上下游企業間數據貫通、資源共享和業務協同，提升產業鏈資源優化配置和動態協調水平。

3. 企業為什麼要做數字化轉型，如何進行數字化轉型

企業為什麼要做數字化轉型？

「數字化」是數字經濟時代最熱門的話題，數字化轉型是企業形態變化的另一種新形式。

大型企業因為業務相對成形，因此更希望通過數字化的手段來重塑業務流程、提升運營效率。而中小企業面臨更多是生存的問題、成長的問題，要想解決成長過程中碰到的業務問題，比如說獲客的問題、風險的問題、成本控制的問題，這些問題都需要數字化解決方案，因此對數字化轉型的需求也更迫切。」

對於中小企業來說，其管理基礎、管理模式還沒有穩定，從而影響其數字化管理模式和業務模式的結合，「我們很難將一個標準的模式套用在中小企業的數字化轉型，需要像給小孩買衣服一樣，隨著中小企業的發展調整應用模式，提供定製化服務。」

如何進行數字化轉型？

數字化轉型牽扯甚廣，既無法一蹴而就，也很難一帆風順，需要整體規劃、分步實施、有序推進，企業實現數字化轉型分為四步：

1）以財務數字化轉型為突破口，推動企業整體數字化轉型

企業要實現數字化變革，第一步就要實現財務數字化。財務數字化可以說是企業實現全面數字化的最佳切入點。

2）基於數據治理構建數據中台，開展以「數據驅動」為主線的數字化轉型

數字化的第二條路徑是基於數據治理構建數據中台。不同於「技術優先」思維的大數據平台，數據中台是「數據優先」的思維，這恰好與數字化的核心相一致。

3）從底層PaaS平台入手，加速數字化轉型進程

雲計算改變了企業內部ERP系統的架構。為應對當前快速變化的市場，加速企業數字化轉型進程，基於雲原生、微服務、容器化的企業級低代碼技術平台應運而生。

4）將數字化規劃貫穿轉型始終，確保數字化轉型順利實現

與上述三條路徑專注於解決企業數字化過程中的某類或某幾類問題不同，數字化規劃具有綜合性、系統性，它是企業數字化轉型的整體行動方案，既是企業數字化建設征程中邁出的第一步，也應該貫穿於企業數字化建設始終。

4. 為加快數字化發展、建設數字中國，應該如何推進產業數字化轉型

通過連接解決業務協同，在業務協同中產生和積累數據，通過對數據的處理，分析和洞察，進一步驅動業務和運營。同時對於數據持續積累最終支持更高級別的自我學習，並推動業務運營的智能化，並形成閉環持續優化改進。

企業數字化轉型的實施路徑

不同類型的企業實現數字化轉型路徑各不相同，對於勘察設計企業而言，要根據企業自身特點和優劣勢，從以下幾個方面開展數字化轉型。

• 做好頂層設計

頂層設計是規劃目標、實現手段方法、資源保障的綜合設計，是數字化轉型的必由之路。

• 組織模式創新，提升企業管理水平

加快推進企業組織模式創新，核心功能從傳統的管理升級為賦能與服務，建立「數據驅動」的數字化管理模式。

• 商業模式創新，提升企業服務能力

樹立數字化思維，從商業模式創新找准切入點和突破口，推進項目管理數字化技術的應用，把關注點放在為客戶創造長期價值上，提升企業服務能力，打造為客戶提供數字化設計、數字化建造和數字化運營一體化平台。

• 加強核心能力建設

一是採用1+N數字化推進工作機制，提升BIM正向設計能力。

二是加大人才投入，採取外部引進和內部培養相結合的方式。

三是加強「雲、大、物、移、智」新技術的應用研究，構建基於雲計算的技術架構，促進企業數字化轉型。

5. 如何推進數字化產業服務

數字產業化如何深化發展 產業數字化如何加速推進
數字經濟新浪潮，將以5G、人工智慧、大數據等新一代數字技術的融合運用為主要標志，充分利用海量數據和豐富應用場景為主要手段，以數字技術與實體經濟深度融合為主要特徵，沿著數字產業化和產業數字化兩大路徑，提升數字化水平，加速傳統產業升級，為經濟發展帶來新動能。

展望新征程，數字產業化如何深化發展、產業數字化如何加速推進?結合前期實踐探索，李自學提出了兩點思考。

第一、數字產業化的深化發展，以5G網路建設為先導，加強數字技術產業落地轉化。

以5G網路建設為先導，截至今年一季度，全國累計建成5G基站81.9萬個，5G終端連接數達到2.85億戶，後續保持「適度超前，以建促用」原則，有序推進5G網路從廣泛覆蓋轉向深度覆蓋，加快5G行業終端模組成熟化、大幅降低成本，加快開展5G行業虛擬專網試點，促進各行業充分利用5G網路能力。

加強數字技術產業落地轉化，從以往經驗看，大型企業自身技術能力的外溢，能夠帶動形成新興產業。中興通訊是全球領先的通信設備製造企業，我們持續自研創新、積累了一系列核心數字技術，包括操作系統、資料庫、晶元、雲計算和AI演算法等。這些數字技術主要運用於通訊整機產品，目前僅有少量的、初步的產業化落地，比如分布式資料庫GoldenDB在大型銀行上商用。

如何加強數字技術產業化落地?生態化是一種比較好的模式。選擇戰略合作夥伴，摸清行業需求和持續迭代完善產品，保持開放，讓合作夥伴基於我們的產品平台進一步定製化開發，共同向行業客戶推廣，逐步實現產業化。

第二、產業數字化加速推進，以用好數據為抓手，加強場景及平台沉澱。

產業數字化處於導入階段，要解決應用碎片化的挑戰。

首先，充分利用好海量數據，激發數據要素新動能。要充分運用新一代數字技術，應對數據處理各個環節的挑戰。在數據採集環節，廣泛應用新型模組和感測器等器件，提升感知能力;在傳輸環節，應用5G等各種通信傳輸技術，解決信息孤島、低時延等問題;在分析應用環節，利用AI、大數據等技術，提升智能化水平。

其次，需要通過行業應用試點，結合5G網路特性，把一些共性的場景和平台能力歸納出來，加強沉澱，然後批量復制推廣。

中興通訊與超過500家合作夥伴開展了近百種應用場景試點。從實踐經驗來看，目前較成熟的價值場景主要是基於5G超寬頻能力的應用。

6. 工廠到底應該如何進行數字化轉型

融象數科認為完成數字化轉型的企業最理想情況應該是這樣的：企業內/外部的所有交互均是基於數據，對於外部任何細微的數據變動，企業能夠迅速感知並反應。所有企業的決策/考核都是基於客觀的數據，所有人的主觀猜測和推斷均不會影響企業的正常運轉。

若是一定要進行客觀細分，應當要從這幾方面入手：

• 1.領導力轉型

如果一把手、總經理、CEO不轉型，下邊再怎麼推都很困難，所以一定要有領導力轉型，認識到數字化轉型對於整個業務的價值所在。

• 2.信息和數據轉型

很重要的一點就是信息和數據產生的收入占總收入的百分比會成為未來企業轉型的一個目標，將可能作為考核各部門的一個很重要的目標。

• 3.數字技術的保證

企業數字化轉型絕不僅是IT系統的建設和升級，但卻離不開IT系統的支撐。除了企業使用的管理和生產軟體外，我們還需要一個自動化、實時的大數據分析引擎幫助我們處理大量的數據。同時，集合業務需要遠程協助、虛擬現實等技術也都可以逐步引入。這個是我們日常的工作和交流全部數字化，做好轉型的技術基礎。

• 4.構建新的業務框架

這里的業務框架主要聚焦於企業內部，對於企業內的不同團隊、部門乃至子公司，打通期間的數字藩籬，讓數據在企業內部以同樣的標准流動起來。

• 5.構建新的生態體系

如果說第二點是練好內功，構建生態體系就是打造外部全新的數字化環境。對於一個企業而言，要想影響企業上下游的生態環境是非常大的挑戰，但是，一方面數字化環境搭建好之後，上下游的效率會有較大的提升；另一方面，這也是一家企業在行業中的壁壘。

7. 傳統製造業如何進行數字化轉型

轉型需進一步改善發展環境 。數字化轉型是製造業自身發展的現實需要，這一進程中遭遇的多數問題應由市場解決，市場也有能力解決。但是，發展環境的改善需要相關部門的積極推動，在這方面要更好發揮政府作用。 如完善支持鼓勵政策，促進製造業數字化改造。通過技術改造貸款貼息、搬遷補助、職工安置補助、加速折舊等方式支持和鼓勵企業數字化改造；
推動工業數據標准制定與應用，促進數據的開放共享。引導行業組織、企業研究制定工業數據的行業標准、團體標准、企業標准。
加強數據安全保護體系建設。強化工業數據和個人信息保護，明確數據在使用、流通過程中的提供者和使用者的安全保護責任與義務；
與此同時，加強核心技術攻關，夯實技術基礎;圍繞製造業數字化轉型要求，增強信息基礎設施支撐能力；
加強國際合作，提升國際影響力；
統籌規劃與再就業培訓、社會保障有機結合等方面也不可忽視。

8. 為加快製造業數字化轉型應該怎麼做

數字化轉型升級是協助企業在智能化信息化時代維持競爭力的關鍵途徑，企業想要實現管理升級、提升企業核心競爭力，數字信息化是重要手段。對於製造業而言，在數字化轉型過程中容易被忽略的一點——無法適應個性化需求實現定製化開發。

當前製造企業面臨產品生命周期縮短、價格利潤下降、產品復雜性增加、產品與服務融合等諸多壓力，對企業效益影響很大，迫切需要提升個性產品、實施以用戶為中心差異化戰略，以更靈活、敏捷的研發+服務快速響應多樣化和定製化開發。

為克服傳統企業設計製造能力的封閉性、局限性和不完全性，提高產品設計、產品製造的整體靈活性和敏捷性，增強企業在行業中的競爭能力，生產效率需要大幅提高，管理和維護數據需要大量人力物力的實際情況，採用管理軟體如PLM則成為解決智能工廠建設必要措施。

PLM是一體化的信息系統集成策略，通過「上承CAD，下接ERP」，覆蓋了產品生命周期過程中相關流程和產品定義數據的管理，貫穿從概念、開發、設計、試制、生產、銷售和服務各個階段，與CAD、ERP等應用和管理系統廣泛而深入的集成，能夠提高企業的研發管理水平，實現高效通過變更申請、變更決策、變更執行達到預期效益，從而實現快速達交。

9. 什麼是數字化

數字化，是2020年出現的高頻詞。它不是一個新詞，只是疫情的原因讓這個詞有了更大的實際意義和更廣闊的推動力，遠程辦公，輕量服務，傳統企業轉型需求在這一年不斷激增。

常說的數字化轉型，其實是針對企事業單位的，企業以提升自身競爭力為根本目標，以數字化技術為基礎，數據運維為核心，推動業務模式、運營流程、管理體系等方面數字化的戰略舉措。

數字化是技術手段革新在其他領域的應用，它的終極目的是促進商業模式的轉型，大多數商業模式的變化都需要技術支撐，而每一次技術的變革，也催生了新的商業模式。商業模式，是對一個組織如何行使其功能的描述，是對其主要活動的提綱掣領式的概括，它定義了公司的客戶、產品和服務。

觸想應用

製造運營管理組件：

PMC、生產計劃、計劃排程、采購下單、物料齊套、庫存查詢、庫存優化、倉位管理、盤點平賬、收貨上架、線邊倉儲、AGV配送、成品入庫、訂單發貨、物流配送

質量管理：

品質規劃、產品設計質量控制、供應商品質控制、來料品質控制、工序質量控制、成品品質控制、不合格品質、持續改善

生產管理：

工單管理、委外加工、電子SOP、 物料條碼、轉產管理、工裝夾具、防呆防錯、作業報工、工藝控制、輔料管控、人員管理、異常報警

運維管理：

設備點檢、設備維修、備件管理、運行監控、故障管理、能耗監控、車輛管理、車輛出入、調度管理、人員出入、門禁管理、考勤管理、人事管理

數字化是一個龐大的工程，國內工廠數字化走在了最前端，復雜的生產流程和效益集約是推動數字化發展的動因，工廠數字化直觀表現是軟體與硬體集成，內核仍然是現代化先進的生產管理經驗，制定標准，掌控每一個環節，每個環節都一目瞭然，一切有序進行。