A. 中國製造如何向中國智造轉變
根據《中國製造2025》,我國將大體分「三步走」、用3個10年左右時間,最終躋身世界製造強國前列。在此過程中,必須依靠創新驅動,推廣「智能製造」,做大互聯網+模式,實現從「製造」向「智造」的新突破。
一、創新驅動:創什麼,怎麼創?
核心技術買不來,創新要走「自主化」
二、智能製造:造什麼,怎麼造?
深度融合用「乘法」,生產模式「智能化」
三、互聯網+:加什麼,怎麼加?
人人都是設計師,產業形態「服務化」
與發達製造國家相比,中國製造業基礎相對較弱,但互聯網應用和創新卻更有優勢。加快互聯網技術應用,將有效改造提升傳統製造業。
但是製造業的核心競爭力,歸根結底仍是產品本身。互聯網並非萬能,它可以放大優秀的製造能力,卻也能讓缺乏競爭力的製造企業很快消亡。要重塑「中國製造」新優勢,除了全方位擁抱互聯網,還需在提高製造能力上下工夫。這才是「中國製造」的「立身之本」。
B. 企業如何推進智能製造和工業物聯網(IIoT)戰略
目前,很多公司正在積極布局智能製造和工業物聯網發展戰略。問題是,這些企業是會共同推進兩個戰略的發展還是分開推進呢?我相信他們會共同推進,但我也可以理解那些把他們看作是分開的人。
在我們討論這個話題之前,先讓我先定義一下術語,因為有很多關於這個的爭論。
智能製造:在工廠和整個價值鏈內實現業務、物理和數字流程的智能化、實時協調和優化。基於所有可用的信息,資源和流程將實現自動化、集成化、被監控和持續評估。(根據MESA International ,MES國際聯合會定義)
IIoT:在工業(如組件、產品、產品運輸和設備)中使用的物理對象(「物」)中嵌入電子、軟體、感測器組成的網路,這個網路能夠使物理對象通過互聯網協議(IP)收集數據並與控制系統、業務流程和分析交換數據。(根據維基網路「IoT」修改)
現在回到我們的核心問題:兩個戰略是要共同推進還是分開推進呢?很明顯,目前還沒有定論。下面是這些觀點的一些背景:
工業互聯網協會(IIC)說:"通過自動化工業設備和系統之間的通信,IIoT提高了整個工廠的效率,使其更加智能化,"我同意。我相信,IIoT是智能製造的一項有利技術,它的進步將推動智能製造的發展。同樣,隨著智能製造超越概念,進入公司正在執行的項目,製造商和他們的解決方案提供者將改進支持這些項目的IIoT技術。這兩個很可能會被共同推進。
另外:並不是每個人都同意。在最近的MESA調查中,超過三分之一的製造商報告說他們不相信智能製造包括IIoT(參見上圖)。我明白這個觀點,因為智能製造有很多途徑。實際上,IIoT可以在一些可能定義智能製造的正常邊界之外使用。
與智能製造相比,IIoT確實發展可能會更快,因為解決整個價值鏈上的項目是一個超出公司內部的挑戰。像通用動力公司、通用磨坊和通用汽車這樣的大公司可以展示他們的力量,並幫助推動特定行業的智能製造行動,但是IIoT項目可以取得很大的進展,並在公司的內部提供許多好處。如果消費者市場上的物聯網計劃提高了工廠內部的期望門檻,那麼實現類似的互聯互通、數據訪問、控制和分析能力也會有壓力。
此外,生產仍將涉及人員,以及未配備IIoT的設備和產品。對於一些智能製造方案,IIoT沒有也不可能是商業案例,這些情景可能關注人員和價值鏈流程。
推動第四次工業革命的是什麼?
有些人會認為智能製造或IIoT可能導致第四次工業革命。我也有一個觀點:智能製造是這場革命的基礎,而IIoT不是。即使IIoT的發展比智能製造快得多,我也不認為它足以讓生產企業進入下一個生產力階段。
那麼IIoT缺少了什麼來推動第四次工業革命呢?首先是企業環境。智能製造不僅整合了工廠或智能連接工廠,還包括智能連接的供應鏈和貫穿產品生命周期的數字線程。與其他工業革命一樣,技術的轉變--比如IIoT--必須與新的流程和人們工作的方式協同工作,以達到我們在第四次工業革命中所追求的生產力水平的提高。
IIoT是一項基礎技術,但它只做它所做的事情--在"事物"之間創建通信,以便更容易地獲取數據和分析。第四次工業革命需要許多其他技術和工藝。其中一些將針對一件設備或生產過程;其他人將在工廠、企業或價值網路上工作。
真正讓商界人士興奮的是,當新技術和新方法將它們整合在一起時,就會擾亂市場,並讓公司提供新的服務和與新產品所能產生的數字數據綁定的新價值。例如,基於IoT的智能產品可以向工程師和生產者提供關於產品如何在該領域執行的反饋。基於這些數據,我們能提供什麼樣的新見解和服務?
這就是為什麼我認為,要實現第四次工業革命需要更多的時間。它將把IoT和IIoT引入智能製造策略,以創建新的方法來協調和優化整個價值鏈中的流程,並向客戶交付新的服務級別。
C. 什麼是智能製造如何發展
智能製造需要從多方面著手,對於工業企業智能製造首先要讓企業生產智能化,生產監測可視化,對生產用能等方面都要通過系統管理,智能優化節能系統這類工業管理軟體就是針對工廠智能製造的,可以了解一下
D. 精益生產如何做到智能製造讓製造更加智能要怎麼做
一、明確智能製造必須服務於企業經營
無論我們對於智能製造,用何種定義與實現方法進行探討,我們都必須以企業的經營戰略為目標。
企業的經營在於:
1、為消費者/客戶提供質優價廉的產品;
2、為股東投資確保回報;
3、為保障員工的福利。
這是企業經營者必須考慮的,也是企業作為整體的價值所在。
當下對於智能製造的討論多數聚焦於技術之實現,多是以局部看全局,而另一方面,為了智能製造而上系統也是偏離了企業經營之本質,如何理清經營與智能製造間的關系,建立有效的路徑分析與判斷,並逐次有效地實施整體戰略,對於企業而言,尤為重要,因為,這關乎企業長久的存亡,而非短期之政策紅利。
二、每個概念所扮演的角色如何?
盡管我們不能把已經實現的稱之為概念,但是這里將以其所對應的領域來進行闡述。
1.精益是數字化的根基
精益是一種不斷改善經營效率,發揮資源,包括核心的人的能動性力量,持續學習不斷改善,讓企業不斷提升競爭能力,消除浪費就是一種對資源的最大化利用,發揮成本效率的途徑,最終去實現經營的利潤率最大化。
精益對生產中的過度生產、等待、運輸、過度加工、庫存、缺陷返工、走動、人才浪費進行了聚焦,並提出了諸多的方法予以消除。這些與生產製造單元的經營目標緊密相關。
我們總把計算機、MES/ERP這些理解為數字化系統,但是,數字化的根基是「數字」,是基於「量化管理」的管理科學思想,因此,所謂的數字化運營的本質在運營,而非數字,數字只是實現的數字化運營的手段。
之所以說精益是數字化的根基在於精益為生產提供了各種量化方法、工具,例如KPI、OEE、TPM、RCA、5S、目視化管理、看板等,這些使得工廠成為了一個可以被量化、可視化、透明化的工廠,一切都服務於經營目標:質量、成本與交付能力。
智能工廠的性能指標要求是基於精益的可量化而定義的,這些是數字化運營、智能製造、工業4.0等所有概念必須去實現的目標。
2.自動化的角色
傳統上,我們僅站在自動化行業的角度理解自動化,就是感測器檢測、控制循環、顯示、趨勢報警,然而,當我們把自動化放在智能製造大環境下,我們會發現它扮演的角色是服務於運營本質的。
(1)確保效率
為什麼要自動化?從傳統生產運營角度而言,採用人工搬運、加工的過程顯然與機器的速度無法相比,尤其是談到智能製造的集成生產,將繼續削減中間不必要的環節——精益中所定義的不增值環節。事實上,在自動化程度上,連續型生產的自動化程度要更高。
(2)確保生產質量
高精度的伺服定位與同步、機器人集成製造使得產品質量及其一致性不斷提高,這些都是機器相較於人而言更為重要的作用。
(3)提供生產靈活性
運動控制不僅提供了高精度的加工質量,而且還確保了生產的柔性,就像在各種機器上,運動控制扮演讓生產更為靈活的角色,通過參數設置,伺服系統自己規劃加工曲線,確保平滑的工藝切換。
(4)提供上行數據採集與下行指令執行
當然了,自動化系統還扮演了精益的可視化管理角色,包括趨勢、報警,當然也包括生產中的能源、維護、品質數據向管理系統的輸送,當然,也接受來自管理系統的指令,如新的訂單加工參數、工序等。
E. 工業互聯網如何賦能產業發展
以漢雲工業互聯網平台為例,應運在新能源企業上線後,基於大數據分析,讓車輛運行路線規劃更加科學,人員調度也更加合理,運輸效率大幅提升;同時減少了事故的發生,企業車輛的運力得到快速提升;不僅如此,徐工信息車聯網平台合理規劃了協力車輛服務網點,讓售後服務得以精準響應快速完工,使其在客戶滿意度方面得到提升。漢雲平台其能夠滿足不同行業、不同規模、不同業務的客戶需求。成功落地案例已覆蓋了紡織行業、工程機械行業、零部分行業、專用設備製造業、物流行業、建築行業、智慧城市、醫療行業等等。
F. 如何理解工業4.0與智能製造,怎麼共建智慧工廠
繼蒸汽時代、電氣時代、信息時代三大工業革命之後,全球化分工使生產要素加速流動和配置,市場風向變化和產品個性化的需求對企業反應時間和柔性化能力提出前所未有的要求,全球進入空前的創新密集和產業變革時代。基於此,以互聯網、雲計算、大數據、物聯網和智能製造為主導的第四次工業革命悄然來襲。
所謂工業4.0,是相對於前三次工業革命而言:工業1.0指的是18世紀開始的第一次工業革命,實現了機械生產代替手工勞動;工業2.0指的是:始於20世紀初的第二次工業革命,依靠生產線實現批量生產;工業3.0是20世紀70年代後開始的第三次工業革命,依靠電子系統和信息技術實現生產自動化。
工業4.0有何神奇之處?簡而言之,工業4.0主要是將互聯網、大數據、雲計算、物聯網等新技術與工業生產相結合,最終實現工廠智能化生產,讓工廠通過天璣集團的消費商聯盟直接與消費者的需求對接。
工業4.0可以理解為定製化智能生產,每個消費者都可以通過消費商聯盟根據自己的需求支配企業的生產。當然,實現這一目標絕非易事,智能製造的基本條件是需要更高的自動化程度,此外還要實現工廠、消費者、產品、信息數據的互聯,重構整個社會的生產方式,這要涉及到一系列問題。
德國專家們提出的「工業4.0」的全新理念,主要就對聯網工廠以及相關方面的演變進行研究。以消費商聯盟為基礎,集中消費者的需求對產品開發、物流以及生產的集成將通過材料流、產品流、以及信息流得以實現,從而構建高度復雜又極為高效的全球化生產運營。這樣一來,一條生產線就能夠跟供應商以及消費信息進行連接,從而根據消費者需求對生產環節進行動態調整,並對所交付的原材料進行相應調整。
天璣集團的互聯網+消費商聯盟為產業與互聯網融合下的工業4.0提供了實現途徑,在雲計算這樣的一種新技術載體下,天璣集團的互聯網+消費商聯盟作為一個重要的手段,會對推進產業轉型、企業商業模式創新以及企業內部組織架構的轉變,帶來新的巨大影響,而產業能否利用消費商聯盟的支點在「互聯網+」的轉折點上佔領先機,已關乎產業未來。
工業4.0是工業製造領域的新游戲,新的游戲必然要轉變原有的思維,當前我國的廣大企業是以功能為導向的生產流程,而工業4.0是從以功能為導向的思維模式轉變為以流程為導向。而對於中小企業來說,不應只關注製造流程,更要試著學會規劃整體流程,要把信息作為企業重要的資產,同時在滿足客戶需求的一些方面提升相關能力。
商業模式對製造業來說至關重要。那麼,在互聯網+消費商聯盟+工業4.0時代,未來製造業的商業模式是什麼?就是以解決消費者問題為主。所以說,未來製造企業將不僅僅進行硬體的銷售,而是通過提供售後服務和其他後續服務,來獲取更多的附加價值,這就是軟性製造。而帶有「信息」功能的系統成為硬體產品新的核心,意味著個性化需求、批量定製製造將成為潮流。製造業的企業家們要在製造過程中盡可能多的增加產品附加價值,拓展更多、更豐富的服務,提出更好、更完善的模式解決方案,滿足消費者的個性化需求,走軟性製造+個性化定製道路。
喻總分析指出,工業4.0會給工業帶來巨大改變。首先,到了工業4.0,消費者可以直接把他的需求發送給生產企業,生產企業會按照這個消費者的需求直接進行生產。這個過程中跟過去相比,去掉了其中的一些銷售渠道,從而可以實現真正意義上的零庫存,整個過程之中物流成本也會降低。其次,因為生產方式的改變,可以實現降低生產成本,這裡面蘊藏著巨大的財富,擁有著無數的商機將成就一大批消費商。工業4.0涉及到智能機器會替代人力,在目前這個過程中人力的成本往上走,機器的價格往下走。
對於工業4.0的投資方向,天璣集團喻主席認為主要考慮五個方面。
第一,工業基礎。這里邊包括自動化設備,以及機器人,包括公共設備、感測器、工業通信、工業軟體;第二,智能產品。這裡面涉及到智能汽車,包括可穿戴設備,以及智能家居;第三,物聯網。物聯網涉及的范疇比較多,包括智能安防、智能電網,包括工業4.0這個過程中運用到的無線射頻、二維碼等;第四,定製化生產,包括3D列印等。第五,務聯網。服務聯網就是,一些生產企業通過產品和生產廠商的互聯,實現售後服務,那麼就相當於對應的要向服務進行延伸。
隨著互聯網營銷模式和移動互聯網的發展,以傳統貿易交易流程為主要載體的傳統商務開始被電子商務和O2O,以及移動互聯網所取代,甚至,在不遠的將來,隨著智能化設備和分布式小型智能工廠的廣泛性分布,商品的流通渠道將有可能徹底擺脫現有的線下渠道模式和如今如火如荼的電商貿易模式,而是在終端的消費者自主選擇定製化生產的選項後,由分布式的智能小型製造工廠直接生產和供給。
隨著互聯網+工業4.0為代表的生產技術的革新,引起了一場「消費關系」的大解放。消費者將顛覆傳統模式弊端,成為整個商業活動的核心,消費者將通過消費商聯盟與生產商直接對接,積極參與財富分配。
統觀過去的商業行為,其基本環節可以這么定義:
消費者是指:購買或使用商品和接受服務。
生產商是指:生產環節以生產產品為核心的。
流通商是指:流通環節以銷售渠道為核心的。
通過定義,我們明白了商業各個環節經營的基本內容。可以這樣說,我們以前的許多經濟理論,並不是為我們這些消費者服務的,完全是為生產商和流通商服務的。既然出發點不在我們消費者這邊,看不懂經濟理論,許多商業條款不是以我們消費者為核心,也就不足為怪了。
在以消費者為核心的互聯網時代,我們終於在經濟競爭中拿到了話語權。作為消費者,如果我們把注意力集中在消費支出上,去思考如何通過日常的消費去獲得收入,會出現什麼結果呢?會發現每一個人其實都是一條管道,從我們出生的那天起就開始流通各種各樣的消費支出,我們每天都在使用牙膏,洗發水、米等等這些日用消耗品,以及理發、購買衣服、購買汽車、汽車加油、汽車維護、在外吃飯消費、家庭用品購買等等,如果將這些個人的單獨的消費管道連接起來,就會發現這是一筆不可估量的巨額經濟支出。
互聯網+消費商聯盟+工業4.0時代將讓這筆支出重回消費者口袋,天璣集團通過智能化、大數據、大金融、雲計算、網路化的生產、信息、物流等技術的高度集成發展讓免費購物真正落地,讓消費商得到應得的巨大回報,消費商將成為萬眾創新,全民創業的核心!消費者將直接走向生產商,全程無阻礙地參與設計、開發、生產等生產商行為,切身感受與生產商的無縫互動體驗。在新時代的經濟競爭中,商業行為的主動權將完全掌握在消費者手中,消費者成長為消費商,將是一場浩大的革命!天璣集團的消費商聯盟將是全球第四次工業革命的核心,世界潮流,浩浩盪盪,順之者昌,逆之者亡。天璣集團順應時代發展的趨勢創新創建了互聯網+消費商聯盟+工業4.0模式,以滿足消費者的需求為核心,把網民變成網商,把消費者變成消費商,把消費商變成股東,以免費整合資源,以復利倍增市場,以消費成就會員,以制度分配財富,以海納百川的胸懷,集眾人之力,圓眾人之夢,在消費中賺錢,在休閑中創業,在分享中致富,實現偉大中華復興,讓每一個人實現全新中國夢。無論您從事什麼行業天璣集團這個平台都是您的助力器,請您靜下心來進一步了解,我們將真誠與您剖析願和您一起攜手並進,共創偉業。
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G. 如何理解工業4.0與智能製造,怎麼共建智慧工廠
目前工廠自動化程度已經達到較高的水平,設備可以晝夜不停生產,企業人工成本下降了25%~30%。但是智能製造不等同自動化,工業互聯網技術的潛力還顯示在追求更高價值上,比如良率改善、數據決策等方面。
從發展趨勢來看,智慧化轉型已經成為社會各界共識,但並不是所有企業都像大企業那樣具有較高的信息化基礎和資本支撐。運營成本、技術難題、數據割裂以及資金問題成為了把企業擋在信息化浪潮之外致命壁壘,如何把企業扶上雲端成為了關鍵。
「企業搭建數字化平台,必須打好信息化地基,只要在信息化的基礎上,才可以結合互聯的平台採集數據,通過分析平台給企業帶來價值。」圖撲軟體某負責人說道。
智慧工廠案例選擇以貼片廠數據可視化管理為參考,進行一下分析:如何將SMT/PCB行業較高的自動化與優秀的信息化管理相融合,Hightopo 給出了提高製造的信息化能力的解決方案。
智慧管理可視化系統通過對每一台設備數據進行整合,分析處理。形成產量、設備使用率和拋料率的統計,並且與歷史數據組成直觀的數據趨勢圖。為管理者提供可靠的數據,及時調節生產節奏提高生產效率反思工廠運作中的瑕疵與不足。
利用平台和數據的驅動,將資源有效整合在一起,避免了信息不對稱造成的資源浪費,為生產提供了有力支撐。同樣,智慧管理不應只體現在一體化的生產流程上,當人力需求減少的情況下,新技術則更應該為人服務,如工廠可視化平台可以顯示出智能工位、操作員的軌跡等數據。動態的展現方式,也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。
圖撲軟體(Hightopo)是由廈門圖撲軟體科技有限公司獨立自主研發,基於HTML5標准技術的Web前端2D和3D圖形界面開發框架。非常適用於實時監控系統的界面呈現,廣泛應用於電信網路拓撲和設備管理,以及電力、燃氣等工業自動化 (HMI/SCADA) 領域。
Hightopo 提供了一套獨特的 WebGL 層抽象,將 Model–View–Presenter (MVP) 的設計模型延伸應用到了 3D 圖形領域。
H. 在如今製造型企業的數字化轉型過程中,數據智能為何能成為關鍵技術
何謂數字化轉型?
首先,關於「數字化」,有兩個英文詞彙,看起來差不多,但內涵差異很大。一個是Digitization,其含義是將模擬信息轉化為數字信息(例如將手工填寫的單據自動識別轉為數字信息);另一個是Digitalization,指的是將數字技術融合到企業之中,深化應用各種業務軟體和物聯網等新興技術,實現數據驅動的決策分析,徹底變革企業的業務流程。
善於深度應用數字技術的製造企業將贏得顯著的競爭優勢。例如,通過對采購、生產、庫存、資金、質量、能耗、設備狀態等業務數據的及時洞察,可以幫助企業對運營管理中的各類復雜問題能夠不僅知其然,也知其所以然;通過對員工工作實績的採集與分析,可以進一步激發員工的潛能;通過根據客戶需求實現個性化定製,可以提升客戶滿意度;通過對營銷數據的採集與分析,可以在市場上真正做到知己知彼,更好地服務客戶;
優秀的製造企業也在一直致力於產品本身的數字化轉型,實現數據採集、狀態感知與遠程式控制制,提高產品的附加值,增加服務收入。同時,也只有推進數字化轉型,製造企業才能應對日益復雜的合規性要求,尤其是對於醫葯、食品等民生行業,以及出口導向型企業,必須通過數字化轉型,實現整個生產過程的可追溯。
I. 國內工業軟體發展狀況怎麼樣工業軟體對智能製造有何重大作用
工業軟體:推動製造業由大變強的關鍵
工業軟體是現代工業的靈魂,代表著製造業先進生產力的發展方向。工業軟體強,國家製造業競爭力才能強。
工業軟體是國家製造業競爭力根本所在
發展工業軟體是推進智能製造的必要基礎。現代信息通信技術和製造技術深度融合是智能製造的關鍵所在,其中涉及硬體、軟體、網路、計算等多種技術和製造技術的融合,而工業軟體是其中最為關鍵的技術,無論是硬體、網路、計算等技術和製造工藝融合,都離不開軟體定義、編碼和封裝。
發展工業軟體是提升製造業國際競爭力的重要抓手。工業軟體的核心是工業基礎數據,有數據支撐的工業軟體功能才強大。例如,飛機、船舶等領域,工業軟體可以讓軟體模式測試和樣機測試做得一模一樣,大大降低樣機錯誤設計概率。目前製造業發達國家願意將大型高端裝備工廠建設在海外,設計、組裝、測試、維修等環節都願意輸出,正是由於工業軟體較好地保證了技術被充分應用的情況下,技術工藝又不被泄露。
發展工業軟體是推動製造業生產和商業模式變革創新的前提。企業研發設計、生產控制、組裝測試、售後運維、遠程服務等各環節信息化建設都離不開工業軟體的支撐,工業軟體定義了研發設計基礎理論體系、生產控制流程、產品組裝順序、產品測試機理、運維模式等等,甚至定義了製造業的商業模式,協同研發、個性化定製、網路製造、在線運維、分時租賃等新商業模式都離不開工業軟體支撐。
我國工業軟體發展存在的問題
製造業對國外工業軟體形成長期依賴,關鍵工藝流程和工業技術數據缺乏長期研發積累,製造業在一些領域呈現技術空心化。我國飛機、船舶、冶金、化工、生物醫葯、電子信息製造等重點製造領域長期以來習慣用國外工業軟體,對於背後的設計原理了解不夠,而且缺乏基礎工藝研發數據的長期積累,導致基礎技術原理數據積累存在明顯差距。國外根本不可能出售含有最新創新成果數據的工業軟體,能出售的工業軟體裡面固化的數據往往是上一代甚至上幾代的數據。
軟體業和製造業融合程度不高,大型製造企業缺乏主動布局,純軟體企業向工業軟體企業轉型難度大。純軟體企業進入工業軟體領域存在天然專業技術屏障,工業軟體不同於普通網路應用軟體,是工業流程和技術的程序化封裝,背後需要工業流程和龐大技術數據作支撐,這絕非純軟體公司單獨所能為。目前國內大型製造企業缺乏對智能製造時代工業軟體重要性的深度理解和認識,習慣於購買和應用國外企業的工業軟體,不會主動布局加強對企業關鍵核心工藝流程、工藝和技術的軟體化封裝,來提高工藝數據應用的便捷性和工業核心技術輸出的安全保障。
國內工業軟體市場被國外企業壟斷,國產工業軟體發展嚴重滯後,產業生態基礎還很薄弱。重點工業領域關鍵核心技術被國外企業掌握,關鍵核心工業輔助設計、工藝流程式控制制、模擬測試等軟體幾乎都是清一色的國外企業軟體。工業軟體研發需要生態系統作支撐,然而目前我國工業操作系統、工業軟體開發平台等重要國產工業基礎軟體是全產業鏈缺失,這也直接導致了運行於國產工業操作系統的國產工業控制應用軟體幾乎是空白。
工業軟體國內標准缺失,綜合集成應用程度不高,工業軟體作用發揮有限。近幾年來,西門子、通用電氣等大型製造企業都紛紛加大了工業技術和軟體技術融合力度,通過大力收購軟體企業,強化企業在智能工業時代的核心競爭力。目前國內工業軟體市場的事實標准都是由國外大型製造企業主導著,國外企業在標准上互掐,導致國內市場同時採用國外企業產品時,不同廠商產品程序兼容和互聯互通存在很大問題。由於我國在重點製造業領域的國產智能產品體系化程度不高,大部分情況都處於主動需求與對方產品互聯,因此只能被動遵守對方產品標准。
工業軟體對製造業模式的變革創新作用尚未發揮,製造業微笑曲線受制於工業軟體短板。由於國內工業軟體應用還普遍處在研發設計、工業控制等若干單項應用環節,貫穿整個製造業研發設計、流程式控制制等全環節的綜合集成應用還較少,不同廠商工業軟體程序兼容存在較大問題,工業軟體綜合集成效應尚未顯現。
推進工業軟體發展的相關建議
成立工業軟體產業投資基金,加大工業軟體產業扶持力度。鼓勵大型製造企業投資和並購國外工業軟體服務公司,促進技術引進、消化、吸收和再創新;工業信息服務工程公司發展標准化、通用型、平台型的行業工業信息服務軟體產品;工業大數據服務企業梳理、挖掘、共享和開放工業大數據;高等院校、科研院所製造業相關專業研究人員建立和開放工業技術工藝資料庫,為工業軟體開發提供公共數據支撐。
開展工業軟體服務企業認定等相關工作,實施更加優惠的工業軟體產業財稅、投融資、知識產權扶持政策。開展工業軟體服務企業認定專項工作,實施比軟體產業更加優惠的工業軟體產業稅收減免政策。分行業成立鋼鐵、冶金、船舶、飛機、汽車、高鐵、生物醫葯、電子信息製造等重點製造業領域若干工業軟體國家工程實驗室,鼓勵行業大型製造企業和軟體企業聯合牽頭成立。對於國內企業投資和並購國外工業軟體企業,簡化海外投資審批程序,實施相關稅收減免政策。對於工業軟體企業上市融資行為,降低上市准入門檻,對於面向工業軟體企業的投資行為,降低或減免相關稅收。對於經認定的工業軟體企業申請相關財政資金項目,在營業收入、繳納稅收、人才資源方面降低申請門檻。
以製造行業龍頭企業為核心組建行業工業軟體聯盟,打造工業軟體產業生態圈。發揮製造業各行業協會和軟體行業協會作用,鼓勵製造企業、軟體企業、工業數據分析企業等聯合成立細分行業工業軟體聯盟,加強工業軟體聯合開發和推廣應用。發揮工業軟體聯盟作用,重點推進鋼鐵、冶金、船舶、飛機、汽車等重點行業工業軟體的開發、推廣和應用力度。培育工業操作系統、工業資料庫、工業軟體開發平台、工業軟體編程語言等基礎軟體信息服務提供商。鼓勵高等院校、科研院所加強對工業操作系統、工業資料庫、工業軟體開發平台等基礎軟體平台關鍵技術研究,提倡產學研聯合攻關。加強工業軟體企業和互聯網企業的合作,鼓勵發展平台型、網路型工業軟體,為中小製造企業提供廉價的工業軟體雲服務。
加快制定工業軟體行業標准,推進製造業工業軟體綜合集成應用。制定工業操作系統相關標准,形成應用介面豐富多樣、運行安全高效、系統吞吐量大、響應時間小、容錯能力強、用戶界面友好、可移植的工業操作系統標准。制定工業資料庫相關標准,形成能支撐工業大數據存儲、高並發量連接、查詢範式多樣、搜索查找高效、技術安全可靠的工業資料庫標准。制定工業軟體開發平台相關標准,形成能支撐跨平台、應用介面豐富、編譯運行高效、程序安全可信、安裝部署快捷的工業軟體開發平台標准。制定工業軟體編程語言標准,形成一套標准、通用、高效、安全、可移植、易學的工業軟體編程語言標准,加大信息科技類院校教育力度。
(工信部賽迪研究院 陸峰博士)