工業如何重構未來製造

❶ 工業機器人專業如何為新階段中國經濟高質量發展添磚加瓦

工業機器人專業，主攻方向是虧和人工智慧，這對於我國經濟高質量發展意義重大手乎。
推進供給側結構改革，建設現銷薯盯代化經濟體系，就是要構建創新引領、協同發展的現代化產業體系，打造先進製造業，需要將互聯網、大數據和人工智慧與製造業深度融合。

❷ 如何全面推動工業製造業轉型升級的

一、大力推進自主創新；
1、不斷提高研發投入。
2、注重原始自主創新。
二、繼續承接國際產業轉移；
1、對不同困孫產業實行不同政策。
2、產業轉移與科學發展觀其相結合。
3、技術引進與技術創新相結合。陵飢
三、推行扁平化組織變革；還要進行流程再造，提高管理效率。
四、製造企業服務化；
1、依託製造業發展服務業。
2、從提供產品發展成為提供服務和方案。
3、從製造企業轉型為服務提供商。
五、實施有效兼並重組；
1、不唯規模是論。
2、注重後期整合。
六、以信息化提升製造業；尺尺返
1、技術選擇與信息標准化。
2、CEO與CIO分工及組織保障。
3、防止唯技術論的傾向。
七、大力發展新興產業；
1、找准投資方向。
2、帶動傳統產業。
3、引入民營資本與外資，促進良性競爭。
八、政府發揮恰當作用。
1、充分尊重市場規律。
2、做好規劃與指導工作。
3、加大保護民族產業力度。

❸ 工業互聯網時代，車企構建C2M新製造模式

近年來汽車銷售持續承壓，消費者話語權提升，對個性化、智能化服務需求不斷提升，汽車行業「以產定銷」時代已成過去，「用戶驅動製造」模式成為車企轉型的「必選項」。

汽車行業正在以協同柔性、智能製造為目標，推動生產數字化進程，實現訂單、設計、製造與「雲數智一體化」集成。在這個過程中，如何打通數字通路，實現生產全流程的數據透明化，以及生產、決策的敏捷化響應，成為了行業面臨的共同課題。

自2018年以來，汽車產業進入了激烈的存量競爭時代，生產端降本增效的需求更加突出。各大車企紛紛通過生產線智能化改造，來提升生產效率、規避風險。但目前，自動化設備的使用、製造經驗的提升和精益製造的理念已將汽車行業的生產效率大大提升，邊際效應愈加明顯。

除了精益化生產難以再進一步，更加棘手的問題在於，大批量製造的同質化汽車產品已經難以滿足用戶對汽車的個性化需求；同時傳統的「以產定銷」依據既有經驗和市場調研來制定排產計劃的方式，在多變的市場形勢和多樣的用戶需求面前變得越來越落伍，庫存積壓、生產資源不匹配、生產計劃執行率低等問題越來越突出。

以上種種弊端，正在倒逼車企徹底改變既有的生產流程，一種名為C2M (Consumer to Manufacturer用戶連接製造商)的模式被汽車產業所採納應用，幫助車企建設配套的信息化和柔性能力，為用戶提供小規模的個性化購車方案。

過去數年間，汽車行業在數字化生產方面已經進行了諸多實踐。在沖壓、焊裝、塗裝、總裝、檢測等核心生產環節，行業自動化率一直在不斷提升。特斯拉上海超級工廠、奇瑞常熟工廠、吉利餘姚工廠等均宣布在一個或者多個環節實現了100％自動化。但在提升自動化率的同時，各個環節的數據長期處於孤島狀態，行業並未做到充分挖掘生產過程中沉澱的數據資產價值。

而在滿足用戶的個性化需求方面，同樣有車企開始嘗試小批量的定製化產品。例如，上汽大通推出蜘蛛智選系統，讓用戶自主選擇車輛外觀、顏色、內飾、配置等。嵐圖也宣布，未來要在工業互聯網的加持之下，實現千人一車到千人千車的轉變。

盡管行業已經進行了很多有益的探索，但目前客戶對車輛的定製依然停留在簡單的選擇階段，缺少更深層次的參與途徑。同時，小批量生產帶來的排產難度加大、生產成本提升、工藝流程不確定性增加、供應鏈協同響應難度加大等都是車企生產數字化過程中面臨的新難題。

此前，由騰訊發布的《汽車產業數字化轉型》白皮書中，將車企推動生產數字化轉型主要挑戰歸結為兩點。首先，如何將多渠道客戶訂單快速轉化為工廠的生產排期，在最短的時間向用戶交付產品；其次，大規模C2M生產如何通過對沖焊塗總車間中流程過程的監控和干預，確保每個環節產品的質量，以及最終線下產品的質量。

同時《白皮書》也提出，基於雲平台的海量數據處理能力，打通貫穿設計研發以及各個生產環節的數字化通路，充分發揮數據價值以應對用戶驅動模式帶來的潛在風險，將生產流程、工藝中的不確定性降至最低，是車企應對生產數字化挑戰的重要手段。

具體來講，利用數字工廠將傳統汽車生產製造方式轉變為柔性化生產方式，以便快速地響應消費者個性化需求，以及降低為了滿足消費者需求而產生的一切不確定性和風險，是生產數字化的核心目標，而實現這兩點必須要做到數據的透明化和決策的敏捷化。

就數據透明化而言，通過將庫存、製造、物流、質檢等各個生產環節產生的數據進行有效串聯，進行分析和使用，可以改變原有粗放的生產方式，解決車企生產環節長久以來的遺留問題或未被發現的問題，從而實現精準管控生產效率，並且預防潛在的風險。

而決策的敏捷化，可以支撐車企真正實現用戶來驅動產品設計、製造的全流程，支持C2M柔性化的生產，將物料、庫存、排產、物流等環節以數字化的形式呈現並隨時更新，將有效解決在制定生產計劃時需求波動、物料約束、庫存約束、產能約束的問題。

例如，今年八月騰訊和吉利旗下的廣域銘島共同研發了大規模柔性定製C2M套件，助力製造企業從訂單到交付、研發到生產的全價值鏈重構。通過市場用戶、生產企業和供應鏈資源的高度協作，推動製造企業實現「以產品為中心」向「以用戶體驗為中心」轉變，從而在未來產品和服務需求日益個性化的趨勢下搶佔先機。

騰訊汽車直連用戶的生產一體化解決方案示意圖

從具體的產品架構來看，騰訊的C2M解決方案，是基於領先的雲計算、大數據、AI等能力，以「1+N」模式為汽車等製造企業提供服務。其中「1」代表雲服務架構，可橫向支撐車企上下游整體供應鏈協同，並針對C端用戶大規模定製需求，縱向聯動智能、柔性的工廠生產資源，打通生產各環節，與供應鏈端實現全閉環集成。而「N」則代表著通過N種不同的產品服務組合支撐N種業務場景，針對不同客戶、不同發展階段和不同業務需求，以「樂高式」產品模塊自由組合服務。

總而言之，在新的競爭形勢下，快速響應消費者個性化需求，落實並交付用戶創意，優化用戶的體驗，同時實現精益化生產和降本增效，是汽車行業生產數字化要解決的新課題。而只有不斷深入挖掘數據價值，才能更好的實現「以用戶定義產品」，讓每一個訂單都如期而「制」。

❹ 中國的製造業未來將有怎樣的發展趨勢

1、利好政策推動中國智能製造行業高質量發展

近年來，我國出台了一系列旨在促進高端裝備、智能製造發展的政策，為智能製造行業創造了良好的政策環境，推動行業高質量發展。據城市研究院統計數據顯示，2018年，我國智能製造裝備市場規模超17000億元。

中國智能製造行業發展前景分析

5G時代的到來,將推動科技的發展,讓智能製造更上一個台階。前瞻預計，到2024年，我國智能製造行業市場規模將超過50000億元。前瞻分析認為，我國智能製造市場發展空間較大，投資前景較好。

以上數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院發布的《智能製造行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》，同時前瞻產業研究院還提供產業大數據、產業規劃、產業申報、產業園區規劃、產業招商引資等解決方案。

❺ 如何利用工業大數據推動製造業轉型

什麼是工業大數據？
工業大數據，很難從內涵角度來作出一個定義，因為它涉及到很多各種各樣的數據。但從外延角度來看，比較容易。
大體上是3+3，第一個「3」是指3個層面——企業，企業上面的供應鏈、產業鏈和生態鏈，以及在這上面的行業管理和宏觀經濟。第二個「3」是指每個企業都有的3個過程——生產，使用，以及發展中的經營效益，所以，「3+3」基本上把工業大數據的脈絡圈起來了。
從企業的角度看，工業大數據是在一個企業的設計、創新、生產、經營和管理決策過程產生、使用和轉型升級過程需要的信息之和。所以最小的圈是企業，一個企業從開始到生產線到設計、到工藝過程、到人，一直到管理、決策、市場、服務，像這樣的環節都在使用。
從供應鏈、產業鏈和生態鏈的角度來看，工業大數據是供應鏈、產業鏈和生態鏈產生、使用和需求的各類信息之和。這三個鏈之間很難一刀斷開，因此，我也是從一個概念來看。所以，製造業也好、工業企業也好，整個過程是一個鏈環周。這個鏈不僅是一個企業，更重要的是政府機構、研究機構，需要把控和研究如何追求製造業前兩環的優化。所以我們看到了超越一個企業的生存、使用和發展需求的新工業數據。
從行業管理和宏觀調控的角度來看，工業大數據是工業行業管理和宏觀調控產生、使用和需求的各類信息之和。每一個行業的管理都需要工業大數據，在工業行業又生存了很多企業，做好工業數據管理需要這樣一個鏈條，所以「3+3」構成了工業大數據的外延，每一個環節，使用的和需求的中間是交集，這樣才對工業大數據的發展提供了基礎。
小結
首先，3+3加起來的組合就是工業大數據;
第二，產生、使用和進一步發展的需求的工業大數據是不同的，是交集;
第三，進一步發展需求的大數據最大;
最後一句話最重要，工業大數據，工業是主體。
為什麼要發展工業大數據？
同樣是三個層面，從三個由小到大的層面，加上一個需求，來看一下工業大數據的作用和意義。
首先，從最小的層面——企業來看，工業大數據為企業全過程設計、創新、生產、經營、管理、決策服務，為企業的發展戰略和目標的實現服務。
第二個層面，工業大數據服務於供應鏈的優化、產業鏈的完善、生態鏈的形成和優化。從供應鏈、產業鏈、生態鏈來看，不管是CSM的生產圈，還是一個特定產品製造過程的供應鏈，或是一個完整生產過程的分析，工業大數據都是為了它的形成和優化。
第三個層面，工業大數據要滿足行業和宏觀決策調控的實際需求，提高行業和宏觀經濟管理決策質量、能力。政府的行業管理對於供應鏈、產業鏈、生態鏈、商業鏈、價值鏈有著非常重要的作用，但是政府的宏觀調控超越了這樣的鏈環本身，我們要對經濟發展面臨的重大問題作出回應，甚至回答製造業如何來應對這樣的問題。所以從這個行業來看重要的是行業發展戰略，而到宏觀調控的時候，不但要從行業的發展戰略，還要從整個經濟發展去看這些問題怎麼解決?這就需要信息。
第四，從工業轉型升級的需求看，工業大數據是為了一個個企業、行業、裝備、工藝、生產線、供應鏈的轉型升級服務。先進製造業、工業4.0、智能製造，以兩化融合和智能製造為重點的中國製造2025，都是工業轉型升級模式的未來方向。原來我們的3.0工業，是以裝備和生產線為核心的自動化，而4.0的智能化是把這兩個過程自動化和數據自動化結合在一起。
小結：
工業大數據的研究和實踐要服務於加快製造業轉型升級、提升工業競爭力;
這個目標要落實到企業創新、設計、生產、經營、管理、決策的每一個具體環節;
這個目標要落實到供應鏈全局優化、產業鏈和生態鏈的形成和優化的每一個具體環節;
這個目標要落實到工業行業管理和宏觀經濟調控決策的每一個實際需求。
工業大數據怎麼推動製造業轉型升級？
在回答怎麼辦之前，首先要知道存在著哪些主要問題：
1、在數據生成環節，主要存在跑冒滴漏和非標準的問題;
2、在數據利用環節，主要存在數據不足、質量不高、各個環節協同存在制度、核算、標准等大量障礙;
3、在發展需求環節，主要存在缺乏預見性、缺乏有效的模型和工具、缺乏制度和標准規范等問題。
要想建設好、應用好大數據，首先要解決這三個問題：
首先是建設，什麼是建設?我記得三年前說過，把大數據作探礦、采礦、煉礦、用礦，實際上探礦和采礦就是建設好信息，可以從三個緯度四個方面來建設好信息。三個緯度首先是發現，然後才可以按照應用需求結合起來。第二要有制度，要有標准，要實現系統之間的互操作。同時我們還要發現、收集、組織，來提升系統性、完整性、及時性、准確性。這是建設好、運用好。
利用好有三個方面或者三個層次和若干個關鍵環節。由於時間關系就不再展開討論了。
最後，要特別注重取得實效、最佳實踐和理論研究。
1、要特別注重實效。因為今天的大數據，每一個環節的形成都有它的實效，這件事情從開始到做完以後，效果究竟是什麼?有很多企業家，當你用大數據對你企業各個環節進行改善提升的時候，你首先第一條要把提高效率放在首位，這是關鍵，而且對於製造業來說，要永遠把利潤率放在最重要的位置。當然，工業大數據不能直接用錢來算，有的環節是企業老闆在管理上、服務上提效，但是這個效果必須是可測量的，不管是定性的還是定量的。
2、要特別注重最佳實踐。i5數控機床，從開始研發到今天位列智能數控機床試點領先的行列，花了十年的時間。為什麼前面幾年沒有成功?就是因為數據缺失。缺什麼數據?高端數控機床為什麼長期被國外控制?數控機床的技術為什麼那麼長時間沒有克服?因為不管是材料的發展，還是裝備的發展，都沒有數據，沒有實踐過程中的數據，它是發展不起來的。接下來是模型怎麼建，也需要數據來支撐，但是原來由於高端數控機床都由國外來控制，我們沒有數據。另外，它在這個過程裡面還倡導商業模式，這個機床是按服務鑰匙收費。所以它又變成了今天最新最熱門的製造行業分享。這顯然是一個最佳實踐，這裡面工業數據是極其重要的。
3、要注重理論的研究，注重方法、制度創新的研究。在這個過程中，需要對製造業發展的趨勢、特徵，工業大數據的內涵外延，工業大數據建設和利用的系統方法，工業大數據質量保證、協同發展、制度創新等等一系列問題進行研究。

❻ 中國未來工業發展趨勢是什麼

未來工業將建立在以互聯網和信息技術為基礎的互動平台之上，將更多的生產要素更為科學地整合起來，變得更加智能化、自動化、網路化、系統化，而生產製造個性化、定製化將成為常態。企業利用互聯網採集並對接用戶個性化需求，推進設計研發、生產製造和供應鏈管理等關鍵環節的柔性化改造，開展基於個性化產品的服務模式和商業模式創新。互聯網企業應進一步整合市場信息，挖掘細分市場的需求與發展趨勢，為製造企業開展個性化定製提供決策支撐。

❼ 如何利用新技術，尤其是工業技術改造我國傳統的製造業

第一，引導地方政府不要片面追求GDP的增長。若干年來我們主要以GDP增長和財政收入增長作為考核各級政府政績的主要標志，客觀上鼓勵了地方政府不顧能源消耗、資源消耗、環境惡化，單純追求GDP和財政收入的增長。同時，財政收入又主要來源於稅收，這又鼓勵了地方政府盲目發展增值稅源豐富的傳統製造業（傳統製造業鏈條長，可以多環節征稅）。這就使得各級地方政府高度關注傳統製造業的產值增長。為促使地方在積極調整產業結構的同時轉變傳統製造業的增長方式，中央政府對於地方政府的政績考核，就需要建立符合科學發展觀的考核指標體系。
第二，在「轉變經濟發展方式」中「轉變經濟增長方式」。黨的十七大報告提出要「轉變經濟發展方式」，這是一大重要的理論創新。「轉變經濟發展方式」與十四屆五中全會提出的「轉變經濟增長方式」既相區別、又有聯系。「轉變發展方式」包括「三個轉變」：一個轉變是需求結構的調整，即將經濟增長由過去主要依靠投資和出口拉動轉變為消費、投資、出口協調拉動，以實現經濟長期、均衡、持續的增長。一個轉變是供給結構的調整，即將經濟增長由最近幾年主要靠第二產業帶動，向第一、二、三產業協同帶動轉變。一個轉變是將經濟增長由過分依靠物資資源消耗，轉變到主要依靠技術進步、改善管理和勞動者素質提高的方向上來。這實際上就是過去講的經濟增長方式的轉變，它是改善生產要素的質量，優化生產要素的組合，通過集約化方式來促進經濟增長。可見，「轉變經濟發展方式」比「轉變經濟增長方式」的內涵更為豐富，既包含了九五計劃關於「轉變經濟增長方式」的基本思想，又對「轉變經濟增長方式」的思想進行了新的拓展。
客觀地看，轉變經濟增長方式的本意是要「提高經濟增長的質量與效益」，而如果僅僅是技術進步、改善管理和勞動者素質提高，顯然還不能更為實質地提高經濟增長的質量與效益。因為技術進步、改善管理和勞動者素質提高的主要著力點在微觀層面（企業）。事實上，「提高經濟增長的質量與效益」還需要找到宏觀層面的著力點，而「十七大」找到了，這就是整個經濟的需求結構的調整和供給結構的調整。只有將技術進步、改善管理和勞動者素質提高，與需求結構和供給結構的調整結合起來，才有可能從根本上加快我國經濟增長方式的轉變。在傳統製造業更是這樣。因為我國傳統製造業的粗放增長，除了前文提到的幾個原因之外，還有需求和供給方面的結構性障礙。
在需求方面，與其他行業相似，傳統製造業過去也主要依靠投資和出口拉動的增長，如果轉變為消費、投資、出口三者協調拉動，並藉助合理的政策將社會對傳統製造業產品的消費引導到適當的品種和技術含量，才會從需求的角度拉動傳統製造企業注重技術創新與進步。在供給方面，過去傳統製造業所佔市場份額較大，將經濟增長由最近幾年主要靠第二產業（含傳統製造業）帶動向第一、二、三產業協同帶動轉變，傳統製造業的市場空間相對變小了，那它就得依靠創新謀生存、謀增長。可見，從轉變發展方式的廣泛內涵去思考傳統製造業增長方式的轉變問題，更有助於「推、拉」傳統製造業轉變增長方式。因此，未來我們更多地應在「轉變發展方式」中「轉變傳統製造業的增長方式」。
第三，在「走新型工業化道路」的過程中「轉變增長方式」。傳統製造業屬於工業，必須走新型工業化道路。所謂新型工業化道路，一是以信息化帶動工業化，以工業化促進信息化；二是大力發展高新技術產業，加快發展先進製造業和現代服務業；三是節能降耗與環保；四是同時加強基礎產業和基礎設施建設。我國傳統製造業的粗放增長根深蒂固，也必須在新型工業化道路上轉變增長方式。
一是要用高新技術（包括信息技術）改造、提升傳統製造業。在企業層面，要用高新技術改造傳統製造業的產品設計、材料性能、工藝過程、技術裝備、生產控制、質量監測、企業管理等等，以提升企業的製造能力和整體競爭力。在產業層面，政府應對採用高新技術改造傳統製造業進行系統規劃，引導改造進程。特別是，一些傳統製造業內部各亞類之間存在緊密的價值鏈、供應鏈關系，如果改造進程安排不協調，就可能影響改造的整體進程、效果和效率。
二是要用現代信息技術全面提升傳統製造企業的管理水平。本文研究的14個傳統製造業總體管理水平偏低，這既表現在企業制度上，又表現在現代管理方法和計算機手段的採用上。因此，如能加快使用信息技術改造傳統製造業的管理工作，一方面，這將有助於提升傳統製造業的信息化管理水平；另一方面，企業要實施信息化管理之前必須對業務流程、企業制度、管理流程、管理方法等進行規范與提升，這更有助於從根本上提升企業的管理水平。
三是傳統製造業要在節能降耗與環保方面做大文章、做好文章。在中國當今製造業生產過程中的能耗物耗與環境污染總量中，傳統製造業的「貢獻」佔了主要部分。在傳統製造業中，僅鋼鐵工業，2004年耗能即佔全國能耗總量的15％，耗新水占工業耗新水總量的14％，佔用運力佔全社會貨運量的6％，工業粉塵年排放量占工業粉塵排放量的14％。2005年，石化工業排放的工業廢水、廢氣、固體廢棄物分別佔全國工業「三廢」排放總量的16%、7%和5%。如將整個傳統製造業這些方面的情況加總，則其在中國能耗物耗與環境污染總量中所佔的比例更大。因此，應將節能降耗減污視為傳統製造業在新型工業化道路上轉變增長方式的重要內容和要求。
四是要結合傳統製造業的高新技術改造，調整傳統製造業的產業結構，結合發展現代服務業，改善相關基礎設施。我國傳統製造業長期粗放增長，內在結構缺陷也是一個原因。例如，亞類產業之間價值鏈、供應鏈缺少優化設計，很少引入環境無害和清潔生產方式，同類企業的產業組織落後，產業集中度不高等等。故在對傳統製造業進行高新技術改造時，也應結合改造而調整亞類行業內部結構。另外，傳統製造企業的生產性服務普遍內化、效率不高，而現在國際上的企業生產性服務普遍專業化、外部化，甚至採取外包方式，故對傳統製造業進行改造，也應關注對企業服務性業務的剝離、專業化和整合提升。還有，多數傳統製造企業建廠時間較長，基礎設施陳舊落後，要整體提升傳統製造業的效率與效益，也應關注改造、提升傳統製造業的基礎設施。

❽ 如何推進新型工業化道路

推進新型工業化道路，需要以下幾個方面：

制定產業政策：根據經濟發展的實際情況和產業特點，制定產業政策，增加對重點產業的投入和支持，提高產業發展的質量和效益。

推動技術創新：加強科技創新和中搏技術引進，推進工業生產技術的升級和轉型，提高工業產品的附加值和競爭力。

建立多元化的企業生態系統：建立多元化的企業生態系統，促進各產業鏈的協同發展，增強企業的創新能力和競爭力。

加強人才培養：加強人才培養，培養具有創新精神和實踐能力的人才，為企業的發展提供堅實的人才支撐。

提高綠色製造水平：加強環保意識，推廣低碳、綠色製造，提高工渣培敏業產品的環保性和可持續發展水平。

通過以上措施，可以有效推進新型工業化道路，提高中國工業的綜合競爭力和發展水平。如枝

❾ 傳統製造業企業要如何轉型升級

傳統製造企業進行轉型升級，可以採取以下一些行動方法和策略：
1、企業家要提高自己的思想意識，認識到轉型升級當中的風險與機遇，找到轉型升級的目標和動力；
2、做好情況摸底，開展自身情況的評估。企業的成長發展是一個認識自我，發展自我，完善自我的過程，知己知彼百戰百勝，了解自己的資源、能力、不足是開展轉型的基礎；
3、轉型升級對製造企業來說，關繫到企業後期的發展路徑，較大的資金、人力、物力的投入，關繫到整個企業的命運，因此，更應科學規劃，在自我評估的基礎上，應引入第三方顧問機構，從中立的角度給與更多的評估和方案；
4、加強對最近多年來製造技術發展史的學習和研究；從中理解轉型升級尤其要重視與科技創新相結合。在未來的三十至五十年中，技術將呈現更加高速的發展態勢，對於製造模式的影響將更加深遠與持久；
5、選擇符合自身情況，有利於企業自身發展的方式，針對自己的轉型升級目標進行裁剪和組合製造方案，開展有效的轉型升級；
6、注意引進適當的人才，重塑創新型的企業文化；
7、結合自身的財力，由小到大漸進進行，先選擇適當領域開展試點項目，總結經驗和成效後再調整或者推廣；
8、按照PDCA的方式，通過反饋和循環，不斷推進升級工作，並最終建立現代企業制度。

溫馨提示：以上信息僅供參考。

應答時間：2021-05-14，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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