物聯網怎麼解決工業設備痛點

⑴ 阿里雲IoT雲產品交流會：物聯網痛點多，阿里能做什麼

經歷了互聯網、移動互聯網，人類正在邁入萬物互聯、萬物智能的世界。5G、IoT、雲計算、人工智慧成為 社會 關注的對象，數字經濟成為政策宣傳的重點，各種概念和解釋產生，使得當下有很多話題可以討論。

數字經濟背景下，企業競爭最核心的能力是什麼。

不同行業發展數據智能的潛力有何不同？

企業如何高效進行物聯網應用開發？

企業對雲平台的使用體驗如何

對於類似問題，阿里雲IoT、ICA聯盟一直希望與行業人士進行對話。上周，ICA聯盟物聯網萬億生態夥伴聚合沙龍在杭州舉辦，活動以「粘合行業碎片，共創IoT基石」為主題，以阿里雲IoT雲產品為話題，吸引近200名行業人士到場交流。

4位嘉賓依次上台分享

物聯網需要化繁為簡

物聯網產業鏈很長，覆蓋了感知層、網路層、應用層三大層次。它改變了傳統的商業運作方式，讓商業 社會 變得更加復雜。

首先，物聯網讓產品變得復雜。增加了感測器、模塊等部件，需要進行更多的開發管理。

其次，物聯網讓需求變得復雜。企業從生產產品變成了提供個性化的服務。

就是這兩個變化，讓產業體會到很多新的發展痛點。

1. 物聯網開發過程鏈路告培極長，從獲客到交付典型過程常常要經歷十幾個環節。

2. 將軟體研發、硬體研發、嵌入式研發，雲產品的購買，施工/安裝/維修費用計算在內，物聯網開發成本極高。

3. 調查表示目前78%的用戶需求為定製化需求，65%的物聯網軟體需要定製化開發，這導致軟體復用性較低。

4. 設備聯網、用戶交互產生海量數據，眾多場景亟需數據實時分析、可視化的能力，提升使用效率及用戶體驗。

新的形勢促進了變化的發生，計算力的進步預示著滿足更大的信息處理能力，更強的靈活性。

物聯網平台在整個產業鏈中地位，也從當年行業所關注的「要不要上雲」，隨著企業自身數據資源日漸豐富，應用數據意願的顯著增強，過渡到了「如何高效地上雲」。

物聯網雲平台，由此更直接地承擔起IoT產業「基礎設施」的角色，為物聯網項目的規模化落地減負降壓。

阿里雲IoT 產品結構

阿里雲 IoT 資深產品專家JASON CHEN從各個原子化產品角度，描繪了阿里雲IoT的全局樣貌。包含物聯網操作系統AliOS Things、邊緣計算Link Edge、網路管理平台Link WAN、開發平台IoT Studio、物聯網設備接入與管理、物聯網數據分析、物聯網市場Link Market、物聯網安全Link Security等功能在內，展現阿里雲為各類IoT場景和行業開發者賦能的能力。

將各個基礎產品分別闡述，體現出阿里雲IoT強化基礎設施角色，希望阿里雲的產品技術變成合作夥伴解決方案一部分的心態。再次印證阿里雲智能總裁張建鋒在3月阿里雲峰會上所提出的「被集成」口號，阿里雲的重要轉變已經發生。

以下，我們就將重新認識阿里雲IoT雲產品。

物模型

阿里雲 IoT 技術運營專家薛圓在交流中表示，ICA聯盟推出物模型，定義物聯網設備模型與屬性。通過對任意物聯網設備建模，合作夥伴共創設備數據標准模型，確保數據標準的准確性、合理性，實現設備間的互聯互通互懂。

類似將拼圖碎片整山念理成更完整的拼圖模塊，物模型將實現碎片數據結構化、差異模型統一化、煙囪場景聯動化、軟硬一體標准化的目標，幫助用戶縮短開發時間、標准化開發工具。

物聯網數據分析

在任何商業活動中，數據都是一種資本，數據分析是可以產生創新收益的手段。

阿里雲 IoT 高級產品經理騰春艷在對物聯網數據分析產品介紹時表示，阿里雲為物聯網開發者提供數據分析服務，覆蓋了數據存儲、清洗、分逗友困析及可視化等環節，有效降低數據分析門檻，助力物聯網開發。

在空間數據可視化方面，阿里雲IoT提供二維、三維空間數據的可視化功能，致力用數據連接真實世界。比如對智能停車場的車場現狀、排隊數據、收入進行分析；比如定義電子圍欄，當物品超出圍欄范圍時，配置報警；比如在物流追蹤、設備管理等物聯網低頻定位場景下，展示設備軌跡；比如在三維空間可視化需求下，基於阿里雲物聯網平台構建監控、展示、控制為重點的BIM可視化系統，實現園區、建築、樓層、房間、設備的逐級可視化。

圖：阿里雲IoT數據分析產品架構

IoT Studio 物聯網應用開發

如前文所述，物聯網產業的痛點很多都落在了開發上。阿里雲 IoT 產品專家曲文政在演講中再次闡明IoT Studio作為物聯網開發者生產力工具的產品定位與功能。

1. 一站式完成雲端SaaS 搭建 ：用戶可以通過IoT Studio輕松搭建出簡單IoT SaaS系統，或構建出部分功能集成在原有的SaaS系統中

2. 可視化搭建，降低定製化成本 ：通過可視化搭建、服務編排的方式讓一般嵌入式開發者經過簡單培訓也可以快速搭建出各種物聯網應用；

3. 提供AI 等高階能力： 將高階能力輸出給開發者，增加營收，擴展業務邊界；

4. 後續提供更多解決方案模版： 通過模版的方式給用戶提供即刻可用的IoT SaaS解決方案（包含硬體、嵌入式代碼、頁面/APP、服務）。

整體而言，IoT Studio作為開發工具，向上承接業務需求幫助用戶快速搭建SaaS，向下匯聚能力將阿里體系的能力更快更好地輸出給用戶，是阿里雲IoT產品中承上啟下的關鍵一環。

圖：IoT Studio 產品架構

結語

在 汽車 行業，定製化需求增多，產品的敏捷規劃、全生命周期運維是廠商的關注焦點；在零售行業，企業追求著精準化營銷的目標；在農業，看天吃飯需要向精準化種植轉變……

未來的各行各業，在面對各種不確定的因素之時，都希望用數據說話，用數據管理、用數據決策。

在這樣的產業願景之中，阿里雲IoT將繼續踐行技術和商業基礎設施的角色，覆蓋物聯網雲管邊端開發環節，提供滿足各類開發者需要的基礎產品，助力合作夥伴創新模式，發展商機。

⑵ 物聯網是如何應用到工業領域的

目前，物聯網技術在產品信息化、生產製造環節、經營管理環節、節能減排、安全生產等領域得到應用。

1、物聯網技術在產品信息化領域的應用

產品信息化是指將信息技術被物化在產品中，以提高產品中的信息技術含量的過程。推進產品信息化的目的是增強產品的性能和功能，提高產品的附加值，促進產品升級換代。目前，汽車、家電、工程機械、船舶等行業通過應用物聯網技術，提高了產品的智能化水平。

在汽車行業，物聯網汽車、車聯網、智慧汽車等逐漸興起，為汽車工業發展注入新動力。2010年6月，針對物聯網在汽車行業的應用，國際標准化組織提出了全網車(The
Fully Networked
Car，FNC)的概念，其目標是使汽車駕駛更安全、更舒適、更人性化。通用汽車推出了電動聯網概念車EN-V，通過整合GPS導航技術、Car-2-Car通信技術、無線通信及遠程感應技術，實現了自動駕駛。車主可以通過物聯網對汽車進行遠程式控制制。例如在夏季，車主可以在進入停車場前通過手機啟動汽車空調。在車輛停放後，車載監控設備可以實時記錄車輛周邊的情況，如發現偷竊行為，系統會自動通過簡訊或撥打手機向車主報警。汽車晶元感應防盜系統可以正確識別車主，在車主接近或遠離車輛時自動打開或關閉車鎖。售後服務商可以監測車輛運行狀況，對故障進行遠程診斷。Car-2-Car通信技術可以使車輛之間保持一定的安全距離，避免對撞或追尾事故。

在家電行業，物聯網家電的概念已經出現，物聯網技術的發展將促進智能家電的發展。美的集團在上海世博會上展示了物聯網家電解決方案。海爾集團推出了物聯網冰箱和物聯網洗衣機，小天鵝物聯網滾筒洗衣機已進入美國市場。小天鵝物聯網滾筒洗衣機專門針對美國新一代智能電網進行設計，能識別智能電網運行狀態及分時電價等信息，自動調整洗衣機的運行狀態以節約能耗。

在工程機械行業，徐工集團、三一重工等都已在工程機械產品中應用物聯網技術。通過工程機械運行參數實時監控及智能分析平台，客服中心可以通過電話、簡訊等糾正客戶的不規范操作，提醒進行必要的養護，預防故障的發生。客服中心工程師可以通過安裝在工程機械上的智能終端傳回油溫、轉速、油壓、起重臂幅、伸縮控制閥狀態、油缸伸縮狀態、回轉泵狀態等信息，對客戶設備進行遠程診斷，遠程指導客戶如何排除故障。

2、物聯網技術在生產製造領域的應用

物聯網技術應用於生產線過程檢測、實時參數採集、生產設備與產品監控管理、材料消耗監測等，可以大幅度提高生產智能化水平。在鋼鐵行業，利用物聯網技術，企業可以在生產過程中實時監控加工產品的寬度、厚度、溫度等參數，提高產品質量，優化生產流程。在家電行業，海爾集團在數字化生產線中應用了RFID技術，提高了生產效率，每年可節省1200萬元。

3、物聯網技術在經營管理領域的應用

在企業管理方面，物聯網技術主要應用於供應鏈管理、生產管理等領域。

(1)在供應鏈管理領域的應用

在供應鏈管理方面，物聯網技術主要應用於運輸、倉儲等物流管理領域。將物聯網技術應用於車輛監控、立體倉庫等，可以顯著提高工業物流效率，降低庫存成本。海爾集團通過採用RFID提高了庫存管理水平和貨物周轉效率，減少了配送不準確或不及時的情況，每年減少經濟損失達900萬元。鶴山雅圖仕印刷有限公司的RFID應用項目實施3年來，成品處理效率提高了50%，差錯率減少了5%，人力資源成本減少了2700萬元。

(2)在生產管理領域的應用

在紡織、食品飲料、化工等流程型行業，物聯網技術已在生產車間、生產設備管理領域得到應用。例如，無錫一棉開發建立了網路在線監控系統，可對產量、質量、機械狀態等9類168個參數進行監測，並通過與企業ERP系統對接，實現了管控一體化和質量溯源，提升了生產管理水平和產品質量檔次。此外，還可以及時、准確地發現某台(某眼、某錠)的異常情況，引導維修人員有的放矢地工作。

山東泓坤紡織有限公司車間溫濕度監控物聯網應用系統由前端設備、控制設備和管理後台組成。前端設備主要是各類溫濕度感測器，負責實時採集車間環境數據並上傳到控制設備;控制設備負責將各感測器數據通過GPRS網路上傳到管理後台，並通過LED顯示屏實時顯示溫濕度數據。如果環境數據超過既定的閥值，管理後台將通過簡訊等方式提醒相關工作人員，以便及時採取必要措施。該系統的應用使布機的作業效率從原先的70%左右提高到目前的90%。

4、物聯網技術在節能減排領域的應用

物聯網技術已在鋼鐵、有色金屬、電力、化工、紡織、造紙等「高能耗、高污染」行業得到應用，有效地促進了這些行業的節能減排。智能電網的發展將促進電力行業的節能。江西電網公司對分布在全省范圍內的2萬台配電變壓器安裝感測裝置，對運行狀態進行實時監測，實現用電檢查、電能質量監測、負荷管理、線損管理、需求側管理等高效一體化管理，一年來降低電損1.2億千瓦時。

利用物聯網技術建立污染源自動監控系統，可以對工業生產過程中排放的污染物COD等關鍵指標進行實時監控，為優化工藝流程提供依據。

5、物聯網技術在安全生產領域的應用

物聯網已成為煤炭、鋼鐵、有色等行業保障安全生產的重要技術手段。通過建立基於物聯網技術的礦山井下人、機、環監控及調度指揮綜合信息系統，可以對採掘、提升、運輸、通風、排水、供電等關鍵生產設備進行狀態監測和故障診斷，可以監測溫度、濕度、瓦斯濃度等。一旦感測器監測到瓦斯濃度超標，就會自動拉響警報，提醒相關人員盡快採取有效措施，減少瓦斯爆炸和透水事故的發生。通過井下人員定位系統，可以對井下作業人員進行定位和跟蹤，並識別他們的身份，以便在礦難發生時得到及時營救。

二、工業領域物聯網技術推廣策略

物聯網技術在工業領域具有廣泛的應用前景，是建設「智慧企業」，發展「智慧工業」的關鍵技術。筆者認為，可以從以下幾個方面推進物聯網技術在工業領域的應用：

一是推進物聯網技術在產品信息化中的應用。鼓勵企業將物聯網技術嵌入到工業產品中，提高產品網路化、智能化程度。重點在汽車、船舶、機械裝備、家電等行業推廣物聯網技術，推動智慧汽車、智能家電、車聯網、船聯網等的發展。推進電子標簽封裝技術與印刷、造紙、包裝等技術融合，使RFID嵌入到工業產品中。

二是在生產製造環節推廣物聯網技術，提高工業生產的自動化、智能化水平。通過進料設備、生產設備、包裝設備等的聯網，發展具有協作能力的工業機器人群，建設「無人工廠」，提高企業產能和生產效率。

三是在經營管理環節推廣物聯網技術，提高企業管理效率和智能化水平。在供應鏈管理、車間管理等管理領域推廣物聯網技術。

四是推進物聯網技術在工業節能減排領域的應用。利用物聯網技術對企業能耗、污染物排放情況進行實時監測，對能耗、COD、SO2等數據進行分析，以便優化工藝流程，採取必要的措施。

五是推進物聯網技術在工業安全生產領域的應用。利用物聯網技術對工礦企業作業設備、作業環境、作業人員進行實時監測，對溫度、壓力、瓦斯濃度等數據進行分析，當數據超標時自動報警，以便有關人員及時採取措施;或自動停機、切斷電源、加大排風功率等，以避免重大安全生產事故發生。

⑶ 物聯網在工業領域的應用

物聯網在工業領域的應用有製造業供應鏈管理、質量控制、車間監控、數字孿生、庫存管理。

1、供應鏈管理

物聯網設備使用早碰GPS來有效跟蹤各種商品及其交付。利用物聯網技術將感測器連接陸蘆談到產品上，使企業能夠准確預測送貨時間，並消除送貨相關的問題。

此外，物聯網增加了企業資源計劃，以消除手工操作文檔的需求。企業資源計劃使管理部門的跨渠道可視性成為可能，它幫助評估生產活動。

4、數字孿生

產品的數字孿生是由於物聯網而創建的。管理層可以利用它來收集產品數字孿生的數據，以評估其功效、效率和准確性。

此外，數字孿生還改進了資產管理和故障管理等流程，幫助行業預測基線完成情況，並在截止日期前有效完成生產。

5、庫存管理

使用物聯網技術可以簡化和自動化庫存跟蹤。操作人員可以遠程跟蹤每個庫存項目的狀態、位置和移動，這有助於縮短訂購庫存和發貨之間的時間。

⑷ 智能工業的智能工業的關鍵技術--物聯網技術

智能工業的實現是基於物聯網技術的滲透和應用，並與未來先進製造技術相結合，形成新的智能化的製造體系。所以，智能工業的關鍵技術在於物聯網技術。 包括識別、定位、追蹤、監控和管理的一種網路技術。
FRID、NFC，WSN 製造業供應鏈管理物聯網應用於企業原材料采購、庫存、銷售等領域，通過完善和優化供應鏈管理體系，提高了供應鏈效率，降低了成本。空中客車（Airbus）通過在供應鏈體系中應用感測網路技術，構建了全球製造業中規模最大、效率最高的供應鏈體系。
生產過程工藝優化物聯網技術的應用提高了生產線過程檢測、實時參數採集、生產設備監控、材料消耗監測的能力和水平。生產過程的智能監控、智能控制、智能診斷、智能決策、智能維護水平不斷提高。鋼鐵企業應用各種感測器和通信網路，在生產過程中實現對加工產品的寬度、厚度、溫度的實時監控，從而提高了產品質量，優化了生產流程。
產品設備監控管理各種感測技術與製造技術融合，實現了對產品設備操作使用記錄、設備故障診斷的遠程監控。GE Oil&Gas集團在全球建立了13個面向不同產品的i-Center，通過感測器和網路對設備進行在線監測和實時監控，並提供設備維護和故障診斷的解決方案。
環保監測及能源管理物聯網與環保設備的融合實現了對工業生產過程中產生的各種污染源及污染治理各環節關鍵指標的實時監控。在重點排污企業排污口安裝無線感測設備，不僅可以實時監測企業排污數據，而且可以遠程關閉排污口，防止突發性環境污染事故的發生。電信運營商已開始推廣基於物聯網的污染治理實時監測解決方案。
工業安全生產管理把感應器嵌入和裝備到礦山設備、油氣管道、礦工設備中，可以感知危險環境中工作人員、設備機器、周邊環境等方面的安全狀態信息，將現有分散、獨立、單一的網路監管平台提升為系統、開放、多元的綜合網路監管平台，實現實時感知、准確辨識、快捷響應、有效控制。 物聯網的產業鏈即所謂的DCM(Device、Connect、Manage)跟工業自動化的三層架構是互相呼應的，在物聯網的環境中，每一層次自原來的傳統功能大幅進化，在Device(設備)達到所謂的全面感知，就是讓原本的物，提升為智能物件，可以識別或擷取各種數據；而在Connect(連接)層則是要達到可靠傳遞，除了原有的有線網路外更擴展到各種無線網路；而在Manage(管理)層部分，則是要將原有的管理功能進步到智能處理，對擷取到的各種數據做更具智能的處理與呈現。
傳統的工業自動化控制系統主要包括3個層次，分別是設備層(device layer)、控制層(control layer)、以及信息層(information layer)。設備層的功能是將現場設備以網路節點的形式掛接在現場匯流排網路上，依照現場匯流排的協議標准，設備採用功能模塊的結構，通過組態設計，完成數據擷取、A/D轉換、數字濾波、溫度壓力補償、PID控制等各種功能；控制層是自動化的基礎，從現場設備中獲取數據，完成各種控制、運行參數的監測、警報和趨勢分析等功能，控制層的功能一般由工業計算機或PLC等控制器完成，這些控制器具備網路能力以協調網路節點之間的數據通信，同時也實現現場匯流排網段與乙太網段的連接；第三層信息層提供實現遠程式控制制的平台，並連接到企業自動化系統，同時從控制層提取有關生產數據用於制定綜合管理決策。
自另一個角度來，物聯網可以使所謂的自動化跟信息化『兩化融合』的願景更具體實現，自動化業者長期以來都朝著信息化目標前進，在物聯網的基礎下，原先傳統的C/S(Client/Server)架構，可以轉換成B/S(Browser/Server)架構，在生產製造、智能建築、新能源、環境監控、以及設備控制領域有更廣泛的應用。具體而言，自動化資料如果沒有經過訊息化的集成，一般使用者還是無法使用；同樣的，如果僅有訊息化功能，卻缺乏自動化的內容，一樣也是空泛無用，兩者缺一不可。 與未來先進製造技術相結合是物聯網應用的生命力所在。物聯網是信息通信技術發展的新一輪制高點，正在工業領域廣泛滲透和應用，並與未來先進製造技術相結合，形成新的智能化的製造體系。這一製造體系仍在不斷發展和完善之中。概括起來，物聯網與先進製造技術的結合主要體現在8個領域。
泛在感知網路技術建立服務於智能製造的泛在網路技術體系，為製造中的設計、設備、過程、管理和商務提供無處不在的網路服務。面向未來智能製造的泛在網路技術發展還處於初始階段。
泛在製造信息處理技術建立以泛在信息處理為基礎的新型製造模式，提升製造行業的整體實力和水平。泛在信息製造及泛在信息處理尚處於概念和實驗階段，各國政府均將此列入國家發展計劃，大力推動實施。
虛擬現實技術採用真三維顯示與人機自然交互的方式進行工業生產，進一步提高製造業的效率。虛擬環境已經在許多重大工程領域得到了廣泛的應用和研究。未來，虛擬現實技術的發展方向是三維數字產品設計、數字產品生產過程模擬、真三維顯示和裝配維修等。
人機交互技術感測技術、感測器網、工業無線網以及新材料的發展，提高了人機交互的效率和水平。製造業處在一個信息有限的時代，人要服從和服務於機器。隨著人機交互技術的不斷發展，我們將逐步進入基於泛在感知的信息化製造人機交互時代。
空間協同技術空間協同技術的發展目標是以泛在網路、人機交互、泛在信息處理和製造系統集成為基礎，突破現有製造系統在信息獲取、監控、控制、人機交互和管理方面集成度差、協同能力弱的局限，提高製造系統的敏捷性、適應性、高效性。
平行管理技術未來的製造系統將由某一個實際製造系統和對應的一個或多個虛擬的人工製造系統所組成。平行管理技術就是要實現製造系統與虛擬系統的有機融合，不斷提升企業認識和預防非正常狀態的能力，提高企業的智能決策和應急管理水平。
電子商務技術製造與商務過程一體化特徵日趨明顯，整體呈現出縱向整合和橫向聯合兩種趨勢。未來要建立健全先進製造業中的電子商務技術框架，發展電子商務以提高製造企業在動態市場中的決策與適應能力，構建和諧、可持續發展的先進製造業。
系統集成製造技術系統集成製造是由智能機器人和專家共同組成的人機共存、協同合作的工業製造系統。它集自動化、集成化、網路化和智能化於一身，使製造具有修正或重構自身結構和參數的能力，具有自組織和協調能力，可滿足瞬息萬變的市場需求，應對激烈的市場競爭。 從整體上來看，物聯網還處於起步階段。物聯網在工業領域的大規模應用還面臨一些關鍵技術問題，概括起來主要有以下幾個方面。
工業用感測器工業用感測器是一種檢測裝置，能夠測量或感知特定物體的狀態和變化，並轉化為可傳輸、可處理、可存儲的電子信號或其他形式信息。工業用感測器是實現工業自動檢測和自動控制的首要環節。在現代工業生產尤其是自動化生產過程中，要用各種感測器來監視和控制生產過程中的各個參數，使設備工作在正常狀態或最佳狀態，並使產品達到最好的質量。可以說，沒有眾多質優價廉的工業感測器，就沒有現代化工業生產體系。
工業無線網路技術工業無線網路是一種由大量隨機分布的、具有實時感知和自組織能力的感測器節點組成的網狀(Mesh)網路，綜合了感測器技術、嵌入式計算技術、現代網路及無線通信技術、分布式信息處理技術等，具有低耗自組、泛在協同、異構互連的特點。工業無線網路技術是繼現場匯流排之後工業控制系統領域的又一熱點技術，是降低工業測控系統成本、提高工業測控系統應用范圍的革命性技術，也是未來幾年工業自動化產品新的增長點，已經引起許多國家學術界和工業界的高度重視。
工業過程建模沒有模型就不可能實施先進有效的控制，傳統的集中式、封閉式的模擬系統結構已不能滿足現代工業發展的需要。工業過程建模是系統設計、分析、模擬和先進控制必不可少的基礎。
此外，物聯網在工業領域的大規模應用還面臨工業集成服務代理匯流排技術、工業語義中間件平台等關鍵技術問題。
智能工業的價值
工業化的基礎是自動化，自動化領域發展了近百年，理論，實踐都已經非常完善了。特別是隨著現代大型工業生產自動化的不斷興起和過程式控制制要求的日益復雜營運而生的DCS控制系統，更是計算機技術，系統控制技術、網路通訊技術和多媒體技術結合的產物。DCS的理念是分散控制，集中管理。雖然自動設備全部聯網，並能在控制中心監控信息而通過操作員來集中管理。但操作員的水平決定了整個系統的優化程度。有經驗的操作員可以使生產最優，而缺乏經驗的操作員只是保證了生產的安全性。是否有辦法做到分散控制，集中優化管理？需要通過物聯網根據所有監控信息，通過分析與優化技術，找到最優的控制方法，是物聯網可以帶給DCS控制系統的。IT信息發展的前期其信息服務對象主要是人，其主要解決的問題是解決信息孤島問題。當為人服務的信息孤島問題解決後，是要在更大范圍解決信息孤島問題。就是要將物與人的信息打通。人獲取了信息之後，可以根據信息判斷，做出決策，從而觸發下一步操作；但由於人存在個體差異，對於同樣的信息，不同的人做出的決策是不同的，如何從信息中獲得最優的決策？另外「物」獲得了信息是不能做出決策的，如何讓物在獲得了信息之後具有決策能力？智能分析與優化技術是解決這個問題的一個手段，在獲得信息後，依據歷史經驗以及理論模型，快速做出最有決策。數據的分析與優化技術在兩化融合的工業化與信息化方面都有旺盛的需求。

⑸ 物聯網如何重塑中國製造業

市場研究機構IDC日前發布了中國製造業物聯網市場預測報告，預計到2020年，中國製造業企業物聯網支出將高達1275億美元，未來五年年均復合增長率將為14.7%。其中軟體和服務將會引領中國製造業物聯網支出快速增長，二者所佔市場份額將超過60%。而Gartner公司研究預測，全球目前已有約50億個能夠連接無線網路的各類產品和設備，這還不包括手機和電腦。到2020年，這個數字預計將高達210億。這些互聯產品所產生的海量數據將催生未來工業企業的新模式：生產服務。一直以來，傳統工業關注如何製造產品，產品的銷售在某種意義上意味著「結束」，而在未來，產品售出以後則是真正的「開始」——生產商基於產品被終端用戶使用時所產生的數據了解其使用情況，提供後續運營與維護，並基於用戶信息開發出其他服務。
物聯網已經成為國家戰略新興產業，並寫入「十三五」規劃當中。而「中國製造2025」更是中國政府實施製造強國戰略的第一個十年行動綱領。在中國政府政策與資金的支持下，推動智能製造發展、提升網路化協同製造水平、加快製造業向服務轉型將成為製造業發展的主要方向，將會在未來3至5年推動製造業物聯網支出保持較高增長。
中國物聯網在製造業的發展雖然仍處於初期階段，但是其應用的深度與廣度在不斷加強，新的應用場景不斷涌現。隨著新興技術（如雲計算、大數據和移動技術）與物聯網的融合以及IT（信息技術）與OT（運營技術）集成，物聯網技術的潛能將加速釋放。IDC預計，未來兩年，中國製造業物聯網發展將呈現以下三大趨勢。
——物聯網平台競爭將日趨激烈。隨著越來越多的企業部署物聯網應用，IDC認為，製造業物聯網平台將是代表智能製造變革與重塑的主要方向之一。未來的平台，既可以來自硬體領域，也可以來自軟體領域。在硬體管理領域，主要是生產設備的連接管理；軟體領域主要包含企業應用管理平台、企業信息顯示與報告平台，以及企業數據分析與洞察平台。
——物聯網應用將加速製造業創新。製造業物聯網應用將引領製造業企業進入創新和變革的新時代。物聯網應用的低成本感知、高效的數據收集、實時的數據記錄、分布式計算和高級數據分析等優勢，必將加速信息技術和製造業深度融合，創新企業的研發、生產、運營、營銷和管理方式。此外，機械學習技術不斷取得突破，也將促進製造業數據分析變得更加迅速和精確。
——邊緣計算將成為下一個熱點。隨著物聯網終端的大量部署，物聯網產生數據將呈現幾何式的增長，因此通過分散的終端設備和物聯網網關進行數據過濾和處理，將是製造業物聯網應用的重要發展方向。同時，數據將逐漸成為企業的重要資產，邊緣的智能化，將在網路或者數據中心出現異常時，保證數據的安全，幫助企業規避風險。
IDC製造業高級研究經理王岳表示：「中國製造企業已紛紛開始部署物聯網戰略，旨在提高企業生產運營效率，並加速由生產向服務轉型。隨著智能製造的推進，信息技術與運營技術的快速融合，以及 數字化雙胞胎 概念的普及，物聯網技術將在製造業獲得更大的發展空間。同時，物聯網與雲計算、移動技術、大數據等新興數字技術的結合，將進一步釋放物聯網的潛能，為打造物聯網生態閉環奠定了堅實的技術基礎。相信未來，隨著生態的逐漸成熟，基於物聯網平台的行業與細分行業應用將迎來快速增長。」
物聯網在工業領域的應用不僅使數據流、硬體、軟體實現智能交互，更將從本質上顛覆傳統工業模式，形成新的工業業態，而「軟硬結合」將是未來工業企業在這一輪技術革命新浪潮中脫穎而出的核心競爭力。全方位整合的安全工業物聯網解決方案能夠為工業企業提供一站式服務，不僅能夠實現設備與資產的智能互聯、數據管理和現場控制，還可以實現大數據分析和智能協同，大幅提升生產力。這正是得益於物聯網和大數據平台的構建。霍尼韋爾過程式控制制部的陳延表示：「傳統製造業的工藝越來越精密化，工業設施和操作過程也日益復雜，物聯網在工業領域的應用未來不僅要著眼幫助提高生產效率，同時也要關注過程的安全性、可靠性。此外，物聯網還將給工廠管理人員和工人帶來全新的工作體驗，藍領和白領之間的界限未來將日漸模糊。」
此外，物聯網和大數據平台的出現讓工人也日益融入互聯平台。例如，在未來的互聯工廠里，作業人員的攜帶型設備可以實時地與指揮中心進行信息和數據交互，實時快捷地參與整個廠區的監測和操控。萬物互聯時代，物聯網對傳統工業形成新的挑戰，也帶來新的機遇。對中國製造企業來說，軟硬體相結合、效率和安全並重將成為未來工業企業的核心競爭力。
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