1. 工業物聯網發展到什麼程度了
物聯網行業在中國發展四大趨勢:
1、物聯網行業發展趨勢一
中國物聯網產業的發展是以應用為先導,存在著從公共管理和服務市場,到企業,行業應用市場,再到個人家庭市場逐步發展成熟的細分市場遞進趨勢。
目前,物聯網產業在中國還是處於前期的概念導入期和產業鏈逐步形成階段,沒有成熟的技術標准和完善的技術體系,整體產業處於醞釀階段。此前,RFID市場一直期望在物流零售等領域取得突破,但是由於涉及的產業鏈過長,產業組織過於復雜,交易成本過高,產業規模有限,成本難於降低等問題使得整體市場成長較為緩慢。
物聯網概念提出以後面向具有迫切需求的公共管理和服務領域,以政府應用示範項目帶動物聯網市場的啟動將是必要之舉。進而隨著公共管理和服務市場應用解決方案的不斷成熟、企業集聚、技術的不斷整合和提升逐步形成比較完整的物聯網產業鏈,從而將可以帶動各行業大型企業的應用市場。待各個行業的應用逐漸成熟後,帶動各項服務的完善、流程的改進個,人應用市場才會隨之發展起來。
2、物聯網行業發展趨勢二
物聯網標准體系是一個漸進發展成熟的過程,將呈現從成熟應用方案提煉形成行業標准,以行業標准帶動關鍵技術標准,逐步演進形成標准體系的趨勢。
物聯網概念涵蓋眾多技術、眾多行業、眾多領域,試圖制定一套普適性的統一標准幾乎是不可能的。物聯網產業的標准將是一個涵蓋面很廣的標准體系,將隨著市場的逐漸發展而發展和成熟。在物聯網產業發展過程中,單一技術的先進性並不一定保證其標准一定具有活力和生命力,標準的開放性和所面對的市場的大小是其持續下去的關鍵和核心問題。隨著物聯網應用的逐步擴展和市場的成熟,哪一個應用佔有的市場份額更大,該應用所衍生出來的相關標准將更有可能成為被廣泛接受的事實標准。
3、物聯網行業發展趨勢三
隨著行業應用的逐漸成熟,新的通用性強的物聯網技術平台將出現。
物聯網的創新是應用集成性的創新,一個單獨的企業是無法完全獨立完成一個完整的解決方案的,一個技術成熟、服務完善、產品類型眾多、應用界面友好的應用,將是由設備提供商、技術方案商、運營商、服務商協同合作的結果。隨著產業的成熟,支持不同設備介面、不同互聯協議、可集成多種服務的共性技術平台將是物聯網產業發展成熟的結果。
物聯網時代,移動設備、嵌入式設備、互聯網服務平台將成為主流。隨著行業應用的逐漸成熟,將會有大的公共平台、共性技術平台出現。無論終端生產商、網路運營商、軟體製造商、系統集成商、應用服務商,都需要在新的一輪競爭中尋找各自的重新定位。
4、物聯網行業發展趨勢四
針對物聯網領域的商業模式創新將是把技術與人的行為模式充分結合的結果。
物聯網將機器人社會的行動都互聯在一起,新的商業模式出現將是把物聯網相關技術與人的行為模式充分結合的結果。中國具有領先世界的製造能力和產業基礎,具有五千年的悠久文化,中國人具有邏輯理性和藝術靈活性兼具的個性行為特質,物聯網領域在中國一定可以產生領先於世界的新的商業模式。
2. 未來會有哪些因素阻擋工業物聯網發展
1、接受程度的阻力,管理人員、操作人員心態比較保守,不願意嘗試新的設備和模式;
2、資本方面的阻力,現有工業改造為物聯網工業需要投入資金、人力、時間;
3、標准方面的阻力,各設備廠家不一定相同,但現階段物聯網沒有統一標准,對接存在較大困難;就算統一開發物聯網平台,後續設備更新仍然需要做相應介面開發;
3. 為什麼很多企業開始爭相發展工業物聯網
物聯網是以互聯網為基礎,實現人與物,物與物交互聯系。利用當今最新感測技術把人與物,物與物整合成一個網路,實現智能化,自動化管理,可以極大的方便人們的生活。
4. 工業物聯網有哪些價值
物聯網與工業物聯網、工業4.0的概念既有交集也有差異。物聯網強調的是將生活和生產中一切硬體設備的連接;工業物聯網是指在工業環境下,生產設備和產品的連接;工業4.0則涵蓋整個製造生態系統。
隨著工業化與信息化的深度融合,企業內部及企業間生產控制系統和生產管理系統互聯互通的需求漸增,通過接入網路進而達到提高產品質量和運營效率的需求更為強烈,工業物聯網應運而生。
工業物聯網將生產過程的每一個環節、設備變成數據終端,全方位採集底層基礎數據,並進行更深層面的數據分析與挖掘,從而提高效率、優化運營。
與物聯網在消費行業的應用不同,物聯網在工業領域的基礎已經存在了幾十年。如過程式控制制和自動化系統、工業化乙太網連接和無線區域網(WALN)等系統已經在工廠運行多年,並接連可編程邏輯控制器(PLC)、無線感測器和射頻識別技術標簽(RFID)。但是在傳統工業自動化環境下,一切都只是發生在工廠自己的系統里,從來沒有與外部世界連接。
數據收集范圍:工業物聯網利用RFID、感測器、二維碼等手段隨時獲取產品從生產到銷售到最終用戶使用各個階段的信息數據,而傳統工業自動化的數據採集往往局限於生產質檢階段。
互聯傳輸:工業物聯網利用專用網路與互聯網相結合的方式,實時准確地傳遞物體信息,對網路依賴性更高,更強調數據交互。
智能處理:工業物聯網綜合利用雲計算、雲存儲、模糊識別、神經網路等智能計算技術,對海量數據和信息進行分析和處理,並結合大數據技術,深入挖掘數據價值。
自組織與自維護:工業物聯網的每個節點為整個系統提供自己處理獲得的信息或決策數據,當某個節點失效或數據發生變化時,整個系統會自動根據邏輯關系做出相應調整。
5. 為什麼要大力發展工業物聯網
大力發展工業物聯網能夠解決國家目前實業信息調度所需要面臨的種種問題,對於企業發展,國家經濟發展都有著不可忽視的意義。工業物聯網的產生意味著將工業圈往生態圈靠攏,因此,雖然成本高、耗時多、物聯網仍然在蓬勃發展。
6. 工業物聯網帶來怎樣的機遇和挑戰
機遇和挑戰:
1、物聯網=互聯網+各類感測器(RFID,條碼,溫濕度感測器,位移,電壓,震動等等感測器)。
2、物聯網是互聯網技術的延伸,是互聯網之後又一更宏大的技術革命 在各個領域都會有大量的應用。
7. 工業大數據為什麼是工業物聯網的核心
因為大家知道,黑客將無處不在。
2016年10月21日,Dyn公司遭遇了一系列分布式拒絕服務(DDoS)攻擊,這是由惡意軟體僵屍網路Mirai造成的。一些知名的域名系統提供商的數百個主要網站都遭到攻擊,其中包括Netflix,Twitter和PayPal公司。惡意軟體在遭到黑客攻擊的網路連接的攝像機和數字記錄器的幫助下通過系統感染並傳播。並且安全專家表示,他們對家庭電子和物聯網(IoT)新威脅十分關注。
大數據的領導者應該特別注意最近的攻擊行為,這就是為什麼將物聯網融入分析項目,其安全需要成為頭等大事。
研究機構Gartner公司預計到2020年將部署260億個物聯網設備。這些物聯網設備和感測器將連接到貨運集裝箱,設施報警,數據中心,HVAC環境監測設備,醫院手術室等,並且將期望企業對從這些設備收集的信息。
已經部署在現場的物聯網應用中,其中包括電氣和燃氣公用事業使用的智能電表。估計到2020年,全球將安裝超過9億部智能電表。亞洲正在向智能電網轉型,其次是歐洲和北美。安裝這些智能電表的成本超過1000億美元,但預計的財務效益將達到1600億美元。所以投資回報率(ROI)是存在的,但是企業還有什麼需要擔心的呢?
而使用智能電表,這些數百萬計的具有物理暴露風險的設備,能夠從多個入口點植入軟體攻擊,其損害的程度將會更大,這種物聯網的暴露風險也適用於製造,物流和其他公司在企業邊緣操作物聯網設備,甚至到業務高度集中的公司,其中惡意軟體可能通過物聯網監控的HVAC或環境監控設備實施破壞。
8. 如何理解目前的工業物聯網
工業物聯網是將具有感知、監控能力的各類採集或控制感測或控制器以及泛在技術、移動通信、智能分析等技術不斷融入到工業生產過程各個環節,從而大幅提高製造效率,改善產品質量,降低產品成本和資源消耗,最終實現將傳統工業提升到智能化的新階段。從應用形式上,工業物聯網的應用具有實時性、自動化、嵌入式(軟體)、安全性、和信息互通互聯性等特點
在中國當前政策利好的環境下,未來15年僅在製造業,工業物聯網就可創造1960億美元的累計GDP增長。同樣在新基建的推動下製造業企業有了更多值得期待的地方。
目前工廠自動化程度已經達到較高的水平,設備可以晝夜不停生產,企業人工成本下降了25%~30%。但是智能製造不等同自動化,工業互聯網技術的潛力還顯示在追求更高價值上,比如良率改善、數據決策等方面。
從發展趨勢來看,智慧化轉型已經成為社會各界共識,但並不是所有企業都像大企業那樣具有較高的信息化基礎和資本支撐。運營成本、技術難題、數據割裂以及資金問題成為了把企業擋在信息化浪潮之外致命壁壘,如何把企業扶上雲端,成為了關鍵。
「企業搭建數字化平台,必須打好信息化地基,只要在信息化的基礎上,才可以結合互聯的平台採集數據,通過分析平台給企業帶來價值。」圖撲軟體某負責人說道。
那麼如何將SMT/PCB行業較高的自動化與優秀的信息化管理相融合,基於 Hightopo 給出可以提高製造的信息化能力的解決方案。
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9. 工業物聯網是什麼
物聯網是一種通過互聯網來實現萬物互聯的物與物之間的網路,而工業物聯網是物聯網當中的最大組成部分,也是其信息量、體量最大的部分,承載著互聯網的半壁江山。目前,隨著5G時代的到來和人工智慧的興起,企業對於供應鏈優化的迫切需要,工業物聯網的前景越來越廣闊起來。
10. 為什麼任何關於物聯網的討論都得扯上工業物聯網
當下的人工智慧如火如荼,AI市場也迅速擴張。近年來,我國也明確提出《中國製造2025》、「互聯網+」等重大戰略,支持工業物聯網發展。從德國的「工業4.0」、美國的「先進製造夥伴戰略」到英國的「高價值戰略」,全球主要製造業大國均在積極推動製造業轉型升級。工業物聯網已成為主要工業國家搶占國際製造業競爭的制高點、尋求經濟新增長點的共同選擇。