工業物聯如何發展

⑴ 企業如何推進智能製造和工業物聯網（IIoT）戰略

目前，很多公司正在積極布局智能製造和工業物聯網發展戰略。問題是，這些企業是會共同推進兩個戰略的發展還是分開推進呢？我相信他們會共同推進，但我也可以理解那些把他們看作是分開的人。

在我們討論這個話題之前，先讓我先定義一下術語，因為有很多關於這個的爭論。
智能製造：在工廠和整個價值鏈內實現業務、物理和數字流程的智能化、實時協調和優化。基於所有可用的信息，資源和流程將實現自動化、集成化、被監控和持續評估。（根據MESA International ，MES國際聯合會定義）
IIoT：在工業（如組件、產品、產品運輸和設備）中使用的物理對象（「物」）中嵌入電子、軟體、感測器組成的網路，這個網路能夠使物理對象通過互聯網協議(IP)收集數據並與控制系統、業務流程和分析交換數據。（根據維基網路「IoT」修改）
現在回到我們的核心問題：兩個戰略是要共同推進還是分開推進呢？很明顯，目前還沒有定論。下面是這些觀點的一些背景：

工業互聯網協會(IIC)說:"通過自動化工業設備和系統之間的通信，IIoT提高了整個工廠的效率，使其更加智能化，"我同意。我相信，IIoT是智能製造的一項有利技術，它的進步將推動智能製造的發展。同樣，隨著智能製造超越概念，進入公司正在執行的項目，製造商和他們的解決方案提供者將改進支持這些項目的IIoT技術。這兩個很可能會被共同推進。

另外：並不是每個人都同意。在最近的MESA調查中，超過三分之一的製造商報告說他們不相信智能製造包括IIoT（參見上圖）。我明白這個觀點，因為智能製造有很多途徑。實際上，IIoT可以在一些可能定義智能製造的正常邊界之外使用。
與智能製造相比，IIoT確實發展可能會更快，因為解決整個價值鏈上的項目是一個超出公司內部的挑戰。像通用動力公司、通用磨坊和通用汽車這樣的大公司可以展示他們的力量，並幫助推動特定行業的智能製造行動，但是IIoT項目可以取得很大的進展，並在公司的內部提供許多好處。如果消費者市場上的物聯網計劃提高了工廠內部的期望門檻，那麼實現類似的互聯互通、數據訪問、控制和分析能力也會有壓力。
此外，生產仍將涉及人員，以及未配備IIoT的設備和產品。對於一些智能製造方案，IIoT沒有也不可能是商業案例，這些情景可能關注人員和價值鏈流程。
推動第四次工業革命的是什麼？
有些人會認為智能製造或IIoT可能導致第四次工業革命。我也有一個觀點：智能製造是這場革命的基礎，而IIoT不是。即使IIoT的發展比智能製造快得多，我也不認為它足以讓生產企業進入下一個生產力階段。
那麼IIoT缺少了什麼來推動第四次工業革命呢？首先是企業環境。智能製造不僅整合了工廠或智能連接工廠，還包括智能連接的供應鏈和貫穿產品生命周期的數字線程。與其他工業革命一樣，技術的轉變--比如IIoT--必須與新的流程和人們工作的方式協同工作，以達到我們在第四次工業革命中所追求的生產力水平的提高。
IIoT是一項基礎技術，但它只做它所做的事情--在"事物"之間創建通信，以便更容易地獲取數據和分析。第四次工業革命需要許多其他技術和工藝。其中一些將針對一件設備或生產過程；其他人將在工廠、企業或價值網路上工作。
真正讓商界人士興奮的是，當新技術和新方法將它們整合在一起時，就會擾亂市場，並讓公司提供新的服務和與新產品所能產生的數字數據綁定的新價值。例如，基於IoT的智能產品可以向工程師和生產者提供關於產品如何在該領域執行的反饋。基於這些數據，我們能提供什麼樣的新見解和服務？
這就是為什麼我認為，要實現第四次工業革命需要更多的時間。它將把IoT和IIoT引入智能製造策略，以創建新的方法來協調和優化整個價值鏈中的流程，並向客戶交付新的服務級別。

⑵ 工業物聯網發展到什麼程度了

物聯網行業在中國發展四大趨勢：
1、物聯網行業發展趨勢一
中國物聯網產業的發展是以應用為先導，存在著從公共管理和服務市場，到企業，行業應用市場，再到個人家庭市場逐步發展成熟的細分市場遞進趨勢。
目前，物聯網產業在中國還是處於前期的概念導入期和產業鏈逐步形成階段，沒有成熟的技術標准和完善的技術體系，整體產業處於醞釀階段。此前，RFID市場一直期望在物流零售等領域取得突破，但是由於涉及的產業鏈過長，產業組織過於復雜，交易成本過高，產業規模有限，成本難於降低等問題使得整體市場成長較為緩慢。
物聯網概念提出以後面向具有迫切需求的公共管理和服務領域，以政府應用示範項目帶動物聯網市場的啟動將是必要之舉。進而隨著公共管理和服務市場應用解決方案的不斷成熟、企業集聚、技術的不斷整合和提升逐步形成比較完整的物聯網產業鏈，從而將可以帶動各行業大型企業的應用市場。待各個行業的應用逐漸成熟後，帶動各項服務的完善、流程的改進個，人應用市場才會隨之發展起來。
2、物聯網行業發展趨勢二
物聯網標准體系是一個漸進發展成熟的過程，將呈現從成熟應用方案提煉形成行業標准，以行業標准帶動關鍵技術標准，逐步演進形成標准體系的趨勢。
物聯網概念涵蓋眾多技術、眾多行業、眾多領域，試圖制定一套普適性的統一標准幾乎是不可能的。物聯網產業的標准將是一個涵蓋面很廣的標准體系，將隨著市場的逐漸發展而發展和成熟。在物聯網產業發展過程中，單一技術的先進性並不一定保證其標准一定具有活力和生命力，標準的開放性和所面對的市場的大小是其持續下去的關鍵和核心問題。隨著物聯網應用的逐步擴展和市場的成熟，哪一個應用佔有的市場份額更大，該應用所衍生出來的相關標准將更有可能成為被廣泛接受的事實標准。
3、物聯網行業發展趨勢三
隨著行業應用的逐漸成熟，新的通用性強的物聯網技術平台將出現。
物聯網的創新是應用集成性的創新，一個單獨的企業是無法完全獨立完成一個完整的解決方案的，一個技術成熟、服務完善、產品類型眾多、應用界面友好的應用，將是由設備提供商、技術方案商、運營商、服務商協同合作的結果。隨著產業的成熟，支持不同設備介面、不同互聯協議、可集成多種服務的共性技術平台將是物聯網產業發展成熟的結果。
物聯網時代，移動設備、嵌入式設備、互聯網服務平台將成為主流。隨著行業應用的逐漸成熟，將會有大的公共平台、共性技術平台出現。無論終端生產商、網路運營商、軟體製造商、系統集成商、應用服務商，都需要在新的一輪競爭中尋找各自的重新定位。
4、物聯網行業發展趨勢四
針對物聯網領域的商業模式創新將是把技術與人的行為模式充分結合的結果。
物聯網將機器人社會的行動都互聯在一起，新的商業模式出現將是把物聯網相關技術與人的行為模式充分結合的結果。中國具有領先世界的製造能力和產業基礎，具有五千年的悠久文化，中國人具有邏輯理性和藝術靈活性兼具的個性行為特質，物聯網領域在中國一定可以產生領先於世界的新的商業模式。

⑶ 工業物聯網時代，企業有哪些發展模式

工業數據工程師
哈佛商業評論曾經將數據工程師稱為21世紀最性感的工作目前，數據工程師崗位在慧陪春電子商務和消費等領域需求增長非常強烈因為這些行業也進入了世界工業物聯網的系統工業數據科學家的工作任務是提取和分析數據，並應用這些數據發現產品的問題以便對產品的進一步改進工業數據科學家除了需要擁有了解生產流程和IT系統等基礎能力外，還需要擁有強大的分析判斷能力，能夠憑藉手中的數據做出合理的判斷
機器人協調員
半智能智能，甚至人形機器人開始進入工廠或者寫字樓隨著機器人的應用越來越普及，機器人協調員的崗位需求也會越來越大，機器人協調員的工作職責是監督和處理車間的機器人故障日常工作是對機器人進行常規的維護，若有緊急情況則需配合其他專家一起解決問題而在機器人的維修期間，協調員需要代替機器人進行工作以保持工廠的正常運營，減少生產停機時間製造商可對現有的機器操作人員進行培訓，使他們達到機器協調員的技能標准，以減少對新員工的需求
IT/IoT解決方案架構師
製造企業的IT系統將變得更為復雜和重要為了管理越來越多的機器或者其他的實時連接產品，需要解決方案架構師設計一個穩定可靠的整體智能系統解決方案架構師需要參與到研發生產銷售等整體的業務映射中去，IT/IoT解決方案架構師將與其他架構師一起努力，集成不同的技術平台和人，以便使整體解決方案更加完善IT/IoT解決方案架構師還需要負責端到端應用程序設計，比如遠程操作系統預測性維護系統增強現實等輔助操作系統與工業數據工程師一樣，IT/IoT解決方案架構師擁有廣泛的技能，包括業務知識和相關經驗與數據管理應用程序和技術技能
工業計算機工程師/程序員
IT/IoT解決方案的執行需要工業計算機工程師/程序員對於物聯網領域的工業計算機工程師來說，有三種編程技能是必要的首先，程序員應該有一些主要通用語言(如Javac++Python)的經驗；其次，他們應該能夠使用特定的應用程序：如Matlab和Simulink工業模擬或通用數據分析R編程；最後，也是最重要，他們需要有一個硬體組件工業編程環境機器人和智能設備需要編程，它需要一個組合的編程語言，如C語言硬體描述語言(VHDL)，庫卡的KRL等專有語言此外，雲計算也會越來越多的應用於工業產品，這就需要工業計算機工程師掌握由雲架構組件所帶來的新編程模式：例如越來越關注分層服務，以及新的協議和輕量級編程語言如node.js
用戶界面(UI)/用戶體驗設計師(UX)
隨著物聯網的發展，工業用戶界面(UI)和用戶體驗(UX)設計師的工作崗位需求正在擴大從平板電腦與手機的製造儀器板，到機器介面與機器人互動增強現實應用程序的操作和維護售後服務工業產品的設計這些眾多的應用場景都會增加產業工業用戶界面設計師(UI)的需求用戶體驗設計師的(UX)主要職責是確保產品生產設計的邏輯與流程暢通，更符合消費者的需求UI設計人員還需要負責設計人機交互界面，並確保該人機交互界面是由UX根據用戶體驗所定製出來的這兩個工作職能在工業環境中越來越變得越來越重要而工業軟體架構設計的基本知識和最新的編程方式是任何一個工業UI/UX的設計師所必須掌握的技能
這五大工業物聯網工作都與IT相關，並且一些工作主要是直接面向消費者的行業(如UI/UX的設計師)工業網路給製造業帶來了互聯網思維，除了上述五大工作對IT人才的需求急劇增加外，還有很多其他之前很少或者根本沒有IT元素的崗位也會增加對IT方面的人才需求比如說，機器操作員，之前的工作內容就是推按鈕與拉杠桿之類體力技術活，今後就需要他們掌握操作互動觸摸屏與數字介面以操控機器這對我們而言將意味著什麼？
1.如果你決定你將從事工業或製造業，你應該考慮從事這些五大工業物聯網的工作之一
2.如果你從事的是之前的傳統工作，但是想往物聯網工作轉型，你可以選擇以上領域進行再次培訓(例如可以通過在線課程便是其中的一種途徑)
3.如果你是一位工業企業的高管，你應該制定出一些策略來培訓你的員工以使他們獲得這些額外的技能
物聯網時代，對於就業市場的改變，我們看到的不僅是很多從事傳統工作的從業人員向IT相關工作的轉前耐移，我們還需要注意到新增的就業崗位所要求的職業技能水平要明顯高於現有的水平正如天下無賊裡面黎叔的經典台詞二十一世紀亂帶最珍貴的是人才一樣，面臨物聯網的轉型，無論是企業還是個人都要積極的改變

⑷ 分析物聯網,工業互聯網的發展前景

中國物聯網產業發展前景：物聯網將繼續保持高速增長

1、發展前景：市場規模不斷擴大，產業物聯網佔比逐漸上升

物聯網是中國新一代信息技術自主創新突破的重點方向，蘊含著巨大的創新空間，在晶元、感測器、近距離傳輸、海量數據處理以及綜合集成、應用等領域，創新活動日趨活躍，創新要素不斷積聚。物聯網在各行各業的應用不斷深化，將催生大量的新技術、新產品、新應用、新模式。中國以加快轉變經濟發展方式為主線，更加註重經濟質量和人民生活水平的提高，採用包括物聯網在內的新一代信息技術改造升級傳統產業，提升傳統產業的發展質量和效益，提高社會管理、公共服務和家居生活智能化水平。未來巨大的市場需求將為物聯網帶來難得的發展機遇和廣闊的發展空間。綜合多方面的情況分析，前瞻認為未來6年中國物聯網的發展將保持高速增長，到2027年市場規模超過7萬億元。

更多本行業研究分析詳見前瞻產業研究院《中國物聯網行業細分市場需求與投資機會分析報告》、《中國工業互聯網產業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

⑸ 工業物聯網怎麼做

一、將真實的加工製造連接到工業4.0

如果使用了工業4.0技術，一個新的加工製造生產線可以實現多達25種的產品變化，同時將產量提高10%，庫存減少30%。工業4.0架構的應用讓製造商在生產過程中可以獲得更豐厚的投資回報率。

工業4.0是一場工業的革命，目的是將信息技術(IT)的虛擬世界、機器的物理世界以及互聯網合為一體。其中心是將具有IT功能的所有工業領域都整合起來。這些科技提高了靈活度和速度，能夠使產品更具有個性化，生產更高效且規模可擴展，以及在生產控制方面具有更高的可變性。機器與機器之間的通訊和先進的機器智能化，提高了工藝的自動化水平，並帶來了更多的自我監控以及實時數據。開放的基於Web的平台會增加製造企業的競爭力。
1.分布式智能

這里說的分布式智能是指在智能傳動和控制技術網路的機器設備中，加入盡可能多的智能和控制功能、或者單獨的傳動軸，而不是從一個中央處理單元（CPU）來處理所有的動作。

擁有機器層面的過程數據並決定用它做什麼，反映出了人們相信一台機器可以經過裝備使用過程數據做一些事情並且獨自改善工藝流程，諸如實現調整產量、更加有效率的利用能源等目標，而不是依賴「雲」來處理所有這些任務。

聯網的機器可以與更高的生產線級別、工廠級別以及企業級別的網路進行通訊，從而能夠實現對特定事件或特定產品的實時調節。集成了傳動的伺服馬達和無機櫃傳動系統將傳動組件和運動邏輯順序放到了單獨的軸向上。

2.快速連接

那些允許數據在整個企業架構中自由流動的系統，往往需要持續的投資和改進。一家工業4.0工廠車間所產生的大數據和信息流，可能會讓公司的網路不堪重負。我們該如何改進自動化系統中的硬體和軟體的功能，使這種設計流程更簡單、花費更少的時間以及更加開放？通訊路徑隨著其創建和實施而變得更加流暢。在決定應該使用現場匯流排的什麼功能時，應該看一下生產平台是否支持例如OPC
UA（來自於OPC基金會）這樣的標准。消除不同供應商系統的障礙，而且對通訊和控制平台採取一種更加開放的方式很重要。

3.開放標准和系統

重點是要思考系統到底「開放」到什麼程度，是否支持新興的通訊協議和軟體標准，以及開放的獨立組件如何讓工業4.0成為現實。

開放標准允許基於軟體的解決方案可以更加靈活地集成，並有可能將新的技術移植進現有的自動化架構中。開放的控制和工程軟體也沿著這個方向將自動化和IT軟體程序之間的間隙彌合。一個開放的控制器核心能夠使用常用的高級IT語言（例如Java和C++）來創建自動化應用程序。

一台機器的操作應該支持與智能手機或平板電腦進行簡單的連接。軟體可以藉助控制器與3D模型軟體的連接來加快自動化系統的設計和調試。一個運動控制器可以與模型之間發送指令以及接收反饋，使得機器的功能性在機械設計階段通過運動控制就得到優化。這也讓機器測試和編程可以在調試之前進行。在部件訂貨、組裝機器之前，虛擬機器可以用來進行測試並完善設計。

4.實時數據整合

在工業4.0的工廠里，可能利用實時的機器和工廠性能數據來改變自動化系統和生產工藝的管理方式。不用捕捉並分析數月以來有價值的關於生產率、機器停機時間或者能源消耗的數據，支持工業4.0的平台能夠將數據整合到常規的工廠管理報告之中。這會讓製造商和機器具備詳細的信息來執行快速的工藝和生產變更，以實現產品滿足特定客戶需求的願景。

5.自適應性

現實世界中的主動性可以讓生產更加連貫並以需求為導向。科技幫助生產線變得主動。目標就是讓工作站和模塊可以適應個性化的客戶或產品需求。

在一個製造液壓閥的工廠里，一套新的自適應組裝生產線在每一件被加工件上都使用射頻識別晶元。生產線上的9個智能站會識別出最終產品是如何被裝配的，以及哪些工具設置和操作步驟是必須的。每個相關加工件都帶有藍牙標簽，會自動將信息傳送給裝配站。裝配步驟信息會根據不同的產品以及相關加工件的技術水平不同而顯示出來。該生產線可以生產一批相同尺寸的液壓閥，也可以不需要人工干預就能生產25種不同產品型號。不再需要設定時間或者多餘的庫存。這使得生產線的產量增加了10%，庫存減少了30%。
二、讓工業4.0和IIoT在智能工廠里運行

工業4.0和工業物聯網(IIoT)能夠為設備（從感測器到大規模控制系統）、數據和分析之間提供更好的連接性，Beckhoff自動化的TwinCAT產品專家Daymon
Thompson這樣認為。感測器和系統需要網路連接來共享數據，分析有助於做出更明智的決策。

物聯網主要包括4個基本元素：實體的設備、與設備之間的雙向連接、數據以及分析。設備可以是小到一個感測器大到一個大規模控制系統中的任何一種。感測器和系統需要與更大的網路進行連接，以共享由感測器或系統產生的數據。對此數據進行的分析會產生可執行的信息，其結果是讓人們做出精明的決策。

在IIoT的實際應用中，
企業通過將設備或資產連接到雲或者本地信息技術(IT)設施上來進行數據的採集和傳送。然後對採集到的數據進行分析，可以發現設備或資產更多的潛在信息，防患於未然。

例如
，監控機械組件運行溫度的感測器可以追蹤任何異常狀況或者偏離底線的情況。這使公司可以主動地處理不希望發生的行為，從而在可能造成有害危險的系統故障加劇之前進行預測性維護，否則這些系統故障可能會導致工廠停機以及生產收益損失。這種類型的信息有助於企業新產品的設計、系統性能效率的提高以及實現利潤的最大化。

工業4.0讓加工製造更靈活

在一個生產製造流程，甚至是整個供應鏈中，通過連接性推動更多的新發現和系統優化，這是工業4.0的核心概念之一，這種科技進步也被稱為第四次工業革命。

工業4.0工作組成員、德國國家科學與工程院Acatech，將18世紀蒸汽機的發明和廣泛使用定義為第一次工業革命。第二次革命是20世紀早期在裝配線上使用傳送帶。第三次革命是在20世紀中葉開發出來的微電子學、PC和可編程邏輯控制器(PLC)。第四次革命是將PC和機器連接到互聯網，並啟用信息物理系統（CPS）。

工業4.0要求傳統的生產製造工業實現計算機化。使用物聯網和信息物理系統的概念會幫助實現「智能工廠」的目標，使生產製造具有前所未有的靈活性和非常高的精益生產效率。在生產製造中，一個顯著的特點是重點關注的領域從產品本身擴展到了生產這些產品的工藝上。

製造商需要靈活的生產線來適應快速變化的客戶需求。靈活的機器運行能夠生產很多類型的產品，通過調整批量大小來獲得更高的生產利潤，這使得同一個生產線可以運行更復雜的混合產品以適應客戶不斷變化的需求。

⑹ 物聯網現狀和發展前景

在過去的幾年裡，物聯網蓬勃發展。根據行業研究，到2021年，全球將安裝350億台物聯網設備，到2025年將安裝754.4億台。本質上，作為一個技術驅動的互聯設備網路，物聯網有潛力更好地實現系統內的數據共享。它讓機器和設備進行交互的能力將會對各行各業行業產生積極影響。

從使用物聯網設備的數據密集型體驗到基本的健康和安全需求，幾乎沒有什麼趨勢能夠超越它，從而加劇了其重要性。

1.連網設備製造商將投資醫療保健

遠程醫療需求仍有望繼續增加。據行業專家稱，由於便利和更實惠的價格，消費者對數字醫療設備的興趣越來越大，到2026年，該技術將增長至1856億美元。

2.物聯網將在製造業普及

製造業和其他使用昂貴機器的環境已經體驗到了遠程監控的好處。在物聯網驅動技術的幫助下，製造商和制葯企業今年能夠將工業資產與遠程操作連接起來，確保在大流行期間一切如常。根據行業報告，這些好處和積極影響有望在2021年為物聯網帶來大量投資。基礎行業專家、特別是現場服務公司和工業設備公司將越來越多地使用此技術，從而使連網機器在2021年繼續獲得發展動力。

3.行為互聯網有望發展壯大

行為互聯網(IoB)從各種來源捕獲人們生活的「數字信息」，公共或私人實體可以利用這些信息來影響行為。

這里的一些有用的技術工具包括位置跟蹤、大數據和面部識別。這一趨勢凸顯了將客戶放在每個組織戰略中心的重要性，以確保長期成功。

4.智能建築技術將推動員工體驗轉型

根據2021年的行業報告，智能建築技術將專注於物聯網應用，以實現智能辦公舉措。這些舉措將包括智能照明、能源和環境監測，以及基於感測器的空間利用和活動監測。

⑺ 工業物聯網是近幾年我國物聯網的一個重點發展方向

工業物聯網是一種：數字時代先進生產模式，通過將感知技術、通信技術、傳輸技術、數據處理技術、控制技術，運用到生產、配料、倉儲等所有階段，實現生產及控制的數字化、智能化、網路化，提高製造效率，改善產品質量，降低產品成本和資源消耗，最終實現將傳統工業提升到智能化的新階段。同時，通過雲服務平台，面向工業客戶，融合雲計算、大數據能力，助力傳統工業企業轉型。

物聯網、工業4.0等概念既有交集也有差異。隨著工業化與信息化的深度融合，企業內部互聯互通的需求漸增，通過接入網路進而達到提高產品質量和運營效率的需求更為強烈，工業物聯網應運而生。

——以上數據來源參考前瞻產業研究院發布的《中國物聯網行業細分市場需求與投資機會分析報告》。

⑻ 工業互聯網如何賦能產業發展

你好這個問題有點難

⑼ 物聯網是如何應用到工業領域的

目前，物聯網技術在產品信息化、生產製造環節、經營管理環節、節能減排、安全生產等領域得到應用。

1、物聯網技術在產品信息化領域的應用

產品信息化是指將信息技術被物化在產品中，以提高產品中的信息技術含量的過程。推進產品信息化的目的是增強產品的性能和功能，提高產品的附加值，促進產品升級換代。目前，汽車、家電、工程機械、船舶等行業通過應用物聯網技術，提高了產品的智能化水平。

在汽車行業，物聯網汽車、車聯網、智慧汽車等逐漸興起，為汽車工業發展注入新動力。2010年6月，針對物聯網在汽車行業的應用，國際標准化組織提出了全網車(The
Fully Networked
Car，FNC)的概念，其目標是使汽車駕駛更安全、更舒適、更人性化。通用汽車推出了電動聯網概念車EN-V，通過整合GPS導航技術、Car-2-Car通信技術、無線通信及遠程感應技術，實現了自動駕駛。車主可以通過物聯網對汽車進行遠程式控制制。例如在夏季，車主可以在進入停車場前通過手機啟動汽車空調。在車輛停放後，車載監控設備可以實時記錄車輛周邊的情況，如發現偷竊行為，系統會自動通過簡訊或撥打手機向車主報警。汽車晶元感應防盜系統可以正確識別車主，在車主接近或遠離車輛時自動打開或關閉車鎖。售後服務商可以監測車輛運行狀況，對故障進行遠程診斷。Car-2-Car通信技術可以使車輛之間保持一定的安全距離，避免對撞或追尾事故。

在家電行業，物聯網家電的概念已經出現，物聯網技術的發展將促進智能家電的發展。美的集團在上海世博會上展示了物聯網家電解決方案。海爾集團推出了物聯網冰箱和物聯網洗衣機，小天鵝物聯網滾筒洗衣機已進入美國市場。小天鵝物聯網滾筒洗衣機專門針對美國新一代智能電網進行設計，能識別智能電網運行狀態及分時電價等信息，自動調整洗衣機的運行狀態以節約能耗。

在工程機械行業，徐工集團、三一重工等都已在工程機械產品中應用物聯網技術。通過工程機械運行參數實時監控及智能分析平台，客服中心可以通過電話、簡訊等糾正客戶的不規范操作，提醒進行必要的養護，預防故障的發生。客服中心工程師可以通過安裝在工程機械上的智能終端傳回油溫、轉速、油壓、起重臂幅、伸縮控制閥狀態、油缸伸縮狀態、回轉泵狀態等信息，對客戶設備進行遠程診斷，遠程指導客戶如何排除故障。

2、物聯網技術在生產製造領域的應用

物聯網技術應用於生產線過程檢測、實時參數採集、生產設備與產品監控管理、材料消耗監測等，可以大幅度提高生產智能化水平。在鋼鐵行業，利用物聯網技術，企業可以在生產過程中實時監控加工產品的寬度、厚度、溫度等參數，提高產品質量，優化生產流程。在家電行業，海爾集團在數字化生產線中應用了RFID技術，提高了生產效率，每年可節省1200萬元。

3、物聯網技術在經營管理領域的應用

在企業管理方面，物聯網技術主要應用於供應鏈管理、生產管理等領域。

(1)在供應鏈管理領域的應用

在供應鏈管理方面，物聯網技術主要應用於運輸、倉儲等物流管理領域。將物聯網技術應用於車輛監控、立體倉庫等，可以顯著提高工業物流效率，降低庫存成本。海爾集團通過採用RFID提高了庫存管理水平和貨物周轉效率，減少了配送不準確或不及時的情況，每年減少經濟損失達900萬元。鶴山雅圖仕印刷有限公司的RFID應用項目實施3年來，成品處理效率提高了50%，差錯率減少了5%，人力資源成本減少了2700萬元。

(2)在生產管理領域的應用

在紡織、食品飲料、化工等流程型行業，物聯網技術已在生產車間、生產設備管理領域得到應用。例如，無錫一棉開發建立了網路在線監控系統，可對產量、質量、機械狀態等9類168個參數進行監測，並通過與企業ERP系統對接，實現了管控一體化和質量溯源，提升了生產管理水平和產品質量檔次。此外，還可以及時、准確地發現某台(某眼、某錠)的異常情況，引導維修人員有的放矢地工作。

山東泓坤紡織有限公司車間溫濕度監控物聯網應用系統由前端設備、控制設備和管理後台組成。前端設備主要是各類溫濕度感測器，負責實時採集車間環境數據並上傳到控制設備;控制設備負責將各感測器數據通過GPRS網路上傳到管理後台，並通過LED顯示屏實時顯示溫濕度數據。如果環境數據超過既定的閥值，管理後台將通過簡訊等方式提醒相關工作人員，以便及時採取必要措施。該系統的應用使布機的作業效率從原先的70%左右提高到目前的90%。

4、物聯網技術在節能減排領域的應用

物聯網技術已在鋼鐵、有色金屬、電力、化工、紡織、造紙等「高能耗、高污染」行業得到應用，有效地促進了這些行業的節能減排。智能電網的發展將促進電力行業的節能。江西電網公司對分布在全省范圍內的2萬台配電變壓器安裝感測裝置，對運行狀態進行實時監測，實現用電檢查、電能質量監測、負荷管理、線損管理、需求側管理等高效一體化管理，一年來降低電損1.2億千瓦時。

利用物聯網技術建立污染源自動監控系統，可以對工業生產過程中排放的污染物COD等關鍵指標進行實時監控，為優化工藝流程提供依據。

5、物聯網技術在安全生產領域的應用

物聯網已成為煤炭、鋼鐵、有色等行業保障安全生產的重要技術手段。通過建立基於物聯網技術的礦山井下人、機、環監控及調度指揮綜合信息系統，可以對採掘、提升、運輸、通風、排水、供電等關鍵生產設備進行狀態監測和故障診斷，可以監測溫度、濕度、瓦斯濃度等。一旦感測器監測到瓦斯濃度超標，就會自動拉響警報，提醒相關人員盡快採取有效措施，減少瓦斯爆炸和透水事故的發生。通過井下人員定位系統，可以對井下作業人員進行定位和跟蹤，並識別他們的身份，以便在礦難發生時得到及時營救。

二、工業領域物聯網技術推廣策略

物聯網技術在工業領域具有廣泛的應用前景，是建設「智慧企業」，發展「智慧工業」的關鍵技術。筆者認為，可以從以下幾個方面推進物聯網技術在工業領域的應用：

一是推進物聯網技術在產品信息化中的應用。鼓勵企業將物聯網技術嵌入到工業產品中，提高產品網路化、智能化程度。重點在汽車、船舶、機械裝備、家電等行業推廣物聯網技術，推動智慧汽車、智能家電、車聯網、船聯網等的發展。推進電子標簽封裝技術與印刷、造紙、包裝等技術融合，使RFID嵌入到工業產品中。

二是在生產製造環節推廣物聯網技術，提高工業生產的自動化、智能化水平。通過進料設備、生產設備、包裝設備等的聯網，發展具有協作能力的工業機器人群，建設「無人工廠」，提高企業產能和生產效率。

三是在經營管理環節推廣物聯網技術，提高企業管理效率和智能化水平。在供應鏈管理、車間管理等管理領域推廣物聯網技術。

四是推進物聯網技術在工業節能減排領域的應用。利用物聯網技術對企業能耗、污染物排放情況進行實時監測，對能耗、COD、SO2等數據進行分析，以便優化工藝流程，採取必要的措施。

五是推進物聯網技術在工業安全生產領域的應用。利用物聯網技術對工礦企業作業設備、作業環境、作業人員進行實時監測，對溫度、壓力、瓦斯濃度等數據進行分析，當數據超標時自動報警，以便有關人員及時採取措施;或自動停機、切斷電源、加大排風功率等，以避免重大安全生產事故發生。

⑽ 物聯網的發展趨勢

物聯網的發展前景很不錯，具體如下：
1.更安全的保護措施。在新技術出現之初，它的技術力量幾乎都集中在創新上，導致監管水蘆宴平低下，這就使業界的興奮、激進和政策、監管的滯後常常形成鮮明的對比。由於物聯網設備和基礎設施的價格下降，企業在物聯網設備上的應用也越來越普遍，這種創新和應用一陪舉銀旦普及，各種新技術的風險也突顯出來。
2.更普遍使用智能消費品設備。IoT所覆蓋的行業人群廣泛，從智慧交通、智能物流、醫療、農業、能源等行業應用，到私人智能家居、個人、智能汽車等應用，無論是降答戚低成本，還是提高中國居民的生活質量，都將是中國居民生活質量的巨大提升。