工廠如何規劃工業網路

1. 新建工廠車間布局如何進行規劃

新工廠布局規劃的具體步驟如下：

1、了解產能需求和客戶需求節拍，這一步是很重要的，客戶就是上帝，我們要了解產品的需求和客戶的需求，這樣才可以 將廠子里生產的產品成功的銷售出去。再次，分析標準的工時，做出鄉音的改善方案。

2、繪制相應的流程資源關系矩陣，做這個矩陣就是為了識別流程和資源之間的內部顧客和供應商關系從而確定適當的位置。

3、對價值流圖的分析很重要，這也是對新廠規劃的第一步。對新工廠進行布局首先要做的就是要了解，先了解車間現狀的布局，了解了布局之後就可以做價值流分析，繪制現狀布局圖、物流路線圖、工藝流程圖，最終可以制定改善目標及改善方向。如果廠子是完全的新投產，可以根據廠子的工藝設計做IE流程分析。

4、這一步就要確定廠子主體布局規劃的方式了，從廠房、班組和產線每一個角落逐步進行規劃設計，主通道、參觀通道、物流通道、人行通道的位置要規劃好等，生產線規劃也不容忽視，這一塊包括人員的班次排班、日產能等等。

2. 如何有效的實施工業物聯網與工業4.0

一、將真實的加工製造連接到工業4.0

如果使用了工業4.0技術，一個新的加工製造生產線可以實現多達25種的產品變化，同時將產量提高10%，庫存減少30%。工業4.0架構的應用讓製造商在生產過程中可以獲得更豐厚的投資回報率。

工業4.0是一場工業的革命，目的是將信息技術(IT)的虛擬世界、機器的物理世界以及互聯網合為一體。其中心是將具有IT功能的所有工業領域都整合起來。

工業物聯網（IIoT）設備要想創建工業4.0生產製造環境需要注意以下5個方面。

在工業4.0中，對機器工具或一組機器的操作，應該允許使用諸如智能手機或平板電腦這樣的智能設備進行簡單的連接。

1.分布式智能

這里說的分布式智能是指在智能傳動和控制技術網路的機器設備中，加入盡可能多的智能和控制功能、或者單獨的傳動軸，而不是從一個中央處理單元（CPU）來處理所有的動作。

2.快速連接

在決定應該使用現場匯流排的什麼功能時，應該看一下生產平台是否支持例如OPC UA（來自於OPC基金會）這樣的標准。消除不同供應商系統的障礙，而且對通訊和控制平台採取一種更加開放的方式很重要。

3.開放標准和系統

開放標准允許基於軟體的解決方案可以更加靈活地集成，並有可能將新的技術移植進現有的自動化架構中。

4.實時數據整合

可能利用實時的機器和工廠性能數據來改變自動化系統和生產工藝的管理方式。不用捕捉並分析數月以來有價值的關於生產率、機器停機時間或者能源消耗的數據，支持工業4.0的平台能夠將數據整合到常規的工廠管理報告之中。這會讓製造商和機器具備詳細的信息來執行快速的工藝和生產變更，以實現產品滿足特定客戶需求的願景。

5.自適應性

科技幫助生產線變得主動。目標就是讓工作站和模塊可以適應個性化的客戶或產品需求。

二、讓工業4.0和IIoT在智能工廠里運行

工業4.0和工業物聯網(IIoT)能夠為設備（從感測器到大規模控制系統）、數據和分析之間提供更好的連接性，Beckhoff自動化的TwinCAT產品專家Daymon Thompson這樣認為。感測器和系統需要網路連接來共享數據，分析有助於做出更明智的決策。

物聯網主要包括4個基本元素：實體的設備、與設備之間的雙向連接、數據以及分析設備可以是小到一個感測器大到一個大規模控制系統中的任何一種。感測器和系統需要與更大的網路進行連接，以共享由感測器或系統產生的數據。對此數據進行的分析會產生可執行的信息，其結果是讓人們做出精明的決策。

關於智能工廠的3個思考

在決定實施工業4.0之前，要對智能工廠提出的3個問題是：

1.你是否想要自動完成快速的產品轉換，以及對市場需求的響應更好？

2.你是否想通過識別出可以進行持續改進的區域來提升你的設備綜合效率（OEE）以及生產總產量？

3.你是否想要根除浪費，例如能源、原材料和閑置時間？

在確定和完善真實世界裡智能工廠的目標之後，採用基於PC控制的硬體和軟體有助於幫助你早日成功。

三、為什麼要部署工業物聯網？

因為在工業世界裡普遍使用了聯網的感測器而比商業的物聯網(IoT)更加先進，這些感測器就是物聯網裡面的「物」。數以億計的聯網的有線及無線壓力、液位、流量、溫度、震動、聲波、位置、分析儀表以及其他感測器被用於工業領域，而且每年以數百萬台的速度增加，為工廠提供了更多的監控、分析和優化。

IIoT通過將感測器連接到分析和其他系統中，來自動提高性能、安全性、可靠性和能源效率，具體方式為：

1.從感測器上採集數據比以往經濟有效得多，因為感測器很多都是電池供電和無線通訊的

2.使用大數據分析和其他技術將這些數據翻譯成可以理解的信息。

3.將這些可操作的信息在正確的時間呈獻給正確的人員，要麼是工廠人員，要麼是遠程專家。

4.如果工作人員採取了正確的操作，將帶來性能上的提升。

四、基於平台的工具克服了IIoT的復雜性

基於平台的方式提供了一種靈活的硬體架構，可以部署在許多不同的應用場合中，消除了硬體的復雜性，並讓每一個新的問題基本上都成為軟體方面的挑戰。系統設計師選擇的平台應該基於一個對信息技術(IT)友好的操作系統(OS)，這樣它們可以安全地進行供給和配置，進而來正確地認證和授權用戶維護系統的整體性，並讓系統最大程度地可用。

五、基於數據的工業物聯網

如果沒有數據，就沒有大數據、雲和分析功能，也沒有區別於物聯網(IoT)的工業物聯網(IIoT)；PI北美組織的副總監Carl Henning說，IIoT中的「物」造就了IoT中的「物」。IIoT需要開放的標准，乙太網和軟體標准可以為控制和制定決策所需要的信息提供數據。

其中一部分）時，大多數人認為最有用的特性是實時功能。

六、優化布線是提升工業物聯網性能的基石

通過將信息、自動化、以及運行在工業物聯網上的生產系統之間不斷融合，物聯網正在積極地影響著未來的工業自動化，Softing 有限公司市場部副總裁Mark Knebusch指出。隨著乙太網速度越來越快，電纜系統的集成更加重要，而電纜的認證有助於提升工業網路的性能。

3. 完整的工業互聯網防禦方案包括什麼

完整的工業互聯網防禦方案包括：工廠內單點智能器件、成套智能終端等智能設備的安全，以及智能產品的安全，具體涉及操作系統 / 應用軟體安全與硬體安全兩方面。

工業互聯網的關鍵核心技術主要涵蓋「一硬(工業控制)+一軟(工業軟體)+一網(工業網路)+一安全(工業信息安全)」四大基礎技術，「邊緣智能+工業大數據分析+工業機理建模+工業應用開發」四大關鍵技術，以及「開源平台+開源社區」兩大殺手鐧技術。

明確責任分工：

組織開發技術和解決方案。應急管理部門負責創新基於工業互聯網的安全生產監管方式，加強對企業接入工業互聯網安全生產監管平台的管理，建立與行政許可換證掛鉤等激勵約束機制。

雙方共同建立「工業互聯網+安全生產」工作推進機制，定期通報成果，明確時間進度，強化督促檢查。中國工業互聯網研究院負責技術開發和數據支撐平台建設和運行。

中國安全生產科學研究院負責工業互聯網安全生產監管平台建設和運行。工業企業嚴格落實安全生產主體責任，堅持工業互聯網與安全生產同規劃、同部署、同發展。

4. 工業互聯網是什麼意思，最近被提及的很多，我們是重工業生產企業，怎麼進行互聯網+轉型

「工業互聯網」（Instrial Internet）——開放、全球化的網路，將人、數據和機器連接起來，屬於泛互聯網的目錄分類。 它是全球工業系統與高級計算、分析、感測技術及互聯網的高度融合。
「工業互聯網」的概念最早由通用電氣於2012年提出，隨後美國五家行業龍頭企業聯手組建了工業互聯網聯盟(IIC)，將這一概念大力推廣開來。除了通用電氣這樣的製造業巨頭，加入該聯盟的還有IBM、思科、英特爾和AT&T等IT企業。國內有樹根互聯、海爾卡奧斯、北京宏途創聯科技有限公司、用友雲。
工業互聯網的本質和核心是通過工業互聯網平台把設備、生產線、工廠、供應商、產品和客戶緊密地連接融合起來。可以幫助製造業拉長產業鏈，形成跨設備、跨系統、跨廠區、跨地區的互聯互通，從而提高效率，推動整個製造服務體系智能化。還有利於推動製造業融通發展，實現製造業和服務業之間的跨越發展，使工業經濟各種要素資源能夠高效共享。

5. 各省市、各個地區應該如何發展工業互聯網，有哪些主要任務

自2017年國務院印發《關於深化「互聯網+先進製造業」 發展工業互聯網的指導意見》之後，各地紛紛加快工業互聯網的建設與發展步伐。發展工業互聯網，網路體系是基礎，平台體系是關鍵，安全體系是保障。各省市、各地區應緊緊系統構建網路、平台、安全三大體系，打造人、機、物全面互聯的新型網路基礎設施，全力推進七大任務：

1.夯實網路基礎

夯實工業互聯網的網路基礎，應圍繞網路改造升級、提速降費、標識解析，推進三方面的工作：

第一，以IPv6、工業無源光網路（PON）、工業無線、時間敏感網路（TSN）等技術，改造工業企業內網；

第二，以IPv6、軟體定義網路（SDN）以及新型蜂窩移動通信技術（即5G技術），實現工業企業外網的升級改造；

第三，推進標識解析體系建設，圍繞工業互聯網標識解析國家頂級節點，推動行業性二級接機點的建設與連接。

2.打造平台體系

第一，培育工業互聯網平台，以企業為主導，構建跨行業、跨領域平台，實現多平台互聯互通。

第二，開展工業互聯網平台試驗驗證。支持產業聯盟、企業與科研機構合作共建測試驗證平台，開展技術驗證與測試評估。

第三，推動、吸引企業上雲。鼓勵工業互聯網平台在產業集聚區落地，通過財稅支持、政府購買服務等方式，鼓勵中小企業的業務系統向雲端遷移。

第四，培育工業APP，支持軟體企業、工業企業、科研院所等開展合作，培育一批面向特定行業、特定場景的工業APP。

3.加強產業支撐

要加強產業支撐，必須加大關鍵共性技術攻關力度，提升產品與解決方案供給能力：

第一，關鍵共性技術支撐。鼓勵企業和科研院所合作，圍繞工業互聯網核心關鍵技術、網路技術、融合應用技術開展聯合攻關，促進邊緣計算、人工智慧、增強現實、虛擬現實、區塊鏈等技術在工業互聯網應用。

第二，系統解決方案支撐。圍繞智能感測器、工業軟體、工業網路設備、工業安全設備、標識解析等領域，推廣一批經濟實用的微服務化系統解決方案。

4.促進融合應用

融合創新工作應圍繞大型企業和中小型企業兩大主體開展：

針對大型企業，加快工業互聯網在工業現場的應用；開展用於個性需求與產品設計，生產製造精準對接的規模化定製；

針對中小企業，實現業務系統向雲端遷移；開展供需對接、集成供應鏈、產業電商、眾包眾籌等創新型應用。

5.完善生態體系

第一，構建創新體系：有效整合高校、科研院所、企業等創新資源，圍繞重大共性需求與行業需要，面向關鍵技術與平台需求，開展產學研協同創新。

第二，構建應用生態，鼓勵工業互聯網服務商面向製造業企業提供咨詢診斷、展示展覽、行業資訊、人才培訓、園企對接等增值服務。

第三，構建企業協同發展體系，以需求為導向，基於工業互聯網平台，構建中介型共享製造、眾創型共享製造、服務型需求共享製造、協同型共享製造等新型生產組織方式。

第四，構建區域協同發展體系，建設工業互聯網創新中心、工業互聯網產業示範基地。

6.強化安全保障

安全保障是發展工業互聯網的底線，必須切實提升安全防護能力，建立數據安全保護體系，推動安全技術手段建設。此外，各地區還應大力發展信息安全產業，推動標識解析系統安全、工業互聯網平台安全、工業控制系統安全、工業大數據安全等相關技術和產業發展，開展安全咨詢、評估和認證等服務，提升整體安全保障服務能力。

7.堅持開放合作

第一，加強地區乃至國際的企業協作，形成跨領域、全產業鏈緊密協作的關系。

第二，建立政府、產業聯盟、企業等多層次溝通對話機制。

第三，積極參與國際組織的協同與合作，參與工業互聯網標准規范與國際規則的研討與制定。