工業互聯網如何賦能油氣未來

1. 劃重點：2022年，打造「5G+工業互聯網」升級版

通信世界網消息 （CWW）5G作為支撐經濟 社會 發展的新型基礎設施和重要戰略資源，已逐步成為推動新一輪 科技 革命和產業變革的關鍵驅動力量。近日，工信部印發《工業互聯網專項工作組2022年工作計劃》（以下簡稱《計劃》），《計劃》提出開展網路體系強基行動，加快5G全連接工廠建設，打造10個5G全連接工廠標桿，打造「5G+工業互聯網」升級版。

眾所周知，5G具有大帶寬、低時延、大連接等特性，可有效突破傳統無線技術的瓶頸。通過在工廠內構建5G專網，可以連接工廠全域各個環節，使得廠內移動設備的大范圍互聯和協同成為可能。同時，5G與大數據、人工智慧、雲計算、區塊鏈等技術的融合應用，為工廠生產體系提供了有力的網路保障與技術支撐。

隨著5G技術的不斷成熟，5G網路已成為工廠的網路基礎設施，逐步覆蓋到工廠絕大部分應用場景，滲透到工廠生產運營和管理的方方面面，有效提升了生產運營效率，不斷促進其數字化、網路化、智能化發展。

近年來，工信部一直大力推動5G全連接工廠的建設。2021年1月，工信部發布《工業互聯網創新發展行動計劃（2021-2023年）》，提出到2023年，在10個重點行業打造30個5G全連接工廠。《工業互聯網專項工作組2021年工作計劃》中提出打造3至5個5G全連接工廠示範標桿，而今年《計劃》的目標，則是打造10個5G全連接工廠標桿。由此可見，5G全連接工廠的建設已成為工業互聯網發展的重要目標之一。

此外，《計劃》提出，培育推廣「5G+工業互聯網」典型應用場景，推動5G由生產外圍環節向內部環節拓展，推廣已有20個典型場景，挖掘產線級、車間級典型應用場景。

據了解，5G應用於工業互聯網已是必然趨勢。一方面，工業互聯網的發展離不開5G的支持。5G的特性能夠滿足工業互聯網連接多樣性、性能差異化、通信多樣化的需求和工業場景下高速率數據採集、遠程式控制制、穩定可靠的數據傳輸、業務連續性等要求。另一方面，工業互聯網是未來5G技術落地的重要應用場景之一，應用於工業互聯網才能更好地體現5G的價值。

近年來，我國高度重視「5G+工業互聯網」的融合應用。國家以及相關部委相繼出台一系列政策，支持和推動「5G+工業互聯網」發展，為「5G+工業互聯網」的融合發展創造了良好的政策環境。

在國家政策的支持下，「5G+工業互聯網」行業應用水平不斷提升，賦能效應日益顯現。最新數據顯示，我國「5G+工業互聯網」在建項目總數達到了2400個，創新應用水平處於全球第一梯隊。

同時，「5G+工業互聯網」逐步落地生花，已在鋼鐵、礦業、家電、水泥、港口、電力等領域的應用呈現蓬勃發展之勢，形成協同研發設計、遠程設備操控、設備協同作業、柔性生產製造、現場輔助裝配、機器視覺質檢、設備故障診斷、廠區智能物流、無人智能巡檢、生產現場監測等典型應用場景，有力促進了實體經濟提質、增效、降本、綠色、安全發展。

當前，「5G+工業互聯網」新征程已然開啟，賦能千行百業的大潮正快速涌來。期待各行各業攜手並進，打造「5G+工業互聯網」融合創新的新篇章！

2. 工業互聯網如何賦能行業

說到工業互聯網如何賦能行業只能通過實例說明才能更好的了解，以下通過徐工漢雲針對江蘇某港口集團的種種經營問題實例給大家進行說明。

1.港口設備類型較多（新舊無明顯區分，還有部分是進口設備），管理起來難度極大;
2.生產服務人員未能使用信息化軟體管理，同時也沒有建立精細化管理流程;
3.由於港口設備基本上都是滿負荷運轉作業，平時出現小故障基本不做處理或維修保養，設備故障問題日積月累，最後導致設備無法使用，同時故障無法快速定位。
針對以上問題，徐工漢雲為其打造布局了智能設備管理平台，經實施後，該集團設備資產利用率提升了25%，運營人員工作效率提升了20%，設備故障修復時間減少了30%，不僅解決了集團所存在的問題，還全面提升了集團整體效益。

3. 如何實現工業互聯網產業

一、錨定細分市場

我認為，對於工業互聯網企業來說，並不是什麼行業都應該涉足的，目前有些工業互聯網企業，尤其是雙跨企業，動輒就說自己做了幾十個行業，賦能了很多用戶，其實，我覺得對於一個初創行業和初創企業來說，不宜做的行業過多，而應該是在不涉及過多行業的情況下，每個行業做深做透，也就是說，評價一個好的工業互聯網企業的一個指標是，哪怕只做了幾個行業，但是每個行業都做了幾十個客戶，這樣才是真正的有效行業應用。

之所以開展直銷模式，是因為對於任何一個新興行業來說，沒有什麼比直接面對客戶更直接有效的方式了，客戶前期了解你的方式只有和你面對面的方式，其他的方式都是不合適的，很難想像能有人比你更能夠說清楚你的新體系、新架構和新技術。

對於工業互聯網行業也一樣，企業只有不斷地去通過直銷面對客戶，才能前期讓客戶盡早的了解你的產品體系和服務內容，通過不斷地市場積累，慢慢的磨合自己的產品，打造自己的品牌，再融合各類其他的產品，才能順利站穩腳跟，走向主流。

4. 理論視野｜深化工業互聯網平台應用

林風霞

「十四五」時期是我國工業互聯網平台能級躍升、深度賦能、新技術深化融合應用、產業生態優化的關鍵期。實現規模化應用是工業互聯網平台盈利和可持續發展的必要條件，也是當前我國推進「兩化」深度融合的難點所在。當前，河南工業互聯網平台建設已經取得一定成績，已建、在建的工業互聯網平台達100多個，天信工業互聯網平台成功入選「雙跨」國家隊。但是，與廣東、江蘇、浙江等先進省份相比，河南不但在工業互聯網平台體系建設方面遠遠落後，還存在平台應用普及率低、平台整體盈利能力不強等發展難題。

在我國工業互聯網平台從建設邁入應用加速發展的新階段，工業互聯網平台之間爭奪用戶的競爭將日益加劇，應用服務能力成為平台生存的根基。因此，河南既要重視如何把工業互聯網平台體系「建起來」，也要重視如何讓工業互聯網平台「用起來」「強起來」，聚焦破解平台推廣應用難題，厚植應用生態優勢，深化平台應用，統籌推進「建平台」「用平台」「強平台」，充分發揮工業互聯網平台對河南工業轉型升級的賦能效應。

提高平台應用服務水平

打鐵還需自身硬，推動工業互聯網平台應用走深走實走精，首先需要平台側具有較高質量的產品和服務，以及較高的應用服務能力。一要支持平台通過創新提高產品和服務質量。加大對工業互聯網領域技術創新的支持，引導產學研圍繞網路、標識、平台與安全協同開展關鍵核心技術攻關，尤其是要著力提高設備接入、知識沉澱、應用開發等方面的創新發展能力，為整個行業提高產品和服務供給質量賦能；推動5G、邊緣計算、數字孿生、區塊鏈等新技術與平台的集成融合應用，持續拓展融合應用場景的深度和廣度，加強融合產品及其解決方案的商業化推廣；促進新技術對工業裝備、工業控制系統、工業軟體的帶動提升，優化工業企業應用工業互聯網平台的基礎條件。二要支持平台提高應用服務能力，降低平台應用成本，加快形成差異化、特色化競爭優勢。鼓勵平台在重點行業、重點領域深耕，提高工業數據集成管理及工藝、控制、運維等工業機理的建模能力，開發平台化、組件化的工業互聯網行業系統解決方案。支持以開源模式建設工業互聯網平台，匯集工業軟體開發商、解決方案服務商等，為工業企業的多樣化、個性化需求提供高質量的工業APP、解決方案。培育引進工業互聯網平台運營服務商，提升網路運維、行業應用推廣等運營服務能力。三要加強對工業互聯網平台應用水平的監測與評價，以評促建、以評促用、以評促強，平台通過評價結果可以精準掌握用戶需求，明晰自身薄弱環節，從而採取針對性措施完善平台功能、創新產品和服務、提升服務效能，實現自身能級提升和可持續發展。

以政策助推企業上平台用平台

聚焦企業提高應用工業互聯網平台的能力、動力和效能效益，完善平台應用推廣政策體系，加大政策支持力度。統籌運用各級財政資金、技術改造專項資金、數字經濟產業創投基金等，支持工業企業加快設備的網路化智能化改造升級，引導企業運用新型網路技術和先進適用技術改造升級內網。推動電信企業為企業外網提供高性能、高可靠、高靈活、高安全的網路服務。培育引進一批面向中小企業的數字化服務商，打造推廣一批符合中小企業需求的數字化平台、系統解決方案、產品和服務。引導推動中小企業工業設備和業務系統上平台，以創新券、服務券等多種方式降低其上平台用平台的門檻和成本。面向區域重點產業和特色產業，建設一批集成果展示、案例示範、應用體驗等功能於一體的工業互聯網平台應用創新推廣中心，為企業搭建線上線下結合的創新體驗環境，提高企業對工業互聯網平台的認知度、認可度，促進平台服務供給與用戶需求精準對接。實施工業互聯網新模式推廣工程，加大對平台化設計、個性化定製、智能化生產、網路化協同、服務化延伸等新業態新模式的宣傳力度，鼓勵企業基於工業互聯網平台開展業務模式創新，提高用平台的深度和廣度。完善工業互聯網人才培養體系，支持高校和職業院校設置工業互聯網相關學科，建立工業互聯網實習實訓基地，支持校企合作培養工業互聯網平台應用人才，解決我省工業互聯網平台在普及應用中面臨的專業人才不足的難題。

引導平台進園區進集群

由分散推動企業用平台向推動企業集體用平台轉變，聚焦重點產業、重點區域，實施平台進產業園區、進產業集聚區、進產業集群行動。引導支持平台服務商與龍頭企業聯合建設園區工業互聯網平台、集群工業互聯網平台，針對行業痛點和薄弱環節確定平台服務的重點對象和重點產品，力爭實現園區管理部門、平台企業和應用企業三方共贏。利用平台把先進企業數字化轉型的經驗、技能、工具等賦能給產業鏈供應鏈上自身不具備數字化轉型能力的中小企業，降低中小企業數字化轉型門檻，帶動傳統產業集群整體數字化轉型。鼓勵龍頭企業通過平台整合產業鏈供應鏈資源， 探索 協同製造、共享製造、眾包眾創等新模式，實現以數據驅動的上下游協同設計、協同製造、協同供應鏈管理等，打造有競爭力的產業集群。

築牢平台安全屏障

實施平台安全貫標計劃，遴選一批貫標示範平台，增強平台安全防護意識，提高防護能力。健全工業互聯網安全管理制度和閉環工作機制，對重點設備、重要系統、工業互聯網平台、工業APP、工業數據等開展動態安全檢測評估，提高檢測評估、監測預警、事件通報、整改落實等閉環管理水平，為用戶應用平台過程中的信息安全和數據安全保駕護航。依法落實平台的安全主體責任，督促平台完善安全責任制，明確安全管理負責人。建設公共服務平台，為中小企業上雲上平台提供網路安全技術服務。（作者系河南省 社會 科學院數字經濟與工業經濟研究所副研究員）

5. 分布式認知工業互聯網平台如何賦能企業數字化轉型

峰會將進一步探討區塊鏈在與其它數字技術融合創新之後，如何通過打造可信數字底座，保護數據隱私，挖掘數據價值，賦能和加速各行各業的數字化轉型。

在峰會開始前，區塊鏈首席經濟學家鄒傳偉團隊圍繞「區塊鏈如何賦能數字化轉型」這一問題，撰寫系列行業研究報告，深度解讀在新基建和數字化遷徙背景下，區塊鏈如何與其它技術融合發展，發揮信息基礎設施應有的作用。

本文作者：王普玉 校對：鄒傳偉

根據北京國信數字化轉型技術研究院（國信院）與中關村信息技術和實體經濟融合發展聯盟（中信聯）給出的定義，數字化轉型是順應新一輪 科技 革命和產業變革趨勢，不斷深化應用雲計算、大數據、物聯網、人工智慧、區塊鏈等新一代信息技術，激發數據要素創新驅動潛能，打造提升信息時代生存和發展能力，加速業務優化升級和創新轉型，改造提升傳統動能，培育發展新動能，創造、傳遞並獲取新價值，實現轉型升級和創新發展的過程。圍繞數字化轉型，本文將討論以下三個問題：第一、從企業層面，為什麼要數字化轉型？第二、工業互聯網平台在數字化轉型中有什麼作用？第三、分布式認知工業互聯網在企業數字化轉型中能提供什麼？

一

數字化轉型發展

在激烈的市場競爭中，企業需要依靠產品質量、價格、服務以及長期積累的品牌形象來維持市場競爭力，但隨著我國人口紅利消失導致的人力成本上漲，以及國際貿易形勢不明朗及疫情影響導致的市場發展受阻，讓企業原有競爭優勢正在消失，處於價值鏈最底層的工業企業更是雪上加霜。該如何走出困境？目前主要從兩方面破冰，第一種是降低運營成本繼續保持價格優勢；第二種是通過創新商業模式擴大市場銷售來提升利潤。

在討論運營成本前，我們引入兩組概念，第一組是供應鏈模式：供給推動式和需求拉動式；第二組是四大利潤源。

1、供應鏈模式

供給推動式是指企業根據市場預測數據進行產品設計、生產及銷售；

而需求拉動式是指企業根據市場訂單，按需進行快速響應，通過高效計劃、組織、協調和控制來滿足產品生產及供應。

2、四大利潤源

市場永遠在追求著更低的價格和更高的質量。在價格控制方面，如表1所示，主要經歷了四個階段：第一階段主要通過控制原材料成本、擴大規模效應獲取利潤。當第一利潤源觸及上限時，開始了第二利潤源，通過精益管理提升企業內工作效率及延長員工的工作時間來降低用工成本。在新的利潤源再次進入上限時，人們發現物流成本占據企業總運營成本的30%，因此，降低物流成本成為第三利潤源。

表1 四大利潤源對比

前三個利潤源均是圍繞企業內部成本控制來增加收益，但當企業內部運營成本節省達到上限時，人們注意到上游供應商及下遊客戶的運營管理問題。一個具備完整功能的產品進入市場前，需要供應鏈上多個公司的共同配合，其中任何一家企業的高運營成本都會導致最終產品的價格上漲，這會使產品在激烈的市場競爭中喪失競爭力。於是圍繞著供應鏈信息集成及信息共享開始了新一輪的降成本浪潮，被稱為第四利潤源。

如表1所示，從第一到第四利潤源，每一階段都有各種系統在信息處理、存儲和管理中的支撐，例如生產執行管理系統MES，企業資源管理ERP，倉儲管理系統WMS，供應鏈管理系統SCM等等。

在經歷了四個利潤源後，未來新的利潤源又在哪裡？政府、企業、研究機構都在嘗試尋找答案，例如上海第二工業大學郝皓教授在2015年提出將逆向物流作為第五利潤源，通過逆向物流實現產品再銷售、再利用、再循環和再製造的全生命周期管理。也有企業認為以需求拉動式為導向的個性化定製將成為第五利潤源。以上說法都有道理，但都不準確，本文認為，真正的第五利潤源已經在路上，即企業數字化轉型。在過去十幾年，技術的快速發展衍生出大量新的商業模式，包括新零售、直播帶貨、社區團購等，但上游工業領域卻依然保持著傳統的運作模式，無論是逆向物流發展帶動全生命周期閉環管理，還是C2M定製化商業模式，都需要依賴於各環節的快速響應，對企業數字化管理要求高。因此，無論是企業對新利潤源挖掘的需要，還是市場端的需求，工業企業數字化轉型勢在必行。

不同於前四個利潤源的相互獨立，第五利潤源是應用新技術重新賦予第一、二、三、四利潤源全新的生命，同時由數據驅動的創新商業模式將大量出現。因此，第五利潤源不僅能夠降低運營成本，也能夠提高主動盈利能力。

二

工業互聯網平台的價值

1、工業互聯網平台之第一利潤源

IT與OT的融合，實現人、機、物、料、法、環的數據實時採集及傳輸，能夠做到生產過程的實時監測，再應用AI、大數據分析等技術實現自動化智能巡檢、智能質檢、智能故障預測、智能參數調優、智能耗能優化、智能設備運維、智能盤點等，能提高生產作業效率、降低成本，從單機智能升級為系統智能。

2、工業互聯網平台之第二利潤源

傳統製造業的管理一直圍繞著人，產品從0到1的過程，依靠人力難以實現或實現效率低的工作，可以使用機械設備替代，而經過工業革命和信息化時代的影響，出現了大量節省人力的機械設備和操作系統（MRP、MRPII、MES等），讓生產效率提升、生產成本降低。隨著信息技術的發展，雖然有滯後數據可以作為參考，但其本質依然圍繞人的經驗和人的現場操作。而工業互聯網能夠賦予第二利潤源全新的角色，從運營管理中解放人的執行任務，例如質檢、故障排查等工作通過AI和大數據分析實現運營智能化管理。在執行人員減少後，企業需要更多創新者，讓企業創新發展迭代速度更快。其次，隨著人的經驗積累轉換為知識圖譜，將經驗和知識域可視化，指導人工智慧演算法迭代和決策制定。

3、工業互聯網之第三利潤源

在工業物聯網領域，物流發展走在比較靠前，經歷了人工物流、機械物流、自動化物流到現在智能物流，物流的管理效率和成本得到了極大改善。例如運輸管理，從早期貨物運輸監控數據需要依賴於運輸工具掛靠點的數據回傳及匯總，到現在能夠通過GPS、RFID、各類感測器，實時掌握運輸途中貨物的溫濕度、地理位置和件數等信息，能夠根據運輸目的地和實時交通擁堵情況對運輸線路規劃等。受技術、資本等各方面影響，目前智能物流主要在第三方物流企業和電商企業發展迅速，而工業企業物流發展較為緩慢，大多仍處於機械物流和自動化物流階段。工業互聯網平台能夠幫助工業企業實現快速升級轉型，降低系統開發技術難度和成本，IaaS、PaaS、SaaS等平台能夠減少系統從0到1開發時間，實現快速低成本數字化轉型升級。

4、工業互聯網之第四利潤源

供應鏈集成在一定程度上提升企業合作、降低供應鏈成本以及庫存牛鞭效應[1]，但無論企業內部供應鏈還是 社會 供應鏈，遺留了一個對多方協作卡脖子的問題，即數據孤島問題。前面我們介紹第一到第四利潤源，提到了MRP、MRPII、ERP、SAP、MES、SCM等系統，每個系統如同孤立的數據煙囪，對協作效率有著極大影響。主要有兩方面原因：第一、現有EDI數據孤島打通方案成本高，中小企業難以負擔；第二、涉及供需多方協作時，彼此缺乏信任，不願將企業內部數據共享給外部。工業互聯網平台提供多種數據採集及處理解決方案，打破數據孤島，實現數據無阻礙流轉。在數據使用中，通過隱私計算保證數據安全，同時合理授權，讓數據可用不可見，解決數據共享的後顧之憂。

5、工業互聯網平台之第五利潤源

在數字化1.0階段，屬於人適應系統；而進入數字化2.0階段，適應公司現有作業模式的定製化軟體將起著至關重要的作用。

圖1：數字化轉型1.0和2.0階段的對比

因此，從技術角度，平台如何讓企業快速及高效地完成定製化軟體的開發，這將對工業企業數字化轉型起著非常重要的作用。從市場現有產品看，包括基礎設施即服務IaaS，平台即服務PaaS和軟體即服務SaaS,能夠讓工業企業方便地利用平台提供商現成的低代碼、甚至零代碼工具完成系統開發，實現「人人都能做開發者」，即解決「技術人員不懂業務，業務人員不懂技術，開發的系統不好用」問題。未來低代碼（或零代碼）開發工具如同word、excel等辦公軟體，平台把各類介面做成圖形界面，讓不懂代碼開發的人，通過圖標拖拉的方式，開發自己需要的軟體來減少低效率的重復工作。員工從原來被動執行者變為創新者，參與進從上到下的數字化改革中，用工具真正方便業務人員工作。

三

基於區塊鏈技術的分布式認知工業互聯網

社會 經濟分為生產和流通兩個領域，中心化工業互聯網平台使用數字化技術替代信息化技術解決的是生產領域問題，而基於區塊鏈技術的分布式認知工業互聯網，解決的是流通領域的數據信任問題，但流通領域數據又會影響到生產領域的產品研發、產品質量管理等。

1、降低信任成本

商業模式正在從單邊（規模效應）走向雙邊（網路效應），進入數字化時代後走向多邊平台（生態效應）。中心化方式似乎也能夠解決信任問題，但中心化模式下的信任主要依靠第三方權威機構的背書，這種方式成本高、效率低。例如，國際貿易買賣雙方不信任的情況下，通過銀行背書使用信用證服務解決付款問題；為滿足銀行要求，雙方需要提供大量的證明來滿足信用證條款，效率非常低下且成本高昂。但如果使用區塊鏈技術，將真實數據從源頭上鏈，保證數據安全、可信以及不可篡改。交易前，買賣雙方擁有彼此過往真實的交易記錄，以及產品的生產信息，這些信息是否會有助於降低交易的撮合成本？在交易過程中，通過智能合約的應用，一旦達成某個約定即可自動完成付款，這將會極大降低交易成本和交易時間。尤其進入多邊平台，如果仍然使用中心化的信用證明體系，將無法構築生態建設的護城河——信任。

2、重新定義協作關系

供應鏈多方合作，中心化的共識機制和治理方案更多體現在合同層面，但無法將彼此的利益真正綁定，較難促進生態的良性發展。但在去中心化解決方案中，參與方將資產以token或積分形式置於鏈上，從技術上實現多方利益綁定，一旦任何一方做出有損生態建設的行為，將會影響token或積分價值，這會影響聯盟鏈上所有參與者的利益。在分布式認知工業互聯網平台中，聯盟中每個參與者都會積極維護生態利益，因為這也等同於維護著自己的利益。

3、可信數據流轉

在產品研發或產品全生命周期管理中，流通數據需要工業企業從下游多個合作商處獲取。而傳統技術下難以保證數據真實性和安全性，在分布認知工業互聯網中，隱私計算能夠做到多方數據可用不可見，保證數據安全及合規。此外，根據數據貢獻量給與合作商token或積分獎勵，鼓勵多方數據共享及流轉。未來數據交易市場可能會出現更多合規的形式，例如基於區塊鏈技術的數據信託、數據銀行等模式。

4、保證數據安全

傳統模式下，工業企業依靠於物理隔離實現廠內數據與外界的隔離，但在OT與IT融合下物理隔離屏障被打破，如何保證數據出本地後的安全則需要依靠多方共同努力。在設備通信中，需要做好設備身份認證管理，防止數據被攻擊，而分布式認知工業互聯網平台通過設備公私鑰實現匿名管理，有效降低攻擊風險。在數據存儲中，採用分布式存儲技術，即使單點攻擊也無法讓攻擊者獲取完整數據。

5、賦能商業模式創新

可信數據將開啟全新的商業模式創新時代，每個組織的商業角色有可能會發生改變。傳統商業模式下（供給推動模式），信息是非常碎片化的，供應鏈上不同參與者都擁有一部分產品相關的碎片數據，用這些不完整的數據去做產品升級、客戶服務，難以達到最佳目的。但技術發展的今天，市場開始根據消費習慣、消費特徵等因素挖掘每個消費者的需求，製造方式也從M2C進入C2M時代，這些都需要有更多完整、可信、合規的數據，例如，電動 汽車 並不是所有人都需要1000km續航的電池，通過區塊鏈技術，用戶授權駕駛數據給電動 汽車 公司，為其配置最合適、性價比最優的電池。再比如， 汽車 保險不再以車輛價值、出險次數等作為保險費用收取的單一指標，未來可能會基於可信里程數據進行保險費用收取。除商業模式的變化，每個組織的商業角色也可能會發生變化，電動 汽車 生產廠商，角色也將從生產商轉變為服務商，以蔚來 汽車 為例的車電分離模式，以租代售模式，讓 汽車 生產廠商的業務延展到產品全生命周期的管理中，這些模式創新僅僅是數字化時代的開始。

6. 工業互聯網如何賦能產業發展

以漢雲工業互聯網平台為例，應運在新能源企業上線後，基於大數據分析，讓車輛運行路線規劃更加科學，人員調度也更加合理，運輸效率大幅提升；同時減少了事故的發生，企業車輛的運力得到快速提升；不僅如此，徐工信息車聯網平台合理規劃了協力車輛服務網點，讓售後服務得以精準響應快速中旁完工，使其在客戶滿意度方面得到提升。漢雲平台其能夠滿足不同行業、不同規模、不同畝枝業務的客戶需求。成功落地案例已賣耐橡覆蓋了紡織行業、工程機械行業、零部分行業、專用設備製造業、物流行業、建築行業、智慧城市、醫療行業等等。

7. 工業互聯網如何賦能產業發展

你好這個問題有點難

8. 攸信認為工業互聯網會如何促進行業發展

工業互聯網行業主要上市公司：中興通訊(000063)、衛士通(002268)、東方國信(300166)、榮聯科技(002642)、浪潮信息(000977)等。

本文核心內容：發展歷程、市場規模、工業互聯網產品市場結構

1、全球工業互聯網雛形形成

全球工業互聯網發可分為4個階段;第一階段是在60-80年代，實現了網路的發明以及機器和機器之間的互聯;第二階段是在90年代，實現了工業網路協議以及操作系統的發布，以及物聯網的提出並且工業設備逐漸聯網;第三階段是在2000年初，雲計算以及通信獨立架構協議的形成，並且工業互聯網支撐體系逐步形成;第四階段是2010年到至今，工業互聯網雛形的形成和發展。

2、全球工業互聯網規模增速有所放緩

美國、歐洲、亞太地區是工業互聯網發展的重點區域。其中美國集團優勢顯著，GE、微軟、羅克韋爾、亞馬遜等巨頭積極布局，加之各類初創企業著力前沿創新，有望助力美國保持行業主導地位。而歐洲工業巨頭如西門子、博世、ABB、SAP等憑借自身在製造業的基礎優勢亦進展迅速。2018年全球工業互聯網市場規模為8059.1億美元，較2017年增長5.51%。2019年全球工業互聯網市場規模約為8465.6億美元。由於2020年疫情影響，全球工業互聯網增速有所放緩，初步統計達到8972億美元。2022年預計首次突破1萬億美元。

註：截止2022年2月，2020年全球工業互聯網市場規模暫未公布，圖中2020年數據為初步統計值，後續以官方發布為准。

3、工業互聯網經濟效益顯著

根據通用電氣發布的《工業互聯網：打破智慧與機器的邊界》，假設所有的工業系統能夠有1%的效率提升，就會帶來顯著的經濟效益。在未來15年內，航空業減少1%的燃料，將節約超過300億美元;醫療行業效率提高1%，會節約630億美元;電力效率提升1%，將節約660億美元;石油天然氣資本支出降低1%，將節約900億美元。

4、全球工業互聯網區域市場：美、中、日、德共同引領全球工業互聯網發展

根據《中國工業互聯網產業經濟發展白皮書》數據顯示，2020年，美國在規模上仍占據世界市場主要份額，達23.68%，中國工業互聯網排名第二，佔比達15.14%。隨後是日本與德國，佔比分別為8.17%和6.62%。總體來看，美、中、日、德四國佔比綜合超過50%，共同引領全球工業互聯網發展。

5、全球工業互聯網發展趨勢：基於全光連接的工業PON技術最具成長性

2021年10月18日2021全球工業互聯網大會召開，期間發布的《全球工業互聯網十大最具成長性技術展望(2021-2022年)》，展望了全球工業互聯網未來的技術發展趨勢。其中，基於全光連接的工業PON技術成為近年來全球工業互聯網最具成長性的技術。

在全球新一輪科技革命和產業變革中，信息技術與各行業各領域的融合發展具有廣闊前景和無限潛力，已成為不可阻擋的時代潮流，各國紛紛加大對工業互聯網的投入布局，都期望通過技術革命減少對人的依賴，更好發揮人的價值，實現各自國家向高質量、高效率、綠色高端方向發展。故未來全球工業互聯網將在較長時間內將保持高速增長態勢。

更多行業相關數據請參考前瞻產業研究院《中國工業互聯網產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

9. 各省市、各個地區應該如何發展工業互聯網，有哪些主要任務

自2017年國務院印發《關於深化「互聯網+先進製造業」 發展工業互聯網的指導意見》之後，各地紛紛加快工業互聯網的建設與發展步伐。發展工業互聯網，網路體系是基礎，平台體系是關鍵，安全體系是保障。各省市、各地區應緊緊系統構建網路、平台、安全三大體系，打造人、機、物全面互聯的新型網路基礎設施，全力推進七大任務：

1.夯實網路基礎

夯實工業互聯網的網路基礎，應圍繞網路改造升級、提速降費、標識解析，推進三方面的工作：

第一，以IPv6、工業無源光網路（PON）、工業無線、時間敏感網路（TSN）等技術，改造工業企業內網；

第二，以IPv6、軟體定義網路（SDN）以及新型蜂窩移動通信技術（即5G技術），實現工業企業外網的升級改造；

第三，推進標識解析體系建設，圍繞工業互聯網標識解析國家頂級節點，推動行業性二級接機點的建設與連接。

2.打造平台體系

第一，培育工業互聯網平台，以企業為主導，構建跨行業、跨領域平台，實現多平台互聯互通。

第二，開展工業互聯網平台試驗驗證。支持產業聯盟、企業與科研機構合作共建測試驗證平台，開展技術驗證與測試評估。

第三，推動、吸引企業上雲。鼓勵工業互聯網平台在產業集聚區落地，通過財稅支持、政府購買服務等方式，鼓勵中小企業的業務系統向雲端遷移。

第四，培育工業APP，支持軟體企業、工業企業、科研院所等開展合作，培育一批面向特定行業、特定場景的工業APP。

3.加強產業支撐

要加強產業支撐，必須加大關鍵共性技術攻關力度，提升產品與解決方案供給能力：

第一，關鍵共性技術支撐。鼓勵企業和科研院所合作，圍繞工業互聯網核心關鍵技術、網路技術、融合應用技術開展聯合攻關，促進邊緣計算、人工智慧、增強現實、虛擬現實、區塊鏈等技術在工業互聯網應用。

第二，系統解決方案支撐。圍繞智能感測器、工業軟體、工業網路設備、工業安全設備、標識解析等領域，推廣一批經濟實用的微服務化系統解決方案。

4.促進融合應用

融合創新工作應圍繞大型企業和中小型企業兩大主體開展：

針對大型企業，加快工業互聯網在工業現場的應用；開展用於個性需求與產品設計，生產製造精準對接的規模化定製；

針對中小企業，實現業務系統向雲端遷移；開展供需對接、集成供應鏈、產業電商、眾包眾籌等創新型應用。

5.完善生態體系

第一，構建創新體系：有效整合高校、科研院所、企業等創新資源，圍繞重大共性需求與行業需要，面向關鍵技術與平台需求，開展產學研協同創新。

第二，構建應用生態，鼓勵工業互聯網服務商面向製造業企業提供咨詢診斷、展示展覽、行業資訊、人才培訓、園企對接等增值服務。

第三，構建企業協同發展體系，以需求為導向，基於工業互聯網平台，構建中介型共享製造、眾創型共享製造、服務型需求共享製造、協同型共享製造等新型生產組織方式。

第四，構建區域協同發展體系，建設工業互聯網創新中心、工業互聯網產業示範基地。

6.強化安全保障

安全保障是發展工業互聯網的底線，必須切實提升安全防護能力，建立數據安全保護體系，推動安全技術手段建設。此外，各地區還應大力發展信息安全產業，推動標識解析系統安全、工業互聯網平台安全、工業控制系統安全、工業大數據安全等相關技術和產業發展，開展安全咨詢、評估和認證等服務，提升整體安全保障服務能力。

7.堅持開放合作

第一，加強地區乃至國際的企業協作，形成跨領域、全產業鏈緊密協作的關系。

第二，建立政府、產業聯盟、企業等多層次溝通對話機制。

第三，積極參與國際組織的協同與合作，參與工業互聯網標准規范與國際規則的研討與制定。

10. 工業互聯網：一場「從無到有」的數字化運動

2012年，美國通用電氣公司在提出「工業互聯網」概念時是這么說的：「工業互聯網，就是把人、數據和機器連接起來。」也就是說，工業互聯網的三要素是人、數據、機器。

再豐富一下說明，工業互聯網的本質，就是通過開放的、全球化的通信網路平台，把設備、生產線、員工、工廠、倉庫、供應商、產品和客戶緊密地連接起來，共享工業生產全流程的各種要素資源，使其數字化、網路化、自動化、智能化，從而實現效率提升和成本降低。這些，都說明了「流動貫通」的重要性。而工業互聯網，就是讓數據「流動」起來。

工業互聯網的內涵包括構成要素、核心技術和產業應用三個角度。

從構成要素機器、數據和人共同構成工業互聯網生態系統。

從核心技術角度，工業互聯網實現數據價值的技術集成，完成從原始數據中提取有價值決策信息的，實現數據的使用價值。

從產業應用角度,工業互聯網構建了一個龐大的網路製造生態系統,為企業提供全面的感知、移動的應用、雲端的資源和大數據分析。

工業互聯網的三大功能體系包括網路、平台和安全。

工業互聯網通過系統構建網路、平台、安全三大功能體系，打造人、機、物全面互聯的新型網路基礎設施，形成智能化發展的新興業態和應用模式。

其中，網路體系是基礎，基於信息互通實現深度互聯；平台體系是核心，可以實現海量數據分析和開發各種創新應用；安全體系是保障，能夠識別和抵禦各種安全威脅。

工業互聯網體系分為五個層級，包括設備層、網路層、平台層、軟體層和應用層，同時安全體系貫穿在工業互聯網五個層級之間。

設備層—工業互聯網基礎設施。網路層—工業通信。工業互聯網網路體系可分為工廠內部網路和工廠外部網路。同時，網路互聯根據協議層次由底層至上層可以分為多方式接入、網路層轉發和傳輸層傳送三層。

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