工業互聯網如何解決演化

⑴ 工業互聯網是什麼意思，最近被提及的很多，我們是重工業生產企業，怎麼進行互聯網+轉型

工業互聯網是全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的一種結果。

工業互聯網的本質是通過開放的、全球化的工業級網路平台把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地連接和融合起來，高效共享工業經濟中的各種要素資源，從而通過自動化、智能化的生產方式降低成本、增加效率，幫助製造業延長產業鏈，推動製造業轉型發展。

2019年1月18日，工信部已印發《工業互聯網網路建設及推廣指南》，明確提出以構築支撐工業全要素、全產業鏈、全價值鏈互聯互通的網路基礎設施為目標，著力打造工業互聯網標桿網路、創新網路應用，規范發展秩序，加快培育新技術、新產品、新模式、新業態。到2020年，形成相對完善的工業互聯網網路頂層設計。

針對工業 4.0 主題和用例，SAP 打造了綜合全面的解決方案產品組合，支持業務流程的橫縱向集成。SAP 的本地和雲端解決方案產品組合能夠幫助他們實現目標。為了保障雲端的任務關鍵型業務流程安全運行，SAP 將提供分布式邊緣功能。邊緣端包括部署在生產地點的所有專用軟硬體組件，這些組件將通過雲端集中進行協調整合。可以參考研究報告：https://www.sap.cn/procts/supply-chain-management/instry-4-0.html。

⑵ 工業互聯網：一場「從無到有」的數字化運動

2012年，美國通用電氣公司在提出「工業互聯網」概念時是這么說的：「工業互聯網，就是把人、數據和機器連接起來。」也就是說，工業互聯網的三要素是人、數據、機器。

再豐富一下說明，工業互聯網的本質，就是通過開放的、全球化的通信網路平台，把設備、生產線、員工、工廠、倉庫、供應商、產品和客戶緊密地連接起來，共享工業生產全流程的各種要素資源，使其數字化、網路化、自動化、智能化，從而實現效率提升和成本降低。這些，都說明了「流動貫通」的重要性。而工業互聯網，就是讓數據「流動」起來。

工業互聯網的內涵包括構成要素、核心技術和產業應用三個角度。

從構成要素機器、數據和人共同構成工業互聯網生態系統。

從核心技術角度，工業互聯網實現數據價值的技術集成，完成從原始數據中提取有價值決策信息的，實現數據的使用價值。

從產業應用角度,工業互聯網構建了一個龐大的網路製造生態系統,為企業提供全面的感知、移動的應用、雲端的資源和大數據分析。

工業互聯網的三大功能體系包括網路、平台和安全。

工業互聯網通過系統構建網路、平台、安全三大功能體系，打造人、機、物全面互聯的新型網路基礎設施，形成智能化發展的新興業態和應用模式。

其中，網路體系是基礎，基於信息互通實現深度互聯；平台體系是核心，可以實現海量數據分析和開發各種創新應用；安全體系是保障，能夠識別和抵禦各種安全威脅。

工業互聯網體系分為五個層級，包括設備層、網路層、平台層、軟體層和應用層，同時安全體系貫穿在工業互聯網五個層級之間。

設備層—工業互聯網基礎設施。網路層—工業通信。工業互聯網網路體系可分為工廠內部網路和工廠外部網路。同時，網路互聯根據協議層次由底層至上層可以分為多方式接入、網路層轉發和傳輸層傳送三層。

隨著 科技 的發展，數字化轉型的浪潮已經來臨。現在已有很多工業互聯網公司進行數字化轉型，伏鋰碼雲平台是一個以數字孿生驅動的工業互聯網雲平台。以數字中心為載體，以數字孿生與工業互聯網為兩翼，從數字化生產、數字化管控、數字化營銷三個維度，助力企業數字化轉型，賦能企業製造業數字化變革。企業想要進行數字化轉型可以使用伏鋰碼雲平台。

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⑶ 工業互聯網平台如何幫助企業產業進行轉型升級

大數據+工匠精神的結合對於製造業的轉型升級至關重要。而大數據的實時、感知和預測等特點確實可以為製造企業在降低成本，縮短生產周期，提升效率，細分產品定位，優化流程和決策等方面扮演重要角色。轉型的挑戰巨大，製造企業所搭建的內部信息系統比如ERP、CRM和SCM等收集處理的數據還是交易類結構化數據為主，對生產設備數據、機器數據以及日誌數據的收集及關注比較低。而工業大數據應用未來很重要的一個方向就是如何能將這些實時產生的機器數據更好地用起來，尤其是在預測性維修類應用方面。

⑷ 工業互聯網是什麼工業互聯網的定義

工業互聯網是指全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。它通過智能機器間的連接並最終將人機連接，結合軟體和大數據分析，重構全球工業、激發生產力，讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。
工業互聯網的實質是什麼。
首先是全面互聯，在全面互聯的基礎上，通過數據流動和分析，形成智能化變革，形成新的模式和新的業態。互聯是基礎，工業互聯網是工業系統的各種元素互聯起來，無論是機器、人還是系統。
互聯解決了通信的基本，更重要的是數據端到端的流動，跨系統的流動，在數據流動技術上充分分析、建模。伯特認為智能化生產、網路化協同、個性化定製、服務化延伸是在互聯的基礎上，通過數據流動和分析，形成新的模式和新的業態。
這是工業互聯網的基理，比現在的互聯網更強調數據，更強調充分的連接，更強調數據的流動和集成以及分析和建模，這和互聯網是有所不同的。工業互聯網的本質是要有數據的流動和分析。
假設發展情況和互聯網大潮時期類似，截至2030年工業互聯網革命將為全球GDP帶來15萬億美元，相當於在計算全球經濟總量時把美國的經濟多加了一次。
希望可以幫到您，謝謝！

⑸ 分布式認知工業互聯網平台如何賦能企業數字化轉型

峰會將進一步探討區塊鏈在與其它數字技術融合創新之後，如何通過打造可信數字底座，保護數據隱私，挖掘數據價值，賦能和加速各行各業的數字化轉型。

在峰會開始前，區塊鏈首席經濟學家鄒傳偉團隊圍繞「區塊鏈如何賦能數字化轉型」這一問題，撰寫系列行業研究報告，深度解讀在新基建和數字化遷徙背景下，區塊鏈如何與其它技術融合發展，發揮信息基礎設施應有的作用。

本文作者：王普玉 校對：鄒傳偉

根據北京國信數字化轉型技術研究院（國信院）與中關村信息技術和實體經濟融合發展聯盟（中信聯）給出的定義，數字化轉型是順應新一輪 科技 革命和產業變革趨勢，不斷深化應用雲計算、大數據、物聯網、人工智慧、區塊鏈等新一代信息技術，激發數據要素創新驅動潛能，打造提升信息時代生存和發展能力，加速業務優化升級和創新轉型，改造提升傳統動能，培育發展新動能，創造、傳遞並獲取新價值，實現轉型升級和創新發展的過程。圍繞數字化轉型，本文將討論以下三個問題：第一、從企業層面，為什麼要數字化轉型？第二、工業互聯網平台在數字化轉型中有什麼作用？第三、分布式認知工業互聯網在企業數字化轉型中能提供什麼？

一

數字化轉型發展

在激烈的市場競爭中，企業需要依靠產品質量、價格、服務以及長期積累的品牌形象來維持市場競爭力，但隨著我國人口紅利消失導致的人力成本上漲，以及國際貿易形勢不明朗及疫情影響導致的市場發展受阻，讓企業原有競爭優勢正在消失，處於價值鏈最底層的工業企業更是雪上加霜。該如何走出困境？目前主要從兩方面破冰，第一種是降低運營成本繼續保持價格優勢；第二種是通過創新商業模式擴大市場銷售來提升利潤。

在討論運營成本前，我們引入兩組概念，第一組是供應鏈模式：供給推動式和需求拉動式；第二組是四大利潤源。

1、供應鏈模式

供給推動式是指企業根據市場預測數據進行產品設計、生產及銷售；

而需求拉動式是指企業根據市場訂單，按需進行快速響應，通過高效計劃、組織、協調和控制來滿足產品生產及供應。

2、四大利潤源

市場永遠在追求著更低的價格和更高的質量。在價格控制方面，如表1所示，主要經歷了四個階段：第一階段主要通過控制原材料成本、擴大規模效應獲取利潤。當第一利潤源觸及上限時，開始了第二利潤源，通過精益管理提升企業內工作效率及延長員工的工作時間來降低用工成本。在新的利潤源再次進入上限時，人們發現物流成本占據企業總運營成本的30%，因此，降低物流成本成為第三利潤源。

表1 四大利潤源對比

前三個利潤源均是圍繞企業內部成本控制來增加收益，但當企業內部運營成本節省達到上限時，人們注意到上游供應商及下遊客戶的運營管理問題。一個具備完整功能的產品進入市場前，需要供應鏈上多個公司的共同配合，其中任何一家企業的高運營成本都會導致最終產品的價格上漲，這會使產品在激烈的市場競爭中喪失競爭力。於是圍繞著供應鏈信息集成及信息共享開始了新一輪的降成本浪潮，被稱為第四利潤源。

如表1所示，從第一到第四利潤源，每一階段都有各種系統在信息處理、存儲和管理中的支撐，例如生產執行管理系統MES，企業資源管理ERP，倉儲管理系統WMS，供應鏈管理系統SCM等等。

在經歷了四個利潤源後，未來新的利潤源又在哪裡？政府、企業、研究機構都在嘗試尋找答案，例如上海第二工業大學郝皓教授在2015年提出將逆向物流作為第五利潤源，通過逆向物流實現產品再銷售、再利用、再循環和再製造的全生命周期管理。也有企業認為以需求拉動式為導向的個性化定製將成為第五利潤源。以上說法都有道理，但都不準確，本文認為，真正的第五利潤源已經在路上，即企業數字化轉型。在過去十幾年，技術的快速發展衍生出大量新的商業模式，包括新零售、直播帶貨、社區團購等，但上游工業領域卻依然保持著傳統的運作模式，無論是逆向物流發展帶動全生命周期閉環管理，還是C2M定製化商業模式，都需要依賴於各環節的快速響應，對企業數字化管理要求高。因此，無論是企業對新利潤源挖掘的需要，還是市場端的需求，工業企業數字化轉型勢在必行。

不同於前四個利潤源的相互獨立，第五利潤源是應用新技術重新賦予第一、二、三、四利潤源全新的生命，同時由數據驅動的創新商業模式將大量出現。因此，第五利潤源不僅能夠降低運營成本，也能夠提高主動盈利能力。

二

工業互聯網平台的價值

1、工業互聯網平台之第一利潤源

IT與OT的融合，實現人、機、物、料、法、環的數據實時採集及傳輸，能夠做到生產過程的實時監測，再應用AI、大數據分析等技術實現自動化智能巡檢、智能質檢、智能故障預測、智能參數調優、智能耗能優化、智能設備運維、智能盤點等，能提高生產作業效率、降低成本，從單機智能升級為系統智能。

2、工業互聯網平台之第二利潤源

傳統製造業的管理一直圍繞著人，產品從0到1的過程，依靠人力難以實現或實現效率低的工作，可以使用機械設備替代，而經過工業革命和信息化時代的影響，出現了大量節省人力的機械設備和操作系統（MRP、MRPII、MES等），讓生產效率提升、生產成本降低。隨著信息技術的發展，雖然有滯後數據可以作為參考，但其本質依然圍繞人的經驗和人的現場操作。而工業互聯網能夠賦予第二利潤源全新的角色，從運營管理中解放人的執行任務，例如質檢、故障排查等工作通過AI和大數據分析實現運營智能化管理。在執行人員減少後，企業需要更多創新者，讓企業創新發展迭代速度更快。其次，隨著人的經驗積累轉換為知識圖譜，將經驗和知識域可視化，指導人工智慧演算法迭代和決策制定。

3、工業互聯網之第三利潤源

在工業物聯網領域，物流發展走在比較靠前，經歷了人工物流、機械物流、自動化物流到現在智能物流，物流的管理效率和成本得到了極大改善。例如運輸管理，從早期貨物運輸監控數據需要依賴於運輸工具掛靠點的數據回傳及匯總，到現在能夠通過GPS、RFID、各類感測器，實時掌握運輸途中貨物的溫濕度、地理位置和件數等信息，能夠根據運輸目的地和實時交通擁堵情況對運輸線路規劃等。受技術、資本等各方面影響，目前智能物流主要在第三方物流企業和電商企業發展迅速，而工業企業物流發展較為緩慢，大多仍處於機械物流和自動化物流階段。工業互聯網平台能夠幫助工業企業實現快速升級轉型，降低系統開發技術難度和成本，IaaS、PaaS、SaaS等平台能夠減少系統從0到1開發時間，實現快速低成本數字化轉型升級。

4、工業互聯網之第四利潤源

供應鏈集成在一定程度上提升企業合作、降低供應鏈成本以及庫存牛鞭效應[1]，但無論企業內部供應鏈還是 社會 供應鏈，遺留了一個對多方協作卡脖子的問題，即數據孤島問題。前面我們介紹第一到第四利潤源，提到了MRP、MRPII、ERP、SAP、MES、SCM等系統，每個系統如同孤立的數據煙囪，對協作效率有著極大影響。主要有兩方面原因：第一、現有EDI數據孤島打通方案成本高，中小企業難以負擔；第二、涉及供需多方協作時，彼此缺乏信任，不願將企業內部數據共享給外部。工業互聯網平台提供多種數據採集及處理解決方案，打破數據孤島，實現數據無阻礙流轉。在數據使用中，通過隱私計算保證數據安全，同時合理授權，讓數據可用不可見，解決數據共享的後顧之憂。

5、工業互聯網平台之第五利潤源

在數字化1.0階段，屬於人適應系統；而進入數字化2.0階段，適應公司現有作業模式的定製化軟體將起著至關重要的作用。

圖1：數字化轉型1.0和2.0階段的對比

因此，從技術角度，平台如何讓企業快速及高效地完成定製化軟體的開發，這將對工業企業數字化轉型起著非常重要的作用。從市場現有產品看，包括基礎設施即服務IaaS，平台即服務PaaS和軟體即服務SaaS,能夠讓工業企業方便地利用平台提供商現成的低代碼、甚至零代碼工具完成系統開發，實現「人人都能做開發者」，即解決「技術人員不懂業務，業務人員不懂技術，開發的系統不好用」問題。未來低代碼（或零代碼）開發工具如同word、excel等辦公軟體，平台把各類介面做成圖形界面，讓不懂代碼開發的人，通過圖標拖拉的方式，開發自己需要的軟體來減少低效率的重復工作。員工從原來被動執行者變為創新者，參與進從上到下的數字化改革中，用工具真正方便業務人員工作。

三

基於區塊鏈技術的分布式認知工業互聯網

社會 經濟分為生產和流通兩個領域，中心化工業互聯網平台使用數字化技術替代信息化技術解決的是生產領域問題，而基於區塊鏈技術的分布式認知工業互聯網，解決的是流通領域的數據信任問題，但流通領域數據又會影響到生產領域的產品研發、產品質量管理等。

1、降低信任成本

商業模式正在從單邊（規模效應）走向雙邊（網路效應），進入數字化時代後走向多邊平台（生態效應）。中心化方式似乎也能夠解決信任問題，但中心化模式下的信任主要依靠第三方權威機構的背書，這種方式成本高、效率低。例如，國際貿易買賣雙方不信任的情況下，通過銀行背書使用信用證服務解決付款問題；為滿足銀行要求，雙方需要提供大量的證明來滿足信用證條款，效率非常低下且成本高昂。但如果使用區塊鏈技術，將真實數據從源頭上鏈，保證數據安全、可信以及不可篡改。交易前，買賣雙方擁有彼此過往真實的交易記錄，以及產品的生產信息，這些信息是否會有助於降低交易的撮合成本？在交易過程中，通過智能合約的應用，一旦達成某個約定即可自動完成付款，這將會極大降低交易成本和交易時間。尤其進入多邊平台，如果仍然使用中心化的信用證明體系，將無法構築生態建設的護城河——信任。

2、重新定義協作關系

供應鏈多方合作，中心化的共識機制和治理方案更多體現在合同層面，但無法將彼此的利益真正綁定，較難促進生態的良性發展。但在去中心化解決方案中，參與方將資產以token或積分形式置於鏈上，從技術上實現多方利益綁定，一旦任何一方做出有損生態建設的行為，將會影響token或積分價值，這會影響聯盟鏈上所有參與者的利益。在分布式認知工業互聯網平台中，聯盟中每個參與者都會積極維護生態利益，因為這也等同於維護著自己的利益。

3、可信數據流轉

在產品研發或產品全生命周期管理中，流通數據需要工業企業從下游多個合作商處獲取。而傳統技術下難以保證數據真實性和安全性，在分布認知工業互聯網中，隱私計算能夠做到多方數據可用不可見，保證數據安全及合規。此外，根據數據貢獻量給與合作商token或積分獎勵，鼓勵多方數據共享及流轉。未來數據交易市場可能會出現更多合規的形式，例如基於區塊鏈技術的數據信託、數據銀行等模式。

4、保證數據安全

傳統模式下，工業企業依靠於物理隔離實現廠內數據與外界的隔離，但在OT與IT融合下物理隔離屏障被打破，如何保證數據出本地後的安全則需要依靠多方共同努力。在設備通信中，需要做好設備身份認證管理，防止數據被攻擊，而分布式認知工業互聯網平台通過設備公私鑰實現匿名管理，有效降低攻擊風險。在數據存儲中，採用分布式存儲技術，即使單點攻擊也無法讓攻擊者獲取完整數據。

5、賦能商業模式創新

可信數據將開啟全新的商業模式創新時代，每個組織的商業角色有可能會發生改變。傳統商業模式下（供給推動模式），信息是非常碎片化的，供應鏈上不同參與者都擁有一部分產品相關的碎片數據，用這些不完整的數據去做產品升級、客戶服務，難以達到最佳目的。但技術發展的今天，市場開始根據消費習慣、消費特徵等因素挖掘每個消費者的需求，製造方式也從M2C進入C2M時代，這些都需要有更多完整、可信、合規的數據，例如，電動 汽車 並不是所有人都需要1000km續航的電池，通過區塊鏈技術，用戶授權駕駛數據給電動 汽車 公司，為其配置最合適、性價比最優的電池。再比如， 汽車 保險不再以車輛價值、出險次數等作為保險費用收取的單一指標，未來可能會基於可信里程數據進行保險費用收取。除商業模式的變化，每個組織的商業角色也可能會發生變化，電動 汽車 生產廠商，角色也將從生產商轉變為服務商，以蔚來 汽車 為例的車電分離模式，以租代售模式，讓 汽車 生產廠商的業務延展到產品全生命周期的管理中，這些模式創新僅僅是數字化時代的開始。

⑹ 如何實現工業互聯網產業

一、錨定細分市場

我認為，對於工業互聯網企業來說，並不是什麼行業都應該涉足的，目前有些工業互聯網企業，尤其是雙跨企業，動輒就說自己做了幾十個行業，賦能了很多用戶，其實，我覺得對於一個初創行業和初創企業來說，不宜做的行業過多，而應該是在不涉及過多行業的情況下，每個行業做深做透，也就是說，評價一個好的工業互聯網企業的一個指標是，哪怕只做了幾個行業，但是每個行業都做了幾十個客戶，這樣才是真正的有效行業應用。

之所以開展直銷模式，是因為對於任何一個新興行業來說，沒有什麼比直接面對客戶更直接有效的方式了，客戶前期了解你的方式只有和你面對面的方式，其他的方式都是不合適的，很難想像能有人比你更能夠說清楚你的新體系、新架構和新技術。

對於工業互聯網行業也一樣，企業只有不斷地去通過直銷面對客戶，才能前期讓客戶盡早的了解你的產品體系和服務內容，通過不斷地市場積累，慢慢的磨合自己的產品，打造自己的品牌，再融合各類其他的產品，才能順利站穩腳跟，走向主流。

⑺ 傳統企業通過工業互聯網就能轉型是怎麼實現的

傳統企業轉型,應該從內容價值輸出和社群打造和場景化轉型入手。新零售的出現是互聯網轉型的一個升級而不是必然和趨勢。而上面我說的從內容價值輸出和社群打造和...