工業互聯網如何驅動裝備

❶ 工業互聯網是做什麼的

工業互聯網主要是在製造業企業數字化轉型中發揮核心支撐作用，有效幫助企業提高生產效率、降低成本。

工業互聯網是新一代信息通信技術與工業經濟深度融合的新型基礎設施、應用模式和工業生態，通過對人、機、物、系統等的全面連接，構建起覆蓋全產業鏈、全價值鏈的全新製造和服務體系，為工業乃至產業數字化、網路化、智能化發展提供了實現途徑，是第四次工業革命的重要基石。

工業互聯網不是互聯網在工業的簡單應用，而是具有更為豐富的內涵和外延。它以網路為基礎、平台為中樞、數據為要素、安全為保障，既是工業數字化、網路化、智能化轉型的基礎設施，也是互聯網、大數據、人工智慧與實體經濟深度融合的應用模式，同時也是一種新業態、新產業，將重塑企業形態、供應鏈和產業鏈。

工業互聯網的應用

中國寶武、鞍山鋼鐵、馬鋼集團等企業應用工業互聯網積極探索生產工藝優化、多工序協同優化、多基地協同、產融結合等典型應用場景，一方面通過數據深度分析帶動生產效率、質量和效益提升，另一方面實現多區域、多環節、多業務系統的協同響應與綜合決策，通過模式創新實現新價值創造和新動能培育。

三一重工、徐工集團和中聯重科等工程機械龍頭企業積極應用工業互聯網加快企業數字化步伐。通過工業互聯網進行設備預測性維護、遠程可視化管理，不僅降低了設備運維成本，提高了生產資源的動態配置效率，還在此基礎上延伸出供應鏈金融、融資租賃等服務模式，實現「製造+服務」，帶來新的增長空間。

❷ 工業互聯網時代，車企構建C2M新製造模式

近年來汽車銷售持續承壓，消費者話語權提升，對個性化、智能化服務需求不斷提升，汽車行業「以產定銷」時代已成過去，「用戶驅動製造」模式成為車企轉型的「必選項」。

汽車行業正在以協同柔性、智能製造為目標，推動生產數字化進程，實現訂單、設計、製造與「雲數智一體化」集成。在這個過程中，如何打通數字通路，實現生產全流程的數據透明化，以及生產、決策的敏捷化響應，成為了行業面臨的共同課題。

自2018年以來，汽車產業進入了激烈的存量競爭時代，生產端降本增效的需求更加突出。各大車企紛紛通過生產線智能化改造，來提升生產效率、規避風險。但目前，自動化設備的使用、製造經驗的提升和精益製造的理念已將汽車行業的生產效率大大提升，邊際效應愈加明顯。

除了精益化生產難以再進一步，更加棘手的問題在於，大批量製造的同質化汽車產品已經難以滿足用戶對汽車的個性化需求；同時傳統的「以產定銷」依據既有經驗和市場調研來制定排產計劃的方式，在多變的市場形勢和多樣的用戶需求面前變得越來越落伍，庫存積壓、生產資源不匹配、生產計劃執行率低等問題越來越突出。

以上種種弊端，正在倒逼車企徹底改變既有的生產流程，一種名為C2M (Consumer to Manufacturer用戶連接製造商)的模式被汽車產業所採納應用，幫助車企建設配套的信息化和柔性能力，為用戶提供小規模的個性化購車方案。

過去數年間，汽車行業在數字化生產方面已經進行了諸多實踐。在沖壓、焊裝、塗裝、總裝、檢測等核心生產環節，行業自動化率一直在不斷提升。特斯拉上海超級工廠、奇瑞常熟工廠、吉利餘姚工廠等均宣布在一個或者多個環節實現了100％自動化。但在提升自動化率的同時，各個環節的數據長期處於孤島狀態，行業並未做到充分挖掘生產過程中沉澱的數據資產價值。

而在滿足用戶的個性化需求方面，同樣有車企開始嘗試小批量的定製化產品。例如，上汽大通推出蜘蛛智選系統，讓用戶自主選擇車輛外觀、顏色、內飾、配置等。嵐圖也宣布，未來要在工業互聯網的加持之下，實現千人一車到千人千車的轉變。

盡管行業已經進行了很多有益的探索，但目前客戶對車輛的定製依然停留在簡單的選擇階段，缺少更深層次的參與途徑。同時，小批量生產帶來的排產難度加大、生產成本提升、工藝流程不確定性增加、供應鏈協同響應難度加大等都是車企生產數字化過程中面臨的新難題。

此前，由騰訊發布的《汽車產業數字化轉型》白皮書中，將車企推動生產數字化轉型主要挑戰歸結為兩點。首先，如何將多渠道客戶訂單快速轉化為工廠的生產排期，在最短的時間向用戶交付產品；其次，大規模C2M生產如何通過對沖焊塗總車間中流程過程的監控和干預，確保每個環節產品的質量，以及最終線下產品的質量。

同時《白皮書》也提出，基於雲平台的海量數據處理能力，打通貫穿設計研發以及各個生產環節的數字化通路，充分發揮數據價值以應對用戶驅動模式帶來的潛在風險，將生產流程、工藝中的不確定性降至最低，是車企應對生產數字化挑戰的重要手段。

具體來講，利用數字工廠將傳統汽車生產製造方式轉變為柔性化生產方式，以便快速地響應消費者個性化需求，以及降低為了滿足消費者需求而產生的一切不確定性和風險，是生產數字化的核心目標，而實現這兩點必須要做到數據的透明化和決策的敏捷化。

就數據透明化而言，通過將庫存、製造、物流、質檢等各個生產環節產生的數據進行有效串聯，進行分析和使用，可以改變原有粗放的生產方式，解決車企生產環節長久以來的遺留問題或未被發現的問題，從而實現精準管控生產效率，並且預防潛在的風險。

而決策的敏捷化，可以支撐車企真正實現用戶來驅動產品設計、製造的全流程，支持C2M柔性化的生產，將物料、庫存、排產、物流等環節以數字化的形式呈現並隨時更新，將有效解決在制定生產計劃時需求波動、物料約束、庫存約束、產能約束的問題。

例如，今年八月騰訊和吉利旗下的廣域銘島共同研發了大規模柔性定製C2M套件，助力製造企業從訂單到交付、研發到生產的全價值鏈重構。通過市場用戶、生產企業和供應鏈資源的高度協作，推動製造企業實現「以產品為中心」向「以用戶體驗為中心」轉變，從而在未來產品和服務需求日益個性化的趨勢下搶佔先機。

騰訊汽車直連用戶的生產一體化解決方案示意圖

從具體的產品架構來看，騰訊的C2M解決方案，是基於領先的雲計算、大數據、AI等能力，以「1+N」模式為汽車等製造企業提供服務。其中「1」代表雲服務架構，可橫向支撐車企上下游整體供應鏈協同，並針對C端用戶大規模定製需求，縱向聯動智能、柔性的工廠生產資源，打通生產各環節，與供應鏈端實現全閉環集成。而「N」則代表著通過N種不同的產品服務組合支撐N種業務場景，針對不同客戶、不同發展階段和不同業務需求，以「樂高式」產品模塊自由組合服務。

總而言之，在新的競爭形勢下，快速響應消費者個性化需求，落實並交付用戶創意，優化用戶的體驗，同時實現精益化生產和降本增效，是汽車行業生產數字化要解決的新課題。而只有不斷深入挖掘數據價值，才能更好的實現「以用戶定義產品」，讓每一個訂單都如期而「制」。

❸ 工業互聯網：一場「從無到有」的數字化運動

2012年，美國通用電氣公司在提出「工業互聯網」概念時是這么說的：「工業互聯網，就是把人、數據和機器連接起來。」也就是說，工業互聯網的三要素是人、數據、機器。

再豐富一下說明，工業互聯網的本質，就是通過開放的、全球化的通信網路平台，把設備、生產線、員工、工廠、倉庫、供應商、產品和客戶緊密地連接起來，共享工業生產全流程的各種要素資源，使其數字化、網路化、自動化、智能化，從而實現效率提升和成本降低。這些，都說明了「流動貫通」的重要性。而工業互聯網，就是讓數據「流動」起來。

工業互聯網的內涵包括構成要素、核心技術和產業應用三個角度。

從構成要素機器、數據和人共同構成工業互聯網生態系統。

從核心技術角度，工業互聯網實現數據價值的技術集成，完成從原始數據中提取有價值決策信息的，實現數據的使用價值。

從產業應用角度,工業互聯網構建了一個龐大的網路製造生態系統,為企業提供全面的感知、移動的應用、雲端的資源和大數據分析。

工業互聯網的三大功能體系包括網路、平台和安全。

工業互聯網通過系統構建網路、平台、安全三大功能體系，打造人、機、物全面互聯的新型網路基礎設施，形成智能化發展的新興業態和應用模式。

其中，網路體系是基礎，基於信息互通實現深度互聯；平台體系是核心，可以實現海量數據分析和開發各種創新應用；安全體系是保障，能夠識別和抵禦各種安全威脅。

工業互聯網體系分為五個層級，包括設備層、網路層、平台層、軟體層和應用層，同時安全體系貫穿在工業互聯網五個層級之間。

設備層—工業互聯網基礎設施。網路層—工業通信。工業互聯網網路體系可分為工廠內部網路和工廠外部網路。同時，網路互聯根據協議層次由底層至上層可以分為多方式接入、網路層轉發和傳輸層傳送三層。

隨著 科技 的發展，數字化轉型的浪潮已經來臨。現在已有很多工業互聯網公司進行數字化轉型，伏鋰碼雲平台是一個以數字孿生驅動的工業互聯網雲平台。以數字中心為載體，以數字孿生與工業互聯網為兩翼，從數字化生產、數字化管控、數字化營銷三個維度，助力企業數字化轉型，賦能企業製造業數字化變革。企業想要進行數字化轉型可以使用伏鋰碼雲平台。

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❹ 新基建中的工業互聯網究竟能幫到企業什麼

加快工業互聯網應用推廣，有助於推動工業生產製造服務體系的智能化升級、產業鏈延伸和價值鏈拓展，進而帶動產業向高端邁進。具體包括：

一是帶動生產裝備高端化。通過部署工業互聯網，在裝備上布設感測器，對裝備加工、運行數據進行建模分析並根據工況進行優化，可以有效提高裝備運行的穩定性並提升加工精度；

二是帶動生產智能化。利用工業互聯網的聯接、計算、分析能力，能夠為生產運營中的各種要素深度賦智和賦值，推動生產向柔性製造、敏捷製造和綠色製造等方向發展，倍增放大生產線價值。三是帶動產品高端化。不斷增加智能化、個性化產品的供給，全面提升供給體系質量和效率。

SAP 不僅是各種行業標准和相關開源項目的積極使用者，也是它們的重要貢獻者。作為「工業4.0」技術標準的制定者之一，德國公司SAP在工業4.0和工業互聯網方向有前沿的實踐和創新，可以參考研究報告：https://www.sap.cn/procts/supply-chain-management/instry-4-0.html。我們的工業 4.0解決方案組合支持廣泛的開放標准，既包括 CloudFoundry、Kubernetes、MQTT 和 OPC UA 等技術標准，又包括 eCl@ss 和資產管理殼等產品分類標准。

❺ 工業互聯網的應用模式有哪些

工業互聯網的應用模式有哪些？一起來看看吧！
工業互聯網融合應用推動了一批新模式、新業態孕育興起，提質、增效、降本、綠色、安全發展成效顯著，初步形成了平台化設計、智能化製造、網路化協同、個性化定製、服務化延伸、數字化管理六大類典型應用模式。
1、平台化設計
是依託工業互聯網平台，匯聚人員、演算法、模型、任務等設計資源，實現高水平高效率的輕量化設計、並行設計、敏捷設計、交互設計和基於模型的設計，變革傳統設計方式，提升研發質量和效率。
2、智能化製造
是互聯網、大數據、人工智慧等新一代信息技術在製造業領域加速創新應用，實現材料、設備、產品等生產要素與用戶之間的在線連接備慎和實時交互，逐步實現機器代替人生產，智能化代表製造業未來發展的趨勢。
3、網路化協同
是通過跨部門、跨層級、跨企業的數據互通和業務互聯，推動供應鏈上的企業和合作夥伴共享客戶、訂單、設計、生產、經營等各類信息資源，實現網路化的協同設計、協同生產、協同服務，進而促進資源共享、能力交易以及業務優化配置。
4、個性化定製
是面向消費者個性化需求，通過客戶需求准確獲取和分析、敏捷產品開發設計、柔性智能生產、精準交付服務等，實現用戶在產品全生命周期中的深度參與，是以低成本、胡明高質量和高效率的大批量生產實現產品個性化設計、生產、銷售及服務的一種製造服務模式。
5、服務化延伸
是製造與服務融合發展的新型產業形態，指的是企業從原有製造業務向價值鏈兩端高附加值環節延伸，從以加褲滾告工組裝為主向「製造+服務」轉型，從單純出售產品向出售「產品+服務」轉變，具體包括設備健康管理、產品遠程運維、設備融資租賃、分享製造、互聯網金融等。
6、數字化管理
是企業通過打通核心數據鏈，貫通生產製造全場景、全過程，基於數據的廣泛匯聚、集成優化和價值挖掘，優化、創新乃至重塑企業戰略決策、產品研發、生產製造、經營管理、市場服務等業務活動，構建數據驅動的高效運營管理新模式。
知識拓展
工業互聯網的應用領域有哪些
工業互聯網目前已延伸至40個國民經濟大類，涉及原材料、裝備、消費品、電子等製造業各大領域，以及采礦、電力、建築等實體經濟重點產業，實現更大范圍、更高水平、更深程度發展，形成了千姿百態的融合應用實踐。

❻ 工業互聯網是什麼工業互聯網的定義

工業互聯網是指全球工業系統與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。它通過智能機器間的連接並最終將人機連接，結合軟體和大數據分析，重構全球工業、激發生產力，讓世界更美好、更快速、更安全、更清潔且更經濟。
工業互聯網的實質是什麼。
首先是全面互聯，在全面互聯的基礎上，通過數據流動和分析，形成智能化變革，形成新的模式和新的業態。互聯是基礎，工業互聯網是工業系統的各種元素互聯起來，無論是機器、人還是系統。
互聯解決了通信的基本，更重要的是數據端到端的流動，跨系統的流動，在數據流動技術上充分分析、建模。伯特認為智能化生產、網路化協同、個性化定製、服務化延伸是在互聯的基礎上，通過數據流動和分析，形成新的模式和新的業態。
這是工業互聯網的基理，比現在的互聯網更強調數據，更強調充分的連接，更強調數據的流動和集成以及分析和建模，這和互聯網是有所不同的。工業互聯網的本質是要有數據的流動和分析。
假設發展情況和互聯網大潮時期類似，截至2030年工業互聯網革命將為全球GDP帶來15萬億美元，相當於在計算全球經濟總量時把美國的經濟多加了一次。
希望可以幫到您，謝謝！